2023年中國?模型?研能?評測（摘要版）AI變??業(yè)創(chuàng)新發(fā)展2023ChinaLargeLanguageModelIndustryResearchEvaluation2023年中國?規(guī)模モデル産業(yè)研究能?評価報告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、?字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨有的?度機密性?件（在報告中另?標(biāo)明出處者除外）。未經(jīng)頭豹研究院事先書?許可，任何?不得以任何?式擅?復(fù)制、再造、傳播、出版、引?、改編、匯編本報告內(nèi)容，若有違反上述約定的?為發(fā)?，頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)?員責(zé)任的權(quán)利。頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動均使?“頭豹研究院”或“頭豹”的商號、商標(biāo)，頭豹研究院?任何前述名稱之外的其他分?機構(gòu)，也未授權(quán)或聘?其他任何第三?代表頭豹研究院開展商業(yè)活動。1頭豹研究院1弗若斯特沙利?咨詢（中國）中能夠?qū)崿F(xiàn)效率的最優(yōu)化。此外，這?模型還能夠提供全?的?本編輯?持，包括校正、查中能夠?qū)崿F(xiàn)效率的最優(yōu)化。此外，這?模型還能夠提供全?的?本編輯?持，包括校正、查重、以及??潤?等功能，從?確保分析師提交的?作成果達到更?的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)?模型技術(shù)潮流興起催?中國?模型百花?放。沙利?與頭豹研究院聯(lián)?對12個?模型進?綜合評估，以深?梳理中國?模型在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)，為各界提供清晰深?的視?，以?模型是?然語?處理領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)技術(shù)的?級應(yīng)?。通過對海量?本數(shù)據(jù)進?深度訓(xùn)練，能夠吸收和提煉出豐富的語?學(xué)知識和語義內(nèi)涵。這種?模型通常參數(shù)規(guī)模龐?，動輒數(shù)億甚?數(shù)?億，從?具備理解和?成?然語?的能?，與?類溝通?乎?障礙。它的應(yīng)?場景?泛，包括但不限于機器翻譯、智能問答、?本摘要等多個領(lǐng)域。從技術(shù)發(fā)展的視?來看，語?模型的演進歷程頗具啟發(fā)性。起初，基于深度神經(jīng)?絡(luò)進?訓(xùn)練；隨后，業(yè)界逐漸采?預(yù)訓(xùn)練結(jié)合微調(diào)的模式來提升性能；?如今，最先進的范式已經(jīng)轉(zhuǎn)向預(yù)訓(xùn)練結(jié)合提示訓(xùn)練，這?疑標(biāo)志著模擬?類思維交流??的??重?突破。這?發(fā)展軌跡不僅凸顯了技術(shù)的迅速迭代，更揭示了?然語?處理領(lǐng)域巨?的探索空間和創(chuàng)新潛??模型能夠顯著增強研究報告的編寫效率，通過采納精細(xì)化的詢問策略，分析師在研究過程應(yīng)對預(yù)訓(xùn)練?模型引發(fā)的??智能浪潮當(dāng)前，?然語?處理技術(shù)中的預(yù)訓(xùn)練?模型正在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)?場前所未有的??智能?命。?ChatGPT推出以來，僅在中國地區(qū)，涌現(xiàn)出超過80個不同的預(yù)訓(xùn)練語??模型。這些模型的參與者涵蓋了中國頂尖的學(xué)術(shù)研究機構(gòu)和領(lǐng)先的互聯(lián)?科技企業(yè)，均希望能在這場技術(shù)浪潮中搶占先機。值得?提的是，過去?年?，中國學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界也取得了顯著進展，商湯的“商量”、百度的“????”等?模型持續(xù)迭代，推動了中國?模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。沙利?與頭豹研究院合作，基于數(shù)字?研解決?案的研究和實踐經(jīng)驗，憑借百?分析師團隊的匿名投票機制，篩選出12個?模型進?綜合評估。這?評估旨在全?了解并梳理中國?模型在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)。通過這份專業(yè)分析，各界能獲取到清晰、深?的視?，以更好地理解和應(yīng)對由預(yù)訓(xùn)練?模型引發(fā)的??智能浪潮。400-072-5588 1122400-072-5588

