廈門市人工智能之圖像識(shí)別專利分析與發(fā)展建議一、 廈門市人工智能之圖像識(shí)別專利分析 1二、 廈門發(fā)展圖像識(shí)別產(chǎn)業(yè)的建議 4三、 圖像識(shí)別簡介 5四、 中國圖像識(shí)別專利發(fā)展趨勢與分析 6廈門市人工智能之圖像識(shí)別專利分析截止2017年底，廈門市圖像識(shí)別領(lǐng)域總計(jì)申請專利550件，包含發(fā)明專利399件，實(shí)用新型專利134件，外觀專利7件，PCT發(fā)明專利申請10件。法律狀態(tài)方面，在審238件，有效230件，無效82件。專利申請數(shù)趨勢圖如下：圖1廈門市圖像識(shí)別專利申請數(shù)量趨勢廈門市圖像識(shí)別專利最早申請于2001年，但持續(xù)到2008年為止，都處于較低水平，如圖1。相比之下，同時(shí)期的國際專利以及國內(nèi)專利申請數(shù)都保持著穩(wěn)定的上升趨勢，廈門在圖像識(shí)別方面起步較晚。圖像識(shí)別技術(shù)在近20年內(nèi)，有兩次較大的發(fā)展，分別是2006年深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，以及2015年利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)的圖像識(shí)別技術(shù)在第六屆ImageNet圖像識(shí)別大賽上奪冠。在廈門市的圖像識(shí)別專利趨勢中看不到與這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)有相關(guān)性，可見廈門在圖像識(shí)別方面敏感度較差。2009年后，專利申請數(shù)有了較大的提升，并從2013年開始，進(jìn)入了一個(gè)高速發(fā)展的階段并延續(xù)至今，但與國內(nèi)的先行者相比還有較大的距離。廈門市的圖像識(shí)別專利按分類號進(jìn)行排序，結(jié)果如表1。其中，排第1的是“文字/圖片的閱讀和識(shí)別”，即對靜態(tài)圖像素材的識(shí)別，可用于人臉識(shí)別、文字識(shí)別、指紋識(shí)別、手勢識(shí)別、物體識(shí)別、場景識(shí)別等；排第2的是“應(yīng)用電子設(shè)備進(jìn)行圖像識(shí)別”，包含各類電子攝像頭，與使用光學(xué)設(shè)備進(jìn)行圖像識(shí)別進(jìn)行區(qū)分；排第3的是“應(yīng)用閉路電視系統(tǒng)進(jìn)行視頻錄制”，即對動(dòng)態(tài)視頻素材的識(shí)別，可用于動(dòng)作識(shí)別、人體識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等；排第4的是“圖像矢量化處理”，即分析圖像中的矢量信息，包括圖像的結(jié)構(gòu)分析、運(yùn)動(dòng)趨勢判斷、邊緣檢測等，是進(jìn)行圖像特征抽取的前提；并列第4的是“考勤設(shè)備”，例如人臉、指紋考勤設(shè)備；排第6的是“圖像特征抽取”，將非結(jié)構(gòu)化的圖像信息轉(zhuǎn)化為可描述的結(jié)構(gòu)化信息，可用于進(jìn)一步分類、檢索和匹配；排第7的是“圖像增強(qiáng)”，通過對圖像進(jìn)行預(yù)處理，減小噪聲，突出有用內(nèi)容，是圖像處理和識(shí)別的前提；并列第7的是“攝像頭遙控裝置”，可用于監(jiān)控設(shè)備；排第9的是“用戶交互系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與用戶的交互，提供操作界面和信息展示界面；排第10的是“數(shù)據(jù)加密傳輸”，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全。表1廈門市圖像識(shí)別專利按分類號排序排序?qū)＠麛?shù)專利分類號釋義1161G06K9/00文字/圖片的閱讀和識(shí)別241G06K9/62應(yīng)用電子設(shè)備進(jìn)行圖像識(shí)別323H04N7/18應(yīng)用閉路電視系統(tǒng)進(jìn)行視頻錄制421G06T7/00圖像矢量化處理421G07C9/00考勤設(shè)備620G06K9/46圖像特征抽取716G06T5/00圖像增強(qiáng)716H04N5/232攝像頭遙控裝置912G06F3/01用戶交互系統(tǒng)1011H04L29/08數(shù)據(jù)加密傳輸對比國內(nèi)的圖像識(shí)別專利分類號排序，基本一致，僅僅是順序有些許區(qū)別，可見廈門的圖像識(shí)別技術(shù)相比國內(nèi)，發(fā)展比較全面，并沒有明顯的偏科。