增長指南3.0企業數字化案例深度解析序言增長是企業的最終目標，增長是企業的最終目標，Al是未來5年最重要的營銷生產力。業，以"數據驅動增長"為核心定位，幫助企業實現營銷破局。創業7年， 數字化運營的前-中-后鏈路數字化運營的前-中-后鏈路 全鏈路營銷實踐案例122.2日化行業 全鏈路品牌升級體驗242.3美妝行業 數字化零售先驅者案例322.4白酒行業 2.5家電行業 全渠道會員精細化運營542.6家居行業 用「運營思維」提升會員價值70 2.9隱私計算 2.10喜劇領域頭部公司 2.11國內一線茶飲品牌 2.14頭部奢侈品品牌 2.16全球知名玩具制造商 2.17國內一線股份制銀行 3.1高端健康服務品牌(一)--門店員工Al情境對練，大幅提升銷售技能1223.2高端健康服務品牌(二)--IT員工的「AI分身」,隨時應答員工提問1263.3高端健康服務品牌(三) 4.1微信場景運營 4.3自有電商拉新獲客 (線上/線下/公域/私域)、全場景(圍繞客戶生命周期的溝通策略覆蓋和實現各業務轉化的營銷活動)、全鏈路(貫穿客戶旅程中的前鏈路拉新/中鏈路培育云產品，其矩陣組成為智能廣告投放平臺(ADHub)、業務型CDP(DataHub)、營銷自動化引擎(DMHub)以及AI賦能平臺(AIHub)。跨域流轉場景，例如在已點擊人群的跨渠道重定向時呈現相關但不相同的創行數據清洗確保數據整潔。之后再將數據從較為原始的階段推進到具有更清有了客戶畫像，就可以與客戶進行個性化的營銷互動(Inbound內容互動和Outbound消息觸達),且所有策略都可以通過一個自動流程搭建出來。流程搭關于活動效果查看，可以把收集到的大量活動數據基于數據對象、指標、維實現全鏈路營銷智能化研發數據智能引擎，2023年Convertlab更是積極擁抱大模型，首批開通Az在AI大模型時代，Al會對企業內每個成員的能力進行增強，無論企業愿不愿專屬的AIAgent,如營銷文案標注、數據治理應用、企微智能導購等等。在實現企業全鏈路數據合規快消服飾行業全鏈路營銷實踐案例痛痛點痛痛點二痛痛點三解決解決方案112233m決方案帶來的ROI預測嗎?”性化和自動化營銷，大幅度提升新客和老客的復購率；同時整合多個渠道觸平人6)57e先跟大家簡單的解釋下什么是聚類分析?聚類原本是統計學上的概念，現在屬方法，并遵循這個分類方法對數據進行合理的分類，最終將相似數據分為一,光法，at.200+品類/偏好標簽自動標注如其中家庭用戶群體的畫像模型，人群的特征是30～40歲、有孩子、折扣敏通過數據顰動業務，客單價整提升去個性化內容觸達實現用戶精細化運營有了前面做好的人群包分組和用戶商品偏好標簽，下一步是個性化溝通策略的落地。策略靠人來不斷細化和輸出，系統去自動執行一系列的精準營銷流程。個性化溝通：提供個性化溝通策略自動觸發精準營銷流程，提高用戶參與度總溝通尊組的轉化率高達活動期整體全量用戶無就語，醫總溝通尊組的轉化率高達活動期整體全量用戶無就語，醫一性送當季產團.弱化效果筆依據新客、老客、活躍老客、沉睡客四大人群場景，劃分了對照組與測試組進行實驗。測試組選用個性化內容進行溝通，如在內容中提到該對應人群的復購關鍵因子，挑選關聯度高的復購商品推薦/贈送優惠券等；在對照組，默認發送對組內所有人群都一樣的促銷活動信息。兩組人群的轉化效果截然不同，測試組人群轉化率提升了750%。這個反饋讓客戶也有了極大的信心，嘗試全面推進個性化營銷，進一步提升存量用戶的復購購轉化率高達20%力epa.最在口口可以看到上圖在沉睡客的舉例中，溝通頻次的時間節點一般是以7天為單位展顧客依然沒有進行復購，換個策略再次進行商品推薦；顧客產生復購的情況去t平均客單價提升20元，管智能廣告平臺進行對接，連接公域和私域，加速營銷全鏈路的數字化、自動下單新用戶占比97%aA種子戶T成銳期：逐步故開預算a·保特本橡2,保持研化本程定一食子位體粒器一讀k用戶畫像，借助lookalike技術通過這批種子用戶進行媒體側第二方數據的拓-方鐘子人入場小程序不會高。