XXXX東莞大數據及云計算數據中心產業園項目可行性研究報告第3頁XXXX東莞大數據及云計算數據中心產業園項目可行性研究報告第2頁XXXX有限公司東莞大數據及云計算數據中心產業園項目可行性研究報告編制單位：北京中投信德國際信息咨詢有限公司高級工程師：高建

目錄第一章總論 11.1項目概要 11.1.1項目名稱 11.1.2項目建設單位 11.1.3項目建設性質 11.1.4項目建設地點 11.1.5項目負責人 11.1.6項目投資規模 11.1.7項目建設規模 21.1.8項目資金來源 21.1.9項目建設期限 31.2項目企業基本情況 31.3編制依據 31.4編制原則 41.5研究范圍 51.6主要經濟技術指標 51.7綜合評價 6第二章項目背景及必要性分析 72.1項目提出背景 72.2項目發起緣由 82.3項目建設必要性分析 82.3.1加快當地高新技術產業發展的的重要舉措 82.3.2順應廣東大數據產業快速發展的需要 92.3.3推動東莞“智慧城市”工程建設快速發展的需要 92.3.4提升企業競爭力水平有利于項目企業做大做強的需要 102.3.5增加就業帶動相關產業鏈發展的需要 112.3.6促進項目建設地經濟發展進程的的需要 112.4項目可行性分析 112.4.1政策可行性 112.4.2實施條件可行性 182.4.3技術及業務拓展優勢可行性 182.4.4管理可行性 192.5分析結論 19第三章行業市場分析 203.2我國大數據產業市場統計分析 203.2我國大數據產業發展前景分析分析 233.3我國云數據中心行業發展統計分析 233.4廣東省云計算大數據產業狀況及前景分析 273.4東莞市云計算大數據產業發展前景分析 283.5市場分析結論 32第四章項目建設條件 334.1地理位置選擇 334.2區域投資環境 334.2.1區域地理位置 334.2.2區域地形地貌條件 344.2.3區域自然氣候條件 344.2.4區域自然資源條件 354.2.5區域交通運輸條件 364.2.6區域經濟發展條件 37第五章總體建設方案 395.1規劃設計原則 395.2整體規劃方案 395.3數據中心部分規劃 395.4產業園商業模式 405.5項目總平面布置原則 405.6規劃總體布局 405.7土建工程方案 425.7.1方案指導原則 425.7.2主要建筑工程 425.8工程管線布置方案 425.8.1給排水 425.8.2供電 445.9土地利用情況 455.9.1項目用地規劃選址 455.9.2用地規模及用地類型 45第六章節約能源方案 466.1用能標準和節能規范 466.2項目能源消耗情況 466.3項目區能源供應情況 476.4項目節能措施 47第七章環境保護與消防措施 497.1設計依據及原則 497.1.1環境保護設計依據 497.1.2設計原則 497.2建設地環境條件 497.3項目建設和生產對環境的影響 507.4環境保護措施方案 517.5綠化方案 527.6消防措施 527.6.1設計依據 527.6.2防范措施 527.6.3消防管理 547.6.4消防措施的預期效果 54第八章勞動安全衛生 558.1編制依據 558.2概況 558.3勞動安全 558.3.1工程消防 558.3.2防火防爆設計 568.3.3電力 568.3.4防靜電防雷措施 568.4勞動衛生 578.4.1防暑降溫及冬季采暖 578.4.2衛生 578.4.3照明 57第九章企業組織機構與勞動定員 589.1組織機構 589.2勞動定員 589.3人力資源管理 589.4福利待遇 59第十章項目實施規劃 6010.1建設工期的規劃 6010.2建設工期規劃 6010.3實施進度安排 60第十一章投資估算與資金籌措 6311.1投資估算依據 6311.2建設投資估算 6311.3流動資金估算 6411.4資金籌措 6411.5項目投資總額 6411.6資金使用和管理 67第十二章財務及經濟評價 6812.1總成本費用估算 6812.1.1基本數據的確立 6812.1.2產品成本 6912.1.3平均產品利潤與銷售稅金 7012.2財務評價 7012.2.1項目投資回收期 7012.2.2項目投資利潤率 7112.2.3不確定性分析 7112.3經濟效益評價結論 74第十三章風險分析及規避 7613.1項目風險因素 7613.1.1不可抗力因素風險 7613.1.2市場風險 7613.1.3資金管理風險 7613.2風險規避對策 7613.2.1不可抗力因素風險規避對策 7713.2.2市場風險規避對策 7713.2.3資金管理風險規避對策 77第十四章招標方案 7814.1招標管理 7814.2招標依據 7814.3招標范圍 7814.4招標方式 7914.5招標程序 7914.6評標程序 8014.7發放中標通知書 8014.8招投標書面情況報告備案 8014.9合同備案 80第十五章結論與建議 8115.1結論 8115.2建議 81附表 82附表1銷售收入預測表 82附表2總成本表 83附表3外購原材料表 84附表4外購燃料及動力費表 85附表5工資及福利表 86附表6利潤與利潤分配表 87附表7固定資產折舊費用表 88附表8無形資產及遞延資產攤銷表 89附表9流動資金估算表 90附表10資產負債表 91附表11資本金現金流量表 92附表12財務計劃現金流量表 93附表13項目投資現金量表 95附表14資金來源與運用表 97第一章總論1.1項目概要1.1.1項目名稱XXXX東莞大數據及云計算數據中心產業園項目1.1.2項目建設單位XXXX有限公司1.1.3項目建設性質新建項目1.1.4項目建設地點鎮區1.1.5項目負責人1.1.6項目投資規模本項目的總投資為80000.00萬元，其中，建設投資為78600.00萬元（土建工程為23040.00萬元，設備及安裝投資52200.00萬元，土地費用為2250.00萬元，其他費用為333.44萬元，預備費776.56萬元）；鋪底流動資金為1400.00萬元。本項目建成后，可實現年均銷售收入為53181.82萬元，年均利潤總額15594.48萬元，年均凈利潤11695.86萬元，年上繳增值稅為1571.66萬元，年上繳稅金及附加為157.17萬元，年上繳所得稅3898.62萬元；投資利潤率為19.49%，投資利稅率21.65%，稅后財務內部收益率12.39%，稅后投資回收期(含建設期)為7.75年。1.1.7項目建設規模本項目主要建設大型綠色大數據及云計算數據中心集群，以T4及T3+標準建設10000個機架。產業園總占地150畝包括數據中心園區占地40畝，研發辦公區80畝，宿舍區20畝，公共區域10畝。其中數據中心部分4棟主樓建筑面積4萬平米，研發辦公區4棟研發辦公樓8萬平米，宿舍區兩棟員工宿舍2萬平米。項目主要建設內容及規模如下：主要建筑物、構筑物一覽表工程類別分項工程名稱層數建筑占地面積（m2）建筑面積（m2）備注1、主要建筑工程數據中心4棟主樓220000.0040000.0010000個機架研發辦公樓4棟420000.0080000.00宿舍樓2棟45000.0020000.00其他輔助設施11000.001000.00合計46000.00141000.002、公共配套工程停車場4000.004000.00道路及公用通道30000.0030000.00綠化景觀工程20000.0020000.001.1.8項目資金來源本項目總投資資金80000.00萬元，其中26000.00萬元通過增發股份方式籌集，其余為設備商提供賬期和融資租賃方式籌集。1.1.9項目建設期限本項目建設期限為2016年4月至2020年3月，共計4年；項目建設分四期進行，每期工期一年，每期建設2500個機架。