20247 2自智網絡產業發展與挑戰 2 22.2自智網絡標準協同制定，體系日益完善 22.3大模型等技術融合發展，使能高階自智 32.4運營商自智網絡進展與挑戰 33中國聯通自智網絡體系架構與實施方法 43.1中國聯通自智網絡實施思路 43.2自智網絡體系化頂層設計 63.3自智網絡規模化迭代實施：以評促建，閉環提升 3.4融合網絡大模型的AI引擎實施體系 124承接四大商業價值和成效目標，規劃構建高階自智能力 134.1精心服務-敏捷交付、品質服務、全面提升NPS 134.2精質產品-快速上市、品質提升，使能網絡變現 144.3精智運營-高效建網、自愈自優，網絡提質增效 154.4精益管理-綠色節能、成本合力，管理世界一流 175自智網絡應用創新案例 175.1前后貫通的一鍵診斷能力，助力客戶精心服務 175.2云析網絡智能機器人，促進多運維場景效率提升 5.3移網跨域智能排障，賦能網絡智能化運維 205.4NFV跨層故障定位，提升5G核心網保障能力 215.5品質寬帶自智運營，使能千兆家寬提質增收 225.6全光專線自智運營，提升體驗釋放光網價值 235.7算力網絡自智運營，賦能垂直行業普惠入算 255.8場景化算網切片，賦能千行百業數字化轉型 276自智網絡產業協同與展望 28 286.2構建聯通自智小生態，加速L4探索創新 316.3融入產業大生態，促進產業繁榮 31 33中國聯通自智網絡白皮書（2024）1.序言過去一年，全球信息通信業蓬勃發展。5G-A引領ICT基礎設施升級，運營商加速5G-A商用部署，骨干網絡跨入400G時代，無處不在的“四個萬兆”超寬帶接入為全社會提供高品質聯接。GenAI加速產業數智轉型，諸多運營商研發網絡大模型，期望用GenAI提升用戶體驗、加速業務創新、變革運營模式、重塑集數字化、自動化、智能化、跨界融合、安全&隱私”等特點將更加凸顯，更多的生產經營場景將由系統或數字人自動化執行，計算感知融合、通感一體將實現多模交互的超現實體驗，安全&隱私也將變得更加關鍵和中國聯通全面貫徹新發展理念，堅持構建領先的數字信息基礎設施，著力提高網絡硬實力，并積極探索AI+行動計劃在網絡領域的落地執行，持續提升網絡的智能化、服務化、協同化水平，提升服務和賦能行業數中國聯通堅持以自智網絡為引領，持續深化網絡自動化、智能化轉型研究和實踐。2020年在業界首個發布《中國聯通自動駕駛網絡白皮書》，創新提出智能化分級評估方法。2021-2022年制定無線專業分級評估標準并在4個省進行試點評估，創新提出“四零四自”愿景及“1+3+X”總體思路，聚焦重點場景創新，從系統實現角度提出自智網絡演進路徑及“三化三層三閉環”架構，發布《中國聯通自智網絡白皮書2.0/3.0》。2023-2024年，中國聯通“全流程、全專業、全系統”開展自智網絡體系化實施，以“精心服務、精質產品、精智運營、精益管理”四大商業價值為牽引，協同推進網絡的智能化升級和智慧運營轉型。面向客戶和產品，強化端網業協同的自治閉環，面向運營和管理，充分發揮集約化優勢和規建維優一體的組織特點，強化統籌，以評促建，加強體系化頂層設計，加快規模化迭代實施，更好的釋放云網能力和價值，促進業務提質創收和運營降本增效，為行業客戶和消費者提供極致服務本白皮書從“體系化頂層設計、規模化迭代實施、面向商業價值的高階自智能力、應用創新案例”等方面系統性的闡述了中國聯通自智網絡的實踐思路和階段成果。明確了自智網絡的戰略目標及演進路徑、選定了面向未來3年的高價值場景，并定義了成效指標、分級標準和目標架構，指引自智網絡朝著2027年維優營場景自治閉環的目標邁進。針對全網落地實施，形成“現狀評估、差距分析、規劃設計、部署推廣”規模化閉環實施四步法。聚焦4大商業價值，明確提出面向未來三年的自智能力，匯聚了8個最佳應用創新案例，為全網推廣儲備案例；最后，明確了中國聯通在自智網絡方面的產業合作策略，希望更多的產業伙伴積極參與、貢獻2.自智網絡產業發展與挑戰2.1自智網絡產業持續擴展，生態日益繁榮過去一年，自智網絡產業繁榮發展，產業伙伴快速增長，協同開展應用創新，產業熱點不斷。至2024年6月，全球共52個產業伙伴簽署自智網絡宣言，66家產業伙伴聯合發布TMForum《自智網絡白皮書》，75個產業伙伴參與自智網絡catalyst項目創新；創新方向包含“體驗提升、品質保證、預防預測維護、綠色節能、意圖驅動”等；全球、亞太、中國自智網絡產業峰會相繼召開，運營商主導或積極參與產業活動，上百中國自智網絡產業發展持續引領全球，三大運營商全部將自智納入集團戰略，并明確2023年達到L3、2025年進入L4、2027年維優營場景自治閉環的演進目標，優化完善頂層設計，開展分級評估，推進自智能力規劃建設；在應用創新方面，運營商主導、所有主流設備廠商、10多家OSS廠商深度參與，協同開展上百個L3/L4價值場景創新、并加快在現網驗證和商用部署。CCSATC610充分發揮產業平臺價值，推動AN產業鏈日益豐富完善，2024年4月，啟動自智網絡領航者計劃2.0-網絡大模型先鋒行動，攜手20+產業伙伴，面向行業需求定義解決方案和服務能力，定義測試規范并組織測評認證。