對比不同研究機(jī)構(gòu)的專利申請數(shù)，廈門大學(xué)的圖像識(shí)別專利申請數(shù)量全面領(lǐng)先于其他機(jī)構(gòu)，如表2，但是若把廈門美圖之家科技有限公司、廈門美圖網(wǎng)科技有限公司以及廈門美圖移動(dòng)科技有限公司合計(jì)為美圖公司，則美圖公司擁有65件，距離廈門大學(xué)的申請數(shù)非常接近，兩者同屬第一梯隊(duì)，與其他機(jī)構(gòu)拉開了很大的距離。排第1的廈門大學(xué)與并列第3的廈門理工大學(xué)，專利的覆蓋面都比較廣，包含了圖像處理、圖像分析、圖像特征抽取、人臉識(shí)別、物體識(shí)別等，沒有明顯的主攻方向；排第2的美圖之家與排第8的美圖網(wǎng)同屬美圖公司，專利集中在圖像增強(qiáng)與人臉識(shí)別，服務(wù)于自家的美顏相關(guān)產(chǎn)品；排第3的羅普特主要專利方向是基于動(dòng)態(tài)素材（如監(jiān)控視頻）的人體識(shí)別和圖像處理，服務(wù)于自家的安防產(chǎn)品；排第5的冠捷顯示科技，兩個(gè)主要專利方向是圖像分析和圖像處理，用于顯示器/智能電視的圖像處理；排第6的中控生物識(shí)別和第10的中控智慧同屬于中控集團(tuán)，專利主要集中在人臉識(shí)別，以及少數(shù)指紋、虹膜、靜脈等生物識(shí)別技術(shù)，服務(wù)于自家基于生物識(shí)別的安防/考勤解決方案；排第7的瑞為主要專利方向是人臉識(shí)別，服務(wù)于自家基于人臉識(shí)別的安防/考勤解決方案；排第9的雅迅的專利以圖像分析為主，并主要關(guān)注在車載系統(tǒng)上的應(yīng)用，服務(wù)于自家的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)。表2廈門市圖像識(shí)別研究機(jī)構(gòu)專利申請數(shù)量排序排序?qū)＠麛?shù)機(jī)構(gòu)名主要專利方向171廈門大學(xué)圖像分析、圖像特征抽取247廈門美圖之家科技有限公司圖像增強(qiáng)、人臉識(shí)別324羅普特（廈門）科技集團(tuán)有限公司動(dòng)態(tài)人體識(shí)別和圖像處理324廈門理工學(xué)院圖像分析、圖像特征抽取521冠捷顯示科技（廈門）有限公司圖像分析、圖像處理617廈門中控生物識(shí)別信息技術(shù)有限公司人臉識(shí)別714廈門瑞為信息技術(shù)有限公司人臉識(shí)別812廈門美圖網(wǎng)科技有限公司圖像增強(qiáng)、人臉識(shí)別99廈門雅迅網(wǎng)絡(luò)股份有限公司車用圖像分析107廈門中控智慧信息技術(shù)有限公司人臉識(shí)別廈門發(fā)展圖像識(shí)別產(chǎn)業(yè)的建議廈門市的圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)有一定的基礎(chǔ)，有的能提供基于圖像識(shí)別技術(shù)的具體產(chǎn)品，包括安防、門禁等，也有的能提供圖像識(shí)別解決方案的定制，發(fā)展較為全面，但是規(guī)模相比領(lǐng)先的城市還有所落后。因此，為了進(jìn)一步發(fā)展廈門圖像識(shí)別產(chǎn)業(yè)，提出如下的思路和建議:1、加大扶持力度，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展參考廣州、西安和武漢的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，針對人工智能以及圖像識(shí)別，對企業(yè)引進(jìn)和人才落戶給予補(bǔ)貼，促進(jìn)研發(fā)資源向廈門聚集，同時(shí)，對成果轉(zhuǎn)化、融資服務(wù)等給予支持，提高企業(yè)的創(chuàng)新活力。參考深圳和東莞的產(chǎn)業(yè)格局并結(jié)合廈門的本地情況，在圖像識(shí)別的熱門應(yīng)用領(lǐng)域，包括智能手機(jī)、智能安防等，根據(jù)本地企業(yè)的需求，引進(jìn)國內(nèi)外圖像識(shí)別領(lǐng)先企業(yè)，補(bǔ)齊本地產(chǎn)業(yè)鏈缺失環(huán)節(jié)，通過產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來推動(dòng)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。鼓勵(lì)本地生產(chǎn)性企業(yè)向本地相關(guān)開發(fā)商購買基于圖像識(shí)別的自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)解決方案，增強(qiáng)企業(yè)質(zhì)控水平，降低人工成本，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。