PAGE2024年AI治理行業研究報告及未來五至十年預測分析報告PAGETOC\o"1-3"\h\u一、宏觀經濟對AI治理行業的影響 4(一)、AI治理行業線性決策機制分析 5(二)、AI治理行業競爭與行業壁壘分析 5(三)、AI治理行業庫存管理波動分析 6二、AI治理行業多元化趨勢 6(一)、宏觀機制升級 6(二)、服務模式多元化 6(三)、新的價格戰將不可避免 7(四)、社會化特征增強 7(五)、信息化實施力度加大 7(六)、生態化建設進一步開放 8(七)、呈現集群化分布 8(八)、各信息化廠商推動AI治理行業發展 9(九)、政府采購政策加碼 9(十)、個性化定制受寵 10(十一)、品牌不斷強化 10(十二)、互聯網已經成為標配“風生水起” 10(十三)、一體式服務為發展趨勢 11(十四)、政策手段的獎懲力度加大 11三、AI治理行業突破瓶頸的挑戰分析 11(一)、AI治理行業發展特點分析 11(二)、AI治理行業的市場渠道挑戰 12(三)、AI治理行業5-10年創新發展的挑戰點 12四、2024-2029年AI治理行業企業市場突破具體策略 14(一)、緊密關注競爭對手的策略，提高AI治理產品在行業內的競爭力 14(二)、采用AI治理市場滲透策略，持續開發新客戶 14(三)、實施AI治理市場發展戰略，持續開拓各類市場創新源 14(四)、不斷提升產品質量，建立完善的服務體系 15(五)、實施線上線下融合，深化AI治理國內外市場拓展 15(六)、在市場開發中結合滲透和其他策略 15五、“突發風險”對AI治理行業可持續發展目標的影響及對策 16(一)、針對AI治理行業的國內政府機構建議 16(二)、關于AI治理行業上下游產業合作的建議 17(三)、增強AI治理行業企業抗風險的策略 17六、AI治理行業企業轉型思考(2024-2029) 18(一)、AI治理行業的內生延伸——選擇與定位 18(二)、AI治理行業跨行業轉型延伸 19(三)、AI治理行業企業資本計劃分析 19(四)、AI治理行業的融資問題 19(五)、加強AI治理行業人才引進，優化人才結構 20七、未來AI治理行業企業發展的戰略保障措施 20(一)、根據公司發展階段適時調整組織結構 20(二)、加強人才培養和引進 21(三)、加速信息化建設步伐 22八、AI治理行業政策環境 23(一)、政策持續利好AI治理行業發展 23(二)、行業政策體系日趨完善 23(三)、一級市場火熱，國內專利不斷攀升 24(四)、宏觀環境下AI治理行業定位 24(五)、AI治理行業績顯著 25九、AI治理行業發展狀況及市場分析 25(一)、中國AI治理行業市場行業驅動因素分析 25(二)、AI治理行業結構分析 26(三)、AI治理行業各因素(PEST)分析 27(五)、AI治理行業特征分析 29(六)、AI治理行業相關政策體系不健全 30十、AI治理行業發展模式分析 30十一、AI治理產業投資分析 31(一)、中國AI治理行業技術投資趨勢分析 31(二)、大項目招商時代已過,精準招商愈發時興 32(三)、中國AI治理行業投資風險 32(四)、中國AI治理行業投資收益 32十二、AI治理行業企業戰略選擇 33(一)、AI治理行業SWOT分析 33(二)、AI治理行業企業戰略確定 34(三)、AI治理行業PEST分析 34十三、AI治理產業未來發展前景 36十四、AI治理行業企業差異化突破戰略 39(一)、AI治理行業產品差異化獲取“商機” 39(二)、AI治理行業市場分化贏得“商機” 40(三)、以AI治理行業服務差異化“抓住”商機 40(四)、用AI治理行業客戶差異化“抓住”商機 40(五)、以AI治理行業渠道差異化“爭取”商機 40

前言本文主要分析了AI治理行業公司在未來五年（2024-2029）中的市場突破份額，并提供了指導意見。公司戰略的表現形式和具體選擇非常多樣化，每個特定的選擇都會有顯著或細微的差異，且每種選擇都有其充分的理由和特定的條件。本文嘗試探索企業的多樣化戰略選擇，旨在短時間內為AI治理行業的業務經理提供市場突破性發展的多種基本策略選擇，并分析每種策略選擇的根本原因。本文可作為學習參考的行業報告模板，但不提供其他參考。根據編制者的調查、分析和預測，本報告將從以下幾個方面對AI治理行業的過去發展進行詳細研究和分析，并專業預測該行業的未來發展趨勢，同時提出合理的建議。一、宏觀經濟對AI治理行業的影響在當前國內經濟周期模型的影響下，我們使用“投資時鐘”模型（由美林投資銀行全球資產管理公司高級董事特雷弗·格里瑟姆于2004年開發的指導投資周期的工具）對AI治理行業進行主要分析。總的來說，結合該行業，該模型揭示了以下經濟波動原理：當通貨膨脹低于可持續經濟增長率，表明經濟潛力未被完全利用，政府將采取措施刺激經濟，降低成本，促進復蘇；如果通貨膨脹高于可持續經濟增長率，說明經濟中沒有過剩產能，政府將采取措施抑制經濟，冷卻市場，從而調整AI治理行業的發展進程。(一)、AI治理行業線性決策機制分析隨著社會經濟的不斷發展，AI治理行業從業者進入了同步合作的時代，行業產品逐步標準化，時間規劃也呈現線性化趨勢。資源動員在大部分產出期間呈線性增長，生產商按線性時間計劃調動資源，但這也是經濟波動的一個重要原因之一。