大數據時代下企業精準營銷策略研究目錄TOC\o"1-2"\h\u11829大數據時代下企業精準營銷策略研究 16266前言 215467一、緒論 2210031.1研究的背景及意義 2204161.2研究的內容與方法 34628二、相關概念及文獻綜述 4294842.1大數據的界定 421362.2大數據的特征 4198202.3精準營銷的概念界定 59880三、大數據技術對精準營銷的影響 8162043.1大數據是精準營銷的基石 8287333.2大數據助力于精準營銷的實施 830001四、大數據背景下精準營銷面臨的挑戰 10174554.1用戶信息容易泄露，缺乏有效的隱私保護和監督機制 1136074.2海量的冗余信息，增加了客戶信息識別難度 12231404.3大量數據資源閑置，未做到真正共享 1219297五、大數據背景下企業精準營銷的對策 12150875.1變革營銷組織機構 1261785.2基于用戶偏好的產品設計 13252485.3精準化信息傳播 13276035.4建立具備數據分析能力的營銷團隊 14106005.5注重客戶關系的維護與個性化推薦系統 1427533六、總結與展望 1424867參考文獻 15 摘要：由于近些年移動互聯網的成熟，人們消費理念、行為隨著時代的改變，促進了大數據的發展，再加上我國傳統的營銷模式的沒落，企業不得不尋找出適應新環境的營銷模式，當前互聯網大數據背景下，如何有針對性的營銷，成為企業所面臨的重要難題。本文在以上的背景下,對當前我國大數據下的精準營銷問題進行了研究，文章首先在眾多專家學者研究的基礎上，對我國大數據精準營銷理論、營銷發展現狀及其與大數據的應用等問題進行了文獻梳理。然后，通過深入分析大數據與精準營銷的相互作用，來探討如何把大數據技術與精準營銷有機地融合起來。最后確立了具體的精準營銷策略，其中主要內容包括了各種產品的個性化供給、差異化產品價格制定、精細化信息傳播媒介的傳遞、精細化客戶關系管理及其他各種個性化的推薦等體系、完善了各種客戶關系管理及其他個性化的推薦體系。精準營銷已經要著重依賴大數據的加持，未來中國企業的營銷發展方向也將以精準營銷作為主導，但同時精準營銷面臨著諸多挑戰。希望以上內容能夠為企業提供相關的理論依據，起到一定的參考價值。 關鍵詞：大數據；營銷模式；精準營銷；營銷策略前言 現代互聯網技術的進步和發展給人們的生活帶來了許多的變化，消費者們更加注重強調自我，越來越多地注重個性化，企業在捕捉到越來越多元化的消費需求時，會面臨眾多的挑戰[1]。隨著移動互聯網和大數據時代的進一步到來和快速發展，對于企業而言，如何從龐大的信息數據庫中挖掘對企業有用的資料和信息，已經逐漸地成為當前一個亟需解決的關鍵性問題。隨著我國移動和互聯網的普及，傳統營銷模式越來越難以獲得用戶的認可和青睞，企業也急需找出一種能夠適應當前市場發展的營銷模式。受當前的商業環境影響，精準營銷迅猛發展，基于互聯網和大數據的營銷變得更加重要。精準營銷必將成為未來企業網絡營銷的一個主要發展趨勢。 一、緒論 1.1研究的背景及意義 1.1.1研究的背景 隨著市場經濟的不斷地發展，消費者對于產品及服務有了個性化的需求，企業市場營銷的環境也已經發生了很大的變革，傳統營銷的方法與手段成本高昂且模式老化，已經不能滿足當前廣大消費者的各種個性化需要及企業可控的經營成本，所以企業必須改進營銷模式。 大數據信息技術和互聯網的迅猛發展，我國的電子商務業得到空前興盛和發展，電子商務正逐步改變著人們的生活和消費習慣。