數據資產盤點及治理的路

徑與方法c0nt

ent

s

數據資產管理背景

02

數據資產管理體系

數據資產管理平臺

數據資產管理案例

資產管理總結目

錄數據資產管理背景癲共建共享兩大

數宇基礎五位一體數字

發展數字

技術

創新數宇安全保障數宇國際合作數字

治理

體系數字中國建設布局(2021.09.26-世界互聯網大會)全球數字發展道路(2021.09.26-世界互聯網大會)以數據要素為核心，促進要素間的融合，線上線下相互融合構建數據產權制度，構建數據基礎建設，促進數據開放交換

(2022.12.19《數據基礎制度》)實現2030碳達峰、2060碳中和，并實現2035遠景目

標和第二個一百年目標，數據經濟是唯一的選擇，數字文明是必然的形態人類認知客觀世界三要素：

物質、能量、信息。數據

是信息要素的基礎載體和呈現

國家戰略創新發展機制，盤活五大要素

(2020.03.30-要素市場化配置)數字文明(2021.09.26-世界互聯網大會)數字經濟(2016.10-二十國峰會)

建共享共享責共建z

信華展I數據資產入表系列直播素數據經濟話力進發共建共享勞動力數

據技術土地資本共享蒸汽時代18世紀60年代，第一次工業革命電氣時代19世紀70年代，第二次工業工業革命發電機的問世，影響了世界政治、經濟秩序信息時代

0

智能時代目前未進行權威定義德國“工業4.0”美國“再工業化”日本“工業智能化”破命突革術業技工機業算工計次子三電第、，航天年代原子能20世紀各國的工業、制造業大數據發展戰略都是一個龐大復雜的系統工程，既要構建工業大數據采集、匯聚、流通、分析、應用的價值閉環，推動創新發展，也要提升數據治理和安全防護能力，保障發展安全；既要宏觀層面建立工業大數據生

態

，也要微觀層面務實著力，提升企業的數據管理能力；既要重視需求側大數據與實際業務深度融合，也要在供給側推動大數據技術和產業創新發展。2009年，開通政府數據網站，要求各聯邦機構依法公開數據，實現政府信息的集中、開放和共享。2019年，《聯邦數據戰略合和2020年行動計劃》,描繪政府十年數據愿景、

關鍵行動計劃，涵蓋一系列支持美國工業大數據的舉措，涉及大中小初創企業，各類企事業單位、研究機構、供應商。數據能重塑生產、消費和生活方式。2020年發布了《歐洲數據戰略》,積極推進數字化轉型，打造歐盟單一數字市場，強化技術主權，提升企業競爭

力，在工業金融行政交通等領域的應用，在新一輪的數字化革命中先發制人。2019年，強調“經濟增長的動力不再是汽油，而是數字數據”提出建立針對DFFT(Data

Free

Flow

with

Trust)的體制。

國外現狀：農業文明進入工業文明圓Z

信華展|數據資產入表系列直播美國歐盟日本數據安全隱患敏感數據缺少管控策略，增高法律法規風險，制約數據服務普及數據無法統籌管理數據孤島依然普遍存在，對

海量數據的管理缺乏健全的

數據架構設計企業數據資產管理面臨的問題數字化

認知不夠不知道數字化是什么.為什么要做數字化，數字化和信

息化的區別是什么,是不是做個系統，上一套軟件就是

數字化成功了傳統企業的信息化水平和人才無法匹配數字化轉型的速

度和節奏，這也成為了傳統企業數字化轉型的一大共性

挑戰傳統企業經過過去多年的沉淀，有的已經設置了非常多

的業務流程，層層關聯，與組織架構結合形成了比較固

化的體系數字化轉型是需要投入的，不僅是資金的投入，更多的

是資源的投入，人才的投入，那么從哪里開始才能夠有

較高的投入產出比，成為了企業的首要問題數據質量不足數據質量難保障，數據產出

難把控，影響戰略決策分析和一線業務數據支撐數據服務不易用數據服務手段單一，數

據服務開發效率低，不

能及時滿足多樣的數據需求缺少數據運營架構數據價值難體現，數據流轉

流程難管控，數據應用閉環

不完整內部數據管理一數字化轉型過程中的諸多難點內部管理層面-數字化轉型過程中的諸多難點數據問題難定位診斷問題成本高、解決問

題效率低信息化

存在短板找不到價值切入點業務流

程固化Z

信華眼工數據資產入表系列直播數據資產管理體系數據資產(DataAsset)是指由個人或企業擁有或控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子方式記錄的數據資源。它是網絡空間中的數據集，具有數據權屬(如勘探權、使用權、所有權),具有價值、可計量、可讀取。近年來，隨著數據經濟的發展和技術的進步，數據資產的價值逐漸被認可。數據資源被視為一種資產納入企業財務報表，這為企業利用數據資產提供了更多的機會和方式。數據治理通常包括以下幾個方面：·數據架構組織：定義數據的所有權、責任和管理結構?！祿Ｐ停捍_定數據的結構、關系和屬性?！ふ呒绑w系制定：制定數據使用、存儲、共享和保護的規則和標準?！ぜ夹g工具：利用先進的技術工具來支持數據治理的各個方面?！祿藴剩捍_保數據的準確性和一致性，避免數據歧義?！祿|量：監控和管理數據的質量，確保數據的準確性和完整性?！び绊懚确治觯涸u估數據變更對企業業務的影響?！ぷ鳂I流程：定義數據治理的流程和步驟，確保數據得到妥善管理?！けO督及考核：對數據治理的實施進行監督和考核，確保數據治理的有

