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文檔簡介

數據賬戶建設在政務數據應用中的探索和實踐

■*一

刖后

隨著智慧城市和數字政府的建設的推進,政府側已積累了海量的個人和企

業的相關數據,為了充分挖掘和發揮這些數據的價值,實現數據的共享和開

放,各地政府紛紛開展了數據治理工作。數據帳戶正是在此背景下開始的建

設,目標是運用大數據技術實現精準便民惠企,實現跨層級、跨系統、跨部

門、跨業務的數據應用,力求在電子政務服務創新發展模式、數據開放共享、

隱私安全保護等方面做出前瞻性布局與大膽嘗試。

一、數據賬戶建設背景

(-)數據治理工作之困

隨著政務數據治理工作的推進,我們發現數據治理工作的質量并不理

想,只有確保數據的標準化、規范化、可信可用,才能進一步通過數據運營、

數據應用幫助企業實現數據資產管理、發現內部數據問題、發掘數據價值,

進而實現企業數據資產的盤活和有效利用。我們遇到過在很多數據治理開

展過程中,常見的"兩不三難”的情況:

1、事后型治理,數據不一致。因歷史原因,很多企業采用“先建后治”的

方式,通過手工填報等的方式進行元數據探查、數據質量管理,事后才能發

現數據質量問題,然后去治理,容易造成管理的內容和生產內容的不一致。

2、被動型治理,成效不可見。數據治理成效看不見摸不著,無法在治理過

程中多角度、多維度地實時展現數據全貌來有效檢驗和評判數據治理工作;

當發現質量問題時建設質量平臺、需要數據字典的時候建設元數據管理平

臺,將原本完整的治理體系割裂為多個系統、多個平臺,造成系統集成難度

高、治理效果差。數據治理成果為應用系統服務時存在滯后性,未能有效發

揮數據的作用和價值。

3、誤區型治理,難聚焦。隨著數據平臺的建設腳本和任務越來越多,本來

管理數據變為了管理程序;數據治理的本質是管理數據,走入誤區變成管理

程序、腳本、任務,造成頭疼治頭,腳疼治腳,不是體系化治理數據治理,

治理工作很難聚焦,成效也不是聚焦。

4、項目型治理,難延續。數據治理的最終目標是提升數據價值,是一個持

續漫長的運營過程,需要逐步完善、分步迭代,指望一步到位完成數據治理

是不現實的,但在實際執行過程中往往以項目交付為目標,點到為止,導致

治理不全面、無延續,效果也注定是差強人意。

5、泛在化治理,難提質。為治理而治理,未與業務緊密結合來理解數據的

內涵,數據治理質量和安全難以提升。

(二)數據治理工作之道

數據標準化是一個長期的過程,不是一蹴而就,應全方位治,通過源頭、

過程、應用治理逐漸形成數據全生命周期治理體系

傳統褶動治理

發現問題逐步完善〉

數據治理理念發生變化,從數據過程質量的管控逐步向數據全生命周

期管理過渡,從宏觀到微觀,從數據架構到元數據。

.從事后治理向事先管控轉變;

?從被動治理向主動治理轉變;

?從理論向實戰落地轉變;

.從純粹治理向治理+服務擴展;

