第十三章整理資料一、知識框架就地審查問卷審查集中審查預分類和預編碼“對號入座”和“不斷加座”后編碼選擇、歸并、確定后編碼的類別和編碼。完成編碼工作問卷資料整理登錄表法數據錄入直接錄入光學掃描條形碼有效范圍清理數據清理邏輯一致性清理數據質量抽查經驗判斷檢驗邏輯檢驗計算審核質量標志選擇分組標志數量標志分組空間標志時間標志組數確定分組界限組距組限資料整理組中值資料整理匯總手工匯總電子計算機匯總形式上：表號、標題、標目統計資料整理結構表注和資料來源內容上：主詞和賓詞統計表的制作簡單表分類分組表復合表統計圖的制作：幾何圖、美術圖、統計地圖和復合圖審查真實性審查可靠性審查前分類文字資料整理分類后分類開放式編碼匯總和編碼軸心式編碼選擇式編碼勾畫概念圖二、知識點與關鍵詞解釋序號知識點教材章節頁碼1整理資料13.1P2682審查13.2P2713匯總13.3P2774統計表13.3P2775統計圖13.3P2796分類13.4P2817編碼13.4P2838概念圖13.4P2851．整理資料所謂整理資料，就是根據調查研究目的，運用科學方法，對調查所獲得的資料進行審核、檢驗、分類、匯編等初步加工，使之系統化和條理化，并以集中、簡明方式反映調查對象總體情況的工作過程。審查審查，是指對回收的問卷進行審閱，矯正錯填、誤填答項，剔除亂填、空白和嚴重缺答的廢卷。其目的是使進入后續程序的問卷具有較高的準確性、完整性和真實性。匯總統計匯總，是指根據研究目的把分組后的數據匯集到有關表格中，并計算、加總，以集中、系統形式反映調查對象總體的數量情況。統計表統計表以表格形式反映變量的數值分布，是表述統計資料數量特征及其關系的主要形式。它具有系統、完整、簡明、集中的特點，而且便于計算、查找和對比研究。廣義地講，統計表包括調查表、匯總表、整理表、分析表和公布統計資料的表式等。狹義地講，則是指記載匯總結果和公布統計資料的表式。統計圖統計圖是指根據統計數據繪制的圖形，用以反映統計對象的數量特征，如規模、結構和發展趨勢等。作為統計資料整理等一種形式，它具有比統計表更加形象、生動、直觀、概括和醒目等特點，具有較強吸引力和說服力。統計圖大體可分為4種類型。分類文字資料的分類，就是根據資料的性質、內容或特征，將相異的資料區別開來，將相同或相近的資料合為一類的過程。通過分類，可以使文字資料條理化、系統化，為找出規律性的聯系提供依據。文字資料分類有兩種方法，即前分類和后分類。編碼文字資料的編碼是指對初始的定性研究資料根據其內容和意義用類別標簽、概念術語、解釋性短語加以標識、說明和區分的過程。文字資料的編碼與問卷資料的編碼具有不同的含義。概念圖“概念圖”是用來\o"組織"組織和表征知識的工具，它通常將某一主題概念置于圓圈或方框之中，然后用連線將相關概念或命題連接起來，連線上標明不同概念或命題之間的意義或關系，從而實現理論的直觀展示。概念圖由概念、命題、交叉連接線和層級結構四種圖標組成。三、課后習題詳解1．什么是整理資料？整理資料應該遵循哪些原則?答案：所謂整理資料，就是根據調查研究目的，運用科學方法，對調查所獲得的資料進行審核、檢驗、分類、匯編等初步加工，使之系統化和條理化，并以集中、簡明方式反映調查對象總體情況的工作過程。整理資料應該遵循的主要原則是：1．真實性原則2．準確性原則3．完整性原則4．統一性原則5．簡明性原則6．新穎性原則總之，整理資料應力求真實、準確、完整、統一和簡明，并盡可能新穎。只有在這樣的調查資料基礎上，后續研究才有可能得出科學的結論。解析：本題主要考察對基礎概念的理解。在回答原則時需注意不要遺漏，回答完整即可。知識點：整理資料的概念、原則。2.整理問卷資料一般有哪些階段問卷資料的整理過程，通常分為審查問卷、資料編碼、數據錄入和數據清理四個階段。