1.2項目企業基本情況1.3編制依據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》；《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》；《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》國發〔2015〕50號；《關于數據中心建設布局的指導意見》；《國家綠色數據中心試點工作方案》；《珠江三角洲地區改革發展規劃綱要(2008-2020年)》；《中共廣東省委關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》；《中共東莞市委關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》；《廣東省大數據發展規劃（2015-2020年）》；《東莞大數據行動計劃（2015-2016年）》；《2016年東莞市政府工作報告》；《建設項目經濟評價方法與參數及使用手冊》（第三版）；《工業可行性研究編制手冊》；《現代財務會計》；《工業投資項目評價與決策》；項目公司提供的發展規劃、有關資料及相關數據；國家公布的相關設備及施工標準。1.4編制原則（1）充分利用企業現有基礎設施條件，將該企業現有條件均納入到設計方案，合理調整，以減少重復投資。（2）堅持技術、設備的先進性、適用性、合理性、經濟性的原則，采用國內最先進的產品生產技術，設備選用國內最先進的，確保產品的質量，以達到企業的高效益。（3）認真貫徹執行國家基本建設的各項方針、政策和有關規定，執行國家及各部委頒發的現行標準和規范。（4）設計中盡一切努力節能降耗，節約用水，提高能源的重復利用率。（5）設計中注重環境保護及節能降耗，在建設過程中采用行之有效的環境綜合治理措施。（6）注重勞動安全和衛生，設計文件應符合國家有關勞動安全、勞動衛生及消防等標準和規范要求。1.5研究范圍本研究報告對企業現狀和項目建設的可行性、必要性及承辦條件進行了調查、分析和論證；對產品的市場需求情況進行了重點分析和預測，確定了本項目的產品生產綱領；對加強環境保護、節約能源等方面提出了建設措施、意見和建議；對工程投資、產品成本和經濟效益等進行計算分析并作出總的評價；對項目建設及運營中出現風險因素作出分析，重點闡述規避對策。1.6主要經濟技術指標項目主要經濟技術指標表序號項目名稱單位數據和指標一主要指標1總占地面積畝150.002總建筑面積平方米141000.003總投資資金，其中：萬元80000.003.1建筑工程萬元23040.003.2設備及安裝費用萬元52200.003.3其他費用萬元333.443.4預備費用萬元776.563.5建設期利息萬元0.003.6鋪底流動資金萬元1400.00二主要數據1年均銷售收入萬元53181.822年平均利潤總額萬元15594.483年均凈利潤萬元11695.864年銷售稅金及附加萬元157.175年均增值稅萬元1571.666年均所得稅萬元3898.627年上繳利稅總額萬元5627.458項目定員人3009建設期年4三主要評價指標1項目投資利潤率%19.49%2項目投資利稅率%21.65%3稅后財務內部收益率%12.39%4稅前財務內部收益率%18.03%5稅后財務靜現值(ic=10%)萬元18,374.956稅前財務靜現值(ic=10%)萬元43,050.987投資回收期(稅后)含建設期年7.758投資回收期(稅前)含建設期年6.639盈虧平衡點%39.47%1.7綜合評價該項目的建設將充分利用現有人才資源、技術資源、經驗積累等，逐步在項目當地形成以市場為導向的規模化大數據及云計算數據中心產業園，進而增強企業的市場競爭力和發展后勁。該項目建設符合我國及廣東省信息技術產業規模化發展趨勢，順應產業快速發展潮流，不僅使企業更具市場競爭力，還可提高中國的大數據及云計算技術水平，推動國家及廣東信息技術產業集聚發展。因此，該項目的建設不僅會給項目企業帶來更好的經濟效益，還將具有極強的社會效益。項目的實施符合我國國民經濟可持續發展的戰略目標。項目將帶動當地就業，增加當地利稅，帶動當地經濟發展。項目建設還將形成產業集群，拉大產業鏈條，對項目建設地乃至我國的經濟發展起到很大的促進作用。因此，本項目的建設不僅會給項目企業帶來更好的經濟效益，還具有很強的社會效益。所以，本項目建設十分必要，且切實可行。XXXX東莞大數據及云計算數據中心產業園項目可行性研究報告第97頁第二章項目背景及必要性分析2.1項目提出背景繼物聯網、云計算、移動互聯網之后，“大數據”概念橫空出世。似乎一夜之間，“大數據”成了最熱的信息技術詞匯之一。根據預測，中國將成為全世界最大的大數據市場，2020年市場規模有望達到2萬億元人民幣。甚至有人預言，第四次產業革命將由“大數據”引領。作為我國的經濟大省、外貿大省、制造業大省、電子信息產業大省，目前廣東省大數據產業發展的基礎與環境日漸雄厚，為廣東省的大數據產業引領發展奠定良好的基礎。截至2015年第三季度，全省固定寬帶接入用戶達到2557.5萬戶，約占全國的12.1%，普及率達23.8部/百人。全省無線寬帶網絡覆蓋率已達67.9%，移動寬帶用戶達到8770.3萬戶，普及率達到81.8部/百人。4G建設穩步推進，基站總數達到16萬個，3G/4G基站總數達到29.5萬個，信息化基礎設施大幅完善。同時，新一代信息技術產業及新業態迅猛發展，2014年廣東省物聯網產業總產值突破2330億元，云計算產業規模超過4100億元。另外，新一代信息產業自主創新能力顯著增強，未來將形成海量數據資源。初步估計廣東省2014年的大數據產業總產值約為220億元，屬于我國重要的大數據產業集聚區域，擁有一批實力較強的大數據創新的龍頭企業。在地市方面，全省21個地市中有12個地市專門設立了大數據管理機構（部門）。廣東省大數據產業呈現“廣深引領、珠三角集聚、粵東西北緊隨”發展態勢。發展大數據、云計算產業，是廣東實現科學發展、轉型發展、跨越發展的需要。把握大數據發展方向，推動大數據開發應用，發展大數據服務產業，是推進廣東省信息技術產業集聚發展和經濟社會跨越發展的重要抓手，對推動廣東工業結構調整、加快廣東新型工業化和城鎮化進程、打造廣東經濟社會發展升級版，具有十分重要的戰略意義和現實意義。2.2項目發起緣由項目方即是在結合我國及廣東省大數據及云計算產業發展前景較好的行業背景、項目大數據及云計算服務市場需求日益旺盛、國家產業政策利好以及當前項目公司及項目實施地具備多方資源優勢的情況下，提出的本次“XXXX東莞大數據及云計算數據中心產業園項目”。項目企業將充分利用建設地資源、能源、人力成本優勢以及產業基礎優勢，通過建設大型綠色云計算數據中心集群，將該項目打造成國內一流的大數據及云計算科技產業中心，為東莞市、廣東省及我國提供礦山安防、公共安全、智慧服務、車輛監控和人員定位、應急通信、智能交通等提供大數據及云計算服務。本次項目的建設將為東莞市及廣東省快速發展的大數據、云計算產業注入新的活力，將有助于加快廣東省大數據、云計算應用產業結構優化升級，大力推進其產業化發展進程，且項目實施將具備廣泛的市場需求空間，項目實施將為項目方帶來較為可觀的經濟效益與社會效益。2.3項目建設必要性分析2.3.1加快當地高新技術產業發展的的重要舉措“十三五”時期將是全球戰略性新興產業的孕育和爆發期，是高新技術產業的新一輪高速增長期，項目建設地東莞市早已開始著力推進傳統產業高技術化、發展技術密集型產業，大力培育戰略性新興產業，為推動經濟發展提供有力支撐。高新技術產業引領發展方式轉變的示范作用日益突出。該項目的建設將對當地進一步加強科技創新并不斷調整優化產業結構起到積極作用，將大力發展低消耗、低排放、高效益的高新技術產業，著眼市場需求和產業發展方向，研發具有自主知識產權和市場競爭力的大數據及云計算應用等信息技術服務開發，提升重點產業的核心競爭力，推進節能減排和環境保護，為當地經濟社會發展方式轉變發揮示范帶頭作用。