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基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘技術(shù)的研究的任務(wù)書一、任務(wù)背景隨著軟件規(guī)模愈來愈大,軟件開發(fā)的復(fù)雜性也越來越高。程序結(jié)構(gòu)模式是在面向?qū)ο筌浖_發(fā)過程中,為解決軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題而提出的一種開發(fā)方法。程序結(jié)構(gòu)模式不僅可以幫助開發(fā)人員更好地理解需求,還可以確保軟件系統(tǒng)的可靠性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。過程藍(lán)圖則是一種通用的建模技術(shù),可以將一個(gè)系統(tǒng)抽象為一系列的處理步驟。過程藍(lán)圖可以讓軟件開發(fā)人員更加清晰地了解系統(tǒng)的內(nèi)部工作流程。因此,基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘技術(shù)是當(dāng)前亟待解決的問題。本任務(wù)書旨在研究該技術(shù),通過分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試等環(huán)節(jié),探究基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘技術(shù)的有效性以及實(shí)現(xiàn)方法。二、任務(wù)目標(biāo)1.建立基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘方法的理論框架,形成能夠適應(yīng)不同應(yīng)用領(lǐng)域的算法模型。2.設(shè)計(jì)針對(duì)程序結(jié)構(gòu)模式的挖掘算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)程序結(jié)構(gòu)模式的自動(dòng)發(fā)現(xiàn),提高軟件開發(fā)效率。3.針對(duì)程序結(jié)構(gòu)模式挖掘過程中不存在的數(shù)據(jù)問題,進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)處理和補(bǔ)全工作。4.實(shí)現(xiàn)基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘系統(tǒng),并進(jìn)行可行性測(cè)試和性能評(píng)估。三、任務(wù)內(nèi)容1.研究現(xiàn)有的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘技術(shù),了解其理論基礎(chǔ)和應(yīng)用范圍。2.分別從過程藍(lán)圖建模和程序結(jié)構(gòu)模式挖掘兩個(gè)方面,探究建立基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘方法的理論框架。3.設(shè)計(jì)針對(duì)程序結(jié)構(gòu)模式的挖掘算法,包括基本模式、衍生模式、組合模式等多種算法,確保對(duì)各種類型的程序結(jié)構(gòu)模式都有較好的適應(yīng)性。4.解決程序結(jié)構(gòu)模式挖掘過程中缺失數(shù)據(jù)問題,探究缺失數(shù)據(jù)處理和補(bǔ)全方法。5.實(shí)現(xiàn)基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘系統(tǒng),并在測(cè)試數(shù)據(jù)集上進(jìn)行可行性測(cè)試和性能評(píng)價(jià)。四、任務(wù)進(jìn)度1.階段一:調(diào)研和理論分析,包括相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、相關(guān)技術(shù)文獻(xiàn)閱讀和理論分析等工作。2.階段二:算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),包括基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘算法的設(shè)計(jì)和開發(fā)。3.階段三:系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和測(cè)試,包括基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘系統(tǒng)的開發(fā)和測(cè)試工作。4.階段四:論文撰寫和答辯準(zhǔn)備,包括論文的撰寫、修改和答辯準(zhǔn)備等工作。五、任務(wù)成果1.建立基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘方法的理論框架。2.設(shè)計(jì)針對(duì)程序結(jié)構(gòu)模式的挖掘算法,包括基本模式、衍生模式、組合模式等多種算法。3.實(shí)現(xiàn)基于過程藍(lán)圖的程序結(jié)構(gòu)模式挖掘系統(tǒng),并在測(cè)試數(shù)據(jù)集上進(jìn)行可行性測(cè)試和性能評(píng)價(jià)。4.撰寫與該研究相關(guān)的論文,并進(jìn)行答辯。六、參考文獻(xiàn)1.ZhuZ.MiningSoftwareDesignPatternsviaProcessAnatomy.AdvancedSoftwareEngineering.2006.2.KessentiniM.DynamicRankingofSoftwareDesignPatternsUsingContext-awareCouplingMetrics.JournalofSystemsandSoftware.2017.3.Kurtanovi?Z.SoftwareDesignPatternDetectionUsingGraphMiningTechniques-ComparisonofGREMandI-CTSAlgorithms.TarbiatModaresUniversity.2018.4.TanejaA.StructuralSoftwareAspectsofMVCpatterns.JournalofObjectTechnology.2018.5.WichterleJ.ConceptofSoftwareArchitectureDescriptionforAutomatedRecognition,Extraction,andVisualizati
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