問卷審查，是指對回收的問卷進行審閱，矯正錯填、誤填答項，剔除亂填、空白和嚴重缺答的廢卷。其目的是使進入后續程序的問卷具有較高的準確性、完整性和真實性。資料編碼即資料數碼化，要求根據計算機統計程序的規定把漢字等信息數字化，以便計算機統計程序識別。數據錄入就是把問卷調查的結果和其他原始資料轉換為計算機可讀取的數據，輸入計算機，建立數據文件。數據清理是借助計算機仔細地進行數據清理，不讓錯誤數據進入運算過程。3.后編碼有哪些步驟？答案：后編碼的一般步驟是：（1）預分類和預編碼。就是在問卷總數中任意選擇10％左右的問卷，把對有關問題的回答分類羅列出來并編碼，從而形成預分類和預編碼。（2）“對號入座”和“不斷加座”。就是按照預分類類別和預編碼代碼，對另90％左右問卷中有關問題的回答“對號入座”進行分類和編碼。如果在這些問卷的有關回答中，發現預分類中沒有的新回答類別，就在預分類中“加座”，增加一個新類別；同時在預編碼中“加座”，增加一個新代碼。（3）選擇、歸并、確定后編碼的類別和編碼。按照研究需要，對預分類的類別清單進行選擇和歸并，即歸并相近類別，保留有用類別，刪除無用類別。最后，對選擇歸并后定型的回答類別正式編碼，從而確定后編碼的類別和編碼。（4）完成編碼工作。按照確定的后編碼類別和編碼，對全部問卷中的開放型答項進行編碼，從而完成后編碼工作。解析：本題主要考察對后編碼的理解。注意搞清楚“前編碼”與“后編碼”的區別再作答即可。知識點：后編碼。4．統計資料的正確性檢驗有哪些方法？統計資料的正確性檢查，就是看資料中的數字是否符合實際，計算是否正確。統計資料的正確性檢查，一般采用三種方法。(1)經驗判斷。根據已有經驗來判斷統計資料是否真實、正確。(2)邏輯檢驗。從邏輯關系來檢驗統計資料是否正確、符合實際。(3)計算審核。通過各種數學運算來審核統計資料有無差錯。比如，各分組數字之和是否等于總數，各部分占總體比例相加是否等于百分之百，各種平均數、發展速度、增長速度、指數的計算是否正確，等等，都可以通過數學運算來審核。此外，對于調查指標的計量單位是否一致、不同調查單位的計算方法是否統一等等，也應該進行必要的審核。5．統計資料分組的目的是什么?分組有哪些基本標志?答案：統計分組，是指根據調查對象的某些特征或標志把有關數據劃分為不同的類別或組成部分。統計分組包含兩層含義：對總體而言是“分”，即將總體中的每一個個體按其差異性劃分出來；對個體而言是“合”，即將性質相同的個體組合成類。常用的分組標志有4種，即質量標志、數量標志、空間標志和時間標志。解析：本題主要考察對數據資料分組的理解。仍然是注意區分數據資料與文字資料。知識點：數據資料、分組。6.如何確定組數、組距、組限和組中值？分組界限，是指劃分組與組之間的間隔限度。確定分組界限，包括組數、組距、組限、組中值的確定和計算等內容。(1)組數，就是組的數量。對組數的確定，應從實際出發。當數量標志變動范圍很小、標志值項數不多時，可直接將每個標志值確定為一組。這時，組數等于數量標志值項數。(2)組距，就是各組中最大數值與最小數值之間的距離。確定組距后，應編制組距數列。編制的組距數列，各組組距相等的，叫等組距數列；各組組距不相等的，叫不等組距數列。確定組距數列時，究竟采用等組距數列還是不等組距數列，應從實際情況出發。(3)組限，就是組距兩端數值的限度。一般將每組的起點數值(最小數值)稱為下限，終點數值(最大數值)稱為上限。組限有兩種表現形式：一種是封閉式組限，即在變量數列中最小組的下限值和最大組的上限值都是確定的；一種是開口式組限，即在變量數列中最小組的下限值或最大組的上限值是不確定的。解析：本題主要考察對原始資料按一定標準進行分組的理解。知識點：組數、組距、組限、組中值。