20222022

基礎支撐產業提供直接應用于大數據處理相關的軟硬件、解決方案及其他工具的企業

數據服務產業以大數據為核心資源，以大數據應用為主業開展商業經營的企業中國聯通中國聯通騰訊產業融合應用南大通用人大金倉浪潮華為基礎支撐產業百分點美林數據星環科技數據堂產業數據服務 40000

38000 13000820010700.9133513000820010700.91335124.9696.7202.91350.82015年2016年2020年單位：億元數據來源：賽迪顧問20000100000

融合應用產業數據可視化數據分析挖掘數據存儲數據預處理 數據可視化數據分析挖掘數據存儲數據預處理 數據采集 實時處理SparkStorm機器語音R語言關聯分析軟件采集系統日志抓取企業特定API、網絡眾包硬件采集傳感技術RFID數據歸約維度歸約數值歸約數據集成實體識別數據冗余數據清理遺漏值處理噪音數據MPP混合架構Lambda架構數據庫體系NoSQLNewSQL分布式架構HadoopMapReduce推理預測知識圖譜多維法層次法2D法時間可視化 采集端采集端分析端應用端多源數據融合社交數據、數據部數據融合拉通通過長期采集積累海量數據資源的企業實現數據聯合運營

處理實時化更加強化對實時流數據的處理能力云端處理API結合后更加高效

智能化以機器學習作為核心，將實現對用戶需求的自我理解和智能迭代云端化云計算和移動互聯網將促進大數據應用從2B市場迅速推廣到2C市場 數據買賣直接通過買賣數據取得收入信息服務將數據隱含在信息服務中取得收入第三方數據服務提供第三方數據服務取得收入

融合服務將數據隱含在傳統產品及服務中商業模式多元化取得收入商業模式多元化軟硬件銷售通過提供大數據處理的軟硬件取得收入 14%14%國家政策推動和數據價值落地共同促進市場繁榮數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷50%15%21%數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷50%15%21%2010年后成立的大數據企業占比最高，達到50%大數據企業愈發專業化，從業者從數據存儲管理向價值挖掘和可視化進軍基礎支撐產業融合應用產業 數據交易 基礎支撐產業融合應用產業 數據交易 數據采集 基于大數據的信息服務 數據增值服務 大數據存儲管理 大數據處理軟件 大數據整體解決方案 大數據硬件 大數據計算 安全產品 可視化產品工業大數據零售大數據 電信大數據醫療大數據 電力大數據教育大數據農業大數據政務大數據民生大數據交通大數據金融大數據數據服務產業 產業特點：投資估值趨高，融資活動頻繁 投資額：萬元投資額：萬元300000

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1003074002016.1-2016.6201520143074002016.1-2016.620152014171112325269企業數：家6040200 0年份A輪B輪C輪2016年70%25%5%2015年55%45%5%2014年95%4%1%A輪融資估值均值達到2.0億B輪融資估值均值達到5.0億C輪融資估值均值達到10.0C輪之前企業整體盈利偏弱年份A輪B輪C輪2016年70%25%5%2015年55%45%5%2014年95%4%1%數據來源：達晨創投、清科新芽網、投資中國網等數據來源：達晨創投、清科新芽網、投資中國網等大數 企業盈利大數 企業盈利力明顯增強2015年大數據企業營業收入分布2015年大數據企業員工人數結構2015年大數據企業營業收入分布2015年大數據企業員工人數結構13%20人以下20—100人100—500人1000人以上13%20人以下20—100人100—500人1000人以上500—1000人數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷15%企業年營業額億15%企業年營業額21%21%37%37%15%萬15%數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷2015年，年營收在1億元以上的企業占比達到49% 2015年，員工人數在500人以下的企業占比67% 據產業研發人數比重、研發投入均高于IT行業平均水平 研發人員占企業人數比重18%10%10%62%10%以下10%-15%15%-20%20%以上數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷研發人員在20%以上的企業占比62%研發投入經費15%以上的企業占比60%76%企業已經擁有或者正在申請專利數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷

