生成式人工智能語文教學：賦能數字化閱讀素養內在機理與實踐探索【摘要】提升學生數字化閱讀素養，對推動教育數字化轉型有重要意義。生成式人工智能技術是提升數字化閱讀素養的重要引擎。它能從信息獲取、解碼、理解、評價、反思等多個維度賦能數字化閱讀素養，協助語文教師推動閱讀課堂進行數字化轉型，在閱讀前、閱讀中、閱讀后設計數字化閱讀學習任務，提高學生理解文本的水平。在使用新技術的過程中，教師還要注重培養學生的創造力、評價與反思能力。【關鍵詞】生成式人工智能；語文教學；數字化閱讀素養；內在機理；實踐探索建設教育強國，數字化轉型是關鍵。青少年數字化閱讀素養是教育數字化轉型的重要組成部分。數字化閱讀素養，是指在數字化閱讀環境中為了實現學習目標，獲取、理解、評價、運用和反思信息的能力。生成式人工智能技術（GenerativeArtificialIntelligence）因其在理解和生成文本、挖掘分析大數據、提供個性化學習指導等方面的獨特優勢，被聯合國教科文組織視為提升學生數字化閱讀素養的重要引擎。聯合國教科文組織指出，以教育專用大模型為代表的生成式人工智能技術，對語言學習有重要價值，將會給學校的母語和外語教學帶來顛覆性的變革，教師應當為此做好準備。目前，生成式人工智能技術在語文教育領域的價值尚未得到足夠重視，研究重點多集中在習題生成、自動解題和輔助批改等領域，對生成式人工智能技術如何支持語文課堂教學，賦能數字化閱讀素養等領域缺乏關注。許多教育工作者對新技術的應用也不夠敏感。因此，在教育數字化轉型和生成式人工智能技術迅猛崛起的背景下，探討如何借助新技術賦能學生的數字化閱讀素養，顯得愈發重要。一、生成式人工智能語文教學賦能數字化閱讀素養的內在機理憑借著超強的文本分析和數據處理能力，生成式人工智能技術可以在獲取信息、閱讀理解（包括解碼、深度理解與審美體驗）、信息評價與反思監控等方面賦能數字化閱讀素養（見圖1）。1.精準推薦，解決信息超載問題，提高“獲取信息”的效率

生成式人工智能技術能夠基于學生的閱讀行為數據，精準推薦適合學生的個性化閱讀材料。以往閱讀文本的推薦多基于教師的經驗，難以完全符合學生的興趣和水平，而教育專用大模型能憑借深度學習算法和神經元網絡模型，精準識別、分析學生讀過的數字化文本間的內在聯系，推薦更符合學生理解水平和閱讀偏好的文本。例如，目前在歐美一些學校使用的生成式人工智能閱讀輔導系統，就能結合學生的閱讀表現、理解程度、任務的多樣性及詞匯量等綜合數據，推薦個性化、合適的閱讀材料、策略和任務類型，幫助學生更高效地獲取信息。研究表明，這種精準推薦能有效解決數字化閱讀中的信息超載問題，提升學生的數字化閱讀素養。2.多模態對話賦能文字解碼、深度理解與審美體驗，提升閱讀理解能力（1）掃清字詞障礙，掌握閱讀策略，賦能解碼過程解碼是數字化閱讀素養中“閱讀理解”的基礎維度。首先，生成式人工智能技術能夠賦能學生的“解碼”過程，協助學生突破字、詞、句、篇基礎層面的理解障礙。教育專用大模型擁有強大的語音識別和語義分析能力，能夠在學生閱讀時，提供朗讀配音、詞語解釋、語篇意義分析、實時批注和注釋、多樣化閱讀輔助等功能。其次，生成式人工智能技術還能幫助學生更好地掌握閱讀策略，提高閱讀理解水平。例如，國外一些學校開始在課堂上鼓勵學生使用生成式人工智能工具，幫助學生更好地使用視覺化策略，將文本中的描述性文字轉換成視覺畫面，從而幫助學生深入理解。還有一些生成式人工智能系統通過“一對一閱讀策略教練”功能，為學生提供策略示范、練習和對話式指導，幫助學生掌握分析文本結構、概括總結等難度較大的閱讀策略，并隨時提供評估和反饋。（2）提升小組討論質量，賦能深度理解基于文本的深度對話，是提升數字化閱讀素養中“閱讀理解”的關鍵途徑。近年來，對話式閱讀教學受到廣泛的重視。