7．統計表和統計圖有何聯系和區別?各自的特點是什么?答案：統計表以表格形式反映變量的數值分布，是表述統計資料數量特征及關系的主要形式。統計圖是指根據統計數據繪制的圖形，用以反映統計對象的數量特征。統計表和統計圖都是統計描述的重要方法，可以代替冗長的文字敘述，使表達清楚，對比鮮明。統計表具有系統、完整、簡明、集中的特點，而且便于計算、查找和對比研究。統計圖具有形象、生動、直觀、概括和醒目等特點，在數據整理中占有很重要的地位。區別在于：從形式上看，統計表一般由表號、標題、標目（橫標目、縱標目）、數字、表注和資料來源等要素構成。從內容上看，統計表由主詞和賓詞兩部分組成。主詞，就是統計表所要說明的總體或總體各組、各單位的名稱，通常排在表的左側。賓詞，就是統計表用來說明主詞的各種指標，通常排在表的右側上方。統計圖，包括圖示的標題、數字和文字說明等。按表現形式不同，可分為幾何圖、美術圖、統計地圖和復合圖4種類型。從內容看，統計表是用數據代替文字描述，便于統計結果的精確、簡潔的表達和對比分析。統計圖是用圖形代替數據，獲得直觀、形象的效果。如條形統計圖能夠顯示每組中的具體數據，易于比較數據之間的差別。扇形統計圖用扇形的面積表示部分在總體中所占的百分比，易于顯示每組數據相對于總數的大小。折線統計圖能夠顯示數據的變化趨勢，反映事物的變化情況。解析：本題主要考察對統計表和統計圖的理解。注意澄清二者的聯系和區別。知識點：統計表、統計圖。8．文字資料的真實性、可靠性審查有哪些方法?答案：文字資料本身的真實性審查，是指通過細究和考察以判明調查所得的文獻資料、觀察和訪問記錄等資料本身的真偽。它一般采用兩種方法：一是外觀審查，即從文字資料的作者、編者、出版者、版本、印刷技術、紙張等外在情況來判斷文獻的真偽。二是內涵審查，即從文字資料的內容，使用的詞匯、概念，寫作的技巧和風格等內在情況來判斷文獻的真偽。觀察和訪問記錄等資料的真實性審查，還可從記錄時間、地點、內容、語言和字跡等情況來判斷其真偽。文字資料內容的可靠性審查，是指通過細究和考察以判明文字資料內容是否真實地反映了調查對象的客觀情況。它一般采用4種方法：①根據以往實踐經驗和常識來判斷文獻內容的可靠性，如果發現資料中有明顯違反實踐經驗和常識的內容，那么就應重新調查或核實。②根據文獻內在邏輯來檢驗資料的可靠性，如果發現文獻內容有邏輯矛盾，或者違背事物發展的邏輯，那么就應對這些資料重新核實，剔除不符合事實的部分。③根據文獻來源來判斷資料的可靠性。一般地說，當事人反映的情況比局外人反映的情況可靠性大一些，多數人反映的情況比少數人反映的情況可靠性大一些，有文字記錄的情況比口耳相傳的情況可靠性大一些，引用率高的文獻比引用率低的文獻可靠性大一些，等等。④根據多種來源的文獻進行對比審核。例如，對訪談資料與觀察記錄進行對比審核，對不同調查人員的訪談、觀察記錄進行對比審核，對訪談、觀察記錄與文獻資料進行對比審核，等等。一般地說，多種來源互相印證的資料比單一來源的資料可靠性要大一些。解析：本題主要考察對文字資料的理解。在回答時需注意把真實性、可靠性審查的要點答清楚和完整。9.什么是分類？確定分類標準應該掌握哪些原則？文字資料的分類，就是根據資料的性質、內容或特征，將相異的資料區別開來，將相同或相近的資料合為一類的過程。通過分類，可以使文字資料條理化、系統化，為找出規律性的聯系提供依據。文字資料分類有兩種方法，即前分類和后分類。前分類，就是在設計調查提綱、表格或問卷時，按照事物或現象類別設計調查指標，然后按分類指標搜集資料、整理資料。這樣，分類工作在調查前就安排好了。如有結構觀察卡片、標準化訪問記錄等，大都采取前分類方法。后分類，是指在調查資料搜集起來后，再根據資料的性質、內容或特征將它們分別集合成類。