2.3.2順應廣東大數據產業快速發展的需要近年來，大數據作為“互聯網+”以及大眾創業、萬眾創新的重要組成部分和有效手段，逐漸成為新一輪產業革命的焦點。廣東省高度重視大數據發展，日前發布的《廣東省大數據產業發展報告》（下稱《報告》）顯示，去年廣東大數據產業總產值約為220億元，呈現“廣深引領、珠三角集聚、粵東西北緊隨”發展態勢。工業大數據正在成為熱點，廣東省裝備制造、軍用工業、研究等工業基礎較好，要提升重點工業里的領先制造、智能制造的比例，推動工業大數據發展應用，成為廣東省大數據發展的有力抓手和突破口。本項目正是順應了廣東大數據及云計算產業的發展優勢，為廣東信息技術產業快速發展提供大數據及云計算相關服務，項目實施將為廣東大數據及云計算產業帶來新產品及新服務，為推進“智慧廣東”建設作出有力貢獻。2.3.3推動東莞“智慧城市”工程建設快速發展的需要智慧城市建設是工業化、城市化與信息化深度融合，城市化向更高階段發展的必然產物，已逐步成為我國城市化建設的重要內容和最新熱點。東莞市是住建部公布的國家智慧城市試點之一。從2014年起到2017年，東莞市計劃投入200億元人民幣加快信息化基礎設施建設，打造“智慧東莞”。“智慧東莞”共有10大工程，基于強大的4G網絡建設，涉及智慧政務、智慧醫療和教育、數字城管、智能制造、智慧環保等市民生活方方面面。打造智慧城市，需通過以物聯網為代表的新興科技和信息化手段，對傳統城市產業進行智慧化的改造，從而轉變經濟發展方式，促進產業升級轉型。建設一個“智能、互聯、協調、創新”的智慧城市，是體現城市發展的新概念，也能提升城市幸福的新品質。“十三五”期間，東莞智慧城市工程的投資規模還將繼續擴大，充分調動本項目技術及其他優勢資源，讓東莞通信基礎設施建設水平再上新臺階，從而推動東莞實現科學發展跨越發展。本次項目建設將充分發揮技術、人才優勢及當地產業基礎優勢，廣泛調動各方面資源，進一步加大技術研發力度，努力為東莞提供專業化、高效率、綜合性的大數據及云計算服務，助推廣東經濟社會科學發展、跨越發展。2.3.4提升企業競爭力水平有利于項目企業做大做強的需要隨著近年來國內及廣東省大數據產業蓬勃發展，項目企業依托東莞當地得天獨厚的條件開發優勢資源，深挖潛力提升大數據及云計算等相關服務；項目實施將充分發揮企業技術領先優勢與人才優勢，采用規模化生產經營，提升企業市場競爭力，促進當地大數據及云計算產業集聚發展，為廣東大數據產業的發展注入新的活力，帶來全新技術，以促進企業可持續性發展；且本次項目的實施有助于項目企業做大做強，并延伸企業產業鏈條，促進產業集群發展方面實現突破。通過本次建設項目的實施，項目公司將獲得較大的經濟效益和社會效益，還將帶動當地相關行業的進一步發展突破，促進當地國民經濟的可持續發展。另外，本次項目建成后還將大力引進國內外最先進的加工設備，建設設施完善的現代化機房，此舉是項目公司長遠戰略規劃中極為重要的一環，關系著企業未來的發展能量，因此本次項目的提出適時且必要。2.3.5增加就業帶動相關產業鏈發展的需要項目建成后，將為當地提供眾多就業機會，吸收下崗職工與閑置人口再就業，可促進當地經濟和諧發展；此外，項目的實施可帶動北斗大數據應用產業上下游產業鏈延伸及快速發展，為提高我國綜合國力產生巨大而深遠影響，對于搞活國民經濟、增加國民收入、提高國民生活水平有著非常重要的意義。2.3.6促進項目建設地經濟發展進程的的需要本項目正式運營后，可實現年均銷售收入為53181.82萬元，年均利潤總額15594.48萬元，年均凈利潤11695.86萬元，年上繳稅金及附加為157.17萬元，年增值稅為1571.66萬元；年可上繳所得稅3898.62萬元。投資利潤率為19.49%，投資利稅率21.65%。因此，項目的實施每年可為當地增加5627.45萬元稅金，可有效促進項目地經濟發展進程。綜合以上因素，本項目建設十分必要。2.4項目可行性分析2.4.1政策可行性一、項目符合《促進大數據發展行動綱要》：《綱要》提出：要加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業；以企業為主體，營造寬松公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標準體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全。二、項目符合《大數據產業“十三五”規劃》：據了解，工信部近日組織召開大數據產業“十三五”規劃第一次編制會議，要求加強在工業大數據、大數據交易和安全等領域開展專題研究。該規劃三季度成稿，有望四季度發布。三、工信部等五部委發布《數據中心建設布局指導意見》指出：為落實《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》，滿足社會信息化水平不斷提高的要求，促進我國數據中心，特別是大型數據中心的合理布局和健康發展，現提出如下指導意見：一）、指導思想數據中心的建設和布局應以科學發展為主題，以加快轉變發展方式為主線，以提升可持續發展能力為目標，以市場為導向，以節約資源和保障安全為著力點，遵循產業發展規律，發揮區域比較優勢，引導市場主體合理選址、長遠規劃、按需設計、按標建設，逐漸形成技術先進、結構合理、協調發展的數據中心新格局。二）基本原則（一）市場需求導向原則：以應用為牽引，從市場需求出發，合理規劃建設數據中心。（二）資源環境優先原則：充分考慮資源環境條件，引導大型數據中心優先在能源相對富集、氣候條件良好、自然災害較少的地區建設，推進“綠色數據中心”建設。（三）區域統籌協調原則：統籌考慮建設規模和應用定位，結合不同區域優勢，分工協調、因地制宜建設各類型數據中心。（四）多方要素兼顧原則：在重點考慮市場需求、能源供給和自然環境基礎上，兼顧用地保障、產業環境、人才支撐等多方因素，緊密結合基礎網絡布局，采用綠色節能等先進技術合理規劃建設數據中心。（五）發展與安全并重原則：數據中心選址要避開地質災害多發地區，在同一城市不宜集中建設過多的超大型數據中心（數據中心規模劃分見附件1）；在數據中心設計、建設和運營等環節，要滿足相關行業主管部門的安全管理要求。三）、布局導向（一）新建超大型數據中心，重點考慮氣候環境、能源供給等要素。鼓勵超大型數據中心，特別是以災備等實時性要求不高的應用為主的超大型數據中心，優先在氣候寒冷、能源充足的一類地區（地區分類見附件2）建設，也可在氣候適宜、能源充足的二類地區建設。（二）新建大型數據中心，重點考慮氣候環境、能源供給等要素。鼓勵大型數據中心，特別是以災備等實時性要求不高的應用為主的大型數據中心，優先在一類和二類地區建設，也可在氣候適宜、靠近能源富集地區的三類地區建設。（三）新建中小型數據中心，重點考慮市場需求、能源供給等要素。鼓勵中小型數據中心，特別是面向當地、以實時應用為主的中小型數據中心，在靠近用戶所在地、能源獲取便利的地區，依市場需求靈活部署。（四）針對已建數據中心，鼓勵企業利用云計算、綠色節能等先進技術進行整合、改造和升級。四）、保障措施（一）強化政策引導。符合大工業用電條件要求的可執行大工業用電電價。對滿足布局導向要求，PUE（PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗）在1.5以下的新建數據中心，以及整合、改造和升級達到相關標準要求（暫定PUE降低到2.0以下）的已建數據中心，在電力設施建設、電力供應及服務等方面給予重點支持；支持其參加大用戶直供電試點。地方政府相關部門應合理安排上述數據中心的用地規模，在市政配套設施方面予以保障，在資金、人才、網絡建設等方面給予支持。特殊情況下，不滿足布局導向要求的新建超大型、大型數據中心，如果達到相關標準要求（PUE在1.5以下），經過工業和信息化部、國家發展和改革委員會等部門組織的專家評審，認為符合特定需要和國家支持發展方向的，也可以享受上述支持政策。