2012年,我國互聯網商品和零售業總額規模累計發展達到7825.6億元,較上年同期增長26.2%，同年GDP規模總額也累計發展達到74.4127萬億元,增速僅下降6.7%。2016年,我國的社會居民網購和服務零售規模的總額又一次創出了歷史最大新高，達到5.1556萬億元,相比上年同期增長三成以上，同年全國社會常住居民網絡消費品和服務零售規模的總額為33.2億元,同比的增速僅下降了10.4%。現在，互聯網的零售量己經占據了全社會居民消費品零售量的六分之一。電子商務已成為我國經濟增長、帶動我國消費和拉動經濟增長的重要助推器。經過近二十年的發展以后，我國的互聯網電子商務行業市場基本成熟，國內逐漸形成了以淘寶、京東、亞馬遜等互聯網零售行業巨頭為主要代表的傳統電子商務零售結構，產業間激烈競爭的格局也已基本建立[2]。 "大數據"時代的到來改變了我們的日常生活和消費習慣、也改變了我們企業管理模式以及產品市場格局的分類劃分等。總之，它的存在讓我們再次思考并確定自己想要界限的一切。因此,如何把移動互聯網的大數據有效地與企業營銷緊密結合，從而真正達到精準營銷的目標，已經是成為企業最迫切關注的一個問題。在移動互聯網的大數據時代，通過挖掘和充分利用這些大數據，使得每一個用戶的生活行為都可以被跟蹤，每個用戶的ID都被貼上不同的標簽，這些標簽很大程度上體現出了用戶對于日常生活的偏愛、性格、生活習慣以及不同的個性化消費觀念。精準的營銷和大數據之間最密切的關系便是大數據挖掘得越透徹，營銷水平才能夠更精準。因此，當前時代，精準營銷對于企業而言是一個重大的機遇和發展方向。 1.1.2研究的意義 在我撰寫本文時，通過認真地查閱國內外相關論文和資料及相關文獻，在充分地掌握了一定的專業知識和基礎理論的前提下，結合當前的背景，以移動互聯網+時代的大數據挖掘等新技術作為研究契機，通過對大數據與精準營銷之間的關系影響經濟和社會發展的問題進行了深入探討，找到了將互聯網+大數據挖掘等新技術運用于精準營銷領域的重要切入點，并在此基礎上研究獲得基于互聯網和大數據挖掘的精準營銷戰略，為其他學者針對精準營銷這一領域的研究工作提供了一些理論和實踐支撐，對于互聯網和大數據挖掘中的精準營銷策略也有一些建議和指導，對于現實中一些企業的具體操作也可以有一定的參考。 1.2研究的內容與方法 1.2.1研究的內容 本文將以我國互聯網和大數據時代作為主要研究的背景，首先從理論上分析大數據與精準營銷的相互作用和聯系，在此基礎上，尋找了大數據對于企業進行精準營銷的應用和推廣切入點，然后結合大數據挖掘的方法來設計和制定精準營銷的策略。 1.2.2研究的方法 本課題的理論研究從正確論述課題對象和研究目標者的角度出發入手，閱讀了與精準市場營銷、客戶關系優化管理、大數據挖掘等密切相互聯系領域相關的國內外學術文獻，對其最新成果進行了較為系統性的梳理和總結，掌握了本課題作者所處研究領域的一些理論基礎知識，為此次論文的課題寫作奠定了堅實的科學理論基礎。并且通過運用大數據和精準營銷這兩者的關系,結合分析和挖掘各種網絡模型的優點,提出了一個精準營銷策略。 二、相關概念及文獻綜述 2.1大數據的界定 大數據(bigdata)，主要是針對人群較大范圍內的各種數據信息進行整合，可以有效地將不同年齡階段人群的信息匯總轉換成各種分類型的數據，為不同年齡階段人群的觀念、行動貼上標簽，從而對各年齡階段人群做出精準化的信息綜合總結和分析，它們是信息技術和互聯網科學技術相互聯合和共同作用下的結果。