中國聯通率先開展“云網專線、2.2自智網絡標準協同制定，體系日益完善自智網絡相關標準發展成效顯著，自智網絡概念提出以來，TMForum、3GPP、CCSA、ETSI、GSMA、NGMN、IETF和IEEE等標準組織基于M-SDO合作平臺，持續強化協作，并聚焦各自關注和擅長領域協同制定自智網絡相關的“通用+專業”的架構、分級等標準，實現了架構統一、標準同源，意圖模型可互相映射，規范互相引用。至2024年6月，共開展120多個自智網絡相關項目，涵蓋了需求用例、商業架構、技術架構、分級標準、成效指標、關鍵技術、接口標準等。其中，TMForum、CCSA聚焦通用類標準，包括商業需求、商業架構與頂層技術架構、分級評估和成效指標方法論，3GPP、CCSA、ETSI、IETF等定義專業自治域架構與領域分級標準，以及領域架構關鍵技術與接口標準。目前架構類標準和通用分級標準已基本穩定，標準研制重點轉向專業分級D評估、GenAIforAN、成效指標、專業接口標準、通信大中國聯通自智網絡白皮書（2024）2.3大模型等技術融合發展，使能高階自智隨著ChatGPT的爆發，將生成式AI推向前沿，支撐網絡邁向高階自智的網絡大模型也快速發展，眾多運營商加速探索生成式AI在網絡“規建維優營服”全生產場景中的應用，希望通過網絡大模型激活已有的專家經驗和案例庫、知識庫，通過自然語言交互、智能問答實現對話式運維，更好的支撐一線運維人員生產，提升運維效率。網絡數字孿生作為物理網絡的鏡像，全面可視化的呈現網絡現狀，國內外運營商加速探索其在網提高網絡規劃的精準度。借助數字孿生網絡，網絡故障處理、割接變更、維護優化等動網操作，可以事先進行多個標準組織已經啟動意圖接口的研究和標準立項。通過表達業務語義的層間和域間意圖接口，可以簡化跨域協同難度，底層網絡可以提供更準確、更相關的響應或操作，從而改善客戶體驗和業務成果。提升綜合決策效率，增強業務層和商業層應對行業需求復雜性的E2E敏捷能力。2.4運營商自智網絡進展與挑戰TMForum調研報告顯示，91%的運營商已制定長遠的自智網絡戰略，并且正在適度追加投資，主要用于新的AInative網絡建設和運營支撐系統的改造注智。自智網絡的先行運營商，持續完善頂層設計，擴展自智能力覆蓋場景，以夯實L3、邁向L4為目標，加速自智網絡的深化和規模部署，并取得顯著的階段成效。國內運營商以成效指標為牽引，持續開展主要專業和重點業務的自智等級評估、自智能力規劃和建設。AIS、DT、HKT、MTN、Singtel、TA、Telefonica等多個海外運營商將自智網絡納入公司戰略，完善頂層設計、迭代推進“成效+分級評估-自智能力規劃-能越來越多的運營商完全接納了自智網絡的理念和方法，實施分級評估、開展應用創新和驗證實施，并不斷1）如何兼顧階段成效和長期演進，推進網絡自動化、智能化轉型？網絡自動化、智能化轉型既要有長期的演進目標牽引，以便于指引網絡創新、系統規劃和技術布局，又需要快速構建自智能力，解決現網生產運營覆蓋“規建維優營服”諸多生產環節，涉及集團和省分網絡條線的諸多部門，如何整合資源、統籌規劃，將碎片化工作納入到自智體系，如何拉通專業產品、明確定位分工，按照統一方向和節奏協同實施，需要體系化的3）如何衡量自智轉型帶來的商業價值和運營成效？有效衡量自智轉型的商業價值和運營成效，是管理層質創收、降本增效”等企業經營目標，也要支撐“網絡安全生產、業務敏捷交付和質量保障”等運營目標，并4）如何驅動生態伙伴，按照規劃和要求提升網絡或系統能力？網絡是由生態伙伴構成的有機體，如何牽引設備廠家、系統廠家迭代能力，最大化跨域、跨廠家的協同能力，是推進網絡演進的關鍵。通過體系建設或機制創新對生態伙伴進行有效的牽引，指導和整合生態伙伴開發節奏，3.中國聯通自智網絡體系架構與實施方法3.1中國聯通自智網絡實施思路精心服務：促進客戶體驗（滿意度/NPS）全面提升。敏捷交付-壓降5G專網、政企專線、DICT等交付時長并推動過程透明化；主動服務-先于客戶發現問題，提前發現群障、網絡隱患以及客戶投訴的能力。中國聯通自智網絡白皮書（2024）創新產品-通過能力封裝、在線設計加載，打造NaaS能力，拓展服務型業務，使能業務創新、縮短產品TTM，搶占市場先機；精準營銷-激活網絡大數據、使能精準營銷、裝維隨銷，確定性SLA-客戶級體驗劣化、應用級的質差識別和隱患預測，E2E業務質量提升，提升SLA達標率。使能質量領先和SLA變現。精準規劃-提升自規劃、自配置和智能調度能力，實現精準規劃和快速建設，減少低效局站，提升投資效故障自愈-構建隱患預測、故障自愈能力，實現主動運維、壓網絡自優-推動網絡結構、性能、隱患風險等多維度在線優化，提升網絡品質。人員高效-引入自智能力、簡化生產流程，提升人均維護設備和業務支撐數量，使能人員向政企支撐、數成本合理-推動成本透明化管理，促進運營成本更加合理。3.1.2實施特點自智范圍更聚焦：聚焦高價值業務和戰新業務，聚焦高價值網絡和新網絡，聚焦高價值生產場景和新場景（SLA保障、隱患、模擬仿真），從網絡規模建設轉向精準建網和高質量運營，從聯網通信轉向算網數智，提升自智運營水平、使能商業成功。