教師常會在課堂中采用小組討論的形式，鼓勵學生與文本進行對話。但是，由于一位教師無法同時兼顧多個小組，討論質量往往參差不齊。生成式人工智能技術能解決這一問題。首先，基于生成式人工智能技術的教育專用大模型能為教師提供提問技巧和背景知識，幫助教師與學生進行高質量的“蘇格拉底式”對話，培養學生的創造力和高階思維。其次，受過“蘇格拉底式”追問訓練的教育專用大模型，也能在教師精力有限時，直接與學生就文本內容進行多輪對話，不僅能回答學生提出的簡單問題，還能引導學生進一步思考，提升小組討論的質量。例如，美國可汗學院2023年發布的教育類人工智能模型，能與學生討論與主題高度相關、具有象征意義的問題。聯合國教科文組織也鼓勵教師在閱讀課堂上指導學生通過合適的提示詞與教育專用大模型進行“蘇格拉底式”對話：“請扮演作者和我進行‘蘇格拉底式’對話，以幫助我使用審辯式思維深入分析X文本中的Y主題。”隨著討論的深入，學生可以輸入更為精確的提示詞，借助教育專用大模型深入理解文本。（3）助力想象創造，融合虛擬現實，賦能審美體驗文學類文本的理解離不開豐富的審美創造體驗。《義務教育語文課程標準（2022年版）》（以下簡稱“義教新課標”）將“審美創造”列為語文學科核心素養的重要組成部分。在傳統語文課堂上，許多學生難以基于作品產生直觀、深入的審美創造體驗。但借助生成式人工智能技術，學生可以憑借其在生成圖像、文字等方面的多模態優勢，大膽地想象和創造。例如，在文學課堂上，學生借助生成式人工智能工具Dungeon，將英國中世紀文學作品中的人物、情節、環境、道具等文字元素進行視覺轉化并重新組合，模擬創造出新的場景和故事情節，提升文學想象力和審美體驗。近年來，不少科技巨頭將生成式人工智能技術與虛擬現實緊密結合，開發了多個項目，幫助學生更好地對文本進行沉浸式體驗，身臨其境地參與故事情節，與文學角色深度互動。總之，利用生成式人工智能技術提供多模態互動對話資源，可以幫助學生掃清字詞障礙，學習閱讀策略，深化文本理解，獲得審美體驗，從而全方位地促進學生在數字化情境中實現閱讀理解。3.識別虛假信息，培養審辯式思維，賦能評價能力作為數字化閱讀素養的高階能力，信息評價能力指的是讀者對于數字化閱讀材料的來源、真實性、可信度等方面的判斷能力，它決定著學生數字化閱讀的效率和質量。國際學生評估項目PISA2018閱讀測試結果表明，我國學生在這一方面存在明顯短板。生成式人工智能技術可以改變這一現狀。憑借強大的自然語言處理和模式識別能力，教育專用大模型能識別出文本中的錯誤和虛假信息，提供相關的背景知識和證據，為學生評價文本質量提供科學的標準和依據。以美國可汗學院Khanmigo為代表的教育專用大模型不是只提供答案，而是能以提問的方式引導學生一邊閱讀，一邊思考信息來源的可信度，幫助學生養成主動評價信息的習慣，形成相關能力。教師也可引導學生對比生成式聊天機器人提供的答案和自己查閱的資料，提升學生評估信息質量的能力。例如，來自印度的一位教師將生成式聊天機器人融入了她的閱讀課堂，引導學生不斷地運用審辯式思維，對比生成式聊天機器人提供的答案和自己從其他渠道搜集到的信息，辨別真偽，從而提升評價信息的能力。4.提供多元解讀視角，強化自我監測，賦能反思能力反思能力指的是讀者對閱讀內容和自己的閱讀過程、所使用的閱讀策略進行深入反思的能力，它是數字化閱讀素養的重要組成部分。義教新課標也強調，教師要“促進學生反思學習過程、改進學習方法”。在實際教學中，教師很難充分結合每位學生的具體閱讀表現，指導其深入反思。生成式人工智能技術卻能改變這一狀況。首先，它能夠剖析文本內容，引導學生分析比較與文本相關的不同立場和觀點，提高其對文本內容的反思水平。例如，來自美國的一位教師在他的課堂上鼓勵學生使用聊天機器人作為“對話者”“對方辯手”，與學生共同閱讀文本、討論問題。