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文檔簡介
第二章定量資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述個體變異是同質觀察對象間表現(xiàn)出的差異。變異是生物體在一種或多種、已知或未知的不可控因素作用下所產(chǎn)生的綜合反映。就每個觀察單位而言,其觀察指標的變異是不可預測的,或者說是隨機的(random)。就總體而言,個體變異是有規(guī)律的。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述變異規(guī)律的體現(xiàn):分布(distribution)何為分布?熊貓分布在溫暖多雨的山區(qū),尤以中國西南部刀魚分布在長江下游水域
長壽村的由來醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述(descriptivestatistics)統(tǒng)計分析統(tǒng)計推斷(inferentialstatistics)統(tǒng)計描述:用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述
頻數(shù):當匯總大量的原始數(shù)據(jù)時,把數(shù)據(jù)按類型分組,其中每個組的數(shù)據(jù)個數(shù),稱為該組的頻數(shù)。
頻數(shù)表(頻數(shù)分布):表示各組及它們對應的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布。頻數(shù)分布表醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述某市1997年12歲男童120人的身高(cm)
142.3156.6142.7145.7138.2141.6142.5130.5134.5148.8134.4148.8137.9151.3140.8149.8145.2141.8146.8135.1150.3133.1142.7143.9151.1144145.4146.2143.3156.3141.9140.7141.2141.5148.8140.1150.6139.5146.4143.8143.5139.2144.7139.3141.9147.8140.5138.9134.7147.3138.1140.2137.4145.1145.8147.9150.8144.5137.1147.1142.9134.9143.6142.3125.9132.7152.9147.9141.8141.4140.9141.4160.9154.2137.9139.9149.7147.5136.9148.1134.7138.5138.9137.7138.5139.6143.5142.9129.4142.5141.2148.9154147.7152.3146.6132.1145.9146.7144135.5144.4143.4137.4143.6150143.3146.5149142.1140.2145.4142.4148.9146.7139.2139.6142.4138.7139.9醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述(1)求極差(range):即最大值與最小值之差,又稱為全距。本例極差:R=160.9-125.9=35(cm)(2)決定組數(shù)、組段和組距:根據(jù)研究目的和樣本含量n確定。組距=極差/組數(shù),通常分8-15個組,為方便計,組距常取整數(shù)或一位小數(shù)。本例i=R/10=35/10=3.5≈4。列出組段:第一組段的下限略小于最小值,最后一個組段上限必須包含最大值,其它組段上限值忽略。(3)劃記計數(shù):用劃記法將所有數(shù)據(jù)歸納到各組段,得到各組段的頻數(shù)。頻數(shù)表的編制步驟醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述1997年某市120名12歲男童身高的頻數(shù)分布
組
段頻
數(shù)頻
率百分率124~10.00830.83128~20.01671.67132~100.08338.33136~220.183418.34140~370.308330.83144~260.216721.67148~150.12512.5152~40.03333.33156~20.01671.67160~10.00830.83合
計1201100醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述某市120名12歲男童身高的頻數(shù)分布
124132140148156164010203040醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述頻數(shù)表的分布特征①集中趨勢(centraltendency):變量值集中位置。本例在組段“140~”。——集中趨勢指標②離散趨勢(tendencyofdispersion):變量值圍繞集中位置的分布情況。本例132~148,共有114人,占95%;離“中心”位置越遠,頻數(shù)越小;且圍繞“中心”左右對稱。——離散趨勢指標醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述120名7歲男童身高的頻數(shù)分布圖124132140148156164010203040人數(shù)身高(cm)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述239人發(fā)汞含量的頻數(shù)分布70
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
10
20
30
40
50
60
0
1
發(fā)汞含量(
mol/kg)人數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述某市892名老年人生存質量自評分頻數(shù)分布
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
100
200
300
0
400
自評分人數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述102名黑色素瘤患者的生存時間頻數(shù)分布
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
0
10203040
