自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁河北農業大學現代科技學院

《統計學》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個具有分類和數值型特征的數據集合，若要進行預處理，以下哪些步驟可能會被包括？（）A.編碼分類特征B.處理異常值C.標準化數值型特征D.以上都是2、數據分析中的特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征。假設我們在分析文本數據，以下哪種特征提取方法可能有助于將文本轉化為可用于模型訓練的數值特征？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上都是3、在數據挖掘中，聚類分析是一種常用的方法。以下關于聚類分析的描述，錯誤的是？（）A.可以將數據分成不同的類別B.類別之間的差異明顯C.不需要事先指定類別數量D.聚類結果是絕對準確的4、在進行回歸分析時，如果自變量之間存在高度的多重共線性，會對模型產生什么影響？（）A.提高模型的準確性B.使模型更易于解釋C.導致系數估計不準確D.增加模型的穩定性5、在數據分析中，生存分析用于研究事件發生的時間。假設要分析患者的生存時間與治療方案的關系，以下關于生存分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風險比（HazardRatio）用于比較不同組的風險程度C.生存分析只適用于醫學領域，在其他領域沒有應用價值D.考慮刪失數據是生存分析的一個重要特點6、在建立回歸模型時，如果自變量的數量較多，為了篩選出對因變量有顯著影響的自變量，以下哪種方法經常被使用？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都是7、在數據挖掘中，若要發現數據中隱藏的模式和關聯規則，以下哪種算法是常用的？（）A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.隨機森林算法8、在數據分析中，若要分析數據的偏態和峰態，以下哪個統計量可以提供相關信息？（）A.偏度系數B.峰度系數C.協方差D.相關系數9、在數據分析的假設檢驗中，假設要檢驗一種新的營銷策略是否顯著提高了產品的銷售額。收集了實施前后的銷售數據，以下哪種假設檢驗方法可能是合適的選擇？（）A.t檢驗，比較兩組均值B.方差分析，比較多組均值C.卡方檢驗，檢驗分類變量的關系D.不進行假設檢驗，主觀判斷營銷策略的效果10、在數據分析中，選擇合適的數據分析方法至關重要。關于描述性統計分析和推斷性統計分析，以下敘述不正確的是（）A.描述性統計分析主要用于對數據的集中趨勢、離散程度和分布形態進行描述和總結B.推斷性統計分析則是基于樣本數據對總體特征進行估計和假設檢驗C.描述性統計分析只能提供數據的基本信息，對于深入了解數據的內在規律和關系作用有限D.在實際應用中，通常先進行描述性統計分析，然后根據研究目的和數據特點選擇是否進行推斷性統計分析11、對于一個包含多個變量的數據集，想要了解變量之間的線性關系強度，可以計算？（）A.方差B.協方差C.相關系數D.偏度12、在數據分析中，以下哪種方法可以用于降低數據的維度同時保持數據的局部結構？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是13、在進行數據分析時，如果數據分布呈現右偏態，以下哪種統計量更能代表數據的集中趨勢？（）A.均值B.中位數C.眾數D.標準差14、在數據分析的特征工程中，假設要從原始數據中提取有意義的特征以提高模型的性能。原始數據包含大量的文本和數值信息。以下哪種特征提取方法可能更有助于提升模型的準確性？（）A.詞袋模型，將文本轉換為向量B.主成分分析，降低數據維度C.特征選擇，挑選重要的特征D.不進行特征工程，直接使用原始數據15、假設要分析社交媒體上的輿論趨勢，以下關于輿論分析方法的描述，正確的是：（）A.只統計帖子的數量就能了解輿論的走向B.對帖子的內容進行情感分析和主題提取，綜合判斷輿論趨勢C.忽略社交媒體平臺的特點和用戶行為，直接進行分析D.輿論分析不需要考慮時間因素，只關注當前的熱門話題二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述數據倉庫中的元數據管理，說明元數據的定義、類型和重要性，以及如何有效地管理元數據。2、（本題5分）闡述數據分析中的特征選擇中的Wrapper方法和Filter方法的區別和適用場景，并舉例說明在實際項目中的應用。3、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的質量監控和預警？請闡述監控的指標、方法和預警機制，并舉例說明在生產數據中的應用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析在教育大數據中，如何通過聚類分析將學生進行分類，為個性化教育提供支持，實現因材施教。2、（本題5分）隨著在線教育的發展，學生的學習行為數據和課程評價數據大量產生。論述如何通過數據分析技術，如學習進度跟蹤、教學效果評估等，改進在線教育課程設計，提升教學質量，同時思考在數據隱私保護、學習風格多樣性和技術平臺穩定性方面的挑戰及應對措施。3、（本題5分）隨著物聯網技術的發展，智能家居設備產生了大量的數據。請探討如何對這些數據進行分析，以實現能源管理的優化、家庭安全的提升以及用戶生活習慣的洞察，并分析在數據處理和隱私保護方面的挑戰。4、（本題5分）電商倉儲管理中，如何借助數據分析來優化庫存布局、提高揀貨效率和降低倉儲成本？請深入探討數據分析在倉儲管理中的具體應用和效果評估方法。5、（本題5分）在物流配送的最后一公里，數據分析有助于提高配送效率和客戶體驗。以某快遞企業為例，闡述如何通過數據分析來優化配送路線、選擇配送方式、預測配送時間，以及如何處理配送過程中的突發情況和客戶個性化需求。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某鮮花電商平臺收集了鮮花銷售數據、節日需求、配送區域等。優化鮮花采購和配送策略，應對節日高峰需求。2、（本