《數據科學與大數據技術導論》教學大綱課程名稱：數據科學與大數據技術導論課程編號：英文名稱：IntroductionofDataScienceandBigDataTechnology學時：16學時 學分：1學分開課學期：第1學期適用專業：數據科學與大數據技術專業課程類別：理論課課程性質：學科專業基礎課先修課程：無一、課程的性質及任務《數據科學與大數據技術導論》課程是數據科學與大數據技術專業一門重要的學科專業基礎課，全面地介紹了關于大數據技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數據與大數據時代、、大數據的商業規則、大數據時代的思維變革、大數據促進醫療與健康、大數據激發創造力、大數據預測分析、大數據促進學習、大數據在云端、支撐大數據的技術、數據科學與數據科學家、大數據的未來等內容，具有較強的系統性、可讀性和實用性。本課程意在普及大數據知識，幫助學生理解大數據時代的現實意義，了解大數據的分析、處理和管理技術，以積極投身于大數據的應用依據河北工程大學數據科學與大數據技術專業培養計劃，本課程需要培養學生的能力是：能夠分析和評價大數據工程實踐對社會、健康、安全、法律、文化的影響，以及這些制約因素對項目實施的影響（畢業要求指標6.2）能夠認識堅持探索和不斷學習的必要性，具有理論聯系實際、自主學習、終身學習的意識和能力；（畢業要求指標12.1）二、課程目標與要求2.1課程目標掌握大數據的基本概念，了解大數據的熱點問題與發展；掌握大數據時代的思維方式；了解大數據的應用行業；掌握安全大數據存在的問題；了解數據共享面臨的挑戰；能夠對大數據復雜工程問題進行基本的表達和分析，得出有效結論；在分析過程中能夠體現創新意識，能夠綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。

數據科學與大數據技術導論課程教學大綱.2課程目標與畢業要求對應關系課程目標畢業要求二級指標畢業要求123456●●●●能夠分析和評價大數據工程實踐對社會、健康、安全、法律、文化的影響，以及這些制約因素對項目實施的影響（畢業要求指標6.2）6.能夠基于數據科學與大數據技術相關背景知識進行合理分析，評價大數據工程實踐和復雜工程問題解決方案可能對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。●●能夠認識堅持探索和不斷學習的必要性，具有理論聯系實際、自主學習、終身學習的意識和能力；（畢業要求指標12.1）12.在數據科學與大數據技術相關理論和技術不斷更新的背景下具有自主學習和終身學習的意識，具有不斷學習和適應發展的能力。2.3課程目標與培養環節對應矩陣序號課程目標理論教學課后作業1掌握大數據的基本概念，了解大數據的熱點問題與發展；H2掌握大數據時代的思維方式；HL3了解大數據的應用行業；HL4掌握安全大數據存在的問題；HL5了解數據共享面臨的挑戰HL6能夠對大數據復雜工程問題進行基本的表達和分析，得出有效結論；在分析過程中能夠體現創新意識，能夠綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素H注：H表示該能力的在此環節重點培養；M表示該能力在此環節有應用要求；L表示該能力在此環節有所涉及。工程倫理教學大綱PAGE2PAGE102.4目標達成度的評價課程目標1主要通過理論教學環節進行培養。主要通過課堂測試和期末考試中概念性、原理性題目進行考核。目標達成綜合以上內容進行評價。課程目標2-4主要通過理論教學環節進行培養，課后作業有所涉及。主要通過課堂測試，課后作業和期末考試中大數據題目進行考核，在實驗中體現為能熟悉掌握數據應用、數據安全和數據思維。目標達成綜合以上內容進行評價。課程目標5主要通過理論教學環節進行培養，課后作業有所涉及。主要通過課堂測試對數據共享題目進行考核。目標達成綜合以上內容進行評價。課程目標6主要通過理論教學環節進行培養。主要針對大數據復雜工程問題進行基本的表達和分析；目標達成綜合以上內容進行評價。三、教學方法及手段理論教學以課堂講授為主，上機實驗為輔并結合課堂討論、案例分析、師生互動等教學方法展開教學；理論教學強調將大數據與實際項目案例的實際情況緊密聯系，面向知識的實際應用；本課程教材力求內容新穎，采用多樣化的方式進行教學，讓學生在理論與實踐相結合的基礎上，對課程所要求的實際操作能力有進一步的提高。充分利用多媒體等現代化教學手段，整體優化教學過程和教學內容，調動學生學習積極性；布置實際操作任務給學生上機操作并及時指導。課程強調學生的自主學習，強調通過自學的方式消化、吸收課程的龐大知識量，并在此基礎上舉一反三、靈活應用。