“新基建”賦能工業企業數字化轉型——傳統企業的數字化改造方法1

一切從需求出發2

工業互聯網技術解讀3

工業操作系統的核心能力4

工業操作系統典型案例對于企業：

作為企業核心數據資產的大量數據，碎片式的分散在單個設備、系統或者個別員工的電腦中，未能進行統

一管控，存在遺失、泄露的風險。對于中層管理人員：

需要投入較大的精力及工作量來督促、甚至參與到日

常統計的工作中，長遠來看，對自身

業務專業性提高的速度慢。對于決策層高管：

想全面、直觀的了解運營及生產全貌，以便做重大決策；會

存在一定的困難性，投入的時間成本高對于基層統計人員：工作量龐大、精準度低，長此以往，易滋生抱怨；造成人員流失率高。企業各層級管理維度的困惑與需求信息歸總分析，供企業各級管理人員實時評估、快速響應、精準決策數字化變革時代，如何運用物聯網、ABC等技術，實現產業鏈協同；企業內外部聯動，挖掘更大價值新工廠與新型架構設計；不同階段部署的各類系統，如何利

舊，保護原有投資生產數據、運營數據、管理數據融合困難，難

以跨部門分析和決策，

發揮潛在價值各煙囪式的垂直應用系統維護成本高、推廣困難；孤島問題嚴重企業數字化和智能化的痛點與需求工業企業管理方面，業務管理難度大，需借助信息化手段加強管理：□點多面廣，難于管理。業務點多面廣、地點分散，管理層很難及時準確

地掌握企業生產經營活動過程真實情況?！鯓藴什灰?，政策各異。管理標準尚未統一，各地(部門)政策五花八門

,統籌和規范管理難度大。□系統應用淺，操作不規范。系統業務操作較為繁瑣，導致各業務出現集

中處理的情況，該情況導致部分數據信息滯后，無法反饋實時數據流向，

財務無法追溯真實有效的數據，賬務處理存在一定風險?！跞藛T流動大，知識傳承難。從業人員素質層次不齊、流動性大，資料、知識與技能的傳承難度大。痛點的二元化：

OT層面的業務痛點數據業務□數據采集：

數據未集中采集，各類統計數據依賴臨時手工填報，資料和數據

查找核對的難度和工作量都非常大，存在多頭索要、重復填報的現象，人員

重復工作量很大?！鯏祿鎯Γ?/p>

各類業務數據尚未實現集中存儲；已有信息系統的業務數據主要

存在于相應信息系統中；尚未建立信息系統的業務數據散落于員工個人電腦

、部門共享文件夾中?！鯏祿茫?/p>

數據只能實現局部應用；綜合報告數據經常存在口徑不一，結果

不一、可信度低等問題；信息和數據未集成共享，無法滿足精細化管理、預

測分析、輔助決策支持及大數據、人工智能等更高級應用的需求?！鯏祿芾恚?/p>

未建立公司全局層面的、統一的數據標準與規范，各類信息系統

使用各自的數據標準與編碼規范等；數據未進行集中、統一管理，各類業務

數據主要由各部門、各單位各自管理。痛點的二元化：

T

層面的數據痛點數據業務SRM

采購運籌平臺全過程業務操作流程EAM設備管理系統機器設備資立一期：設備全生命周期設計采購在線狀態檔案維護報廢計劃12月打通ERP/SAPFVCO/SD/MM/PPBOM工MES

生產運營管控平臺生產調度

成本能源

質量

安環

LIMS山東…實時數據庫×

部分數據打通數據孤島物流系統物料山東上虞、塔山…WMS/

條

碼立庫地確BPM/OA

泛

微業務流程管理短識!防戶、流程審批日商業智能

決策支持系統PCS7Dcs

sis

FGS

PMS

CcTV

流媒體視頻會議

卡通

BigAnt即時通訊HR系統平臺人力資源管理安全信息平臺HSE

環保待建

已上線

實施中

獨立系統CRM

客戶關系管理計劃6月上線典型需求需求與痛點總結集團和基地間缺乏高效的數字化管理工具，監管決策信息滯后各工廠產能和計劃數據不透明，影響市場決策經營決策層原料、半成品、成品等倉儲統計信息不準確且無法實時動態，影響采購的決策指導產品價格動態、庫存數據、生產計劃信息無法實時聯動、閉環、優化生產計劃、出入庫、質檢等環節數據傳遞緩慢，批次統計分析無法在線完成一動靜設備及高耗能設備沒有在線監測，無法進行設備診斷和預防性維護物資物流倉儲數據賬實不符、人工盤點效率低、跨部門數據重復或不一致各系統安全數據無法互聯互通，安全監管和人員作業管理較弱，應急消防聯動缺失銷售、生產、研發、運營、HSE、行政數據不能協同應用起來一綜合計劃由人工層層統計，效率低下，無法做到統計的及時性和數據分析-財務數據不完整、不一致，多系統財務數據分散，且人工財務統計不及時采購流程管理多系統線上、線下并行，數據統計分析較弱現狀及問題需求生產執行管理經營管理層第三次浪潮

(Alvin

Toffler)工業農業

土地

資本時間生產力的變革：全球化、數字化作為生產力，加速商業格局的劇變經濟規模知識信息4***t

********12月6月

12月12月|

第4季度2017

201820192020Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4時延(毫秒)頻譜效率(相對IMT-A的提升)注：

倍高提于

倍(如5倍)移動性(公里/小時)連接數密度(個/平方公里)注：空中接口增強e

B動B寬帶Gbps3D視頻，4K/8K

云化ARVRFuture

IMT十智慧家庭

無線醫療智慧城市能源互聯網工業互聯網聯網無人機網絡的變革：1G、2G、3G、4G、5G,

網絡新生代R15基礎版本eMBB

SA標準進展3GRR16完整版本eMBB+uRLLC+mMTC網

絡

性

能

及

需

求

的

差

異

化海量

T

通信uRLLC高可靠低時延eMBBLate

Drop個人智能助理推遲至Q1eMBB

NSA移動監控車聯網1

一切從需求出發2

工業互聯網技術解讀3

工業操作系統的核心能力4

工業操作系統典型案例四大轉變■

傳統要素驅動向創新驅動

轉變■

資源消耗大、污染物排放

嚴重向綠色制造轉變■

低成本競爭優勢向質量效

益競爭優勢轉變■

生產型制造向服務型制造

轉變九大任務·深入推進制造業結構調整·積極發展服務型制造和生產性服務業·提高制造業國際化發展水平·加強質量品牌建設·全面推行綠色制造·大力推動重點領域突破發展·提高國家制造業創新能力·推進信息化與工業化深度融合·強化工業基礎能力國務院常務確定促進制造業穩增長四項措施：大力發展先進制造業、出臺信息網絡等新型基礎設施投資支

持政策，推進智能、綠色制造發達國家數字經濟對工業滲透率為50%以上，在中

國僅為17%,數字經濟GDP

占比30%,僅排第七國家對工業轉型升級的總體導向《中國制造2025》數宇經濟規模(萬億美元)

數字經濟占GDP

比重2

.