研究?的頭豹研究院聯(lián)合沙利?憑借百?分析師團隊匿名投票機制，篩選了12個?模型，進?了多維度的綜合評估，旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)。研究?標(biāo)本報告的關(guān)鍵問題?、類?遷移能?等基礎(chǔ)能?表現(xiàn)如何？?業(yè)下的理解能?以及表現(xiàn)如何？3中國：??智能系列中國：??智能系列4?模型評測|2023/12Chapter1?模型?研能?評測背景及?法20分析師團隊經(jīng)過嚴(yán)格的雙盲評測流程，圍繞研究報告撰寫能?，模型基礎(chǔ)能?以及?業(yè)綜合理解能?進?綜合評測會隨機分配N12重400-072-5588?業(yè)研究通過分析特定?業(yè)的定義、競爭格局、市場規(guī)模等關(guān)鍵??，產(chǎn)出深刻洞察和觀點。?法論涵蓋從宏觀的產(chǎn)業(yè)層到微觀的產(chǎn)品層的分析，對企業(yè)戰(zhàn)略、政策制定和?融決策等產(chǎn)?顯著影響中國?模型?研能?評測——?研背景概述?業(yè)研究通過分析特定?業(yè)的定義、競爭格局、市場規(guī)模等關(guān)鍵??，產(chǎn)出深刻洞察和觀點。?法論涵蓋從宏觀的產(chǎn)業(yè)層到微觀的產(chǎn)品層的分析，對企業(yè)戰(zhàn)略、政策制定和?融決策等產(chǎn)?顯著影響?研背景概述?研價值鏈?研價值鏈 旅游 采礦 農(nóng)林牧漁房地產(chǎn) 泛娛樂 零售 制造 教育 醫(yī)療 ?融 互聯(lián)?千?百業(yè) 競爭格局 政策分析 市場規(guī)模 ?業(yè)特征 發(fā)展歷程 ?業(yè)分類 研究路徑政務(wù)服務(wù) ?融決策 教育培訓(xùn) 新聞傳媒 … 價值體現(xiàn)…產(chǎn)業(yè)鏈分析?業(yè)定義企業(yè)規(guī)劃?業(yè)研究通過詳盡?法論輸出價值觀點，對企業(yè)策略、?融決策等領(lǐng)域的價值顯著?業(yè)研究是深?探討分析特定?業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和市場動態(tài)的全?過程，包含?業(yè)定義、分類、競爭格局、市場容量等關(guān)鍵維度。分析師通過分析，?成具有深度的洞察和價值觀點，對企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、政策制定、?融投資決策和教育培訓(xùn)等多個領(lǐng)域產(chǎn)?重要影響。?研范圍外部維度內(nèi)部維度政策經(jīng)濟環(huán)境法律發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析發(fā)展特征市場規(guī)模競爭格局產(chǎn)業(yè)層?業(yè)層產(chǎn)品層重要程度?

