目錄TOC\o"1-2"\h\u22241 118952 42465 422297 5921 621071 628854 78284 1012688 107022 1219345 1324417 1412020 1430758 1410749 153234 1523274 17伴隨著經濟范式的革新，信息基礎設施被視為推動經濟高質量發展的重要引擎，國家的核心競爭力逐漸發展為算力能力和水平的競爭。在中國，國家高2018年年底召開的中央經濟工作會議G人工智能、工業互聯網作為“新型基礎設施建設”，并在隨后的國家戰略指導性文件、國家政策中均給予了大力支持。基礎設施資源的建設和供給結構經歷了不同的發展階段。在早期，財力雄以云計算為代表的算力供給模式，以其靈活的資源獲取和使用方式、低廉的基礎設施使用成本等優勢，成為了當下非常受歡迎的一種算力供給模式。隨著業力網絡”更是引發了業界的廣泛關注。ITU-T、A等國內外標準化組織也已經開始進行深入的研究和標準化工作。5G網絡、云計算、邊緣計算等技術發展而出現的一種新算力網絡（本書中也簡稱“算網”）定義的標準化研究當前主要集中在ITU-TSG13。201910ITU-TSG13全會上，算力網絡的概念被正式ComputingPowerNetwork–frameworkandarchitectur）獲得全會通過，成為算力感知網絡首個國際標準項目，目前仍然在更新中。20217s標NNGNe編排增強要求及框架、算力網絡認證調度架構。20211月中國移動進一步提出算力網絡需求與場景（）ITU-TSG13全會上，ITU-T3類術語進行了研究范圍界定，并確認了算力網絡的共同研究目標是CNC（ComputingandNetworkConvegence），CNC作為統一術語研究。由于算力網絡標準工作的積極開展，該領域得到了UITU-T與中國通信標準化協會（）算力網絡系列標準相互呼應。首個算力網絡國際標準的通過及國際系列標準的形成，是算力網絡從國內走向國際的重要一步，在算力網絡發展中具有里程碑式的意義。究竟什么是算力網絡？目前業內其實并沒有給出一個完整、規范的定義，可以從標準組織的研究中尋找一些啟發。從2019—2021年，U中涉及算力網絡的概念和定義有：CPN（ComputingPowerNetwork）：算力網絡是一種新型的網絡結構，通過一個集中式的或者分布式的網絡控制平面，獲取服務節點相關的計算、存儲、網絡等資源信息，并最終實現資源的最優化分配。CAN（ComputingAwareNetworking）：面向云計算環境，CAN了一種云算力和網絡資源的集成優化方案，使得CSP能夠提升云服務能力。CFN（ComputingForceNetwork）：在IMT-2020以及其演進技術背景因此，為了概念和后續研究工作的統一，ITU在2021年的時候，將算力網絡ComputingandNetworkConvergence（CNC）：在網絡、算力資源統一除此之外，IETF、ETSI、6GANA等組織中，也或多或少地涉及算力網絡20023入競爭”為宗旨的《電力體制改革方案》（5號文件），國家電力公司和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》也做出模型也愈加復雜和龐大，算力成為人工智能發展的重要制約因素。據OpenAIAI算力報告顯示（1-1所示）2012AI模型3~410倍，比摩爾定律兩年增長1-1OpenAIAI415個國家新一代人工智能Gartner2020年和2021年，連續兩年被列為了戰略性技術。CCSA在2020年啟動了《面向業務體驗的算力需求量化與建模研究》的種各樣的學習任務（參見圖1-2）。訓練類業務目前主要集中在云端，算力需1-2推理類業務是指利用訓練好的模型，使用新數據推理出各種結論。即借助時延、成本等（1-3），因此，越來越多的推理過程逐漸從云端轉移到邊緣端或者終端，算力從集中走向了分布、泛在化。