通過DMP平臺進行實時監測，對比投放用戶畫像與目標用戶是否一5千萬rn日化行業全鏈路品牌升級體驗電商大促從百萬級上升到千萬級Convertlab可復用的品牌零售私域解決方案OO受限于傳統營銷模式，存量會員運營低效且耗時，缺少自動化營銷工具受限于傳統營銷模式，存量會員運營低效且耗時，缺少自動化營銷工具客戶痛點會員部門痛點會會員部門痛點會員ID打通率僅8%,沉睡會員占比75%;會員屬性信息單一，且外部渠道未打通；會員模型分析較淺，發券活動ROI低。IT部門痛點缺乏完備的用戶SuperlD打通工具及標簽體系建設；營銷人群需手動圈群進行，效率低下。商品部門痛點新品研發缺失用戶洞察來驅動；用戶反饋依賴傳統人工手動收集。電商部門痛點缺少精準觸達運營工具，會員運營精細化待提升，無法對會員內90%未消費人群進行重定向觸達。市場部門痛點多家供應商，數據分散，無實時營銷監控能力；效果數據回溯困難且效果數據需手工分析。痛點一痛痛點二痛痛點三痛點四痛點四痛點五痛點五解決解決方案112233針對核心營銷場景(如：拉新轉化、沉睡喚醒)設針對核心營銷場景(如：拉新轉化、沉睡喚醒)設私有云部署，保陽數據隔離和系統安全480目HnH0依托于大數據而生的精準營銷在電商領域真是發光發熱，尤其是私域電商這構建360度客戶畫像過去線下場景以導購個人主觀能動性為核心，吸粉方式單一，并缺乏數據支會指標可量化，客戶來源可追溯，還能為品牌提供及時主動觸達消費者的能過去過去最在通過個性化5ni選入品效果皿#打44廣0,:化和于實時主過的力，通汁人入備8t.在低，優惠券推送ROI低，難以獲得提升，需分別去不同供應商平臺進行權益發過去立過去立1少工具合月數據老行相行權整發酸，少-站式Bt箱是斷將合收到更多祖關一站式全果連投放精細化大現模用戶運營策略，將效益最大化00用戶組分00用戶組分心個人s額棄低轉化任容單人算塘忙轉化社客單人群/ft1電商重定向過去手工離線撈取消費者的領券是否核銷，加購是否下單等信息，錯失轉化最佳時機。且小程序內的流失行為未能及時捕捉，導致消費者溝通缺乏個性化，現在通過營銷自動化工具，獲取消費者交互行為，實現小程序內用戶生命周期管理，針對“跳出“及瀏覽未下單消費者進行重定低營銷成本，獲得轉化和客單價提升。6m入物車小程序內失行為*及時營鎮白動化工號交光相達時封器I賦能導購社群運營過去門店導購，全憑個人興趣發展和沉淀客戶，缺少與客戶溝通的契機和節日現在通過自動營銷系統，賦能門店導購進行私域社群運營，可以發展忠誠客戶為KOC(關鍵意見消費者),設置相應的推廣活動，賦能KOC實現裂變拉新，同時用數據量化導購的業績，提升導購銷售積極性，實現門店業績上升。美妝行業數字化零售先驅者案例掃碼獲得吏多資料客戶客戶痛點痛點痛點二痛點三痛點四解決方案11打破系統壁壘，全渠道用戶身份打通，并建立完善的會員運營體223344期增速更快，預計未來五年復合增長率接近25%,到2025年將達到千億市場規在DTC的新形態下，通過線上線下一體化，才能完成整體用戶體驗的極致運信皂集白中心程#n班u程值息處理中心9析粗要 天單入紅單入對信息鞋達中心首先，扎實完善信息架構。中心化信息與數據管理，是賦能個性化觸達與商業洞察的基礎。品牌需要建立信息交互中心，包含了負責數據存儲和歸類的信息集合中心、負責投放和轉化的信息觸達中心以及負責分析和反饋的信息處理中心。Os其次，全域用戶ID打通。客戶的全渠道身份的統一包含了三個維度的工作——用戶360度畫像、用戶標線下體驗的一體化，包含了線下渠道以及包括了公眾號、微信小程序、天貓在前分析用戶全渠道歷史購買數據，洞察用戶的品類消費習慣，綜合利用不同維度的個性化溝通方式，可以極大地提升了營銷效率，在該品牌的實踐中可達到客單價430%的提升。另外，在日常的個性化觸達如何推薦給客戶適合的產品，門店的地域與天氣是其中需要考量的因素之一。例如：9月的北京已經干冷，同期的上海還有點潮濕溫暖，在給會員做護膚品推薦的時候，就需要依據地方環境氣候等因素考慮用戶更需要保濕，還是要修復為主導的產品。這些個性化的溝通都需要打通用戶全域的ID,深刻了解客戶的真實需求。