網業協同更緊密：強化用戶-業務-網絡自智閉環。以用戶為中心，構建用戶體驗CEI-業務質量KQI-網絡性能KPI的閉環體系，全方位、體系化構建自智能力，更好的支撐市場發展和客戶服務，尤其是政企業統籌推進更體系：評創規建體系化的自智迭代。結合網絡線一部兩中心的組織特點，強化統籌，推動“現狀評估、應用創新、網絡和系統自智能力規劃、能力建設推廣部署推廣更高效：運營系統自智的集約化規建。充分發揮聯通運營系統的集約化優勢，快速構建OSS自3.1.3整體思路以“精心服務、精質產品、精智運營、精益管理”4個商業價值為牽引，聚焦重點業務和核心網絡，進一步構3.2自智網絡體系化頂層設計中國聯通自智網絡“四零四自”愿景是指“零等待、零故障、零接觸、零風險”和“自規劃、自配置、自修復、自優化”，對內推動網絡運維降本增效、賦能業務敏捷創新，助力打造極致用戶體驗，并對外提供自動未來3年，中國聯通堅定的以自智網絡為牽引，持續打造規建維優營全流程自動化、智能化的運系，實現作業數字化、場景智能化、服務敏捷化，達到維優營高價值場景L4級單域自智的先進水平。中國聯中國聯通自智網絡白皮書（2024）提升故障精準診斷能力，實現業務開通L4高級自2026-2027年：單域維護、優化場景自治閉環。聚焦網絡維護和網業優化，提升客戶體驗和業務質量的2028-2030年：跨域復雜場景端到端自治閉環。聚焦跨網絡、跨環節、跨域的復雜生產場景，提升智能3.2.2梳理AN全視圖，圈定高價值場景自智網絡全視圖可以拉通所有專業和產品，統一框架、統一語言，確保專業間生產流程分解的維度和粒度對網絡運營全生命周期逐層分解，形成5環節-12場景-38任務，詳見下圖。與全視圖中的12個場景相映射，形成中國聯通自智網絡全場景。然后根據2024省分評估情況，結合南北省分的運營成本和人力分布數據分析，甄選生產運營亟需改善的運營場景作為未來3年3.2.3明確商業和成效目標，牽引能力建設并驗證成效成效指標向上承接聯通集團數字化轉型戰略，并以“精心服務、精質產品、精智運營、精益管理”四個價值方向為牽引，定義自智網絡成效指標框架，再匹配4網絡和業務的生產運營場景，明確指標定義、計算公式和數據來源，并設定階段目標，從而形成完整的自智網絡成效指標體系。成效指標體系實現了業務目標和網絡能力的關聯映射，不僅可以用來量化評估和驗證自智網絡帶來的商業價值和運營成效，更中國聯通自智網絡白皮書（2024）在自智網絡成效指標框架的基礎上，匹配重點業務和核心網絡，形成完整的自智成效指標，并結合中國聯2025年目標195%25G專網/OTN專線/390%4政企業務SLA達標率100%560%65G套餐/FTTR/千兆寬帶10%74/5G無線網OTN傳輸網98%870%980%80%數據中心PUE年均提升10PP4/5G無線網3.2.4制定自智分級標準，定義L4能力方向和系統需求為了評估網絡運營自動化、智能化現狀，描繪省公司/專業的自智運營畫像，分析務運營短板、識別現狀與目標的差距，從而系統化的規劃和建設自智能力，需要統一標尺，即自智網絡分級標準，牽引自智能力迭代演進。中國聯通將“5環節-12場景-38任務”作為整體框架，各專業/業務將成效指標關聯到運營場景，定義專業/業務分級標準，專業分級標準包括成效指標、代際特征、評估規則、子場景、功能地圖等要素。示表2中國聯通自智網絡專業分級標準-寬帶網示例子場景：為了提升評估的客觀性和精細度，明確運營場景的評估范圍，對運營場景進行細分，選取現網高成效指標：將各專業/業務的成效指標與運營場景相關聯，實現成效指標和運營場景的映射，確保能力規代際特征：明確專業/業務運營場景的中長期目標和不同等級達到的整體效果。成效指標是中遠期定量目評估規則：各專業/業務針對重點任務定義評估規則。評估規則是代際特征的細化落地，代際特征是評估功能地圖：為了進行系統化的規劃和建設自智能力，將評估規則作為業務需求，按照“單域自治，跨域協同”原則，對OSS層/網絡層進行功能分解，形成功能地圖。功能地圖是自智能3.2.5全棧引入AI/GenAI，構建AN智能體業務層-商業層”構建“數字化、智能化、敏捷化”的能力，通過“知識閉環、任務閉環、意圖閉環”牽引中“三化三層三閉環”架構基于全棧AI大模型構建，通過面向商業、業務、網絡的智能體實現閉環，有力支撐“四精”商業價值的實現。其中，全流程意圖閉環和智能化能力提升，推進敏捷交付和確定性SLA，提升客戶體驗，實現“精心服務”。任務閉環和知識閉環，提升業務層運維自動化智能化水平，使能業務質量領先和產品敏捷創新，實現“精質產品”。網絡層單域自治和內置大模型推理能力的智能體和智能網元協作，實現網絡質量領先、運營效率提升、綠色節省,3.3自智網絡規模化迭代實施：以評促建，閉環提升現狀評估包括成效評估和等級評估，其目標是評估省分/專業的自智水平并建立自智畫像，根據成效指標中國聯通自智網絡白皮書（2024）和分級標準，制定打分表，并組織省分自評。成效評估：按照既定的指標定義和計算公式，直接從運營運維系統中取數，進行復核計算，獲得成效指標基線。