第一章單元測試1.【多選題】正確答案：ABC人工智能的萌芽是以什么作為理論基礎發展（）。A.控制論B.系統論C.信息論D.數據論2.【多選題】正確答案：ABD是什么催生了大數據（）。A.移動互聯網B.社交媒體C.生產機械化D.物聯網3【判斷題】醫學大數據具有數據量龐大、結構復雜、分析難度大等。（）A.錯B.對4【判斷題】數據安全與隱私保護的技術發展不是醫學大數據的發展趨勢。（）A.錯B.對5【單選題】(2分)20世紀90年代初，PC與互聯網進入什么發展階段（）。A.全方位高速B.初始C.飽和D.快速第二章單元測試1【單選題】(2分)智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中，其中不包括。（）。A.辦理住院手續B.虛擬護士C.精神健康D.風險識別2【單選題】(2分)在人工智能市場上，很多企業擁有的數據往往都是取自于一些公開的數據以及自籌自建的小型數據庫，其缺點有（）A.標注清楚B.數據規范C.數據量小D.圖像質量好3.【多選題】正確答案：AB早期的人工智能醫學影像主要采用那些方法對放射診斷流程進行有效識別（）。A.邏輯算法B.統計模式C.深度學習方法D.人工智能方法4【判斷題】醫學圖像的處理目標主要是以能否達到醫生的視覺效果和分辨出病灶有關系。（）A.錯B.對5【判斷題】智能診療場景是人工智能在醫療領域最重要、也是最核心的應用場景。（）A.對B.錯第三章單元測試1【單選題】(2分)生成式對抗網絡(GAN)是由伊恩·古德費羅與其同事在那一年共同開發的。（）。A.2014B.2011C.2012D.20132【單選題】(2分)一個GAN網絡中一般訓練幾個不同的網絡。（）。A.4B.2C.1D.33.【多選題】正確答案：ABD靶區和危機器官的人工勾畫的缺點有（）。A.費時B.不同醫生之間勾畫差異大C.精度差D.費力4【判斷題】靶區和危及器官人工勾畫效率高魯棒性好。（）A.對B.錯5【判斷題】Unet網絡常作為圖像分割的基準方法。（）A.錯B.對第四章單元測試1【單選題】(2分)基于原始圖像，影像組學特征類型中鄰域灰度差矩陣（NGTDM）有（）種特征。A.6B.4C.5D.32【單選題】(2分)（）是包裹式特征選擇方法。A.多元線性回歸B.相關系數C.LASSO回歸D.卡方檢驗3.【多選題】正確答案：ABC（）能用來評估模型性能。A.決策曲線B.校準曲線C.AUC值D.ICC系數4【判斷題】只能通過3Dslicer軟件分割圖像不能進行特征提取。（）A.錯B.對5【判斷題】模型可以分類有監督學習模型，無監督學習模型和半監督學習模型。（）A.錯B.對第五章單元測試1【判斷題】我國醫學影像大數據的形成，主要有兩方面的原因：一是市場，二是人口。（）A.錯B.對2【判斷題】醫學影像大數據與醫院信息系統（HIS）大數據、檢驗信息系統（LIS）大數據和電子病歷（EMR）等同屬于醫療大數據的范疇。（）A.錯B.對3.【多選題】正確答案：ABCDEIBM則總結了大數據的5V特點（）。A.價值B.多樣C.高速D.大量E.真實性4【單選題】(2分)我國醫療影像數據以每年（）的速度增長。A.40%B.30%C.35%D.25%5【單選題】(2分)目前醫療數據中有超過（）來自于醫學影像。A.90%B.80%C.95%D.75%第六章單元測試1【單選題】(2分)根據下面的散點圖，可以判斷兩個變量之間存在（）。A.正線性相關關系B.非線性關系C.負線性相關關系D.函數關系2【單選題】(2分)對兩變量的散點圖擬合最好的回歸線，必須滿足一個基本的條件是（），其中為預測y值，為y的平均值A.最小值B.最小值C.最大值D.最大值3.【多選題】正確答案：BCD關于邏輯回歸算法，描述正確的是（）。A.邏輯回歸僅能解決二分類問題B.邏輯回歸訓練問題是凸優化問題C.邏輯回歸訓練問題能采用梯度下降策略求解D.邏輯回歸是一種有監督學習方法4【判斷題】邏輯回歸算法資源占用小，尤其是內存。（）A.錯B.對5【判斷題】邏輯回歸算法的損失函數是交叉熵損失（）A.錯B.對6【判斷題】深度學習模型的訓練可以采用反向傳播算法（）A.對B.錯7【判斷題】從學習類型看，深度學習是一種無監督學習方法（）A.對B.錯8.【多選題】正確答案：BCDE深度學習的主要過程包括（）。A.選擇合適網絡結構的問題B.選擇合適問題的網絡結構C.優化網絡D.對權重初始化E.用大量數據訓練網絡9【單選題】(2分)在何種情況下神經網絡被稱為深度學習模型（）A.有維度更高的數據B.當這是一個圖像識別問題時C.加入更多層，使得神經網絡的層數增加D.其他都不正確10【單選題】(2分)人工智能(AI)、機器學習、深度學習三者關系論述正確的是（）A.深度學習方法研究人工神經網絡的單層感知器學習結構B.機器學習專門研究計算機怎樣模擬人類的學習行為，以獲取新的知識和技能，重新組織已有的知識結構以完善自身的性能，但是機器學習能力并非AI系統所必須的C.人工智能是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法及應用的