實習二統計表與統計圖CATALOGUE目錄統計表基本概念與分類數據收集與整理方法統計圖類型及選擇依據Excel在統計表與統計圖制作中應用案例分析：實際場景下統計表與統計圖應用總結回顧與拓展延伸統計表基本概念與分類01CATALOGUE統計表是用表格形式表現數字資料的一種形式，是統計資料整理與分析的重要工具。統計表定義能夠清晰地呈現大量數據的分布規律和數量關系，便于分析和比較不同數據之間的差異和聯系。統計表作用統計表定義及作用分類方式按作用不同可分為調查表、匯總表和分析表；按分組情況可分為簡單表、簡單分組表和復合分組表。主要內容包括標題、標目、線條、數字和備注等部分，其中標題應簡明扼要地說明表的主要內容，標目應明確指出表中數據的含義和計量單位，線條不宜過多，數字要填寫完整且準確無誤。統計表分類與內容設計要合理，層次要分明；表頭設計應包含表號、總標題和表中數據的單位等內容；表體設計應簡潔明了，數據排列要有序且易于比較。制作規范統計表的標題應該簡明扼要，準確地反映表的內容；表中的數字應該填寫完整，不能遺漏任何數據；備注部分應該簡潔明了，對需要說明的事項進行補充說明。同時，在制作統計表時還應注意數據的準確性和可比性，避免出現誤導性的信息。注意事項制作規范與注意事項數據收集與整理方法02CATALOGUE數據來源及收集途徑訪談調查實驗法通過與目標人群進行面對面或電話訪談，收集數據。通過設計實驗，控制變量并收集數據。問卷調查觀察法文獻法通過設計問卷，向目標人群發放并收集數據。通過觀察目標人群的行為、態度等，收集數據。通過查閱相關文獻，收集已有的研究成果和數據。根據研究目的和需要，選擇與研究問題相關的數據進行保留。數據篩選數據清洗數據整理對數據進行檢查、核對和修正，消除重復、錯誤和不一致的數據。對數據進行分類、匯總和排序，以便于后續的數據分析和可視化。030201數據篩選、清洗和整理過程

實例演示：數據收集與整理確定研究問題例如，研究某地區居民對垃圾分類的認知和態度。設計問卷根據研究問題，設計包含相關問題的問卷。發放問卷通過線上或線下方式，向目標人群發放問卷。收集數據數據篩選數據清洗數據整理實例演示：數據收集與整理等待目標人群填寫問卷后，收集數據。對收集到的數據進行檢查、核對和修正，例如消除重復填寫的問卷、修正明顯錯誤的數據等。選擇與研究問題相關的數據進行保留，例如選擇填寫完整的問卷。對清洗后的數據進行分類、匯總和排序，例如按照年齡、性別等分類統計各項問題的回答情況。統計圖類型及選擇依據03CATALOGUE常見統計圖類型介紹柱狀圖（BarChart）用于比較不同類別數據的大小，適用于離散型數據。折線圖（LineChart）用于展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢，適用于連續型數據。餅圖（PieChart）用于展示數據的占比關系，適用于分類數據。散點圖（ScatterPlot）用于展示兩個變量之間的關系，適用于連續型數據。柱狀圖適用場景折線圖適用場景餅圖適用場景散點圖適用場景各類統計圖適用場景分析01020304適用于比較不同類別數據的大小，例如不同產品的銷售數量、不同地區的降水量等。適用于展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢，例如股票價格、氣溫變化等。適用于展示數據的占比關系，例如公司各部門的員工數量占比、不同產品的市場份額等。適用于展示兩個變量之間的關系，例如身高與體重的關系、廣告投入與銷售量的關系等。柱狀圖繪制實例使用Excel或Python等工具，選擇適當的數據集，例如不同產品的銷售數量，將數據按照類別分組并計算每組的頻數或平均值，然后繪制柱狀圖。