效性。數據資源(Data

Resources)是指企業或個人在運作中累積的各類數據記錄，包括但不限于客戶記錄、銷售數據、人事信息、采購記錄、財務報表及庫存數據等。這些數據是原

始的、未經加工的，但卻蘊含了大量的信息和潛在價值。數據資源作為大數據領域的新詞，在2020年7月被大數據戰略重點實驗室全國科學技

術名詞審定委員會研究基地審定并發布。隨著數字化和數據化的發展，數據資源的價

值和應用將越來越受到重視。O°

數據治理、數據資產相關概念定義數據治理(Data

Govermance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為，由企業數據治理部門發起并推行。它主要關注如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理的目標是提升數據的價值，并確保數據在整個企業中得到有效的使用和管理。Z

信華展]數據資產入表系列直播數據質量管理-規范-分析-度量-改進元數據管理-架構一整合-控制-交付-企業數據模型-價值鏈分析-相關的數據架構數據治理

組織和角色

政策和標準

項目和服務問題估

值數據開發-分析數據建模數據庫設計-實施數據操作管理-獲取-恢復調優-保留-清除數據安全管理

-標準國外對于數據治理概念的關鍵要素包括：組織體系，規則標準，決策權，責任體系，人員和信息管理的實施方法等方面，尤其強調基于數據相關事宜的管理基礎上，所做出的相應決

策和實施的行動?！禗AMA數

據管理知識體系指南》一書給出的定義：數據治理(Data

Governance)是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。數據治理職能指導其他數據管理職能如何執

行

，右圖說明了數據治理與其他幾個數據管理職能的關系。0°

DAMA數據治理體系國際數據管理協會(DAMA)提

出數據治理是對數據資源管理行使權利的活動集合。文檔和內容管理-獲取和存儲-備份和恢復-內容管理-檢索保留主

數據管理稷-分級-內部規范

客戶數據-產品數據

維度管理國際數據治理研究所(DGI)

指

出數據治理是指數據相關事務的決策和權限的行使。數據架構管理z

信華展I數據資產入表系列直播部規范數據被認為是組織生存的基礎，

_相關管理流程能夠實時優化，能夠在行亞內進

行最佳實踐的分享。數據被認為是獲取寬爭優勢的重要資源，數據管理的效率能夠進行量化分析和監控數據已經被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程促進數據管理的規范化。組織已經意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理流程指定了相關人員進行初步的管理數據需求的管理主要是在項目級進行體現，沒有統一的管理流程，主觀是

被動式的管理。DOMM

是國家標準《

GB/T36073-2018數據管理能力成熟度評估模型》是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。DOMM

分析提煉出了組織數據管理的八大能力域，并對每項能力域進行了二級能力項(28個過程項和發展等級的劃分(5個等級：分別為初始階段、基本管理階段、主動管理階段、量化管理階段和持續優化階段),以及相關功能介紹和評定指標(445項指標)的制定，可作為數據管理的指導規則，也可作為數據管理狀況的評估依據。數據管理能力成熟度評估模型(DCMM):

針

對

一

個

組織數據管理、應用能力的評估框架，通過數據能力成熟度模型，組織可以清楚的定義數據當前所處的發展階段和未來發展方向。數照治理溝通數質數據質量提升數據質量分析數據質量檢查數據質量需求暗數據戰路實施治理數據本度建設數據安金數據安全審計數握安全管理數據安全第路數據管理成熟度模型數留罩構數據模型數據分布數據集成與共享元數據管理O數

據

生

存

周

期數據設計和研發解

標

準脂標數據數照元億

信

華

辰

|數據資產入表系列直播數據開放共享數據服務DCMM量化管理級受管理級初始級優化級穩健級據退數據戰略規劃數據戰略評估數據治理組識酸螺

應

用數據運維業務術語數據需求數據共享開放數據交換與服務數據安全數據質量時序數據數據指標元數據主數據數據架構工具平臺主數據工具元數據工具數據標準工具數據質量工具

數據資產工具數據資產盤點和治理框架治理體系組織架構管理機制

績效體系標準體系數據管控能力成熟度評估(分析、設計、實施、評估)數據價值

共享與變現的框架標準和指南，制定貼合企業的大數據治理體系框架。數據戰略實施規劃評估Z

信華辰I數據資產入表系列直播基于DAMA數據資產管理體系以提供數據資產增值為目標，遵循“全局意識、業務為本、數據為核、分步演進、局部執行”的原則，實行以管理架構和制度策略為保障，以數據資產四大管理職能為支撐，提供N多數據資產服務的1+4+N”的模式。數據資產管理業務流程數據增值應用數字化應用場景數據集成

數據治理

資產規劃開發

資產服務運營戰略

規劃組織

架構管理制度審計

制度4

數據資產管理職能管理架構和策略Z

信華展1數據資產入表系列直播資產目錄目錄業務屬性據目錄技術屬性目錄管理屬性目錄其他屬性管理元數目錄標簽補錄并掛接資源數據生命周期管理數據資產運營流程化管理通過元數據智能和人工補錄完善的方式盤點全部數據資源，資產目錄的活