2、加強(qiáng)行業(yè)交流，舉辦專業(yè)的行業(yè)展會(huì)作為著名的旅游城市，廈門可積極承接大型的圖像識(shí)別、人工智能相關(guān)行業(yè)展會(huì)，匯聚更多圖像識(shí)別技術(shù)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行行業(yè)技術(shù)的交流與對接，加強(qiáng)行業(yè)合作，進(jìn)一步形成展示、互動(dòng)、交流、交易的平臺(tái)，提高技術(shù)交流的綜合效能，增強(qiáng)廈門圖像識(shí)別行業(yè)的競爭力。3、鼓勵(lì)發(fā)展圖像識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用圖像識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域有廣闊的發(fā)展前景，是智能安防體系的核心技術(shù)，廈門市安防產(chǎn)業(yè)居于全國領(lǐng)先，下一步有必要結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)，支撐安防產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。因此建議從頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃安防行業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，將其與圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展相結(jié)合，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)互相推動(dòng)，共同進(jìn)步。對現(xiàn)有的具有圖像識(shí)別技術(shù)的企業(yè)、高校和科研院所進(jìn)行支持，鼓勵(lì)進(jìn)行安防產(chǎn)品的研發(fā)及專利申請，對安防領(lǐng)域的企業(yè)，鼓勵(lì)其與高校、科研院所合作，進(jìn)行圖像識(shí)別方面的研究和開發(fā)。附：圖像識(shí)別簡介圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了圖像信息到文本信息的轉(zhuǎn)換，是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展中極為重要的一步。識(shí)別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配，最終讓計(jì)算機(jī)像人一樣讀懂圖片的內(nèi)容，它有視頻內(nèi)容識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）等細(xì)分領(lǐng)域，可應(yīng)用于圖片自動(dòng)歸類整理、圖像優(yōu)化、字符識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控安防等。傳統(tǒng)的識(shí)別方法主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，依靠分析視覺數(shù)據(jù)的特性，借助統(tǒng)計(jì)建模等數(shù)學(xué)方式將特性信息提取，然后進(jìn)行擬合度匹配。這種方法仍然有很廣泛的應(yīng)用，但它有較大的局限性，尤其是對圖像質(zhì)量的要求較高。這個(gè)問題隨著近些年人工智能技術(shù)的發(fā)展而得到了解決，例如，微軟借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建的圖像識(shí)別引擎，在2015年的第六屆ImageNet圖像識(shí)別大賽上，以圖像檢測、識(shí)別、分類的最高準(zhǔn)確率，得到了第一名，微軟參賽系統(tǒng)的分類錯(cuò)誤率為3.5%，據(jù)微軟的研究團(tuán)隊(duì)所稱，人眼辨識(shí)的錯(cuò)誤率大概為5.1%。意味著該系統(tǒng)辨識(shí)、分類圖片的能力已經(jīng)超過人類，這是一個(gè)極大的突破。計(jì)算機(jī)的圖片識(shí)別能力達(dá)到了人眼的級別后，圖片和視頻就變成了一種重要的人機(jī)交互方式，進(jìn)而衍生出一系列新的應(yīng)用方式，例如淘寶拍照搜索商品、百度拍照識(shí)別物體、婚戀社區(qū)通過指明外觀特征來尋找匹配對象、圖片搜索引擎自動(dòng)剔除黃色暴力圖片、生產(chǎn)線上依靠攝像頭來辨別和分揀產(chǎn)品、監(jiān)控?cái)z像頭自動(dòng)識(shí)別異常行為等。目前，圖像識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)械、冶金、勘探、農(nóng)業(yè)、造林、漁業(yè)、天文氣象、醫(yī)務(wù)、郵電、交通、公安，財(cái)務(wù)等部門以及許多工礦企業(yè)中。