生存時間(月)人數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述某地某年10000例死亡者年齡分布0102030405060708001000200030004000死亡年齡(歲)人數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述頻數(shù)分布的類型對稱分布醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述偏態(tài)分布正偏態(tài)負偏態(tài)長尾向右延伸長尾向左延伸醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述頻數(shù)分布表的用途揭示資料的分布類型看出頻數(shù)分布的兩個重要特征集中趨勢離散趨勢便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值便于進一步計算指標和統(tǒng)計分析處理醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述集中趨勢指標1.算術均數(shù):簡稱均數(shù),是用得最多的統(tǒng)計描述指標。總體均數(shù)樣本均數(shù)μx醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述計算方法:直接法:例:10名七歲兒童體重(kg)分別為:17.3,18.0,19.4,20.6,21.2,21.8,22.5,23.2,24.0,25.5,求平均體重x=17.3+18+…25.5
10=21.35(kg)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述加權法:x=f1x1+f2x2+f3x3+…fnxn
f1+f2+f3+…fn=
fx
f權數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述均數(shù)的特性各觀察值與均數(shù)之差(離均差)的總和等于零,即,各觀察值的離均差平方和最小,即,均數(shù)是一組觀察值最理想的代表。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述均數(shù)的應用:
均數(shù)能全面反映全部觀察值的平均數(shù)量水平,應用甚廣,最適于對稱分布資料,特別是正態(tài)分布資料,對于偏態(tài)資料,均數(shù)不能較好地反映其集中趨勢。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述2.幾何均數(shù)計算方法:G=或者G=直接法:加權法:
flgx
fG=lg-1醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述例:5人的血清滴度為1:10,1:20,1:40,1:80,1:160,求平均滴度?G==40故平均滴度為1:40。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述例:某醫(yī)院預防保健科用流腦疫苗為75名兒童進行免疫接種后,抗體滴度測定結果見下表,求平均滴度。抗體滴度滴度倒數(shù)xlgx頻數(shù)fflgx1:440.602142.40841:880.903198.12791:16161.20412125.28611:32321.50512030.10201:64641.80621221.67441:1281282.1072510.53601:2562562.408249.6328合計--75107.767675名兒童的平均抗體滴度計算表醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述75名兒童進行流腦疫苗免疫接種后,平均抗體滴度為1:27.35醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述幾何均數(shù)的應用:1.等比資料,如抗體平均滴度2.對數(shù)正態(tài)分布資料Remember!醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述使用幾何均數(shù)時的注意點:1)觀察值不能有0。2)觀察值不能同時有正值和負值。若全為負值,在計算時先把負號去掉,得出結果再加上負號。Becareful!醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述3.中位數(shù)和百分位數(shù)中位數(shù)指將一組觀察值從小到大按順序排列,位次居中的觀察值,常用M表示。反映一批觀察值在位次上的平均水平。百分位數(shù)是一個位置指標,以Px表示,一個Px將總體或樣本的全部觀察值分為兩部分。理論上有x%的觀察值比它小,有(100-x)%的觀察值比它大,而P50就是中位數(shù),因此,中位數(shù)也是一個特定的百分位數(shù)。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述適合各種類型的資料。尤其適合于①偏態(tài)分布的資料;②資料的一端或兩端有不確定數(shù)值(開口資料);③資料分布不明等。中位數(shù)和百分位數(shù)的適用條件:醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述中位數(shù)計算方法:當n為奇數(shù)時,M=當n為偶數(shù)時,M=醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述例:某病患者5人,其潛伏期分別為2,3,5,8,20,求中位數(shù)?n=5,M=x3=5(天)例:8名新生兒身長(cm)依次為50,51,52,53,54,56,55,58,求中位數(shù)?n=8,M=(x4+x5)/2=(53+54)/2=53.5(cm)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述對于頻數(shù)表資料:fx為Px所在組頻數(shù)i為組距ΣfL為小于L各組段的累計頻數(shù)M=P50L為Px所在組的下限值醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述
組段(1)
劃記(2)
頻數(shù),f(3)
累計頻數(shù)Sf(4)累計頻率(%)0.5~
331.9(0~1.9)0.6~正9127.5(1.9~7.5)0.7~正正122415.0(7.5~15.0)0.8~正正133723.1(15.2~23.1)0.9~正正正175433.8(23.1~33.8)1.0~正正正187245.0(33.8~45.0)1.1~正正正正209257.5(45.0~57.5)1.2~正正正1811068.8(57.5~68.8)1.3~正正正1712779.4(68.8~79.4)1.4~正正1314087.5(79.4~87.5)1.5~正914993.1(87.5~93.1)1.6~正815798.1(93.1~98.1)1.7~1.8
合計