化功能保證目錄能及時的反映資產結構的變化。構建組織機構數據資產運營管理能力圍繞數據決策、數據提供、數據管理、數據開發、數據消費五大類角色。數據資源表視圖文件分析模型分析報表O企業數據資產運營管理：1個策略元數據技術元數業務元數據億信華展數據資產入表系列直播多視角展示映射并掛

接資源元數據

采

集數據安全

工的據開發者據決策者據儲O°企業數據資產運營管理：4個步驟數據資產運營管理是匯聚數據、管理數據、利用數據、運營數據、數據定價的過程，數據資產運營管理包含核心管

理職能和保障措施。管理職能是落實數據資產運營管理過程的一系列具體行為，保障措施是為了支持管理職能實現的一

些輔助的組織架構和制度體系戰略規劃、組織架構、制度體系、審計制度、培訓宣貫匯聚數據、管理數據、利用數據、運營數據數據治理

能力數據集成

能力資產服務

運營能力資產規劃開發能力核心

管理

職能保障

措施z

信華展I

數據資產入表系列直播數據營銷

深度挖據

用戶畫像服務管理服務創定

服務覆權服務審批

安全配置元數據管理元數據采集

元數據管理元數據檢核

元數據分析應用數據

標簽數據網絡爬蟲

異構數據源互聯網數據資產增值應用資產運營資產地圖服務監控價值評估需求管理流程管理數據源z

信華辰數據資產入表系列直播制度流程標準管理規范質且管理規范資產管理辦法安全管理規范績效考核辦法

數據資產管理功能框架數據標準化標準創建規則定義資產編目安全分級分類生命周據管理主題數據離線采集統計分析

數據大屏

智能推薦目錄管理產品管理標準評估質量監控數據

開發數據

采集數

據

治

理資產規劃數據集成業務數據庫系統日志實時采集

項目實施路徑規劃建議建立起閉環式覆蓋數據治理咨詢規劃、方案制定、執行和評價的數據治理統一流程。8.4數據生命周期管理9建立數據治理長效機制

治理成果展示、成效評估2問題整理歸類、成熟度評

估6梳理業務系統，摸底數據

現

狀5數據治理架構成立數據治理委員會，分配職責，制定管理制度和流程8.1數據質量

提升(標準、

模型、質量)3確定治理目標、獲取高層支持8.2主數據管理1調研數據問

題8.3數據安全

管理4制定實施路

線

圖7建立元數據Z

信華展|數據資產入表系列直播B1

措建數據治理平臺架

構制定

管理基本政策和流程6.2數據服務流程全行推廣,健立數據質量管理機制2.3建立數據標準的執行機制2.1建立基礎類數據標準健數據柔求管理流程8.1完善數據安全管理策略5.3建立數據模型管理機制7.1建立數據生命周期管理策略低(Low)4.1規劃企業數據架構及傳輸規范4.2建立企業級數據模型B2

實現數據治理核心領域功能建設口A3

制定督核心領域管理政策和流程3.2閉環數據質置管理全行推廣!2.2建立指標類數據標準1.1完成元數據抗取廣元數據管理應用治理平臺功能持續提開5.2識別客戶、產品、機構等主數據5.1建立主數據管理機制8.2完善數據安全的執行機制7.2完善數據生命周期管理的執行機制綜合考慮任務業務價值、實

施難易度及依賴關系三方面

因素，確定實施任務優先級數據治理實施路線圖建議治

理

平

臺管控機制核心領域億信華限數據資產入表系列直播注：11

→A3

A3

任務依賴于1.1任務高(High)低(Low)業務價值實施難易度高

(High)O°

項目實施組織架構建議結合數據治理、項目管理理論組織架構，組建決

策

、管理

、執行三層治理組織架構，包括

：治理管理委員會、治理管理部門、執行工作小組。執行層數據治理執行層是數據治理日常工作的執行機構，向數據治理決策層負責，由業務

部門和信息管理部共同組成。數據治理執行層參與、配合數據治理日常管理工作，根據數據治理管理組要求，制定數據標準、

數據質量等內容，評審數據治理成，執行數據治理要求管理層數據治理管理部門為數據治理管理層，是數據治理工的管理機構

向數據治理決

策層負責

可以由一專門設的獨立部

擔任

也可由分別責數據標準、數據量、數據倉庫數據模型等各領域的業務部門和信息技術部門共同承擔決策層數據治理委員會即為數據治理的決策層。作為數據治理工作的決策層，其目的是確立數據治理的目標、資源，保證涉及部門的負責人涵蓋其中，從而快速搭建起數據治理體系，為后續的工作形成共識并進而且共同朝著一致的目標推進。決策層指導管理層z

信華展

數據資產入表系列直播數據治理管理部門數據模型及數據倉庫數據治理管理委員會信息科技部門數據標準數據安全業務部門組織與協調數據質量數據服務業務部D工作小組執行層主數據業

務

部元

數

據門Nn數據資產管理業務流程基于企業數據資產管理業務需求，通過數據采集、主數據、元數據、數據標準、數據質量、數據安全，數據

資產管理、數據服務、數據可視化等全流程治理，實現數據價值提升。數據采集歷史數據批量遷移離線數據源數據集任務管理任務調度實時數據實時接入實時數據源數據集任務管理任務調度數據資產數據資源資產編目資源掛接資源上下架數據產品產品管理產品注冊產品掛接產品上下架數據安全數據安全規范安全數據原數據分級分類數據加密數據脫敏數據庫權限數據指標指標定義指標計算組合指標衍生指標指標固化指標分析數據服務服務門戶資產監控門戶管理服務審批接口管理資