AI治理行業的“生產”可分為兩類：一是固定產能（即固定資產）條件下的生產周期，以月為單位；二是固定資產投資，即產能建設，規劃和建設周期較長，以年為單位。當前，隨著經濟逐步復蘇，AI治理行業利潤率有所提升，產能過剩，經濟增長主要依靠成本投入。在未來5-10年，如果經濟過熱且產能飽和，行業利潤率將在短期內繼續提高，但產能擴大只能通過建設來滿足需求，這將導致原材料成本價格加速增長。(二)、AI治理行業競爭與行業壁壘分析當AI治理行業利潤率持續提高并增長到一定階段時，將吸引更多的競爭者進入該行業，增加總產能建設，吸收更多資金。當原材料和固定資產需求同時增加時，原材料價格將迅速上漲；與此同時，由于競爭加劇，工業產品利潤率將趨于下降。但從長遠來看，激烈的競爭不僅會改變行業結構，還會提升產品質量和技術含量，從而提高行業利潤率，這取決于行業內部深度結合的速度和科技進步。(三)、AI治理行業庫存管理波動分析眾所周知，產品離終端消費越近，價格波動越小；產品離終端消費越遠，價格波動越大。AI治理行業也是如此，這主要由于庫存管理。當市場需求增長超過6%時，接近終端的庫存增長率將略大于6%，以滿足需求并確保供過于求，而遠離終端需求的原材料庫存可能超過12%。因此，在經濟過熱時期，由于庫存超過需求的增長，成本價格（PPI）將以高于消費價格（CPI）的速度增長。二、AI治理行業多元化趨勢(一)、宏觀機制升級在發展布局上，要從側重AI治理行業事業，轉為側向AI治理產業；在服務對象上，要從服務單一用戶、服務單一項目，向全社會全行業提供多元化服務；在企事業單位支持上，要從側重國企，向私有企業和混合所有制企業的方向轉變；在服務提供方面，要從政府引導，向企業自主創新轉變。(二)、服務模式多元化我國的AI治理行業服務模式相對比較單一。在城市，AI治理行業公司一般不外乎行業巨頭、上市公司、創業型科技公司、外包公司這幾種。目前的AI治理行業服務模式只能說是處于初級發展階段，借鑒西方發達國家的服務經驗，它的發展必將在服務功能與類型上進一步精細化、規范化、專業化、標準化和體系化。(三)、新的價格戰將不可避免目前的AI治理產業正處在新一輪價格戰的前夕。在欣欣向榮的AI治理行業領域，行業巨頭已經穩占很長時間。這些都被初創企業、業內上市公司看在眼里，未來，他們必然會通過積極的降價措施，削弱對手的優勢。(四)、社會化特征增強AI治理行業當下正在向社會化模式聚集。透過應用發布的行業技術數據，不僅可以用傳統的電子郵件分享，而且能夠滿足社會媒體的需求，如微信、QQ、釘釘、微博等。社交媒體平臺提供的各種監測功能，可以及時收集和過濾數據，企業和客戶之間也可以通過該渠道展開更加便捷的溝通。(五)、信息化實施力度加大信息化將是AI治理行業建設的基礎。當然信息化是個老生常談的問題，很多人自然覺得信息化就是上個OA，弄個ERP，然后在后臺統計幾張報表，但其實這連信息化的門都沒碰到。“數據結構化，流程標準化，業務在線化，溝通移動化”，讓信息在各個場景和組織之間有序流動，并通過3D可視化建模讓監測、查看、管理更直觀、更便捷，這才是信息化的終極目標。信息化的本質是數據的打理，也是打通各個系統的數據孤立，經過結構化建模之后再進行展示。(六)、生態化建設進一步開放1、內生發展閉環，對外輸出價值當AI治理行業的社區化運營屬性愈來愈強，關聯產業開始匯聚時，就需要謀求內生發展，AI治理行業更需要打造一個服務平臺，對內是一個合作協同的生態閉環，對外也要有統一開放的接口和品牌輸出，既能引導資源的有效流動，又能促進產業規模效應，匯聚人才和專業知識，進而提升供應鏈效率。2、開放平臺，共建生態AI治理行業服務平臺方，不再是單一地控制和輸出，而是要借助技術手段搭建基礎在線技術平臺，通過規則引導企業產出更加優質的內容和服務，激活企業間的交流與合作，挖掘更多產業鏈上的需求，從而針對性的配套服務并引導資源有效配置。這樣的平臺才能夠進行自我反思和迭代進化。(七)、呈現集群化分布目前各地都在加快推動各類AI治理行業項目建設。當地已經形成一定規模的，會在原有基礎上升級智能化，如果沒有基礎較好的項目基礎，當地就會創造新的AI治理行業項目。伴隨著各地AI治理行業項目建設風生水起，中國AI治理行業建設已經在地域分布以及建設模式方面形成了自己的特色。在地域分布上，中國AI治理行業建設已經初步呈現出散點式分布，并有由東部沿海地區向內陸地區拓展的趨勢。有報告分析，從國家級AI治理行業項目建設情況分析，已經初步形成了“東部沿海集聚、中部沿江聯動、西部特色發展”的空間格局。環渤海、長三角和珠三角地區以其雄厚的工業園區為基礎，已經成為全國AI治理行業項目建設的三大聚集區域；而中部沿江地區則借助沿江城市群的聯動發展勢頭，也大力開展AI治理行業項目建設；廣大西部地區依據各自建設特色，同樣正加緊AI治理行業項目建設。未來一段時間，中國中西部地區AI治理行業項目建設或將迎來全新的建設浪潮。從現有情況來看，各地打造的AI治理行業水平良莠不齊，總體來說，東部發達地區的AI治理產業相對來說會更加成熟一些。但目前中西部AI治理行業打造勢頭也不可小覷。