?從傳統結構化數據向大數據轉變。

1、壓實責任,關聯業務,數據治理需要體系化建設。壓實數據治理企業的

責任,讓數據治理與業務關聯起來。多層次、多角度、全生命周期的對數據

進行治理,使數據具有活力,適應數據應用變化,充分據掘數據價值。確

保數據治理的質量與數據內涵一致,數據治理需要貫穿數據全生命周期,保

證數據在采集、加工、共享、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一

致性和實效性;運營手段則應包括規范的優化、組織的優化、平臺的優化以

及流程的優化等方面。

2、推送前端,有效檢驗,數據治理需要建管一體化。將后臺治理數據推到

前端,讓治理工作看得見、摸得著,并供老百姓、企業和政府部門使用,來

實時檢驗數據治理情況,有助于解決數據管理與數據生產口徑不一致的問

題,避免出現兩張皮的低效管理模式。

3、同步應用,數據支撐,數據治理需要聚焦數據和應用場景。與電子政務

應用系統建設同步,支撐職能部門電子政務業務多場景應用和服務,為電子

政務提供個性化、智能化、精準推送能力。數據治理的本質是管理數據,因

此需要加強元數據管理,補齊數據的相關屬性和信息,比如:元數據、質量、

安全、業務邏輯、血緣等;應通過元數據驅動的方式管理數據生產。

(三)構建數據賬戶創新性思路

數據賬戶定義:數據賬戶是將具有一定屬性和關系、可進行數據信息歸

集的個人和企業為對象(主體),按照主題分類方式歸集形成的全生命周期

范圍內數據和信息的集合,為以華人和企業為主體的場景應用提供提供統

一的、標準的、360度視角的數據服務。

核心理念是以便民惠企為核心,加強頂層設計和統籌協調,通過數據歸

集、賬戶創建、數據更新、管理應用等核心業務流程搭建,為個人和企業提

供全方位服務,推動信息資源整合互聯、數據開放共享和業務協同聯動。讓

大數據貫穿于業務工作中,實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服

務高效化。

利用數據賬戶建設將單純利用個人數據愚戶和企業與電子政務和智K經服等

的數據治理工作具象化、數據賬戶,將數據治理工數據應用系統聯動建設,

業務化,解決與業務脫節作推到前端市民和企業用用散據賬戶的數據治理成

的問題.戶,并進行檢驗.果為其服務.

(四)數據賬戶數據管理體系依據

數據被認為是一項重要的資產的觀念已被普遍認知,數據管理是規劃、

控制和提供數據及信息資產的一組業務職能,包括開發、執行、監督有關數

據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序,從而控制、保護、交付

和提高數據和信息資產的價值。數據管理職能通常包括了數據庫管理、數據

庫設計、實施和產品支持,以及數據管理的職能。

數據賬戶的數據管理體系依DAMA數據管理的知識體系構建:

數據治理(DataGovernance)通過建立一個能夠滿足數據需求的決

策體系,為數據管理提供指導和監督;

數據架構(DataArchitecture)定義了與組織戰略協調的管理數據資

產藍圖,以建立戰略性數據需求及滿足需求的總體設計;

數據建模和設計(DataModelingandDesign)以數據模型的精確形式,

進行發現、分析、展示和溝通數據需求的過程;

數據存儲和操作(DataStorageandOperations)以數據價值最大化

為目標,在整個數據生命周期中,從計劃到銷毀的各種操作活動;

數據安全(DataSecurity)確保數據隱私和機密性得到維護,數據不

被破壞,數據被適當訪問

數據集成和互操作(DataIntegrationandInteroperability)包括與

數據存儲、應用程序和組織之間的數據移動和整合相關的過程;

文檔和內容管理(DocumentandContentManagement)用于管理

非結構化媒體數據和信息的生命周期過程,包括計劃、實施和控制活動,尤

其是指支持法律法規遵從性要求所需的文檔;

參考數據和主數據(ReferenceandMasterData)包括核心共享數據

的持續協調和維護,使關鍵業務實體的真實信息,以準確、及時和相關聯的

方式在各系統間得到一致使用;

數據倉庫和商務智能(DataWarehousingandBusinessIntelligence)

包括計劃、實施和控制流程來管理決策支持數據,并使知識工作者通過分析

報告從數據中獲得價值;

元數據(Metadata)包括規劃、實施和控制活動,以便能夠訪問高質

量的集成元數據,包括定義、模型、數據流和其他至關重要的信息(對理解

數據及其創建、維護和訪問系統有幫助);