如今世界各國己經(jīng)研制成多種多樣的自動(dòng)識(shí)別機(jī)和有視覺的機(jī)器人，利用這些識(shí)別機(jī)，可以自動(dòng)識(shí)別小至癌細(xì)胞，大至資源勘探的地貌圖等各種圖像，圖像識(shí)別的應(yīng)用范圍非常廣泛，并且仍然有待開發(fā)。中國圖像識(shí)別專利發(fā)展趨勢與分析我國圖像識(shí)別專利申請數(shù)在近10年一直維持上升趨勢，并且增速逐漸增加（因?qū)＠ǔＱ雍?8個(gè)月公布，故2017年數(shù)據(jù)不完整），如圖。根據(jù)現(xiàn)有趨勢進(jìn)行推測，圖像識(shí)別技術(shù)目前還處在高速發(fā)展階段，并且未來數(shù)年也將維持這種趨勢。為了使分析結(jié)果充分反映圖像識(shí)別技術(shù)的最新進(jìn)展，故除了申請趨勢外，其余緯度的分析如申請人、地域、分類號等，采用的是近3年的數(shù)據(jù)。將圖像識(shí)別專利申請人按專利申請數(shù)進(jìn)行排序，取前20名，如表：排名專利數(shù)申請人1694廣東歐珀移動(dòng)通信有限公司2425國家電網(wǎng)公司3310西安電子科技大學(xué)4258電子科技大學(xué)5252華南理工大學(xué)6218北京小米移動(dòng)軟件有限公司7190浙江大學(xué)8176維沃移動(dòng)通信有限公司9171廣東工業(yè)大學(xué)10163深圳市怡化時(shí)代科技有限公司11157努比亞技術(shù)有限公司12154百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司13144騰訊科技（深圳）有限公司13144小米科技有限責(zé)任公司15143天津大學(xué)16138北京工業(yè)大學(xué)17137浙江工業(yè)大學(xué)18133北京曠視科技有限公司18133華中科技大學(xué)20110阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司前20名的企業(yè)中，有10家企業(yè)（小米移動(dòng)與小米科技視為1家），其中4家是智能手機(jī)企業(yè)，BAT皆榜上有名，還有9所高校。企業(yè)和高校的數(shù)量平分秋色，但專利申請數(shù)方面，企業(yè)處于明顯的領(lǐng)先地位。不過，有部分高校持有的專利數(shù)量很大，有待進(jìn)一步挖掘。前20名中出現(xiàn)4家智能手機(jī)企業(yè)，包括第1的歐珀、第6和13的小米，第8的維沃、第11的努比亞，可見智能手機(jī)對圖像識(shí)別有很大的需求。圖像識(shí)別技術(shù)在手機(jī)上的應(yīng)用主要有人臉識(shí)別（用于生物識(shí)別、拍照美顏）、手勢識(shí)別（用于智能手機(jī)觸屏交互）、指紋識(shí)別（用于生物識(shí)別）、場景識(shí)別（用于拍照參數(shù)優(yōu)化、照片自動(dòng)歸集）等，近幾年，人工智能技術(shù)在智能手機(jī)上的應(yīng)用非常火熱，而其中，圖像識(shí)別是較為貼近用戶日常使用的突破口。第2名的國家電網(wǎng)公司在圖像識(shí)別方面的專利主要是圖像特征抽取，用于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別、故障檢測。第10的怡化時(shí)代，專利幾乎都是紙幣的識(shí)別，服務(wù)于自家的驗(yàn)鈔機(jī)以及ATM機(jī)。第12的百度，專利包括場景識(shí)別、文字識(shí)別、圖像特征抽取、人臉識(shí)別等，用在無人車、百度地圖、百度搜索、百度圖片搜索、賬號安全認(rèn)證等業(yè)務(wù)。第13的騰訊，專利主要是人臉識(shí)別，用于賬號安全認(rèn)證。第18的曠視科技，專利多集中在人臉識(shí)別和文字識(shí)別，服務(wù)于自家的人臉閘機(jī)/考勤系統(tǒng)、證照拍攝存檔系統(tǒng)。第20的阿里巴巴，專利包含人臉識(shí)別、文字識(shí)別、圖像特征抽取等，為其手機(jī)app（淘寶、支付寶、定損寶等）提供商品識(shí)別、安全認(rèn)證、車輛定損等功能。第3、4、5等高校的專利都較多集中在圖像增強(qiáng)以及圖像特征抽取等較為底層的技術(shù)上，而在具體應(yīng)用上較為分散，缺少主攻方向。