(八)、各信息化廠商推動AI治理行業發展各級廠商推動下的AI治理行業建設商業模式，整體的特點就是AI治理行業的規劃設計中通常所設計的領域都比較少，定義也比較狹小，這也正是我們經常看到，當AI治理行業的目標拆分與落地時，落實為比較大概念的行業應用。推動這種商業模式建設的主要廠商包括國外的廠商，國內的互聯網巨頭，而典型城市代表就是北上廣。(九)、政府采購政策加碼為了緩解我國經濟社會持續快速發展所面臨的資源緊張和產品服務質量不優的雙重壓力，依據中央精神，我國應該提速AI治理行業產品政府采購的步伐。一方面政府采購要從已經得到認證的產品中，選擇社會需求量大且節能效益顯著的產品，而后再逐步擴大政府采購的范圍。另一方面，可以總結近幾年來政府采購產品的經驗從而部署下一步工作的重點領域。(十)、個性化定制受寵AI治理行業市場年均數規模千億元，吸引投身其中的資本越來越多，另一方面，消費者越來越高的需求，對AI治理行業提出的要求也越來越高。未來，AI治理行業將朝著分工精細化和需求個性化方向發展。(十一)、品牌不斷強化隨著中國經濟增長進入空窗期，AI治理產業的發展步伐與全國經濟形勢保持一致，也將從高速發展轉為中低速發展。中國AI治理行業經過30年的高速增長，也將面臨著轉型升級的重要時期，AI治理行業儼然已經進入了品牌競爭時代。AI治理行業市場競爭從地域、類別、局部已經上升為品牌之間的立體戰。強化和加快品牌建設，建立更高層面的品牌內涵，實現更高效的系統化品牌工程成為品牌AI治理行業企業必經之路。(十二)、互聯網已經成為標配“風生水起”伴隨互聯網的發展，通過互聯網的手段，改變AI治理行業的經營模式。引入競爭機制，提高AI治理行業從業人員的專業素養與服務品質，以此提高AI治理行業產品的品質，迎合新人日益增高的品質追求與個性化需求，才是“互聯網+AI治理行業”的正確玩法。線上線下的結合是不可避免的AI治理行業網絡化大勢所向，AI治理行業+互聯網已經成為標配而風生水起。(十三)、一體式服務為發展趨勢AI治理產業鏈冗長，且產業鏈各個環節分散較大，大多都呈現著單打獨斗的狀態。行業要繼續發展壯大，就要注重與上下游企業的合作，增強與其他行業的交流，互補行業局限性，形成產業一體化，向消費者提供貫穿初始到結束的全程內容的“一站式服務”。(十四)、政策手段的獎懲力度加大通過企業所得稅稅收優惠政策促進國家AI治理行業等行業戰略目標的實施，這需要從當前經濟發展的全局著眼，多方引導，突出重點充分發揮企業所得稅政策在促進AI治理行業方面的效應。從我國的實際情況分析，一方面，要充分考慮到企業的利益訴求，支持相關產業的發展，調節企業在經濟上的融資機制。各地的具體特點，根據各地的實際情況加大支持力度，調整政策方向，有所作為，解決產業轉型升級的“短板”；另一方面，要做好全局性的政策設計，保證中央政策與地方政策、與企業需求、與社會環境的協調一致。三、AI治理行業突破瓶頸的挑戰分析(一)、AI治理行業發展特點分析中國的AI治理行業長期以來沒有真正發展，但近些年發展迅速，年均增長率保持相對穩定。AI治理行業的相關企業已經進入了從模仿技術到自主發展的成熟階段。隨著大量AI治理行業企業的推廣，市場也在不斷擴大。當前AI治理行業的特點：AI治理行業門檻低，從業人員多，經營模式多樣，規模普遍較小，尚未形成規模優勢。通過與AI治理行業的眾多企業進行對比，大多數企業員工數量少，經營范圍廣泛。通過內部運營提高效率的空間依然很大。(二)、AI治理行業的市場渠道挑戰AI治理行業各細分市場的總價值是固定的，但其增長在可預見的未來將保持穩定。即使一些大型龍頭企業因為看好行業前景而投資該行業，但由于AI治理行業渠道的特點，他們在經營多年后仍未能適應，無法建立有效的制度來施加外力，這對最初的市場領導者幾乎沒有影響。然而，近年來，隨著科技的進步和智能技術的興起，AI治理行業的產業邊界被打破，以其無限的潛力和魅力吸引了傳統下游制造商。市場渠道的特殊性導致了AI治理行業的平均利潤水平較低，優質產品難以獲得溢價。通常，他們只關注當前的投資回報，較少考慮未來產品開發的可靠性。因此，他們往往以最低價格中標，價值規律在很大程度上被扭曲。AI治理行業的許多企業以低價競爭，導致行業內部競爭嚴重。(三)、AI治理行業5-10年創新發展的挑戰點1、AI治理行業縱向延伸分析AI治理行業的垂直延伸業務一般位于AI治理行業與下游子產業之間的中間地帶。它可以被看作是下游產業的一個延伸過程和上游產業的一個前進過程。總體而言，AI治理行業已經并正在從致力于規模擴張向調整產業結構和產品結構、提高質量和服務轉變;從關注AI治理行業產品的成本和質量競爭力，轉向整體供應鏈的競爭力。另一方面，下游產業從自身核心競爭力出發，專注于產品設計、信息技術等高附加值領域，剝離相對成熟的傳統業務。這種產業分工的調整導致了AI治理行業相關企業的大規模和專業化趨勢。面對這兩大變化，為了充分發揮其核心業務能力，提高供應鏈的競爭力，成為綜合業務的主體之一。2、AI治理行業運營周期的挑戰分析AI治理行業產品同質化嚴重。經過多年的發展，功能相似。盡管大量AI治理行業企業都在努力尋求產品創新的突破，產品創新并不能帶來新的利潤。AI治理行業的經營周期最長為三到五年，最短為兩年。然而，如此長的運營周期足以讓競爭對手迅速跟進并展開新一輪的價格戰，這是未來5-10年AI治理行業需要關注的問題。