1/1云原生應用部署與管理第一部分云原生應用部署模式 2第二部分云原生應用管理工具 3第三部分容器編排平臺的功能 5第四部分服務網格的技術原理 7第五部分無服務器架構的優勢 10第六部分事件驅動架構的應用場景 12第七部分云原生應用監控指標 16第八部分云原生應用安全實踐 19

第一部分云原生應用部署模式關鍵詞關鍵要點【云原生應用部署模式】：

1.云原生應用部署模式是一種新的應用部署方式，它將應用的開發、部署和管理過程都搬到了云端，從而提高了應用的敏捷性和可擴展性。

2.云原生應用部署模式的主要特點包括敏捷性、可擴展性和彈性，這些特點使得云原生應用能夠快速響應業務需求的變化，并能夠在不同的環境中輕松部署和管理。

3.云原生應用部署模式是一種下一代應用部署方式，它將引領未來的應用開發和部署趨勢。

【容器部署】：

云原生應用部署模式：

云原生應用的部署模式主要包括兩種：

1.容器化部署

容器化部署是一種將應用程序及其依賴項打包在一起，并作為一個獨立的單元進行部署和管理的部署模式。容器化部署具有以下優點：

*隔離性：容器之間相互隔離，避免了不同應用程序之間相互影響。

*可移植性：容器可以輕松地部署在不同的云平臺或私有云中。

*可擴展性：容器可以根據需求輕松地進行擴展。

*自動化：容器可以自動化地進行部署、管理和擴展。

容器化部署的典型代表技術包括Docker、Kubernetes和OpenShift。

2.無服務器部署

無服務器部署是一種無需管理服務器或基礎設施即可部署應用程序的部署模式。在無服務器部署模式下，應用程序被分解成一個個小的函數，這些函數可以根據需要動態地擴展和縮小，并且僅在執行時才付費。無服務器部署具有以下優點：

*可擴展性：無服務器部署可以根據需求輕松地進行擴展，而無需管理服務器或基礎設施。

*按需付費：無服務器部署僅在執行時才付費，避免了浪費。

*易于管理：無服務器部署無需管理服務器或基礎設施，降低了管理復雜度。

無服務器部署的典型代表技術包括AWSLambda、GoogleCloudFunctions和AzureFunctions。

云原生應用部署模式的選取

云原生應用部署模式的選擇取決于應用程序的具體需求。對于需要隔離性、可移植性、可擴展性和自動化的應用程序，容器化部署是更好的選擇。對于需要可擴展性、按需付費和易于管理的應用程序，無服務器部署是更好的選擇。

在實踐中，許多應用程序都采用了混合部署模式，即容器化部署和無服務器部署相結合。例如，應用程序的前端部分可以使用無服務器部署，而后端部分可以使用容器化部署。這種混合部署模式可以兼顧不同部分應用程序的需求，從而實現最佳的性能和成本效益。第二部分云原生應用管理工具關鍵詞關鍵要點【名稱】：Kubernetes

1.Kubernetes是Google開發的容器編排系統，用于管理容器化的應用程序。

2.Kubernetes支持自動擴展、故障恢復、資源調配等功能，簡化了容器化應用程序的部署和管理。

3.Kubernetes是云原生應用管理的標準工具，被廣泛用于各種云計算平臺和混合云環境。

【名稱】：Docker

云原生應用管理工具

云原生應用管理工具是一類用于管理云原生應用程序生命周期的工具。它們可以幫助開發人員和運維團隊自動化應用程序的部署、擴展和監控過程，從而提高應用程序的可靠性和可擴展性。

