試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷62)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.()算法假設聚類結構能通過樣本分布的緊密程度確定A)原型聚類B)密度聚類C)層次聚類答案:B解析:[單選題]2.Q函數Q(s,a)是指在一個給定狀態s下，采取某一個動作a之后，后續的各個狀態所能得到的回報的()。A)期望值B)最大值C)最小值D)總和答案:A解析:[單選題]3.不是人工智能系統的三個基本問題的是()A)知識構建B)知識表示C)知識獲取D)知識利用答案:A解析:[單選題]4.AI的英文縮寫是A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation答案:B解析:[單選題]5.（）為人工智能技術的發展提供了其所需要的關鍵要素A)物聯網B)大數據C)云計算技術D)以上都是答案:D解析:物聯網、大數據、云計算技術都是為人工智能技術的發展提供了其所需要的關鍵要素[單選題]6.大數據的數據來源于方方面面，下列不可以作為數據源的是A)APP應用B)地理信息C)一塊石頭D)商店訂單答案:C解析:[單選題]7.能夠直觀顯示出學習器在樣本總體上的查全率、查準率的圖是（）。A)R。C曲線B)誤差曲線C)方差曲線D)P-R曲線答案:D解析:[單選題]8.專用人工智能的簡稱是（）。A)ANIB)AGIC)AIND)AIG答案:A解析:專用人工智能的簡稱是ANI。[單選題]9.數字孿生技術在機器人行業的應用不包括()。A)虛擬仿真B)動力學分析C)虛擬調試D)虛實協同答案:B解析:[單選題]10.1969年成立的()是人工智能發展史上最重要的里程碑，標志著人工智能這門新興學科得到了世界的肯定與公認。A)圖靈測試B)感知機研制C)人工智能語言研制D)國際人工智能聯合會議答案:D解析:[單選題]11.語音分析就是根據音位規則，從語言流中區分出一個個獨立的（）A)音素B)音詞C)音句D)音節答案:A解析:[單選題]12.下列不屬于人工智能學派的是A)符號主義B)行為主義C)機會主義D)連接主義答案:C解析:人工智能學派為符號主義學派、連接主義學派、行為主義學派[單選題]13.《國務院關于印發新-代人工智能發展規劃的通知》中指出，到2025年人工智能帶動相關產業規模超過()億元。A)5萬B)15萬C)40萬D)100萬答案:A解析:[單選題]14.關于knn說法不正確的是（）A)需要及時測試樣本與所有訓練樣本的距離B)可以用于分類和回歸C)有參模型D)是一種基于樣本的算法答案:A解析:[單選題]15.數字電網以現代（）與新一代信息網絡為基礎A)物理電網B)電力能源網絡C)傳統電網D)電網答案:B解析:[單選題]16.力傳感器通常不會安裝在以下哪個位置()。A)機座B)手指指尖C)機器人腕部D)關節驅動器軸上答案:A解析:[單選題]17.卷積神經網絡的（）能夠實現對提取的局部特征進行綜合。A)局部連接B)卷積層C)池化層D)權值共享答案:C解析:[單選題]18.()是利用狀態變量和操作符號表示系統或問題的有關知識的符號體系。A)函數B)關系C)數據空間D)狀態空間答案:D解析:[單選題]19.設矩陣A經過初等行變換變為B，則有（）。(下面的r(A)與r(B)分別表示矩陣的秩)。A)r(A)>r(B)B)r(A)=r(B)C)r(A)<r(B)D)無法判定r(A)與r(B)之間的關系答案:B解析:[單選題]20.下面哪種不屬于數據預處理的方法？()。A)變量代換B)離散化C)聚集D)估計遺漏值答案:D解析:[單選題]21.（）提供低壓用戶臺賬.低壓停電事件，停電時戶數.可靠率等指標計算，可靠性指標異常分析的服務。A)計量應用中心B)測點管理中心C)電網拓撲中心D)電網分析中心答案:D解析:[單選題]22.可分解為偏差、方差與噪聲之和的是（）。A)訓練誤差B)經驗誤差C)均方誤差D)泛化誤差答案:D解析:泛化誤差可分解為偏差、方差與噪聲之和。[單選題]23.不屬于判別式模型的是（）。A)決策樹B)BP神經網絡C)支持向量機D)貝葉斯答案:D解析:[單選題]24.操作無人機飛行，應選擇在()。A)機場附近B)政府機關附近C)軍事基地附近D)空曠的地方答案:D解析:[單選題]25.()是關于發現和發明操作算子及搜索方法的研究。A)啟發B)預測C)計算D)驗證答案:A解析:[單選題]26.游戲AI用來增強軟件的智能性，賦予軟件更強的生命力和挑戰性的是（）A)定性技術B)非定性技術C)定量技術D)非定量技術答案:B解析:[單選題]27.通過聚集多個分類器的預測來提高分類準確率的技術稱為()。A)組合(ensembleB)聚集(aggregate)C)合并(c。mbinati。n)D)投票(v。ting)答案:A解析:[單選題]28.哪一個表述錯誤的是？A)反向和正向索引都是從0開始的B)反向索引是從-1開始的C)正向索引是從0開始的D)列表里倒數第4個元素的索引是-4答案:A解析:[單選題]29.