大數據不僅僅只是的數據規模大，數據種類也很豐富。隨著計算機技術的不斷發展，每年全球數據的生產量都逐級上漲。在大數據相關技術沒出現之前，即便擁有這些數據，也很難將數據隱含的信息提取出來，而大數據的能力更多的就是幫助人們從海量數據中提煉有用的知識與技術。 2.2大數據的特征 大數據的四個重要的技術特性，分別是容量大(volume)、處理速度快(velocity)、品種繁多(variety)、較低的價值(value)，這四個重要特性都是我們進行大數據研究的技術基石,也是其重要的研究對象。 第一，容量大。目前，大數據的單個應用用戶規模還只是一個實現持續性規模變化的重要指標，單一的大數據集的單個應用數據規模變化范圍由幾十TB到數PB之間長度不等。第二，處理速度快。它能夠從各種形式的數據中提取出來有價值的信息，能夠幫助企業預測未來的發展趨勢。第三,數據庫的類型復雜多樣。而且數據的類型不只是個體或者社區內的人自己所產生的事物，還包括了由于傳感器而產生的事物。文字、圖像、音樂、地理位置都很有可能已經成為信息的主體和組成部分，這些信息又以半結構化、非結構性的數據形式為主。第四,價值密集性低。隨著物聯網的普及，信息海量，但價值密度較低，如何對數據的有效價值"提純"，這個問題也成為大數據時代一個亟待解決的重點問題。 2.3精準營銷的概念界定 精準營銷首次被由著名美國營銷學者JeffZabin于2004年在其《PrecisionMarketing：TheNewRulesforAttracting，Retaining，andLeveragingProfitableCustomers》中明確提到，JeffZabin指出了一種通過用戶數據的綜合分析和與其他消費者之間進行一種用戶體驗交流和信息互動，與其他消費者對個性化的產品需求之間相互產生一種信息交流共鳴的一個營銷過程，這個信息共鳴的產生過程本身也可以就是一種精準化的營銷[3]。精準企業網絡營銷(precisionmarketing)，就是要求企業在對其產品進行精準定位的前提下，依托現代企業信息管理技術和網絡手段應用來構建一套個性化的與市場顧客信息交流的營銷體系，實現企業人員能夠利用可以精確度量的低時間成本快速拓展網絡擴張戰略道路，這也是我們最新的具有高度創新開拓態度的企業網絡營銷管理思想體系中的重要一個核心價值看法[4]。 著名的美國營銷大師菲利普.科特勒在《市場營銷原理》一書中指出由于現代信息網絡技術的快速發展與不斷進步,它大大加速了從一個傳統的行業細分市場營銷管理模式中的轉變[5]，廣告主們正在通過廣泛地探索選擇更為行業專門化、高度具有目標性的廣告媒介，以精準而易分析的各種市場營銷方式去不斷傳遞更多且具有基于個人利益性質的市場信息。新的網絡傳統媒體內容涵蓋了各種專業新聞刊物、影片和音頻、視頻點播，以及各類網絡電視節目和各種網絡游戲和其中的商品信息植入、網上銷售商品目錄、電子郵件和網絡播客。 2.3.1精準營銷的主要方法[6] (1)自媒體營銷 自媒體的時代以來，衍生出粉絲眾多的電商主播、網絡紅人、高質量的微信運營號的意見領袖等。他們形成了代表群體的話語體系，具有傳播公信力，如果商家的潛在消費者剛好就是這些自媒體既有的關注者，那與這些自媒體合作推廣，就等于集中面向你的人群。 我們一定要深入地仔細了解和分析自己和網絡媒體的發展狀況，一方面要認真地傾聽自己和網絡媒體運營商的發展需求和狀況，了解其運營與網絡營銷服務的真實情況、媒體客戶和消費群體的運營與網絡發展需求狀況，另一方面我們還要及時派出與運營相關的專業運營技術人員，針對自己的網絡媒體平臺進行運營管理。