產API接口開發數據標準標準文檔理標準監控標準管理標準評估標準檢索標準建模元數據元模型元數據采集元數據管理元數據分析數據字典數據地圖數據質量業務規則質是監控質量規則質檢方案質量分析質量整改主數據主數據模型主數據維護主數據分發主數據監控Z

信華辰I

數據資產入表系列直播●數倉模型處理組件行轉列、列轉行、一致性維度、周期快照、拉鏈表組件●

增量數據捕獲時間戳增量、表字段比對、MD5比對、觸發器增量、數據庫日志●

可視化數據加工：批處理組件、交換組件、實時處理組件●

數據脫敏和加密可配置的脫敏和加密組件，內置多種脫敏和加密算法數據集成的概念：構建數據采集、處理能力脫敏算法行轉列列轉行Z

信華展I數據資產入表系列直播級慢變化維行記錄拆分一致性維度數據集成：滿足企業大數據中心多樣化數據采集加工需求數據采集，實現對企業各業務系統、各類數據源的采集、加工、清洗、轉換等處理，是后續企業數據中心、數

據資產治理的基礎。批量采集

ETL

工具實時采集

Flume/Kafka接口采集

APIWebservice填報采集

i@report/填報表Crawler,DPI統一平臺數據匯聚要素融合

數據共享

業務互補協同處置綜合決策工控/

物聯網外部z

信華展I數據資產入表系列直播事業板塊/

制造企業系統數據源采集技術數據中心集團側網站采元數據的英文原文為Metadata

,最早出現于美國航空與宇宙航

行局的《目錄交換格式》(DirectoryofInterchangeFormat,DIF)

手冊中。在中國大陸，則將Metadata

翻譯為“元數據”;而在香港、臺灣則有“詮釋資料”、“超資料”等多種譯名。作者：東為/沈則潛出

版社

電子工業出版社

出版年2013-12頁數：$68定價：28

.00元裝幀：平裝叢書：大數據叢書ISBN

9787121211546MP3音樂元數據你大概經常聽到元數據(metadata)這一概念。它指的是存在于

據的格式根據文件類型而不同。本文關注的重點是音樂文件元數據。最常規的定義：元數據是關于數據的數據(d

at

a

a

bout

d

at

a)

作曲人表演者歌曲名稱專輯名發行年份音軌編號

流派專輯封面歌詞制作人其他

元數據的概念音樂元數據，也被稱作MP3文件的D3標簽，就是歌曲的識別信息數據可視化Z

信華展I

數據資產入表系列直播DataDataceReport

nameand

packageReportsDatabasetablesartETL

jobsMpts8yDatabasetableswarehousel點擊查看源網頁ETLjobsDatacesource元數據一業務數據

/分析數據年

度

績

效

匯

總

表號m0取位高工姓8第作程分)作得分二于面作得分第二季度

作得分)第三事作得分第三事a分

)四

度作四分第n虛作四弄網

元數據概念解析●元數據識別：基于企業系統現狀，通過元數據采集獲取各系統元數據，實現數據地圖及各類元數據分析：血緣分析元數據關系>

組

合

關

系·庫包含表、表包含字段等依賴關系·指標加工，數據遷移等過程數

據流向存儲介質>模型設計工具·ERWIN、Powerdesigner等

>系統數據庫·oracle,db2等

>ETL工具·powercenter,datastage等>報表工具·Cognos等>規程文檔EXCEL,WORD等>

業

務

元

數

據·業務規則，術語、指標等

>

技

術

元

數

據·數據結構、接口信息等>

管

理

元

數

據·人員職責、管理流程等企業元

數

據

來

源

全鏈分析、影響分析、溯源分析、對比分析等。元數據類型Z

信

華

展

數據資產入表系列直播Data

sounameData

o

DataDataO°

元數據價值：分析企業數據地圖基于企業系統現狀，通過元數據管理采

集

獲

取

各

系

統

元

數

據

，一

方

面

形

成數

據

字

典，

實

現數據地圖及各類元數據分析：血緣分析、全鏈分析、影響分析、溯源分析、對比分析等；另一方面，為數據資產盤點提供原始數據基礎。理清數據的來龍去脈z

信華展1數據資產入表系列直播供應商名稱納稅人識別號供應商公司地址產品名稱產品型號采

購

價

格元數據源頭變更監控

多種分析應用變更采集、增量更新

輔助資產盤點供應商基本信息產

品基本信息端到端管控統一集中管理準確性唯一性管控一

致

性

保

障

變更監控

智能應用OFENAmoUNT_DcoREJAATY_MM20NENUM電元數據模型

先數據設計

無數據采集供應商域

元數據CORPORATEL_

TAR

TR_ARE數據版本管理

共享共用保障元數據來源元數據采集WFJPARTY_MoFENACCOUN_T0L_COF20NEJNUMATON圖

目HR

系統銀行賬號性別6111111111162222222222主

數

據

：MasterData,指在整個企業范圍內，各系統間要共享的數據。能滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的基礎信息。主數據描述的是核心業務的基礎信息，例如：●人員(姓名、性別、手機號..)●產品(產品屬性、列表價格…)●物料(物料編碼、物料名稱、屬性…)