重要程度低究?法論囊括外部宏觀因素和內(nèi)部微觀細(xì)節(jié)的全?分析在?業(yè)研究中，產(chǎn)業(yè)層、?業(yè)層和產(chǎn)品層各?代表宏觀經(jīng)濟的不同層次：產(chǎn)業(yè)層包含具相似特征的?業(yè)群體，?業(yè)層著重于特定?業(yè)的市場和企業(yè)情況，?產(chǎn)品層深?到具體產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計、功能和市場定位。研究?法論根據(jù)這些層級的宏觀到微觀差異?有所不同，外部維度考慮政策、經(jīng)濟、環(huán)境等因素，?內(nèi)部維度則包括發(fā)展歷史、產(chǎn)業(yè)鏈分析等更細(xì)致的??。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集到深度分析輸出，傳統(tǒng)?業(yè)研究的流程?臨著?具?新滯后、團隊知識難以傳承、信息溯源復(fù)雜性以及研報質(zhì)量控制的重?挑戰(zhàn)，共同影響?業(yè)研究的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能?，限制了其發(fā)展?jié)???數(shù)據(jù)?業(yè)專家訪談、消費者調(diào)研（問卷，圓桌）、??監(jiān)測數(shù)據(jù)……從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集到深度分析輸出，傳統(tǒng)?業(yè)研究的流程?臨著?具?新滯后、團隊知識難以傳承、信息溯源復(fù)雜性以及研報質(zhì)量控制的重?挑戰(zhàn)，共同影響?業(yè)研究的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能?，限制了其發(fā)展?jié)???數(shù)據(jù)?業(yè)專家訪談、消費者調(diào)研（問卷，圓桌）、??監(jiān)測數(shù)據(jù)……建模?業(yè)規(guī)模與預(yù)測模型傳統(tǒng)?具Excel撰寫?業(yè)定義、特征、分類、歷史、政策、分析產(chǎn)出調(diào)研??數(shù)據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)、?獻、??、垂直媒體、招股書、第三?研報、專業(yè)數(shù)據(jù)庫……分析產(chǎn)出調(diào)研??數(shù)據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)、?獻、??、垂直媒體、招股書、第三?研報、專業(yè)數(shù)據(jù)庫……分析制圖產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局研究成果研究報告、演講稿、招股書?業(yè)章節(jié)、視頻…….1 1 ?產(chǎn)?具停滯PPT和Word仍是?產(chǎn)核??具，20研?產(chǎn)?具2 團隊知識難以復(fù)?新?成?周期較?，分析師掌握的經(jīng)驗和知識復(fù)?性差3 溯源難考證?對海量信息和時間成本，信息來源難以考證，信息合規(guī)?法全?保障4質(zhì)量把控難度?質(zhì)控?員缺乏專業(yè)撰寫技能，?專業(yè)分析師則通常?暇進??泛質(zhì)控?研發(fā)展痛點響其效率和準(zhǔn)確性傳統(tǒng)?業(yè)研究的產(chǎn)出流程包括三個步驟：?先是基礎(chǔ)調(diào)研，聚焦于??和???業(yè)數(shù)據(jù)的收集；其次是數(shù)據(jù)加?，涉及整理邏輯、驗證數(shù)據(jù)真實性，并對關(guān)鍵信息進?可視化處理；最后是產(chǎn)出結(jié)果，確保全?邏輯?致、可視化清晰并且觀點合理。在實際操作中，?業(yè)研究?臨多個挑戰(zhàn)：1）?具更新停滯，?互聯(lián)?興起以來，?研主要依賴?絡(luò)檢索和辦公軟件，近20年未?顯著?新；2）團隊知識難以復(fù)?，由于??員流動性和新成員培養(yǎng)周期?，分析師的經(jīng)驗和知識傳承困難；3）信息溯源和合規(guī)性考量復(fù)雜，在應(yīng)對海量信息和時間成本壓?下，信息來源和合規(guī)性難以全?保障；4）質(zhì)量控制難度?，質(zhì)控?員缺乏專業(yè)撰寫技能，同時專業(yè)分析師缺乏時間進??泛質(zhì)控，導(dǎo)致質(zhì)量監(jiān)控極為困難。這些核?挑戰(zhàn)共同影響著?研的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新，阻礙?研進?步發(fā)展。數(shù)字?研解決?案，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化?具和先進的?模型技術(shù)，有效克服了傳統(tǒng)?業(yè)研究的核?制約因素，顯著提升研究的精度和效率，并引領(lǐng)?業(yè)研究進??個效率更?和質(zhì)量更優(yōu)的新產(chǎn)出范式中國?