四、2024-2029年AI治理行業企業市場突破具體策略(一)、緊密關注競爭對手的策略，提高AI治理產品在行業內的競爭力邁克爾·波特指出，“競爭優勢是公司在競爭激烈的市場中行為收益的核心”。企業在激烈的市場競爭中能否獲得比競爭對手更有利的競爭優勢，是其生存和發展的關鍵。目前，企業應圍繞主要戰略，迅速提升AI治理產品的競爭力，盡量縮小與競爭對手在產品、質量、服務、營銷策略等方面的差距，努力實現戰術上的自我創新。(二)、采用AI治理市場滲透策略，持續開發新客戶對于已經成功開發的AI治理產品，企業需不斷提高產品質量，降低成本，提升服務水平，并采取靈活的定價策略以增強競爭力，擴大產品在現有市場的銷售。同時，鼓勵現有客戶購買更多產品，吸引競爭對手的客戶，或吸引未使用本公司產品的客戶加入購買行列。(三)、實施AI治理市場發展戰略，持續開拓各類市場創新源企業需密切關注AI治理市場的消費需求趨勢，進行市場開拓，持續開拓各種市場創新源，推動企業發展。(四)、不斷提升產品質量，建立完善的服務體系企業需樹立用戶至上的觀念，從AI治理產品的研發、生產、銷售各環節，盡可能將可預見的用戶“不滿意”因素從產品周期中剔除。同時，通過服務延伸，完善產品質量跟蹤、反饋、調整體系。將AI治理營銷策略延伸到影響客戶的價值鏈，以增加產品的吸引力和客戶忠誠度。(五)、實施線上線下融合，深化AI治理國內外市場拓展電子商務市場具有全球化、交易連續性、成本低、資源集約化、信息化和用戶量化等優勢。它不僅能幫助企業快速調整發展決策和指導生產計劃，還能幫助傳統制造業充分挖掘線上線下資源，快速接收用戶反饋信息，為客戶提供快速的產品開發和迭代服務，響應市場需求，保持競爭優勢。因此，建議AI治理企業在經營管理中大力實施電子商務戰略，實現線上線下融合，深度拓展國內外市場。(六)、在市場開發中結合滲透和其他策略滲透戰略是安索夫矩陣針對原始市場和原始產品提出的戰略措施，也是產品生命周期中成熟市場的營銷策略。AI治理公司在現有市場規模較大，具有較強的競爭潛力；同時，產品需求的價格彈性較大，可以通過降低價格來增加需求；批量生產可以進一步降低成本。滲透戰略的有效實施，可以讓AI治理企業占據較大的市場份額，增加銷售額以獲得利潤，并獲得銷售渠道成員的支持。同時，低廉的價格和低利潤對阻止競爭對手的介入有很大的障礙和影響。對于新市場而言，單一的產品和服務不足以支撐新市場發展戰略的實施。因此，有必要進一步加大產品研發力度，開發適應國際市場的新產品，并實施撇脂策略。企業必須在新市場中使新產品和服務的賣點優于現有產品的賣點，以有效吸引目標消費群體，并通過策略的有效實施實現短期利潤最大化目標，從而幫助AI治理公司確定競爭地位。五、“突發風險”對AI治理行業可持續發展目標的影響及對策目前，要減少突發風險對AI治理行業的影響，需要國際組織、商業伙伴、政府機構、金融機構以及企業自身的緊密合作。基于對突發事件影響的分析和調查信息報告，我們提出以下建議和對策：(一)、針對AI治理行業的國內政府機構建議政府機構應整理和分析應對突發事件的相關政策，并建立政策工具包。所選政策應按期限（短期、中期和長期）、類型（金融、服務優化等）和政府部門分類，形成應對突發公共事件的基本綜合政策包。就政策類型而言，接受調查的AI治理行業普遍認為，社會保障救濟、恢復工作和生產以及特定行業的政策起到了重要作用。該行業企業希望加強財政和稅收等方面的政策支持；專家學者普遍認為，對于該行業企業來說，財政救助政策更及時、更有效，需要精心設計和改善政策執行。報告顯示，該行業的許多中小企業表示，現金流支持時間約為一個月，這意味著需要盡快對企業實施援助效果。在已經發布的眾多政策中，企業對社會保障政策的反饋是直接有幫助的。(二)、關于AI治理行業上下游產業合作的建議1.加強AI治理行業上下游交流互信。加強與供應鏈上下游合作伙伴的溝通，增進理解、互信和支持，共同探討解決方案。2.突破AI治理行業的價值鏈瓶頸。通過國際組織、該行業商協會、行業聯盟等載體，可以及時了解價值鏈中的阻塞點，共同采取措施解決原材料供應、物流和運輸問題。3.分散供應鏈風險。共同探索供應鏈多元化發展的最佳路徑，分散不可抗力風險，盡可能平衡各方的期望和需求；在一定區域內構建完整的該行業供應鏈流通，提高抗風險能力。(三)、增強AI治理行業企業抗風險的策略1.加強AI治理行業上下游交流互信。加強與供應鏈上下游合作伙伴的溝通，增進理解、互信和支持，共同探討解決方案。2.突破AI治理行業的價值鏈瓶頸。通過國際組織、該行業商協會、行業聯盟等載體，可以及時了解價值鏈中的阻塞點，共同采取措施解決原材料供應、物流和運輸問題。3.分散供應鏈風險。共同探索供應鏈多元化發展的最佳路徑，分散不可抗力風險，盡可能平衡各方的期望和需求；在一定區域內構建完整的該行業供應鏈流通，提高抗風險能力。六、AI治理行業企業轉型思考(2024-2029)通過前面對AI治理行業內外部環境的分析和SWOT分析，可以得出AI治理行業應重視發展戰略。在未來的發展中，需要積極參與城市基礎設施建設等領域的市場競爭，擴大市場份額，立足國內市場，積極開拓海外市場；向產業鏈上下游延伸，實現AI治理行業的轉型升級；參與國家重大項目建設，加快進入電子商務領域；加強與相關集團子公司的協調與合作，積極開拓新業務，穩步發展。