等級評估：按照評估規則對子場景逐個評估，然后將評估結果差距分析是在自智成效評估結果和等級評估得分的基礎上，從省分維度、專業/產品維度、核心能力維度等多方面開展差距分析，識別出業務流程斷點和自智能力及支撐系統短板，并通過流程穿越，識別出斷點和短圖9自智網絡評估-差距分析示例針對差距分析輸出的自智能力需求，按照自智網絡目標架構進行能力分解，明確該能力對設備/網管、OSS/BSS的需求，然后再從“投資規模、價值產出（創收、體驗、效率）、技術可行性”等維度進行評估分析，確定優先級，規劃自智能力建設內容和策略。將部分中遠期關鍵能力需求，導入到網絡/OSS年度滾動規劃，進入到公司大的規劃建設流程；針對重要且緊急的需求，聯合供應商開展解決方案設計；針對存在技術難基于規劃設計的方案，聯合生態伙伴進行方案創新，選取試點省分，對聯合創新方案進行集成部署和評估驗證，聚焦成效價值和等級提升是否達到預期目標和效果。試點驗證預期目標和效果達成后，在集團統籌下做3.4融合網絡大模型的AI引擎實施體系分析和預測能力，和基于大數據、大模型的生成式AI，提供意圖理解、分析推理、方案生成等能力。網絡大提供面向網絡運營的知識問答ChatBot、作業Copilot助手、場景Agent、系統運營助手等系列MaaS服務。中國聯通自智網絡白皮書（2024）中國聯通網絡大模型是基于元景基礎大模型和100G級別行詢、系統調用等能力。能夠生成復雜的數據模式和行為，用于模擬用戶行為、預測網絡負載、生成網絡配置策4.承接四大商業價值和成效目標，規劃構建高階自智能力中國聯通以“加強數字信息基礎設施建設、為經濟社會發展筑牢數字底座”為使命，堅持打造領先的數字信息基礎設施，著力提高網絡硬實力，全面推進網絡自動化、智能化能力建設。中國聯通聚焦自智網絡商業價值，系統性的開展自智成效指標的設置和定義，并進一步梳理要實現L3/L4級自智需要重點構建的自4.1精心服務-敏捷交付、品質服務，全面提升NPS承接中國聯通“高品質服務”行動計劃，面向個人、家庭、政企三大客戶群，以實現客戶體驗、客戶滿意度/NPS領先為目標，重點構建有利于促進“敏捷交付、自主服務、主動服務”方面的能力，加強用戶體驗劣面向個人客戶，聚焦VoNR與VoLTE語音質量優化，圍繞機場、商務辦公區、高校等十大重點場景，聚焦社交、移動支付、長視頻、短視頻、游戲等數據類應用的用戶感知，逐步實現用戶質差自動識別、自動診面向家庭客戶，以滿足居家辦公、學習、娛樂等多種需求為目標，加強用戶需求洞察分析，推進家庭智能組網，提升FTTR用戶占比，實現高品質的全屋Wi-Fi產品；聚焦用戶最關注的下載速率、TOP50網站時延、TOP12視頻網站卡頓等指標，構建E2E感知分析和自智優化能力，全面提升客戶自測速、自修復等自主服務支撐能力，賦能業務開通，壓降裝維重復上門，推行7*24小時在線、零接觸服務，通過投訴自動預警、裝重點構建客戶需求自動轉譯、網絡資源自動核查、智能選路、CPE即插即用、開通方案自動配置、業務開通自動測試驗收等能力，推動E2E開通自動化、流程透明化，并面向政企客戶可視化呈現交付進度。4.2精質產品-快速上市、品質提升，使能網絡變現面向全新智能時代，以助力中國聯通打造第二增長曲線為目標，持續打造高可靠、低時延、大上行、能力開放等網絡能力，加強端網業服協同優化，提升網絡靈活性和開放性，支撐產品創新并快速上市，支撐精準營精準營銷重點聚焦于個人和家庭客戶，逐步構建家庭級/終端級/應用級潛客識別，實時主動向市場前端確定性SLA保障方面，聚焦于5GtoB、政企專線、算網等業務。在5G專網/切片質量保障方面，逐步構建專網/切片的端到端SLA可視、端到端質差自動識別和自動診斷、以及自動優化能力，構建“云網邊”協同競爭力，支撐5G揚帆計劃，賦能千行百業。在政企專線SLA保障方面，通過光網時延地圖/運力地圖實時感知和掌握帶寬利用率以及丟包、時延和業務終端狀態，主動發現中斷/閃斷/時延等SLA問題并自動開展修復和優化，打造政企專線確定性SLA體驗。在算網業務SLA保障方面，通過數字地圖、隨流檢測實時掌握帶寬利用率以及丟包、時延和業務狀態，主動發現質差路徑、閃斷/時延過大等問題并主動優化，打造算網業務確定性SLA體驗。中國聯通自智網絡白皮書（2024）4.3精智運營-高效建網、自愈自優，網絡提質增效通過自智網絡逐步構建網絡精準規劃、故障自愈、網絡自優能力，提升投資效益、壓降故障數量和時長，提升故障自動識別、自動診斷能力，逐步轉向基于預防預測的主動運維；3）在網絡優化方面逐步構建無線網絡參數自優化、網絡性能自優化、網絡性能與業務體驗協同優化的高穩核心網：1）在故障處理和應急恢復方面，逐步構建核心網故障快速發現能力、一鍵容災倒換能力、逐步構建事前仿真、事后驗證能力，有效管控變更風寬帶接入網：1）在規劃建設方面重點提升價值區域精準識別，ODN、OLT需求智能預測能力，實現精ODN拓撲可視、ODN分光器端口虛占識別，使ODN啞資源可管可視，寬帶接入資源看得清看得準。3）在故障處理方面重點構建故障主動發現、群障自動通知、故障隱患自動定位能力實現家寬接入網主動運維。