主數據的概念員工分類正式員工試用期員工員工姓名

拼音zhangsanlisi員工姓名張三李四開戶行工商銀行工商銀行回財務管理系統17629708527181827622462017-06-022019-10-21Z

信華眼上數據資產入表系列直播1010010130員工手機號所屬部piD入圍時問員工編號男男員工A001A002識別評估模型

成熟工具管理成熟

統一難易

需求迫切

元數據關度程度

程度

聯度確定O°

主數據概念解析：以企業為例●

主數據識別：基于企業現狀，結合識別分析評估模型，配以相關工具輔助，確定符合企業自身的主數據范圍。財務·會計科目·銀行·成本中心·利潤中心·固定資產基礎數據·國家·地區·貨幣·計量單位人力資源·組織機構·人員·崗位銷售·客戶·產品來購·物料·供應商合同·合同類別·項目類型

·項目信息業務影響

程度數據共享程度Z

信華展1數據資產入表系列直播數據

鏈路主數據典型問題缺

手

～

物

慢

繁

差企業內數據定義缺失；數據屬性不完

整；企業外部數據無暇顧及；數據在多個系統中重復采集、重復存儲

；系統數據無法關聯、共享，數據整合困難；系統林立，數出多門；數據時效性差，使用者無法及時獲得所需信息；數據使用不方便，方法繁瑣；手工報表多

；數據質量差，數據不完整，數據不一致

；CRM

DMS

SRM數據冗余、調用復雜、效率不高管理變革清洗歸納、集中管理、統一分發主數據

據

主數據價值：統一管理企業核心黃金數據數據治理(主數據管理)分主題

域梳理建設前Z

信華展數據資產入表系列直播MES物料接口TCERP決策層管理層執行層平臺層主數據價值：高效支撐企業經營管理、分析決策統一主數據管理平臺各類主數據的清洗、轉換、整合規則主數據管理平臺與業務系統高效集成、數據共享快速準確分析，為決策提供權威準確數據支撐

提升管理效率、降低管理成本建立集團級的主數據管理組織架構統一主數據的信息標準與規范統一主數據管理流程和治理機制統一主數據管理口徑·權威支撐，精準分析

·全局把控，科學決策統一標準數據申請錄入

數據質量校驗審核數據維護共享使用·標準制定，統一口徑·流程管控，規范審批·規范落地，統一管理

·高效集成，數據共享·屬性梳理，數據清洗

·一次錄入，多次使用促進業務;提升管理;釋放價值z

信華展I數據資產入表系列直播數據標準管控體系，包括數據標準定義、數據標準流程、數據標準應用等，通過對數據標準進行統一定義、統一管理，消除跨系統數據的非一致性。數據標準流程需求流程變更流程審核流程流程跟蹤元數據管理新增、修改、廢止、發布數據標準映射標準查詢標準體系瀏覽標準下載標準監控落標評估關聯分析數據標準落地檢核數據質量管理O°

數據標準概念標準錄入

標準導入Word

在線編輯數據標準應用數據標準定義落地映射導入Z

信華辰I數據資產入表系列直播元數據查詢版本管理屬性分類、屬性名稱、業務規則等數據類型、數據長度、

數據精度等數據創建、數據使用、

數據維護等屬性項編號屬性分類屬性層級屬性名稱英文名稱別名業務定義業務規則制定依據08001基本屬性集團物料編碼MaterialCode/根據集團統一的編碼規則生成并分配給物料的一組數字代碼，在全集團內具有唯一性，是物料的唯一身份標識。必填專家意見國際標準、國家標準

行業標準等集團標準、制度文檔

業務操作手冊等數據字典、代碼表等其他項目經驗與成果數據類型數據格式數據長度值域數據精度編碼類整型數字10/0歸屬管理部門創建系統引用系統集團采購中心ERPMES/..業務標準技術標準管理標準●

數據標準：每個屬性項的業務標準、技術標準和管理標準，實現對數據的規范性、完整描述。外部標準業務制度源系統最佳實踐數據標準概念解析業務

標準技術標準管

理標

準參

考

標

準Z

信華辰I數據資產入表系列直播

數據標準價值：提升數據規范性、消除系統壁壘數據標準提高各系統元數據規范，消除跨系統的非一致性，為后續系統建設提供數據標準指導。參考國家、行業標準結合企業現狀制定相關數據標準，對已建、在建、規劃的業務系統進行指導和約束?！ぽ敵鰳藴室幏丁ぶ笇Ш图s束·按標準落地·進行落地評估·梳理業務及數據標準·進行標準落地評估·按標準規范優化改造參考國家行業標準制定企業標準規范n