2

萬

個I

業園區437個國家級工業園區4711個優勢產業集群中國擁有最龐大的工業企業集群，380萬家工業企業，范圍廣、需求個性化。70%的企業已經開始著手數字化轉型，需要全面提供定制化工業數據的服務商，我們身處一片藍海。制造業企業380萬家規上制造業企業38萬家中國工業全產業鏈包括7個大類，35個中類、

174個小類，共計380萬家工業企業“世界制造工廠”的數字化轉型，我們正身處一片藍海規上流程企業5萬家來自《中國數字化轉型進程調研報告》《中國數字經濟發展與就業白皮書(2019年)》發布時間2015年5月發布單位及政策名稱政策內容國務院《中國制造2025》以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，強化工業基礎能力，提高綜合集成水平，

促進產業轉型升級2016年5月國務院《關于深化制造業與互聯網融合發

展的指導意見》指出制造業是“互聯網+”的主戰場，以建設制造業與互聯網融合“雙創”平臺為抓手，圍繞制造業與互聯網融合關鍵環節，實現從工業大國向工業強國邁進2017年11

月國務院《關于深化“互聯網+先進制造業”

發展工業互聯網的指導意見》提出以全面支撐制造強國和網絡強國建設為目標，并進一步提出2025年、2035年和本世紀中葉三階段發展目標2018年3月

2019年3月國務院-政府工作報告推進智能制造，發展工業互聯網平臺，拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能2020年2月中央政治局會議會議指出，加快推動工業互聯網產業發展2020年3月工信部《關于推動工業互聯網加快發展的通知》改造升級工業互聯網內外網絡；增強工業互聯網標識體系；提升工業互聯網平臺核心功能；建設工業互聯網大數據中心2020年4月發改委網信辦《推進“上云用數賦智”行

動培育新經濟發展實施方案》大力培育數字經濟新業態，深入推進企業數字化轉型；加快完善數字基礎設施，推進企業級數字基礎設施開放，促進產業數據中臺應用，向中小微企業分享中臺業務資源2020年5月國務院-政府工作報告推動制造業升級和新興產業發展，發展工業互聯網自動化

信息化

數字/智能化工業1.0/2.0以前工業3.021世紀機械化

電氣化智能制造發展路徑工業4.0以后補課示范普及工業企業為什么要做數字化轉型1)內因(企業需求導向)口高效運行管理、提升質量、降低成本、風險管控預警、面對外部變化新業務模型的快速響應2)外因(用戶需求導向)口政府及社會協同部門的大環境要求：如：安環數據在線上傳、?；啡淘诰€跟蹤和追溯口數字時代到來、消費升級、消費者青睞個性定制需求、消費體驗，未來工業品網上交易以及對消費品的大數據分析預測需求，為產品及產業發展提供決策依據等最終，通過內外部資源配置優化，提升市場競爭力數字化轉型已成必然!IDG數據驅動業務

49%優化供應鏈

27%提質、降本

37%勞動生產率

52%產品創新

31%工業企業數字化轉型的價值何謂數字化轉型●數字化是當今熱門的話題，政府、企業都在談數字化轉型?？珊翱诳谔栒呱醵?，實踐者寥寥，究其原因：思想與認識未到位，方法與措施不明確；對什么是真正的數字化感到迷茫、認識不清晰。兩化融合，是大家聽得較多的，不少企業也貫標了(

自動化和信息化的融合),但不少企業這一步還沒真正做到。●要了解企業的數字化與非數字化之間的核心差異，需要回答以下幾個問題：(1)是否已實現數據在線?(2)是否數據驅動生產及業務改善?(3)是否通過數據產生業務洞察，實現精益運營或者業務增長?(4)是否通過數據驅動整個企業商業和業務模式的轉型?數字化轉型是企業信息化的整體升級，解決企業全局優化需求與碎片化供給之間的矛盾新型業務模式：眾包研發、網絡化協同制造、虛擬企業制造業服務化、產品創新化、組織分散化、制造資源云化個性化定制智能化服務眾包設計供應鏈協同精準營銷運營管理與資產優化數據集成與建模分析實時只能監控測試自決策智能生產系統精準營銷

個性定制

智能服務眾包眾創眾籌

協同設計協同制造/云制造柔韌性制造C2M智能商業系統工業視角：漸進、改良、升級互聯網視角：變革、顛覆、重構兩種視角的工業互聯精準執行柔性生產;昏安全生產提高質量節能降耗降本增效綠色環保HSE

管控力度日柔性生產、原材料人員成本增大要收率提升；工藝創綠色、低碳；國趨嚴格、應急指質量不一對工藝/生求自動化程度提新，提升產品附加家對節能減排的揮需求完善產穩定性提出要求升，降低能耗物