如文獻調查資料、無結構觀察和非標準化訪問記錄等，一般是在搜集資料后再去分類。分類是否正確，關鍵在于如何確定分類標準。分類標準的選擇，一般應基于某種研究假設或理論。正確確定分類標準，必須掌握三條原則：(1)科學性原則，即分類標準必須符合科學原理。(2)客觀性原則，即分類標準必須符合客觀實際。(3)有效性原則，即分類能有效地服務于研究目的，能有效說明研究所要說明的問題。此外，分類還必須符合科學分類的邏輯規則。四、考研真題與典型題詳解1.量化資料和質性資料的整理和分析方法的主要區別在哪里？量化資料和質性資料（定性資料、文字資料）的整理和分析方法有相同點，也有不同點。問卷資料的整理過程，通常分為問卷審查、后編碼、數據錄入和數據清理4個階段。量化資料的整理一般經過檢驗、分組、匯總、制作統計表或統計圖等步驟，它是統計分析的基礎。質性資料的標準化程度比較低，質性資料的整理沒有固定的適用于所有情景的規則和程序，意義的闡釋不能機械的，按照一套固定的程序來進行。一般要經過審查、分類、編碼、勾畫概念等程序。質性資料的編碼與問卷的編碼具有的含義和所扮演的角色是不同的。質性資料的編碼一般采用后編碼方法，它具有分類學的意義，其作用是將零散、繁雜的原始資料分為不同的概念類別，使資料蘊含的意義由具體上升到抽象，創造出不同的主題或概念，然后再用這些主題或概念來分析資料。由于資料形式的不同，定性資料分析與定量分析或統計分析大不一樣。其差別在于：分析程序與技術的標準化程度不同。定量資料分析使用專門的、標準化的資料分析程度和技術。定性資料分析卻很少有標準化的分析程序或技術。在實踐中，與各種不同范式，不同視角的定性研究相伴隨的，是同樣各不相同的資料分析類型。資料分析的開始點不同。定量資料分析通常是研究者收集了全部的資料并將它們變成數字和輸入計算機后才開始的。而且，他們的分析工作也主要是操縱這些數字以便從中發現各種模式和關系。定量資料分析往往是整個研究過程中劃分十分分明的一個特定階段。而質性資料的分析工作并不是實地研究過程的一個具體階段，而通常是貫穿整個研究過程、伴隨整個研究過程的一個方面。與社會理論間的關系不同。定量資料分析更多的是通過操縱代表經驗事實的數字來檢驗某種帶有變量結構的抽象假設。在質性資料分析中，研究者是在沒有變量、沒有概念的背景下進行資料分析的，他們往往是通過對經驗材料的分析和歸納，通過將經驗證據與抽象概念相結合，來提出或創造新的概念或理論。分析的方式和所使用的工具不同。定量資料分析中，研究者主要和數字打交道，他們主要借助統計的法則，尋找大量數字中所存在的各種變量關系和變化規律，以此來揭示社會生活的性質；質性資料分析中，研究者所依賴的則是零散的、片段式的文字記錄材料。運用的是類別法或事件分析法，把經驗資料和理論分析結合在一起，用以詮釋、說明或建構某種理論。類別分析，也稱比較分析，通過比較可以區分事物的一致性和差異性。類別比較可以建立在資料同一性基礎上的同類資料的比較，也可以根據資料差異性進行異類比較；還可以對不同資料進行橫向比較或對同一資料的各個部分前后順序進行縱向比較。事件分析又稱情境分析，即按照事件或故事發生的過程對情節和人物進行描述和分析。解析：本題主要考察對文字資料、數據資料的理解。在回答時仍然需注意區分二者的不同，抓住要點、回答完整。知識點：量化資料（數據資料）、質性資料（文字資料）。2.資料初步整理包括哪些環節？對收集到的各種資料進行整理時首先做的就是將定量資料和定性資料分開，對這兩種資料的整理存在著很大的差異。定量資料的初步整理第一，資料的審核。資料的審核是定量資料整理的第一步，它包括以下幾個方面的內容：首先，資料的完整性審核，即整體的完整性和調查資料每一份的完整性審核。