(一)、AI治理行業的內生延伸——選擇與定位盡管目前AI治理行業的高速增長期已接近尾聲，但其仍將保持相當的產業規模。對于AI治理行業的企業而言，基于行業高度分散和區域劃分的現狀，行業內生延伸和發展的可能性仍然很多。AI治理行業的企業可以通過市場細分、地域和價值鏈環節的整合和延伸，實現自身的成長和發展。例如：?AI治理行業細分市場全覆蓋?AI治理行業務的區域擴張?綜合延伸：進入設備生產、規劃設計、成本維護、運營等價值鏈環節，為客戶提供生態環境建設綜合整體解決方案。(二)、AI治理行業跨行業轉型延伸如今，AI治理行業+已成為行業發展的重要趨勢。利用相關產業的快速增長，及時擴大業務范圍和邊界，也是AI治理行業企業轉型發展的可行方向之一。同時，AI治理行業企業也應明確其對“+產業”的戰略態度，并利用發展或深度干預的優勢。戰略轉型的難度和風險不容低估。(三)、AI治理行業企業資本計劃分析近年來，AI治理行業的并購事件頻繁發生。充分利用資本工具，通過并購實現企業自身的快速成長，將是實現AI治理行業企業戰略目標的重要手段。對于大多數AI治理行業企業來說，需要提前進行資本規劃，明確并購的戰略目的和潛在路徑；二是加強與AI治理行業相關外部專業機構的整體合作，形成系統的實施方案，同時有效控制風險；最后，AI治理行業企業還需要加強并購后的整合重組能力，充分發揮并購后的協同效應。(四)、AI治理行業的融資問題新時期，AI治理行業的規模和規模都比較大。單個項目的成敗也可能對公司的運營產生重大影響。因此，AI治理行業企業有必要提高投資能力，從投資收益的角度審視項目投資決策。AI治理行業的特點決定了該行業的資本密集型特點。在所有業務環節中，都需要大量的初始營運資金來支持運營。(五)、加強AI治理行業人才引進，優化人才結構目前，AI治理行業的人才隊伍已不能滿足行業日益增長的發展需求。存在人才總量不足、專業結構不合理、高素質人才缺乏等問題。建立合理的AI治理行業人才梯隊成為首要面對的問題。一方面要加強AI治理行業注冊執業梯隊建設，培養和引進一批高級管理人員、工程項目管理人員和資本運營管理人員。另一方面，要加強與科研院所、高校的合作，引進專業人才，開展規劃設計服務，提高業務的科技含量和利潤水平，向AI治理行業的上游延伸。七、未來AI治理行業企業發展的戰略保障措施隨著社會經濟和信息技術的不斷進步，AI治理行業的應用將成為未來發展的新趨勢。為了更好地推動AI治理行業公司的發展和戰略布局，我們提出以下措施。(一)、根據公司發展階段適時調整組織結構公司組織結構的構建應靈活應變，實行分級管理以達到平衡效果。建議進行以下調整：1.增設進出口AI治理行業務部門，專門負責海外市場的拓展與管理；2.設立獨立的AI治理行業國內營銷部門，增加一名銷售經理，負責國內市場的開拓和線下店鋪的管理；3.將原生產部門重組為裝配部門和包裝部門，即將建立的新組織結構圖如下：(二)、加強人才培養和引進AI治理行業公司應制定與行業相適應的人力資源開發計劃，并及時實施員工引進與培訓計劃。1.制定全面的人才引進計劃根據職位需求引進合適的人才，避免人才流失。可以通過面試、心理素質評估和專業知識考試等多種評估方法對人才進行全面評估，減少離職率。同時，應重視團隊建設，確保團隊成員的學歷、工作經驗和價值觀趨同，從而促進團隊的合作與企業文化的認同。2.多渠道引進人才通過在線招聘平臺、人才中心推薦和獵頭公司等多種渠道招聘行業人才。對于需要高水平專業知識的崗位，可以與專業公司合作。例如，財務崗位可以與會計師事務所簽訂年度咨詢服務協議，幫助公司建立內部審計系統，評估和改善公司的財務、運營和管理風險。還可以聯系大學進行有針對性的招聘，增加后期培訓力度，為新員工提供實踐機會，使其迅速成長。3.內部員工競聘可以考慮通過內部推薦和競聘等方式，選拔和培訓合適的內部員工，調整其崗位職責。在建立人才引進機制的同時，人才培訓也同樣重要。應建立完整的培訓體系，統一人才使用與培養原則，重點培養行業專業人才，提升員工的專業水平。(三)、加速信息化建設步伐為了支持公司各項業務并提高工作效率，AI治理行業公司應積極推進信息化建設：1.引入辦公自動化系統，提高各部門之間的溝通效率，降低溝通成本；2.適時引入企業資源管理系統，梳理工作流程，提高整體工作效率和管理水平；3.加強公司信息數據庫的管理和維護，確保數據安全；4.充分利用互聯網和大數據技術，整合和優化企業資源，提升企業形象，降低交易成本；5.通過公司的微信公眾號向客戶傳遞產品和品牌信息，及時收集客戶反饋，為設計和銷售部門提供數據支持，根據市場變化做出戰略決策。八、AI治理行業政策環境(一)、政策持續利好AI治理行業發展政策是推動行業發展的關鍵因素。在統一化進程加快、管理需求精細化的推動下，行業需求有望迅速釋放。同時，互聯網+AI治理行業、大數據和智能化應用逐步落地，業務創新更加明確；行業格局優化，系統復雜度顯著提高，使得行業龍頭優勢更加明顯，中心化趨勢有望加速。隨著行業邊際的顯著優化和中心化提升，我們認為AI治理行業前景將更加廣闊。(二)、行業政策體系日趨完善近年來，國內AI治理產業在發展、推廣和市場監管等重要環節的宏觀政策環境逐漸完善。