建筑能效管理平臺建設方案CONTENTS二、平臺建設目標一、平臺建設背景三、平臺業務功能

四、平臺技術體系建設背景智慧綜合能源服務平臺是推動能源企業綠色低碳、節能減排的重要路徑，能源企業開展的綜合能源服務業務具有顯著的正外部性。使用綜合能源服務平臺有利于提高環境質量、提升能源服務水平以及提高人民生活質量。提高環境質量提高能源經濟水平提升能源服務水平綜合能源服務的規?；l展可極大提升能源網絡對清潔能源、可再生能源的消納能力，有利于優化產業用能結構、促進能源結構轉型升級、實現綠色低碳，進而達到降低碳排放量、減少環境污染物來源、提高生活環境質量的目標。綜合能源服務以市場需求為導向，多角度、全方位地提升服務客戶、服務社會的水平，通過為客戶提供高水平的能源服務，進而滿足其用能需求、提升用能體驗，增強中國能源安全程度，為社會合理、高效用能創造價值。綜合能源服務涵蓋了用能管理和用能咨詢等服務，有利于推動異質能源平臺之間的互補互濟、綜合利用，大幅提高能源的綜合使用水平，通過幫助用戶提高用能效率、降低用能成本，為用戶創造經濟價值。建設背景-市場現狀

一套能源管理平臺價格從幾十萬、幾百萬甚至上千萬不等。但是大多數項目在運營階段使用率低、應用價值低，投入產出比低，造成投資的重大浪費。市場上的能源管理平臺產品眾多，大部分產品功能單一，只具備電表、水表等能耗計量表具的自動計量、報表統計、能耗同比環比等簡單功能，實用價值有限。能源管理平臺應該是生產精細化管理的平臺，不但能對能耗進行日/月統計和呈現，更要對電流、電壓、功率等實時數據流進行統計分析，發現管理盲區，提供節能診斷、故障診斷功能能源管理的對象是設備的能耗數據，只能從能耗一個維度進行分析。而能耗多少取決于很多因素，設備效率、生產工況、運行時長、環境參數、關聯設備運行工況等，只有把與能耗相關的所有數據進行關聯分析，才能掌握能耗數據多少背后的原因，對癥下藥，精準治療。而現在無論園區還是工廠，與能耗相關的數據都分散在各平臺中，條塊分割，沒有實現關聯分析和應用，無法進一步挖潛平臺價值能源管理平臺的關鍵是數據應用，這要求運營人員既要掌握暖通空調、電氣設備、自動控制、生產運行等專業知識，又要有數據綜合分析能力。目前大部分運營管理人員還不完全具備這種專業綜合能力，從而無法挖潛能源管理平臺應用價值，無法使資產效益最大化市場現狀產品功能單一重建設輕運營信息孤島行業現狀服務對象辦公樓宇醫院學校商場酒店港口機場園區跨行業共性：統一技術架構整體功能架構基礎數據模型分行業個性：建筑空間模型能效分析模型能效診斷模型能效預測模型負荷控制模型需求響應能力分析與執行多能互補優化策略與控制……CONTENTS目錄一、平臺建設背景三、平臺業務功能