nh(V21004-25000分e戶找到適合自己的產品；對于PlatinumV2、DiamondV3客戶，通過積分提醒、生日祝福、分享裂變等多種方式進行客戶溝通回訪；對于BlackV4的客戶，通過引導老帶新，以提升用戶復購轉化率和用戶粘性。裂變互動個性化的關鍵所在：洞察客戶需求打造有溫度的品牌私域a是希望讓客戶感受線上店鋪獨有的氛圍，購物氛圍更輕松。二是保留倉庫功數字化運營能力的建設，不僅僅體現在用戶運營，400+品牌，9000+SKU火爆多維度定位商品貢獻值，選擇性淘汰低貢獻值的商品，對商品的生命周期管牌這樣的美妝集合店也會不斷受到運營的挑戰。Convertlab數字化運營工具就是為了幫助品牌客戶建立一套集規模化和個性化為一體的營銷系統。通過海量的用戶需求分析，標簽規則建模，兩者循環往復——增添用戶全渠道數據，優化數據建模規則，再得出新的需求洞察，想用戶所想。使得整個品牌服務呈現最大化門店私域屬性手段做數據化沉淀至品牌私域場景中，在通過公眾號運營來進一步的服務客最大化門店私域屬性最大化門店私域屬性，與用戶建立深度鏈接xas人次施計04日cV線下流量私域沉淀新業態拓展入一碼洞察店鋪熱區分布，一碼洞察店鋪熱區分布，釋放全新體險空間堂力位費營，教*的分料網優化合理安排×h二碼，7二線上高效承接流量N9saa多維度數據洞察uw引進高需求商品/品牌淘汰滯銷品回讓用戶引導品牌變革，推動業務興起深并分析滴器與用戶信息，如用戶備像，me女42人數字化門店的目標，即門店客流數字化，到店客戶不流失。高效沉淀門店數義更多在于觀看、觸摸和體驗各種各樣的商品，這一舉動讓購物成為一種休閑。"與該品牌相對的，是傳統美妝集合店的頹勢。傳統零售是以銷售來驅動在疫情強烈沖擊線下消費的2022年，該品牌依舊很火，通過像與「Convert-CEM線下線上一體化案例主主我掃碼獲得更多資料痛點一痛點二痛點三112233e據中0中6為什么說2019年是酒業數字化的元年?一來是市場環境的變化，大眾消費接替于接受的傳播渠道和方式進行營銷，就如同抓住了新一輪上升周期的前進動國內一家知名品牌酒企找到Convertlab,希望利用數字化手段實現上述的目線上線下打通：全渠道數據整合，從0搭建會員體系在我們對客戶的全渠道數據進行整合時，遇到了一個難點是該客戶其實已經布局了非常多的線上平臺觸點，不僅是頭部的綜合電商，還有一些垂直類的電商網站如酒仙網等等，線下的數據也來自不同的渠道，這使得將用戶身份數據的同時在實現OneID的時候，我們還需要梳理出后面的數據分類的對應規則與標準，比如用戶的首次購買是哪個渠道，復購頻率最高的是哪個渠道，這些用戶來源歸屬于哪個部門等等，這些都需要梳理清楚。的0分程e所以，當時我們的客戶做了一個積極的決定，為了讓各部門之間加強配合，專門新建了一個部門來與我們進行溝通，傾聽每個部門的運營需求，最終把這些得益于客戶的高配合度，我們順利地推進了全渠道數據整合的基礎工作，在此基礎之上從0開始幫助企業建立完善、統一管理的會員體系，并設定會員激勵機制，鼓勵多次購買提升價值感。搭建6大標簽類型，4000+標簽體系現在a溝通互動r受困于傳統白酒行業的銷售模式，從品牌總部、省級代理、區域代理再到門店經銷商，中間經過了多個渠道，品牌方很難直接觸達消費者，只能夠從層層遞進里間接獲得消費者的數據以及相關信息。現在品牌方通過將過去的運輸紙箱二維碼、產品包裝盒二維碼以及產品瓶身二過去嚴是碼是結合Convertlab自動化營銷工具，能夠使得品牌方通過“瓶身碼”這個渠道快速直連消費者，收集消費者的相關屬性和行為數據，補全企業第一方數據。還能夠將這些消費者沉淀在自己的會員系統里，構建企業自己的私域流量池，通過全渠道會員運營，進行二次觸達和營銷。B端與C端聯合：組表演節目，只要對方宴席上采用該品牌的白酒，即可通過企業官方微信申宴席來源粉絲留存率提升30%佳佳現在H計程在項目啟動2個月內，用戶總數增加了200%,可運營用戶總數提升了50%,全能夠對沉淀下來的會員進行精細化運營，通過營銷自動化工具經營自己的私酒水酒水洞察2023年春晚，清一色的白酒成為了春晚聯合贊助商，比如，貴州茅臺、五糧據悉，2022年12月30日，貴州茅臺率先發布2022年的業績預告。