其次，資料的真實性、準確性和合格性的審核。校正錯填、誤填的答案，保證資料的真實性、準確性和合格性。第二，資料的分類。根據研究者的目的要求確定有效的分類標準把資料進行詳細的分類，使資料成為較系統的，能很好的為研究者進行研究帶來方便的資料。第三，資料的轉換。最重要的工作就是資料編碼。編碼就是將每個問題及答案轉換成計算機能夠識別和統計的數字作為它的代碼。整個編碼的格式要規范統一，指示要明確，且容易理解，便于操作。第三，資料的錄入。為了保證資料的質量，當數據錄入完成后要將資料進行有效的檢查和清理，盡可能的排除所有的錯誤信息。定性資料的初步整理定性資料由于它所具有的特點決定它在整理過程中要比定量資料的整理工作量更大，難度更大。定性資料的初步整理一般包括以下幾個環節：第一，整理筆記建立檔案。通常的方式是將實地記錄或現場筆記不做任何修改的全部輸入計算機，使形成的文本與原始記錄在內容、文字、時間、前后順序、各種記號等等方面都完全一致。第二，審查。審查是指通過仔細推究和詳盡考察，來判斷、確定文字資料的真實性和適用性。第三，分類。分類是指對資料進行分類，首先應根據研究的目的、要求和客觀情況，確定合理的邏輯結構。質性資料的分類，就是根據資料的性質內容和特征，將相異的資料區別開來，將相同或相近的資料合為一類的過程。通過分類，可使文字資料條理化、系統化，為找出規律性的聯系提供依據。第四，編碼。研究者通過對原始資料的閱讀將原始資料組織成概念類別，創造出主題或概念，然后用這些主題和概念來分析資料。首先確定編碼單位，可以根據資料內容所具有的意義進行編碼，也可以用資料的語言單位如短語、詞匯、句子、段落作為編碼單位。其次，就是初步編碼即創建初始號碼用以表達意義。再次，再編碼即把相關的初步編碼歸到一定的主題之下，并建立主題之間的聯系，而這些主題又與一些更大的主題相聯系，從而形成一個抽象程度不同的傘型編碼體系。最后，編制編碼薄。第四，撰寫分析型備忘錄。根據研究者個人的特點和習慣在資料整理過程中記下自己的想法和觀點，建立研究過程記錄和實地調查反思。解析：本題主要考察的雖然是對資料整理環節的掌握，但仍然需注意區分定量資料的整理同質性資料的整理是有區別的，需要分別回答。知識點：量化資料（數據資料）、質性資料（文字資料）的整理。3．統計整理的意義和方法主要是什么？統計整理是指根據統計研究的目的和要求，將統計調查得到的大量原始資料按照一定的科學原理和實際情況進行分組和匯總，使之成為具有系統化、條理化的綜合資料，并以此來反映所研究總體的數量特征。統計整理的意義：（1）統計整理是統計調查工作的繼續，統計分析的前提，發揮著承上啟下的作用，是整個統計研究工作中的重要環節。（2）統計整理將統計調查得來的大量原始資料系統化、規范化和條理化，提高調查資料質量及其使用價值。（3）為深入進行統計分析提供客觀依據和前提，是對資料進行進一步研究的基礎。（4）統計調查的原始資料，不僅是當時得出調查結論的客觀依據，而且對今后的研究具有重要價值，因此每次統計調查的資料都因認真整理，以便于長期保存和研究。統計整理的方法：（1）根據統計研究的要求與任務，對統計整理工作進行全面的部署和安排。（2）對調查資料進行嚴格的審查和篩選，以保證資料的完整性、真實性和正確性。（3）按照最基本的最能說明問題本質特征的統計分組和相應的統計指標對統計資料進行分組整理。（4）選擇適當的匯總形式和具體方法，按分組要求對原始資料進行匯總、加工和計算。（5）編制統計表，將整理出得資料簡捷明了、系統有序的表現出來，并妥善保存。解析：本題主要考察的是統計整理資料的意義和方法。基礎問題，回答時注意條理清楚、內容完整即可。知識點：統計整理資料的意義、方法。4.選擇調查資料的收集方法時主要考慮哪些方面的因素？