有深度的進行市場調研與數據分析，保障傳播媒體平臺信息的投放準確。對于互聯網媒體企業來說，要深刻感受新媒體的行業運營發展現狀，了解它們的運營特性，深入挖掘有用的媒體信息源并去深入地解讀平臺本身，同時也必須要通過自己的媒體專業運作經驗和運營技術水平做出正確的運營判斷，避免對媒體投放平臺資源的浪費。 網絡紅人李子柒、薇婭等，擁有眾多粉絲的直播達人，商家可借助相關的影響力，利用自媒體平臺（如直播帶貨等），結合大市場環境下，消費者對線上購物的便捷性的依賴，以流量為引導、市場做結合，從而達到自媒體營銷的目的。 (2)數據庫精準營銷 建立消費者數據庫是精準營銷的首要條件，如果企業沒有獨立且完備的消費者數據庫，可以借助其他組織，從中挑選出有用的信息，來開展自己的精準營銷活動，比如我們可以通過建設自身的企業app或者是抖音、微博以及其他平臺的一個用戶聚焦點，通過這些平臺的大量后期數據資料來做好用戶的分類。分類方式既可通過人工智能生成，也可以通過對用戶個人信息進行填寫方式來具體劃分，最終是通過錄入的個人信息方式來對所有用戶的情況進行歸類。 例如消費者在淘寶、拼多多等網商平臺購物時，針對某些瀏覽幾次的偏好，在下次登錄時系統根據相關瀏覽的信息，有針對性的對其推薦。也有在瀏覽視頻時，對某方面感興趣的視頻也總會看到類似的。所以我們在將自己的產品投入到市場上時，就可以根據不同的客戶需求來制定相應的宣傳文案或者促銷內容進行發出，這種方式主要是一個產生于公司內部的精準營銷活動。 (3)關鍵詞營銷 搜索引擎的目標就是利用特殊的資源和信息對其進行濾除和分析，將不同種類的內容，推薦給有潛在的需求且對其感興趣的用戶，從而實現高效率的推送。大多數的消費者都是通過互聯網的搜索方式去收集和查詢與其他相關的商品信息。它針對性、精準性強。如購買電器，你很可能會通過平臺搜索網站去查詢的相關信息，而當你瀏覽其他網頁時，也會顯示電器的廣告。 2.3.2精準營銷的優勢[7] (1)有利于降低成本，提高利潤水平 精準營銷主要是通過先進的信息和技術手段，建立一種顧客交流和溝通的服務系統，通過與消費者密切交流和溝通，從而滿足用戶各種類型的個性化需求，實現營銷的突破。精準的營銷模式相較傳統營銷模式，大幅度地減少營銷過程中的環節，有效地讓商家了解到用戶的真正需求，為企業節省了成本，提高盈利率水平。 例如典型案例就是關于啤酒和尿布的故事，沃爾瑪發現在尿布賣得好的地方或區域，啤酒也賣得很好，所以我們可以推斷出來是當時女士想要讓男性下樓買尿布，而男性則會順便給自己買上啤酒，就這樣我們就可以根據分析結果對其進行營銷戰略的調整。還有最近風靡的各種菜籃子工程—多多買菜、橙心優選、美團優選等各種社區團購，消費者在瀏覽手機時就能順便買菜購物，給消費者帶來方便，商家團購降低成本，從而獲取利潤。 (2)有利于提高用戶響應率和忠誠度 常態下，互聯網金融的大部分收益和盈利都得益于老客戶，它使我們節省和降低了第一次獲客成本，推送互聯網金融類型的產品成本較高，所以大部分的企業都很非常愿意去重視和解決網站中的用戶信息保護和留存方面的問題。對于新的網站用戶來說，通過數據信息的充分綜合和分析，我們能夠挖掘到那些有意向的用戶，針對這樣的用戶進行了市場營銷和宣傳，成功的概率就將大幅度的提升。