數據質量(DataQuality)包括規劃和實施質量管理技術,以測量、評

估和提高數據在組織內的適用性。

二、數據賬戶總體方案

(-)建設原則

1、實用性原則

場景化思維從個人和企業的實際使用角度出發,綜合主體、時間、地點、

事件等各種場景指標元素,串聯成一幅"數字畫面",場景化具有精準集聚、

便捷使用的顯著優勢。

2、服務性原則

以數據聚集和共享為途徑,推動技術融合、業務融合、數據融合,打通

信息壁壘、統籌利用、統一接入個人和企業數據賬戶服務平臺,構建全生命

周期信息資源共享體系,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的

協同管理和服務

3、可溯源原則

采用編址尋址技術。數據存放在分布式存儲器中,存儲器是由一個個分

布式存儲單元構成,為有效管理指標存儲器,需要對各個存儲單元編號,即

給每個數據指標賦予地址碼。查詢時按地址碼,再由分布式查詢器找到數據

所在地址提取數據。實現數據的原子化管理,解決數據的溯源、追蹤、防篡

改、版本管控等疑難問題,保障數據賬戶技術定位的長遠性。

4、智能性原則

集成OCR、語音語義分析、智能視覺等AI工具模塊,保障數據賬戶平

臺的智能性,代替傳統的人工鑒別、手工錄入方式,精準認證、快速登錄、

準確審核,識別身份證、行駛證、營業執照等豐富多樣的數據,優化辦事流

程,縮短辦事時間,提升政府工作效率。

5、安全性原則

采取省市區一體化統一身份認證最高安全等級登錄。建立體系完備的

脫敏、脫密機制和策略,采用安全等保數據存儲及數據庫防拖庫技術等措施,

實現系統的數據安全維護、數據安全操作及數據安全使用之間的完美平衡。

(二)總體架構

1、總體框架設計

企業市民委辦局

賬戶皆現

應用服務

▲身械號知業務企業信息用代碼知業務

^性信思關聯最務蛆息關”■唐

販戶信息關取口閱和報送信息斯?信息關聯"閱信息I

人嵌育業務法療業例—繪?狀況蛭濟=MHRKS

社保業第一.