模型?研能?評測——數(shù)字?研?新數(shù)字?研解決?案，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化?具和先進的?模型技術(shù)，有效克服了傳統(tǒng)?業(yè)研究的核?制約因素，顯著提升研究的精度和效率，并引領(lǐng)?業(yè)研究進??個效率更?和質(zhì)量更優(yōu)的新產(chǎn)出范式數(shù)字?研?新（以頭豹腦?擎為例）信息調(diào)研 綜合分析 結(jié)果呈現(xiàn)開源開源Web3.0協(xié)同創(chuàng)作詞條?具提效輔助分析師AI?成AI續(xù)寫協(xié)同數(shù)字 頭豹寫作系統(tǒng)?份 “腦?擎”賦能頭豹研報產(chǎn)出提質(zhì)增效智能AIGC?本創(chuàng)作AI改寫可信?效AI賦能AI檢索標(biāo)準(zhǔn)體系化培訓(xùn)?具創(chuàng)作沉淀，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化智能 AI研報?成 審提?了研究質(zhì)量和效率，為?業(yè)分析帶來了?效、精準(zhǔn)的新范式數(shù)字化?研解決?案為?業(yè)研究帶來范式?新。該系統(tǒng)通過引??系列標(biāo)準(zhǔn)化?具，如精準(zhǔn)的信息溯源系統(tǒng)和寫作規(guī)范，極?降低了?業(yè)研究的?檻，提升了撰寫效率，并簡化了質(zhì)量控制流程。此外，數(shù)字?研基于?模型的強?底層?持，為分析師提供AI輔助?具，包括專家訪談、智能檢索、查重、校對和改寫功能，有效減少信息檢索的難度，提升?本的準(zhǔn)確性和撰寫效率，同時加速分析師的專業(yè)成?。數(shù)字?研解決?案不僅解決了傳統(tǒng)?業(yè)研究中的關(guān)鍵痛點，如信息溯源困難、嚴(yán)峻的質(zhì)控挑戰(zhàn)、知識低復(fù)?率和?具更新滯后，還借助?模型技術(shù)推動?業(yè)研究質(zhì)量和分析師成?速度，引領(lǐng)?業(yè)研究向更?效、精準(zhǔn)的新范式轉(zhuǎn)變。?模型在數(shù)字?業(yè)研究中扮演核???，其功能特性極?提升了研究的效率和質(zhì)量。本研究聚焦于挖掘中國?模型在?業(yè)研究中的實際應(yīng)?和優(yōu)勢，了解?模型當(dāng)前的能?邊界，以推動?研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變?中國?模型?研能?評測——?模型賦能?研?模型在數(shù)字?業(yè)研究中扮演核???，其功能特性極?提升了研究的效率和質(zhì)量。本研究聚焦于挖掘中國?模型在?業(yè)研究中的實際應(yīng)?和優(yōu)勢，了解?模型當(dāng)前的能?邊界，以推動?研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變??模型?研賦能，?模型?研賦能，運??模型的互聯(lián)?檢索訪問功能，結(jié)合精準(zhǔn)的提問策略，幫助分析師定位關(guān)鍵信息，從?提升資料搜索效率超60AI資料檢索通過使??模型的?字?成功能，結(jié)合恰當(dāng)?shù)奶釂枂栴}，讓?模型幫助產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，提?研報的產(chǎn)出效率50AI內(nèi)容?成利??模型的改寫、續(xù)寫和查重功能，可以顯著減少錯別字、病句和重復(fù)內(nèi)容，從?提升?本質(zhì)量和可讀性，同時減少分析師在?本檢查上的時間投?降低超過70AI?字校對通過利?AI?模型進??業(yè)專家訪談，分析師可以迅速掌握?業(yè)的核?信息和精確的定義、分類，從?將初期?業(yè)研究階段的時間縮短30AI專家訪談本研究主要聚焦于中國?模型在?業(yè)研究中的實際應(yīng)?和優(yōu)勢，知曉?模型的能?邊界，旨在推動?研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變?作為數(shù)字?研的關(guān)鍵?撐，?模型通過其創(chuàng)作、?成、改寫和檢索等核?功能，全?位推動?業(yè)研究向前發(fā)展。?先，?模型扮演第三?AI專家??，協(xié)助分析師在研究初期進?框架搭建和內(nèi)容創(chuàng)作，有效減輕案頭?作負(fù)擔(dān)。其次，通過與分析師的有效互動，?模型助??成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容和洞察，顯著提?基礎(chǔ)內(nèi)容的產(chǎn)出效率。進?步，它通過減少?本錯誤和重復(fù)內(nèi)容，優(yōu)化校對流程，提升產(chǎn)出質(zhì)量。最后，?模型能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，提供實時信息檢索，增強分析師在有限時間內(nèi)獲取全?信息的能?。鑒于此，深?了解中國?模型?