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文檔簡介

辦事不利非因無知，實因誤知。

Artemusward數據誤差與質量1.數據誤差2.數據質量產生的原因有：抽取樣本時沒有遵循隨機原則；樣本結構與總體結構存在差異；樣本容量不足等等。在非全面調查中，這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算；全面調查中則不存在此類問題。數據誤差例如，登記過程的重復、遺漏，記錄失誤，調查者提問不當，被調查者記憶不清而回答錯誤，更何況還有故意瞞報、虛報等，上述這些原因導致的誤差，都屬于非抽樣誤差。不論是全面調查，還是非全面調查都可能存在非抽樣誤差。數據誤差數據誤差如何看待數據誤差，應該從兩個方面分析。一方面，數據的準確性是數據質量的核心問題，它是人們進行研究、分析和決策的基礎，而數據的準確性是通過誤差大小來衡量的，誤差越小越好；另一方面，由于被測量的對象是有意識的人，或有意識的人的有意識的行為，并且進行測量的也是有意識的人，計量手段、計量方法受歷史條件的約束，種種誤差難以避免。就一般數據而言，可將其質量評價標準概括為六個方面：（1）精確度，即最低的抽樣誤差或隨機誤差；（2）準確性，即最小的非抽樣誤差或偏差；（3）關聯性，即滿足用戶決策、管理和研究的需要；（4）及時性，即在最短的時間里取得并公布數據；（5）一致性，即保持時間序列的可比性；（6）最低成本，即在滿足以上標準的前提下，以最經濟的方式取得數據。數據質量小結1.數據誤差

抽樣誤差、非抽樣誤差2.數據質量

精確度、準確性、及時性、一致性、最低成本

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