4）全光傳輸網：1）通過現網OTN覆蓋與目標客戶分布的對比識別覆蓋優化布局建議，實現精準覆蓋和高價值場景的深度覆蓋；同時構建光層波道自動規劃、軟硬件工程自動驗收，實現高效規劃建設；2）在故障處理方面，逐步構建根因告警識別將告警轉化為故障工單、基于eOTDR檢測技術實現光纖中斷位置位置實現精準上站維修、通過對光網絡的多維特征數據智能分析實現同纜同路由等隱患識別，避免同纜同路由導致的安全事故的能力；3）在網絡質量方面，通過對光功率/光衰誤碼率等光纖性能指標變化特征，構建光網健康度出現時延越限自動尋優算路，構建差異化競爭力，實現政企精品專線時延可視/可管/可控，支撐政企精品專線SLA變現。智能數據網：1）在網絡故障處理方面，逐步構建網絡故障自動識別、自動診斷、軟故障自動修復的故障自愈能力，通過BGP路由分析識別網絡安全隱患，保障基礎網絡安全穩定運行；2）在網絡質量方面通過提升基礎網絡融合感知能力，利用隨流檢測/BGP-LS/Telemetry/多因子算路等技術打造時延地圖、運力地圖，支撐云聯網確定性體驗；3）在網絡變更方面逐步構建事前仿真，事后驗證能力，有效評估變更風險，實現數中國聯通自智網絡白皮書（2024）4.4精益管理-綠色節能、成本合力，管理世界一流圍繞綠色節能、成本合理，推動無線網、云資源池能耗下降，提升節能增益，推動運營成本透明化，促進1）在無線網能耗優化方面逐步構建單站/小區級能耗自優化、網絡級能耗自優化、能耗與業務體驗協同優化的能力，實現綠色節能。2）在云資源池能源和資源效率方面，逐步構建能效問題自動識別、能效問題自動優化能力，云資源利用實時監控、云資源容量預測、自動彈性擴縮等能力，實現云資源池綠色節能、云資源利用率提升。3）在成本管理方面，通過成本可視，推動成本透明管理，促進運營5.自智網絡應用創新案例5.1前后貫通的一鍵診斷能力，助力客戶精心服務當前，中國無線網絡已開啟5G-A規劃建設，網絡結構復雜度增加，用戶數量持續增長，使得網絡故障的種類和頻率有所上升，現有的客戶服務流程中，客服人員在面對客戶提出的移網故障問題時，由于缺乏實時在線診斷工具，通常需要耗費大量時間進行信息收集、故障上報和等待后端排查結果，這一過程中存在明顯的為解決移網在線故障定位解決手段缺失問題，提高移網投訴一次性解決率，增強客服工作效能，打造了移網一鍵診斷全場景的客服與網絡樞紐平臺，將網絡側能力與大模型能力匯聚編排構建網絡問題智能業務運營層提供多觸點全場景服務，實現統一業務服務，提升客戶服務感知。服務運營層通過意圖識別，將客戶意圖轉化成診斷服務請求，基于診斷智能引擎的泛化能力提供解決方案的生成和故障原因的推理識別。資源運營層通過網絡能力接口服務屏蔽底層網絡服務差該方案引入了大模型技術實現了客戶意圖識別和故障根因定位能力，多觸點全場景服務能力：向客戶、客服、網絡線人員提供基于意圖識別的全場景（語音、上網、短信）診服務能力編排：實現BO數據的融合，統一服務標準，屏蔽通信網絡底層接口差異。故障根因定位：基于大模型技術和沉淀的海量網絡類數據，訓練的故障根因定位模型，提供高效、精準的解決方案生成：基于歷史的解決方案和當前的網絡基于大模型技術構建的移網一鍵診斷智能引擎，屏蔽了底層通信網絡的復雜性，網絡問題的根因定位由天級縮短到分鐘級并提一鍵修復手段。實施效果上提升移網前臺一次性解決率，由原來的80.1%提升到91.54%，受理投訴時平均通話時長縮短20秒，客戶滿意度由原來的93%提升到97.62%。5.2云析網絡智能機器人，促進多運維場景效率提升在推進網絡運維自動化、智能化轉型的過程中，運營商普遍面臨著“數據分散影響分析效率和準確性、無法快速響應和滿足客戶需求影響整體滿意度、專業為此，江蘇聯通充分利用大模型技術的意圖感知、任務規劃、方案生成和工具調用能力，打造“云析”網絡智能機器人解決方案，構建“云析”系列的自動化智能化運維、服務能力，重構網絡運維流程，提升運維效中國聯通自智網絡白皮書（2024）網絡運維知識檢索調用：基于現有的網絡運維知識庫、案例庫、產品文檔、運維手冊等，建立網絡運維知識庫，通過RAG技術實現交互式的快速檢索和調用。網絡知識問答：面向一線裝維人員，基于自然語言處理技術，理解用戶需求，訪問豐富的網絡知識庫，提供實時、準確的信息反饋。系統支持多輪對話，能夠根據上下文深入理解用戶意圖，并智能推薦相關資源或操對話式網絡數據分析：系統通過連續的對話捕捉問題的上下文，以直觀的圖表和圖形展示復雜的數據，同時智能推薦相關的分析維度，自動化地生成定制報告，極大地簡化了數據分析過程，提高了效率，且無需用戶智能化網絡投訴處理：系統自動解析用戶投訴，快速識別問題、智能分析根本原因、實時響應用戶，并提供個性化解決方案。支持多渠道用戶反饋接入，自動化工單生成與分配，同時通過持續學習優化處理流程，提智能故障分析：通過云析機器人調用網絡運維工具進行實時監控、自動化診斷、多維數據分析，快速識別故障并定位根原。自動預測潛在問題、并推薦執行解決方案，大幅提高故障響應速度和解決效率，減輕運維人“云析”網絡智能機器人已經在江蘇聯通多個地市公司進行推廣，并在網絡綜合質量分析、客服網絡投訴處理、家寬裝維、無線網絡優化、智能化運維等多個場景下的應用，效果顯著。