將圖像識(shí)別專利申請數(shù)按城市進(jìn)行排序，結(jié)合各地申請數(shù)較高的企業(yè)以及當(dāng)?shù)貓D像識(shí)別相關(guān)政策進(jìn)行分析，如下表：排序城市專利數(shù)排序申請人專利數(shù)1北京54661國家電網(wǎng)公司4252北京小米移動(dòng)軟件有限公司2183百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司1544小米科技有限責(zé)任公司1445北京工業(yè)大學(xué)1382深圳37551深圳市怡化時(shí)代科技有限公司1632努比亞技術(shù)有限公司1573騰訊科技（深圳）有限公司1444深圳市金立通信設(shè)備有限公司635宇龍計(jì)算機(jī)通信科技（深圳）有限公司623上海22951上海交通大學(xué)1062上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司683東華大學(xué)554上海大學(xué)525上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司514成都17731電子科技大學(xué)2582四川大學(xué)403西南交通大學(xué)364成都通甲優(yōu)博科技有限責(zé)任公司305成都數(shù)聯(lián)銘品科技有限公司255廣州17461華南理工大學(xué)2522廣東工業(yè)大學(xué)1713中山大學(xué)1044廣州視源電子科技股份有限公司695廣東技術(shù)師范學(xué)院376杭州15221浙江大學(xué)1902浙江工業(yè)大學(xué)1373阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司1104杭州電子科技大學(xué)735杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司517南京14611南京郵電大學(xué)1102南京理工大學(xué)1023東南大學(xué)994南京信息工程大學(xué)855南京航空航天大學(xué)708東莞14391廣東歐珀移動(dòng)通信有限公司6942維沃移動(dòng)通信有限公司1763廣東小天才科技有限公司894中控智慧科技股份有限公司305東莞市中控電子技術(shù)有限公司179西安11071西安電子科技大學(xué)3102西北工業(yè)大學(xué)793西安交通大學(xué)734長安大學(xué)605西安科技大學(xué)4110武漢11051華中科技大學(xué)1332武漢大學(xué)1103武漢理工大學(xué)664中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）395湖北工業(yè)大學(xué)3424廈門3751廈門大學(xué)392廈門美圖之家科技有限公司353廈門理工學(xué)院204羅普特（廈門）科技集團(tuán)有限公司175廈門中控生物識(shí)別信息技術(shù)有限公司17排第1的是北京，不僅有國家電網(wǎng)、小米、曠視、奇虎等知名企業(yè)，也有北京工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、清華大學(xué)等高等學(xué)府。其中，曠視屬于圖像識(shí)別方案提供商，而國家電網(wǎng)、小米和奇虎都是在現(xiàn)有的產(chǎn)品或生產(chǎn)流程中融入了圖像識(shí)別技術(shù)，例如國家電網(wǎng)利用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行故障檢測，小米和奇虎利用圖像識(shí)別技術(shù)增強(qiáng)手機(jī)攝像頭的成像效果。政策方面，在2017年12月發(fā)布的《北京市加快科技創(chuàng)新培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》中，提出了“在自然語言處理、圖像識(shí)別、人工智能芯片和系統(tǒng)、智能終端等領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用，加快打造人工智能領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。”北京聚集了國內(nèi)最豐富的研究資源，代表了國內(nèi)的最高水平。排第2的是深圳，有努比亞、騰訊、金立、宇龍等國內(nèi)知名數(shù)碼產(chǎn)品企業(yè)，具有國內(nèi)最成熟的數(shù)碼電子產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈。努比亞、金立和宇龍都是用圖像識(shí)別技術(shù)增強(qiáng)手機(jī)攝像頭的成像效果，而騰訊則主要是基于生物識(shí)別（人臉、指紋、虹膜）的安全認(rèn)證。政策方面，深圳并沒有專門的人工智能或圖像識(shí)別扶持政策，廣東省在2016年4月發(fā)布的《廣東省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2016-2020年）》中提到了“支持自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)分析處理能力、知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力和輔助決策能力。”