云原生應用管理工具通常具有以下功能：

*應用程序部署：將應用程序代碼和配置打包成鏡像，并將其部署到云平臺上。

*應用程序擴展：根據應用程序的負載情況，自動擴展或縮小應用程序的實例數量。

*應用程序監控：監控應用程序的運行狀況和性能指標，并及時發現和解決問題。

*應用程序故障修復：當應用程序發生故障時，自動重新啟動應用程序的實例，或將流量切換到健康的實例。

*應用程序日志管理：收集和分析應用程序的日志，并將其存儲在中央位置。

*應用程序配置管理：管理應用程序的配置信息，并將其分發到應用程序的實例上。

云原生應用管理工具可以分為兩大類：

*平臺即服務（PaaS）：提供一整套用于構建、部署和管理云原生應用程序的工具和服務。例如，Kubernetes、OpenShift和CloudFoundry。

*容器編排工具：用于編排和管理容器化應用程序。例如，DockerSwarm、Mesos和Nomad。

PaaS平臺通常提供了更全面的功能集，包括應用程序開發、部署、擴展和監控等。容器編排工具則更加專注于容器化應用程序的管理。

云原生應用管理工具可以幫助開發人員和運維團隊提高應用程序的可靠性和可擴展性，從而降低應用程序的運維成本。

以下是云原生應用管理工具的一些具體示例：

*Kubernetes：一個用于編排和管理容器化應用程序的開源平臺。

*OpenShift：一個基于Kubernetes的企業級PaaS平臺。

*CloudFoundry：一個開源的PaaS平臺。

*DockerSwarm：一個用于編排和管理Docker容器的工具。

*Mesos：一個分布式系統，可以用于編排和管理容器化應用程序。

*Nomad：一個用于編排和管理容器化應用程序的工具。

這些工具可以幫助開發人員和運維團隊更輕松地管理云原生應用程序，從而提高應用程序的可靠性和可擴展性。第三部分容器編排平臺的功能關鍵詞關鍵要點【動態調度】：

1.自動適應工作負載變化：容器編排平臺可以根據工作負載的變化，自動調整容器的數量及其資源分配。這有助于確保應用始終具有足夠的資源，并且在資源使用率過高時不會出現性能問題。

2.故障檢測和恢復：容器編排平臺可以檢測容器故障并自動重啟或重新調度它們。這有助于確保應用的高可用性，并且在出現故障時不會導致服務中斷。

3.負載均衡：容器編排平臺可以將請求負載均衡到多個容器，以提高應用的可擴展性和性能。這有助于確保應用能夠處理高流量，并且不會出現性能瓶頸。

【服務發現和注冊】：

1.資源管理

容器編排平臺提供對計算、存儲和網絡資源的統一管理和分配，以確保容器應用能夠獲得所需的資源。平臺可以根據應用的負載和需求動態調整資源分配，從而提高資源利用率并降低成本。

2.服務發現

容器編排平臺提供服務發現機制，使容器應用能夠互相發現并通信。平臺會自動注冊和更新容器應用的服務信息，并提供DNS或服務網格等機制來解析和路由服務請求。

3.負載均衡

容器編排平臺提供負載均衡機制，將應用流量均勻地分配到多個容器實例上，以提高應用的可擴展性和可靠性。平臺可以根據容器實例的健康狀態和負載情況自動調整流量分配，確保應用能夠穩定運行。

4.滾動更新

容器編排平臺支持滾動更新機制，可以逐步將舊版本的容器應用替換為新版本，而無需中斷服務。平臺會根據預定義的更新策略逐漸替換容器實例，并監控更新過程，確保應用能夠平滑過渡到新版本。

5.自動擴縮容

容器編排平臺提供自動擴縮容機制，可以根據應用的負載和需求自動調整容器實例的數量。平臺會監控應用的指標，如CPU利用率、內存使用率等，并根據預定義的擴縮容策略自動增減容器實例，確保應用能夠在峰值負載下保持穩定運行。

6.高可用性

容器編排平臺提供高可用性機制，確保容器應用能夠在遇到故障時保持可用。平臺會自動檢測和修復故障的容器實例，并將其重新調度到健康的主機上。此外，平臺還會自動將應用流量轉移到健康的容器實例上，以確保應用能夠持續提供服務。

7.安全性

容器編排平臺提供安全機制，保護容器應用和數據免受攻擊。平臺會對容器鏡像和容器運行時進行安全掃描，以檢測和修復安全漏洞。此外，平臺還會提供網絡隔離、訪問控制和身份認證等機制，以保護容器應用免受外部攻擊。