四、課程的基本內容與教學要求第一章大數據概述[教學目的與要求]：掌握大數據的基本概念，了解大數據的相關技術與應用情況，了解大數據的熱點問題與發展趨勢。[本章主要內容]：1.1、大數據時代1.2、大數據的概念1.3、大數據特征1.4、發展大數據的意義[本章重點]：大數據的基本概念、特征、以及發展大數據的意義[本章難點]：大數據的特征第二章大數據時代的思維變革[教學目的與要求]：掌握大數據的本質和概念，了解大數據時代思維方式的三大轉變[本章主要內容]：2.1大數據及其本質2.2、大數據與認識論2.3、大數據時代的三大轉變2.4、將數據變成一種競爭優勢[本章重點]：大數據的本質、大數據與認識論的關系、三大思維轉變[本章難點]：大數據時代思維方式的三大變革第三章大數據的應用[教學目的與要求]：了解大數據的應用行業：包括醫療大數據、運動大數據、互聯網大數據、物流大數據等實際應用案例[本章主要內容]：3.1醫療大數據的應用3.2運動大數據的應用3.3物流大數據的應用3.4互聯網大數據的應用[本章重點]：1.醫療大數據、2.運動大數據、3.互聯網大數據、[本章難點]：物流大數據第四章安全大數據[教學目的與要求]：了解安全大數據的概念、應用的現狀，依托大數據的網絡信息安全解決方案，基于大數據的自然災害預警平臺[本章主要內容]：4.1安全大數據概述4.2、依托大數據的網絡信息安全4.3、基于大數據的自然災害預警[本章重點]：1.安全大數據的解決方案、2.基于大數據的自然災害預警平臺[本章難點]：依托大數據的網絡信息安全解決方案第五章數據共享[教學目的與要求]：了解數據孤島問題及其產生的原因,實現數據共享所面臨的挑戰,了解一些數據共享案例[本章主要內容]：5.1.數據孤島問題及其產生的原因,5.2.消除數據孤島的重要意義5.3.實現數據共享所面臨的挑戰5.4.推進數據共享開放的舉措5.5數據共享案例[本章重點]：1.數據孤島問題及其產生的原因2.實現數據共享所面臨的挑戰3.數據共享開放的舉措[本章難點]：數據共享案例五、課內實驗無六、課程學時分配教學課次教學內容教學環節與計劃時數教學環節計劃時數1大數據概述理論課22大數據時代的思維變革理論課23大數據的應用理論課6４安全大數據理論課45數據共享實驗課2七、課程考核與成績評定7.1考核方式考核環節包括課程學習過程考核和期末考試，其中課程過程考核占總成績的30%，分別由課堂表現、課后作業情況進行評定；期末考試成績占總成績的70%。各環節的比重如下。考核環節比重合計過程考核（平時成績）課堂表現15%30%作業15%期末成績期末測試70%70%總計100%100%7.2考核內容及要求本課程為考試課。考核內容及分值分配如下。考核方式考核內容分值課程目標總分值期末考試70%大數據概述10~15目標1,6100分大數據思維10~15目標2,6大數據應用20~30目標3,6安全大數據15~20目標4,6數據共享10～15目標5,6過程考核40%課堂表現課堂測試、出勤情況10目標1、2、3、4、5、15分課后作業作業完成情況10目標615分7.3成績評定1.課堂表現課堂表現總分15分，由課堂測試與課堂出勤情況評定。其中，課堂測試滿分10分，以客觀題（填空、選擇、判斷）為主，每學期隨堂測試15~20次，每次測試1~2道題目，每答錯一道題目扣0.5分（直到扣滿10分為止）；課堂出勤滿分5分，缺勤一次扣1分，遲到或請假扣0.5分。2.課后作業課后作業總分15分，由作業完成情況評定。每學期布置作業5次，每次作業占3分，評分標準如下；評分標準分值標準描述課后作業3能夠按時認真完成作業、作業態度認真、書寫清楚、分析計算正確。2能夠按時完成作業、作業態度較好、書寫較清楚、分析計算基本正確1能夠按時完成作業、作業態度一般、書寫不清楚、分析計算錯誤較多0不交作業或作業態度不認真、抄襲他人作業4.期末考試采用課程結題報告形式進行，期末成績為百分制，計入總成績時乘以70%，由教務處和學院安排評閱，考試內容須覆蓋支撐全部畢業要求指標的授課內容，考試完成后在綜合教務系統中按照設定的占比系數錄入成績。八、課程評價與持續改進8.1課程評價課程評價周期定為每1年評價一次。設置達成情況目標值，采用成績分析法進行評價。課程達成評價根據數據科學與大數據技術專業課程達成評價方法進行計算，評價結果用于持續改進。大數據系負責人組織教師實施課程評價，制定持續改進措施，監督持續改進過程。課程負責人負責撰寫課程考核總結報告，實施課程評價持續改進。8.2持續改進1）日常教學：根據學生學習情況，教師采取座談會、與學生單獨交流，及時調整教學方法、進度，做出教學改進。2）課堂質疑或短時間交流討論：對課堂質疑或討論的效果進行分析，提出課程持續改進意見，用于本課持續改進。4）課程