耗成本值；設備互聯與診

斷，要求最佳工況

運行；要求供應鏈管理與利潤提升監管日益加強智能工廠五大目標廣大中小企業還沒有完成自動化、數字化制造轉型，要完成數字化“補課”。企業關心：

安全、環保、節能、質量、效益。這是永遠的主題!5G1生產過程優化制造工業、生產流程、質量管理、設備維護、能耗管理等3面向社會化生產的

資源配置與協同協同制造、制造能力交易、個性化定制、產融結合4面向產品生命周期管理與服務優化產品溯源、產品&裝備遠程維護、產品設計反饋優化工業互聯網F

..2面向運營管理供應鏈、生產管控一

體化、企業決策管理ABC

技術融入智能制造應用場景-工業數字智能工業大數據工業物聯網人工智能應用場景霧計算云計算CPS數字化工藝設計與制造輔助■1%

制造與工藝管理1%數字化設計與仿真驗證2%

產品研發設計2%金融服務全流程系統性優化4%資

源

配

置

協

同13%9%安全管理財務人力管理

供應鏈管理

客戶關系管理2%4%

企業運營管理18%7%5%生產管理優化質量管理能耗與排放管理

生產監控分析5%8%生

產

過

程

管

控28%7%8%產品后服務設備健康管理5%

設備管理服務38%33%

來源：工業互聯網平臺應用分布工業互聯網產業聯盟互聯網+,定制生產，新技術應用，如工業智能、大數據、5G

通訊、3D

打印、增材制造、VR虛擬現實快速響應外部市場變化，進行產業鏈協同生產、分包生產、組合產品、云制造眾創經濟、線上線下協同、開發者社區、基于平臺的產業鏈生態根據原材料和消費市場變化、用戶需求變化，內部進行柔性生產制造理念變革工業共享經濟，調配內部剩余產能和閑置設備、自動化備件，設備統一采購小結：更加互聯是工業產業發展的必然趨勢大中小型工業企業數字化轉型升級，亟需普適性自動化、信息化融合解決方案來打

通OT

和IT,

推動業務數據和企業架構的扁平化SN3豎關鄉不器嫌陰進意判影酶必回呼S3WWTdSNITSIW3WHOHHWV3NdaSvWSMVNHSWaNSlOdd33SHS3NSNMOdV天18使命愿景·定義企業使命與愿景·通過內外部的全方位溝通，使上下明確企業使命和愿景并形成一致認識集團數字化戰略·承接使命愿景，根據行業和市場發展趨勢，結合集團現有能力評估，分階段制定具

體的戰略目標；為各業務部門制定具體可執行的落地戰略，并通過持續的項目管理

與定期戰略復盤追蹤戰略的執行情況并不斷改進數字化技術工具和解決方案·基于戰略要求，強化運營管理，從流程、供應鏈、銷售等方向幫助集團理

順內部關系，實現降本增效，不斷提升企業的市場適應力與競爭力賦能手段·根據運營需要，細化各類職能的具體要求，如技術應用體系、組織變革管理、

人才發展策略等方面，制定具體實施的規劃和方案保障公司高效運行數字化整體方案設計思路數字化整體解決方案：從下到上支持設計，從上而下解析使命愿景集團數字化戰略數字化戰略目標拆解戰略實施舉措IT

數

字

化能

力IT組織能力

IT制度

IT數字化技術工具數字化

研

發數字化

制造數字化

營

銷業務愿景要求系

統定

位系統功

能易

用友好系統

集成業務

支撐應用

架

構實

施

運維明確企業運營過程中的數據對象，梳理其分布情況?從分析數據入手，明確對數據的要求，并判斷數據源的可用性以及數據規范對分析數據的支持情況?梳理各項數據對象的數據標準以及數據管理組織、

管理流程、管理規范等管理體系現狀?通過數據探查，發現目前各項數據的質量問題?理解集團業務發展遠景目標，分析對數據管理及系統建設的要求?圍繞業務架構，評估目前系統對企業運營過程的整體覆蓋和應用效果，分析目前存在的

問題及需求?對比領先實踐，分析在數據管理及系統應用

方面所存在的差距?梳理現有系統整體架構，整體分析現有系統定位與業務需求之間所存在的差距?評估目前系統功能，操作友好性、系統集成、系統安全等方面存在的問題?分析目前應用系統的變更管理、系統監控、日

志體系等方面運維能力及所存在的問題數據架構技術架構標

準數據管

理體系數據

質

量懿?針對企業現有系統，逐一分析其系統在技術框架、

負載均衡、開發框架等技現狀及問題?對系統部署模式以及可擴展性進行分析?圍繞核心系統卡頓專題，分析現有系統性能方面所存在的問題數據分流轉數

據分

布數

據二

、數據架構四、技術架構一

、業務支撐三、

應用架構部

署模

式擴展能

力數字化整體規劃方法析探源數

據領先實

踐差距業務

需

求系

統

安全系

統

性

能現狀

問

題人員設備物料工藝場地能源信息質量成本交期效率安全士氣計劃組織領導

控制企業價值轉化/價值獲取路徑“輸入”管理“輸出”管理P

流程管理O

輸出I輸入數字化轉型規劃咨詢整體實施方法始終把業務放在第一位，以技術驅動并優化業務業務頂層設計(子)系統設計(子)系統實施“系統”“業務”系統配置與測試對非

標準功能鞭5)Go

live

&Support1Pr

jr

iontaeepaPro整理端到端樓場景

集3Realization集成方案數據方案舞FinalPreparation實施方法論集成

測試飄形成

信息化

詳細

設計C

nhtion

us企業蟹系統鬣BusinessBlueprint形成

信息化

藍圖撰寫最終用戶

手冊務架計義用架業框設定應框2o階段③:現狀調研分析◆調研當前現行業務流程◆了解企業組織架構及工

作管理模式◆提供企業生產數字化現狀評估報告◆提供企業調研報告，包

括現有系統缺失的功能和

改善的空間，未來新建，

升級的必要性階段④:頂層設計規劃◆提供系統總體架構圖◆提供頂層設計定義及說明◆提供系統業務邊界整體規劃◆提供IT系統信息流設計◆提供各系統間接口標準化建議階段①:項目啟動◆明確項目組織架構與職責◆提供項目總體工作計劃◆提供數據收集需求表◆輸出物清單DDL階段②:智能化愿景◆開展智能制造主題培訓◆提供智能制造愿景報告

(高層訪談)數字化轉型項目規劃階段⑥:安全規劃◆對信息安全現狀進行調研

評估◆提供信息安全體系設計規

劃◆提供工業網絡安全方案建

議書階段⑧:投資預算分析◆項目投資評估報告◆財務性回報分析◆非財務性回報分析階段⑦:實施路線圖設計◆提供基于總體設計

的實施計劃◆提供實施風險管理

建議◆提供分階段的建設任務，主要工作，以及初步投資預算階段⑨:咨詢匯報◆項目驗收總結會◆提交所有輸出物階段⑤:

各業務子系統詳細設計◆包括MES,PEMS,QMS,LIMS,生產指揮系統，指揮園區系統，數據中心在內的詳細設計，包含邊界，業務流，數據流，功能定義，實施步驟等×O月A數字化轉型項目規劃智能制造的再思考：從大系統集成到微服務的集成與重構智能制造=

PT+ET+AT+OT+IT(ABC)通過多種技術構建云邊端協同的數據采集、分析服務體系，推動企業制造資源的泛在連接、高效配置，達到數字化、網絡化、智能化PT

(工藝技術)ET

(設備技術)OT

(運營技術)AT

(自動化技術)

IT(ABC

信息技術)智能制造(知識圖譜)工業控制與網絡互聯互通知識解構數據解構模型庫

微服務高品堅能

屋數據采集

數據治理、管理決策判斷80%數據采集與整理20%管理決策判斷現場工程師經驗的微服務化數

據

驅微服務80%20%建模算

法系統一樣不少，為什么想要的數據出不來?MESEMS

HSEAMS工廠業務數據現狀--

“比鄰若天涯”L5:企業決策，生產規劃L4:供銷，財務，計劃，管理經營決獲BI金業管理上通下達

協同困難?L2:先進控制，過程優化L1:單元自動化，簡單控制過程優化SCADA/APC過程掠制PLC/DCS傳統工廠數據是分層的!數據的傳遞方式是金字塔式逐層而上數字化工廠的數據是扁平和平等的

業務數據是平層交互的L3:生產調度，系統優化

生產調度MES/WMS/EAM/PLICRM工業AlAPP解決方法：業務數據的扁平化和平等化ISA99/IEC62443工廠層次標準

普度模型主數據/工廠模型/基礎數據安全管理

APPPLCg

BICAPP

WMS工業互聯網平臺工業大數據APP能源管理HPP設備管理APP工業云SCADAERP/SCM/CRMSCMEAMDCSPLMQA生態SaaS:

生產管理APPs計劃管理APP,

版權所有：趙一

調度管理APP,

版權所有：錢二

設備管理APP,

版權所有：孫三

能源管理APP,

版權所有：李四

質量管理APP,

版權所有：周五

環保檢測APP,

版權所有：吳六

工單管理APP,

版權所有：鄭七

報警管理APP,

版權所有…生態SaaS:

經營管理APPs采購管理APP,

版權所有：

e1

訂單管理APP,

版權所有：e2商機管理APP,

版權所有，

e3

項目管理APP:

版權所有：

e4

客戶管理APP:

版權所有：

e5

HR

管理APP:

版權所有：

e6HSESCADADCS生態SaaS:

其他APPs.

…工業互聯網平臺作為工廠運營的底座ERP

OASCM工業操作系統+生態應用低代碼開放接口WMSMESBIPLMPLC如果我們將一個工

廠壓縮成一臺手機

會怎么樣?·其中的設備就是一個芯片·物流和能流就如數據流·采購、銷售如同對外的信息通信大量的工業APP

的使用實現智能制造智能工廠功能手機

→智能手機

→開放操作系統(iOS

、

安卓)APP

商店與生態制造業數字化轉型從手機開啟智能模式說起自主操作系統封閉應用軟件應用導航界面集

成supOA幼同力公

74:

9814平**3***=2981

78.50

1.09%:統一的智能工廠門戶工廠安全環保管理駕駛艙*Mect*智

能

互

聯

工

廠

管

控

駕

駛

艙金

t化家e業e景智能決策支持——領導駕駛艙634.5億元

2236個

94.1%FAP

根標州100.3kg/tSet*0k*0生!SPC任始軍通11115040422S11,134112111016001101211:1108273111.07620110*1411660124110402014.1111.0590411053541

1105307101245;重要工費產品單耗產量/加工量-當班五

和

A

氣

壓

力TR進要置干氣上201RF畫環第丘乙端空道王部國排氣壓力2

0

K

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0

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進

料2

O?度00z微蘋框比QOMP.5n221w標收率207.65%,計想市99.5%設備運行隱患分析乙苯碎計千氣可普油銷力排

氣進氣壓力#氣度樣品分析樣清限重質重1專專合更地需代內工中少在發對不持，則安生兩等設制設能數量，建議。車間及制員與公

上

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面019-10-29十到尊雪日019-11-15季年生項市重

加化于氣周表制支據化運應工作安機衛化成應產整用1700to010-11-20

t01011-01019-11-0115012圖組辦增時質證上變蛋安全員處，害任通相為得個國長，時間170料革學屬重增有熱護北7m向，體醫軍結小制用，圓和持道人A,簡或計

開計式

質要

時已情減

B已

一否

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屬2

舉20

2

汽

中智能決策支持——數據可視化教卷噸*順樣點VeR102日身關鍵價值要素10000降本銷利7.58/0wra效r■40元/m:智能決策支持——績效管理200?r在車同車

9化度車同車sH化發車得章

g

行位障重合年

H

車

9HFRW當天運行狀態19.4車間得分對比分析智能決策支持——預測性分析工藝平穩率

重點設備運行

工藝板驗

高危作業*G車

外化H車

化

生新材車

S+LTD年

引RTB車間得分指標異常0當月420/182/24當年8193/152V/347SH

化D車同SH化H車后9HKT1

年同當月122/

-

1

-當年30839/63/0當月0/15當年98/2094當月0/0當年29/20當月94.74當年89.52當月0/0當年16/3●安全運行所數

○期領萬eaRp

用中s*事件管程HET年車當年6/22工電車mccm*排容41

一切從需求出發2

工業互聯網技術解讀3

工業操作系統的核心能力4

工業操作系統典型案例

城市級工業互聯網平臺2

智慧園區工業互聯網平臺3

行業工業互聯網平臺1基于工業操作系統解決方案行業、產業鏈資訊市各企業企業經營狀況行業協會、公眾大數據全景駕駛艙

APP工業操作系統云基礎設施基于數據和業務互聯的云架構(私有云+公有云)的數字工業大腦核心

用

戶SaaSPaaSlaaS市政府主管部門城市級工業互聯網平臺麗水市戰路性新興產業細分領越基本概況重要領域年產值企業數量主要分布地23094580含計新材料98654青、松、麗、遂、縉高端裝備制造34563絹、青、麗456節能環保25青、景生物產業12564麗、龍、松、慶334龍、云、慶、縉新能源45新能源汽車56230麗、龍新一代信息技術57123麗、緝重要領域投資趨勢分析新材樣89%生物醫藥23%新能源汽車48%0000*0*40*4000的開有后化符活城市級工業企業運行監測工業互聯網平臺規模