群智能算法是基于()對給定的目標尋找最優解的啟發式搜索算法。A)集合B)數組C)群體行為D)個體行為答案:C解析:[單選題]30.ID3在分類過程中使用的（）A)條件熵B)基尼指數GiniC)信息增益D)聯合熵答案:C解析:ID3在分類過程中使用的信息增益[單選題]31.電網自動控制應用中自動發電控制功能應能實現通過控制調度區域內發電機組的()使其自動跟蹤負荷變化。A)無功功率B)有功功率C)負荷D)以上均不是答案:B解析:[單選題]32.以下不屬于回歸分析的是（）。A)線性回歸B)BP神經網絡C)ARIMAD)SVM支撐向量機答案:C解析:[單選題]33.表達式3or5的值為_____。A)TRUEB)3C)5D)2答案:B解析:[單選題]34.用戶在求解問題時提供的初始證據，以及在推理中用前面推出的結論作為當前推理的證據。稱為（）。A)知識不確定性的表示B)證據不確定性的表示C)結論不確定性的表示D)過程不確定性的表示答案:B解析:[單選題]35.規則生成本質上是一個貪心搜索的過程，須有一定的機制來緩解過擬合的風險，最常見的做法是（）A)序列化B)剪枝C)去重D)重組答案:B解析:[單選題]36.4目前，多數NoSQL數據庫是針對特定應用場景研發出來的，其設計遵循()原則，更加強調讀寫效率、數據容量以及系統可擴展性。A)EASY原則B)READ原則C)BASE原則D)BASIC原則答案:C解析:[單選題]37.除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識的搜索策略被認為是()。A)啟發式算法B)minimax算法C)深度優先搜索D)廣度優先搜索答案:A解析:[單選題]38.如果需要訓練的特征維度成千上萬，在高維情形下出現的數據樣本稀疏、距離計算困難。我們通過（）可以緩解這個問題。A)K均值算法B)支持向量機C)降維D)以上答案都不正確答案:C解析:[單選題]39.根據課程3.6中所講的井字棋估值方法，以下局面估值為()。A)2B)1C)0D)-1答案:C解析:[單選題]40.采用二階多項式表示軌跡時，該軌跡()。A)加速度不恒定B)加速度恒定C)速度為零D)速度恒定答案:B解析:[單選題]41.()適合連續特征，它假設每個特征對于每個類都符合正態分布。A)GaussianNBB)BernoulliNBC)MultinomialNBD)BaseDiscreteNB答案:A解析:GaussianNB適合連續特征，它假設每個特征對于每個類都符合正態分布。[單選題]42.()主要研究用計算機模擬生物和人的感知。A)分類器B)機器學習C)遺傳算法D)模式識別答案:D解析:[單選題]43.當數據過大以至于無法在RAM中同時處理時，哪種梯度下降方法更加有效？A)隨機梯度下降法(StochasticGradientDescent)B)不知道C)整批梯度下降法(FullBatchGradientDescent)D)都不是答案:A解析:梯度下降法分隨機梯度下降(每次用一個樣本)、小批量梯度下降法(每次用一小批樣本算出總損失,因而反向傳播的梯度折中)、全批量梯度下降法則一次性使用全部樣本。這三個方法,對于全體樣本的損失函數曲面來說,梯度指向一個比一個準確.但是在工程應用中,受到內存/磁盤IO的吞吐性能制約,若要最小化梯度下降的實際運算時間,需要在梯度方向準確性和數據傳輸性能之間取得最好的平衡.所以,對于數據過大以至于無法在RAM中同時處理時,RAM每次只能裝一個樣本,那么只能選隨機梯度下降法。[單選題]44.()是實現人工智能的?引擎?。A)算法B)數據C)計算能力D)語音識別答案:A解析:[單選題]45.大數據參考架構的水平軸和垂直軸分別為（）。A)信息（活動）價值鏈和信息技術價值鏈B)信息技術價值鏈和信息（活動）價值鏈C)信息交互價值鏈和信息技術價值鏈D)信息（活動）價值鏈和信息交互價值鏈答案:A解析:大數據參考架構圍繞代表大數據價值鏈的信息價值鏈（水平軸）和信息技術價值鏈（垂直軸）兩個維度組織展開。[單選題]46.下述（）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A)框架表示法B)產生式表示法C)語義網絡表示法D)形象描寫表示法答案:D解析:[單選題]47.二值圖像中的分支點的連接數為()。A)0B)1C)2D)3答案:D解析:二值圖像中連接數為0的像素為孤立點或內點。連接數為1的像素為端點或邊界點。連接數為2的像素為連接點。連接數為3的像素為分支點。[單選題]48.CNN的特點有()。①局部連接②權值共享③池化操作④多層次結構A)①②③B)①②③④C)①②④D)①③④答案:B解析:[單選題]49.把圖像分解為若干個小離散點的像素，并將各像素的顏色值用量化的離散值來表示的圖像，稱為()。A)連續圖像B)離散圖像C)數字圖像D)模擬圖像答案:C解析:[單選題]50.以下關于串行通信描述正確的一項是()。