（二）加強應用引領。在保障安全的前提下，鼓勵行政機關帶頭使用專業機構提供的云服務，逐步減少政府自建數據中心的數量；引導企事業單位逐步將相關應用向專業機構提供的云服務上遷移。（三）夯實網絡能力。結合“寬帶中國”戰略，加快推動寬帶網絡建設，進一步優化互聯網架構，提升互聯網骨干網間互聯互通水平，重點加強一類和二類地區的高速骨干網絡建設和擴容力度，全面提升基礎網絡的能力和服務質量，滿足各類數據中心建設和發展的需要。（四）落實安全保障。加快數據中心安全技術研發，加強數據中心網絡與信息安全管理。數據中心的設計、建設和運營要按照行業主管部門的政策標準，在網絡安全、應用系統安全、業務安全、管理安全等方面落實安全措施和要求，制定和完善應急預案，健全運行安全保障機制，提高突發事件應急處置能力。（五）發揮示范作用。加強數據中心標準化工作，研究制定能源效率、服務質量、安全保障等方面的標準及相應測評方法，探索開展評測工作。通過對數據中心優秀案例的總結宣傳，推廣先進經驗，發揮優秀企業的示范帶動作用四、工業和信息化部國家機關事務管理局國家能源局關于印發《國家綠色數據中心試點工作方案的通知》指出：開展國家綠色數據中心試點的基礎和必要性隨著信息化快速發展，全球數據中心建設步伐明顯加快，總量已超過300萬個，耗電量占全球總耗電量的比例為1.1％～1.5％，其高能耗問題已引起各國政府的高度重視。國際上普遍通過應用節能、節水、低碳等技術產品以及先進管理方法建設綠色數據中心，實現能源效率最大化和環境影響最小化。美國政府實施了“數據中心能源之星”、“聯邦數據中心整合計劃”，歐盟實施了“數據中心能效行為準則”，國際綠色網格組織開展了數據中心節能標準制定和最佳實踐推廣，建立了綠色數據中心的推進機制，引導數據中心節能環保水平的提升。目前，美國數據中心平均電能使用效率（PUE）已達1.9，先進數據中心PUE已達到1.2以下。五、《廣東省大數據發展規劃（2015-2020年）》指出：規劃提出，到2020年，大數據在國民經濟和社會各領域廣泛應用，推動全省信息化總體水平再上新臺階，邁入世界先進水平。推動制定一批國家、行業和地方大數據標準，引進和培育50家以上大數據龍頭企業，形成2-3個大數據產業基地，以大數據為主要內容的現代信息服務業產值超過1萬億元，成為國民經濟新興支柱產業。規劃提出建設寬帶網絡、云計算基礎設施，建立大數據采集機制。廣東將開辟數據采集渠道，綜合行政收集、網絡搜取、自愿提供、有償購買、傳感收集等方式建立自動、精準、實時的大數據采集體系。加強對企業信息系統規劃與大數據采集需求的融合指導，鼓勵制造業企業和商業機構加強對生產經營活動中數據的采集，推動無線射頻識別（RFID）、近距離無線通信（NFC）、二維碼、環境監測、人體傳感設備的普及應用。規劃提出，大力優化產業組織結構和區域結構，建立大數據產業發展集聚區，促進大數據產業向規模化、創新化和高端化發展。重點支持與省內有條件的高新技術園區、電子信息產業園、軟件和信息服務產業園、數據中心基地等共建大數據產業基地，發展各具特色的大數據產品和裝備制造業、大數據軟件和服務業。大力培育具有國際競爭力的骨干企業，積極發展創新型中小企業。加快大數據與云計算、物聯網、移動互聯(2735.27,-16.170,-0.59%)網等新一代信息技術的集成應用，鼓勵打破行業壁壘，探索上下游協作共贏的新型技術應用和商業模式，推動產業鏈協同發展。六、《廣東省促進大數據發展行動計劃（2016-2020年）》指出：力爭用5年左右時間，打造全國數據應用先導區和大數據創業創新集聚區，搶占數據產業發展高地，建成具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區。一是加快大數據基礎設施建設，推動資源整合和政府數據開放共享。重點推動政務、社會、研究創新等大數據服務平臺建設，強化對大數據的基礎支撐，發揮政府在大數據發展中的引領作用。二是深化大數據在社會治理領域的創新應用，提升政務服務水平。運用大數據提升政府治理能力，推動民生服務普惠化。三是推動產業轉型升級和創新發展，打造新經濟增長點。發揮大數據對產業發展、創業創新的促進作用，完善大數據產業鏈，強化大數據產業支撐能力建設。四是強化安全保障，促進大數據健康發展。健全大數據安全保障體系，完善大數據安全支撐體系，確保數據安全。七、《東莞大數據行動計劃（2015-2016年）》指出：推進全市企業大數據綜合服務平臺建設。構建全市企業大數據綜合服務平臺，實現經濟運行監測、能源利用監測、資金申報、內資引進、企業服務等功能，在2015年上線并完成對1500-3000家重點企業的運行數據監測，逐步擴大企業數據采集范圍，與百度、阿里、騰訊、京東商城等DT巨頭開展合作，不斷充實我市企業大數據，全面支撐我市宏觀經濟運行監測分析以及服務企業發展。一）完善政策配套。配合省大數據有關政策的出臺，制訂創新、重大項目和人才隊伍建設等有關政策。加大市信息化等專項扶持資金對大數據發展的投入，重點引進一批活躍在大數據技術發展前沿、國際領先水平的高端專業人才和隊伍；引導、鼓勵金融資本、風險投資及民間資本投向大數據應用和產業發展。（大數據管理科、技術進步與質量科、電子信息與軟件服務業科、信息化推進科、財務審計科等組織實施）二）培育大數據產業發展基地。依托我市現有云計算、物聯網、智能手機等戰略性新興產業基地建設，支持在高新技術園區、電子信息產業園、軟件和信息服務產業園、數據中心基地等培育大數據產業基地，爭取認定為省級大數據產業基地，重點布局智慧城市、兩化融合、云計算等領域，帶動大數據挖掘、分析、應用和服務產業化。（大數據管理科會信息化推進科、電子信息與軟件服務業科、技術進步與質量科、生產服務業科等組織實施）三）發展大數據行業組織。鼓勵市內相關企事業單位、社會組織、科研、高校成立大數據協會、產業聯盟、專家委員會，支持企業與高等院校、科研機構、職業培訓機構合作，共同推進產業共性技術的研發與應用，為提高企業應用大數據意識及應用水平提供拓寬思路、交流技術、增創效益的服務平臺，共同促進產學研合作，并為大數據產業發展培養人才和提供技術、國際交流等服務。（大數據管理科組織實施）四）建立健全創業服務體系。依托中小企業公共服務平臺、專業鎮服務平臺，支持大數據創業園和大數據創新創業孵化器建設，聯合社會力量開展大數據技術創新與創業競賽。（大數據管理科會信息化推進科、電子信息與軟件服務業科、技術進步與質量科、生產服務業科等組織實施）八、《2016年東莞市政府工作報告指出》指出：大力推動“東莞制造+互聯網”融合發展。鼓勵企業開展生產流程智能化改造，推廣數字化工廠等生產模式，全面提升勞動生產率。推廣運用工業云服務平臺，對租賃企業給予最高20萬元的補助。與阿里巴巴集團合作建設“阿里巴巴-東莞產業帶”。大力鼓勵電子商務發展，加強專業人才的招引和培育，支持設立國際郵件互換局兼交換站，認定一批電子商務示范企業，建設東莞跨境電商中心園區，推動外貿綜合服務企業和物流企業電商化改造，打造具有全國影響力的自營電子商務平臺。抓好大數據綜合服務平臺建設，整合各類信息資源，進一步優化對企業的監測和服務。因此，在國家及廣東、東莞政策的傾斜和政府的大力扶持下，科技、資本、土地、人才等資源將得到進一步整合，科技創新中介平臺、融資體系建設、創新機制、人才引進等方面將有新突破，從而為該項目創造了良好的政策環境。因此，該項目屬于國家支持發展項目，具備政策可行性。2.4.2實施條件可行性泛在、智能、協同、融合是信息通信技術發展的主要方向，而大數據伴隨著云計算、移動互聯網等技術的發展，為智慧城市及信息化的動態管理方案提供了新的契機。在智慧城市建設成為我國的戰略熱點的時機下，大數據及云計算產業應用將日益廣泛，市場發展前景可觀。本次XXXX東莞大數據及云計算數據中心產業園項目實施面對較為廣泛的市場應用，市場前景較為可觀，具備市場可行性。