GB

中華人民共和國國家標準國家和行業標準企業級標準體系標準規范應用C擔備

WP出因出色指色出畫GB共和國國家標準對在建/規劃系統億信華辰I數據資產入表系列直播標準分類對已建系統汽率翼展毒與

第1部分

,總則數據治理會計核算救件數據換口重典故率月10079e,第數據的六性評價標準評價標準

規

則

類

型

實例有效性準確性完整性一致性及時性偏差性空值檢查規范檢查重復數據檢查值域檢查業務邏輯檢查非空類型、長度、格式，比如電話

號碼、郵編數據唯一性上下限、枚舉值比如必輸項、

金額指標大于0兩個指標之間的邏輯關系，比

如日期先后引用完整性檢查外鍵約束，代碼引用，維表引記錄缺失性檢查結果集比對及時性檢查離群值檢查平衡性檢查波動檢查用數據量，同指標不同數據源比

較比如還款計劃數據上報及時性檢查，比如每

月1日12點識別數據異常值數據分布的合理性數據質量成因總結標準問題：標準缺乏標準不統一標準不完善·人員

問

題

：操作不規范信息未采集●

流程問題：流程缺失流程不完善技術問題：系統缺乏校驗校驗邏輯有誤缺省值不合理數據設計問題數據架構問題歷史遺留問題數據質量改進建議補錄缺失數據修正有誤數據改造現有源系統完善數據標準規范數據采集人員操作完善業務流程建立數據質量管理流程建立數據質量管理團隊建立數據質量管理平臺數據質量管理用于解決業務系統運行、數據倉庫建設及數據治理過程中的各種數據質量問題，降低企業和政府數據管理成本，減少因數據不可靠導致的決策偏差和損失。O°數據質量概念z信華展工數據資產入表系列直播O°

數據質量概念解析數據質量通過質檢規則，提升各業務系統數據準確性、規范性，并定期提供質量報告。通過PDCA循

環

，全

面

提

升

企業各業務系統的數據質量，為業務、決策提供高質量基礎數據。質檢規則e

a?B要蓋了多種數據質量問題場景通過內置，用戶使用門檻更

低支持排本，滿足m數據質量標準客戶、產品、合約等關鍵要素信息不能為空客戶編號、產品編號、機構編號、賬戶編號等按識別規則賦予唯一編號客戶編號、產品編號、機構編號、賬戶編號等應有統一規范的編碼規則⑩

元數據質量維度完整性唯

一

性規范性一致性準確性各信息系統內客戶編號、產品編號、機構編號、賬戶編號等必須在主

_每日業務咀細賬與總賬的發生額、金額分別必須保持一致質量對象數據庫麥質量標準證件號碼、地址信息、電話號碼等符合編碼規范不同系統間，編碼相同的客戶，其姓名等其他數據項信息必須一致質量規則完整性難一性及時性有效性準確性字院重員值檢長量小值值質量作業空日望空值瞄事重賢值·身份證驗日

聊(Z

信華晨工數據資產入表系列直播質量

報告質量

維度初誤次的和項效歷史的協女的及占比整

改

清

單字段-數數據質量的提升并不是

一蹴而就，而是一個長期整改上升的過程。每個部門都可以提出質量問題，由質量管理小組進行分析，然后通過平臺找出問題，

——整改，提升數據質量。z

信華展I數據資產入表系列直播O°

數據質量價值：讓數據清澈如水零編碼、覆蓋數據全生命周期，實現數據質量全過程管理，為業務、管理提供高質量的數據。質量報告●質量評估報告

·質量績效報告·問題處理報告·數據質量改進建議質

量

檢

查·增量/全量檢查·人工/自動檢查·問題告警·結果查詢數據整改●整改流程發起

·整改過程跟蹤●例外管理

·知識庫積累·質量管理需求分析●質量管理組織和管

理流程規劃●檢查規則定義

·整改流程定義標準定義

數據資源目錄概念在數據資產分類中，以目錄結合標簽的形式登記數據資產，通常以系統主題、業務主題、組織架構主題3個維度作為目錄視角，其它的維度作為標簽。常見數據資源目錄維度業務主題·相關方·合約賬戶·財務·事件·資源·產品·營銷·品質等系統主題·OA系統·ERP