信員工H5…一安全生產—

公刑皿(

息IM

企業港動期公開玄箋制

一原值相至一

數據賬戶體系由數據來源、數據采集、賬戶管理及應用服務等4個部

分構成。

數據來源,涉及基礎數據庫、行業主題庫、數據倉庫、業務系統數據等

不同渠道,統一約定和規范數據來源。數據格式則包含結構化數據、非結構

化數據、服務接口等數據類型。

數據歸集,涉及基礎類信息、行政辦事類信息、便民服務類信息和信息

公開類信息等不同領域,并按不同類別進行歸類、轉換與映射。

賬戶管理,對以身份證號為索引的個人賬戶和以企業信用代碼為索引

的企業賬戶,實行統一管理,為各委辦局業務應用提供完善的服務支撐。

應用服務,主要包括信息授權、個人服務、企業服務、賬戶分析、信息

編目發布、信息共享、屬性匹配、認證、訂閱推送等內容。

2、核心業務流程

歸集數據,全覆蓋信息資源。為多角度、全景式展現事物整體面貌,數

據賬戶平臺建立資源目錄,以邏輯互聯方式聚合區各領域的結構化、非結構

化和服務接口數據資源,形成主數據、元數據,明確各數據指標體系的數據

唯一性來源等;歸集類型包括個人和企業的辦事數據信息、政府法規信息、

辦事公開信息和其他便民惠企信息。

創建賬戶,全領域便民利企。以自然人庫和法人庫相關信息為靜態基礎

信息,市民和企業業務辦理數據為動態過程信息,構建完整的個人和企業賬

戶。依托靜態基礎信息自動完成首次后臺賬戶創建,再通過匹配政務、醫療、

教育等領域業務辦理信息進行更新完善,建立個人和企業全生命周期的信

息檔案臺賬。

更新數據,全時段精準匹配。數據賬戶旨在為市民和企業提供及時、精

準的數據服務,因此對數據賬戶的及時更新至關重要。平臺數據更新來源于

三個方面:一是人口、企業增量數據。新遷入或新生兒人口數據、新注冊企

業信息或信息變更數據;二是業務數據。個人聚焦在社保、醫療、教育等業

務,企業聚焦在工商、稅務、信用、安全生產等業務;三是事項信息。業務

部門提供各類辦事指南、政策法規、便民服務信息等,用于賬戶更新匹配。

管理賬戶,全方位支撐應用。采用授權使用的方式,對個人和企業數據

賬戶內的信息進行查詢、授權、認證、使用,構建全流程的閉環管理系統,

實現可追溯的應用體系。除面向數據賬戶自建的基礎應用提供支撐外,數據

賬戶平臺面向有數據精準化需求的應用系統提供數據服務支撐也是數據賬

戶平臺的核心目標。

微服務技術架構。數據賬戶平臺基于微服務架構構建,有別于更為傳統

的單體式方案,將數據賬戶的模塊級應用拆分成多個核心功能。每個功能都

被稱為一項服務,可以單獨構建和部署,各項服務在工作和出現故障時不會

相互影響。同時,在實際場景選配時可自由組合。

(三)建設內容

1、數據賬戶核心平臺

數據賬戶核心平臺是為滿足市民和企業的全面生命周期信息動態查詢、

管理、數據服務申請、數據服務分析等功能而設計開發的核心支撐體系。核

心平臺建設包含如下4個核心組成:

一是畫像建模。基于本體論建模思想融合個人、企業全生命周期的政務

數據,通過自頂向下和自底向上的目錄梳理及畫像建模,構建開放域知識圖

譜和領域知識圖譜全生命周期的數據信息賬戶。構建信息展現類、業務辦理

類基礎應用,以及智慧應用類、大數據分析類高階應用數據模型。

二是數據融合。按照系統整體建設思路,通過共享交換平臺打通自然人

庫、法人庫、其他政務相關系統數據及互聯網信息資源。數據融合是數據賬

戶平臺建設的一個核心環節。

三是數據分區。將數據賬戶的數據存儲分為兩個區域。主數據區數據來

源為政務體系數據,擴展數據區為個人與企業的自主數據維護區。兩個區域

數據采用不同的認證標簽管理,擴展數據區的數據資源隨著業務辦理過程

數據可以逐步被主數據區吸納。

四是在線蟄詢。支持用戶通過訪問數據賬戶門戶獲得統一信息資源展

示、統計分析等服務,該模式的最主要特點是"人機交互”。

五是數據服務。以API+云服務式對外提供標準化的接口服務。依托全

生命周期模型,對外提供標準化的接口服務。政府側各業務系統可按需調用

數據API服務,實現數據自動化填寫、查詢與認證等服務功能。同時用戶

選定數據進行自動封包,并生成二維碼供數據授權使用。授權二維碼可由用

戶自主配置時效性。

2、數據賬戶管理門戶

數據賬戶管理門戶是數據賬戶核心平臺的管理交互界面。數據賬戶管

理門戶是可選建立平臺,實際項目建設過程需要集約化管理時,管理門戶可

無需建設或集成、被集成均可。

一是信息授權管理。系統對個人、企業歸集數據進行授權管理,結合認

證服務提供給各業務應用,信息可按組、部門、業務等不同類型快速批量授

權。

二是個人、企業服務管理。包括賬戶分組、賬戶數據編目、信息共享、

數據查詢、信息篩選、信息匹配、服務調用等,生成服務列表、使用情況統

計表、服務熱力圖等。

三是賬戶概況分析。概覽性分析數據量、數據分類情況、數據統計情況、

人群分析、企業組分析等內容。

四是服務運行監控。監控平臺應用服務狀態、使用情況,便于平臺的統

一運維與管理。

五是系統日常管理。用戶管理功能有用戶管理列表顯示、用戶授權、用

戶信息編輯修改等內容;角色管理指按角色區別操作功能,?日志管理則是系

統自動記錄平臺操作記錄,包括時間、操作用戶、操作名稱、操作結果等。

管理平臺監控與管理個人賬戶與企業賬戶的二維碼授權,保障數據共享使

用過程中授權順利、有效且合規的進行。

3、數據賬戶服務門戶

數據賬戶服務門戶是可選建立平臺,實際項目建設過程需要集約化管

理時,服務門戶可無需建設或集成、被集成均可。

數據賬戶平臺服務門戶提供了場景案例引導式、基礎服務快捷式、自定義服

務特色式等多種方式,以及精確查詢、模糊匹配、綜合查詢等多個服務類型

進行在線業務訴求申請,并通過服務對接引導快速實現具體服務接口的對

接工作。通過業務訴求申請,為政務業務辦理優化辦事流程,減輕辦事負擔、

減少人力浪費,從而提升了辦事效率和服務質量。

數據服務門戶是面向數據需求部門提供的交互式服務申請界面。在授

權許可安全的環境下全方位助力為各委辦局業務開展,增強應用實效性和

便利性,提升全區個人和企業服務水平。數據賬戶為用戶業務辦理提供數據

服務和支撐,主要建設內容:

一是數據匹配服務。系統根據服務對象屬性,設定年齡段、企業規模、

政策等限制條件,匹配、生成數據共享接口;

二是數據認證服務。與統一身份認證服務系統無縫對接,用戶登錄認證

適用于一般業務,即用戶名、密碼登錄認證;用戶實名認證適用于行政辦事

類業務,通過身份證、銀行卡或身份證、活體檢測方式認證;

三是訂閱推送服務。訂閱平臺數據信息后,可通過微信、公眾號、短信

等多渠道推送相關信息;

四是數據業務訴求。系統提供業務訴求征集入口,用戶可以提出數據獲

取、數據服務、數據質量等具體訴求,由平臺管理人員根據運行機制處理,

形成使用、反饋、響應處理、應用升級的良性循環流程。

五是數據授權。通過服務平臺可自動生產數據服務鏈接的二維授權,供

外部應用通過掃描二維碼獲取數據服務相關信息,實現數據接口共享對接

信息。

4、數據賬戶應用門戶

數據賬戶應用門戶統一集成,統一入口面向市民和企業提供數據賬戶

基本查詢與管理的功能。

一是統一身份認證服務。采用統一的用戶身份認證和授權管理,包括身

份存儲、身份驗證、用戶授權及用戶身份維護等內容。身份認證指平臺進行

用戶登錄認證后,用戶再進行網上業務操作,?單點登錄又稱一次認證,即用

戶首次登錄平臺后,可以使用此平臺或相關平臺所有服務和應用。

二是賬戶信息蟄詢服務。基于應用訪問入口和系統應用集成,實現對用

戶服務和信息發布的一體化呈現以及相關業務流程的綜合集成;個人數據

賬戶主要包括基本信息、資產信息等十個維度,企業數據賬戶主要包括財務

稅務、知識產權等十二個維度。

個人賬戶:

數據賬戶中的個人賬戶含上千項數據整理信息,是市民個人管理自己

全生命周期數據信息的“一站式"平臺。只要政府側的系統有辦事記錄,用

戶在數據賬戶平臺就擁有了個人賬戶,個人賬戶為市民"管好數據,服務終

生"。比如,孩子出生后,個人賬戶管理出生證明、預防針接種等數據信息,

防止疏忽遺忘;孩子入學時,個人賬戶準備身份證、戶口簿和住所證明等數

據信息,自動填充到申請表單中,免除資料收集、整理和填寫煩惱;孩子畢

業后,個人賬戶可以管理畢業證、學位證等各類證件,實現"隨用隨取";

購入新車,個人賬戶可以自動管理違章信息、提醒駕駛證記分,便于及時處

理;家有老人,個人賬戶可以為老人申請高齡補貼。

企業賬戶:

企業從注冊到注銷全過程

企業注冊艙段企業運營艙段企業注蹦段

辦理脫務■.他g場

房喇貨辦理各臭產業&竭金網杜會組織。記(含成立9K.

