數據庫技術及應用課件匯報時間：202X-12-23匯報人：目錄數據庫概述數據庫系統組成關系型數據庫非關系型數據庫數據庫應用開發數據庫安全與維護數據庫概述0101數據庫定義02數據模型數據庫是一個長期存儲在計算機內的、有組織、可共享的數據集合。它按照數據結構來組織、存儲和管理數據，以支持各種應用和系統。數據庫通常采用數據模型來組織和表示數據，常見的數據模型有層次模型、網狀模型和關系模型。數據庫定義01人工管理階段早期數據庫管理依靠人工記錄和查找數據，效率低下且容易出錯。02文件系統階段計算機開始用于數據管理，數據以文件形式存儲在磁盤上，通過文件系統進行管理。03數據庫系統階段隨著數據處理需求的增長，出現了專門用于數據存儲和管理的數據庫系統，如關系數據庫。數據庫發展歷程關系數據庫基于關系模型的數據庫，使用表格形式存儲數據，通過SQL語言進行查詢和管理。非關系數據庫不基于關系模型的數據庫，如鍵值存儲、文檔存儲、列式存儲等。NoSQL數據庫泛指非關系型數據庫，旨在提供高性能、可伸縮和可靠的數據存儲解決方案。時序數據庫專門用于存儲和查詢時間序列數據的數據庫，如InfluxDB等。數據庫類型數據庫系統組成02數據模型概念模型數據模型的一種，用于描述現實世界中數據的抽象表示。它通過實體-關系模型來描述數據之間的關系，是設計數據庫結構的基礎。邏輯模型數據模型的一種，用于描述數據在數據庫中的存儲和組織方式。常見的邏輯模型包括關系模型、層次模型和網狀模型等。數據庫管理系統（DBMS）是用于創建、維護和管理數據庫的軟件系統。它提供了數據存儲、查詢、更新和管理等功能。常見的數據庫管理系統包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL等。數據庫管理系統常見的DBMS功能數據庫應用系統是指使用數據庫來存儲、檢索和管理數據的軟件系統。它通常包括前端應用程序和后端數據庫管理系統。定義數據庫應用系統廣泛應用于各種領域，如金融、醫療、教育、科研和商業等。應用領域數據庫應用系統數據庫管理員（DBA）是負責管理數據庫的專業人員，他們負責數據庫的規劃、設計、實施、維護和安全等方面的工作。職責DBA需要具備豐富的數據庫知識、技術和管理技能，能夠解決復雜的數據庫問題，并確保數據庫的高可用性和安全性。技能要求數據庫管理員關系型數據庫03關系型數據庫：一種按照數據結構來組織、存儲和管理數據的數據庫，基于關系模型。數據以表格形式存儲，每個表格由行和列組成，每一列代表一個屬性，每一行代表一個記錄。數據之間通過關系（如主鍵、外鍵）相互關聯。關系型數據庫定義01020304了解用戶需求，確定系統需要存儲哪些數據，以及這些數據之間的關系。需求分析將用戶需求轉化為概念模型，使用實體-關系模型等方法。概念設計將概念模型轉化為邏輯模型，設計表格、列和關系。邏輯設計確定數據存儲的物理結構，如文件類型、存儲路徑等。物理設計關系型數據庫設計提供數據定義語言（DDL）和數據操作語言（DML），用于創建、修改、刪除和管理數據庫對象。功能提供查詢語言（SQL），用于檢索、插入、更新和刪除數據。數據查詢支持事務的開始、提交、回滾和并發控制，確保數據的完整性和一致性。事務管理提供索引、視圖、存儲過程等機制，提高數據訪問速度和系統性能。性能優化01030204關系型數據庫管理系統非關系型數據庫04總結詞非關系型數據庫是一種新型的數據庫類型，它不遵循傳統的關系型數據庫模型，而是采用鍵值對、文檔、列族等形式來存儲數據。詳細描述非關系型數據庫是一種數據存儲方式，它不依賴于傳統的關系型數據庫的表格模型。它允許用戶以鍵值對、文檔、列族等形式存儲數據，無需事先定義數據結構。非關系型數據庫定義非關系型數據庫的特點非關系型數據庫具有可伸縮性、靈活性、易用性等特點，能夠滿足高并發、大數據量的存儲需求?？偨Y詞非關系型數據庫可以輕松地擴展存儲和計算能力，支持海量數據的存儲和高并發訪問。它還具有靈活性，允許用戶根據需求隨時調整數據結構。此外，非關系型數據庫還提供了簡單易用的API和工具，方便開發人員快速構建應用。詳細描述VS非關系型數據庫適用于社交網絡、日志分析、內容管理、物聯網等領域，能夠提供高性能、高可用性的數據存儲服務。詳細描述在社交網絡領域，非關系型數據庫可以用于存儲用戶關系和動態內容。在日志分析領域，它可以快速處理和分析大量日志數據。在內容管理領域，非關系型數據庫可以用于構建高可用性的內容管理系統。在物聯網領域，它可以高效地存儲和處理傳感器數據?？偨Y詞非關系型數據庫的應用場景數據庫應用開發05完整性原則確保數據的準確性和一致性，滿足實體完整性和參照完整性要求。性能原則優化數據庫性能，提高數據查詢、插入、更新和刪除操作的效率?？蓴U展性原則設計時考慮到未來數據量和業務需求的變化，方便后期對數據庫進行升級和擴展。安全性原則采取必要的安全措施，防止數據泄露、非法訪問和惡意攻擊。數據庫設計原則需求分析了解用戶需求，明確系統需要存儲哪些數據，以及數據之間的關系。概念設計根據需求分析結果，設計出概念模型，如實體-關系圖（ER圖）。邏輯設計將概念模型轉化為數據庫管理系統（DBMS）支持的邏輯模型，如關系模型。物理設計根據邏輯模型，設計出數據的存儲結構和訪問路徑等物理細節。數據庫設計過程用于對數據庫進行查詢、插入、更新和刪除等操作的標準語言。SQL語言如MySQL、Oracle、SQLServer等，提供了數據庫的創建、管理和維護等功能。數據庫管理系統（DBMS）如ERDPlus、MySQLWorkbench等，提供了可視化的數據庫設計和管理界面。數據庫設計工具用于將數據從舊系統遷移到新系統，或在不同數據庫之間遷移數據。數據遷移工具數據庫開發語言與工具數據庫安全與維護06010203數據庫安全是指通過一系列技術和措施，確保數據庫中數據的機密性、完整性和可用性，防止未經授權的訪問、泄露、破壞和篡改。數據庫安全定義常見的數據庫安全威脅包括黑客攻擊、病毒和惡意軟件、內部人員濫用權限等。數據庫安全威脅數據庫作為企業、組織的重要數據存儲中心，其安全與否直接關系到企業的正常運營和機密信息的保護，因此數據庫安全至關重要。數據庫安全重要性數據庫安全概述通過用戶名和密碼、多因素身份驗證等方式，確保只有授權用戶能夠訪問數據庫。身份驗證根據用戶的角色和權限，限制對數據庫的訪問和操作。訪問控制對敏感數據進行加密存儲，確保即使數據被竊取，也無法被輕易解密和使用。數據加密記錄和監控數據庫的訪問日志，以便及時發現異常行為和潛在的安全威脅。安全審計數據庫安全技術定期對數據庫