系

統

·SRM

系統·CRM

系統

·NC

系統·等資產類型·基礎數據

·指標·報表·接口·模型·代碼等資產形態主題·結構化數據

·半結構化數

據·非結構化數

據組織架構主題·財務部·銷售部·生產部·工程部等行業分類·農林牧漁

·智能制造

·能源·金融業·建筑業安全主題·公開·內部·普通商密

·核心商密服務分類·技術指導

·企業職能·數據共享Z

信華展數據資產入表系列直播數據分層結構L1

主題域分組L2

主題域L3

業務對象L4

邏輯數據實體L5

屬性公開級(1級)公共個人法人經營O°

數據資產分層L1-L5&數據安全分級M1-M5表字段成立日期注

冊客戶數據庫表聯系人信息舉例相關方非公共需合規可傳播數據非公共，保密要求

不可傳播數據個人

監管億信華展數據資產入表系列直播公

共可傳播數據重要級(4級)內部級

(2級)核心級

(5級)敏感級

(3級)—

數據分級數據分類供應商機構經銷商數據管理部門工程部門次填報

用；

線人員打造企業數據資產門戶：類電商門戶數據消費全流程可控數據產品詳情億情華展上數據資產入表系列直播和v00吝

n

0

0

儒to二0們謝動91數據需求提出需求審核審核上架數據資盤點資產超市搜索靈活35

20數據需求管理流程■信電產程據要流程數據審核數據應用財務部門影

活

服據資。O°

打造企業數據資產多樣化服務數據服務將盤點好的數據資產通過簡單便捷的配置實現數據的快速共享，無需后臺代碼開發。多樣化數據服務

相細務口

n

無代碼API服務配置數據服務化平臺發布Z

信華展|數據資產入表系列直播數據資產所數據應用和分析質量檢驗數據需求ra朝信息AP

服務位息指標管理體系化指標表導入導出最需RE

ACM0°支持多場景數據挖掘、領導駕駛艙面向業務人員的零編碼、全可視化界面定義、自助式指標管理平臺，功能涵蓋指標基礎信息配置、指標定義、指標體

系構建、指標固化、指標分析等功能，可通過自助式指標分析應用和指標駕駛艙服務，輔助管理者科學決策。億信華展I數據資產入表系列直播白武指標分析指指旅定文指

虛

用標件系分析指標數據資產管理案例心紀檢監察部法

務

審

計

部工程管理部投資資產部財務管理部運

營

管

理

部人力資源部黨

群

工

作

部綜

合

辦

公

室·2002年7月，市政府批準成立xx集團，主要負責xx重

大項目投融資、開發建設和國有資產運營管理等工作?！?019年9月8日，按照市委市政府部署，xx

集團與xx管委會實行“事企分離”改革，實現了獨立運作。·截至2020年9月，集團總資產899億元，員工總數(含子企業)約3000人，·下屬全資(控股)子公司8個，其中兩家子公司資產

規模超過100億，參股公司15家·業務范圍覆蓋了房地產開發、工程代建、園林綠化、會議展覽、酒店管理、市政養護、持有型物業運營等多個城市運營業務板塊。響應國家層面15年首次提出的“國家大數據戰略”,17年發布的“大數據發展規劃”?；诮K省國資監管指標

體系、公司內部數據治理需求背景，xx

集團亟需對各業務板塊各項數據加強采集、治理、應用、服務。

某國有資產經營集團數據資產管理項目：公司及背景簡介控股(集團)有限責任公司新建部門/組織

調整部門/組織Z信華展工數據資產入表系列直播國有資產經營經營層監事會董事會黨委

集團數據資產管理項目：建設成果數據采集，實現對xx集團各業務系統、各種數據源的采集、加工、清洗、轉換等處理，是后續數據中心、數據

治理的基礎。數據中心統一存儲統一管理融合應用采集技術批量采集實時采集接口采集填報采集·紀檢監察平臺法務管理平臺審計管理平臺·采購及合同管理平臺·投資管理平臺·影像平臺·酒店管理業務運營平臺·商業資產管理及運營平臺·地產工程類項目管理及地產

銷售平臺規劃·工程咨詢項目管理系統

·長租公寓管理平臺·園林業務運營平臺·物業管理業務運營平臺

·客戶關系管理平臺智能管理平臺·城市綜合服務運營平臺

業務系統在建·

業

財

一

體

化

系

統·

公園管理業務運營平臺·

人

事

管

理

系

統·

商業資產管理及運營平臺協同管理系統統

一

身

份

認

證

系

統檔案管理系統集成與開放平臺·

黨

建

管

理

平

臺會展業務運營平臺業務系統Z

信華展I數據資產入表系列直播統

一

管

理統

一

采

集已建系統截圖M

睿碼自會展白

育

蕾白組織人員人品表甲設計區審技流程射務基本信息設計或本都試M202子公司入狀sd人員手機號：電京青肉賊建說人員Z信華限|數據資產入表系列直措業務大類來源系統人事人員人事管理系統/統一身份認證崗位人事管理系統/統一身份認證組織架構人事管理系統/統一身份認證黨建黨組織克建管理平臺黨員管理平臺財務會計科目業財一體化平臺銀行機構業財一體化平臺項目項

目商業資產管理及運營平臺采購供應商物料備品備件客戶客戶用戶資產不動產展業務運營平臺-展館/商業資產管理及平

臺動產法務協議合同行政檔案發文通知參考數據行政區劃計量單位貨幣單位行業分類其他展會會展業務運營平臺商業類型商業資產管理及運營平臺0°集團數據資產管理項目：主數據建設成果完成集團11個大類25個主數據域梳理，完成相關主數據模型設計。主數據域包括人員、崗位、組織架構、會計科目等，以及參考數據。集團主數據域分類兒色想吧疑對應梳理文檔》主胎自模戶

管人員登錄名財務注第工作流基礎標準

數量

標準分類信息資產標準名稱標準主題級分類二級分類人員展會協議基礎數據標準組織組織機構基本信息數量組織組織機構組織擴展信息49組織42組織崗位崗位基本信息財務3925人員26且織崗位崗位級別信息協議19員個人信息金融客戶25資產占息任職狀態組織任職單位信息品牌24黨組織23商戶頁專技情況供應商22財務4員任職信息任職職務商戶17供應商3人員教育信息最高學歷展館6品牌3人員教育信息學歷信息商業模式客戶3員獎懲情況獲獎信息金融2人員教育信息學位信息參考國家行業標準基礎數據標準人員任職信息勞動合同信息基礎數據標準人員任職信息在崗狀態治的指事著111…111O°

集團數據資產管理項目：數據標準建設成果完成基礎標準14個子類，參考標準10個子類的數據標準規范定義，可以為集團各業務系統模型設計提供參考。對在建/規劃系統·標準指導和約束·按標準落地·進行落地評估已建系·梳理業務及數據標準·進行標準落地評估·按標準規范優化改造xX隼團數據標準體系制定企業標準規范z

信華展數據資產入表系列直播

108

51

51

標準大類梳理容治

026制資0業備產稅另系e(1820

班

一

9

認

理

后營注平合0100記檢監京平臺(46)0工合管理平9)0班-1b同得平690合屋業務話營平臺8合屋業務話營平臺業時一體化平合2550入事管理平自760上

m面嚴份草屬0上程品審就管40

81000序號業務系統數據資產分類子目錄1人事管理平臺按業務域可以分為：員工、組織機構、招聘崗位、薪資、學習培訓、考勤、績效、核算等。92協同辦公平臺按業務主體：集團總部、青奧城、園林經濟開