公告顯示，汾酒披露的2022年年度業績預告顯示，預計公司2022年實現營業收入260億元左右，同比增加30%左右...將商品在門店有效展示和陳列，并第一時間獲得反饋，基于有效反饋進行調整，才是提高單店盈利能力。有流量，能轉化，在復購，這是單店經營的本在隨著國內防疫政策的優化，疊加穩增長和擴大內需政策的落地，市場對于家電行業全渠道會員精細化運營電器品牌如何穩扎穩打“從0到1”實現“分步式”會員精細化運營思路客戶客戶痛點痛痛點一粗放式經營已難以為繼搭建“從0到1”全渠道會員精細化運營前途不明數字化系統能力的空白粗放式經營已難以為繼搭建“從0到1”全渠道會員精細化運營前途不明痛痛點二缺乏自動執行差異化的溝通策略亟待建立個性化客戶旅程管理用戶分層運營策略缺失全渠道會員體系搭建緩慢用戶分層運營策略缺失全渠道會員體系搭建緩慢痛點三解決方案1234用戶流失等等，已經愈發成為行業的痛點。另一方面，線下的門店呈現出疲競爭，在618、雙十一等大營銷節點通常都會手足無措，線上線下打得一塌糊處于中下水平。另外，由于過度依賴于傳統第三方電商，以及品牌忠誠客戶的他們將整場活動分為預售、現貨開售、雙十一爆發三個階段。通過將用戶分在預售階段，通過天貓可觸達的渠道，對新客以及按照高消費、高凈值、高組，天貓官方旗規店GMV增長了近500w+,凈增下單人數2w+。這個結果，讓員標簽體系規則，將客戶的標簽體系分為四大類：消費者標簽、運營場景標服務于相似活動，建立近50+個互動轉化類、渠道溝通場景類、售后咨詢類等通過會員標簽支持日常會員運營工作，從活躍狀態、會員歸屬、會員服務(售家居行業3大個性化場景提升家居行業私域轉化率客戶客戶痛點一痛痛點二痛痛點三精準化廣告投放構建自動化、個性化營銷場景精準化廣告投放構建自動化、個性化營銷場景解決11家居行業消費人群再思考22改善拉新環境通過精準人群包投放節約投放成本33構建全生命流程的標簽體系44家居行業數字化第一步已邁出接下來才是挑戰一直以來，家居行業似乎離互聯網很遙遠，家居消費存在地域、氣候、建筑結構、個人喜好等差異，再加上家居產品單價高，消費頻率較低，消費需求的碎片化的特點，相比常見的大眾消費產品，家居行業是一個非常傳統、難標準化、難數字化的行業。如何在家居采購極其個性化，品牌巨量SKU的情況下，聚合并理解每個消費者的需求?如何在粉絲基數龐大的情況下，形成千人千面的個性化溝通?成為各前些年我們可以看到，家居連鎖品牌客戶正在或已經建立線上經營體系，試圖打破了空間限制，幫助企業解決碎片聚合的難題。Convertlab早期的家居客戶，也利用自動化營銷工具已經實現了大規模的個性化溝通。更有走在前面的客戶，已經開始了更進階的玩法：打通數字化營銷閉環，通過數據賦能業務——開始根據消費數據反饋，嘗試C2M經營生產模式。我們通過服務過的大大小小的家居品牌客戶，分享Convertlab家居行業數字化成功的經驗，解析不同家居品牌、在不同階段，對行業數字化的理解以及數字化成功的家居品牌，都有哪些可復用的解決方案經驗?消費者購物習慣的改變，家居行業品牌客戶已經越來越意識到消費者的改通過精準人群包投放節約投放成本購促銷)....行價值評分(將粉絲互動行為轉化為系統客觀評分)。例如：客戶總價值評容形式的豐富度以及內容的個性化成為吸引客戶的另外一個關鍵因在這過程中，實現了對運營數據的數字化采集、多維度分析，結合客戶痛點痛點一痛點二痛痛點三112233I用戶運營品牌的各類消費者的占比，也許同樣適用于「二八法則」。以某鞋服品牌為例，頭部客戶高額消費占20%,80%的用戶或者更加細分60%的用戶是中等份額但對于20%的頭部用戶，他們的消費實力決定了他們并不在乎性價比，相比他戶找到適合自己的產品；對于PlatinumV2、DiamondV3客戶，通過積分提醒、生日祝福、分享裂變等多種方式進行客戶溝通回訪；對于BlackV4的客及初步的分類管理。