在選擇調查資料的收集方法時一般首先應該明確資料收集的目的。不分主次、漫無目的永遠是收集資料的人最易犯的毛病。在我們開始收集資料前，首先要明確：(1)想得到哪些具體資料?(2)哪種資料一定要有?(3)哪些意想不到的地方可能藏有目標資料?其次，要考慮是采用結構式還是非結構式的方法收集資料。結構式資料收集是按提前設計的特定結構進行的資料收集，一般來說需要較多的時間和精力來設計研究工作，所獲得的資料有可能不深入和不準確。但是可以對資料進行準確的統計分析。非結構式資料收集是已提出開放性問題為主，在一個或幾個提綱或主題下進行自由的交談，或讓研究對象自由闡述。一般來說這種方式所獲得的資料比較深入，無需設計或尋找合適的研究工具。但同時，也可能受到研究對象表達能力的限制，所獲資料不那么充分，而且獲得的資料一般難以進行定量分析。第三，要考慮是采用定量研究方法還是定性方法收集。定量研究法必須用數字將資料量化，使之可以進行統計測量和分析。而定性研究方法則采用非結構式和半結構式方法收集資料，以文字表達為主，無需將資料進行數字量化。主要以研究者的分析為主。此外，選擇資料收集方法前還應該根據研究課題所具備的人力、物力和財力進行妥善的安排。一般來說，大規模的問卷調查法需要大量的人力、物力和財力，如果研究經費不允許，那么這種收集資料的方法應當適當舍棄。而當可選擇的人力，如調查員等，在數量上和質量上允許時，則可以考慮訪談法等。總之，在調查資料的收集時，要根據研究課題的實際需要來選擇資料收集的方法。解析：本題主要考察的是調查資料收集時的影響因素。答案很完整，詳情參考答案即可。知識點：調查資料的收集方法。五、擴展閱讀（一）質的研究中研究者的個人傾向研究者從事一項研究可能有各種各樣的動機和原因，因自己的背景、從屬的團體以及研究的現象不同而有所不同。有學者認為,研究者的目的可以分成三種類型:個人的、實用的和研究的。“個人的”目的包括個人從事研究的動機、利益以及所關切的事情;“實用的”目的是為了滿足某種需要，完成某項任務,或改變現有狀況;“研究的”目的是為了了解現實,弄清楚事情發生的原委、過程和效果。假設一位美國的女研究者身材高大肥胖,在日常生活中不但感到不方便，而且經常在找工作和社交活動中受到別人的歧視。如果她計劃對美國社會里其他肥胖婦女進行調查,看她們是如何處理自我形象和自信心方面所受到的傷害，以便為自己所借鑒,那么她的研究便主要是出于“個人的”目的。如果她從事這項研究主要不是為了個人方面的關切,而是受一個肥胖人俱樂部的委托設計一個培訓計劃,幫助肥胖人學會對付社會上對肥胖人的歧視,那么她的研究就主要是出于“實用的”目的。又假設她進行這項調查純粹是為了了解肥胖人的日常生活和內心世界,為科學知識增添財富,那么她的研究目的便主要是為了了解和理解。如果一項研究主要是為了“個人”的目的,研究的質量可能會在很大程度上受到個人傾向的影響。由于研究的主要動因是個人,研究的設計以及對研究結果的解釋都很容易帶有研究者個人的主觀色彩。如果研究的主要目的是為了“實用”,那么研究者受政治方面的影響可能會比較大。實用的項目一般受到政府機構或財團的支持，在很多方面都受到這些利益集團的控制。在這種情況下,研究者很難保持科學研究所需要的“中立”和“公正”。而如果研究的主要目的是為了“研究”,那么研究者可能受前人在這方面所做研究的影響,對他們已經建立起來的理論情有獨鐘。與此同時,研究者可能對自己的價值判斷和個人偏好意識不夠,認為自己在對研究對象進行“純粹的”“科學研究”。陳向明：《“質的研究”中研究者的個人傾向問題》，《教育研究》,1998(01)（二）技術運用的爭論:定性還是定量?對于定性研究和定量研究之間的爭論曠日持久，中外學者的相關研究成果可謂是汗牛充棟。