報表開發效率提升10倍，運維故障解決平均時間節省30%，自動化處理常規運維任務，提高響應速度和服務質量，重要業務保障實現自動化信息獲取和分析，網絡投訴分析、用戶感知分析等運維環節達到L4等級，經濟價值年化節省2100萬。5.3移網跨域智能排障，賦能網絡智能化運維隨著通信網絡復雜度越來越高，運維支撐系統需要具備端到端故障管理、質量分析能力，實現面向業務和客戶的跨域協同。中國聯通以跨域告警關聯場景為切入點構建自智網絡能力，解決傳統運維工作量大、效率低下以及現有專家經驗規則不夠完善的問題，打造了基于知識圖譜的跨域告警關聯產品，逐步實現L4級自智網中國聯通結合智能排障場景需求和痛點，制定從底層圖譜平臺到上層應用場景的E2E解決方案。通過對網絡告警領域內的排障決策流程和告警關聯規則的梳理，研究關聯規則的智能化加載能力，構建跨域排障知識圖譜體系，形成基于知識圖譜的跨域關聯能力，實現告警關聯規則庫的自動完善，并自動生成面向新場景的決該方案創新的將知識圖譜技術應用于跨域智能排障場景，打造了知識生產、賦能和運營的認知智能閉環體系，打破了運維知識不可見、不可管、不可信的局面。通過1個知識管理框架支持移動網絡跨域場景，提告警關聯、故障根源推薦、決策樹自發現3大知識圖譜應用。在知識管理框架活收集和轉換。通過將傳統的人工智能算法與圖算法相結合，實現了智能故障處理知識的獲取與賦能應用。相關排障知識都存儲在圖數據庫中，推理功能通過預定義的OpenAPI向所有第三方應用程序開放。中國聯通自智網絡白皮書（2024）知識平臺底座：作為網絡領域知識圖譜能力平臺，在對網絡運維場景充分理解的基礎之上，滿足網絡領域場景知識圖譜：結合網絡故障數據、網元拓撲數據、設備空間數據、運維經驗數據，構建面向無線智能運跨域排障應用：支持移網跨域告警關聯規則補全、決策樹自移網跨域智能排障促進了知識圖譜等人工智能技術在網絡運維中的應用賦能，大幅提升跨域排障的智能化水平，實現網絡運維的降本增效。目前，排障圖譜項目已在中國聯通網絡生產中部署，圖譜規模已達到10億實體規模，已融入到OSS網絡智慧運營支撐體系中，并利用故障工單處置流程建立數據回流、閉環排障知識學習圈，支撐一線排障工作的數智化轉型。在現網生產中，可準實時的完成TOP3故障原因分析，分析準確率達到80%-90%，縮短了約67%的故障診斷時長，實現了排障效率大幅提升。5.4NFV跨層故障定位，提升5G核心網保障能力隨著中國聯通核心網云化和大區化的規模建設，核心網變得愈加復雜，一旦出現異常，需要協調多域多廠商協同排查，成本高，耗時長，NFV跨層故障定界已然成為業界難題。為了解決這一問題，山東聯通依托自動化和智能化技術，通過網元層和網絡層的有效協同，提升故障快速感知和故障精準定界能力，目標是通過構建故障自動定位和自修復能力實現云核心網“圖21NFV跨層故障定位自智運營解決方案架構機器自動值守：通過智能KPI異常檢測實時監控網絡全局的指標變化，及時發現網絡亞健康風險，變被故障自動感知：通過將網元上報的KPI指標、告警、日志等信息進行降噪、關聯、匯聚，從而形成一個Incident，準確反映網絡狀態，第一時間感場景自動匹配：從已經固化在系統中的13大典型場景中，找出網絡故障場景對應的檢查項，通過8層深故障自動定界：通過把專家經驗在線化，形成故障樹，系統通過自動的故障匹配，形成故障路徑，自動的5.5品質寬帶自智運營，使能千兆家寬提質增收中國聯通抓住千兆家寬業務發展契機，全力打造有品質保障的千兆寬帶網絡，以FTTR+千兆Wi-Fi為基礎，提供家庭安防、控制、視頻、健康等多種智慧家庭業務，旨在更好滿足人民美好數字生活需求。但在客戶體驗提升難：網絡指標好，客戶體驗、業務質量并未領先。如PON光路質量好，但Wi-Fi質量、中國聯通自智網絡白皮書（2024）加強網絡內生智能：現網網元增加智能板卡，引入深度學習應用質差評估智能分布式邊緣算力，實現基于用戶應用體驗的質差實時識別；引入光虹膜技術替換傳統分光器，實現ODN啞資源可視可管；引入知識圖譜實現跨域自智能力集成：在OSS系統層面，聚焦E2E流程打通和跨域協同，構建自智能力，實現規建引入大數據和AI：構建5維模型，提升潛客識別精準性，通過KQI和KPI關聯，強化業務質量保障，通過體驗壓抑模型，精準識別PON擁塞、ONT擁塞等問題，及時優化提升。該方案已在中國聯通的河南、天津、山東、山西等多個省分公司部署，自智等級全面達到L3級，共服務上千萬用戶，FTTR、千兆家寬套餐等業務營銷成功率從3%提升至10%，業務故障上門處理時長由1.5h壓降至0.5h，端業升級14.8%、網業升級20.2%。5.6全光專線自智運營，提升體驗釋放光網價值中國聯通踐行網絡數智化轉型戰略，為行業數字化轉型提供高品質的網絡服務。服務于千行百業的政企大帶寬&低時延：隨著在線課堂，遠程醫療等普遍應用以及智算中心的快速建設，對大帶寬、低時延專線需求激增，尤其是OTT企業、金融行業客戶，對時延的追求是極致的，毫秒級時延成為必然的需求。