人工智能云平臺部署與開發（微課版）-教案 項目1 云容器和應用開發入門_第1頁
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文檔簡介

一、課程目標使學生了解云計算的基本概念、服務類型及應用場景。讓學生掌握云容器的相關知識，包括虛擬機與云容器的區別、Docker和Kubernetes的基本概念及應用。讓學生了解利用云容器開發人工智能應用的優勢。二、教學內容第一部分：認識云計算云計算定義通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，由多臺服務器組成的系統處理分析這些小程序，得到結果并返回給用戶。云計算發展歷程及重要性。云計算服務類型基礎設施即服務（IaaS）提供計算、存儲和網絡等資源，客戶通過網絡租用這些資源。節省客戶建設和維護全套基礎設施的開支。平臺即服務（PaaS）提供開發平臺，如Java開發平臺。自動完成代碼的編譯和打包，用戶只需調用SDK或API。軟件即服務（SaaS）用戶直接使用軟件，無需了解底層實現。如在線文字編輯器、電子表格編輯器等。云計算應用場景移動支付、手機應用等日常生活中的應用。第二部分：認識云容器虛擬機與云容器的區別虛擬機：仿真器，模擬完整硬件系統功能的計算機系統，配置和性能取決于物理機。云容器：虛擬操作系統，應用可以跨容器運行，便于移植。DockerDocker簡介：由PaaS提供商dotCloud開發，用于創建和管理Linux上的容器。Docker引擎：Moby開源項目中的一部分，用于運行和編排容器。Docker引擎支持的平臺：桌面類型支持Windows和Mac系統（Mac版支持ARM和Intelx86處理器，Windows版只支持Intelx86處理器）；服務器類型支持Fedora、CentOS、Ubuntu和Debian。KubernetesKubernetes簡介：谷歌公司的開源項目，用于管理容器化的工作負載和服務。Kubernetes特點：自主管理容器，持續監控服務，保證服務持續運轉。應用部署的發展階段：傳統部署階段（資源分配問題）、虛擬化部署階段（提高硬件資源利用率）、容器部署階段（容器化技術的優勢）。第三部分：了解利用云容器開發人工智能應用的優勢人工智能概述人工智能的定義及研究方向：機器人、圖像識別、語音識別、自然語言處理等。自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）的基本概念和研究方向。用云容器開發人工智能應用的優勢解決應用部署對設備性能的依賴問題。解決應用移植、更新迭代的問題。結合容器的優勢與云計算的特點，使應用部署更便捷高效、更具靈活性。三、教學方法講授法、演示法、討論法。四、教學步驟導入課程、講授新知識、演示與練習、討論與總結。五、教學評價課堂表現：觀察學生在課堂上的參與度、表現及反應，評價學生的學習態度。作業完成情況：布置與課程內容相關的作業，檢查學生的掌握情況。實踐技能：通過實際操作考核，評價學生的實踐技能水平。六、教學反思在教學過程中，教師應及時關注學生的學習進度和反饋，根據

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