CONTENTCONTENTll?在經歷了初期的探索與技術積累，以及隨后的技術突破與商業化探索階段后，人工智能市場迎來了爆發期，并逐漸進入以人工通用智2020年-至今2020年-至今?? ???人工智能領域政策正在逐步深化。從最初的觀望態度到現在的積極整合與實施階段：全面布局與綜合創新推動階段：技術創新與應用推廣基礎設施與法規建設《電子信息制造業2023基礎設施與法規建設《電子信息制造業2023戰略部署與倫理治理?????????2024年1月-4月AI領域投融資次數與金額41融資次數融資金額天使輪A輪B輪C輪戰略投資00?2024-2027中國AGI應用市場將經歷過速4543.6632.86規劃/建70%30%規劃/建70%30%規模達到了70EFLOPS，增速超過70%。但距離《算力基礎設施高質量發展行動計劃》設置的智能算力規模，仍存在50%的智算缺口。因此，為了更好地應對算力短缺問題，短期的關鍵是如何喚202220232025E運營商主導,3% ?數據是大模型訓練過程中不可或缺的「燃料」，其規模和質量也是影響大模型性能的核心要素。在行業共性數據資源庫建設、在重點領域、相關區域組織開展公共數據授權運營、引導企業開放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價垂直領域數據流動少完善數據要素市場相關制度行業共性數據資源庫建設數據總量多總量預計超32ZB。 DriveGpt DriveGpt ??·傳媒/影叮當HealthGPTAntFinGLM型FD-LLM金融行業大模型LightGPT??·能源/??·航天/城市/社白玉蘭科學大模型1.0chatLaw Tencen騰訊Baichuan2ChatGLM3CogVLM星辰語義大模型-TeleCX元象大模型MOSS適應性高適應性低適應性高適應性低?中間層是連接應用層和模型層的橋梁，在現階段是作為大補充的重要層級，隨著底層模型技術的持續進步與?智能體在目前發展階段因為其適應性搞和成本適 隨機反應123特定垂直行業是AIAgent最有可能特定垂直行業是AIAgent最有可能首先實現應用的領域簡化任務執行，拓寬大模型應用范圍簡化任務執行，拓寬大模型應用范圍戲析AGIAGI在短時間里經歷了從大模型的涌現到應用層的快速創新，眾多企業機構正在積極探索新的應用方向。應用層創新將成為有希望在AGI方面領先全球的板塊。我國數字基礎設施建設已取得顯著成就，建立一，并在5G技術的研發和部署上處于領先地位。快速的經濟發展。中國數字人才不僅在國內市場 市場應用程度市場應用程度容創作提供了更豐富的工具。大模型將在四個方面引領變革，包括革新內容的創造過程和效應用探索期應用探索期產品測試期數據分析/復盤文字生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、場景生成、多模態生成、數據分析、策略分析輔助、智能客服、虛擬主播/數字人、代碼生成等AIGC營銷：實現多模態內容生成，突破………… 〔-〕阿里云。京東云 場景……sundAI聲智〔-〕阿里云sundAI聲智〔-〕阿里云3?FancyTech 。騰訊廣告BludFOUS?在不少垂直領域，營銷大模型除了需要解決?在不少垂直領域，營銷大模型除了需要解決?預訓練模型在建立其詞庫時，可能沒有考慮?各行各業都在尋求降本提效的方法。廣告主在?大模型在各個行業應用存在一些共題等。由于各行各業都存在營銷需求，缺乏特定行業的深入知識這一挑戰在營銷大模型應用中顯得尤為市場應用程度 市場應用程度應用探索期應用探索期產品測試期。°數字人導購/主播.