Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)_21級學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年【判斷題】SparkCore中的shuffle操作是對數(shù)據(jù)進行過濾的一種方式。答案:

答案:錯【判斷題】在SparkCore中,persist()函數(shù)可以將RDD的內(nèi)容緩存到磁盤或網(wǎng)絡(luò)中以提高計算速度。答案:

答案:對【判斷題】在SparkCore中,reduce()函數(shù)可以將RDD中的元素進行聚合,并返回一個新的RDD。答案:

答案:錯【判斷題】在SparkCore中,SparkContext是一個必須要創(chuàng)建的對象,用于管理Spark應(yīng)用程序的資源。答案:

答案:對【判斷題】在SparkCore中,cache()函數(shù)可以將RDD的內(nèi)容緩存到內(nèi)存中以提高計算速度。答案:

答案:對【判斷題】在SparkCore中,transformation操作會立即計算并返回結(jié)果,而action操作則會延遲計算并返回一個新的RDD。答案:

答案:錯【判斷題】在SparkCore中,flatMap()函數(shù)可以將一個函數(shù)應(yīng)用于RDD中的每個元素,并返回一個新的RDD,其中的元素是扁平化的。答案:

答案:對【判斷題】SparkCore中的map()函數(shù)可以將一個函數(shù)應(yīng)用于RDD中的每個元素,并返回一個新的RDD。答案:

答案:對【判斷題】SparkCore是Spark的一個組件,提供了數(shù)據(jù)處理和分析的核心功能。答案:

答案:對【判斷題】RDD是SparkCore的一個重要概念,代表一個彈性分布式數(shù)據(jù)集。答案:

答案:對【單選題】SparkCore提供了哪些核心功能?

答案:數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析【單選題】針對RDD操作的map()和flatMap()有什么區(qū)別?

答案:map()將函數(shù)應(yīng)用于每個元素并返回一個新的RDD,而flatMap()將函數(shù)應(yīng)用于每個元素并返回一個扁平化的新RDD。【單選題】SparkCore中的persist()方法和cache()方法有什么區(qū)別?

答案:persist()可以將RDD的內(nèi)容緩存到內(nèi)存、磁盤或網(wǎng)絡(luò)中,而cache()只能將RDD的內(nèi)容緩存到內(nèi)存中。【單選題】Spark中的RDD代表什么?

答案:分布式數(shù)據(jù)集【單選題】SparkCore中的shuffle操作是什么?

答案:對數(shù)據(jù)進行打亂并重新分區(qū)【單選題】SparkCore是什么?

答案:Spark的核心組件【單選題】SparkCore中的cache()方法的作用是什么?

答案:將RDD的內(nèi)容緩存到內(nèi)存中,以便快速重用。【單選題】SparkCore中的reduce()和fold()有什么區(qū)別?

答案:reduce()和fold()都將一個函數(shù)應(yīng)用于RDD中的元素,并返回一個聚合結(jié)果。但是,fold()可以指定一個初始值。【單選題】SparkCore中的SparkContext是什么?

答案:Spark應(yīng)用程序的入口點【判斷題】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL語句對DataFrame進行數(shù)據(jù)分組操作。答案:

答案:對【判斷題】在SparkSQL中,DataFrame是一種不可變的分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。答案:

答案:對【判斷題】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL語句對DataFrame進行聚合操作。答案:

答案:對【判斷題】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL語句對DataFrame進行數(shù)據(jù)排序操作。答案:

答案:對【判斷題】在SparkSQL中,DataFrame的API提供了比SQL語句更靈活的操作方式。答案:

答案:對【判斷題】在SparkSQL中,可以使用SQL語句對DataFrame進行查詢操作。答案:

答案:對【判斷題】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL語句對DataFrame進行數(shù)據(jù)連接操作。答案:

答案:對【判斷題】在SparkSQL中,DataFrame支持隨機訪問。答案:

答案:錯【判斷題】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL語句對DataFrame進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計操作。答案:

答案:對【單選題】在SparkSQL中,如何將DataFram