對會員行為事件及資料項設置對應分值進行價值評分(將粉絲互動行為轉化為系統客觀評分),建立全生命流程的標簽體系，賦能門店不到一年時間已初見成效，幫助客戶沉淀了10w私域用戶，獲客成本降低了30%,粉絲互動率提升了50%,個性化菜單轉化率提升了20%,將10%的存量用戶(未留資)轉化為留資用戶，分享裂變參與率提升了120%。50%,全渠道用戶運營效率提升了50%并且持續賦能線下渠道。果卻不甚了了。問題在哪?我們認為「數據洞察的準確性」直接影響了落地運戶外運動品牌洞察歷史數據指導數字化業務如何用歷史訂單數據、用戶購買旅程分析RFM分析全面理解私域用戶喜好客戶客戶痛點國內戶外運動用品行業在產業范圍、品牌打造、營銷運營、用戶培育等方面與國外存在差距傳統代運營思路和方式，傳統代運營思路和方式，降低了品牌的價值，透支了品牌的未來痛點一品牌線上渠道多，線上和線下渠道分開運營，活動策略凌亂品牌線上渠道多，線上和線下渠道分開運營，活動策略凌亂痛點二人群分類邏輯單一，個人群分類邏輯單一，個性化溝通、用戶購買和使用商品深度淺痛點三方案123運營主要在天貓(線上最大渠道)、京東和唯品會，近年也入駐了抖音，線上擊。相比代運營的短期簽約式服務(更專注GMV等短期指標),該品牌更若眼基于此，品牌與Convertlab改變了線上運營思路，將「數據洞察賦能業務決2、商品分析：利用營銷云工具，洞察商品之間的關系以及人貨匹配關系；以0三方面用戶數據洞察全面理解私域用戶的喜好通過這樣的方式，該戶外品牌根據購買時間(活躍度)、價格、次數3個因素，根據歷史銷售數據和消費者洞察，通過Convertlab一體化營銷云，在大促前期，「備最合適的貨，在最正確的時機，給最正確的人，推薦最合適的商該品牌的業績比同期獲得了提升，不僅完成了銷售指標的150%,轉化率也比同期上升了90%,老客復購金額也提升了130%。不僅如此，品牌各方面的指標都隱私計算文娛行業和汽車行業場景實踐合法合規的前提下，安全高效地融合多方優質的數據能力和服務，幫助企業數字化建設口客戶痛點痛痛點一痛痛點二痛痛點三痛點四痛點四痛點五痛點五痛點六痛點六價值標簽日漸缺乏數據安全難以保障客戶轉化路徑閉環數據欠缺變化無從而知客戶全方位數據獲取方式難度大更新效率低無法迅速了解客戶消費場景中最佳有效的營銷時機如何選擇合適業務數據源合作如何確保數據傳輸安全如何在業務路徑設計中驗證數據帶來的增值能力1122數據效率提升高：數據效率提升高：的嚴峻挑戰，「隱私計算技術」也應運而生。本文我們聚焦實戰業務，從就等同于正在縮水!價值標簽日漸缺乏0客戶轉化路程閉環數據欠缺，變化無從得0,怎么辦?0客戶全方位數麻服方式難度大，更新效率化，怎么辦?0無法速7解客戶消槽遞服中最住有效其機，名么辦?數據安全難以保障0如何在業務設計踏程中驗證數據來的增值境力?數據效率提升自交s數據可用不可見(重視用戶投權(隱私計算技術r客戶類型二客戶類型二-方83112平是，光潔料學分#·-方三方合取合E76一定-方相10*支務個*批09料)義A有效據,基于三方數據如何實現潛在用戶定位與觸達用子不m,平個性用子不m,平個性用意：-方聯PSI秘求交.服向取那學習模望線素大1.本營建m步入2023年，隱私計算已然逐步走進營銷技術領域，關鍵技術和AI的有機結技術的用武之地建立數據平臺，提升300萬+會員數字化體驗，探索品牌新的增長點客戶背景客戶背景客戶痛點客戶痛點痛痛點痛痛點一腰部演員的主要特征是演出風格相對受眾較少，或是經驗尚嫌不眾人群，定向組織專場演出，腰部演員的檔期也可得到豐富。同因此，需要有平臺能夠提供會員的完整畫像，不但包括基礎屬性(性別、年齡、地域等)、消費行為(購票、文創產品等),還需要包括偏好價值(內容偏好、興趣偏好等)、互動行為(活躍度、痛痛點三人群呢?品牌又該組織哪些演員參與巡演?只有看清楚這些問題，看了線上綜藝，對該品牌產生了興趣；也可能是去一線城市旅游解決方案解決方案CDP平臺建設好價值”、‘消費行為”、“互動行為”。如下圖：屬性偏好價值城市級別內容偏好活動偏好互動行為消費行為權益偏好設計全生命周期會員運營規劃旅程階段人群整個規劃還對場景落地的先后，做了建議。