總分40得分計量經濟學論文一、問題提出自改革開放以來，中國經濟的高速增長是有目共睹的，1981~2009年的29年來，中國的財政收入也在高速的增長，從2002年中國財政收入不足2萬億元，到2006年接近4萬億元，再到2007年上半年突破2.6萬億元，短短5年間中國國家財政收入實現高速增長。中國財政部數據顯示，2007年1至6月累計全國財政收入達到26117.84億元，同比增長30.6％，完成預算的59.3％，增幅比上年同期提高8.6個百分點，財政收入增收額創近幾年同期最高。2007年上半年我國財政收入達到2.6萬億元，可以說是繼2006年財政收入突破4萬億元大關后的又一個驚人數據。在經濟高增長的背景下，財政收入的持續高速增長，特別是稅收收入增長持續高于同期GDP增長，成為推動財政收入增長的主要原因。目前，我國財政收入的主體是稅收收入，2006年稅收收入已經占到了全部財政收入的95.7％。目前在我國稅收當中，占比重最大的是增值稅，由于現階段我國依然依靠投資來拉動經濟，這也帶來了目前我國財政收入增長比較快的結果。其實，財政收入增長過快只是表象，而投資增長過快造成的經濟過熱的體制頑疾才是最需要擔心的，因此，面對高速增長的財政收入，人們擔心的是經濟過熱問題還會越來越嚴重。如果財政收入大幅度增長，遠遠高于國民收入的增長速度，就會出現一系列問題。收入是一國政府實現政府職能的基本保障，對國民經濟的運行及社會的發展起著非凡的作用。首先，它是一個國家各項收入得以實現的物質保證。一個國家財政收入規模的大小通常是衡量其經濟實力的重要標志。其次，財政收入是國家對經濟實行宏觀調控的重要經濟杠桿。財政收入的增長情況關系著一個國家的經濟的發展和社會的進步。因此，研究財政收入的增長顯得尤為重要。財政收入的主要來源是各項稅收收入，此外還有政府其他收入和基金收入等。同時一個國家的財政收入的規模還受到經濟規模等諸多因素的影響。本文就建立財政收入影響因素模型，實證分析影響我國財政收入的主要因素，為如何合理有效地制定我國的財政收入計劃提供一些政策性建議。二、模型設定

研究財政收入的影響因素離不開一些基本的經濟變量。回歸變量的選擇是建立回歸模型的一個極為重要的問題。如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不會好。而考慮過多的變量，不僅計算量增大許多，而且得到的回歸方程穩定性也很差，直接影響到回歸方程的應用。通過經濟理論對財政收入的解釋以及對實踐的觀察，對財政收入影響的因素主要有稅收、國內生產總值、全社會固定資產投資等。（1）稅收。稅收由于具有征收的強制性、無償性和固定性特點，可以為政府履行其職能提供充足的資金來源。因此，各國都將其作為政府財政收入的最重要的收入形式和最主要的收入來源。（2）國內生產總值。常被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。GDP會促進國民收入，從而會提高居民個人收入水平直接影響居民儲蓄量，并與財政收入的增長保持一定的同向性。（3）全社會固定資產投資。是建造和購置固定資產的經濟活動，即固定資產再生產活動。主要通過投資來促進經濟增長，擴大稅源，進而拉動財政稅收收入整體增長。（4）模型形式的設計本文以財政收入Y（億元）為因變量，稅收X1（億元）、國內生產總值X2（億元）、全社會固定資產投資X3（億元）3個經濟指標為自變量，建立多元函數，即：lnY=C+C1lnX1+C2lnX2+C3lnX3+μ三、數據的收集本文以《中國統計年鑒》為源，使用了1981—2009年稅收、國內生產總值、全社會固定資產投資的數據，數據真實可靠。為了消除異方差，對數據做取對數處理，利用E-views進行回歸分析，排除以往模型存在的多重共線性，建立財政收入影響因素更精確模型，分析影響財政收入的主要因素及其影響程度。