2.4.3技術及業務拓展優勢可行性XXXX擁有業內領先的數據中心整體解決方案，通過系統設計同時提升可靠性和節能指標，并降低建造成本，做到了提升可靠性和品質的同時降低投資和運營成本。XXXX可以在東莞大數據產業園提供國內外領先的數據中心節能新技術，承擔運維和銷售任務，保證全年PUE<1.2。數據中心將建成工信部掛牌的全國節能示范點。XXXX擁有業內資深的業務團隊，具有強大的業務拓展實力。數據中心建成后，除其中一部分滿足本地政企用戶的需求外，XXXX將引進一大批國內外知名的優質用戶入駐。2.4.4管理可行性項目公司為實現跨越發展，公司堅持“科技領先，管理高效”的指導思想，不斷加快企業科技開發步伐，提升公司管理水平。本項目將根據項目建設的實際需要，專門組建機構及經營隊伍，負責項目規劃、立項、設計、組織和實施。在經營管理方面將制定行之有效的各種企業管理制度和人才激勵制度，確保本項目按照現代化方式運作。2.5分析結論鑒于以上必要性及可行性的預測分析得知，本項目的實施符合國家及廣東省產業支持政策，且市場發展前景廣闊，面臨較為廣闊的市場發展空間，項目的進一步發展在贏得企業利潤的同時，也能更好地服務社會和增加政府財稅收入、提高勞動就業率。該項目建設還將形成產業集群，拉大產業鏈條，對項目建設地的經濟發展起到很大的促進作用。因此，本項目的建設不僅會給項目企業帶來更好的經濟效益，還具有很強的社會效益。綜合以上因素，本項目建設可行，且十分必要。第三章行業市場分析3.2我國大數據產業市場統計分析2014年，大數據依然是全球范圍內信息產業的焦點領域之一。隨著各國搶抓戰略布局，不斷加大扶持力度，全球大數據市場規模保持了高速增長態勢。總體來看，大數據進入了從概念炒作向實際應用的關鍵轉折期，企業加快了技術、產品和應用模型的迭代速度，市場競爭愈加激烈。預測未來幾年，全球及我國大數據市場將繼續保持高速發展的態勢，應用創新將成為大數據發展的主要驅動力，數據資源的開放共享逐步深入，行業應用逐步成熟，數據采集和跨界競爭越發白熱化，創業企業不斷涌現，融資并購事件頻發。全球大數據發展強勁成為IT支出新增長點2014年，全球大數據解決方案不斷成熟，各領域大數據應用全面展開，為大數據發展帶來強勁動力。Wikibon數據顯示，2014年全球大數據市場規模達到285億美元，同比增長53.2%。大數據逐漸成為全球IT支出新的增長點。Gartner數據顯示，2014年數據中心系統支出達1430億美元，比2013年增長2.3%。大數據對全球IT開支的直接或間接推動將達2320億美元，預計到2018年這一數據將增長3倍。從市場結構看，2014年，全球大數據市場結構從壟斷競爭向完全競爭格局演化。企業數量迅速增多，產品和服務的差異度增大，技術門檻逐步降低，市場競爭越發激烈。在全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市場份額。云服務的市場份額為6.3%，基礎軟件占據3.8%的市場份額，網絡服務僅占據了2%的市場份額。我國大數據仍處起步階段集聚發展效應開始顯現2014年，我國大數據仍處于起步發展階段，各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。易觀國際數據顯示，2014年，我國大數據市場規模達到75.7億元，同比增長28.4%。2014年，我國大數據市場的供給結構初步形成，并與全球市場相似，呈現三角形結構，即以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業，以華為、聯想、浪潮、曙光、用友等為代表的傳統IT廠商，以億贊普、拓爾思、海量數據、九次方等為代表的大數據企業。但是，我國在大數據產業鏈高端環節缺少成熟的產品和服務。面向海量數據的存儲和計算服務較多，而前端環節數據采集和預處理、后端環節數據挖掘分析和可視化及大數據整體解決方案等產品和服務匱乏。我國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部4個集聚發展區，各具發展特色。北京依托中關村在信息產業的領先優勢，快速集聚和培養了一批大數據企業，繼而迅速將集聚勢能擴散到津冀地區，形成京津冀大數據走廊格局。長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，使大數據既有支撐又有的放矢，吸引了大批大數據企業。珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先垂范，對企業扶持力度大，集聚效應明顯。大數據產業鏈上下游企業合作意愿強烈，各集聚區間的合作步伐加快，產學研協同創新發展初見成效。從創新進展看，在開源技術的影響下，大數據的技術壁壘越來越低，技術生態系統不斷壯大，新技術和新產品層出不窮。但大數據商業模式創新發展緩慢，多集中在數據的存儲、計算、分析和可視化等已相對成熟的環節，而令人期待的關系挖掘、沉淀價值利用、數據社交和跨界連接等模式尚未成熟。從應用推廣看，隨著大數據在各行業和各領域的應用不斷豐富，具有溢出效應的應用明顯增多，使大數據的社會價值和經濟效益得到充分體現。政務應用需求和應用場景被逐步挖掘，消費市場的個性化需求和企業級應用逐漸興起，應用潛力巨大。從企業發展看，2014年，互聯網企業表現依舊強勢，紛紛推出新的大數據發展戰略，同時眾多初創企業積極參與，為大數據發展注入了新的活力。大數據相關產品和服務不斷成熟，企業越來越多地基于云計算面向大規模分析和應用開發大數據服務，傳統IT巨頭不再限于在原有解決方案基礎上拓展大數據業務，而是通過一系列并購投資來提升大數據解決方案服務能力。從產業投融資看，2014年，我國大數據領域融資并購活動逐漸興起，呈現持續升溫的態勢。據不完全統計，已披露的融資并購事件20余起，涉及金額約為355億元。投資主體呈現多元化發展態勢，互聯網龍頭企業、傳統IT巨頭、云計算企業、大數據企業等都成為大數據領域的投資主體。資本更熱衷于投向掌握行業應用產品和服務的企業，或具有行業應用開發潛力的公司。從政策環境看，2014年，我國大數據相關政策、項目、技術和應用等逐步進入實際落地階段。各有關部門和地方政府的重視程度逐步升級，相關的政策措施和規劃方案處于高密度發布時期。工信部、國家發改委、科技部、財政部等通過電子信息產業發展基金、云計算工程、863計劃、973計劃和國家科技支撐計劃等對大數據技術研發、應用示范、服務推廣進行支持。3.2我國大數據產業發展前景分析分析近年來，大數據作為“互聯網+”以及大眾創業、萬眾創新的重要組成部分和有效手段，逐漸成為新一輪產業革命的焦點。中國已經來到轉型期的關鍵時期，政府致力于通過實施"互聯網+"行動計劃，利用互聯網、大數據、\o"云計算"云計算為大眾創業、萬眾創新提供平臺數據和服務支撐。國務院副總理馬凱在貴陽國際大數據產業博覽會上指出，大數據已經成為新時代最具價值的寶藏之一。某種程度上說，誰擁有了大數據誰就擁有了未來。因此，大數據的前景被普遍看好。在全球范圍內，大數據產業也快速發展。美國早在2012年就將“發展大數據”提到國家戰略層面。中國政府順勢而動，2015年9出臺《促進大數據發展行動綱要》，11月，發展大數據被提到國家戰略高度，大數據布局發展之道終被納入國家頂層設計，這標志著大數據將成為中國經濟結構改革過程中的重要推動力。目前，工信部正在制定《大數據產業“十三五”發展規劃》，大數據交易標準、大數據技術標準、大數據安全標準、大數據應用標準等國家大數據戰略頂層設計，九次方大數據也參與到其中。受政策利好驅動，我國大數據產業蓬勃發展。《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，我國大數據市場規模2014年達到767億元，預計到2020年將超過8000億元。