對于投入產出比以及實施難度做了開。案例效果案例效果下流量轉會員NFT發放'場景，就提升了20%的會員注冊率，充分證明了守住會員忠誠度就是守住增長潛力意味著提升營銷鏈路的數字化水平和效率，確保內部流程的順暢和高效。對痛痛點在市場競爭日益加劇的環境中，如何維護品牌吸引力和客戶忠誠這包括了競爭對手的增加、需求預測的困難、產品創新壓力的加痛痛點一痛痛點三和應用不足以精準定位和滿足客戶需求，以及客戶體驗的不一致解決方案解決方案升10%+。03細分標簽數據支撐04長效運營體系搭建案例效果案例效果客戶背景客戶背景客戶痛點客戶痛點營效率偏低。以節日營銷活動為例，動輒協同數據分析、技術開發、公眾號運營、CRM供應商等多個團隊，需求對齊、排期溝痛痛點二CRM系統的持續應用，為品牌沉淀了千萬量級的高質量消費者數痛痛點三痛點四痛點四解決方案解決方案02數據驅動策略制定提升潛力值定義場景實施優先級、針對目標客群進行多維度分析(如渠道來源購轉化間隔等)。03運營場景持續迭代蓋，在運行場景數量30+;部分高價值業務場景已迭代至4.0版本，并將持續優04客戶體驗持續優化升3倍+、老客召回率提升0.5%。活動支持效能提升30倍客戶背景客戶背景痛痛點一整合產品、人和服務關系的全渠道數據中臺。沒有完整的客戶畫中國數字化的發展速度非常快，這對該公司來說既是機遇也是挑痛痛點三智能營銷技術的支持為確保精細化運營策略落地，該公司需要建立個性化服務的能力，建立適用于中國市場客戶的標簽體系，同時具備數據洞察和分析的能力，并通過自動化手段提升營銷活動的執行效率。智能營銷技術的支持解決方案解決方案為了應對這些挑戰，該公司采取了一系列措施，選擇與Convertlab這種既具有國際視野，又支持本土化落地的產品供應商的合作，提升數字化能力、優化數據分析流程。通過OneID對分散的客戶數據進行清洗、去重和合井，統一管理客戶數據，形成完整的客戶畫像，并據此建立客戶標簽體系，挖掘經營機會，設計營銷場景。01通過OnelD落地客戶數據合并客戶公司的各個業務線分別在數字化營銷層面已經做了很多落地的工作，包括基于‘一物一碼”的輪胎客戶CRM/小程序/公眾號、基于快修連鎖業務客戶的CRM/小程序/公眾號。除此之外，還保有全渠道訂單，包括三方和自有電商等多方面的數據。作為實現公司全品牌運營的基礎，在實施過程中，我們首先落地的解決方案就是通過OneID,建立統一的客戶檔案。這是一項細致而具體的工作，在具體實施過程中，首先將不同業務線和平臺上的客戶數據匯集到一個中心化的數據處理系統中。這涉及API集成、數據清洗和去重等操作。通過郵箱、手機號、用戶ID或其他唯一標識符，對同一客戶在不同平臺的數據進行匹配和合并。整合后的數據用于創建全面的用戶檔案，包含用戶的基本信息、行為數據、交易歷史等，以形成360度的客戶視角。在形成全品牌統一的客戶畫像之后，利用整合的數據進行分析，獲得更精準的市場洞察和客戶行為理解。02圍繞業務需求打造客戶標簽體系對于基于數字化的精細化客戶運營，最重要也是最直觀的工作就是標簽體系的確定標簽的類別，這可能包括基礎標簽(如年齡、性別、地理位置)、行為標簽(如購買頻率、瀏覽行為)、心理標簽(如生活方式、喜好)等。03集成所有渠道會員，建設統一的Loyalty體系口，不斷創新和改進產品和服務，以滿足消費者的期待并提供更好的出行體首先是實現數據歸檔，資源優化：經過接入和處理了千萬級客戶數據、近500增加70%,大大豐富了屬性與行為數據維度。客戶背景客戶背景客戶痛點客戶痛點痛點痛點一痛痛點二痛痛點三痛點四痛點四現大約70%的身份合并識別，但剩余的30%就足以引發客訴。針對此現狀，我02完善的標簽管理體系03智能化的任務分發案例效果案例效果客戶背景客戶背景客戶痛點客戶痛點痛痛點痛痛點二痛痛點三解決方案解決方案現有數據整合起來，集中在一個平臺內。我們首先整合了10+數據源，其中包括各渠道綁定的會員數據、線上線下訂單數據，還包括用戶行為數據，和門于品牌在售的運動用品品類繁多，SKU多達3萬多個，同時客戶的員?