燃氣大數據平臺解決方案目錄content01020304產品簡介主要功能收益分析其他說明政策背景《關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見》發改能源〔2016〕392號《能源技術革命創新行動計劃（2016-2030年）》發改能源[2016]513號《國家創新驅動發展戰略綱要》

《能源發展“十三五”規劃》發改能源〔2016〕2744號《能源生產和消費革命戰略（2016-2030）》《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》建設意義看得清、效率高---信息全面共享、上下游自動協作。控得住、好審批---事前事中管控，網上審批流方便好用、增效益---進一步推動實現“降本增效”戰略驅動、風險管控---全面預算、資金結算、財務核算三算合一。數據燃氣大數據平臺承載、匯聚、預測、決策產品定位

燃氣大數據平臺收集有線表具、無線表具、抄表等各種設備，并整合燃氣企業內部的辦公、運行管理、合同管理、檢修管理、安全管理等管理生產系統。對整合的數據進行過濾、預處理后以數據倉庫形式進行永久存儲。基于數據倉庫分析出客戶業務相關的分析、預測等數據集市信息。最終通過數據展示、挖掘、共享等方式服務于燃氣企業管理層和領導層，提高燃氣企業的運行效率，降低燃氣公司的運營成本投入，提高智能化管理水平。-5-保障層接入層業務應用層支撐平臺層數據存儲層申報登記許可受理監測預警門戶網站信息統計與分析應急資源管理應急決策支持事故后果模擬分析重大危險源監管智能方案生成管網風險評估在線監控預警應急指揮協調工作流引擎數據交換平臺煤體流平臺事故模擬平臺系統維護平臺數據采集平臺網絡系統硬件系統通訊系統備份系統燃氣監控數據庫企業信息庫重大危險源信息庫……數字預案庫應急資源庫燃氣應急數據庫整體架構-6-整體架構WEB系統結構分為數據感知層、通訊服務層、數據處理層和數據展示層。兼容企業原來的各項系統，統一管理平臺。兼容性數據采集與上傳的頻率可以達到秒級刷新，并能通過實時畫面反饋到系統前端，供用戶及時觀察。實時性系統自動完成抄表、收費、報表生成等業務，降低燃氣公司的運營成本投入，提高智能化管理水平。自動化平臺特點產品簡介-8-可視化分析通過多維分析、熱點追蹤、數據地圖、指標看板、模型預測、仿真模擬、知識圖譜、數據預警等功能，為企業提供直觀的解決方案。-9-遠程檢測遠程充值階梯氣價智能控制報警提醒決策設計事件記錄后臺結算安全性設計數據存儲主要功能商業模式模式一：模式二：按服務收，分期付款。-10-（1）我方與客戶進行業務和技術交流，充分了解客戶業務需求，及時獲取項目信息；（2）根據客戶業務需求，提供定制化的燃氣信息化解決方案；（3）客戶組織資金，進行相關項目申報審批，并經公開招標后，我方中標承接項目，負責項目建設實施。（4）前期簽訂完合同后，一次性先付全款的50%，項目驗收完畢后結尾款，便于項目快速回款落地。案例介紹案例：某能源發展有限公司，依靠燃氣大數據平臺，實現了客戶信息、表具信息、抄表信息、綜合收費、實時監控、統計分析、告警信息、燃氣預測和燃氣政策的數據服務。建設內容.一、數據治理

對某能源發展有限公司的各種設備及系統中的數據進行整合。對整合的數據進行過濾、預處理后以數據倉庫形式進行永久存儲。二、數據中心建設

為某能源發展有限公司搭建統一存儲架構，實現數據統一存儲、管理。為此建設了一套數據存儲、數據備份、異地容災為一體的數據中心。三、數據分析平臺

數據分析平臺包括：數據采集平臺、數據預處理平臺、挖掘分析平臺、共享交換平臺、數據可視化平臺。1、運營管理系統自動完成抄表、收費、報表生成等業務，降低燃氣公司的運營成本投入，提高智能化管理水平。2、實時監控能夠對燃氣表進行實時監控，掌控表具的計量信息與運行狀態。3、報警功能支持多種報警方式：系統報警提示，短信報警功能等。4、輔助決策支持大數據處理，可輕易實現各種數據的對比，以及數據的深度挖掘。…-12-收益分析-13-服務器配置云能效管理平臺是一個集成化程度高，模塊化功能強的平臺。整個系統平臺由前置通訊服務器、數據存儲服務器、WEB服務器、App服務器四大服務器組成。這四大服務器功能既可以分布式部署，也可以集中到一臺服務器服務。根據用戶系統容量設計，500個站點的數據接入，先期可以將以上四大服務程序接入一臺服務器。隨著用戶數據的增加和系統訪問用戶的增加，再適時考慮分離四大程序。服務器搭建方式服務器硬件選型方案服務器配置1、CPU：E5-26402.4GHz2顆2、內存：32G（16*2）-14-服務器配置3、硬盤：SSD固態硬盤或者SAS硬盤，初期備用存儲容量為10TB，RAID5/RAID104、網卡：千兆網卡（或萬兆）5、網絡帶寬：50M~100M配置說明：1、CPU要求多核心、較高的主頻，主要是因為主站和子站不僅要負責數據的采集與通信傳輸、還要承擔每個站點內部的數據管理和配置需求，對于高速傳輸與計算的數據，需要有較高的CPU主頻來保證數據的處理速度、多核心的CPU能夠支撐高并發的數據請求。2、內存除去系統占用2G，500站點的數據緩存和為數據庫預留一部分的緩存空間。3、硬盤是數據