壞文&設工程德工許可證3A)

商事主體?記及備案6國家或深圳離新技術企業證書

揖怛機構代碼證專利?知識產權弼文件

向下收集數骸源?為企北廣椎服*

企業全生命周期的服務

信息18準腌企業全生命周期僖息查詢業務辦理自加a表及數據更新

全生命周期的數據管理

企業數據賬戶

數據賬戶中的企業賬戶是企業管理自己全生命周期數據信息的一站式

平臺。區的所有企業都在數據賬戶平臺擁有了企業賬戶。企業賬戶聚集了企

業所有經營活動中的重要信息,并為企業"管好數據,護助經營"。比如,

當企業需要資金支持時,企業賬戶對接智慧經服平臺,在企業服務空間展示

企業信息,協助企業辦理資金申報,解決資金短缺問題;當企業需要申請退

稅時,企業數據賬戶快速收集資料信息,自動創建申請表單,實現一鍵申請;

當企業需要申請高新認定時,企業數據賬戶能夠快速分析條件信息,協助提

交申報。

三是數據賬戶基礎辦事服務。編制服務應用圖譜,圖譜聚集已有的服務

資源,對數據、工具、模型等聚集服務資源進行融合加工,形成具有獨立功

能的服務應用。按主題分類包括生育收養、戶籍等個人事項和年檢年審、財

務稅務等企業事項,按人生事件分類則包括升學、工作、買房等個人事項以

及開辦企業、投資立項等企業事項。

個人賬戶可對接就業補貼申請、人才補貼申請、專利資助申請、租房補

貼申請、公積金提取、技能鑒定等,涵蓋生活、醫療、教育、就業、住房、

保障等多類近百項常用政務服務。數據賬戶的個人賬戶將為市民帶來“越用

越便利”的生活。

企業賬戶可以分析經營情況、對接人才需求和匹配合適資源;企業賬戶

平臺可以為企業提供營銷與精益經營服務;企業賬戶還可以對接智慧安監、

三小巡查等平臺,為企業自動檢查是否符合安全規范,保障企業、排除安全

隱患。同時,數據賬戶也提供企業管理、員工關系、科技創新等多類近百項

服務對接功能,全面輔助更好的管理經營。數據賬戶的企業賬戶將為企業創

造"越用越便利"的營商環境。

四是數據授權服務。個人賬戶與企業賬戶都能自主設置數據授權功能,

并生成具有時效控制的二維碼,外部應用通過識別二維碼實現訪問授權數

據的功能。主要應用與證照與數據使用授權場景中。

三、數據賬戶實踐案例

數據賬戶平臺率先提出"數據賬戶,精準便民"實施路徑,實現跨層級、跨

系統、跨部門、跨業務的數據應用創新突破,通過個人、企業自動采集與自主維

護、系統智能識別技術相結合,以大數據平臺為基礎,通過梳理整合數據資源中

個人和企業相關各類證照數據和各類業務辦理數據,構建起涵蓋居民從出生到離

世的全生命周期的個人數據賬戶和涵蓋企業生產經營活動全生命周期數據的企

業數據賬戶。數據賬戶從市、區數據共享交換平臺采集個人與企業數據信息,形

成完整、全面的個人與企業數據賬戶,并提供便捷的信息查詢、認證與管理功能,

實現"一個應用總覽所有信息",數據賬戶平臺提供的數據接口服務,實現數據

融合,打通信息壁壘,統籌利用資源,為政務應用辦理提供服務支撐。數據賬戶

在授權許可的安全環境下為業務應用提供涉及個人和企業的數據信息,改善業務

辦理流程,提高業務應用的實效性和便利性,提升政務服務的水平。構建了面向

個人、企業的智能數據融合服務,實現信息惠民。

率先實現數據共享交換平臺在應用層上真正的"零突破"。目前,深圳市龍

華區已開通數據賬戶超602萬個,其中個人賬戶約556萬個,企業賬戶約46萬

個。其中個人賬戶12大類共3865項指標。涵蓋生活、醫療、教育、就業、住

房、保障等6大類近百項常用政務服務,包括就業補貼申請、人才補貼申請、專

利資助申請、租房補貼申請、公積金提取、技能鑒定等。其中企業賬戶12大類