最有價值的會員有哪些特征?他們最愛購買哪些運動系列的產品?不同的運動系列中哪些價格段的產品是最受歡迎的?這些問題的答案，是下一步開展品牌的運動行業特性，按運動場景、預測購買品類、下次購買時間、價格敏44虛龍注力罐過所兩品過于中能探罐升cros0來范定費建度人人口生Comertko行運專家自03結合個性化推薦的用戶生命周期運營策略設計Persona分析的最直接的應用場景就是提供基于人群的運營策略指導。通過對tmoougsnm單價提升超過60%。0~1產品搭建，超百場運營客戶背景客戶背景客戶痛點客戶痛點痛點痛痛點二痛點三解決方案解決方案03多系統絲滑銜接，數據雙向回流案例效果案例效果在這個項目中，我們幫助品牌方快速實現了從0到1的營銷自動化產品平臺搭建，而在后續的運營中，客戶對產品的使用也很深入，產品模塊使用率高達78%。在產品的全面賦能下，該品牌落地了超百個運營場景，平均每日實時運運營提升業績超過30%痛痛點該行零售銀行業務共有近億體量的用戶，其中活躍用戶約近2000痛痛點二資源有限，活動頻次低該行的運營人員數量有限，無法對千萬數量級的用戶進行精細化運營，必須引入自動化營銷工具對盡可能多的用戶進行個性化精準營資源有限，活動頻次低解決方案解決方案其實上述兩個問題不僅是該行面臨的個體問題，更是整個零售銀行業的普遍痛01一個中臺：在現有數據管理平臺之上，建立營銷中臺我們在該銀行現有數據管理平臺之上，建立了營銷中臺，致力于構建敏捷客戶運營體系，形成數據驅動的自動化精準營銷能力。打通碎片化經營渠道，實現全渠道用戶運營，讓用戶促活成為可持續事件。通過營銷中臺，該行可以使用數據驅動的自動化精準營銷能力，將用戶分層分群，針對不同客群采取不同營銷策略，推送不同活動。而通過符合零售銀行特點的活動管理和內容管理功能，分行的業務人員可以無需依賴技術參與，就能高效便捷地籌備并快速上線各類活動，從一年僅能舉辦兩場活動的頻次提升到每天都可舉辦活動的能力。同時，在籌備的這些活動中，該行還可以通過精細化用戶分層分群，敏捷測試出針對不同客群的不同營銷策略，推送不同溝通話術及互動活動，從而顯著提高用戶活躍、活動參與，進而提升核心業務指標。02兩個擴散：020網聚生態圈以權益經營、裂變式營銷作為核心切入客戶日常生活，應用活動管理、權益管理、任務管理、分享裂變落地實現。利用該行生態APP作為載體，將商家、產品及權益相結合，為客戶帶來便捷的權益、積分兌換等體驗，從而提升了客戶的活躍度，也讓客戶權益有了更廣泛的選擇。案例效果案例效果務指標，有效激活零售銀行數據價值。舉例；某次針對百萬級高潛力用戶的營銷活動中，共獲得百億級凈資產提升。其中通過對比組驗證，超過30%的業績提升由線上自動化精準營銷直接帶來。同時，多年的Al探索與深耕，讓該行的運營能力得到了進一步提升。某落地項目顯示，被AMA智能營銷探索在這三方面的共同助推下，該行展開了全渠道的精準用戶運營，讓頭部客戶得到更優質的服務，讓長尾客戶享受到個性化服務，持續提升客戶活躍度和AI營銷場景設計高端健康服務品牌(一)大幅提升銷售技能客戶背景客戶背景客戶痛點客戶痛點痛點痛痛點二痛痛點三訓痛點四痛點四場景設計場景設計與Knowhow,與該品牌方共同梳理了一套「銷售能力模型」。該能力模型從打造員工培訓的專屬Chat對練工具每一位員工都方便使用、更喜歡使用。為此，我們提供了兩個方面的解決方案：第一，支持移動設備接入。不像辦公室上班族，大部分的門店員工使用移動設備的頻率要遠高于使用電腦，因此，讓員工能通過手機登錄，隨時隨地與讓員工感到疲勞，甚至不能引起足夠重視。而我們的AI對練Chat解決方案，能夠針對不同員工的不同特質、不同訓練狀況、不同任務進展，來生成個性化的評估報告。這樣，員工就能充分了解自己的優勢和不足，從而有針對性地進行案例效果案例效果普遍變得更加自信。在內測的幾個月內，這些門店的銷售轉化率平均提升了30%以上。