本文格式為Word版下載后可任意編輯和復(fù)制第第頁電氣培訓(xùn)心得體會

培訓(xùn)心得

隨著科學(xué)飛速進展，電氣自動化在日常生活工作中的地位日益提高，電子的高度集成、電氣設(shè)備的飛速更新，使得我在工作中的專業(yè)學(xué)問很難跟上科技的步伐，通過黑龍江2022年度專業(yè)技術(shù)人員連續(xù)訓(xùn)練學(xué)問更新的培訓(xùn)學(xué)習(xí)的不同課程，使我的專業(yè)學(xué)問得到鞏固和提高，在工作中遇到的技術(shù)難題的以解決，也讓我深刻體會到電氣自動化對人類工業(yè)進展的重要性，在這次培訓(xùn)中我所體會的心得如下：

20世紀科學(xué)技術(shù)快速進展，至如今已經(jīng)涌現(xiàn)出眾多新興科學(xué)技術(shù)分支：計算機和信息論；如掌握論和自動化技術(shù)；分子生物學(xué)和遺傳工程；激光技術(shù)和光導(dǎo)纖維；宇航科技等等。它們匯聚成一股巨大的力氣，急劇地轉(zhuǎn)變著人類的勞動方式和生活方式，促進社會各方面產(chǎn)生深刻的變化。它不僅沖擊著生產(chǎn)第一線的工人和農(nóng)夫，而且沖擊著企業(yè)、事業(yè)、政府機關(guān)，甚至家庭主婦。這些變革來得如此之快，致使對社會現(xiàn)象最為敏感的社會學(xué)家也感到愕然：這個社會將去向何處？從科學(xué)意義上來看，人類社會無一不是能量交換和信息交換的有機組合，當我們詳盡地了解了人類社會各種詳細的特別規(guī)律之后，都可以用具有這兩種功能的機器來完成，這便是自動化技術(shù)。所以從某種意義上來說，自動化就是現(xiàn)代化的代名詞。由此可以斷言，人類社會歷經(jīng)原始的人力時代，走過精密的機械時代，如今正處于一個新的變革時期，而這次變革的終點便是興奮人心的自動化時代。之所以說

它“興奮人心”，是因為在自動化時代里，幾乎全部的生產(chǎn)活動都可以用機器來完成，人類勞動生產(chǎn)率將得到大大的提高，社會財寶將極大豐富。只有在此時，人類才能擺脫為了糊口而不得不從事的強迫勞動，生產(chǎn)力得到全面的解放，使實現(xiàn)共產(chǎn)主義真正成為可能。

我國古代的指南車、木牛流馬、銅壺滴漏，歐洲的鐘表報時裝置和一些手工機械，無一不反映人民的聰慧才智，多少都帶有一些“自動”的味道。但真正刻意設(shè)計出來取代或增加人的智能功能，從而能在不確定的條件下保證明現(xiàn)預(yù)定目標的自動裝置最早應(yīng)屬瓦特創(chuàng)造的蒸汽機上的離心調(diào)速器。它自覺地運用了反饋原理，從而能在鍋爐壓力和負荷變化的條件下把轉(zhuǎn)速保持在肯定的范圍。

20世紀是自動化技術(shù)飛速進展的一個世紀，這與掌握科學(xué)與技術(shù)的進展緊密相關(guān)。它作為自動化技術(shù)的理論基礎(chǔ)，在20世紀經(jīng)受了若干重要的進展時期：如20世紀初的Lyapunov穩(wěn)定理論和PID掌握律概念；20年月的反饋放大器；30年月的Nyquist與Bode圖；40年月維納的掌握論；50年月貝爾曼動態(tài)理論和龐特里亞金極大值原理；60年月卡爾曼濾波器、系統(tǒng)狀態(tài)空間法、系統(tǒng)能控性和能觀性；70年月的自校正掌握和自適應(yīng)掌握；80年月針對系統(tǒng)不確定狀況的魯棒掌握；90年月基于智能信息處理的智能掌握理論等。除此以外，電子信息科學(xué)，特殊是計算機科學(xué)的飛速進展，無疑為自動化供應(yīng)了一個寬闊的進展舞臺。例如，20世紀20年月，電子信息技術(shù)的進展供應(yīng)了信號處理的各種強有力手段，使得自動掌握和信息處理技術(shù)有了一個飛躍性的進步，并漸漸形成了一門新興學(xué)科——自動化。

到了五六十年月，數(shù)字計算機日益廣泛的應(yīng)用大大提高了進行簡單數(shù)值計算和簡潔規(guī)律推斷的力量，從而特殊適合于實現(xiàn)基于精確數(shù)學(xué)模型具有明確算法的信息處理和自動掌握問題。使得自動化技術(shù)真正應(yīng)用到了從工業(yè)生產(chǎn)到航空航天的各個領(lǐng)域。但由于當時的“老式”計算機功能還很不夠，所以一些較為簡單的問題，仍舊不能得到很好的解決。

