34Specificationformeteorologicaldisastercomprehenstechnology—Part6:I本文件是DB34/T4637《氣象災害綜合——第6部分：冰雹。實用的氣象災害防治區(qū)劃、最大程度減輕氣象災害風險、推動經濟社會高質量發(fā)展提——第2部分：干旱。目的在于規(guī)定干旱災害風險普查的資料收——第3部分：臺風。目的在于規(guī)定臺風災害風險普查的資——第4部分：高溫。目的在于規(guī)定高溫災害風險普查的資料收集、數——第5部分：低溫。目的在于規(guī)定低溫災害風險普查的資——第6部分：冰雹。目的在于規(guī)定冰雹災害風險普查的資料收集——第7部分：大風。目的在于規(guī)定大風災害風險普查的——第8部分：雷電。目的在于規(guī)定雷電災害風險普查的資料收集——第9部分：雪災。目的在于規(guī)定雪災風險普查的資料收集、數1氣象災害綜合風險普查技術規(guī)范第6部分：冰雹QX/T511-2019氣象災害風險評估技術規(guī)范3.13.23.3最大冰雹直徑diameterofthe一次降雹過程中觀測到的最大冰雹的最大直徑。3.43.5降雹時極大風速extremewindspeed23.6承災體hazard-affecte3.73.83.9收集氣象災害相關信息，經數據處理后，對致災危險性3.10評估對象的區(qū)域范圍，可為縣（市、區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（——地面氣象觀測站建站以來的冰雹觀測數據及相關文獻資料中的冰雹發(fā)生記錄，包括冰雹最大直徑、降雹開始時間和結束時間、降雹時極大風——人口數、國土面積、國內生產總值（GDP）、主要農作物（小麥、——歷次或歷年冰雹導致的受災人口、農作物受災面積、直接經濟損失等災情資料，資5數據處理I——災損指數；3Ik——識別的致災因子個數；hi——歸一化的第i個致災因子的多年平均值，歸一化處理方法見附錄B；Id——歸一化的最大冰雹直徑的多年平均值，歸一化處理方法見附錄B；wd——最大冰雹直徑的多年平均值的權重系數；t——歸一化的降雹持續(xù)時間的多年平均值，歸一化處理方法見附錄B；wt——降雹持續(xù)時間的多年平均值的權重系數。6.2冰雹日數修正E——海拔，單位為米。6.3致災危險性指數I——冰雹強度指數；ws——冰雹強度指數的權重系數；Fwf——冰雹日數的權重系數。4人口密度（dp）GDP密度（dg）農作物播種密度（dc）P——評估單元人口數，單位為人；dc——評估單元農作物播種密度；C——評估單元農作物播種面積，單位為km2；5P——評估單元人口數，單位為人。G——評估單元GDP，單位為萬元。rc——評估單元農作物受災率，單位為%;7.2風險指數Rp=H′w1×dp′w2×rp′w3·······································w1——致災危險性指數的權重系數；w3——人口受災率的權重系數。Rg=H′w4×dg′w5×rg′w6···················································Rg——以GDP為承災體的風險指數；H′——歸一化的致災危險性指數；dg′——歸一化的評估單元GDP密度；6w6——直接經濟損失率的權重系數。Rc=H′w7×dc′w8×rc′w9·······H′——歸一化的致災危險性指數；w7——致災危險性指數的權重系數；w9——農作物受災率的權重系數。7.3風險區(qū)劃較低風險和低風險等5個等級，可依據風險等級制作風78）：x——樣本數據；9析的因素做出合理估算，經過多輪意見征詢、反饋和調整后，來確定各因子的權重該方法確定的權重系數能較好的反映出實際情況下各致災因子在災害形成過程的作用，但存在一SDAM=2····························································n——數組中元素個數；xi——第i個元素的值。1xi································································n——數組中元素個數；xi——第i個元素的值。將數據中所有M個元素分為K個子集，其中K個子集共有C種分Xi]，[Xi+1Xi+2…Xj]，?，[Xj+1Xj+2…Xm]。按公式（D.1）計算每種分類結果中每個子集的總偏差平