以上工業產值(億元)上年總量1997.5

18472規模以上工業增加值(億元)電長事351.5屬水經濟技術開發區形水工業國麗果民族工業園第，生容審，生至農FR

工

行的組屬、體息起濟、提度產業。防鎮算高儲裝備割造7%新一代信息技術節能環化生態工業體系產值趨勢傳填安程重—#色代產4

—

產麗水市工業發展主其折標一

程電族

一期低

一

算發

一

填2020年9月20日周四600

農歷人月十一m-

…麗水市工業互聯網監管平臺500子

7

的規模以上工業主營業務收入(億元)

規模以上工業企業(家)產值超億元企業(家)生態農協PB

工2

程

所

，mRP業、新低縣多云北風+2級氣將25526空氣質量：

n25?1,254.7麗水市生態工業體系布周圖上年色數1.098屬填交班產解240000001,206上年總數343生態工業體系占比分析上年總題1127和

療

一改略新汽吸作40020090故略揚興產業產值抽防景寧經濟技術開發區16.8一

一一安

慶

工

業

大

腦

核

心

能

力打

造

五

大

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，

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立

統

一

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工

業

數

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存

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，

工

業

應

用

創

新

交

易

機

制傳統軟件云化

新型工業APP工業應用開發工具十

工業微服務組件工業大數據分析平臺通用PaaS平臺五大能力知識共享：創新、工業應用能力培育能力行業機理模型沉淀能力海量數據處理能力多源異構數據

采集能力工業應用微服務集成數據建模分析工業數據存儲工業數據采集5G

使

能

自主可控

智能平臺

生態開放

全流程服務工業工業

PaaSlaas邊綠層數據采集

協議解析邊緣計算安慶工業大腦云基礎設施交易能力APP企業名新中石化安慶分公司

765安微華茂集團有限公司菌光集團泰發能鼎工業平臺運費能力1997.5(規上企業設備終錳2341m規上企業生產線1231工業云注冊用戶安慶市工業互聯網平臺服務共享能力432微服務185工業APP資源釋放及負荷23運行報警21(象)報警處理安慶市工業互聯網平臺4000~cm計算能力1000存儲能力致據服務能力1233接入節點4.7Mbps邊排設備上傳平均讀年09:21:552019年4月21日平臺平穩運行(天)累計服務企業(家)293傳照器測點3.23%已開歡資課●傳統支柱產業

52.8%2193總致振量行業設備接入排名上云企業地理排名上云企業占比分析重點企業接入概況工業大腦概況設備接入寧

目15.1%2

智慧園區工業互聯網平臺3

行業工業互聯網平臺城市級工業互聯網平臺—1個智慧園區

N

個智能工廠工業互聯網創新中心可視化展示、演示、培訓、模式創新智慧環保

智慧能源智慧應急

智慧封閉

智慧物流智能制造診斷

PLANTMATE

安全教育培訓安全評估咨詢智能服務營運監管平臺

應急指揮平臺工業互聯平臺1個中心6+X

應用4+X

服務3個平臺2

張

網物聯網智慧園區

建設模式基于supOS

的智慧園區園區視頻傳輸網園區數據采集網智慧安全數據

中心運營

中心設

備物

流樓宇工電安全風險能數95安全的患數量10抵展數群眾投訴舉報

P

*

*m*P1mw

通知公告應急管理夠：三大因某推動安費險強斷河北發生重大安全事報負責人將界業禁入全細災養體合風院普登化在工作登動民法典侵權責任縮草素樣對高空營物經構在被投訴企業top3規Ⅲ

2012*通醫書機標有展公崗7x0808252000026080%7500002534504620233思87報451423水10501電1241kw

P#e氣

578

m3+園區人員監測設備舉報貨量物度車輛圖重點安全監管企業全我名科具分西克生教稅積有原外

低風險陽光太陽案工程有限公司濾據醫藥民材有限公司

一般風險佳新材料服份有限公司來是生物賬份有思公司任風險APM2525ug/m2PM1O

40ug/m2so223ug/m3均0013mg/m2NO20co25ug/m240ug/m223ug/m203mg/m2智慧工業園區工業互聯網平臺*N

*

m

m

m

智慧工業園區運維駕駛艙安全隱患分布"企

業

總

筑128安全指數趨勢0WR**W空氣質量監測配企業型危聚全業金全是筑表融工作人員決策支撐

安監專題

環保專題科學決策分析和業務優化企業數量

危協強企業

險要事前預警

事中監測

事后聯動對接綜合監測預警聯動事件處理物遵車輛群眾投訴舉報企業檔察

塑熱安全

曾慧應叁封例管理

曾型環?；跀祿治鲚o助決策g長興城南工業功能區智能運營中心

(IOC)智慧應急

封閉管理

智慧環保

智慧能源

智慧園區培訓

5G

園區使能態勢感知

園區運行

企業服務園區實時監控儀表盤09:21:55監測預警，應急聯動湖州長興工業園區-智能運營中心智能IOC運營中心

智慧安全事件指標數據總覽園區企業樓濟總政策實時態勢，園區體征40ug/m320工零華級光材有限公司州民它動力電地材構展公司障患排變Q環保數據安監數據政府數據企業數據應急數據員工數據25ug/m39167空氣質量監測天氣融13~27℃6820開米草聚合物府投訴舉報建材能

耗87企業服務對象展示方式云網天梭

天基

天湖

天擎

天匠數據服務

模型服務

存儲服務

計算服務

流程服務計算資源池存儲資源池eLTE無線物聯網/通信網

WiFi無線網AP應急資源調度指揮倉儲物流港口碼頭油庫管理倉庫管理智能管線停車場管理應急預案

模型應用企業服務PLANTMATE智能化診斷一企一檔SaaSlaaS園區導航環境在線監測重點設備監控入園管理污染排放監管園區能耗監測道路監控固廢管理園區能效評估周界管理環保監管檔案園區能源對標?；愤\輸預警分析蒸汽平衡優化園區駕駛艙安全環境一張圖