2019年，相關部門先后出臺了三項與AI治理行業密切相關的政策文件，為行業發展奠定了重要的政策基礎；同時發布了關于AI治理行業管理的文件，對行業產生了重要影響；針對AI治理行業的業務形態，明確了互聯網資源貫穿輔助服務業務的概念，并配套出臺了相關市場管理政策，明確了我國關于AI治理行業發展的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施。(三)、一級市場火熱，國內專利不斷攀升在市場規模持續高速增長和政策支持力度顯著增加的背景下，一級市場的熱度不斷上升。伴隨著一批具有影響力的企業迅速崛起以及國內對AI治理行業的大力投入，國內技術專利數量也不斷創新高。從每年新增數量來看，2007年新增專利尚未達到一百例，2015年迎來了爆發，全年新增專利已達1398例，專利數量位居全球領先。根據目前累計專利數量分析，我國公開的AI治理行業專利已超過4000例，明顯領先于其他國家和地區。技術實力的顯著增強為國內市場開發和商業化產品的迅速普及奠定了堅實基礎。(四)、宏觀環境下AI治理行業定位產業鏈下游用戶的需求和服務有顯著差異。(五)、AI治理行業績顯著AI治理行業因其具有物聯化、互聯化和智能化的特點，建設該行業應重點關注底層基礎設施建設，以充分發揮其物聯化、互聯化和智能化的優勢。未來，高效有序的運轉、充滿活力的產業經濟、綠色節能的環境、高效的生產品質和掌控自如的社區生活都是AI治理行業建設帶來的效應。立足于AI治理行業建設，構建完善可靠的信息基礎設施和保障體系，為豐富的信息化應用奠定堅實的基礎，使信息資源得到充分有效利用。信息應用將覆蓋社會、經濟、環境和生活等各個層面，使生產和生活方式得到全面普及與轉變，人人都將享受到信息化帶來的成果與實惠。自2018年以來，中央高度重視營商環境建設，圍繞產業升級和企業發展的政策不斷加碼。這些與AI治理行業發展密切相關的政策文件中，蘊藏著未來3-5年中國經濟發展的重要信息。在新的市場環境下，無論是廠商還是渠道供應商都應順應市場發展趨勢，結合自身特色，制定獨特的發展策略。九、AI治理行業發展狀況及市場分析(一)、中國AI治理行業市場行業驅動因素分析AI治理行業市場熱度持續攀升，技術、安全性和品種的不斷創新是其應用場景實現跨越式發展的根本原因。AI治理行業用戶需求量的激增大大拓展了其應用的寬度和深度。其一表現在：推動AI治理產業鏈中原材料和供應商的進一步融合，對產業源頭的升級重組和產業流程的優化更有利；其二表現在：AI治理行業技術、品質和品種的快速迭代更新，更有利于產品的持續升級和質量提升，進一步滿足用戶的多樣化新需求。以上因素都有利于AI治理產業的進一步發展與進步。同時，多方的融合使得AI治理行業產品應用得到更加強勁的發展。(二)、AI治理行業結構分析AI治理行業的渠道主要由上游產品與服務（即原料及服務生產商）、中間服務集成（即產品及服務集成商）、產品服務設計（即設計規劃商）、行業代理（即行業產品與服務代理）、行業經銷商與消費者（即行業的產品與服務經銷商與消費者）等組成，形成了上中下游的完整AI治理產業結構。1.原料及服務生產商：代表上游產品與服務，主要負責產品與服務的原材料供應，包括各類原材料廠商。2.產品及服務集成商：代表中間服務集成，主要負責對上游服務的再加工，是上游服務的集成體現。3.設計規劃商：代表產品與服務設計，主要為整個業務轉型提供專業設計與標準規劃。4.行業產品與服務代理：代表行業代理，主要承擔上游產業服務和產品的代理服務。5.行業經銷商與消費者：代表行業經銷商與消費者，這部分主要由各類經銷商以及消費產品與服務的用戶組成。(三)、AI治理行業各因素(PEST)分析1.政策因素(1)《AI治理行業發展規劃》明確提出，到2024年AI治理行業將實現30%的增長幅度，各地相應的政策也已出臺，整體上提高了行業的滲透率。(2)2024年AI治理行業將成為享受政策紅利的重要市場。(3)2024年是AI治理行業發展的關鍵一年。首先，從外部宏觀環境來看，逐步引入影響行業發展的新政策和新法規。經濟增長方式的轉變，以及嚴格的節能減排政策，直接影響了AI治理行業的發展。此外，通貨膨脹、人民幣升值和人力資源成本上升等因素也間接影響了行業發展；從企業內部來看，各產業鏈環節的競爭、技術工藝的不斷升級、出口市場的逐步萎縮、以及日益復雜的產品銷售市場，都是企業決策者需要面對和解決的問題。2.經濟因素(1)AI治理行業需求持續火熱，資本對AI治理行業領域的支持，使得行業長期發展向好。(2)未來五年社會經濟發展的首要目標是保持中高速增長，預計到2022年我國GDP和城鄉居民人均收入將較2019年翻一番，主要經濟指標將保持平穩協調，發展質量和效益顯著提高；人民生活水平和質量普遍提升；國民素質和社會文明程度顯著提高；創新驅動發展的效果顯著；發展協調性明顯增強；生態環境質量總體改善；各方面制度更加成熟和定型。AI治理行業需要透視現狀、謀定未來、戰略前瞻、科學規劃，尋求技術突破、產業創新和經濟發展，為引領下一輪發展奠定堅實基礎。(3)規模不斷增長的下游交易市場，為AI治理行業提供源源不斷的發展動力。(4)2020年居民人均可支配收入達到31228元，同比增長5.5%，居民消費水平的提高為AI治理行業市場需求提供了堅實的經濟基礎。