8.監控和日志收集

容器編排平臺提供監控和日志收集機制，幫助運維人員了解容器應用的運行狀況。平臺會收集容器應用的指標和日志，并將其存儲到集中式存儲系統中。運維人員可以利用這些數據來分析應用的性能、故障和安全問題，并及時采取措施進行修復。第四部分服務網格的技術原理關鍵詞關鍵要點【服務網絡概述】：

1.服務網格是一種分布式系統，允許開發人員在應用程序中透明地實施網絡策略。

2.服務網格由一系列組件組成，包括代理、控制平面和數據平面。

3.代理是部署在每個應用程序實例中的軟件組件，負責執行網絡策略和收集遙測數據。

【服務發現和負載均衡】：

#服務網格的技術原理

服務網格是一種將分布式系統連接在一起的關鍵技術，有助于簡化應用程序的部署和管理，提高分布式系統的可靠性和可觀察性。服務網格的本質是一個代理層，它在服務之間充當中間人，負責處理網絡流量以及實現服務發現、負載均衡、故障轉移等功能。

#1.服務發現

服務發現是服務網格的核心功能之一，它負責幫助服務相互定位和連接。在分布式系統中，服務通常是獨立部署的，可能位于不同的物理位置。為了讓服務能夠相互通信，它們需要知道彼此的位置。服務發現組件通過將服務名稱映射到其網絡地址（IP地址和端口）來解決此問題。服務通常通過向服務發現組件注冊其位置來加入服務網格。

#2.負載均衡

負載均衡是另一個關鍵的服務網格功能，它負責在服務實例之間分發流量。負載均衡器是一個充當網關的組件，它根據預定義的策略將傳入請求路由到適當的服務實例。負載均衡可以幫助提高分布式系統的吞吐量和可用性。

#3.故障轉移

故障轉移是服務網格的另一個重要功能，它負責在服務實例發生故障時將流量重新路由到其他可用實例。故障轉移可以幫助提高分布式系統的可靠性。故障轉移通常由負載均衡器來處理。當故障轉移發生時，負載均衡器檢測到失敗的服務實例并將其從可用實例列表中移除。然后，負載均衡器將流量重新路由到剩余的可用實例。

#4.服務間的通信

服務網格允許服務通過網絡進行通信。服務網格通過在服務之間建立安全連接來實現這一點。這些連接可以通過多種方式創建，包括使用TCP、HTTP或gRPC。服務網格還可以通過加密來保護服務之間的通信，這有助于確保通信的私密性和完整性。

#5.流量管理

服務網格允許管理和控制流量。流控可以用于限制服務收到的請求數或用于將請求路由到特定服務實例。服務網格還可以用于跟蹤和監控流量，這有助于診斷和解決問題。

#6.安全性

服務網格通常集成有安全性組件，可以提供多種安全功能，包括：

*身份驗證和授權:服務網格可以驗證服務實例的身份并確保只有授權的服務才能訪問受保護的資源。

*加密:服務網格可以加密服務之間的通信，以確保通信的私密性和完整性。

*隔離:服務網格可以將服務彼此隔離，以防止未經授權的訪問。

#7.可觀察性

服務網格可以提供關于分布式系統的運行狀況和性能的洞察力。這些數據可以通過儀表板、日志和跟蹤來提供?？捎^察性有助于識別和解決問題，并優化分布式系統的性能。

#8.擴展性

服務網格是可擴展的，可以隨著分布式系統的發展而擴展。服務網格通常由一系列模塊組成，這些模塊可以獨立擴展。這使得服務網格能夠支持大型分布式系統。

#9.互操作性

服務網格是互操作的，這意味著服務網格通常支持多種編程語言和框架。這使得服務網格可以很容易地集成到現有的分布式系統中。

#10.開源

服務網格通常是開源的，這意味著服務網格的源代碼是公開的。這使得服務網格可以很容易地自定義和擴展。第五部分無服務器架構的優勢關鍵詞關鍵要點應用縮放彈性

1.按需擴展：無服務器架構允許應用程序根據需求自動擴展或縮小，無需人工干預。這對于處理峰值負載或季節性流量非常有用，因為它可以減少不必要的基礎設施成本并提高應用程序的可用性。

