數字化轉型訓練營制造業數字化轉型如何推動制造業實現數字化轉型如何形成數字化轉型規劃方案兩個熱身小問題（1）——如何把工業潤滑油賣出去以終為始：客戶的需求？可以創造的價值？4兩個熱身小問題（2）——我們如何評價一個測量系統準不準？故障風險如何控制？誤測風險有多大？維修方法？能幫忙減肥嗎？?數字技術在制造業的應用?數據價值的深度挖掘?數字孿生工廠數字技術在制造中的應用物聯網技術信息技術制造技術引發的劇變2、生產方式1、制造業企業運營管理2、生產方式3、企業生態及供應鏈組織3、企業生態及供應鏈組織度抵消時間延遲、信息不透明帶來的“牛尾效數據價值的深度挖掘：數據驅動力/系統不集成77多層級數字孿生的實現：工廠、設備、管理經驗、人員管理、工藝經驗、送料路徑……如何推動制造業實現數字化轉型?制造業的焦點?新時代“數字化”售前顧問制造業管理者的壓力財務“堰塞湖效應”制造業設備經理們的壓力備件備件制造業的焦點?如何在下訂單的同時拉動整個供應鏈？?如何可以給客戶提供更多選擇？?銷售和客戶如何了解訂單狀態？?哪一款產品到貨快？利潤高？?新型號產品可靠性如何？生產產能是否穩定？?小訂單太多，如何安排發貨？?庫存原料的使用率如何提高？?庫房無法擴建，占用率如何改善？?如何避免配料下線的情況？?線邊庫的零件如何管理？如何防止缺料停產？?堆積的訂單大于實際產能，如何處理？銷售銷售制造物流質量質量?如何向銷售確認訂單的交貨期？?如何和銷售一起做好訂單預測？?供應商補貨不及時，無法提前確認生產計劃怎么辦？?排產的訂單都不缺料嗎？設備穩定嗎？?生產中如何能讓分裝、總裝協調一致？?生產中發生的異常如何能夠準確記錄？并且能夠和產出損失對應？?如何讓質量檢測結果和產品關聯？?如何通過信息化手段提高員工的質量意識？?如何對零件質量異常進行預警？避免長時間的停線或缺陷產品發給客戶。?如何避免來料質量問題反復發生？?為何如此多的加班檢驗？新時代“數字化”售前顧問（1）——客戶洞察、業務理解：精益生產與數字化6 6 6 6 378 978 994 新時代“數字化”售前顧問（2）——利益承諾、甲方思維將數字化轉型的美好愿景與企業整體經營策略相聯系.對數字化將如何以及在哪里創造價值有清晰的認識：基于影響和準備度對用例進行優先排序.建立一套技術合作伙伴生態系統：不要閉門造車—要善于利用合作伙伴的技術來制別漏掉最重要的人員：規劃如何培訓、部署并留住對數字解決方案產生數據、洞見、新時代“數字化”售前顧問（2）——利益承諾、甲方思維我們要告訴客戶的……112233445566新時代“數字化”售前顧問（3）——概括總結、方案落地功能點的陳述業務點的對應業務方案的提供新時代“數字化”售前顧問（4）——帶動研發、產品迭代58以始為終，從調研到規劃以始為終，從調研到規劃1.業務現狀理解：自上而下總體戰略總體戰略112233業務職能戰略業務職能戰略44P：Politics政治要素1.業務現狀理解：自上而下總體戰略總體戰略113322業務職能戰略業務職能戰略441.業務現狀理解：自上而下總體戰略總體戰略113322業務職能戰略業務職能戰略441.業務現狀理解：自上而下總體戰略總體戰略112233業務職能戰略業務職能戰略442.痛點、差距分析的一般方法1122334455邏輯樹……2.痛點分析：現場現物，一點見面，洞察企業的痼疾（1）生產陷入“確認-排產-中斷-再確認”的物流一次排產（生產前8~10天）二次排產（生產前3天）三次排產（生產前1天）2.痛點分析：現場現物，一點見面，洞察企業的痼疾（1）企業在缺乏數字化垂直系統支撐的生產環節中存在大量非增值生產管理生產效率無法實時呈現，效率損失無法及時統計并改善。?生產計劃調度計劃下達至產線后，調度會進行初排，二次、三次排產，拉動整個制造環節，必然出現“延時”生產的現象。?現場管理生產計劃安排依賴班長溝通，訂單缺件上線情況普遍。生產順序，訂單安排，前后協調由班組長自主管理。?工藝生產速度節拍控制未實現實時數據采集，效率損失時刻在發生，傳送帶、生產線上很多“空置位置”。人員跨工位工作現象普遍。?2.痛點分析：現場現物，一點見面，洞察企業的痼疾（2）被動響應型生產在一般企業中的“癥狀”庫房生產缺料、殘件下線，問題在制品堆積如山。?線邊庫，在制品庫沒有信息系統支持，實物、賬目更新存在時延，造成排產訂單缺料。?庫房配料配送料與生產實際脫節，出現配料反復上線下線的現象。?線邊庫管理線邊庫管理混亂，倉促上料、提前排產、邊生產邊等料情況成為常態。配料員工找料困難，有配錯料現象長期存在，成為質量隱患。?3.提出目標：以天瑞水泥為例案例3.提出目標：以某成本導向型運營服務提供商為例案例：如何進行目標分解4.建設規劃（業務維度，先確定大方向，以方向定方案）：總體定位，創造性思維客制化訂單客制化訂單產品開發智能供應鏈數字化采購智能工廠智能物流客戶服務物流快速4.建設規劃（應用維度，以生產成本為例）：智能制造數字化轉型規劃路徑（2~3年，或3~5年）智能制造數字化轉型規劃路徑智能制造數據挖掘精益分析智慧供應鏈優化精益分析智慧供應鏈優化實時自動排產實時產品成本定價智能化產品、服務多平臺、多系統集成分析信息可視預測性維護信息可視預測性維護工藝參數智能推薦異常監測與預警自動根因分析自動問題處理方案推薦數據連接BI管理駕駛艙實時狀態監控歷史趨勢分析多維交叉分析數據連接BI管理駕駛艙實時狀態監控歷史趨勢分析多維交叉分析數據相關性分析統計質量分析實時消息推送數字化標準作業數字化5S個性化定制分析OEE分析分解作業時間分析物料過程追溯質量缺陷分析成品/在制品庫存分析實際成本分析能源效率分析實際成本分析能源效率分析客戶服務分析預防/預見性維護射頻及條碼技術智能電表/傳感器可穿戴/動作感知 信息字化知識庫 信息字化知識庫圖像/視頻識多屏互動基礎ERP/基礎ERP/MES系統物流卡通4.建設規劃：智能制造數字