政府并沒有針對圖像識(shí)別給予支持，但是當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)鏈，特別是數(shù)碼電子產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈對圖像識(shí)別技術(shù)有很強(qiáng)的需求。排第3的是上海，有上海交大、東華大學(xué)、上海大學(xué)、復(fù)旦、同濟(jì)等先進(jìn)高校，研究實(shí)力雄厚，并且有自貿(mào)區(qū)先行先試的改革紅利所帶來的在開拓新興產(chǎn)業(yè)方面較強(qiáng)的推力，但企業(yè)偏少。政策方面，在2017年11月發(fā)布的《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》中提到了“推動(dòng)圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別等技術(shù)在社會(huì)綜合治理、大人流監(jiān)測預(yù)警等領(lǐng)域深度應(yīng)用，增強(qiáng)城市智能防控能力。”，“加強(qiáng)面向智能終端的生物特征識(shí)別、三維掃描、圖像感知等傳感器技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。”，在2017年12月的《上海市人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)支持實(shí)施細(xì)則》中，對人工智能重點(diǎn)項(xiàng)目提供不超過2000萬的無償資助。上海在圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用方面有所落后，但有政府的支持以及自貿(mào)區(qū)先行先試的推力，未來仍有潛力。排第4的是成都，電子科技大學(xué)的專利申請量非常突出，成都第1，全國第4。政策方面，在2017年7月發(fā)布的《成都高新區(qū)關(guān)于發(fā)展新經(jīng)濟(jì)培育新動(dòng)能的若干政策》中提到，對區(qū)內(nèi)人工智能企業(yè)按投資額的10%給予最高1000萬元補(bǔ)貼，在2018年5月發(fā)布的《成都市人民政府辦公廳關(guān)于推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》中提到了“推動(dòng)圖像識(shí)別、智能成像、物聯(lián)傳感、智能預(yù)測等技術(shù)在公共安全監(jiān)控領(lǐng)域和安全運(yùn)行監(jiān)測等領(lǐng)域的應(yīng)用。”圖像識(shí)別以及人工智能并不是成都的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈發(fā)展比較落后，但是技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)，如果政府積極推動(dòng)，應(yīng)該會(huì)有較好的發(fā)展。排第5的是廣州，華南理工大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)以及中山大學(xué)等高校持有了較多的專利，雖然有云從、佳都、鉑亞等以圖像識(shí)別為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)，但企業(yè)的專利數(shù)較少。政策方面，2017年5月宣布投建“南沙人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)”，“廣州南沙國際人工智能產(chǎn)業(yè)高級研究院”在其中掛牌，并配套了“廣州人工智能產(chǎn)業(yè)基金”，依據(jù)《廣州南沙新區(qū)(自貿(mào)片區(qū))促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展扶持辦法》，為園內(nèi)企業(yè)提供補(bǔ)貼和獎(jiǎng)勵(lì)，例如A類人工智能團(tuán)隊(duì)可得1億元獎(jiǎng)勵(lì)。政府的扶持力度充足，且有較好的基礎(chǔ)，廣州在圖像識(shí)別方面應(yīng)該有較好的發(fā)展前景。排第6的是杭州，有浙大、浙工大、杭電等一流高校，也有阿里巴巴、海康威視等知名企業(yè)。阿里巴巴在支付寶端有人臉和指紋的安全認(rèn)證功能，在淘寶端有物體識(shí)別功能，都對圖像識(shí)別技術(shù)有需求；海康威視是國內(nèi)領(lǐng)先的安防企業(yè)，主要產(chǎn)品是搭載了人臉識(shí)別功能的各類公共安全探頭，以及通過人臉識(shí)別進(jìn)行安全認(rèn)證的考勤機(jī)、ATM機(jī)、智能門鎖等。