聊天機器人能從不同的立場和視角提出關于文本的見解，幫助學生多角度理解文本，反思自己的立場和觀點。其次，生成式人工智能技術能幫助學生識別閱讀理解過程中的認知困難，提供解決策略，強化學生自我監測的意識和能力。自我監測指的是學生在閱讀文本的過程中，隨時留意自己遇到的問題并通過調整閱讀策略解決問題的能力，是提升數字化閱讀素養的關鍵組成部分。經濟合作與發展組織指出，生成式人工智能技術能幫助學生監測自己的閱讀過程，采用有效的策略自我調節，真正做到把“學習的自主權”還給學生。例如，美國可汗學院Khanmigo能夠在學生閱讀數字化文本的過程中，隨時向學生提問，解答學生的問題。當發現學生回答錯誤時，Khanmigo會像經驗豐富的老師一樣，引導學生使用合適的閱讀策略自我監測、反思，直至學生自主找到正確答案。最后，基于生成式人工智能技術的智能化閱讀評估系統，還能對學生個體的閱讀速度、準確性和理解能力等數據進行全面的分析，為學生提供“閱讀畫像”。學生可以借助測評結果，及時反思和調整自己的閱讀節奏、閱讀策略。目前，國際上已經有不少此類基于生成式人工智能技術的智能化閱讀評估系統。二、生成式人工智能語文教學賦能數字化閱讀素養的實踐探索義教新課標明確指出，小學階段即需要開始培養學生“使用多種媒介閱讀”的能力，學習“跨媒介閱讀與運用”。統編語文教材也明確指出要培養學生“搜集資料，借助資料理解課文”的能力，利用數字化媒介，可以培養學生的數字化閱讀素養，促進學生對課文的理解。

以六年級上冊第八單元為例，這一單元可以歸屬于“文學閱讀與創意表達”學習任務群；閱讀訓練要素是“借助相關資料，理解課文主要內容”，教師需要引導學生搜索資料、鑒別信息質量，并結合這些信息深入理解課文。借助生成式人工智能技術，整合教材內容，創設數字化的文學學習任務情境，提升數字化閱讀素養。具體設計框架見圖2。1.閱讀前：布置搜索任務，提升信息獲取與信息評價能力閱讀前，教師可以結合生成式人工智能工具，布置信息搜索類任務，提升學生的信息獲取與信息評價能力。例如，設置子任務一：我是小偵探。鼓勵學生利用網絡及聊天機器人搜索與魯迅先生的成長經歷、生平事跡、文學成就、時代背景相關的多媒體資料，標明資料來源，并以小組形式分享各自收集的信息。要注意的是，在搜索前教師可提示學生先與聊天機器人討論圍繞本單元的課文可以搜集哪些相關信息，并列出搜索提綱。在此基礎上，設置子任務二：搜索工具大比拼。引導學生在搜索資料時，對比通過網絡、期刊、數據庫等渠道搜集的信息和從聊天機器人處得來的信息有哪些不同，評價聊天機器人提供的信息的真實性和可信度，以培養學生對數字化信息質量的評價與反思能力和相關的素養。2.閱讀中：通過生成式人工智能賦能任務設計，多角度助力學生數字化閱讀素養的提升閱讀過程中，基于閱讀心理學理論模型，教師可以結合生成式人工智能工具設計一系列學習任務，幫助學生深入理解課文中的人物形象和表現的思想感情，從解碼、理解、運用和評估反思等方面綜合提升學生的數字化閱讀素養。具體來說，圍繞數字化閱讀素養，我們設計了具有內在邏輯關聯的任務群：子任務一“解碼小能手”：學生使用生成式人工智能工具、在線漢語詞典等解答自己在閱讀課文和搜集數字化資料的過程中遇到的難解字詞等。子任務二“小小插畫師”：學生借助生成式人工智能圖文生成工具，將《少年閏土》《好的故事》《我的伯父魯迅先生》等課文與搜集到的相關主題的數字化資料中的人物描寫或場景描寫進行整合，轉化成視覺圖像。例如，學生結合課文與自己搜索到的魯迅先生的資料，利用生成式人工智能工具畫一畫自己心中的魯迅先生。子任務三“人物畫像評鑒師”：引導學生討論人工智能生成的人物畫像與自己想象的有什么不一樣，結合課文及數字化資料中的證據指出人工智能生成的人物形象或者自己想象的人物形象哪里需要改進，提升學生對文本人物形象的評價反思能力。