高可靠：數據丟失意味著利潤損失，企業機密和個人信息泄露意味著安全事故，所以安全可靠也是網絡的智運營：行業客戶希望網絡能夠更智能的理解他們的業務需求，諸如在線訂購，快速開通，帶寬按需調整山東聯通夯實全光基礎網絡，引入全光網絡自智運營解決方案，把智能化、自動化注入全光網，打造更大帶寬、更低時延、更高可靠、更智運營的高品質政企專線產品，服務千行百業、普惠千家萬戶，加速數字經濟時延可視，自主訂購：在售前階段，企業客戶通過云網一體化運營平臺發起政企訂單，客戶業務的訂購完全在線化；客戶可以看到產品從訂購、開通到使用的全流程。客戶還可以通過平臺提供的時延選路功能，選擇自助調速，自動開通：在售中階段，根據專線業務的帶寬利用情況，用戶可實現專線自助調在月底業務結算的時候，帶寬往往不能滿足業務訴求，客戶可以使用此功能調高帶寬，在業務不繁忙的時候降SLA可視，服務透明：售后階段，客戶可以對業務的運行指標進行實時監控。在線查看專丟包、帶寬利用率、可用率等指標，并輸出用戶月度網絡運行報告。提供專線業務實時狀態可追溯的能力，改中國聯通自智網絡白皮書（2024）通過采集OTN傳輸段的輸入、輸出光功率，并結合資源數據，分析過去一個月內所有傳輸段的光衰情況，運并將風險上報至故障中心，提前發出預警，以便維護人員能夠及時介入，避免網絡故障的發生。AI模型在預此方案已在山東聯通規模部署，全省已完成17地市OTN省干本地雙節點、雙平面，采用“大帶寬波長（200G）OXC調度”和滿足“OSU業務靈活切片”的智網光立方網絡體系建設。省內PeOTN已實現匯聚區/匯聚點覆蓋率100%，城區綜合業務接入區PeOTN覆蓋率100%，覆蓋節點3783個。截至20245.7算力網絡自智運營，賦能垂直行業普惠入算助力數字經濟發展，國家“十四五”提出建成安全可靠的新型數字基礎設施，形成數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系。通過高品質確定性運力網絡實現多級算力存力高效協同，成為國），算網規劃人員需要根據現網算力運行的狀態評估優化算力節點的業務覆蓋能力，例如：優化算力或用戶入算業務的極速開通：不同業務場景對于算力網絡的品質要求不同，在用戶按場景申請入算業務的時候，如何從算力/網絡運營的角度，在滿足用戶需求的同時，均衡算力負載和能耗，均衡網絡的資源利用率和網元的能耗等，為算網業務用戶，選擇所有的算力節算網編排調度系統（算網大腦）和算網管控系統三大系統緊密協作，充分發揮各項關鍵能力，實現了算力和運力的一體化管控和業務編排，為高效的算網資源調基于GIS的算力+運力一體化可視：面向用戶提供在線自助申購、自助服務門戶，運力地圖支持以GIS為基礎實現算力和運力可視化；運力圈支持三級時延圈可秒級繪制任意算力節點/網絡節點的時延覆蓋信息，直觀呈現“1-3-5毫秒級時延圈”所覆蓋的地理位置范圍；運力矩陣實現任意算力節點/網絡節點間的矩陣報全面承載云網融合及算網一體化產品，并可銜接政企中臺、公眾中臺的省級業務開通請求，實現全省云網、算加強網絡內生智能，引入多因子算路實現業務的多樣化入算路徑評估：通過AI算路推薦算法實現基于企業入算意圖的定源不定宿組合算路，給出網+算最優TOPN組合解，使能最優算力快速開通。同時網元層引入智能板卡敏捷入算，實現免CE側配置提升自動化程度，支撐面向算力網絡應用驅廣東聯通基于IP+光算力網絡打造的“算網門戶+算網大腦+算網管控”智慧運營系統，以全光品質傳送網絡為基座，實現IP+光雙平面、多路由，從10G到T級，超低時延、超大帶寬、超高安全互聯，打造了超大帶寬、超低時延、超強智能的高品質運力底座，憑借其更智能、更高效、更穩定的算力網絡服務，已廣泛中國聯通自智網絡白皮書（2024）5.8場景化算網切片，賦能千行百業數字化轉型近年來，政務、企業、醫療、教育、工業制造等行業的數字化轉型逐步深入，從辦公場景轉向生產場從追求效率轉向創造價值，從企業內拓展到產業鏈，上云用數注智的需求更加普遍和迫切，對底層網絡連接提出了“場景化專屬網絡/切片、敏捷交付并彈性帶寬、確定性SLA”等全新訴求。場景化專屬網絡/切片：不同行業的生產場景、同一企業的研發、客服、銷售、物流等不同生產場景對網敏捷交付及彈性帶寬：行業客戶對業務開通的時效性要求更高，并且希望根據流量的波峰波谷實時調整帶寬，但由于多級工單協同、VPN分段拼接和開通、協議多配置復雜、CPE硬裝/軟調多次上站等多種原因，確定性SLA：生產場景的網絡保障是千行百業安全高效生產的關鍵，不容有失，因此需要實時監測并主動優化和保障IP專線的SLA。但由于多網割裂、結構復雜且缺少高精不敢承諾客戶確定性的SLA。面對行業客戶的全新訴求，中國聯通河北公司結合國家全面推進IPv6的政策要求，全力打造智能城域網的IPv6+網絡能力，包含SRv6、網絡切片、隨流檢測等能力，推出IP小顆粒切片專線產品，不僅提供場景化的專屬網絡/切片，同時還全面提升了IP專線業務的自智運營能力，為政企提供“專車專道+自智駕駛”的極致體驗，全面提升業務品質和用戶體驗，對內支撐政企業務發展，對外賦能行業客戶數字化轉型。解決方IP專線切片隔離、專網體驗：利用端到端FlexE切片，面向不同行業、同一企業的不同生產場景構建虛擬的專屬網絡，并自動匹配業務意圖，制定差異化的SLA保障策略，為客戶提供價格合理、切片隔離、業務獨享的專網體驗。