政策方面，在2016年8月發(fā)布的《杭州城西科創(chuàng)大走廊規(guī)劃》中提到了“加快發(fā)展人工智能軟件，包括計(jì)算機(jī)視聽覺、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、自然語言理解等人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用軟件。”2017年7月開放了“杭州人工智能小鎮(zhèn)”園區(qū)，對入園的人才給予安家補(bǔ)助、生活補(bǔ)助、高層次人才獎(jiǎng)勵(lì)，對入園的企業(yè)給予租金、補(bǔ)貼和獎(jiǎng)勵(lì)等方面的支持，并享受小鎮(zhèn)提供的貸款風(fēng)險(xiǎn)池、創(chuàng)投引導(dǎo)基金等服務(wù)。此外，浙江省2017年7月發(fā)布了“浙江省人工智能人才12條政策”，專項(xiàng)引進(jìn)人工智能相關(guān)人才，提供渠道建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)、培養(yǎng)體系、人才對接、民間資本、孵化機(jī)構(gòu)、服務(wù)能力、企業(yè)注冊門檻、財(cái)稅政策等多方面的支持。杭州并沒有針對圖像識(shí)別，而是對人工智能進(jìn)行支持，不過企業(yè)自身對圖像識(shí)別技術(shù)有強(qiáng)烈需求，特別是以阿里巴巴和海康威視的體量，大大增強(qiáng)了杭州在圖像識(shí)別方面的實(shí)力。排第7的是南京，專利數(shù)較高的都是高校，企業(yè)的專利較少。南京有不少先進(jìn)的人工智能企業(yè)，如云問、地平線、睿悅等，但關(guān)注的不是圖像識(shí)別領(lǐng)域，因此企業(yè)的專利較少。政策方面，在2017年12月發(fā)布的《市政府關(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》中提到“開展聯(lián)合攻關(guān)，優(yōu)化文本/圖像/視頻等多模數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)深度搜索和知識(shí)深度學(xué)習(xí)等核心算法”，“利用圖像識(shí)別、聲音識(shí)別等人工智能技術(shù)，深化在社會(huì)治安管理、交通流量控制、社會(huì)輿情分析等領(lǐng)域的應(yīng)用”。缺少專利申請數(shù)較高的申請人，即不論是高校還是企業(yè)都沒有表現(xiàn)出對圖像識(shí)別技術(shù)特別的興趣，推測南京在圖像識(shí)別技術(shù)方面難以出現(xiàn)特別強(qiáng)勢的企業(yè)。排第8的是東莞，其中，排首位的歐珀移動(dòng)同時(shí)也是國內(nèi)申請數(shù)最高的申請人，占了東莞將近一半的申請數(shù)。其主要產(chǎn)品是主打拍照的OPPO智能手機(jī)，專利主要集中在圖像處理和人臉識(shí)別方面，用于增強(qiáng)拍照效果。此外，還有維沃移動(dòng)、小天才等智能手機(jī)企業(yè)，可見東莞市的圖像識(shí)別技術(shù)主要掌握在智能手機(jī)企業(yè)里。在前幾名中，也有中控智慧等生物特征識(shí)別企業(yè)和宇瞳光學(xué)等智能安防企業(yè)。政策方面，除了與深圳共同享受的《廣東省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2016-2020年）》以外，2018年1月發(fā)布了《東莞市建設(shè)國家自主創(chuàng)新示范區(qū)實(shí)施方案(2017-2020年)》，提出“鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)與高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)的合作,在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人機(jī)交互等與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域突破一批引領(lǐng)性技術(shù),掌握一批核心關(guān)鍵技術(shù)”，“重點(diǎn)發(fā)展智能機(jī)器人、智能終端、智能家居、智能醫(yī)療等新興領(lǐng)域”。政府并沒有針對圖像識(shí)別給予支持，但是當(dāng)?shù)匾延械闹悄苁謾C(jī)、智能安防產(chǎn)業(yè)鏈對圖像識(shí)別技術(shù)有很強(qiáng)的需求。排第9的是西安，前10名全都是高校，其中又以西安電子科技大學(xué)最突出，專利數(shù)達(dá)全國第3。政策方面，2018年6月，西安經(jīng)開區(qū)出臺(tái)《促進(jìn)人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展暫行辦法》，對企業(yè)落戶、