四、平臺技術體系二、平臺建設目標建設目標能源管理平臺的發展趨勢之一是成為覆蓋能源應用全流程、全要素管理的綜合能源管理平臺。平臺采用數據中臺機制，集成現在獨立運行的能源管理平臺、光伏平臺、儲能平臺和運維管理平臺等，實現一個界面、一個賬號的統一管理，提高交互體驗、簡化操作難度、提高管理效率。平臺集成化綜合能源管理平臺是一個發展趨勢是利用AI技術實現跨平臺的關聯分析和面向場景的數據應用。通過對能源相關各子平臺數據進行數據建模、機器學習、智能分析、診斷預測，提供運行管理可視化、能源管理自動化、安全巡檢高效化、設備維護信息化等業務功能，提高企業設備安全和環境品質、降低企業能耗成本和人工成本，助力企業實現數字化、智能化轉型升級。應用智能化建設目標-完整場景智慧綜合能源服務平臺減少用能成本保障用能安全能效采集終端提高能效管理水平能效管理低碳管理智能運維多能協同······平臺管理運營管理需求響應其他平臺建設目標-高彈性可裝配的產品框架通訊協議與平臺的解耦：支持多協議多規約多類型源的數據接入網關設備數據與平臺的解耦：統一基礎數據模型設計（能源運行、設備狀態及控制、指標體系等數據模型），并實現基于之上的數據轉換與適配服務統一技術底座與引擎：共通技術組件賦能上層業務應用，實現告警處置規則、數據計算規則、業務運行流程等方面的設計時配置以及運行時支撐，提升上層業務應用開發效率及靈活度模型定義與具體實現解耦：統一完成各場景下模型、算法以及策略的標準化接口設計，以及運行時動態調度機制設計模型知識積累與迭代：模型以及策略知識庫管理，對同一類型不同實現的模型策略進行行業場景分類，并實現應用動態評估業務靈活裝配：業務組件微服務化，根據客戶行業特點與需求，靈活進行模塊化組合與編排。高效實施配置：項目配置可視化建模（空間、設備、組織以及其他配置項），支持標準化模板庫，實現基于行業與場景的標準模板用戶界面高效開發：多客戶端自適應支持，逐步實現用戶界面的靈活設計與組合輕量快速部署：基于容器的標準化快速部署方式設計新型智慧能源是一種通過先進信息通信技術和軟件系統，實現DG、儲能系統、可控負荷、電動汽車等DER的聚合和協調優化，以作為一個特殊電廠參與電力市場和電網運行的電源協調管理系統。關鍵點：“聚合”和“通信”“聚合”：DER與控制中心的雙向通信“通信”：各種DER聚合起來協調優化風電綜合智慧能源光伏充電樁剛性負荷柔性負荷儲能電網協調控制技術智能計量技術信息通信技術多元聚合技術通過智能調控、通信技術整合各種形式的分布式發電、負荷、儲能等資源，作為一個調控性能好的“智慧能源”來參與電力供需調節。建設范圍綜合能源管理的范圍管理電網下來的“第一個節點”的電、熱、冷、水、氣、汽的綜合管控和調度；需要電力、暖通、熱控、自控、信息化等多專業技術融合和相互配合CONTENTS目錄二、平臺建設目標

四、平臺技術體系三、平臺業務設計一、平臺建設背景業務設計-基礎功能基礎功能：能效管理模塊、多能協同模塊、低碳管理模塊、需求響應模塊、智能運維模塊、運營管理模塊等。應用場景：園區、社區、醫院、學校、商業綜合體、辦公樓、酒店、數據中心、企業等。智慧綜合能源服務平臺能效管理多能協同需求響應能耗監測能效分析能效告警節能控制……新能源管控多能互補……負荷監測響應策略負荷控制效果評價智能運維設備管理巡檢管理工單管理知識庫……低碳管理排放源管理碳排放管理分析與預測碳中和管理運營管理能源成本用能結算計費管理客戶服務……業務設計-業務關系業務設計-能效管理數據采集監測與分析節能優化能耗可視化計量表計機電設備分析診斷、異常預警能耗審計節能控制、優化建議技術改造能效管理智慧化：可視、可控、可優分析管理節能控制業務設計-專家診斷專家診斷：大數據、多維度、分析模型照明插座暖通空調動力用電特殊用電專業設備建立分項計量體系及分析方法建筑用能比例區域用能對比歷史用能對比標桿/標準對比……豐富的算法和模型專家診斷分析平臺運行管理診斷建筑功能特點用能診斷氣候規律季節性用能診斷設備/平臺設計診斷設備/平臺能耗指標診斷……非工作時間用能診斷建筑群每棟建筑所擔負的功能都不相同。醫院建筑功能分類復雜。大多數建筑沒有單獨設置能耗計量裝置。教學科研、試劑等醫院醫院建筑均是24小時運行，因此運行時間可無需考慮空調面積、

采暖面積、

診療區面積、生活用房面積、行政管理區面積等其他功能門診人次、

急診人次、

住院床日數、手術人次、

床位數、職工數等氣象參數功能服務量HDD、CDD等能耗評價模型的建立-影響因素初步分析基于數據挖掘技術的建筑能效評價方法的核心思路建筑能效服務內容服務強度硬件條件軟件條件建筑規模