①用戶體驗優化①營銷效率提升②投放效率提升①用戶體驗優化①營銷效率提升②投放效率提升②商家體驗優化③門店體驗優化 E2Alibaba稿定E2AlibabaC3E2AlibabaC3ettereahV沃豐科技智齒科技百度智能云曦靈二Tabcut百度智能云曦靈二Tabcut特看E2AlibabaQMQl企邁科技V沃豐科技 人百度營銷 ②推理成本和性能 ②推理成本和性能?零售場景下，幻覺問題會對嚴重破壞用戶信任和用戶體驗。商家也可能會因為生成錯誤的營銷活動信息離不了對于成本和效果之間的權衡。現階段，大小模型并行仍然是主要探索的路徑，預計伴隨著大?基于零售領域數據的模型微調以及通過RAG等技術手段，生成內容可控?在場景應用中，發揮大小模型的不同優勢，權衡成本和效率，不過度追求新技術，以場景需求為調用小模型作為工具使用、同時搭載記憶模塊的智能體應用市場應用程度市場應用程度?整體來看，金融行業通向AGl應用的融合點，對大模型應用處于觀望階段或將大模型產品僅應用于通用業務場景中。部分頭部應用探索期應用探索期產品測試期智能助手智能客服于初步探索階段：一方面在于絕大多數,部分機構已實現在個別業務環節應用于初步探索階段：一方面在于絕大多數,部分機構已實現在個別業務環節應用主要應用場景探索嘗試?由于金融行業對信息和數據的精確度、合規性有著極高的要求，且大模型在準確性和判斷力方面還高精確度的需求并不匹配。因此，大模型在金融行業目前,引入數字員工成為了關鍵策略；?作為金融行業的主要領域，銀行、保險、證券機構對大模型的探索表現積極。各類機構數字化建設術、數據簡單堆砌在業務場景里或一味追求技術革新，而是以業務經營為核?深化客戶服務、產品推介、風險防控等場景，探索辦公助手、客服問答?平安人壽推出了基于大模型的數字人產品，主要用于協助代理人與客戶投研支小助：?能力領域：金融知識挖掘、資產/市場/行業分析、新聞/政策/事件解讀、?深化客戶服務、產品推介、風險防控等場景，探索辦公助手、客服問答?平安人壽推出了基于大模型的數字人產品，主要用于協助代理人與客戶投研支小助：?能力領域：金融知識挖掘、資產/市場/行業分析、新聞/政策/事件解讀、公告/研報/財報解讀、量化代碼生成以及財經稿/分析報告撰寫。??工業級金融量化交易系統：極速交易、高精度不對稱，使個人用戶也能輕松利用專業級金融工?研發的保險對話機器人已經體現出自由對話、理解潛臺詞、隨機應變、………… EEⅢ曠視被電信和政府反超，僅排名第四。這與金融行業金融機構在應用大模型過程中面臨的主要四大挑戰業務相結合的能力。因此，企業渴求的是一種新型的市場應用程度市場應用程度。企業資源管理動化知識管理知識管理法務軟件開發軟件開發財稅供合同智能總結、修訂 驟Beisenit載Beisenit載?企業服務AGI廠商將人工智能技術應用于企業層面，提高工作效率和決策質量，其中應用層覆蓋協同辦、 飛書 一Fitten非+)知識工程研究室SMARTBITencen㎡騰訊市場應用程度 市場應用程度提升適配度較高，因此這些場景應用程度相對較高。但像個性化學習這類全流應用探索期應用探索期產品測試期智慧教輔。個性化教學規劃學生側學生側教育大模型?廠商多建設教育大模型，疊加教育應用矩陣提供服務。在學生側場依托多年教學資源積累，廠商多建設教育大模型+教育應用矩陣學生側建立場景、應用篩選和交互設計策略教師端教師端緊抓減負增效核心需求①增效①增效作業批改與個性化錯題本②減負教學物料生產SCCWO希沃.在通往AGl的路上，國產廠商大體形成了模型層用切入教育場景落地的通用大模型廠商。應用層，仍然是內容積累豐富、教學效果明晰的學科教育應用SCCWO希沃SCCWO希沃8云科技四作業幫個極客時間公智云智訓全美在線公SCCWO希沃？學而圍四作業幫