七八十年月以來，各種新型計算機相繼消失，這些計算機擁有了更加全面的功能：可以高速地對圖象、聲音等各種信息進行存取和運算，可以對數(shù)據(jù)和符號進行定性、模糊的推理和推斷，可以容許局部消失錯誤或故障而保持整體的優(yōu)良性能。人們可以在這些計算機中存入“專家學(xué)問”，從而使它更擅長處理未曾遇到過的局勢，從而滿意自動化技術(shù)的更高要求。

總之，自動化技術(shù)在本事域的討論進一步深化和其它一些學(xué)科進展的深遠影響下，在20世紀開頭了飛速的進展。而且，可以看出這種進展勢頭至如今仍沒有一點放緩的跡象。由此，我們有理由信任，自動化技術(shù)會在不久的將來從眾多新興學(xué)科中脫穎而出，從而更好地改進人類的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)體系，成為將來社會最具影響力的技術(shù)科學(xué)。隨著科學(xué)不斷進步，機器人技術(shù)及人工智能技術(shù)得以進展，現(xiàn)如今這些技術(shù)以普遍的深化到人類的生活和生產(chǎn)中，機器人是一類特別的自動化機器，它具有與人的四肢相比擬的運動機構(gòu)，可接受視覺、聽覺、觸覺等傳感信息，在處理器的指揮下完成各種機器操作功能。機器人不僅可以把人類從惡劣條件、繁重單調(diào)的作業(yè)中解放出來，而

且在力氣、精度和速度，以及在特別環(huán)境下生存和工作力量各方面都有人類無法替代的優(yōu)點。正因如此，機器人技術(shù)在工業(yè)、國防和科學(xué)技術(shù)中得到了日益廣泛的應(yīng)用，并且有力地推動了相關(guān)學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域的進展，從而使它成為現(xiàn)代自動化學(xué)科中一個活躍而富有魅力的討論領(lǐng)域。人工智能討論的主要是如何用機器仿照人類智能活動的某些方面，延長人腦功能的問題。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速進展和重大進步，已經(jīng)對掌握和系統(tǒng)科學(xué)提出了新的更高的要求，自動化掌握理論正面臨著新的進展機遇和嚴峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)掌握理論在解決一些具有不確定性、難以構(gòu)建精確數(shù)學(xué)模型、簡單多變的問題上遇到了不少難題。這就需要建筑出這樣的機器，使它能夠在簡單變化的環(huán)境中，能夠?qū)崟r應(yīng)變，進行敏捷推斷、決策以實現(xiàn)更高層次的自動化系統(tǒng)智能掌握。簡潔地說，自動掌握的出路之一就是實現(xiàn)掌握系統(tǒng)的智能化。

人工智能作為一個前沿科學(xué)，進展極為快速，最具影響力的分支有基于“學(xué)問表達”的專家系統(tǒng)和“簡潔處理器的簡單系統(tǒng)”——人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。這些領(lǐng)域不僅具有深刻的熟悉論意義，對很多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的進展有深遠的影響，而且在自動掌握、信息處理以及將計算機用于推斷決策和問題求解的應(yīng)用領(lǐng)域里都得到了廣泛的應(yīng)用，表現(xiàn)出巨大的生命力。對于新事物新學(xué)問的學(xué)習(xí)開頭于對它的了解，但僅如此是遠遠不夠的。當真正了解一門學(xué)科之后，更重要的是真正的去進入它、去學(xué)習(xí)它。

電氣自動化專業(yè)作為一門理論與技術(shù)相結(jié)合的學(xué)科，其學(xué)習(xí)方法

與純理論學(xué)問和純實踐技術(shù)的學(xué)習(xí)有很大的不同。那么畢竟該如何學(xué)習(xí)自動化呢？我個人認為有以下幾個值得留意的地方。1、數(shù)學(xué)，作為幾乎一切工科學(xué)問的必備理論工具，應(yīng)當首先引起我們的高度重視。一個數(shù)學(xué)好的人不肯定專業(yè)學(xué)問也那么出眾，但一個專業(yè)強的人必定擁有扎實的數(shù)學(xué)功底。道理很簡潔，“工欲善其事，必先利其器”。一個電工沒有必要的儀表如何能完成一個電路檢測的工作？一位醫(yī)生沒有必要的醫(yī)藥材料，如何能治愈奄奄一息的病人？靜坐湖邊的老者若沒有手中的魚桿、魚鉤、魚線，如何能釣起湖中的游魚？同樣，一個沒有扎實數(shù)學(xué)功底的人，如何能夠?qū)W好自動化專業(yè)呢？因此，自動化專業(yè)的學(xué)習(xí)應(yīng)當把數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)放在首位。2、專業(yè)理論學(xué)問沒有深厚廣博的專業(yè)理論學(xué)問就不行能在本專業(yè)方向有所成就。牛頓為什么會成為數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家而非“自動化學(xué)家”呢？就是由他的專業(yè)理論學(xué)問所打算的。其次，自動化學(xué)科內(nèi)容繁多，對于更高層次學(xué)習(xí)之前，應(yīng)當對自己的進展方向有一個大致的規(guī)劃設(shè)想。不求面面俱到，而應(yīng)有所突破；不求泛泛而談，而應(yīng)深刻領(lǐng)悟，使自己對于專業(yè)學(xué)問不僅“廣博”而且“精專”。這樣才能在將來的人才戰(zhàn)場上得到一個較好