2.無需容量規劃：由于無服務器架構自動處理縮放，因此應用程序開發人員和運維人員不必擔心容量規劃或資源配置。這可以節省大量時間和精力，并使開發和維護應用程序變得更加簡單。

3.降低成本：無服務器架構按需計費，這意味著應用程序只為實際使用的計算資源付費。這可以顯著降低基礎設施成本，特別是對于那些具有可變或不可預測流量的應用程序。

敏捷性和開發速度

1.快速發布：無服務器架構允許開發人員快速部署和更新應用程序，而無需等待基礎設施配置或管理。這可以提高迭代速度和生產力，并使應用程序能夠更快地響應市場需求。

2.降低開發復雜性：無服務器架構消除了基礎設施管理的復雜性，使開發人員能夠專注于編寫代碼。這可以降低開發難度并使應用程序更容易構建和維護。

3.提高團隊協作效率：無服務器架構使團隊能夠更有效地協作開發和維護應用程序。通過消除基礎設施管理的任務，開發人員和運維人員可以專注于應用程序的核心功能，并減少由于基礎設施問題而導致的溝通和協調問題。

安全性

1.固有安全：無服務器架構通常具有更高的安全性，因為基礎設施是由云提供商管理的，他們負責實施和維護安全措施。這可以減少應用程序受到攻擊或數據泄露的風險。

2.責任共享模型：無服務器架構采用了責任共享模型，其中云提供商負責基礎設施的安全，而應用程序開發人員負責應用程序代碼和數據的安全。這可以幫助開發人員專注于應用程序的安全性，而無需擔心底層基礎設施的安全。

3.持續更新和安全補?。涸铺峁┥掏ǔ掷m更新和應用安全補丁到他們的基礎設施中。這可以幫助防范新的安全威脅并確保應用程序的安全性。

集成和生態系統

1.豐富的集成選項：無服務器架構通常與各種云服務和第三方服務集成，使開發人員能夠輕松構建復雜的應用程序。這可以提高開發效率并減少開發時間。

2.日益壯大的生態系統：無服務器架構的生態系統正在迅速增長，提供各種工具和框架來幫助開發人員構建、部署和管理無服務器應用程序。這使得無服務器架構更易于使用和采用。

3.社區支持：無服務器架構社區非?；钴S，有許多資源和文檔可供開發人員使用。這可以幫助開發人員學習無服務器架構并解決開發和部署問題。無服務器架構的優勢

1.降低成本：無服務器架構可以幫助企業節省成本，因為企業無需購買和維護服務器，也無需支付服務器的電費和維護費。

2.提高敏捷性：無服務器架構可以幫助企業提高敏捷性，因為企業可以快速部署和擴展應用程序，以滿足業務需求的變化。

3.提高可伸縮性：無服務器架構可以幫助企業提高可伸縮性，因為企業可以根據應用程序的流量變化自動擴展應用程序，以滿足需求。

4.提高可靠性：無服務器架構可以幫助企業提高應用程序的可靠性，因為云服務提供商會負責維護應用程序的基礎設施，并確保應用程序始終可用。

5.減少運維負擔：無服務器架構可以幫助企業減少運維負擔，因為企業無需管理應用程序的基礎設施，云服務提供商會負責所有與應用程序相關的運維工作。

6.提高安全性：無服務器架構可以幫助企業提高應用程序的安全性，因為云服務提供商會負責保護應用程序的基礎設施，并確保應用程序免受攻擊。

7.加快開發速度：無服務器架構可以幫助企業加快應用程序的開發速度，因為企業可以專注于應用程序的代碼開發，而無需擔心應用程序的基礎設施。

8.實現全球部署：無服務器架構可以幫助企業實現應用程序的全球部署，因為云服務提供商會在全球范圍內提供服務，企業可以將應用程序部署到離用戶最近的區域，以提高應用程序的性能。