3.3我國云數據中心行業發展統計分析《2014-2015年中國IDC產業發展研究報告》顯示，2014年全球IDC市場增長速度略有上升，整體市場規模達到327.9億美元，增速為15.3%，其增長速度的主要拉動力來自于亞太，IT企業、互聯網企業和電信企業在數據中心方面的投資加大推動了整體市場的發展。2011年到2013年上半年全國數據中心規劃建設情況日前公布。據工信部發布的通報稱，我國數據中心產業開始呈現出向規模化、集中化、綠色化、布局合理化發展的趨勢。數據中心是互聯網、云計算和大數據等產業的重要基礎設施之一。近幾年來，隨著我國互聯網、云計算和大數據產業的加速發展，數據中心產業也進入了大規模的規劃建設階段。2011年到2013年上半年全國共規劃建設數據中心255個，已投入使用173個，總用地約713.2萬平方米，總機房面積約400萬平方米。在規模方面。在規劃建設的255個數據中心中，超大型數據中心（規模在1萬個標準機架以上，功率2.5千瓦為一個標準機架）有23個，大型數據中心（規模在3千到1萬個標準機架之間）有42個，中小型數據中心（規模在3千個標準機架以下）有190個。在投產方面。255個數據中心的總設計服務器規模約728萬臺，實際投產服務器數約57萬臺，占設計規模的7.8%，超大型、大型、中小型數據中心的投產率分別為1.8%、21.5%和40%。在布局方面。255個數據中心分布在26個省、自治區、直轄市。65個超大型、大型數據中心中，一半以上位于或靠近能源充足、氣候嚴寒的地區，12個是以災備為主要應用。在能效方面。255個數據中心中近90%的設計PUE（PowerUsageEffectiveness,能源效率指標）低于2.0，平均PUE為1.73。超大型、大型數據中心設計PUE平均為1.48，中小型數據中心設計PUE平均為1.80。另外，一些老舊數據中心通過采用先進制冷節能技術改造，PUE也降到2.0以下。在政策支持方面。65個超大型和大型數據中心中，70%以上獲得了大工業用電或直供電的支持政策。255個數據中心用電的平均價格為0.87元/度，超大型和大型數據中心用電的平均價格為0.66元/度和0.78元/度，超大型數據中心最低的電價達到0.3元/度。在應用引領方面。已經出現了一些政府采購云服務的成功實踐案例。如浙江省水利廳將臺風路徑實時發布系統項目外包給阿里云；甘肅省、新疆維吾爾自治區部分電子政務系統已遷移到第三方的云服務上；貴州省新農合項目使用中國移動提供的云服務，成為衛生部醫療信息化建設的標桿之一。在標準評測方面。出臺了《互聯網數據中心技術及分級分類標準》、《互聯網數據中心資源占用、能效排放技術要求和評測方法》等行業標準。第三方機構對百度、騰訊、阿里、電信、移動、聯通等企業的6個數據中心進行了綠色分級評測，其中測試最好的數據中心年平均PUE達到1.36，在我國屬于較先進水平。目前我國數據中心產業雖然已經開始呈現出向規模化、集中化、綠色化、布局合理化發展的趨勢，政府采購云服務也涌現出一些成功的案例。但總體來看，目前全國數據中心產業仍存在一些問題。一是目前全國數據中心整體布局尚不夠理想，重建輕用的現象仍然存在。二是《指導意見》的配套政策尚未完全落實到位，部分滿足條件的數據中心未得到電價優惠政策，一些地區的數據中心企業電力引入成本過高。三是仍有一半以上的數據中心設計PUE沒有達到1.5的規劃要求，特別是中小型數據中心在綠色節能方面差距較大，同時數量龐大的老舊數據中心改造任務也頗為艱巨。四是政府部門不自建數據中心轉而采購云服務的探索剛剛開始，引領作用尚未充分顯現，同時對云服務安全的意識也尚需提升。五是數據中心標準體系仍不夠完善，標準工作尚不能滿足產業界對數據中心綠色節能、服務質量、評估評測、數據安全等方面的需求。數據顯示，2011年中國整體數據中心面積為400萬平方米，到2015年中國數據中心面積將達到600萬-700萬平方米。這表明，中國已經站在了最“云”端，成為云計算的“大本營”。但這并不意味著我國數據中心的擴容速度會放緩，相反，今后還會有更大的增長。原因之一是，從數據中心的整體容量來看，我們只有日本數據中心的1/2，美國數據中心的1/10，因此還有很大的擴容空間。業內預測，從現在到2015年，我國的數據中心整體容量年增長約為12%?13%。原因之二是，由于海量數據的產生，數據中心的規模會越來越大，中型和大型的數據中心市場未來會有非常大的增長。許多用戶開始選擇將數據中心業務進行托管，因此一些提供托管和外包服務的第三方數據中心將擁有比較好的發展前景，其擁有數據中心的規模也會越來越大。到2015年年底，中國25%的數據中心將承載托管業務。早在2007年年初，美國斯坦福大學和勞倫斯伯克萊國家實驗室公布過一組數據：全球數據中心服務器的能耗在2000?2005年翻了一番。而2005年美國公司的數據中心賬單顯示，全國企業年耗費58億美元為服務器提供電力，35億多美元用于服務器冷卻。中國服務器保有量約為182萬臺，如果按0.5元/1度電算，182萬臺服務器24小時運行，電的成本就是8.28億美元。在這些動輒占據上萬平方米的數據中心內部，往往擺放著數以千計的服務器，其中裝有上萬塊芯片、硬盤以及形狀各異的顯示屏，需要幾千個大小不一的風扇散熱，甚至還必須專門配置特別設計的冷卻系統。除了這些服務器，數據中心還有大量的網絡、存儲設備以及防火墻等各種設備，這些設備也將耗費大量電能，數據中心耗能過大，加大了公司成本。在綠色節能的大趨勢下，建設新一代綠色數據中心的呼聲很高。3.4廣東省云計算大數據產業狀況及前景分析作為我國的經濟大省、外貿大省、制造業大省、電子信息產業大省，目前廣東省大數據產業發展的基礎與環境日漸雄厚，為廣東省的大數據產業引領發展奠定良好的基礎。截至2015年第三季度，全省固定寬帶接入用戶達到2557.5萬戶，約占全國的12.1%，普及率達23.8部/百人。全省無線寬帶網絡覆蓋率已達67.9%，移動寬帶用戶達到8770.3萬戶，普及率達到81.8部/百人。4G建設穩步推進，基站總數達到16萬個，3G/4G基站總數達到29.5萬個，信息化基礎設施大幅完善。同時，新一代信息技術產業及新業態迅猛發展，2014年廣東省物聯網產業總產值突破2330億元，云計算產業規模超過4100億元。另外，新一代信息產業自主創新能力顯著增強，未來將形成海量數據資源。廣東省2014年的大數據產業總產值約為220億元，屬于我國重要的大數據產業集聚區域，擁有一批實力較強的大數據創新的龍頭企業。在地市方面，全省21個地市中有12個地市專門設立了大數據管理機構（部門）。廣東省大數據產業呈現“廣深引領、珠三角集聚、粵東西北緊隨”發展態勢。廣東省高度重視大數據發展，成為中國大數據產業布局的排頭兵。根據《廣東省大數據發展規劃》，到2020年，大數據在國民經濟和社會各領域廣泛應用，推動全省\o"信息化"信息化總體水平再上新臺階，邁入世界先進水平。推動制定一批國家、行業和地方大數據標準，引進和培育50家以上大數據龍頭企業，形成2-3個大數據產業基地，以大數據為主要內容的現代信息服務業產值超過1萬億元，成為國民經濟新興支柱產業。3.4東莞市云計算大數據產業發展前景分析物聯網使成千上萬的網絡傳感器嵌入到現實世界中，云計算為物聯網產生的海量數據提供了存儲空間和在線處理，而大數據則讓海量數據產生了價值。大數據側重于“數據”的采集、分析挖掘、數量的存儲能力。云計算側重于“計算”，關注IT基礎架構、數據處理計算能力。若沒有大數據的沉淀，則云計算的計算能力再強大也難以找到用武之地。若沒有云計算的處理能力，則大數據的信息沉淀再豐富，也終究是鏡花水月。近年來，東莞云計算及相關產業發展迅速。截至去年底，東莞云計算及相關產業產值已達800億元，相繼出臺了《關于加快推進我市云計算發展的實施意見》和《東莞市云計算產業基地發展規劃（2015—2017）》等相關政策，促進云計算向各產業滲透，促進云產業鏈條發展。