業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和技術(shù)創(chuàng)新對引領(lǐng)數(shù)字?業(yè)研究新范式?關(guān)重要。本研究的?標(biāo)是全?評價中國領(lǐng)先的?模型技術(shù)，深?分析其在?業(yè)研究領(lǐng)域的實際應(yīng)?和優(yōu)勢，全?審視?模型對?業(yè)研究發(fā)展的影響，以促進數(shù)字?業(yè)研究的創(chuàng)新和變?。基于數(shù)字?研解決?案的研究和實踐基礎(chǔ)，沙利?聯(lián)合頭豹研究院依托百?分析師團隊對12個?模型進??研輔助能?的綜合評估，旨在全?基于數(shù)字?研解決?案的研究和實踐基礎(chǔ)，沙利?聯(lián)合頭豹研究院依托百?分析師團隊對12個?模型進??研輔助能?的綜合評估，旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)?模型?研能?評測參與者商量?模型?模型?研能?評測參與者商量?模型參選者榜單3.5?ChatGPT推出后，中國在預(yù)訓(xùn)練?模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顯著進步，涉及頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)和科技企業(yè)，沙利?聯(lián)合頭豹研究院對12個?模型進?綜合評估，以全?了解中國?模型在?研領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)?當(dāng)前，基于?然語?處理技術(shù)的預(yù)訓(xùn)練?模型已在全球范圍內(nèi)掀起了有史以來最?的??智能浪潮。?ChatGPT推出以來，僅中國地區(qū)就出現(xiàn)了超過80個不同的預(yù)訓(xùn)練語??模型，參與者覆蓋中國頂尖的學(xué)術(shù)研究機構(gòu)以及互聯(lián)?科技企業(yè)，旨在此番浪潮中拔得先機。過去?年中，中國學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界也取得了實質(zhì)性的突破，來?商湯的商量、百度的????等前沿?模型不斷升級，帶動中國?模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。基于數(shù)字?研解決?案的研究和實踐基礎(chǔ)，沙利?聯(lián)合頭豹研究院憑借百?分析師團隊匿名投票機制，篩選了12個?模型，進?了多維度的綜合評估，旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)。本次?模型?研能?測試覆蓋1,800+題?，由本次?模型?研能?測試覆蓋1,800+題?，由20?資深研究分析師團隊經(jīng)過嚴(yán)格的雙盲評測流程，圍繞研究報告撰寫能?，模型基礎(chǔ)能?以及?業(yè)綜合理解能?進?綜合評測A.報告撰寫能?問題?業(yè)定義?業(yè)分類?業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析市場規(guī)模A.報告撰寫能?問題?業(yè)定義?業(yè)分類?業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析市場規(guī)模政策分析競爭格局B.?研基礎(chǔ)能?問題C.?業(yè)理解能?問題12個?模型?融業(yè)醫(yī)療業(yè)制造業(yè)互聯(lián)?科技業(yè)零售業(yè)教育業(yè)運輸業(yè)….邏輯推理類?遷移?本?成意圖理解知識儲備語境轉(zhuǎn)換本次測試覆蓋三?板塊，1,800+道題?，由20?資深研究分析師團隊經(jīng)過嚴(yán)格的雙盲評測流程得出，最?程度保證公允性本次?模型能?測試圍繞三?核?板塊展開評測：分別是研究報告撰寫能?，模型基礎(chǔ)能?以及?業(yè)綜合理解能?。通過模型在三?核?板塊的表現(xiàn)?最終得出評測結(jié)果。其中，報告撰寫覆蓋8告撰寫，涵蓋128道問題，分析師?期跟蹤報告問題累積超1,500道題；模型能?覆蓋6??本產(chǎn)出核?能?，涵蓋54道問題；?業(yè)理解覆蓋14?核??業(yè)，每個?業(yè)涉及12個問題，總計1,168題。三?維度合計道題?。分析師團隊由頭豹研究院各團隊資深分析師組成，且均具備超過8個?的?模型使?經(jīng)歷。評測?法通過雙盲機制最?程度保證公允性，每名測試?員會隨機分配N個模型進?答案搜集，彼此在答案搜集期間互相禁?分享信息，以保持在答案評測階段的公允性；在評測階段，每個問題相對應(yīng)的12個模型答案順序會隨機打亂，保證評測?員對答案不存在任何偏?。沙利?及頭豹?企研究的8-D?法論，沙利?及頭豹?企研究的8-D?法論，是?種全?系統(tǒng)的研究?法，包含了??關(guān)鍵模塊，?于對?業(yè)進?深?分析。在這?框架下，百名析師研磨提煉?套?效的8D模塊提問?法，以對模型能?進?評測?模型報告撰寫能??業(yè)定義