節能減排一張圖封閉管理封閉管理一張圖倉儲物流一張圖環境生態應急處置

危化品庫節能減排兩重點一重大風險分級管控風險隱患治理安全監管檔案安全準入supOS測

基于工業操作系統的智慧化工園區解決方案園區運營方

園區企業

外部企業數據中心交換機/全光網園區物聯終端電統

一

標

準

統

一

數

據

統

一

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統一管理信息

安全

體系安全監管園區網絡終端

西可可視化園區預防預警一張圖信息

標準

體系信息安全統一身份認證工

業

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全天智Al算法服務天數大數據分析應急聯動指揮天坊開發工具物聯網關

應

用

&

智

慧平

臺管委會端停車企業道路訪客員工重點安全監管企業

全部企業名稱

風險等級邊克生物股份有限公司

低風驗山東陽光海士太歸能工程有取公司大網青島活恩醫的能材有限公司一般風險青島愛爾家佳新材料就份有最公司

較大風險遵克生物我份有限公司

低風險丙島愛爾求佳新材料酸粉有限公司交大風險85通知公告應象軟理部：三大因家推動安離給強制全國災害綜合風險普查試點工作啟動民法典侵權責任編車素將對高空地物坐物作出高空瞭09:21:552019年8月21日2019.0925201909252019.09252019.0925電綜合能耗(%)100一日

月萬元產值能耗

10012圖一圖◎④1050t氣578m2PM25PM10

5O225ug/m340ug/m3

23ug/m387優

NO2

osco25ug/m340ug/m323ug/m387工作人員128企業數量43危險源企業4620監測設備233隱患園區信息、企業信息、公告、新聞園區企業經濟總產值(2元)基于工業操作系統的智慧化工園區解決方案總

覽

一企一檔

智基安全

智慧應急

封閉管理supOS

智慧化工園區平臺能

耗

綜

合

113916.7

Fm

0.33

更多天然氣41其他

34決策分析Q月2月月4月5月胡7月期9羽10811月12月6820投訴舉報1423物流車館群眾投訴舉報園區企業類型空氣質量監測石油制品

8987報警有機化工39天氣晴

13~27C智慧環保(2

智慧園區工業互聯網平臺3

行業工業互聯網平臺1

城市級工業互聯網平臺BPMMDMSRMEAM全面系統集成數據與業務建模企業知識庫計算引擎與工具OTSBIPLMMES這樣處理錯綜復雜的數據業務關系AMSAAS容器微服務PLMAMSEAMHSELIMS

APCMESEMSEMSHSEERPLIMSCRMCRMAASMESEMSHRERPOTSWMSSRMAPCBIsupOS

的全面數據集成設備、儀表、弱電、強電、工藝系統、車間、人員、各業務子系統、各管理信息系統實時/歷史/統計/組態/

事件/日志/消息…生產

視頻

物料

能源

風險績效

數據

信息

分析

預測數據資產管理平臺質量

振動

工藝

運行化驗數據

頻譜

方案

數據

報告采集器

時序數據/報警/操作記錄…DCS

PLC

Wcs

SCADA

AGV

…采集器2D/3D/

視頻/

圖片/音頻…生產計劃

設備信息排放

數據異構系統視頻系統一卡通系統

調度電話

人員定位

GIS系統火災報警

環保系統…信息系統ERPMESWMSLIMSSCMCRMOA…工業軟件工業軟件工業軟件工廠全要素、全產業鏈、全信息集成庫存信息人員

信息操作輔助關系數據/文本/

半結構/非結構…APPAPP中臺接入算法

模型算法

模型算法

模型APP無控制系統改數字儀表/增加傳感器supOS-collectorsndos大梭服務設備管理透明化：設備的運行狀態(開、停、故

障

、

狀態)設備運行數據：設備運行參數、加數

；數據展示：加工時長、加工節拍、

參數曲線圖、加工次數、設備資產況、維修次數及維修分布等有控制系統無數據接口增加模塊帶數據接口無通訊協議有通訊協議OPCsupOScollector實現L3-L4的閉環聯動：借助20多年的自動化與信息的經累，實現信息化與自動化的深度融合。例如：封閉加工單元參數數據采集線測量數據采集-SPC分析-自動進調整命令-加工參數采集循環驗證

專用協議。設備數據的采集與聯網待等工次加工

情-在

刀量驗積supOS-collector嵌入式電路工控防火墻、交換機設備1

設備2設備3

設備…地點B邊緣網關

邊緣網關

邊緣網關設備1

設備2

設備3

設備…異地設備的采集與聯網(5G

技術)8uwOg帶

VPN

交換機'地點A帶VPN

交換機地點C全流程的設備資產管理從設備資產到維護保養與維修的處置、備件領用、維修確認、設備維護知識庫實現信息系統的閉環，時刻顯示流程運行狀態，讓工作進展透

明可控，及時優化。數據表現管理人員設備故障率

DTR平均故障間隔

時間MTBF平均故障修復

時間

MTTROEE維修績效設備管理策略維修人員自動流轉智能接單查看設備信息查看故障詳情維修設備檔案知識庫新更步同維修工單綁定備件倉庫管理人員維修工單綁定備件保養人員出入庫

工單追溯

備件庫管理

庫存統計報表

庫存信息

采購發起巡檢異常一鍵報修—維修確認巡檢人員巡檢記錄&總結備件領用

k-掃碼下載巡檢方案及計劃保養提醒及任務派發掃碼查看保養信息保養異常一鍵報修巡檢統計報表保養統計報表保養計劃維修確認同步更新口面向行業①石化②煤化工、精細化工等化工行業

③冶金口主要功能描述①對全廠智能儀表，閥門，

DCS/PLC

控制設備(自控專業設備)的統一監控，

管理②設備故障分析，維修工單派發，告警管理口方案價值①supOS實現全廠設備狀態數據，告警數據統一采集，存儲，分析②儀控APP基于supOS實現設備狀態,告警數據的實時顯示及工單管理智能儀控管理解決方案鎮海煉化儀控設備狀態魚線

核

回生

年

理

昌

練●0力m●港口部分日知以要理人數增為式設備數降信息設備報置信產2018-02-28式寧C3:15:0g口面向行業①石化、油氣②煤化工、精細化工等化工行業③冶金④水泥等口主要功能描述①設備全信息畫像②設備在線診斷，實時監測設備狀態③機器視覺實現設備異常情況的分析口方案價值①supOS