同時，基于隨流檢測技術，實時感知切片質量和流量，借助AI算法和切片自配置能力，及業務E2E自動化開通：通過網管北向能力開放和OB域能力集成，實現一站式電商化訂購；借助網絡數實現配置極簡下發；打造CPE設備即插即用能力，支撐海量終端一點接入，減少硬裝和軟調。業務上線時長智能運維、確定性SLA保障：實時監測分析網絡8萬+KPI指標，對專線業務質量進行實時可視分析，分鐘級還原業務路徑，故障定界定位時間從天級->分鐘級。同時，結合網絡數字地圖自動調優功能，自動計IP切片專線自智運營方案已在河北、河南、廣東、山西等多個省分部署，在河北聯通，依托該方案，推出各類toB5G切片專線系列產品，支撐1000+條專線的開通和運營保障，實現業務創收數千萬元，并孵化了“雄安政務外網、唐山電子警察”等多個標桿項目，助力雄安獲得IPv6+第一城、河北獲得IPv6+第一省的認證。IP切片專線，提供差異化網絡服務，賦能千行百業，推動信息化與數字化融合，為經濟社會高質量6.自智網絡產業協同與展望中國聯通持續推進自智網絡的關鍵技術研發和應用創新突破。一方面，針對影響自智網絡底層架構和全局性的關鍵技術，主要包括網絡大模型、內生智能、網絡數字孿生、認知決策智能等，加大資源和人力投入，開展技術攻關；另一方面，面向“業務敏捷開通、用戶體驗提升、網絡自修復、自優化等運維效率提升”相關的應用，聚焦生產場景，加強生態合作，拉通專業、貫穿E2E流程，加速應用創新、商用驗證和規模部署，從6.1自智網絡關鍵技術展望網絡大模型是以GenAI/LLM為基礎并注入電信行業特有的高價值語料、知識和技能所形成的行業大模型，也是構成通信網絡AIAgent、Multi-Agent等新型智能應用的基礎。通信大模型通過與其他通信專業模型協作，具備自然語言交互和多模態語義理解、實時高精度的網絡態勢感知、可信的類人邏輯推理、目標規劃及復雜任務分解等能力，可以全面提升“意圖-感知-分析-決策-執行”的自治閉環能力，是ANL4最中國聯通自智網絡白皮書（2024）聯通元景大模型是中國聯通面向人工智能賦能實體經濟業務需求，提供從基礎大模型到大模型平臺再到行業大模型的體系化產品。其中聯通元景MaaS平臺提供更懂行業的MaaS服務，通過模型庫、工具箱和原生應用商店助力行業快速構建企業大模型及專屬應用。聯通元景大模型為中國聯通基礎網絡、云算能力、客戶服（1）多智能體協作。隨著電信進入智能化時代，多智能體協作有望成為推動這一轉型的關鍵技術之一，自主調整網絡參數以優化性能。網絡大模型作為智能體的“大腦”面臨諸多挑戰，包括智能體間的協作機制、做出最優化決策；同時具備自我校正和持續學習能力，通過反饋循環不斷提升決策質量，使決策過（4）多模態大模型。網絡中天然存在的、不同于人類語言的網絡多無線MR、RF、MML配置等；網絡大模型需要結合電信網絡數據的特點，增強對網絡拓撲結構的理解，能夠高效地整合和處理這些多模態數據，從中提取關鍵信息，形成全面高推理效率的大模型，以及高效任務分解、動態資源分配、針對不同通信協議的推理框架，以解決邊緣側的模6.1.2知識圖譜知識圖譜是一種基于語義的知識表示方法，它可以將不同領域的知識進行結構化、標準化和統一化，形成一個大規模的、可查詢的知識庫。當前網絡AI應用領域正在由感知智能邁向認知決策智能，知識圖譜以其強大的語義表達能力、存儲能力和推理能力,為數據知識圖譜具有巨大價值，可以提供精準的信息檢索、支持智能問答和語義理解、支持智能推薦和個性化服知識圖譜全生命周期關鍵技術包括1）從樣本源中獲取數據，并將其表示為結構化知識的知識提取與表示技術2）融合異源知識的知識融合技術3）根據知識圖譜中已有的知識進行知識推理和質量評估。（1）多模態知識圖譜：在傳統知識圖譜的基礎上，把文本、視頻、音頻等多模態數據向量化，構建多種（2）與大模型結合：將知識圖譜的專家知識注入大模型，或將知識圖譜作為大模型的外掛，從而降低大隨著知識圖譜與人工智能、自然語言處理、圖像識別等技術的融合，以及數據模型的擴知識圖譜的精度和效率也將得到進一步提升，為自智網絡6.1.3數字孿生網絡數字孿生基于數字化技術和數據模型，創建物理網絡的數字化鏡像，以便在虛擬環境中模擬、監測和優化物理網絡中的實體、過程或系統。數字孿生網絡是邁向高階自智網絡的關鍵使能技術，借助數字孿生技術可推動網絡規建維優工作向自動化、智能化模式換擋升級，同時，通過對物理網絡精準復制和系統仿真，突破數字孿生網絡主要構成1）數據采集，收集實時數據。（2）模型與仿真，使用數學模型和仿真技術來構建物理網絡的虛擬副本。（3）數據分析和決策支持，將采集的數據與模型相結合，進行實時分析和預測。（1）多源數據融合與處理：數字孿生網絡需要處理海量的多源數據，包括實時數據和歷史數據，需要研（2）數字孿生網絡與人工智能的結合：數字孿生網絡與人工智能和機器學習算法結合，提高數字孿生網（3）數字孿生網絡的開放：研究和制定數字孿生網絡的開放性規范，包括數據格式、通訊協議、服務接（4）安全和隱私保護：研究數字孿生平臺中的數據和模型安全性和隱私保護技術，保障數據的機密性和數字孿生網絡是一個長期的網絡智能化演進方向，當前無論是技術能力還是應用場景都需要經過較長時間的發展和探索，當前在電信領域的應用整體