子任務四“趣味聊聊樂”：讓生成式聊天機器人扮演閏土、魯迅或者魯迅侄女等角色，與學生討論文本問題。子任務五“人工智能答案評鑒師”：在生成式人工智能工具給出回答后，教師引導學生對比生成式人工智能工具的回答、原文內容和自己的理解，促進學生對人物心理、文本情節主題的理解，以及作家寫作意圖的深度反思，同時強化學生對生成式人工智能工具所提供的答案的評價意識。子任務六“魯迅與人工智能大比拼”：教師給出提示詞，讓生成式人工智能工具模仿魯迅先生的寫作風格生成一篇關于兒時玩伴閏土的記敘文，或者使用象征手法生成一篇像《好的故事》那樣的散文，接著，學生對比魯迅先生的原文和生成式人工智能工具模仿的作品，幫助學生深入分析原作品在結構布局、表達技巧、細節描寫、語言風格等方面的特征，比較與生成式人工智能工具仿寫的數字化文本有哪些不同，提升學生對傳統文本和數字化文本的比對分析能力。以上六個學習任務指向數字化閱讀素養的不同能力，體現了從字詞解碼、人物形象理解、主旨大意理解到文本語言和表達技巧理解的內容進階。同時，利用生成式人工智能技術協商互動的特征，將評價任務貫穿其中，加深學生對傳統紙媒和數字化文本的理解，訓練學生在數字化閱讀情境中的評價、反思與監控能力。3.閱讀后：借助生成式人工智能工具完成讀寫結合任務，提升跨媒介數字化讀寫素養閱讀結束后，教師可以設計跨媒介讀寫結合任務，借助生成式人工智能工具賦予學生“創作者”的角色。跨媒介讀寫結合任務是“文學閱讀與創意表達”學習任務群的重要表現形式，能進一步提升學生的整合能力、綜合運用信息的能力、表達觀點的能力和解決問題的能力。子任務一“我和人工智能比創作”：結合課文、《故鄉》及搜索到的數字化資料，續寫《少年閏土》。學生可以想象閏土和魯迅自童年分別之后各自遇到了怎樣的事，促使他們發生了怎樣的變化；還可以續寫《好的故事》，創造一個具有類似象征意義的夢境。同時，運用生成式人工智能工具進行同一主題的續寫，并從創意、人物和情節的一致性、情節精彩程度、語言等方面評價自己的作品與生成式人工智能工具的作品，反思自己的不足。子任務二“我給魯迅做運營”：為魯迅先生創建微信、微博或小紅書賬號，設計能代表魯迅先生性格的頭像、個性簽名（如魯迅先生的名言）、大V介紹（如生平及代表作品介紹）、評論發帖（作品解讀）等。通過具體問題的解決，提升學生整合信息的能力以及跨媒介數字化讀寫素養。子任務三“我用數字工具讀魯迅”：師生可結合本單元的閱讀經驗，共同制作“我用數字工具讀魯迅”的操作指南，并完成數字化閱讀素養自評表。（見表1）為了進一步提升學生整合數字化信息與跨媒介讀寫的能力，我們在上述三個學習任務之中，分別將數字化情境中的閱讀活動與文學表達、跨媒介表達和自我反思表達相結合，深化學生對魯迅作品和相關數字化文本的理解，鍛煉學生整合信息、運用信息解決問題、表達觀點以及自我反思的能力。同時，借助生成式人工智能工具、新媒體等，激發學生的表達欲望，培養學生的想象力和創造力。三、生成式人工智能語文教學賦能數字化閱讀素養的反思由于目前的生成式人工智能大模型提供的是類似“標準答案”的回答，視角和觀點較為單一，容易限制學生的創造力和想象力［5］，因此，教師未來如果使用生成式人工智能工具進行教學，需要以提升學生的創造力、問題解決能力、高階思維能力為導向，具體來說要做到以下三點。第一，教師要注重情境的創設和虛擬角色的設計，利用生成式人工智能工具充分激發學生的創造力、想象力和表達力。例如，設計富有創意和趣味的互動式學習任務，吸引更多的學生參與到文本分析、討論和創作活動中，切忌把生成式人工智能工具當成提供“正確”答案的權威，否則會導致學生產生依賴心理，限制學生創造性思維的發展。第二，教師要注重對學生