什么是分組分析法\t"/zs/tjws/tjfx/202301/_blank"

調查數據顯示，2019年年末中國大陸總人口140005萬人。從年齡構成看，16至59周歲年末人數為89640萬，占總人口的比重為64.0%；60周歲及以上人口25388萬人，占總人口的18.1%，其中65周歲及以上人口17603萬人，占總人口的12.6%。按照國際通常看法，我國已經步入老齡化社會。這是用分組分析法對全國人口進行分析比較的典型例子。

一、基本概念

統計分組是根據研究目的和客觀現象的內在特點，按某種標志（標志指反映事物屬性或特征的名稱）或幾個標志把被研究現象的總體劃分為若干個不同性質的組，使組內的差異盡可能小，組間的差異盡可能大。分組分析法是在分組的基礎上，將不同性質的現象分開，相同性質的現象歸納在一起，從而反映被研究對象的本質、差異和特征。

二、常用種類

分組分析法分為結構分組分析法和相關關系分組分析法。結構分組分析法又可分為品質標志分組分析法和數量標志分組分析法。品質標志分組分析法，是以反映事物屬性差異的標志作為分組標志，將總體分為若干性質不同的組成部分，在分組的基礎上，進一步研究各組的數量特征和組與組之間的相互關系。下面例子中，我國國內生產總值由第一產業、第二產業和第三產業構成，第三產業所占比重最大，第二產業次之，第一產業所占比重最小。這種對國內生產總值進行一二三產業的劃分，并進一步計算一二三產業增加值比重貢獻等的方法就是品質標志分組分析法。

數量標志分組分析法，是以反映事物數量差異的標志（數量標志可以是絕對數也可以是相對數）劃分各組，在分組的基礎上，研究總體內部結構及其變化的方法。在下面例子中，從某地區全部住戶中抽取一定數量的代表性住戶,按照戶人均月可支配收入的金額對抽中戶進行分組，分析不同收入組內的戶數，就可以考察該地區不同收入水平戶的數量情況，進而分析該地區中等收入水平戶的占比。

相關關系分組分析法，是用來分析經濟社會現象之間依存關系的一種分組分析法。這種分析法首先對總體按原因標志分組，其次按組計算出被影響因素的平均數或相對數，然后根據數值在各組間的變動規律來確定原因標志與被影響因素之間的依存關系，認識現象之間在數量上的影響作用和程度。在下面例子中，某地區各零售企業按銷售額分組觀察流通費用率，就是通過分組分析法進行深入分析，找出兩者之間的數量相關關系，即隨著商業企業銷售額的不斷提高，流通費用率會相對下降，兩者之間是一個負的相關關系。

三、主要作用

分組分析法在資料整理和統計分析中的作用主要是劃分經濟社會現象的類型，反映現象的內部結構以及分析現象之間的依存關系。三種分組分析方法中，以品質標志分組分析法為前提條件，通過品質標志分組分析法，可以分析現象的類型特征和規律性；數量標志分組分析法可以分析現象總體內部的結構及其變化；相關關系分組分析法可以分析彼此之間的相關關系。這三種分組分析法在實際中常常結合使用。

四、注意事項

分組分析法在進行分組時必須遵循窮盡原則和互斥原則。所謂窮盡原則，就是使總體中的每一個單位都有組可歸，如前述每戶人均月可支配收入分組表中，參與調查的12000戶中的每一戶必須歸為四個收入組中的某一組，四個組最終要將12000戶都包括進來；所謂互斥原則，就是在特定的分組標志下，總體中的任何一個單位只