基于CWM的元數據集成的研究與應用的中期報告摘要：本中期報告介紹了基于CWM的元數據集成的研究與應用的進展情況。首先，對元數據集成的概念和意義進行了闡述，并介紹了常見的元數據集成模式。其次，對CWM（CommonWarehouseMetamodel）進行了詳細的介紹，包括其概念、結構、元模型和擴展機制等方面。接著，根據CWM的元模型和擴展機制，提出了基于CWM的元數據集成方法的設計和實現。最后，介紹了使用該方法進行元數據集成的應用案例，包括實驗設計、實驗過程和實驗結果等方面。關鍵詞：元數據集成；CWM；元模型；擴展機制；應用案例1.概述元數據集成是數據集成的一個重要方面，它旨在將不同來源的元數據整合成一個統一的元數據庫，以便進行數據倉庫建模、數據挖掘、業務智能和數據分析等方面的工作。目前，元數據集成領域存在許多挑戰，例如：元數據來源多樣、數據格式和結構不一致、數據質量不高等等。因此，如何實現元數據集成并使其高效和可靠，一直是學界和業界亟待解決的難題。CWM（CommonWarehouseMetamodel）是一個計算機系統中數據倉庫和業務智能的元數據標準，它提供了一種通用的元數據架構和元模型，可以描述數據倉庫系統的所有元素和組成部分。CWM不僅可以進行數據模型的定義和描述，還可以進行數據倉庫的設計、構建、管理和優化，具有很高的靈活性和可擴展性。本中期報告基于CWM的元數據集成，旨在研究如何設計和實現一個高效和可靠的元數據集成方法，并在實際應用中進行驗證和評估。2.元數據集成的概念和意義元數據集成是指將來自不同系統、應用和管理系統的元數據整合到一個統一的元數據庫中，并提供一個一致的描述、解釋和查詢接口。元數據集成的主要目的是為了支持數據集成和數據倉庫建模，同時也為了數據挖掘、業務智能和數據分析等任務提供支持。由于大量的元數據信息以及其來源的復雜性，元數據集成是一個非常具有挑戰性的任務。元數據集成可以分為三個階段：收集、整合、轉換。在收集階段中，需要從不同系統和應用程序中采集元數據信息；在整合階段中，需要將采集到的元數據信息進行組合和去重；在轉換階段中，需要將元數據信息轉換為統一的格式和結構。3.CWM的概述CWM（CommonWarehouseMetamodel）是一個元數據標準，它提供了一個通用的元數據架構和元模型，可以描述數據倉庫系統的所有元素和組成部分。CWM包含三個層次的元數據模型：基礎模型、高級模型和擴展模型。基礎模型是CWM的核心，它包含了數據倉庫和數據挖掘領域所需的元素和概念；高級模型是在基礎模型的基礎上，提供了更加詳細和精細的數據倉庫和數據挖掘模型；擴展模型則是對CWM進行擴展，并增加了一些定制的元素和模型。CWM的架構是基于UML（UnifiedModelingLanguage）的類圖和元模型，可以方便地進行擴展和定制。CWM的元素和概念包括：數據倉庫、數據挖掘、ETL（Extract,Transform,Load）等。4.基于CWM的元數據集成方法基于CWM的元數據集成方法，是指將來自不同系統和應用程序的元數據信息進行采集、整合和轉換，最終存儲到一個統一的元數據庫中，并提供一致的查詢、解釋和描述接口。該方法的主要步驟包括：1）確定元數據采集的范圍和對象，包括哪些系統和應用程序的元數據需要進行采集和整合；2）采集元數據信息，包括元數據的來源、格式、結構、語義和數據質量等信息；3）整合元數據信息，包括對元數據進行去重、合并和校驗等操作；4）轉換元數據信息，將元數據信息轉換為CWM的元數據模型和結構；5）存儲元數據信息，將轉換后的元數據信息存儲到CWM的元數據庫中；6）提供查詢和解釋功能，為用戶提供一致的查詢、解釋和描述接口。基于CWM的元數據集成方法的優點是：能夠支持多種數據和應用程序的元數據集成；可以應對元數據信息來源多樣的問題；具有較高的靈活性和可擴展性。5.應用案例本研究利用基于CWM的元數據集成方法進行元數據集成應用案例實驗。實驗的設計包括：元數據采集、整合、轉換和存儲；實驗過程分為四個階段：數據源準備、元數據采集、整合和轉換；實驗結果包括：元數據結構