9.促進創新：無服務器架構可以幫助企業促進創新，因為企業可以快速試驗新的想法，而無需擔心應用程序的基礎設施。

10.推動數字化轉型：無服務器架構可以幫助企業推動數字化轉型，因為無服務器架構可以幫助企業快速構建和部署新的數字化應用。第六部分事件驅動架構的應用場景關鍵詞關鍵要點微服務架構

1.微服務架構將應用程序分解成一系列小型、獨立的服務，這些服務可以通過輕量級通信機制進行通信。

2.微服務架構使得應用程序更易于開發、維護和擴展，并且可以提高應用程序的彈性和可伸縮性。

3.微服務架構非常適合于云原生應用，因為微服務架構可以利用云計算平臺的彈性、可伸縮性和高可用性。

無服務器架構

1.無服務器架構是一種云計算模型，在這種模型中，開發人員無需管理服務器或其他基礎設施，而是專注于開發應用程序代碼。

2.無服務器架構可以降低應用程序的開發和運維成本，并且可以提高應用程序的彈性和可伸縮性。

3.無服務器架構非常適合于云原生應用，因為無服務器架構可以利用云計算平臺的彈性、可伸縮性和高可用性。

容器編排

1.容器編排是一種管理容器化應用程序的工具，它可以幫助開發人員和運維人員部署、管理和擴展容器化應用程序。

2.容器編排可以提高容器化應用程序的彈性和可伸縮性，并且可以簡化容器化應用程序的運維。

3.容器編排非常適合于云原生應用，因為容器編排可以幫助開發人員和運維人員更輕松地管理容器化應用程序。

服務網格

1.服務網格是一種用于管理微服務之間通信的開源軟件平臺。

2.服務網格可以提供服務發現、負載均衡、故障轉移和安全等功能，從而提高微服務架構的可靠性和可管理性。

3.服務網格非常適合于云原生應用，因為服務網格可以幫助開發人員和運維人員更輕松地管理微服務之間的通信。

GitOps

1.GitOps是一種使用Git版本控制系統來管理和部署應用程序的工具和實踐。

2.GitOps可以幫助開發人員和運維人員更輕松地管理和部署應用程序，并且可以提高應用程序的安全性。

3.GitOps非常適合于云原生應用，因為GitOps可以幫助開發人員和運維人員更輕松地管理和部署云原生應用。

混沌工程

1.混沌工程是一種通過人為故障來測試系統可靠性的方法。

2.混沌工程可以幫助開發人員和運維人員發現系統中的弱點和缺陷，從而提高系統可靠性。

3.混沌工程非常適合于云原生應用，因為云原生應用通常需要運行在彈性、可伸縮和高可用的環境中。一、事件驅動架構的概述

事件驅動架構（Event-DrivenArchitecture，EDA）是一種軟件架構風格，它通過事件來觸發和協調應用程序的組件。在EDA中，應用程序被分解成一系列相互獨立的組件，這些組件通過事件來進行通信。當一個組件發生一個事件時，它會將事件發送給其他組件，這些組件根據事件的內容來做出相應的處理。