研發經費占主營業務收入比重15%以下60%10%-15%15%5%-10%5%以下13%62%企業擁有發明專利狀況暫無正在申請 2015年中國大數據市場行業結構數據來源：賽迪顧問2015年中國大數據市場行業結構數據來源：賽迪顧問64.1%媒體社交娛樂64.1%14.2%10.3%14.2%10.3%7.6%6.9%醫療7.6%6.9%4.2%交通4.2%12.3%其他12.3% 2018年中國大數據市場行業結構預測2018年中國大數據市場行業結構預測38.1%金融政府工業38.1%金融政府工業電信大數據安防交通零售媒體社交娛樂17.1%基礎電信17.1%14.1%13.6%8.1%7.6%1.4%金融交通政府醫療其他14.1%13.6%8.1%7.6%1.4%數據來源：賽迪顧問大數據應用領域不斷豐富，數據來源：賽迪顧問從互聯網、電信、金融開始向醫療、交通、政府領域深入 21% 16% 24% 21% 18%24%的大數據企業認為在為用戶實施智能服務方面有較大幫助數據價值體現在三個方面增加收入減少支出降低風險精準經營降低成本智能服務風險管理創新經營創新活力（內部因素）與互聯網和傳統行業融合創新將成為大數據產業爆發點創新活力（內部因素）與互聯網和傳統行業融合創新將成為大數據產業爆發點互聯網大數據互聯網大數據大數據分析產品大數據平臺大數據基礎軟硬件行業大數據數據資源市場需求（外部因素） 2020年與互聯網和傳統行業融合創新將成為大數據產業爆發點與互聯網和傳統行業融合創新將成為大數據產業爆發點2018年中國大數據市場產品結構預測服務服務 25.0%硬件軟件 硬件41.1%

軟件33.9%

大數據資源數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷21%35%31%13%行業大數據大數據分析產品大數據基礎產品數據來源：中國大數據產業生態地圖調查問卷21%35%31%13%數據來源：賽迪智庫軟件和服務的占比不斷攀升到2018年兩者占比將突破58%，高于硬件市場

35%的大數據企業認為行業大數據將是最具潛力的發展方面大數 平臺將成為成長性最高的領域大數 平臺將成為成長性最高的領域各類互聯網平臺從原有的信息服務平臺向各類互聯網平臺從原有的信息服務平臺向“數據+”信息服務平臺轉變，大數據平臺成為了信息通信領域增長性最快領域。商貿、政務、金融、醫療衛生、工業等各行各業數據指導決策的需求日益迫切。01商貿、政務、金融、醫療衛生、工業等各行各業數據指導決策的需求日益迫切。01化加速了數據的采集和積累。02云計算技術發展為大數據存儲和挖掘提供了重要的計算和存儲資源保障。03政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力成立大數據管理局的省市示意圖遼寧省沈陽市大數據管理局甘肅省蘭州大數據管理局湖北省黃石市大數據管理局四川省成都市大數據管理局廣東省

多個省市成立了大數據管理局，統籌決策領導作用顯著。政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力成立大數據產業聯盟的省市示意圖北京市上海市江蘇省四川省重慶市廣東省

黑龍江省山東省浙江省山西省貴州省沈陽市 深圳市各省市引導建設大數據產業聯盟20余個，在推進地方大數據產業發展方面發揮了重要作用。各省市引導建設大數據產業聯盟20余個，在推進地方大數據產業發展方面發揮了重要作用政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力已出臺大數據規劃政策的省市示意圖北京市上海市重慶市廣東省浙江省江蘇省吉林省遼寧省河北省陜西省山西省河南省甘肅省青海省四川省湖北省安徽省云南省貴州省廣西區福建省我國各有關部門和地方政府重視程度顯著升級，相關政策措施和規劃方案處于高密度發布時期。我國各有關部門和地方政府重視程度顯著升級，相關政策措施和規劃方案處于高密度發布時期。政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力建設政府數據開放平臺的省市北京市浙江省貴陽市汕頭市

山東省重慶市深圳市數據開放平臺數量較少，政府數據開放程度較低，加快建設國家和區域性數據資源開放平臺。數據開放平臺數量較少，政府數據開放程度較低，加快建設國家和區域性數據資源開放平臺。政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動力已建設大數據交易平臺的省市北京市上海市徐州市杭州市廣州市