發、奧體建設、會議展覽、新城建設等，具體

按業務域包括固定資產、用章、外出、車輛、

文件等。53黨建管理平臺按業務域可以分為：黨員、檔案、組織關系組織生活、黨會、黨費、工作日志、思想匯報、

督查、換屆、獎懲等。114工會管理平臺按信息表包括：會員、培訓、工會組織、工會

經費、工會活動、會員離退休等65紀檢監案平臺按業務域可以分為：問題清單、整改立項、整改監督、整改反饋等。46統一身份認證

管理系統主要信息表包括：崗位、組織機構、用戶、賬

號等。47商業資產管理

及運營平臺招拍掛業務、合同簽約、財務數據等、固定資

產、商戶等48會展業務運營

平臺按業務域可以分為：展館、會展、日程、參會

人員、巡查、主辦、外協、會議、車輛等。99業財系統衡

器610稅務系統按業務域可以分為：報銷、發票、稅費等。3O

°

集團數據資產管理項目：數據資產盤點一階段對10套系統梳理資產目錄，資產目錄按照來源系統和業務目錄進行細分，為資產門戶提供基礎分類數據。數據資產盤點

系統截圖Z信華辰上數據資產入表系列直播O°集團數據資產管理項目：數據資產門戶平臺為不同崗位和角色提供對應的功能模塊及數據資產門戶及數據服務。數據資產服務門戶可提供的數據服務按業務域

目錄層級的劃分。不同部門除了可以看到自己的管理的業務系統數據，也能看到集團其他部門下的數據資產類型。數據需求管理流程填一

原wa

合E

監寒平臺工會能平日模一6同面金溜業號話重平臺正式合業第業時一體中人

事數據資產門戶需求審核審核上架節假日會展客流量需求會展平臺數據采集應聘者背量調壹nam

n數據需求提

出數據資產盤

點會展公司信息部門商管公司數據生產流程

程南原市兩西所堿區國有面尸經食腔險團有順責數據應用數據審核數據服務數

縮

服

另

平

臺四

高

日

掛probation申

訴記bpm錄hrO°

集團數據資產管理項目：數據治理大屏對數據治理的各管理域進行分析監控，如主數據、數據標準、數據質量、數據安全及形成數據資產等進行分析，并可按業務系統進行分析監控。未集團層、管理層提供從集團層面到系統層面的數據治理情況的跟蹤、對比。數據運營監控數據資產料況z

信華展數據資產入表系列直播統一認證

統一協同商管業財人事典型案例：

xx-車輛網數據資產管理平臺xx

作為控股集團的智能化板塊，圍繞奇瑞在研發、制造、營銷、用戶服務等全生命周期的數字化、智能化領域的布局·缺乏統一數據視圖、存在數據孤島現象、數據質量不佳?！せ跀祿寗拥睦砟?，故需建立一個數據資產管理平臺，讓奇

瑞數據資產開發、運維、治理、運營過程更安全、敏捷、精益、自動化、服務化和智能化?！ねㄟ^項目實現一站式端到端的數據資產開發與標準化管控治理，

提

高

數

據

使

用

效

率，降

低

數

據

使

用

成

本

。Z

信華展工數據資產入表系列直播數據治理平臺架構于數據湖之上，采集數據湖及中臺層、應用

層各系統及服務的元數據模型，構建標準、進行質量管控，實現資

產化運營。數據治理平臺車機信息

TBOX

數

據整握平臺APP

數

據

OTA

數

據智能座槍：座艙、埋點。車機自動駕駛采集各類自動駕駛視頻、傳感器、雷達等數據網聯云端：IP

的采集車端bo等各類數據數據運營：用戶車輛行駿習慣。金融貸款服務零部件業務xx

科

技地產板塊xx投

資智能化業務xx

科技服務板塊xx

國

際汽車板塊xx

汽車金融板塊微銀數據數據湖平臺建設報告應用服務

能分析

調查問某車企集團和定位。行為埋點數據PAAS中臺層xx露營DAAS平臺層SAAS應用層數據智分析平臺人車信息xx車

企xx

地產監控預置服務車主報告數據銀行申請數據的使用。資產業務視角·

網聯云端：TSP

平臺采集車機TBOX數據(區分燃油車、新能源·

數據運營：用戶車輛行駛、調研問卷、車友圈運營數據·

智能座艙：車機座艙、AIP

埋點，人車交互數據?！?/p>

自動駕駛：雷達、視頻、語音標準數據(百度、訊飛、科研機構、高校)

·

智慧工廠：采購、倉儲、生產、物流、工控、安全資產域視角·靜態/動態·

人

/

車·系統：燃油車、新能源·車型-車機(有車型區分)

·用戶行為(車機埋點采集)·App

數

據·Tbox

元器件數據

·Ota

數據/藍牙數據Z

信華展I數據資產入表系列直播O

°

典型案例：XX-

車輛網數據資產管理平臺數據資產是企業有價值的核心數據，為數據消費者提供清晰可視的數據資產類電商門戶，數據消費者可以在線數據本體視角·數倉分層·庫表字段·報表·指標·標簽·維度數據消費者視角國另平類電商門戶，可查可管可消費口