A)一般而言，在串行通信的過程中，波特率越高，抗干擾能力越強B)一般而言，在串行通信的過程中，波特率越低，傳輸相同內容，耗時越少C)一般而言，與并行通信相比，串行通信更適合做長距離通信D)若波特率為9600，則傳送1個比特位，大約需要1ms答案:B解析:第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.具有兩塊的maxout層可以學習實現和傳統層相同的輸入x的函數，這些傳統層可以使用，或者可以學習實現與這些都不同的函數。A)整流線性激活函數B)絕對值整流C)滲漏整流線性單元D)參數化整流線性單元答案:ABCD解析:[多選題]52.以下關于python模塊說法正確的是A)一個xx.py就是一個模塊B)任何一個普通的xx.py文件可以作為模塊導入C)模塊文件的擴展名不一定是.pyD)運行時會從制定的目錄搜索導入的模塊，如果沒有，會報錯異常答案:ABD解析:[多選題]53.在機器學習中，如果一味的去提高訓練數據的預測能力，所選模型的復雜度往往會很高，這種現象稱為過擬合。所表現的就是模型訓練時候的誤差很小，但在測試的時候誤差很大，對于產生這種現象以下說法正確的是：（）A)樣本數量太少B)樣本數量過多C)模型太復雜D)模型太簡單答案:AC解析:[多選題]54.關于神經網絡模型的說法，哪些是不正確的()A)神經網絡的工作原理與生物體內的神經元是完全一樣的B)訓練神經網絡的實質是對復雜函數求參數最優解的過程C)增加神經網絡的層數和增加每層的神經元個數的效果是一樣的D)神經網絡只能進行二分類，不能進行更多種類的分類了答案:ACD解析:[多選題]55.對人工智能的發展趨勢劃分，一般可分為（）。A)強人工智能B)泛人工智能C)弱人工智能D)超人工智能答案:ACD解析:基礎概念理解[多選題]56.人工神經元網絡包括()A)輸入層B)中間隱藏層C)映射層D)輸出層答案:ABD解析:[多選題]57.WordEmbedding，是一種高效的從原始語料中學習字詞空間向量的預測模型。分為（）兩種形式。A)CBOWB)Skip-GramC)BBPD)BPNM答案:AB解析:[多選題]58.拓展精準投資新方法，應采取的措施包括()。A)加強投資智能管控能力B)強化資產效益分析能力C)支撐投資方案科學編制D)健全投入產出評價體系答案:ABCD解析:[多選題]59.下面關于回歸的說法，正確的是：A)自變量X（也就是特征）往往包含多個特征B)回歸用于分析自變量和應變量之間的關系C)線性回歸是一種經典的回歸分析方法D)在回歸中，建立應變量關于自變量的函數，應變量是自變量在函數上的映射答案:ABCD解析:[多選題]60.如下哪些是最近鄰分類器的特點()A)它使用具體的訓練實例進行預測，不必維護源自數據的模型B)分類一個測試樣例開銷很大C)最近鄰分類器基于全局信息進行預測D)可以生產任意形狀的決策邊界答案:ABD解析:[多選題]61.粗糙集的三值是指()A)0，1B)肯定屬于C)肯定不屬于D)可能屬于答案:BCD解析:[多選題]62.聲紋識別與語音識別的不同點有（）A)聲紋識別不考慮語音中的字詞信息B)語音識別強調共性C)語音識別不考慮說話人是誰D)聲紋識別強調說話人的個人特性答案:ABCD解析:聲紋識別和語音識別在原理上一樣，都是通過對采集到的語音信號進行分析和處理，提取相應的特征或建立相應的模型，然后據此做出判斷。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一樣的。聲紋識別不注重語音信號的語義，而是從語音信號中提取個人聲紋特征，挖掘出包含在語音信號中的個性因素。[多選題]63.若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?A)a[1:-1]B)a*3C)a[2]=4D)list(a)答案:ABD解析:[多選題]64.相對于DNN模型，CNN模型做了哪些改變？A)局部連接B)使用了relu激活函數C)參數共享D)增加了batchnormalization答案:AC解析:[多選題]65.下列屬于人工智能的應用的是（）A)智能家居B)人臉識別C)智慧城市D)狗語翻譯答案:ABCD解析:[多選題]66.下列關于特征的稀疏性說法，正確的是()。A)稀疏性指的是矩陣中有許多列與當前學習任務無關B)稀疏樣本可減少學習任務的計算開銷C)學習任務難度可能有所降低D)稀疏矩陣沒有高效的存儲方法答案:ABC解析:在一個矩陣中，若非零元素的個數遠遠小于零元素的個數，且非零元素的分布沒有規律，則稱之為稀疏矩陣。為了節省存儲空間并且加快并行程序處理速度，可對稀疏矩陣進行壓縮存儲。[多選題]67.對于主成分分析方法，確定降維后低維空間的維數d的方法有()。A)由用戶事先指定B)通過在d值不同的低維空間中對開銷較小的學習器進行交叉驗證來選取C)可從重構的角度設置一個重構閾值，選取使得特定公式成立的最小值D)隨機設置答案:ABC解析:降維后低維空間的維數通常是由用戶事先指定，或通過在d值不同的低維空間中對k近鄰分類器（或其他開銷較小的學習器）進行交叉驗證來選取較好的刁值。還可從重構的角度設置一個重構閾值，選取使得特定公式成立的最小值。