1981-2009年財政收入及其影響因素的數據年份國家財政收入稅收國內生產總值全社會固定資產投資額(億元)(億元)(億元)(億元)19811175.8629.894891.6961.0119821212.3700.025323.41230.4019831367.0775.595962.71369.0619841642.9947.357208.12450.5019852004.82040.799016.02543.1919862122.02090.7310275.23019.6219872199.42140.3612058.63640.8619882357.22390.4715042.84496.5419892664.92727.4016992.34137.7319902937.12821.8618667.84449.2919913149.52990.1721781.55508.8019923483.43296.9126923.57854.9819934349.04255.335333.912457.8819945218.15126.8848197.917042.9419956242.26038.0460793.720019.2619967408.06909.8271176.622913.5519978651.18234.0478973.024941.1119989876.09262.884402.328406110682.5889677.129854.71200013395.212581.5199214.632917.73200116386.015301.38109655.237213.49200218903.617636.45120332.743499.91200321715.320017.31135822.855566.61200426396.524165.68159878.370477.4200531649.328778.54183217.588773.6200638760.234804.35211923.5109998.1624200751321.845621.97257305.6137323.9381200861330.454223.79314045.4172828.3998200968476.959521.59335352.9224598.7679注：1.2006年以前，農業各稅包括農業稅、牧業稅、耕地占用稅、農業特產稅、契稅和煙葉稅；從2006年起，農業各稅只包括耕地占用稅、契稅和煙葉稅。2.企業所得稅2001年以前只包括國有及集體企業所得稅，從2001年起，企業所得稅還包括除國有企業和集體企業外的其他所有制企業所得稅，與以前各年不可比。3.國內增值稅不包括進口產品增值稅；國內消費稅不包括進口產品消費稅。四、模型的估計與調整1.參數估計與解釋變量問題處理假定所建模型及其中的隨機擾動項μ滿足各項古典假定。利用E-views對上述基本模型進行OLS參數估計：lnY=C+C1lnX1+C2lnX2+C3lnX3+μEviews的最小二乘法計算結果見表1表1回歸結果根據表1中數據，模型估計的結果為(0.1687)(0.2476)(0.2424)t=(2.4457)(4.1080)(-1.2903)(1.9466)F=566.147725（1）多重共線性的檢驗由此可見，該模型，可決系數很高，F檢驗的值為566.1477，說明回歸方程明顯顯著。首先，由于稅收是國家政府財政收入最主要的收入來源，很大程度上決定于財政收入的充裕狀況；國內生產總值與財政收入的增長保持一定的同向性；全社會固定資產投資通過刺激GDP增長，間接影響財政稅收收入整體增長。所以，財政收入一般和稅收、GDP、全社會固定資產投資呈正相關關系，即C1至C3應該均為正值。而且財政收入中稅收應占很大一部分比重，即C1的數值應該比較高。上面模型得到的C1和C3都為正符合經濟理論，但C2卻為負與經濟理論相悖。其次，稅收、GDP、全社會固定資產投資的t統計量值分別為4.1080、-1.2903、1.9466。在顯著性水平為0.05時，，不僅lnX2和lnX3的系數C2、C3的t檢驗不顯著，而且lnX2系數的符號與預期相反，這表明很可能存在嚴重的多重共線性。計算各解釋變量的相關系數，選擇lnX1、lnX2、lnX3數據，得相關系數矩陣如下表2所示：表2為相關系數矩陣由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數較高，證實確實存在嚴重多重共線性。