實現設備綜合數據的采集，存

儲及分析，可視化展示②

通過振動發現設備可能存在的問題，

提前進行整改③設備預測性維修，節奏運維人員的投

入生產管控域設備能效診斷

移動巡檢

專家優化視覺應用

能耗監測

先進優化設備域設備臺賬

振動分析預測性維護

性能分析振動+(在線監測)工業

智能

APPssipQS工業PaaS動設備在線診斷解決方案監測設

備IoT異構系統集成工單管理人員建模機器視覺大數據分析設備建模報警管理設備巡檢數據湖NB-IoTLoRa運

行

調

試850T中壓線85%’

關機：1H07M97%

運行：3H40M碰焊300T

中壓線85%

調試：0H35M碰焊5螺接工作站000T

中壓機

600T中壓機85%85%85%碰撐7焊接工作站00oT中壓機

RCOT中壓機67%67%PC

端

訪間序號工作站設備地址設備名稱故障代碼故障內容發起時間響應時間持續時間責任人1T850沖壓線T850-011號鍛壓機850TF0080電壓過低8:328:3200H00:34S張啟山2T850沖壓線KUKA011號機器人F0085氣壓偏低8:328:3200H00:34S二月紅3********456故障信息

顯

示設備狀態設備圖例

正第語行

機

的

*P網

位

按產線布置顯示基于工藝與設備管理的透明工廠缸蓋車間發動機工廠設備100臺運行80停機10關機號故晚缸蓋工廠設備100

臺運行80

◎

停機10

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關機8

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故障

2缸體工廠設備100

臺運行80○

停機10關機BA

故障2工單：M000001計劃：200實際：180計劃運行：8h示

：

h信機時間：日累計生產數量：4%產線當前節拍：9m正常運行：06:55:32rx

中國移動<

返

回

關

閉CNC3#

we

*#設備：

CNC1#產品：缸體工序：

OP20操作：李小軍18:42設備監控詳情……中國移動甲

<返回關閉手機

惴訪

礎顯18:42透明工廠正常運行0%正常運行00回磺煤9焊接工作站完成率80%理接工作完成率80%焊罐工作故障焊接工作站1焊接工作站9理捷工作站6理接工作略4故磨：0H27M停

機關

機缸蓋車間產線狀態窗2200焊爐2焊爐1磁埋6碰焊285%85%85%67%15%97%口面向行業①石化、油氣②煤化工、精細化工等化工行業③

冶金④水泥等□主要功能描述①設備全信息畫像，設備信息全顯示

②設備故障診斷與預測口方案價值①supOS

實現設備全生命周期管理，并對設備做出評價②與備品備件系統打通，對供應商進

行評價③

基于設備歷史數據，故障數據，告

警數據形成設備集中管理知識庫專業設備分析技術腐蝕診斷與評估移動巡檢與在線分析實時監測與運行管理故障診斷與預測數據清洗與分析挖據設備遠程運維解決方案supOS

-+動靜設備全信息畫像(設備建模)智能網關

智能網關6a*中*aw繼x*wasdt…wwi68mmwmsm*設

備

SaaS

服務設備全信息集成大數據計算人工智能智能網關中

一修結用設備預測性維護應用場景維護

策

略

現

場

控

制

系

統預防性維護設備自5CADAFCS數據服務數據分析’數據計算數據存儲邊緣計算數姻要合與互保作

OPC-UADDS等模型管理數據接入

數據分發

數重預處理

數起解碼數幅潔洗數框核實時數據分析Spai關系型數據庫故健報警分析結果離線數起處理thon數據可視化

數基開發

數據融合

數思挖概故造診斷

壽命預測故障定位

故障追沸工業愛備

發Ptc故蜂記錄維護記錄壓力、風速、氣壓、降雨等數據采集

服務商工業大數據處理工業大數

據服務商邊緣計算

服務商MocbuRS-48beeWio0數據流

控制流TCP/IP

MQTT

CoApHTTP等可視化程元

日第報表數擺轉換

預外班屬關教集接入預處理網關數所結效管理數據采集人員檢修任

務派發露能激時料低數基交換

網關輕量計算/實時計算應用層無就傳感器版崗TCP/IPMQIT

等高實時數據非關系型數據數據按入網及時性堆護實時控制教據安全故穿代碼模型下發數據采集分析結果維護需末外部不均實耐購機嵌入式采時

量

示性維護壓

刀DCS美==可根據生產工藝的需求勾選相應的動作，進行讀碼，打

碼，分批，合批以及流轉箱的管理等。

不受工藝創新及工

藝調整、優化等的干擾，不需要專業

的人員去追溯路線進行程序式的設定數據分開后，傳統

復雜的追溯以簡單

的動作配置完成領料(各儲位小包裝，形成送庫清單)讀碼多對一關聯碼產品生產過程與質量追溯電

鍍注塑產品以箱送電鍍多對一關聯碼多對一關聯碼多對一關聯碼盛裝器具管理一對多關聯碼儲存(同儲位多個小包裝)讀碼多對一關聯碼電

鍍下線讀碼盛裝器具管理碼信息獲取一對一關聯碼注塑產品刀卡擺放進箱盛裝器具管理多對一關聯碼加電子標識

(單個小包裝)碼信息獲取打碼電鍍包裝多對一關聯碼注塑投料假如是一托盤分幾次讀碼多對一關聯碼盛裝器具管理打碼讀碼外協送料#工業軟件與工業APP企業資源管理客戶關系管理生命周期管理供應鏈管理創新工場開發者論壇運營服務APP

市

場云服務生態圈放生態圈Q哩CO工藝設計數字化工程設計管道圖形3D模型管道軸測圖設備數據庫數字化工藝模型工藝仿真數字化工藝仿真移動應用流程!監控健康診斷生產報表產

器先進控制資產管理能源管理△能效分析優化安全環保危險源管理應急指揮隱患管理設備臺賬昆維護管理生產計量物料平衡生產報表調度優化回路整定能源平衡優化能源系統監控數字化數據挖據)實時優化故障診斷◎壓縮機優化操作優化爐窯節能優化變更管理物聯套件(IIoT邊緣智能設備、ESB總線中間件等)工業操作系統工業大數據管理(工業數據清洗、對象數據湖等)工業微服務組件庫(工業知識組件、算法組件、平臺SDK開發包等)信息安全賦