二、事件驅動架構的優勢

EDA具有以下優勢：

*解耦：EDA將應用程序分解成一系列相互獨立的組件，這些組件通過事件來進行通信。這種解耦使應用程序更容易維護和擴展。

*可擴展性：EDA可以通過添加或刪除組件來輕松地擴展。

*容錯性：EDA中的組件是相互獨立的，因此一個組件的故障不會影響其他組件的運行。

*實時性：EDA可以實現近乎實時的事件處理，這對于一些需要快速響應的應用程序非常重要。

三、事件驅動架構的應用場景

EDA適用于以下場景：

*實時數據處理：EDA可以用于實時處理數據，例如傳感器數據、日志數據等。

*微服務架構：EDA可以用于構建微服務架構，微服務架構是一種將應用程序分解成一系列相互獨立的微服務的架構風格。

*事件溯源：EDA可以用于實現事件溯源，事件溯源是一種通過記錄事件來記錄應用程序狀態的技術。

*復雜事件處理：EDA可以用于實現復雜事件處理，復雜事件處理是一種處理大量事件并從中提取有價值信息的技術。

四、事件驅動架構的實施

EDA可以通過以下方式來實施：

*消息隊列：消息隊列是一種存儲和轉發消息的中間件，它可以用于在EDA中實現組件之間的通信。

*事件存儲：事件存儲是一種存儲事件的數據庫，它可以用于實現事件溯源。

*事件處理引擎：事件處理引擎是一種處理事件的軟件，它可以用于實現復雜事件處理。

五、事件驅動架構的挑戰

EDA也存在一些挑戰，這些挑戰包括：

*復雜性：EDA可以變得非常復雜，特別是當應用程序涉及到大量組件時。

*可靠性：EDA中的組件是相互獨立的，因此一個組件的故障可能會導致整個應用程序的故障。

*安全性：EDA中的組件是通過事件來進行通信的，因此需要確保這些事件是安全的。

六、事件驅動架構的未來

EDA是一種非常有前景的軟件架構風格，它正在越來越多的應用程序中被使用。隨著事件處理技術的發展，EDA將變得更加強大和易于使用。第七部分云原生應用監控指標關鍵詞關鍵要點應用性能指標