而對于舊的用戶來說，老用戶的壽命和生活周期非常重要，在很長的一段時間內，我們就需要準確握住用戶正在經歷的各個階段，利用恰當的營銷方式和手段對其進行干預，盡量減少用戶的信息流失，提高老用戶的信任和忠誠。 例如保險公司，大數據分析下，在年底或者客戶生日時給客戶提供某方面福利，既增加了客戶粘性和忠誠度，也利于消費者在良好體驗的同時介紹外部客戶，在消費金融市場中，擁有客戶就是占據了市場，用戶的忠誠度十分重要。 (3)有利于完善營銷周期和用戶畫像 使用精準網絡營銷的手段就是可以對所有網絡用戶的消費習慣、瀏覽和購物習慣等都有所認識和了解，針對目標用戶開展信息推送，就要不斷完善用戶的信息，逐步刻劃最終形成一個能夠直接影響到用戶消費的特點。而在進行營銷管理的同時，還要學習對于用戶的完整個人生命周期進行跟蹤以及對于各類互聯網金融產品進行不斷優化和完善的精準營銷策略。 屈臣氏作為中國最大的醫療保健和美容產品零售連鎖商戶門店，業務范圍遍布亞、歐洲等多個國家和地區，注重各個分店的營業發展趨勢及顧客的需求，確定未來發展的商品種類。了解老顧客會員信息及消費情況信息記錄、可以實時推薦老顧客偏好的商品貨物及不同生命周期所需的商品，做到精準營銷。 三、大數據技術對精準營銷的影響 本文分析了大數據場景中的精準營銷，理清大數據和精準營銷之間的關系，為大數據在營銷管理中的應用理清脈絡。 3.1大數據是精準營銷的基石 隨著互聯網的逐漸興起，精準營銷變得愈加重要，大大節省運營的廣告費和成本。精準營銷的關鍵是對用戶進行分類，在此基礎上進行營銷活動[8]。在大數據場景下，要善于利用社交化媒體進行信息傳播、提升信息到達率和營造場景提升客戶滿意度。要實現這些目標，就需要相應的數據。首先需要明確營銷目的并確定相關策略。通過大數據來挖掘數據中的隱含信息，前提是必須理解大數據和營銷策略的關系，大數據技術為精準營銷策略提供了技術支撐，正是這種技術上的改變才將精準營銷變成了現實。 3.2大數據助力于精準營銷的實施 大數據為精準營銷提供了大量的數據支持，可以更加精準的分析市場，瞄準客戶也更加高效。用大數據做決策，更加科學和精準。通過用戶數據的不斷積累，分析出用戶行為規律，準確地描繪出用戶各方面需求，從而為用戶提供更加個性化產品和服務。 3.2.1提高客戶信息收集與處理的效率 精準營銷具有以下幾個信息:①描述性信息:是要了解顧客的基本信息，如年齡、職業、性別、聯系方式等；②行為信息：顧客的購買行為上的特征，它包括顧客購買產品的類型、喜好、消費記錄等；③關聯信息：顧客行為的內在心理因素，顧客關聯信息包括滿意度和忠誠度、對產品與服務的意見反饋等。通過數據分析，找到與品牌定位相匹配的客戶，減少在市場推廣和營銷上的投資浪費，提高營銷的精準度。 大數據經濟時代的精準營銷模式首先是需要對消費者的行為和消費習慣的數據庫作為前提，然后展開初步的市場細分，詳細的過程主要目標是為用戶自己建立"畫像"，根據用戶的具體需求和特點為其提供不同的個性化商品或者是服務，最后再根據用戶對于消費者的反饋和結果進行展開可持續的調整。更具體的意義上講，它主要包含以下幾個環節：3-1大數據時代下精準營銷的步驟 3.2.2更精準的進行市場定位 大數據對精準營銷的助力，可以利用網絡數據庫進行挖掘，反映出目標顧客對企業產品和服務的需求，從而進行精準的市場定位。 3.2.3輔助營銷決策與營銷戰略的設計 通過數據分析找目標客戶，設計目標明確的活動創意，挑選出最佳，最終形成營銷方案。良好的營銷方案聚集到目標群體，如果沒有數據支撐，那么營銷方案就不一定科學合理。