河北省陜西省沈陽市武漢市貴陽市雖有多個省市建設數據交易平臺，但交易規則、交易機制尚不明確，數據資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高。雖有多個省市建設數據交易平臺，但交易規則、交易機制尚不明確，數據資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高。區域集聚發區域集聚發效應 始顯現產業聚集區京津冀產業鏈條基本健全產業聚集區京津冀長三角智慧城市、云計算成重要支撐珠三角產業發展進入良性循環西部地區東北地區漸成產業發展新增長極東北地區行業大數據成特色環節形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個各具特色區域。形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個各具特色區域。區域集聚發效應 始顯現企業集聚區北京市上海市江蘇省

廣東省貴州省浙江省涌現出北京、廣東、上海、貴州、浙江、江蘇等六個大數據企業集聚省市。京津冀和珠三角成為最具創新活力與帶動能力的區域京津冀和珠三角成為最具創新活力與帶動能力的區域珠三角地區和京津冀地區是大數據產業最具創新活力的區域。成熟公司新創公司珠三角地區和京津冀地區是大數據產業最具創新活力的區域。京津冀地區和珠三角地區呈現大中小企業梯次發展的健康結構，龍頭企業數量較多，帶動能力相對較高。10億元以上京津冀地區和珠三角地區呈現大中小企業梯次發展的健康結構，龍頭企業數量較多，帶動能力相對較高。1億元-10億元5000萬元-1億元1000萬元-5000萬元1000萬元以下 信息技術的廣泛深入應用，引發了數據量的爆發式增長，我國在信息產業不斷發展、信息化不斷推進的過程中，積累了大量的數據資源，為大數據發展提供了源泉。數據資源大量積累為大數據發展提供了良好條件信息技術的廣泛深入應用，引發了數據量的爆發式增長，我國在信息產業不斷發展、信息化不斷推進的過程中，積累了大量的數據資源，為大數據發展提供了源泉。大數據技術產品創新正逐漸從技術驅動轉向應用驅動，旺盛的應用需求和巨大的市場空間是我國大數據產業創新的強大內生動力。經濟社會持續增長的應用需求為大數據發展提供了市場空間大數據技術產品創新正逐漸從技術驅動轉向應用驅動，旺盛的應用需求和巨大的市場空間是我國大數據產業創新的強大內生動力。十八屆三中、四中、五中全會指出要利用大數據推動政府治理能力的提升，加快公共數據開放共享，推動大數據在科學決策、政府管理和公共服務等領域的應用，助推簡政放權和萬眾創新。良好的政策環境為大數據發展創造了難得的政策機遇。政府重視和服務體系建設為大數據發展創造了優良環境十八屆三中、四中、五中全會指出要利用大數據推動政府治理能力的提升，加快公共數據開放共享，推動大數據在科學決策、政府管理和公共服務等領域的應用，助推簡政放權和萬眾創新。良好的政策環境為大數據發展創造了難得的政策機遇。2015年，我國規模以上電子信息產業總規模超過15.5萬億元，比“十一五”期末翻了一番。大型數據中心向綠色化、集約化發展，云計算服務逐漸成熟，國內龍頭企業面向大數據新需求，積極推出新產品和新服務，一批新興的專業化大數據企業崛起。產業體系雛形初具為大數據發展提供了產業基礎2015年，我國規模以上電子信息產業總規模超過15.5萬億元，比“十一五”期末翻了一番。大型數據中心向綠色化、集約化發展，云計算服務逐漸成熟，國內龍頭企業面向大數據新需求，積極推出新產品和新服務，一批新興的專業化大數據企業崛起。我國大數據發展面臨問題和 戰我國大數據發展面臨問題和 戰政府數據資源開放程度不足數據資源流通交易機制缺乏數據安全問題40%以上受訪企業認為

大數據人才

是我國大數據產業亟待解決的三大問題期勢在數據分析和可視化等領域，市場將呈現多樣化、定制化發展趨勢，中小企業將成為市場主力企業競爭形態將由單一競爭轉變為生態圈之間的競爭在數據存儲和交易領域，市場將呈現平臺化發展趨勢，大型企業將占據一定的優勢在數據采集領域，互聯網企業根據自身的優勢展開激烈的競爭期勢在數據分析和可視化等領域，市場將呈現多樣化、定制化發展趨勢，中小企業將成為市場主力企業競爭形態將由單一競爭轉變為生態圈之間的競