[多選題]68.可視化高維展示技術在展示數據之間的關系以及數據分析結果方面（）。A)能夠直觀反映成對數據之間的空間關系B)能夠直觀反映多維數據之間的空間關系C)能夠靜態演化事物的變化及變化的規律D)能夠動態演化事物的變化及變化的規律E)提供高性能并行計算技術的強力支撐答案:BD解析:可視化高維展示技術在展示數據之間的關系以及數據分析結果方面能夠直觀反映多維數據之間的空間關系，以及能夠動態演化事物的變化及變化的規律。第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.第一個提出大數據概念的公司是谷歌公司A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]70.目前人工智能的主要學派有三家：符號主義、進化主義和連接主義A)正確B)錯誤答案:對解析:在人工智能的整個發展過程中，不同學科背景的研究人員對人工智能有不同的理解，因此也產生了三大人工智能學派。傳統的人工智能被稱為符號主義學派，符號主義主要研究的是基于邏輯推理的智能模擬方法；而一些人則認為可通過模擬大腦的神經網絡結構來實現，即連接主義學派；此外還有人認為可以從生物體與環境互動的模式中尋找答案，被稱為行為主義學派。符號主義又稱邏輯主義、心理學派或計算機學派，連接主義又被稱為仿生學派或生理學派，行為主義又稱為進化主義和控制論學派。正確[判斷題]71.樸素貝葉斯模型在數據特征關聯性較強的分類任務上性能表現不佳。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]72.非結構化數據的管理往往采用N。SQL,NewSQL或關系云技術。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]73.分類模型的誤差大致分為兩種：訓練誤差（trainingerror）和泛化誤差（generalizationerror）。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]74.確定性知識是指可指出其真值為?真?或?假?的知識，它是精確性的知識。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]75.深層神經網絡，不添加激活函數效果也很好。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]76.謂詞公式不可滿足的充要條件是其子句集不可滿足。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]77.Python使用縮進來體現代碼之間的邏輯關系A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.池化是使用某一位置的相鄰輸出的總體統計特征來代替網絡在該位置的輸出A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]79.在機器學習中，對高維數據進行降維的主要目的是希望找到一個合適的低維空間，在此空間中進行學習能比原始空間性能更好。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]80.冗余屬性不會對決策樹的準確率造成不利的影響A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]81.卷積神經網絡的常用模塊包括：卷積、池化、激活函數、批歸一化、丟棄法A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]82.機器翻譯是人工智能的核心()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]83.大數據時代，數據使用的關鍵是數據分析A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]84.BP算法可以使網絡權值收斂到一個最終解，但它并不能保證所求為誤差超平面的全局最優解，也可能是一個局部極小值。這主要是因為BP算法所采用的是梯度下降法。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]85.變量常用的觀察方法，一是統計描述法，二是可視化觀察法。單變量的統計描述包括均值、眾數、方差、標準差、變異系數、相關系數。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]86.機器學習對噪音數據具有高承受能力，并能對未經過訓練的數據具有分類能力，但其需要很長的訓練時間，因而對于有足夠長訓練時間的應用更合適。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]87.代換是形如{t1/x1,t2/x2,,,tn