能

升

級

智

造

未

來基于工業操作系統的“平臺+APP”

智能工廠新模式能化包裝數字化油田長輸管網罐區儲運

輸煤程控

卸料計量實時監控趨勢分析

報警監控

批量配方SIS

監控

FGS監控

機組監控

系統診斷

視頻監控遠程監控

智能流水線

物流監控GIS地圖物

料

進智能工廠架構圖行業解決方案工業云平臺網絡化PLC系統分

布

式RTU稱重

十量車

j系統火災系統DEH系J系

統七系智能甲安全系統統基于工業互聯網平臺的工業企業數字化解決方案生產管理APP

(工廠級)云

端

應

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層囂主政冊設昌工速工業條形礎8期產順觀別單風源每液產市C最通行溫度染備圖備件理請備的級管理設備型定制云應用(集團公司級)企業信息化定件云服務/生態圈(行業級)APPH發者生本云端接入具生

產

設

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端云端接入層安全與耦離(平臺級)邊緣端邊緣端生產設備端又車

圓運機器人

新架機器人業業留網娶磨后興供應礙管理規安全保理作行為經數民安業審計云

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用

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藝

AF數字化儀器儀表#身份公共APP表面處理設音Thing.ltef工業指像頭操作R

報敏感數案保護噴涂設備行為冊康距地服費工設備數案肥器放熔煉設備設備體續廠級名工業全信息集成平臺互聯集成工業生產數據、管理數據和運營數據等

,通過數據清洗和處理，形成統一定義的對象化

模型數據庫工業數據資產管理平臺面向對象元數據的清洗、加工和萃取，提供基于

業務流程模型的數據價值提取，實現多元數據融

合后的數據質量和安全管理。

基

服

框架，支持服務注冊、部署和管理功能和APP容器運行管理平臺提供系統公智能服工業APP

開發環境基于工業數據平臺，提供組態式開發環境，對業務

數據的分析和展示提供可視化模板庫，可實現工業

APP

應用的快速開發和設計工業APP應用商店提供平臺開放服務，發展生態合作伙伴，打造全產

業鏈工業APP

庫，實現工業數據生態圈工業人工智能引擎服務提供智能引擎服務，作為工廠智慧控制和調度的

實現工廠工藝尋優、操作尋優和運營優化的目標核心大腦，工業大數據分析平臺基于多元、海量數據的綜合應用和分析，提供大

數據分析算法和挖掘工具，具備云存儲服務和大

規模并發處理能力工業互聯云平臺提供云、企、端三層應用的統一架構，支持設備物

聯，私有云、公有云平臺部署

辦

現工廠內、外應用協作與專業知識交流分享實臺務，平公移動化協同服應用協同提供工業生工業移典型工業互聯網平臺功能組件之要色。了

9

紙

&

supOs工業智能A"6流程制造APPs離散制造APPs經營管理APPs輔助決策APPs企業門戶績效管理個性化駕駛艙價格預測

成本優化行業時訊財務管理客戶管理項目管理庫存管理商機管理人事管理采購管理檔案管理生產調度生產計劃能源管理質量管理安環管理設備管理物流管理工藝管理設備聯網生產透明工藝管理工單管理物料拉動軟安東計劃排產產品追溯工

業APP/

組件/模塊/算法/驅動組態開發平臺數據計算-天基●異構系統集成●數據協議轉換●驅動適配器數據存儲-天湖公共服務-天擎數據建模-天匠

預置模板庫安全天盾●可視化工具●流程設計工具●交互式場最●大數據分析●數據挖掘工具●應用算法優化●人工智能模型●模型庫/算法庫規則庫/知識庫●

,系統安全網絡安全主機安全●微服務管理●容器編排建康度管理:數據政處理數塘床縮/存儲臺態模平型組工廠對象●●容器編排環境運行商MEP系統MEC

硬

件工業網絡優化工業5G

蜂窩網絡

(eMBB+eURLCC+mMTC+虛擬機運行環境工業5G

網絡切片管理安全+切片技術)工

業智能APPssupos

工業操作

系統平臺MEC5G

智

能

網

絡物聯套件虛擬機編排容器5G+

工業互聯網解決方案整體架構應用組態-天坊

大數據分析-天數

大數據運算-天智智能音視頻系統工業智能物聯設備信息化數據源IIOT邊緣智能服務器數據采集-天梭數據標準化●●:樣品檢驗管理留樣管理材料試劑管理標準溶液管理儀器設備采集穩定性試驗管理環境監測管理OOS

調查設備管理APP●

狀態遠程監測●

上下游動作連鎖●

運行效能分析●

故障定位分析人員管理APP●

人員位置和運動軌跡●

危險作業跟蹤和預警●

內外操協同●

基于圖像識別的數據采集●巡檢、隱患●

設備/庫存

RFID應用車輛作業APP●物流路徑規劃和GPS

定位/GIS監控●

車輛識別、地磅無人值守稱重●自動定量裝卸車/罐區作業/罐容計算Al場景智能APP●使用視頻監控監測爐膛火焰，替換監測儀器●

廠區煙霧/著火識別批次生產管理APP●

配方管理●

備料管理●

配料管理●

用料管理●

報工管理能源管理APP●

能源報表管理●

能源計劃管理●

能源預測●

能源績效●

能源分析管理移動智能應用APP智能物流管理APP●

地磅無人值守●

車輛/門禁聯動●

車輛物流路徑規劃和GPS

定位●

物流預約/車輛識別/自動排號●

物流/檢驗/財務聯動安全監控APP●

高級報警管理●

人員定位與安全作業聯動●

生產安全態勢預測、工藝安全預警●

危險源監控●

應急資源●

應急預案●

應急指揮●應急演練●

儲罐檢尺●

儲罐收付●

儲罐特殊操作●

儲罐監控操作智能APP●操作經驗自學習●

操作績效考核●操作規程SOP●操作培訓演練基于supOS平臺的場景式智能應用生產管理APP●

工藝規程管理●

工藝參數監控●

生產方案管理●

生產調度管理指標管理APP●指標拓撲分析●

對標分析●

指標計算罐區管理APP

安全應急指揮APP物料跟蹤

物料消耗

WMS/AGV●庫存管理

計劃管理消耗管理庫存狀