高端健康服務品牌(二)進進客戶痛點客戶痛點痛點痛點一在用系統操作復雜，員工很難通過自助輕松上手操作門店的預定、訂單、員工排班等運營管理系統多而復雜，需要經過充分培訓才能滿足日常使用所需在用系統操作復雜，員工很難通過自助輕松上手操作痛痛點一員工在處理客人預定等事宜時，依賴IT支持，若IT分身乏術，則會影響客人體驗，造成客訴痛痛點三基層店員流動頻繁，剛完成一輪培訓又要開始新一輪即使不定期組織集體培訓，店員的高流動性也造成了這些知識無法有效被沉淀，只能一次次重復內訓基層店員流動頻繁，剛完成一輪培訓又要開始新一輪場景設計場景設計首先，我們提供多種基礎大模型選擇，如智譜華章Torbo、文心一言未來展望未來展望任務處理質量，還會越來越高。要知道，AI的學習成長速度是遠超正常人類高端健康服務品牌(三)業務場景挖掘業務場景挖掘該品牌的業務模式決定了對線下場景的評價管理是促進增量轉存量復購的關解決方案設計解決方案設計02AICopilot(副駕駛)模式03AIAgent(代理/托管)模式人人任A的任務流，并且全過程透明、可被人監控，我們可以在中間任何一步去干預評價的上下文進行理解，如今的AI大模型能夠較高質量的完成這些任務。但在基礎大模型AI出來之前，很多企業也有智能決策系統，如出差申請自動審需求背景需求背景典型痛點典型痛點痛點痛痛點二旺季門店客流激增，導購忙于現場接待，無暇顧及線上顧及線下客戶接待就無法分身關注線上客戶的溝通關懷，很容易錯失機會客群旺季門店客流激增，導購忙于現場接待，無暇顧及線上痛痛點三線上溝通與線下溝通技巧有別，溝通內容質量難把握個性化的溝通內容要保質保量，但導購水平參差不齊，亟需獲得內線上溝通與線下溝通技巧有別，溝通內容質量難把握痛點四痛點四溝通歷史與溝通總結是寶貴資產，但往往難以被有效利用溝通獲得的客戶畫像、特征標簽，需要更專業、系統化的手段得到溝通歷史與溝通總結是寶貴資產，但往往難以被有效利用場景設計場景設計針對以上痛點，我們能夠發現，門店導購是串聯消費者與下單購買的最核心的中間角色，門店導購的客戶溝通質量和營銷運營質量，是提升門店業績的關鍵節點。所以，提升導購的客戶運營能力，就等于提升轉化潛力。而現在有了Al大模型的加持，我們與其試圖提升每一個導購的能力，倒不如一次性給所有導購配備一個具備理想勝任力的Al助手。這位Al助手可以幫助導購專攻線上營銷的薄弱板塊，人機打配合，就能組成一個高效協作的AICopilot行動隊。我們為這位優秀的Al營銷助手設計了2個典型場景，覆蓋了導購開展線上溝通前導購的線上溝通工作直接體現在導購工具(如企業微信)給到的每日機會人群溝通任務。比如，最近7天生日的會員、高購買力的會員、注冊后未完成首購的的數據沉淀與追溯、評估，才是讓這套智能用戶運營機制能夠運轉常青的關通過20次，最近1個月溝通過5次。客戶款式可以試穿，你還沒有回復。AI小助手的第二個任務是客戶畫像的更新與豐富。根據導購與用戶的溝通內場景一解鎖公眾號最強玩法解鎖公眾號最強玩法個內容發布和互動平臺，它不僅僅是一個信息傳遞的工具，更是建立品牌形熱門場景熱門場景場景價值場景價值調注不*源日F較達75。這次活動不僅為企業成功提升了用戶體驗，還有效提升了銷售轉化aar消葉十人r進一戶正入個性化丹的ar商品與用戶需求的高效匹配，份我們的服務場景會精準區分公眾號粉絲是否是注冊會員，由于會員用戶對品牌歷史粉絲引導注冊會員歷史粉絲引導注冊會員4n,粉性會員占比.過M企me片國化m員。整個活動下來，非會員粉絲的轉化率提升了20%以上，把優惠券的成本精na.ana.倉他rn幅中微信互動小程序注冊會員加入會員領取權益03歷史粉絲促活-留言48HR回復/關鍵詞回復歷史粉絲促活-留言48歷史粉絲促活-留言48HR回復/關鍵詞回復Comgthke第高單二用后機rt礦市為來有穴0f,用戶H感na結合會員屬性和互動行為，揭供商品精準推薦r就藏在上一場戰役的數據中。我們建議您，對電商平臺的經營數據(訂單、商場景策略要點場景策略要點洞察您第三方電商的流量、人群全球領先戶外品牌、全球著名滑您可以來多場大促以及日常運營，都從這8600萬中，有多少是由新客貢獻的?有多少是由老客貢獻的?還可以繼續深的?對于老客來說，我們又可以拆分為「一次客復購