用能人數入住率運行時間SPA

氣候條件圍護結構風機冷水機組照明燈具水泵電梯設定溫度啟?？刂七\行方式系統形式控制策略自控平臺標準化參數節節節能能能診潛措斷力施統一轉化能源形式剔除異常點初步確定自變量曲線估計能耗比分布檢驗計算能耗比模型性能的比對和篩選初步建立模型計算得到分數查詢表再次對模型性能進行比對和篩選確定最優模型計算得到分數查詢表否基于總能耗的能效評價模型開發流程參數初始化處理能耗比對模型能效評價模型是擬合分布曲線業務設計-工單管理工單管理：故障派單、全過程、閉環管理報修現場維修工單調度實時派單工單生成現場處理事后評價接單調度平臺調度轉單掛起全程監督維修組管理人員APP報修故障派單人工派單拍照維修人員維修查詢評價記錄多渠道接入維修審批工單評價業務設計-低碳管理能效管理智慧化：可視、可控、可優減碳閉環管理盤查碳排放源，展示碳排全周期監測，減少非必要碳排分析控制，優化管理碳排碳排分析報告，閉環管理碳中和管理盤查→診斷→優化→報告碳管理核算體系能源分級審計明確的核算邊界準確的核算方法清晰的量化指標第三方認證報告產品持續迭代、政策響應模塊化設計碳排放源盤查碳排放水平診斷碳排放分析預測碳中和管理碳配置中心柔性模塊，靈活配置業務設計-需求響應需求響應：全過程、多策略、智能化、可成長設備能效單元模型負荷分析負荷響應模型效果評估負荷控制負荷響應策略影響因素負荷可調負荷反饋影響：用電不滿意度和實際運行效果在可控負荷的實際運行狀態和用電不滿意度等因素下應用粒子群優化算法，機器學習算法等建立設備能效單元LSTM模型通過負荷分析求解區間內的可調負荷來建立不同的負荷響應模型和各模型對應的負荷響應策略，通過人工確認執行策略的負荷控制，控制后進行效果評估和負荷響應模型預期比較，并收集用電客戶意見和實際運行效果，設備能效單元LSTM模型通過自主學習和人工輔助來優化模型，形成需求響應全過程閉環處理業務設計-多能協同多能協同：多能源、模型化、可預測儲能充電樁歷史數據運行參數成本收入智能調度能源供應模型調度策略和模式光伏風能告警用戶意見運行效果新能源監測光伏，風能，儲能，充電樁等多種新能源數據在歷史數據和運行參數，成本收入等因素下應用機器學習算法、混合整數線性規劃算法等建立各自能源供應LSTM模型預測各模型未來的供電功率和供電時段通過多種儲能方式和并網建立不同的調度策略和模式，通過人工確認執行調度控制，控制后收集用戶意見和實際運行效果，能源供應LSTM模型通過自主學習和人工輔助來優化模型使模型預測更準確，調度更合理CONTENTS目錄二、平臺建設目標

三、平臺業務設計一、平臺建設背景四、平臺技術體系技術體系-總體架構感知層：負責采集平臺應用所需要的各類數據。統一采集多種數據接入方式。數據層：負責對接收到的數據進行數據清洗、數據存儲、數據計算，建立包括關系數據、實時數據、歷史數據的數據倉庫。算法層：負責對數據進行深層次的挖掘，根據算法和模型，進行供需預測、多能協同優化、能源調控等。能力層：通過算法、策略、神經網絡、機器學習、預測等算法給上層業務提供相應的通用化能力。應用層：負責樓宇辦公、園區能管、工廠能源等多領域的應用實現，并通過多種數字化動態頁面進行展示。展示層診斷模型預測模型空間模型成本模型碳核算模型設備模型模型算法層神經網絡算法人工智能學習專家知識庫設備接入感知層規則引擎協議適配監控調試邊緣網關電表水表燃氣表熱量表光伏平臺充電樁平臺熱水系統環境監測平臺儲能平臺BA平臺平臺集成數據層數據清洗數據轉換數據匯聚數據加工數據存儲數據分發能效管理多能協同需求響應智能運維運營服務低碳管理應用層大屏PCApp小程序空調平臺技術體系-物聯平臺平臺管理統一接入管理規則引擎業務中心設備管理設備管理設備配置設備接入監控調試MQSAPI網關采集控制設備數據規則管理能力平臺能力數據服務傳感器表計控制終端智能設備代理接入對接平臺邊緣網關外部平臺設備直連…統一接入管理：支撐各類終端采用標準的物聯接入協議接入平臺，屏蔽協議接入的復雜度。設備管理：提供設備的管理與接入能力，主要包括設備接入、設備監控及設備遠程運維能力。規則引擎：可基于事件的工作流，可通過腳本配置過濾、計算、轉換、分發設備消息和動態配置場景邏輯及與外部平臺的各種交互。技術體系-綜合能源技術體系-技術架構展現層：通過