（2）修正多重共線性采用逐步回歸的辦法，去檢驗和解決多重共線性問題。分別作lny對lnx1、lnx2、lnx3的一元回歸，結果如表3所示表3一元回歸估計結果變量lnX1lnX2lnX3參數估計值0.93360.93220.7859t統計量39.699826.279732.53350.98320.96240.97510.98250.9610.9742其中，加入lnX1的方程最大，以lnX1為基礎，順次加入其他變量逐步回歸。結果如表4所示表4加入新變量的回歸結果變量lnX1lnX2lnX3lnX1,lnX20.8643(5.7062)0.0709(0.4636)0.9820lnX1,lnX30.6774(3.9751)0.2186(1.5178)0.9833經比較，雖然新加入lnX3方程=0.9833，改進最大，但是各參數（除了稅收lnX1）在顯著性水平下，t檢驗均不顯著，說明均要剔除lnX2與lnX3，最終修正嚴重多重共線性影響后的回歸結果為：表5修正后方程的回歸結果t=(3.4049)(39.6998)=0.9825F=1576.071DW=0.3854這說明，當稅收每增加1%，平均來說財政收入會增加0.9336%2．隨機擾動項自相關問題的處理（1）自相關的檢驗該回歸方程可決系數較高，回歸系數均顯著，對樣本量為29、一個解釋變量的模型、在0.05顯著水平下，查DW統計表可知，因為由表5的DW值=0.3854，查表得，模型中DW<，顯然財政收入模型中有自相關，而且是正相關，這一點從殘差圖中也可以看出，圖1如下（2）自相關的修正：使用進行滯后一期的自回歸，可得回歸方程表6回歸方程結果0.7361由式可知，對原模型進行廣義差分，得到廣義差分方程：對上式的廣義差分方程進行回歸，可得方程輸出結果表7廣義差分方程輸出結果由表6可得回歸方程為Se=(0.1267)(0.0513)t=(1.1375)(18.4734)F=341.2685DW=2.0120其中，由于使用廣義差分數據，樣本容量減少了1個，為28個，查5%顯著水平的DW統計表可知，模型中4-,>DW=2.0120>，說明在5%顯著水平下廣義差分模型中已無自相關，不必再進行迭代，同時可見，可決系數、t、F統計量也均達到理想水平。由差分方程式有：=0.1442/（1-0.7361）==0.1442/(1-0.7361)0.5464191由此，得到最終的財政收入模型為由財政收入模型可知，當年稅收第增長1%，平均說來財政收入會增長0.9477%異方差問題的處理（1）異方差的檢驗由于各年存在不同的稅收收入，因此，每年對稅收收入的數量存在不同的變化，這種差異使得模型很容易產生異方差，從而影響模型的估計和運用，為此，必須對該模型是否存在異方差進行檢驗。由表5的估計結果，對其進行White檢驗，根據White檢驗中輔助函數的構造，最后一項為變量的交叉乘積，因為本式為一元函數，幫無交叉項，則輔助函數為經估計出現White檢驗結果，見表8表8White檢驗結果從表8可以看出，=27.4669，由White檢驗知，在下，查分布表，得臨界值，同時lnX和（lnX）^2的t檢驗值也顯著，比較計算的統計量與統計值，因為=27.4669>，所以拒絕原假設，不拒絕備擇假設，表明模型存在異方差五、本文的結論（1）該模型的經濟意義很明顯，即財政收入主要取決于稅收。lnX1的系數為財政收入的稅收彈性，即當年稅收每增長1%，平均說來財政收入會增長0.9477%；可見稅收變化相當影響財政收入的變化。（2）稅收彈性系數為0.9477，與1非常接近，說明財政收入的增加基本上來源于稅收的增加。（3）當然，以上不一定只有稅收才是影響財政收入的因素，上述模型中不排除在多重共線修正的時候把一些相關的因素給排除掉，例如國內生產總值、就業人數、全社會固定資產投資額對財政收入的影響。（4）模型的不足：模型樣本采用時間序列分析，雖然在最后通過剔出線性解釋變量使模型多重線性性質并不顯著，但在此基礎上的R2極高，僅能說明該方程能較好地解釋影響財政收入的因素，而擬合率其實并沒有實際看到的這么高。六、政策建議（1）加強稅收征管，提高財政和稅收收入。目前，我國的稅收已占財政收入