東莞制造業發達，服裝、制鞋、造紙、電子信息等各個產業轉型升級都能產生大量有價值的數據，非常適合云計算產業的發展。在工業4.0背景下，從“制造”到“智造”，是產業發展的好機會，東莞一旦抓住這個機會，智造產業就算不能引領全國，也應該是可以引領華南地區。《東莞大數據行動計劃（2015-2016年）》，計劃中提出：三、推進企業大數據工作一）推進全市企業大數據綜合服務平臺建設。構建全市企業大數據綜合服務平臺，實現經濟運行監測、能源利用監測、資金申報、內資引進、企業服務等功能，在2015年上線并完成對1500-3000家重點企業的運行數據監測，逐步擴大企業數據采集范圍，與百度、阿里、騰訊、京東商城等DT巨頭開展合作，不斷充實我市企業大數據，全面支撐我市宏觀經濟運行監測分析以及服務企業發展。（信息中心組織實施）二）開展全市企業情況數據采集。落實省經信委企業情況數據采集工作部署，總結去年工作經驗，完善數據采集渠道，切實做好動員、培訓，督促指導鎮街企業數據采集、審核、上報工作，加強企業上報數據審核把關，落實數據審核和安全管理制度，抓好數據質量。按企業規模大小、區域分布、行業分布、所有制分布情況進行分類，編制全市企業情況綜合調查指標體系，創新綜合性數據采集形式，建設企業情況綜合數據庫。（大數據管理科會同信息中心組織實施）三）整合優化各類報表填報工作。完善優化全市企業大數據綜合服務平臺統計報表功能，爭取上級經信部門支持及市相關職能部門的支持和配合，在平臺上實現國家、省、市各類報表生成、報送功能，有效整合資源，減輕企業負擔。（大數據管理科會經濟運行科、財務審計科、技術進步與質量科、電力能源科、電子信息與軟件服務業科、能源利用監測中心、信息中心、改革發展科等組織實施）四）推進企業大數據的分析和應用。依托全市企業大數據綜合服務平臺，探索建立多種數據建模工具并提供二次開發應用服務，對企業綜合信息進行加工、統計、分析和應用，提供全市企業的數量、經濟類型、地區分布、行業分布、規模構成、用工、產值、投資等綜合信息。建立企業情況綜合數據平臺的數據管理和應用機制，服務市有關部門、鎮街經信部門數據分析應用需求，實現數據的可視化。建設企業信用模塊，加大對企業信用情況的監督和公開力度，促進企業“重誠信、守信用”，形成“守信者受益，失信者受損”的社會氛圍。（信息中心會大數據管理科組織實施）四、推進社會大數據應用一）開展大數據應用示范培育評選工作。建立大數據應用示范項目庫，圍繞經濟發展、百姓民生、社會治理對大數據應用創新的需求，在政務管理、智能交通、智慧醫療、O2O、社會服務等領域挖掘大數據應用示范項目，按項目發展及成熟程度實行梯隊培育扶持，開展市內大數據應用示范項目評選，擇優推薦申報省級大數據應用示范項目。同時做好示范應用項目動態管理和服務，加強聯系和指導，提供深化應用的協調和支撐。（大數據管理科組織實施）二）推進大數據在制造業領域應用。推動大數據在制造業的應用創新，提高自動化與大數據技術集成創新能力，推動兩化深度融合，支撐服務“東莞制造2025”。以建設國家級兩化深度融合暨智能制造試驗區為契機，大力實施“信息技術改造提升工業企業”、“兩化融合貫標試點示范”、“網絡與工業融合創新”、“信息服務機構與工業企業對接”四大工程，加快促進信息化與工業化融合，構建大數據與智能制造、工業互聯網等的融合創新體系。引導企業分析、挖掘公眾數據需求，推動工業產品向價值鏈高端跨越，推動制造商向服務商轉變。研究數據匯集、整理、加工、存儲、定制、交易等商品化運作機制，促進信息消費。（信息化推進科組織實施）三）推動大數據在民生領域應用。推動大數據在醫療衛生領域的應用創新，配合實施“智慧醫療”計劃，進一步擴展完善現有醫療衛生信息平臺，形成全市健康服務云平臺。推動大數據在公共交通領域的應用創新，發展基于大數據的公交、交通管理等應用，配合實施智能公交管理、便民服務平臺、出租車管理平臺及“東莞通”項目建設。推動大數據在教育領域的應用創新，完善教育資源公共服務和教育管理公共服務平臺建設，發展開放式在線教育平臺。（大數據管理科配合市有關部門實施）四）推動大數據在社會治理領域應用。集成運用大數據、云計算、物聯網、移動互聯網技術，服務智慧城市建設，實現城市治理信息化。充分發揮大數據在社會治理領域中的創新作用，配合推進社會信用、輿情監控、“數字城管”、地理信息公共平臺建設，提升全市基于大數據的城市運行安全監測、綜合分析、預警預測、輔助決策水平。（大數據管理科配合市有關部門實施）五）推進互聯網大數據應用。把握我市發展電子商務、移動互聯網、衛星導航和位置服務的時機，鼓勵電信運營商、信息技術服務等企業推進其互聯網數據中心建設，面向社會提供網絡設施、存儲設備、服務品、應用軟件、開發平臺等基礎設施服務，引導建立面向互聯網服務的大數據服務及應用。（大數據管理科會信息化推進科、電子信息與軟件服務業科組織實施）五、配合推進政務大數據建設配合市電子政務辦推進政務大數據建設，建立集約化的政務大數據庫和一體化的電子政務平臺。一是探索制定面向政府信息采集和管控、敏感數據管理、數據質量、數據交換標準和規則、個人隱私等領域的大數據政策法規，有效保障數據采集傳輸、處理、使用等各個環節的安全性。完善擴充政務信息共享平臺，對市政務信息資源共享平臺的功能進行升級完善擴展，優化資源目錄管理、資源提供、前置機對接、加強資源質量、非結構化數據、資源利用、資源安全等，各類應用能方便對數據進行綜合利用，滿足全市各項改革的需要；二是深化網上辦事大廳建設應用，建設好“市民網頁”、“企業網頁”等欄目；三是推進跨境電商公共服務平臺建設及推廣應用，在應用中完善功能，提升服務。（大數據管理科會信息中心，配合市電子政務辦實施）以上這些均為項目的實施提供了優越的政策發展環境及市場先決條件，由此可見在東莞實施大數據及云計算數據中心產業園項目前景十分可觀。3.5市場分析結論綜上，隨著國家及廣東省、東莞市大數據、云計算產業的快速發展，政策支持力度的加大，大數據及云計算應用市場需求將日益加大，且龐大的云計算大數據應用資金給本項目實施帶來了空前的機遇，面臨巨大的市場發展契機。項目實施優勢明顯，項目市場前景非常廣闊。第四章項目建設條件4.1地理位置選擇本項目建設地址選定在廣東省東莞市靠近深圳的鎮區。項目區域位置示意圖4.2區域投資環境4.2.1區域地理位置東莞位于中國華南地區，廣東省南部，珠江口東岸，東江下游的珠江三角洲。地理坐標為東經113°31′-114°15′，北緯22°39′-23°09′。最東端是謝崗鎮的銀瓶嘴山，最南端是鳳崗鎮雁田村的雁田水庫，最西端是沙田鎮西大坦村的獅子洋中心航線，最北端是中堂鎮潢涌村的東江北支流中心航線。東西長約70.45公里，南北寬約46.8公里。東莞市東接惠州市惠城區和惠陽區，南抵深圳市龍崗區和寶安區，西挨廣州市南沙區、番禺區和蘿崗區，北達廣州市增城區和惠州市博羅縣。四周共與廣州、深圳和惠州的9個縣級行政區接壤。4.2.2區域地形地貌條件東莞市地質構造上，位于羅浮山斷緣的北東向博羅大斷裂南西部、東莞斷凹盆地中。地勢東南高、西北低。地貌以丘陵臺地、沖積平原為主，丘陵臺地占44.5%,沖積平原占43.3%，山地占6.2%。東南部多山，尤以東部為最，山體龐大，分割強烈，集中成片，起伏較大，海拔多在200-600米，坡度30℃左右，銀瓶嘴山主峰高898.2米，是東莞市最高山峰；中南部低山丘陵成片，為丘陵臺地區；東北部接近東江河濱，陸地和河谷平原分布其中，海拔30-80米之間，坡度小，地勢起伏和緩，為易于積水的埔田區；西北部是東江沖積而成的三角洲平原，是地勢低平、水網縱橫的圍田區；西南部是濱臨珠江口的江河沖積平原，地勢平坦而低陷，是受潮汐影響較大的沙咸田地區。東莞控東江和廣州水道出海之咽喉，有海岸線115.94公里（含內航道），海域面積15000公頃，淺海灘涂面積4500公頃，主航道岸線53公里，虎門港灣是建設深水港的良好地址。4.2.3區域自然氣候條件東莞市屬亞熱帶季風氣候，長夏無冬，日照充足，雨量充沛，溫差振幅小，季風明顯。