市場人員需要大數據挖掘出的信息結合自身各種因素，在不同的客戶群體中找尋商機，從而為每個群體制定個性化的營銷戰略目標。 3.2.4創造競爭優勢 大數據創造差異化競爭優勢，這些優勢可以幫助企業在競爭中搶占先機。沒有數據就沒有管理，戰略的制定不能僅僅通過主觀判斷，而是應該基于數據的決策行為。如麥當勞開新店時，并不是盲目選擇開店地點。而是提前收集開店地點的相關數據，做各方面的調研，并對這些數據進行建模處理后再進行決策。麥當勞的經營被證明是成功的，這種成功正是基于大數據正確使用的基礎上才獲得的 亞馬遜公司是目前美國最大的在線電子商務零售企業之一，2016年占據了當年全美零售市場的銷售總額38%。2017年，亞馬遜的全年整體美國營業業務收入更是占據整個其在美國的消費市場份額的43.5%。亞馬遜于2001年1月開始禁止進行第三方服務平臺的非法入侵，第三方服務平臺最終發展必將成為亞馬遜未來業務發展最重要核心的市場競爭力和優勢之一。2017年截至全年，亞馬遜網絡公司全站(業務覆蓋整個世界各國和地區)共平均累計每天新增10個，賣家門店數量998830個，平均每天2999個/天，亞馬遜總公司共在亞馬遜網絡上累計建立了14個賣家門店。其中11家上市公司向企業開放第三方企業網絡營銷商家平臺進行了開放入口。在所有第三方服務商家的快速入駐當中，美國、印度、新西蘭分別入駐了占據了大量的站點，第三方服務網絡幫助商家的快速接入，豐富了亞馬遜的整個網絡產品線及其主要經營業務領域。圖3-2美國電商平臺市場份額[9] 3.2.5更精準地預測市場風險 人們不僅需要通過數據了解世界，還需要利用數據預防不測。大家都認為“預測”憑感覺的。但在大數據的背景下，各種“網絡巨頭”幾乎都掌握了龐大的數據資源。聯合國新發展倡議“全球脈搏”(GlobalPulse)和美國Google公司開發出能預警流感傳播的"谷歌流感趨勢系統"，便是大數據應用的兩個典型案例。 四、大數據背景下精準營銷面臨的挑戰 精準營銷在大數據時代背景下徹底改變了用戶傳統消費方式與習慣，豐富了其市場結構，為廣大用戶帶來了極大的便捷，具有極佳的發展前景，但同時還面臨著諸多的風險與挑戰。 4.1用戶信息容易泄露，缺乏有效的隱私保護和監督機制 人們在互聯網的日常購物、瀏覽、檢索習慣等網絡足跡，都有可能會暴露個人隱私。不容忽視的問題是，互聯網精準營銷的傳統企業很有可能會通過和其它公司進行戰略合作，直接從某種新的灰色數據途徑被用來間接獲取高度有價值的精準客戶需求信息。互聯網違法個人信息銷售貿易亦愈演愈烈，但是仍然普遍存在企業鋌而走險地非法購買這些個人信息。近幾年，各類網絡游戲用戶身份數據和用戶個人信息被惡意倒賣的侵害事件層出不窮，他們在非法入侵網站獲取個人信息后在整個互聯網上進行轉手，賺取財務暴利。由于我們這些個人信息的相對性和穩定性及通過互聯網所可以傳播的信息范圍廣泛，一旦我們的這些個人信息在網上突然遭到惡意泄露，影響便再也沒有什么辦法真正地使其得到徹底消除。 2014年，原告朱燁與被告公司北京百度網訊科技公司就互聯網廣告隱私權問題的法律糾紛案，被國內媒體廣泛稱為國內十大互聯網精準廣告營銷“cookie隱私第一案”。基本的犯罪案情描述如下：朱燁經常上網時發現，使用了一些百度引擎搜索特殊的廣告關鍵字之后，不少門戶網站上所出現顯示的一些廣告信息內容都與百度搜索的特殊關鍵字緊密地息息相關。朱燁認為針對百度公司在未被告知和未經他人同意的前提下，利用各種信息技術手段方法收集、記錄和實時跟蹤自己的精準搜索需求內容，并以精準搜索的各種方式將其信息暴露出來，使其因為感到被他人窺視而導致的精神高度緊張，影響正常的業務工作、學習及生活，侵害了自己的知識合法權和個人隱私。