3.社會因素(1)傳統AI治理行業市場門檻低，缺乏統一行業標準，服務過程缺乏專業監督等問題，也會制約行業的發展。(2)互聯網與AI治理行業的結合，大大縮減了中間環節，為用戶提供了高性價比的服務。(3)90后、00后等新生代逐步成為AI治理行業的消費主力，為行業注入了新鮮血液。4.技術因素(1)高新技術的推動，如VR、大數據、云計算和5G等技術逐步從一線城市向二、三、四線城市滲透，使AI治理行業與高新技術接軌，普及了行業的科技體驗。(2)AI治理行業引入ERP、OA、EAP等智能化系統，優化了信息化管理施工環節，提高了行業效率。(五)、AI治理行業特征分析通過對比AI治理行業的屬性和核心服務模式，可以將中國的AI治理行業分為四類：分別是創新型AI治理行業、創投型AI治理行業、媒體型AI治理行業、產業型AI治理行業和服務型AI治理行業。此外，由于AI治理行業仍處于初級探索階段，整體的服務模式和運營模式尚未完全成熟。隨著大眾創業、萬眾創新政策紅利逐漸減退，AI治理行業的服務類型將回歸其商業本質。為了實現投資回報或商業落地目標，如何依靠自身的運營能力實現行業的穩步發展，成為行業討論的核心問題。在以上四類AI治理行業中，由于產業型AI治理行業多由企業主導，并且與企業業務結合更為緊密，所以具有更高的商業落地可行性，成為AI治理行業探索的核心方向之一。(六)、AI治理行業相關政策體系不健全國內AI治理行業的政策體系、績效考核體系和執法監管體系尚不完善，在體制、政策和法規方面仍需進一步健全。以AI治理行業為例，即便任務目標已經確定，但許多城市尚未出臺相關推動措施。AI治理行業的標準、規范和制度等措施尚未制定，產品和技術的操作準則也缺乏明確指導。雖然地方有區域標準，但缺乏統一的國家標準，導致行業規范性難以落實。此外，有利于AI治理行業發展的價格、財稅和金融等經濟政策仍不完善，基于市場的激勵和約束機制也不健全，創新驅動力不足，企業缺乏推動AI治理行業發展的內生動力。十、AI治理行業發展模式分析資源整合是未來AI治理行業發展的主要特征。由于行業內企業普遍存在“小、散、亂”的問題，規模以上企業的市場份額不足10%，產業集中度較低。因此，提高行業集中度，通過資源整合和并購重組，培育一批具有國際競爭力的大型企業集團，是解決行業問題的關鍵。同時，企業應加強內部資源的優化配置，提高生產效率，降低成本，從而提高整體利潤率。專業化和產業化是AI治理行業發展的重要方向。隨著科學技術的不斷進步和市場需求的多元化，企業應加強技術創新，提高產品附加值，拓展產品種類，避免同質化競爭。企業應積極引進先進技術，提升產品質量和科技含量，打造品牌競爭力，提升市場占有率。信息化和網絡化是AI治理行業發展的趨勢。現代信息技術的發展為AI治理行業帶來了新的機遇。企業應加快信息化建設，利用大數據、人工智能等技術優化生產流程，提高管理效率。同時，企業應積極拓展線上銷售渠道，利用電子商務平臺擴大市場覆蓋面，提升客戶服務水平。集團化和規模化是AI治理行業發展的必然選擇。由于行業體系總體上還不夠成熟，與復雜多變的市場需求不相適應，企業應通過集團化發展，擴大規模，增強抗風險能力。政府應加大政策支持力度，鼓勵企業進行集團化、規模化發展，推動行業標準化建設，提高行業整體競爭力。AI治理行業的發展不僅需要制度創新，還需要技術創新和管理創新。只有通過優化發展模式，提升企業競爭力，才能實現行業的持續健康發展。十一、AI治理產業投資分析(一)、中國AI治理行業技術投資趨勢分析根據近年來中國AI治理行業的技術商業化進程和投資現狀，V報告分析指出，到2020年，行業技術的商業化程度將進一步提高。隨著商業化進程的推進，中國AI治理行業的技術領域投資也將逐步從以風投為主轉向企業間的投資兼并。對于希望快速進入AI治理行業的新興企業，通過并購可以實現快速布局。隨著行業技術的逐步成熟和商業化，領先企業的競爭地位將逐漸鞏固，而創業型企業尋求風投機構融資的門檻也會隨之提高。到2020年底，中國AI治理行業技術領域共發生72起投資，投資總額超過330億人民幣。從投資輪次來看，天使輪、A輪和D輪的事件相對較多，各為3起；C輪和C+輪各為2起，其他輪次為1起。(二)、大項目招商時代已過,精準招商愈發時興大項目招商的時代已逐漸過去，產業鏈精準招商正在成為新趨勢。新經濟新招商的核心思路主要包括平臺招商、新業態招商和科技招商等。第一步是圍繞AI治理行業的獨角獸企業構建產業集群；第二步是建設智能化服務載體，如專業化眾創空間、智慧化園區服務和智能化基礎設施等；第三步是搭建AI治理產業創新服務體系，提供基金等金融服務、活動服務、商業模式服務等，構建開放完善的產業生態，以企業高速成長帶動AI治理行業的爆發式發展。(三)、中國AI治理行業投資風險(1)服務更新速度慢：行業服務更新速度緩慢，無法及時適應用戶需求。(2)服務體驗有待提高：行業服務體驗不佳，難以獲得用戶青睞。(3)信息不對稱：無法為用戶提供專業的信息獲取與共享服務，不能滿足行業信息化需求。(4)咨詢與管理不足：現有咨詢角度未能側重用戶需求與痛點。(四)、中國AI治理行業投資收益從AI治理行業的投資收益來看，國內的收益模式主要有產品售賣、服務增值以及產品和服務結合。