2005-2009年，年平均氣溫為23.1℃。最暖為2006年，年平均氣溫為23.6℃；最冷為2008年，年平均氣溫為22.7℃。一年中最冷為1月份，最熱為7月份。年極端最高氣溫37.8℃（出現在2006年8月20日），年極端最低氣溫3.1℃（出現在2008年12月23日）。日照時數充足，2005-2009年平均日照時數為1873.7小時，占全年可照時數的42%。其中，2009年，日照時數最多，達2059.5小時，占全年可照時數的46%；最少是2006年，僅有1558.1小時，占全年可照時數的35%。一年中2-3月份日照最少，7月份日照最多。雨量集中在4-9月份，其中4-6月為前汛期，以鋒面低槽降水為多。7-9月為后汛期，臺風降水活躍。2005-2009年年平均雨量為1819.9毫米。最多為2008年，年雨量2074.0毫米；最少為2009年，只有1547.4毫米。常受臺風、暴雨、春秋干旱、寒露風及凍害的侵襲。4.2.4區域自然資源條件礦產資源東莞市內已知礦產有Ⅶ類19種，礦床點66處。其中金屬礦產Ⅲ類8種，礦床點34處：黑色金屬礦產10處（鐵礦點9處，鈦鐵礦1處），有色金屬礦產23處（銅礦點4處、鉛鋅礦點4處、鎢礦點10處、錫礦點4處、鈦礦點1處），貴金屬黃金礦化點1處。非金屬礦產Ⅵ類11種32處：冶金輔助原料礦產9處（耐火粘土4處、泥炭土4處、石油1處），化工原料礦產14處（黃鐵礦點6處、重晶石礦點3處、鉀長石礦點4處、石鹽礦點1處），建材非金屬礦點3處（水泥灰巖2處、水泥粘土1處）。主要分布在東莞中部、南部和東部的山地，丘陵地帶。礦產分布分散，無規律。生物資源東莞市野生動物種類繁多，主要分布于山區和丘陵地帶，體型較大的野獸多棲息在東南山區，一般獸類出沒于平川、丘陵。主要野生動物有：哺乳類、鳥類、魚類（134種）、甲殼類和多種貝類、兩棲、爬行類、昆蟲類等。主要野生植物有：樹類114種、竹類23種、內陸水域水生維管束植物48種，水果類40多種、野生中草藥89種。內陸水域中常見的浮游生物共8門110屬。4.2.5區域交通運輸條件公路東莞市公路交通十分發達，107國道、廣深高速公路、廣深沿江高速公路、常虎高速公路和莞深高速公路貫穿南北，境內4條主干公路和13條聯網公路均為一級公路。截至2013年底，東莞市公路通車里程5002.49公里，高速公路335.11公里，公路密度202.94公里/百平方公里，居全省前列。擬建的花莞高速公路拉近廣州白云國際機場同東莞的距離，即將開工的番莞高速公路將使過江交通更為便利。汽車客運站場：東莞市現有客運站場47個，其中一級站1個，二級站9個，三級站3個，四級站8個，簡易站場（含專線發車點）26個。站務量為日發班次3300班，日過往班次580班，2001年日均發送量135500人次，比上年同期增長8.83%。物流中心：東莞保稅物流中心、龍駿物流中心、南方物流中心、利灃物流中心鐵路東莞鐵路口岸是國家一類口岸。鐵道線路：廣深鐵路、廣梅汕鐵路、京九鐵路、廣深港高速鐵路、深茂高速鐵路（在建）、贛深高鐵（在建）城際鐵路：穗莞深城際軌道、佛莞城際軌道、莞惠城軌、深惠城軌、中南虎城軌、虎龍城軌、莞深快軌主要車站：東莞火車站、常平火車站、樟木頭火車站、東莞東火車站、虎門火車站、虎門南站（在建）、塘廈火車站（籌劃）航空東莞的服務機場是廣州白云國際機場與深圳寶安國際機場。根據遠期規劃，將完善以廣州白云國際機場為國際復合型門戶樞紐機場，深圳寶安國際機場及粵西國際機場為區域性樞紐機場，其他支線機場為補充的全省民用機場布局。到2015年末，廣東民用機場之間協同作用將進一步增強，年旅客吞吐能力將達到約一億人次。航運東莞位于珠江出海口，虎門歷來就是我國南方的重要門戶，溯珠江而上，可分別通達粵東、粵北、粵西乃至廣西等地。主要港口——虎門港是國家一類口岸，對外國籍船舶開放，每天都有客貨輪直達香港，虎門港已建成2000噸級至35000噸級泊位11個，設計能力600萬噸，同時，還有莞城港區、石龍港區和中堂、望牛墩、麻涌、新民、洪梅等一批水路進出口貨物裝卸點。東莞市境內擁有航道82條，可通航里程798公里。主要航道有東江干流、東莞水道、太平水道、麻涌水道、中堂水道、倒運海水道、大汾北水道和寒溪水水道。其中東莞水道1993年由7級航道改造為4級航道，可通航500噸級以下船舶。擁有河口海岸線53公里，萬噸級輪船可沿珠江口獅子洋水道進入虎門、沙田、麻涌三鎮。4.2.6區域經濟發展條件2012年東莞生產總值（GDP）5010.14億元，同比增長8%，經濟規模國內排名第八。來源于東莞的財政總收入、市財政一般預算收入、進出口總額、金融機構各項存款余額分別達到839億元、313億元、1347億美元和6400億元。東莞的星級飯店達到96家，其中五星級飯店17家、四星級飯店25家。到目前為止，東莞市擁有五星級飯店的數量僅次于北京和上海。2013年東莞生產總值（GDP）5490.02億元，比上年增長9.8%。分產業看，第一產業增加值20.09億元，下降0.3%；第二產業增加值2518.88億元，增長10.3%；第三產業增加值2951.06億元，增長9.4%。三大產業比例為0.3：45.9：53.8。人均地區生產總值66109元，增長9.4%。2014年東莞生產總值（GDP）5881.18億元，比上年增長7.8%。分產業看，第一產業增加值20.84億元，增長2.5%；第二產業增加值2697.90億元，增長9.2%；第三產業增加值3162.44億元，增長6.3%。三大產業比例為0.3：45.9：53.8。人均地區生產總值70604元，增長7.4%。2015年東莞GDP達6275.06億元，同比增長8.0%。其中，第一產業增加值20.50億元，下降0.4%；第二產業增加值2902.98億元，增長6.2%，占GDP比重46.3%；第三產業增加值3351.59億元，增長10.0%，占GDP比重53.4%。2014和2015年連續兩年，東莞的第三產業占比超過第二產業。第五章總體建設方案5.1規劃設計原則1、科學性：為東莞市云計算大數據產業經濟發展提供一個集約性的國際產業平臺園區。2、獨特性：項目建設集大數據服務、服務器托管、云服務等為一體，以集約化、規模化、國際化、生態化為發展目標的互聯網大數據及云計算科技產業基地，達到集約性研究和生產，使產業鏈的經濟效益最大化。3、整體規劃，是在廣東相關產業規劃和東莞市經濟發展規劃指導下進行，以“無污染”為建設宗旨，注重和諧發展，長久布局的規劃建設。4、標志性：通過對“XXXX東莞大數據及云計算數據中心產業園項目”的建設，提升東莞市智慧城市發展進程，促進東莞市云計算大數據產業的快速發展，促進京津冀城市產業帶的完善，促進城市環境與生態平衡，促進城市和諧、可持續發展，使其成為廣東云計算大數據產業經濟發展的新名片。5.2整體規劃方案產業園總占地150畝包括數據中心園區占地40畝，研發辦公區80畝，宿舍區20畝，公共區域10畝。其中數據中心部分4棟主樓建筑面積4萬平米，研發辦公區4棟研發辦公樓8萬平米，宿舍區兩棟員工宿舍2萬平米。5.3數據中心部分規劃數據中心產業園項目規劃4萬平米框架廠房，占地約40畝。按T4標準釆用發電機組外置，冷凍站外置的情況下，4萬平數據中心可以放10000個機架，具體情況由設置辦公區域大小和VIP機房數量決定。數據中心可分四期在4年內完成全部建設投資。5.4產業園商業模式數據中心被稱作IT房地產，同房地產業相似屬投資密集型產業。參照房地產的商業模式，數據中心投資也可以進行類似創新，將投資分散到客戶端和投資方。同時數據中心行業擁有更完全的租賃特征和完整的服務體系，經過創新后將會具有比傳統房地產更強的生命力。商業模式創新具體到操作層面，分為數據中心場地分割租賃、場地分割產權出售、數據中心機房分割產權出售等。通過此類創新可將投資進行分散，同時可直接引進用戶及提升業務開拓團隊規模，使更多的公司