3160100.0(98.1~100)160中位數(shù)=1.1+0.1x[(160x50%-72)/20]=1.14醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述
組段(1)
劃記(2)
頻數(shù),f(3)
累計頻數(shù)Sf(4)累計頻率(%)0.5~
331.9(0~1.9)0.6~正9127.5(1.9~7.5)0.7~正正122415.0(7.5~15.0)0.8~正正133723.1(15.2~23.1)0.9~正正正175433.8(23.1~33.8)1.0~正正正187245.0(33.8~45.0)1.1~正正正正209257.5(45.0~57.5)1.2~正正正1811068.8(57.5~68.8)1.3~正正正1712779.4(68.8~79.4)1.4~正正1314087.5(79.4~87.5)1.5~正914993.1(87.5~93.1)1.6~正815798.1(93.1~98.1)1.7~1.8
合計
3160100.0(98.1~100)160P25=0.9+0.1x[(160x25%-37)/17]=0.92P75=1.3+0.1x[(160x75%-110)/17]=1.36醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述中位數(shù)的應用:中位數(shù)常用于描述偏態(tài)資料的集中趨勢,它和均數(shù)、幾何均數(shù)不同的是,不是由全部觀察值的數(shù)據(jù)綜合得到,而只受居中變量波動的影響。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述百分位數(shù)的計算直接法當
時,
。當時,
。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述舉例例根據(jù)表2.1資料求某地區(qū)434名少數(shù)民族已婚婦女現(xiàn)有子女數(shù)的第80%位數(shù)。本例,n=434,434×80%=347.2,,按式
(人)。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述頻數(shù)表法醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述百分位數(shù)的應用:百分位數(shù)用于描述某個觀察序列在某百分位置上的水平。常用于確定參考值范圍,亦稱正常值范圍。正常值范圍指特定健康狀況的人群的解剖、生理、生化等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。常用95%范圍醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述平均數(shù)平均數(shù)算術均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)加權均數(shù)眾數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述組別均數(shù)甲組262930313430乙組242730333630丙組262830333630
例:三組同性別、同年齡兒童的體重(kg)如下,試分析該三組資料的異同。離散趨勢指標醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述1.全距(range)(極差)優(yōu)點:簡單方便缺點:除了最大、最小值,不能反應組內(nèi)其他數(shù)據(jù)的變異。兩樣本例數(shù)相差懸殊時,不適用全距比較變異度。R=max-min醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述2.四分位數(shù)間距:P75上四分位數(shù)P25
下四分位數(shù)QUQLP100(max)P75P50(中位數(shù))P25P0(min)Px醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述
組段(1)
劃記(2)
頻數(shù),f(3)
累計頻數(shù)Sf(4)累計百分率0.5~
331.9(0~1.9)0.6~正9127.5(1.9~7.5)0.7~正正122415.0(7.5~15.0)0.8~正正133723.1(15.2~23.1)0.9~正正正175433.8(23.1~33.8)1.0~正正正187245.0(33.8~45.0)1.1~正正正正209257.5(45.0~57.5)1.2~正正正1811068.8(57.5~68.8)1.3~正正正1712779.4(68.8~79.4)1.4~正正1314087.5(79.4~87.5)1.5~正914993.1(87.5~93.1)1.6~正815798.1(93.1~98.1)1.7~1.8
合計
3160100.0(98.1~100)160P25=0.9+0.1x[(160x25%-37)/17]=0.92P75=1.3+0.1x[(160x75%-110)/17]=1.36Q=1.36-0.92=0.44醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述3.方差和標準差:(X-μ)離均差
平方和2SSN
2=總體方差樣本方差自由度
醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述標準差(standarddeviation)即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述例:設甲、乙、丙三人,采每人的耳垂血,然后紅細胞計數(shù),每人數(shù)5個計數(shù)盤,得結果如下(萬/mm3)醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述盤編號甲乙丙甲2乙2丙214404804901936002304002401002460490495211600240100245025350050050025000025000025000045405105052916002601002550255560520510313600270400260100合計250025002500標準差50.9915.817.91醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述標準差的用途:①表示觀察值的離散度。(越大說明圍繞均數(shù)越離散,反之說明較集中在均數(shù)周圍,均數(shù)代表性越好)②結合均數(shù)描述正態(tài)分布特征。③計算標準誤、變異系數(shù)等。④估計正常值范圍醫(yī)學統(tǒng)計學第2講計量資料的統(tǒng)計描述4.變異系數(shù):①比較單位不同的多組資料的變異度
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