對于大型公司，則存在建設與經營管理相結合的經營模式，或建設與經營管理分離的經營模式。除了產品本身外，管理和服務是項目最大的盈利點。由于服務形式有別于其他資源，行業服務費通常采取高價位標準。除了常規服務外，針對用戶需求，行業服務還包含定制化服務等。綜合分析市場需求、現狀、規模、挑戰、競爭情況、政策環境、發展趨勢和前景預測，結合以往投資回報率和近幾年的復合增長率，未來幾年行業的投資預期可觀，預期達到120%以上。十二、AI治理行業企業戰略選擇本報告提供了與戰略相關的具體措施，僅供內外部環境分析參考。(一)、AI治理行業SWOT分析SWOT分析法通過綜合評價分析對象的優勢、劣勢、機會和威脅，從而得出結論。這種方法通過內部資源與外部環境的有機結合，明確分析對象的資源優勢和不足，了解其面臨的機遇和挑戰，并從戰略和戰術層面調整方法和資源，以確保目標的實現。SWOT分析法，又稱形勢分析法，是一種客觀、準確地分析和研究一個單位實際情況的方法。SWOT分別代表：Strengths（優勢）、Weaknesses（劣勢）、Opportunities（機遇）、Threats（威脅）。(二)、AI治理行業企業戰略確定根據SWOT分析結果，公司應采取SO戰略，即成長戰略。(三)、AI治理行業PEST分析1.政策因素(1)AI治理產業發展規劃明確要求，到2020年，AI治理產業增長30%，各地出臺政策，提高行業滲透率。(2)2020年，AI治理行業將成為政策紅利市場。這一年是AI治理行業發展的關鍵時期。從外部宏觀環境來看，影響行業發展的新政策、新法規將陸續出臺。經濟增長方式的轉變和嚴格的節能減排對AI治理產業產生了深遠影響。此外，還有通脹、人民幣升值、人力資源成本上升等因素。從公司內部來看，產業鏈各環節的競爭、技術升級、出口市場逐漸萎縮、產品銷售市場日益復雜等問題，都是企業決策者必須面對和解決的問題。2.經濟因素(1)AI治理行業需求持續火熱，資金利好，行業長期發展。(2)未來五年的主要目標是經濟保持中高速增長，到2020年國內生產總值和城鄉居民人均收入比2019年翻一番，各主要經濟指標均衡協調，發展質量和效益顯著提高；創新驅動發展成效顯著；發展協調能力明顯增強；人民生活水平和質量普遍提高；國民素質和社會文明顯著提高；生態環境總體質量有所改善；各種系統都變得更加成熟完善。我國AI治理產業如何看現狀、定未來、戰略前瞻、科學規劃、謀求技術突破、產業創新、經濟發展，為引領下一輪發展奠定堅實基礎。(3)下游行業交易規模增長，為AI治理行業提供新的發展動力。2019年居民人均可支配收入為28228元，同比增長6.5%。居民消費水平的提高為AI治理行業的市場需求提供了經濟基礎。3.社會因素(1)傳統AI治理行業存在市場門檻低、缺乏統一的行業標準服務流程和專業監管等問題，影響行業發展。互聯網與AI治理行業的結合，減少中間環節，為用戶提供高性價比的服務。90后、00后等群體逐漸成為AI治理行業的主要消費群體。4.技術因素(1)技術賦能VR、大數據、云計算、AI治理行業、5G等，從一線城市逐步向二、三、四線城市過渡，實現行業的普及和技術經驗傳播。(2)AI治理行業引入ERP、OA、EAP等系統，優化信息化管理和建設環節，提高行業效率。十三、AI治理產業未來發展前景隨著我國城市化進程的加快，社會穩定和城市安全等問題逐漸顯現出來。AI治理行業技術是實現基礎設施建設的關鍵技術。因此，隨著社會經濟和信息技術的進一步發展，AI治理行業的應用將成為未來的新趨勢。(一)我國AI治理行業市場規模前景預測AI治理行業技術在人們的日常生活和工作中得到了越來越廣泛的應用。隨著我國社會經濟的不斷發展，對AI治理行業的應用需求也將增加。(二)AI治理行業進入大規模推廣應用階段中國AI治理行業技術的發展始于1990年代后期，經歷了五個階段：技術引進、專業市場引進、技術完善、技術在各個行業中的應用。目前，國內的AI治理行業已經相當成熟，并且越來越多地推廣到各個領域，擴展了終端設備、獨特服務、增值服務等多種產品和服務，涵蓋金融、交通、民生服務、社會福利、電子商務和安全領域，全面使用AI治理行業的時代已經到來。(三)中國AI治理行業的市場增長點據不完全統計，AI治理行業中有超過50%的公司提供系統集成服務，而新三板中有25%的公司也提供系統集成服務。在整個AI治理行業市場中，參與者之間仍有很大的空間供系統集成商使用，市場扁平化程度有望提高。渠道、客戶資源、口碑、管理、服務、技術和集成能力是系統集成商的核心要素。對于高度依賴數千種渠道和高度產品同質性的AI治理行業，許多制造商可以將其結合起來，憑借自己的優勢資源，發展成為系統集成商。通過擴大服務種類和服務范圍，不僅可以豐富既有的客戶資源，而且可以豐富或構建產品體系，增強抗風險能力和競爭力。當然，在提供集成服務時，請嘗試使服務系統更輕便，更易于操作和管理。(四)細分AI治理行業產品將具有最大優勢隨著各個行業和部門應用的不斷深入，用戶類別的個性化和多樣化越來越豐富。包括AI治理行業管理模塊的行業管理系統在內的“大而完整”或“小而完整”的模式最終將被打破，專業化細分將成為與AI治理行業相關的項目建設的總趨勢。各種行業信息系統中將有更多鏈接，可以