共4152項指標。企業賬戶也為企業對接了企業開辦、員工關系、企業經營、科

技創新等5大類近百項常用企業政務服務,包括證照辦理、備案登記、納稅申

報、發票查驗、高新技術企業認證等。

(一)精準的“智能提醒”服務應用

區政務1廳項目中充分利用數據賬戶的數據服務能力與數據智能分析技術,

實現個人及企業全生命周期重要環節的便民業務推送信息,便于百姓及時快捷辦

理業務,深度將精準數據服務技術通過政務1廳平臺落實政務服務精準化水平

提升上。

(二)近200項政務服務"智能秒批"

智能"秒批"審核平臺對接數據賬戶服務。"秒批"是"把權力交給電腦",

不主動人為的操作"秒批”模式的背后是數據賬戶平臺的支持,形成辦事"以

人為主"到"以計算機為主”的智能化轉變。

(三)近200項政務服務“輕松秒填"

數據賬戶平臺通過數據服務支撐近200項政府服務事項,智能分析個人或

企業是否具備辦理某些業務的條件。具備申請條件,數據賬戶會自動將為個人或

企業生成申請表單,免去百姓到行政服務大廳咨詢、理解、申請、準備、查找、

核對與填寫各種申請材料的過程,輕松"秒填"0凸顯場景化的優勢,精準聚集、

便捷使用,實現用大數據實現“精準便民"服務。

(四)促進多項政務服務"刷臉秒辦”

數據賬戶平臺構建信息共享、屬性匹配服務等數據共享服務,通過共享數據

資源服務接口方式,為各委辦局業務應用提供市民、企業的服務支撐,供各類政

務系統調用、核驗,簡化老百姓及企業辦事過程,使政務申辦系統在辦理過程進

行自動填表、數據核對、數據融合等應用進而少向老百姓和企業索要資料,甚至

不需要老百姓和企業提交資料,只需要驗證身份,就可以政務事項"秒辦"。

(五)實現多項政務服務"無感申辦"

"無感申力和"秒批"的結合實現了政務服務從申辦到審批的全過程主動、

精準、智能服務,實行"無填報、無材料、無跑腿、無人干預、無中介"五無模

式,是"互聯網+政務服務”發展的新階段,也為深圳“放管服"改革提供了新

思路。

(六)政務業務系統精準”數據對接〃

數據對接服務是數據賬戶平臺的核心功能。目前已對接數據賬戶服務的應用

系統有"建筑工務五方協同系統",該系統是的管理功能是供政府建筑工務內部

使用,五方協同功能是供監理、施工等外部單位使用。只需輸入組織機構代碼便

可直接獲取項目管理需要的企業信息,自動生成五方協同系統賬號,優化信息填

寫流程、減少信息錯誤率。

四、數據賬戶總結與展望

數據賬戶平臺利用各類綜合性數據技術實現對政務數據的專項應用治

理與共享應用,對政務數據跨部門、跨區域共同維護和利用,促進業務協同

辦理,為政務服務優化和提升提供了強有力的支撐。

(-)數據賬戶平臺特色總結

數據賬戶平臺是一個政務數據的創新應用的突破,有著其獨到之處。

1、本體論建模

基于本體論建模思想,融合個人、企業全生命周期的政務數據,通過自

頂向下和自底向上的目錄梳理及畫像建模,構建開放域知識圖譜和領域知

識圖譜全生命周期的數據信息賬戶。

2、數據集約化

數據賬戶平臺,充分利用數據資源,以數據梳理及畫像建模為主,進一

步構建全生命周期的數據體系,將個人及企業數據轉化為智能化、有序化的

目錄畫像,減輕數據的重復梳理及訂閱,提升個人和企業數據需求的響應速

度。

3、服務集約化

以數據聚集和共享為途徑,推動技術融合、業務融合、數據融合,打通

信息壁壘、統籌利用、統一接入個人和企業數據賬戶服務平臺,構建全生命

周期信息資源共享體系,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨

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