餅圖繪制實例使用Excel或Python等工具，選擇適當的數據集，例如公司各部門的員工數量占比或不同產品的市場份額等分類數據，將數據按照類別分組并計算每組的占比，然后繪制餅圖。散點圖繪制實例使用Excel或Python等工具，選擇適當的數據集，例如身高與體重的關系或廣告投入與銷售量的關系等兩個變量的數據，將數據點按照兩個變量的值繪制在坐標系中，形成散點圖。折線圖繪制實例使用Excel或Python等工具，選擇適當的數據集，例如股票價格或氣溫變化等時間序列數據，將數據按照時間順序排列并計算每個時間點的數值，然后繪制折線圖。實例演示：不同類型統計圖繪制Excel在統計表與統計圖制作中應用04CATALOGUE包括選擇、合并、拆分單元格等單元格的基本操作支持多種數據類型輸入，提供豐富的格式設置選項數據輸入與格式設置提供大量內置函數，支持自定義公式，實現數據計算和分析公式與函數應用方便用戶對數據進行整理和分析數據排序、篩選與分類匯總Excel基本功能和操作技巧根據需求確定統計表的行、列及數據區域設計統計表結構輸入與編輯數據格式化統計表添加匯總和統計數據在對應單元格中輸入或導入數據，對數據進行必要的編輯和整理設置字體、顏色、邊框等格式，使統計表更加美觀和易讀利用Excel的公式和函數功能，計算總和、平均值、最大值、最小值等統計數據利用Excel創建和編輯統計表根據數據特點和需求，選擇合適的圖表類型，如柱形圖、折線圖、餅圖等選擇合適的圖表類型選擇數據區域，插入圖表，調整圖表大小和位置創建圖表修改圖表標題、坐標軸標簽、圖例等元素，使圖表更加清晰和易于理解編輯圖表元素設置圖表顏色、字體、邊框等格式，增強圖表的可讀性和美觀度格式化圖表利用Excel繪制各種類型統計圖案例分析：實際場景下統計表與統計圖應用05CATALOGUE某電商公司需要對過去一年的銷售數據進行統計分析，以了解銷售情況并制定下一年的銷售策略。從公司數據庫中提取出所需數據，包括銷售額、訂單數量、客戶數量、商品種類等關鍵指標，并進行清洗和整理。案例背景介紹和數據準備數據準備案例背景根據分析需求，設計包含銷售額、訂單數量、客戶數量、商品種類等關鍵指標的統計表，并按照時間維度（月份）進行匯總。設計思路使用Excel等電子表格軟件，將清洗整理后的數據按照設計思路進行表格制作，包括表頭、數據區域、匯總行等部分，并進行格式化和美化。制作過程統計表設計和制作過程展示統計圖選擇根據數據特點和分析需求，選擇柱狀圖、折線圖、餅圖等合適的統計圖類型。例如，可以使用柱狀圖展示各月份的銷售額和訂單數量，使用折線圖展示銷售額和客戶數量的趨勢變化，使用餅圖展示不同商品種類的銷售占比。繪制方法使用Excel等電子表格軟件的圖表功能，根據選擇的統計圖類型進行相應的設置和調整，包括數據源選擇、圖表類型選擇、圖表元素調整（如標題、坐標軸、圖例等）、顏色搭配等步驟，最終生成直觀易懂的統計圖表。統計圖選擇和繪制方法講解總結回顧與拓展延伸06CATALOGUE統計表的基本概念和種類包括簡單表、分組表和復合表等，用于整理和展示數據。常見的統計圖有條形圖、折線圖、餅圖和散點圖等，應根據數據類型和分析目的選擇合適的圖形。包括數據收集、整理、制表和繪圖等步驟，需要注意數據的準確性和圖形的直觀性。通過統計表和統計圖可以直觀地展示數據分布和規律，幫助分析者更好地理解數據。統計圖的種類和選擇統計表和統計圖的制作步驟統計表和統計圖在數據分析中的應用關鍵知識點總結回顧D3.js一個用于創建數據驅動的文檔的JavaScript庫，提供了強大的可視化功能和靈活的定制能力，適合高級用戶和數據科學家使用。Tableau一款功能強大的數據可視化工具，支持多種數據源和數據