因此，要求百度公司承擔一切侵權賠償責任。通過查閱南京市中級人民法院的一審判決書，我們已經能夠明顯發現一審人民法院與二審人民法院對于該公司案件過程中的“cookie信息性質百度公司是否侵犯用戶知情權與同意權”這些具有爭議的幾個重點討論問題上都有著截然不同的觀點看法[10]。一審地方檢察院裁定cookie信息中記載的百度在互聯網上的行蹤軌跡均歸屬于用戶個人隱私，判定百度公司的侵權罪行為成立。二審法庭則是認為cookie信息中的一個關鍵字雖然它直接反映了百度用戶在互聯網上的活動軌跡和偏好信息，具有保護隱私的功能，但由于cookie信息并不是完全能夠與百度用戶的個人身份相適應，這種匿名化的特點不能夠符合“個人信息”的可辨認性要求，二審法院裁定百度公司并未侵害用戶的選擇權和使用者的知情權。最終，判定百度公司的精準營銷行為不構成對朱燁隱私權的嚴重侵害[11]。 這起案件最終在萬眾矚目間塵埃落定，但對于我國互聯網精準營銷領域中的違法侵害隱私權、個人信息受到保護的問題進行討論僅僅只是個開端，這就足以充分啟迪我們認識和思考在互聯網精準營銷這個領域中所需要面臨的個人信息受到保護的新問題和新困惑。 4.2海量的冗余信息，增加了客戶信息識別難度 數據的不斷增加，使得數據庫存儲壓力和成本逐步增加，數據挖掘的難度也隨之增加，使得許多中小企業無力進行數據的挖掘與開發。 由于企業數據量的激增給我們企業帶來了許多具有共性的技術問題。各個研究學科本身都必然存在著不同特征的各類大數據研究課題。中國三家主要電信運營商中的移動電話無線通訊統一網絡系統無一不具備能夠幫助擁有數億的網絡用戶如何快速獲取這樣一個巨大而高規模的統一網絡資源數據，已經迅速發展起來成為了網絡學術界和網絡行業內部亟待解決的重大網絡科學性和技術研究課題。以大數據為背景，電信運營商的營銷方式趨于精準營銷，使得用戶的規模擴大，業務量也呈現出爆炸式增長。再進行系統的升級，整合消費者的數據，提升信息處理能力，完善精準營銷模式等措施，進而將企業各部門緊密聯系在一起，實現內部一體化，更好助力企業發展[12]。 4.3大量數據資源閑置，未做到真正共享 政府、民間組織、公共服務部門及各大互聯網公司平臺都掌握著大量背景數據，但是數據并不會完全向公眾和社會開放。雖然每日都會產生一定比較多數量的信息，但并沒有真正地實現信息的開放與共享，使得信息庫中的數據長期閑置，沒有得到合理有效的收集和利用，造成了資源的浪費。 曾經我們看到的是有一位年輕的中國男性顧客去一家位于塔吉特斯大超市的禮品店里進行投訴，商店竟然為他還在讀小學的女兒送去了一些嬰幼兒護理用品的特價促銷券和優惠券。作為世界上也是全美第二大的食品零售服務公司，怎會出現此等紕漏？這位父親和她的女兒電話溝通得知自己的這個女兒確實已經懷孕了。一家母嬰零售企業到底是如何做到比一個14歲女孩的親生父母更早地得知她的真實懷孕日期信息的? 五、大數據背景下企業精準營銷的對策 5.1變革營銷組織機構 大數據使營銷決策更科學化，基于數據分析的決策方式對傳統營銷模式會產生非常大的影響。大數據時代下，數據的挖掘是一個重點，但開展數據挖掘時保護個人隱私又是一個難點，這就要求企業成立客戶隱私數據保護部門，用以優化自身營銷結構。是企業適應時代環境和尋求主動的關鍵步驟。 