10.0%

?業(yè)研究報告撰寫邏輯

?業(yè)分類

10.0%

權(quán)重占?對特定?業(yè)的基本性質(zhì)概述，涵蓋主要活動、服務(wù)或產(chǎn)品

根據(jù)某些共同特征將不同的?業(yè)進?分組的過程，理解?業(yè)結(jié)構(gòu)?業(yè)特征

17.5%

發(fā)展歷程

10.0%區(qū)分?個特定?業(yè)與其他?業(yè)的獨特屬性和條件，囊括多個維度

描述?業(yè)從誕?到當(dāng)前狀態(tài)所經(jīng)歷的各個階段和重要轉(zhuǎn)折點產(chǎn)業(yè)鏈分析

17.5%

市場規(guī)模

15.0%從原材料采購到最終產(chǎn)品銷售的整個流程進?完整分析審視

在給定時間內(nèi)的總銷售額或總市場價值，反映經(jīng)濟影響?和潛?政策分析

5.0%

競爭格局

15%對影響特定?業(yè)的政府政策、法規(guī)和指導(dǎo)原則的評估

描述?業(yè)內(nèi)各企業(yè)間的競爭狀態(tài)，包括市場份額分布和競爭動態(tài)變化概念引入概念引入?業(yè)定義?業(yè)分類維度分析法產(chǎn)業(yè)鏈分析歸納總結(jié)明確主體44政策分析趨勢研判理清邊界?業(yè)特征市場規(guī)模發(fā)展歷程競爭格局觀點輸出塊模類述概分析類模塊百名分析師經(jīng)過?個?實踐研磨提煉8D模塊的提示問題，以測試12?模型的報告撰寫能?沙利?聯(lián)合頭豹企業(yè)研究所采納的8-D?法論包括?個核?模塊，構(gòu)成了?套全??系統(tǒng)的研究?法，專?于?業(yè)的深?分析。結(jié)合詳實的數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的分析，此?法能夠提煉出深刻的觀點和結(jié)論，顯著提升?業(yè)研究內(nèi)容的清晰度和數(shù)據(jù)的豐富性。在該?法論的指導(dǎo)下，百名分析師歷經(jīng)?個?的密集?作及多次優(yōu)化，精制?成?套?效的8D模塊化?模型提示問題法。這套精練的提問技巧已轉(zhuǎn)化為評估?具，旨在通過對??個主要模型的針對性提問，檢驗并評估模型報告撰寫的效能。從AI輔助?本創(chuàng)從AI輔助?本創(chuàng)作?度出發(fā)，結(jié)合?字?成基礎(chǔ)核?能?，歸總出對于?業(yè)研究報告撰寫?度最核?的六?能?維度，包括邏輯推理、?本?成、類?遷移、語境轉(zhuǎn)換、意圖理解以及知識儲備?模型?研基礎(chǔ)能?邏輯推理?本?成基于已知信息通過推理得出結(jié)論內(nèi)容?成連貫、清晰、正確且具備時效性類?遷移語境轉(zhuǎn)換從A領(lǐng)域到B領(lǐng)域轉(zhuǎn)移概念或原則在不同交流環(huán)境調(diào)整信息的表達?式模型基礎(chǔ)能?意圖理解知識儲備明晰提問者?的和深層意圖模型在特定領(lǐng)域掌握的信息集合從AI輔助?本創(chuàng)作?度出發(fā)，結(jié)合?模型基礎(chǔ)核?能?，歸總出對于?業(yè)研究報告撰寫?度最重要的六?能?維度邏輯推理：邏輯推理是指從已知信息出發(fā)，通過推論規(guī)則得出結(jié)論的過程。在內(nèi)容評判中，關(guān)注信息組織、連接和推導(dǎo)的?式，以及結(jié)論是否合理、?致，且基于事實。類?遷移：類?遷移是指從?個領(lǐng)域或情境中提取概念、原則或模式，并應(yīng)?到另?個不同的領(lǐng)域或情境。在內(nèi)容評判中，評估模型在不同概念、情境之間建?聯(lián)系的能?，以及這些聯(lián)系的適當(dāng)性和創(chuàng)造性。?本?成：?本?成是指創(chuàng)建連貫、相關(guān)和有意義的?本內(nèi)容。在評判內(nèi)容時，評估?本的清晰度、連貫性、原創(chuàng)性以及語?的正確性和表達能?。意圖理解：意圖理解是指識別和理解?戶或作者想要傳達的?的和動機。在內(nèi)容評判中，評估信息是否有效地傳達了其預(yù)期的消息或意圖，以及模型是否能清楚地識別這些意圖。知識儲備：知識儲備是指個體或系統(tǒng)所掌握的信息、事實、概念和理論的總和。在內(nèi)容評判中，知識儲備體現(xiàn)在信息的準(zhǔn)確性、深度和?度，以及模型能否正確并有效地使?相關(guān)知識。語境轉(zhuǎn)換：語境轉(zhuǎn)換是指根據(jù)不同的交流環(huán)境或?qū)ο笳{(diào)整信息表達?式。在內(nèi)容評判中，評估信息是否適應(yīng)特定的受眾、?化背景或溝通場合，以及是否能有效地調(diào)整語?、?格和內(nèi)容以滿?不同場景下的寫作需求。頭豹研究院成??今匯集頭豹研究院成??今匯集超5,000+?企報告，覆蓋超14個?類?業(yè)以及上千個細(xì)分?類?業(yè)。本次評測匯集百余名各資深?業(yè)分析師，結(jié)合??領(lǐng)域認(rèn)知，對模型在14??業(yè)的理解和產(chǎn)出能?進?評估?模型?業(yè)理解能