1.響應時間：衡量用戶請求從發出到收到響應所需的時間，是衡量應用性能的重要指標。

2.錯誤率：衡量應用程序請求中失敗的百分比，可以幫助識別應用程序中的問題。

3.資源利用率：衡量應用程序使用的資源，如CPU、內存、存儲和網絡，可以幫助識別應用程序的瓶頸。

基礎設施指標

1.主機指標：衡量主機的性能，如CPU使用率、內存使用率、磁盤I/O和網絡帶寬，可以幫助識別主機的性能問題。

2.容器指標：衡量容器的性能，如CPU使用率、內存使用率、網絡帶寬，可以幫助識別容器的性能問題。

3.集群指標：衡量集群的性能，如節點數量、資源利用率、網絡拓撲和存儲容量，可以幫助識別集群的性能問題。

日志指標

1.日志級別：衡量日志的重要性，如錯誤、警告、信息和調試，可以幫助識別應用程序中的問題。

2.日志消息：衡量日志中的信息，可以幫助識別應用程序中的問題和錯誤。

3.日志來源：衡量日志的來源，如應用程序、基礎設施、操作系統和網絡，可以幫助識別應用程序中的問題。

事件指標

1.事件類型：衡量事件的類型，如應用程序啟動、應用程序關閉、容器啟動、容器停止，可以幫助識別應用程序中的問題。

2.事件時間：衡量事件發生的時間，可以幫助識別應用程序中的問題。

3.事件源：衡量事件的來源，如應用程序、基礎設施、操作系統和網絡，可以幫助識別應用程序中的問題。

安全指標

1.安全事件：衡量安全事件的數量，如攻擊、入侵、惡意軟件和數據泄露，可以幫助識別應用程序中的安全問題。

2.安全漏洞：衡量應用程序中安全漏洞的數量，可以幫助識別應用程序中的安全問題。

3.安全補?。汉饬繎贸绦蛑邪踩a丁的數量，可以幫助識別應用程序中的安全問題。

業務指標

1.交易量：衡量應用程序中交易的數量，如訂單數量、支付數量、注冊數量，可以幫助識別應用程序的業務量。

2.活躍用戶數量：衡量應用程序中活躍用戶的數量，如日活躍用戶數量、月活躍用戶數量、年活躍用戶數量，可以幫助識別應用程序的用戶量。

3.收入：衡量應用程序產生的收入，如銷售額、訂閱收入、廣告收入，可以幫助識別應用程序的商業價值。云原生應用監控指標

云原生應用監控指標對于度量云原生應用的健康狀態和有效的管理至關重要。這些指標可分為以下幾類：

#1.應用可用性指標

應用可用性指標反映了應用的整體可用性和響應速度，常見于：

-應用程序響應時間：衡量應用程序響應用戶請求所需的時間。

-應用程序啟動時間：衡量應用程序從啟動到開始提供服務所需的時間。

-應用程序錯誤率：衡量應用程序每百萬次請求中的錯誤數。

-應用程序宕機時間：衡量應用程序中斷服務的時間。

#2.應用健康指標

應用健康指標反映了應用的內部健康狀況，常見于：

-CPU利用率：衡量應用程序使用的CPU百分比。

-內存利用率：衡量應用程序使用的內存百分比。

-磁盤利用率：衡量應用程序使用的磁盤空間百分比。

-網絡利用率：衡量應用程序使用的網絡帶寬百分比。

#3.應用流量指標

應用流量指標反映了應用程序的流量模式和用戶行為，常見于：

-請求數：衡量應用程序每秒收斂的請求數。

-數據量：衡量應用程序每秒收發的字節數。

-每秒請求數(QPS)：衡量應用程序每秒處理的請求數。

-并發請求數：衡量應用程序同時處理的請求數。

#4.業務指標

反映應用的功能和對用戶的服務，常見于：

-轉換率：衡量將用戶引導至希望動作(如點擊、訂閱、結帳)的比例。

-客戶終身價位(CLTV)：衡量客戶為企業創造的總收入。

-凈推薦值(NPS)：衡量客戶向其他人推薦應用的可能性。

#5.資源利用率指標

反映了云原生應用程序和底層云原生平臺的組件（如容器、K8s、虛擬機和裸機）的利用率信息，有助于優化云原生平臺的各項設置，常見于：

-CPU利用率：衡量處理器利用率的百分比。

-內存利用率：衡量內存利用率的百分比。

-磁盤利用率：衡量磁盤利用率的百分比。

-網絡利用率：衡量網絡利用率的百分比。

#6.云原生平臺健康指標

反映單體云原生平臺的健康狀態、集群服務的健康程度及能否提供良好的服務，集群健康指標可以分為兩類：

-集群監控指標：主要監控Kubernetes的集群狀態和集群健康度。

-服務監控指標：主要監控Kubernetes服務的各個維度的指標。第八部分云原生應用安全實踐關鍵詞關鍵要點容器鏡像安全

1.使用可信鏡像源：從官方或受信任的鏡像倉庫下載容器鏡像，以確保鏡像的完整性和安全性。

2.定期掃描鏡像漏洞：使用安全掃描工具定期掃描容器鏡像，及時發現和修復安全漏洞，防止惡意攻擊者利用漏洞發起攻擊。

3.控制鏡像訪問權限：對容器鏡像進行訪問控制，僅允許授權用戶或服務訪問鏡像，防止未經授權的訪問和下載。

容器運行時安全

1.使用安全容器運行時：選擇安全且經過社區廣泛驗證的容器運行時環境，如Kubernetes、Docker或其他符合行業安全標準的運行時環境。

2.啟用安全功能：在容器運行時中啟用安全功能，如沙箱、資源限制、隔離機制等，以防止容器之間的惡意行為擴散并保護系統資源。

3.監控容器活動：對容器運行時進行持續監控，及時發現和處理異常行為，防止安全事件的發生。

網絡安全

1.使用安全網絡策略：在云原生應用中實施安全網絡策略，以控制容器之間的通信，防止未經授權的訪問和橫向移動。

2.使用加密傳輸：在容器之間以及容器與外部服務之間的通信中使用加密技術，以保護數據傳輸的安全性。

3.防御分布式拒絕服務（DDoS）攻擊：在云原生應用中使用分布式拒絕服務（DDoS）防護措施，以抵御大規模的網絡攻擊。

數據安全

1.加密數據存儲：在云原生應用中使用加密技術對敏感數據進行存儲和傳輸，以防止未經授權的訪問和泄露。

2.使用數據脫敏技術