5.2基于用戶偏好的產品設計 就像精準營銷的一個核心思想就在于“精準”二字，其中“精”出現在前，說明了精準也就是表明了精制產品的意義和重要性，即一種能夠充分滿足廣大消費者的個性化需求的精美、定制產品[13]。不同于目前傳統的各種用戶不同偏好行為識別，基于對不同消費者的偏好行為大量用戶數據的分析，能夠更加準確和快捷地識別找出每個用戶的不同偏好，以快速滿足用戶的不同偏好需求作為其主要切入點并用來快速進行產品整體的優化產品設計。 5.3精準化信息傳播 rtb競價是漢語英文單詞“realtimebidding”的英文首字母拼音縮寫，中文的具體意思其實應該是也就是“實時競價”[14]。它是一種以互聯網和大數據技術作為支撐的高度精準傳播方式和手段，其工作原理就是當某個網絡用戶已經利用移動互聯網搜尋過某些資訊、瀏覽過某些商品、點擊過某些廣告窗口或者相關鏈接的時候，所有這一些活動都可能會被毫無保留的通過cookie實現和記錄。當用戶在下次上網時，系統就會針對以往對用戶的行為分析上，投放符合自其感興趣和偏好的廣告，從而既可以節省了企業的廣告費用，也可以讓廣告轉發量變得更加的精準，不會再出現盲目進行廣告推介等情況，達到了企業與廣告客戶間的共同優勢和雙贏。 每個人在日常生活中都有自己的社交圈子，作為圈中獨立的個體多少都會受到圈子里其群體的影響，隨著互聯網和社交媒體的普及，我們把這個圈子移植到了各種社交軟件上，我們每天都需要花大量的精力在各種社交軟件上進行聊天、交友、傾訴、分享自己的購物經歷等，而這些社交的行為也就會對其他圈子成員具有一定的作用。而且企業則是可以有效地利用互聯網社交群眾中用戶的自主性和基于對互聯網社交群眾圈子的相互信任關系來幫助營造內容的傳播，再者，企業還需要充分利用互聯網大數據的能力去尋找互聯網社交群眾圈子中的意見和領導者來拓寬影響的范圍，比如微博中明星粉絲的效應[15]。因此，企業要在各種社交網絡圈子里積極地傳播一些具有個性化的商業產品資訊和營銷的內容。 5.4建立具備數據分析能力的營銷團隊 大數據的時代，最重要的事情是擁有可以挖掘數據的有價值的技術人才，特別是懂數據、懂技術的人才。營銷團隊是企業產品打開銷路的主力軍，大數據時代下，一個強有力的營銷團隊可以決定企業是否長期可持續發展，所以具有數據分析與運用的能力的營銷團隊，才會敏感的掌握市場的動態數據，及時捕捉到隱含的機會。所以，建立一支懂數據、懂技術、高素質的營銷團隊，是大數據時代下企業最緊要的任務之一。 5.5注重客戶關系的維護與個性化推薦系統 企業和客戶之間并非是一次性的業務交流關系，每一次的業務交流結束就意味著接下來一次新的業務往來正在開始和形成，這樣就會形成一種長期、循環、穩定的業務交流往來關系。通過每一次的網絡營銷成績和結果進行實時的反饋，逐步地掌握了客戶的興趣和偏好，以及積極傾聽了客戶對于自己的產品在運行和使用中的體會和感受以及給予他們的建議，與其之間形成有效的交流和互動，并針對性地作出了相應的調整和改變措施。隨著現代智能化傳感器以及移動大數據技術的進步和發展，企業可以將自己的設備或者電腦上直接安裝智能化的傳感器，能夠實時地了解和掌握自己產品的運行狀況，從而能夠做到及時的反饋[16]。 個性化的推薦是使用大數據分析，幫助用戶對于訪問過的信息進行記錄，在用戶和物品之間建立一種類型的二次元關系，利用二者之間的相似度和聯系來分析挖掘每個用戶很塊就能發現所感興趣的物品，從而為每個用戶提供一種更加具體的產品推薦。例如我們常見的購物網站上“猜您喜歡、您過去瀏覽了”等網站中的相關推薦，用戶就可以直接點擊