對于比較方法而言，其究竟屬于定性研究還是定量研究，是搭建起定性、定量研究的橋梁還是“超越”了定性、定量研究的范疇，這需要進一步的探討。其實人們往往認為比較研究方法屬于定性研究中的一種，這確實比較容易接受。因為常見的比較研究的作品往往是通過文獻和歷史資料的堆砌和大量文字敘述來闡明自己的觀點。這其實是對定性研究的誤讀。有學者辛辣地指出，定性研究所指的“似乎比較寬泛，幾乎所有非定量的東西均可納入‘定性’的范疇，如哲學思辨、個人見解、政策宣傳和解釋，甚至包括在定量研究之前對問題的界定以及之后對數據的分析”。而“定性研究”這一稱謂的濫用在中國學者中更為嚴重。因此其用一種新的稱謂來代替定性研究，即“與量的研究不同的是，質的研究中的因果關系不是在脫離具體情境的條件下進行邏輯推理而獲得的，而是在探究特定時間發展的過程中獲得的”，因此回答的問題往往是“如何”，而不是“是否”。其實隨著社會科學研究規范程度的不斷提高，人們認識到定性方法有著其特定的內涵，并且與質性方法之間存在著差異。“定性”這一術語指的是離散的、二分的、定類的或者定序的測量層級，并不同于質性方法，如民族志等。將定性研究引入變量話語，可以使其科學性得到極大提升。有學者通過變量話語搭建起了連接定性和定量研究的橋梁。眾多學者都認為存在兩種基本的研究路徑:案例取向的路徑和變量取向的路徑。前者“主要是針對對某一寬泛的分類類型框架內的特定國家或特定主題即研究個案所展開的深入細致的研究，以及在此基礎上所展開的理論思考”;后者“主要是指在多個個案研究的基礎上對這些個案展開綜合性的分析和測度，意圖辨析出其間的變量及其相互間關聯的研究”。如果變量數X過多，而案例數N過少，往往采用的是案例取向的方法，如比較方法;而如果變量數X少，但案例數N很多，往往采用的是變量取向的方法，如統計方法。二者的共同之處在于都“根植于變量，并對變量分析感興趣”。劉浩然：《社會科學比較研究方法:發展、類型與爭論》，《國外社會科學》,2018(01)六、教學案例案例1：如何從資料整理中形成研究主題？如何將日常生活興趣轉化成研究課題呢？實現這一轉變要經過三個轉化過程。第一，具體化。大多數剛從事研究的人在被問及選擇什么研究方向時，回答都過于宏觀。比如，“我對學生為什么不能達到學習目標感興趣”。這個回答是不具體、不清晰的。僅以這樣的方式去陳述，能否讓研究者審視和考量所關注的問題呢？當然不能。如此表達的研究興趣太寬泛，缺乏研究的具體化信息。為了明確研究興趣，必須提供對研究對象更細節的描述。研究興趣必須具體、準確。只有具體的問題才能作為研究對象。第二，問題聚焦。限定的研究興趣是否太復雜或包含了過多的研究對象呢？我們應通過簡化和選擇，集中關注一個研究興趣。必須設定一個可以明確解析的對象進行研究，必須設定一個清晰的界限進行研究。你是否選擇了一個可以描述清楚并能明確定義的研究對象？研究興趣要專注于一個研究對象。試著把“我對學生為什么不能達到學習目標感興趣”這一問題換成這樣的問法：“社團活動是否影響學生學習目標的實現？”這兩個問題的區別顯而易見。第三，選擇視角。從日常生活中產生的想法一般是從個人的角度或立場出發的，這出于你對某個主題想有更多了解的個人需求。然而，一個可供研究的問題要從學科的角度或立場出發，應根據學術領域的研究需求而產生。一個研究課題應該是從相關學術討論和辯論中產生或從學術作品中衍生出來的。我們必須從一個具體的學術角度或立場來著手開展工作。只有這樣我們才可以踏上具體研究某一課題的直接通道。案例二：定性分析輔助軟件簡介20世紀80年代以來，計算機定性分析方法有了很大發展，定性分析過程數字化和計算機化已成為不可逆轉的大趨勢。據不完全統計，目前德國、英國、法國、美國等國已有20多種定性分析軟件