1-3AR/VRAR/VR業務由于開發成本高、硬件受限、場景受限等弊端，未能得GAR/VR的業務場景將會大受歡迎。如圖1-4AR/VR業務是一種云和端結合的該算力網絡根據業務需求，一鍵部署與之匹配的業務能力，更多的渲染工作在PCPad用戶通過輸入設備（虛擬鍵盤、手柄等）對業務進行實時的操作。1-4VR另外，云AR/VR1-5所示。1-5VR/AR等應用，需要大量的算力資源。同時，與傳統應用相比，諸如AI類的應用在力的量級非常大。早在1999年，加州大學伯克利分校的幾位科學家，就通過的宇宙中收集的信號，并找尋地外生命（SETI）存在的證據，也就是SETI@home20多年，算力的水平在遵循摩爾定律另一方面，網絡連接的能力、范圍等都得到了擴展，資源的獲取更加的無邊界和無障礙。無論是移動網絡還是數據網絡，網絡帶寬越來越大。網絡經歷、、、s等階段，網絡這條公路越來越寬，能夠承bitG越來越寬的道路上演進。網絡的運維管理智能化水平也逐漸提高。同時，網絡的成本近幾年也資源的供給方也無須擔心網絡供給不足的問題。PC的普及，P2P網絡和網格計算。隨著互聯網業務的飛速發展，云計算在過去，算力和網絡都沿著各自的軌道，往前迭代。雖然在網格計算的時代兩者短暫地融合過，但是由于當時技術的局限以及商業模式的不成熟，網格兩者的融合趨勢越來越顯現。一方面，繁榮的移動互聯網業務催生了移動通信網絡、固定通信網絡、云計算服務的連接需求，并且諸如AR/VR形態的業務，從業務側給網絡提出了安全、可靠、可確定等要求。這就要求網絡從原來默默支撐、啞管道的角色，逐漸走向前臺業務，走進千差萬別、需求各異的業務。另一方面，隨著個人業務、企業業務向云的遷移，算力供給模式IDC提供向公有云、分布式云、混合云等多種形態演進，網絡如何去適配新型算力結構的需求，也成為當下網絡演進的課題。因此，在數字化經濟日益繁榮的時代，云網融合、算力網絡、云網絡、多云網絡、NaaS等代2952夠的情況下，可以通過向別人購買配額的形式獲得，后者在替前者完成減排任然而發展工業就必然會產生碳排放，這就會受限于歐美發達國家。運共同體的責任擔當，中國政府提出了“20302060年實現“雙碳”目標的必修課。據統計，數據中心能源側的碳排放主要來自IT及基礎設施的電力消耗。在數據中心能耗結構中，主設備耗電占45%~55%，35%~45%10%~15%。空調設備的冷卻系統能“東數西算”工程可謂數據中心建筑布局優化的最典型例子。將新數據中5提供數據感知、傳輸、存儲、運算等一體化服務的數字基礎設施，能夠實現東西部一體化的算力服務，是使能“東數西算”工程落地的重要技術。算力網絡是響應國家戰略、加速技術創新、順應產業發展、推動公司轉型的必然要求，將為社會數智化轉型帶來全新機遇。算力網絡是支撐國家網絡強工程部署的重要支撐，是推動國家新型基礎設施走向縱深的全新路徑，將有力地推動算力經濟的持續健康發展。6G網絡發展的基礎。在網絡和計算深度融合發展的大趨勢下，6G的核心愿景和應用場景呼喚基礎設施的創新，要求網絡和計算相2021141/3。其他的數據中心算力網絡作為一個中立的算力調配平臺，為最終的業務需求匹配的算力組5GG都是一種網絡連接方式的最好選擇。尤其是隨著SD-、智能網絡、自智網絡等新技術的引入，網絡已經不再是瓶頸。并且隨著確定性網絡等技術的引入，網絡的可保障性也得到了提高。因此，歸屬于不同所有方的資源，可以通過網絡整合起來，形成一個整體供給。但是，在這個過程中，如何整合各方資源，給最終用戶一個無差別的感知，成為一個新的問題。這個無差別的感知包括了業務體驗、運營體驗、管理及維護體驗等方面的無差別。DC的建設、設備的管理維護、DC節點的分布、DC內網絡資源的規劃等方面都和傳統的云數據中心存在一定的差異。如果為了整合邊緣那么云服務商可能很難有意愿去維護和推進。ITU和CCSA中同步開展。ITU更側重于算力網絡的架構、應用場景，CCSA則覆蓋ITU-T中的算力網絡標準ITU-T以CPN為定義衍生了5種標準。“.2501ComputingPowerNetworkkd網絡CPN。其核心要義在于基于用戶需求和算網環境，通過網絡控制面實現算力資源節點、存儲資源節點、網絡資源節點的最佳分配。該標準給出了CPN的4層架構，即南北的服務層（需求信息、計費、交易等模塊）、控制層（信息采集、資源分配、網絡調度等模塊）和資源層，以及支撐實現業務和資源編排管理的編排層（資源和業務編排、算力建模、安全、算網OAM等模塊）。同時該標準提出了保障算網可行性需求，包括算力資源統一度量、算力的采集和監控等。“Signalingsrgr出了資源的采集與部署、故障的處理等信令流程。“Requirementsandgfelrerkynr的資源調度。“算力網絡認證和調度體系架構”“NGNe編排增強的架以CAN為定義共開展了4項標準研究Functionalrequirementsofcomputing-awarenetworking”項目給出了基于云網融合資源優化的基本實現需求，保留資源的統一度量、算力感知網絡的廣播、路由、算力感知網絡服務合約、算力感知網絡等。ManagementrelatedrequirementsandframeworkforcomputingandnetworkconvergenceinIMT-2020networksandbeyond”標準擬制定算網融合編排模塊的需求andnetworkconvergencesupportedbyIMT-2020andbeyond”標準擬使用CPN架構對架構各控制層進行增強，實現QoS保障。“RequirementsofCCSA2019年至今，A14項算力網絡標準立項，涉及算網總體技術要求、算網設備和協議技術要求、算網關鍵模塊技術要求、算網運營管理技4層架構中的算力服務技術要求“研究算力網絡的算力服務層負責算力網絡與用戶服務的信息交互，將業務或者應用的服務請求，映射為服務應用信息及用戶業務請求，包括算力請求等參數，發送給算力路由節點”，算力網絡力網絡運營管理總體技術要求》項目中的研究主要包含：是面向用戶的層面，研究算網的源自能力和服務定義；面向按需、靈活的業務需求，研究算網編排及其他各層的能力抽象、組合編排和封裝、人工智能技術在算網資源和能力的輔助建模、產品模型的智能化組裝方面的應用；網絡控制層重點研究算力網絡中的全局網絡資源收集、分發；算力管理層研究全域多層級的算力資源注冊、度量等，為算力交易提供支持；基礎設施層需要研究如何能更快捷地部署新的向算網融合的算力度量與算力建模研究》項目中，研究涉及算力資源建模、服務能力建模、綜合能力建模。算力資源建模包括算力建模、通信能力建模和存儲能力建模等；服務能力建模是從安全性、定位功能、移動性支持功能三個方面對服務能力進行建模；綜合能力建模指使用算力節點動態算力綜合性能計算建網絡、IDC通過規模效應來降低成本的商業模式運轉良好，給運營商帶來了豐厚的利益。在云時代，以阿里云、騰訊云為代表的云廠商以這種商業模式，占據了云市場的半壁江山。運營商一向將自己定位為基礎設施的供應商，投入了大量的資源隨著政企云、國資云的提出，運營商在云市場上逐漸有上升之勢。同時，隨著因此，算力網絡作為一種云網邊端協同的資源分配方式，成為了運營商進軍算力供給陣列的有力武器。202111月，中國移動董事長在移動合作伙伴大會上，正式將算力網絡1-6其上會承載各類創新的IT技術和能力，同時，利用網絡對于算力供給和需求CT能力開放、數據智能服務、區塊鏈服務等能力。從《算力網絡白皮書》描述的愿景以及近期的算力網絡交流情況來看，目前移動處于泛在協同階段，瞄準融合統一階段，一體內生則是理想階段。泛在協同階段，重點推進算力資源、網絡資源的協同，運營統一，管理分離。此階段的技術攻關包含了云網編排系統升級、網絡基礎設施和算力基礎設施的統一調配，實現資源統一管理、統一編排和調度。中國電信算力網絡的體系化研究成果輸出至ITU-T.2500系列標準中。其中，項目“.2501Comput