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認知偏差知識手冊一、決策、信念與行為偏差 ??決策、信念與行為偏差這些偏差多半會影響信念的形成、商業與經濟決策、以及其他一般的人類行為它們是可復制與再現的,面臨特定情境時,一般可預期人們會有相應的偏差傾向。AmbiguityEffect提高轉化率??示例CTA按鈕應在其旁邊包含信息性標簽,以清除不確定性。AnchoringEffect人類在進行決策時,會過度偏重先前取得的資訊(這稱為錨點),行決策時,人類傾向于利用此片段資訊(錨點),快速做出決定。??示例決策。AttentionalBias在檢查所有可能的結果時,我們傾向于關注一些看起來合理且熟悉的事物,從而忽略了其他結果。??示例你是否發布過一項你認為會造成意外后果的功能,然后你就只盯著這個后果?AvailabilityHeuristic發生的、極端的、被記住的事情比大多數信息更有影響力。??示例通過創建一些與眾不同的東西(在不影響一致性和熟悉度的情況下)讓你的設計被記住。AvailabilityHeuristic事。??示例創建一個醒目的標語,并確保重復多次。如果可能,這個標語以押韻結尾會更好。BackfireEffect我們不能輕易改變人們的信念:與根深蒂固的信念相反的證據和論據無濟于事,只會鞏固信念的地位。??示例通過情感辯論來影響他人的行為,不要嘗試直接改變他們的信念。BandwagonEffect我們經常會因為大多數人以同一種方式思考,而改變我們自己的想法。??示例息來體現出該商品的熱門,讓正在猶豫的用戶「隨大流」下單購買。BeliefBias我們更傾向于接受與我們的先驗知識相符的論點,而拒絕對該論點的反駁。??示例談論產品的好處時,不要夸大其詞。如果它好到讓人無法相信,那么人們將不會相信它。Choice-SupportiveBias做出決定后,我們傾向于稱贊我們選擇的選項,然后降級其他選項。??示例在用戶做出購買決定并成功達成交易之后,是用戶分享產品(或添加評論)息,并祝賀他們達成了這一步驟以激勵用戶。ConfirmationBias事例。人們對于自己原本就相信的觀點會更容易接受,而把反面觀點擱置在一旁。??示例在用戶研究中,當你的預設想法是用戶對A設計的滿意度比B提到的A設計的優點、收集更多用戶對于A設計的正面評價。當用戶表示對A設計滿意時,會覺得“這樣”。這種偏誤會讓你遺漏許多其它信息。11知識的詛咒CurseofKnowledge的使用。??示例考慮一下大多數用戶,他們的技術水平可能不如你想象的那樣,并且對你熟悉的事物也不太熟悉。DecoyEffect引入第三個選項來加強舊選項的吸引力。??示例AB(###¥100A(2)¥300-B(3)¥300-A+B在這個情景,(2)是“誘餌”,用來引導顧客選擇“目標選項”(3)。DistinctionBias在有比較項存在的時候,我們對微小的差異變得敏感,而實際上,這些差異并不是很大。??示例在競爭對手旁邊展示你的產品優勢,以便用戶注意到差異,即使是一個很小的差異。EndowmentEffect其客觀的市場價值。??示例稟賦效應是損失規避(lossaversion)的一種表現形式,免費試用是稟賦效應的最常見用法。一旦用戶開始使用某種產品并投入了一段時間,那么在試用期結束時,他們很難放手而停止使用。當用戶準備離開時,他們會覺得自己即將失去很多美好的事物。FunctionalFixedness期以來形成的對某些事物的功能或用途的固定看法。??示例決這些潛在的問題。BarnumEffect述往往十分模糊及普遍,以致能夠放諸四海皆準適用于很多人身上。??示例在產品文案中,盡量避免使用“大家”,“用戶”等描述,使用諸如“你”,“你的”之類的可以更貼近用戶,人經驗,從而產生一種“我也是這樣”的歸屬感。FramingEffect述作為方案。??示例在大多數情況下,正向表達(例如玻璃杯已滿一半)的轉換率會更高。FrequencyIllusion首次引起我們注意后,我們很快就會從很多地方注意到相關信息。例如,如果某人想購買一輛新車,通常會突然發現到處都是這輛車。??示例這種新產品的印象。HindsightBias后視偏見會讓人沉迷于“我早就預料到了”用公平的眼光來評判客觀事物和他人,主觀上也很容易選擇性地忽略許多客觀事實。??示例偏見的方法就是在知道事情結果之前,記錄下自己的想法,事后做驗證并統計相關數據。CurrentMomentBias又稱現時偏差,人們更傾向于獲取即時收益,而非未來的更大收益。??示例為用戶的立即購買提供小折扣(或免費送貨),而非承諾他們在將來購買時提供更大的折扣。IdentifiableVictimEffect我們傾向于同情一個特定的人而不是匿名的某一個人。??示例在講產品故事時,請使用個體案例,而非一般性陳述。IKEAEffect宜家效應是指人們傾向于高度評價他們參與創造的產品,消費者對于一個物品付出的勞動(情感)多,就越容易高估該物品的價值。??示例的基礎上貢獻自己的價值。在學習場景中我們可以利用宜家效應提高用戶粘性,將用戶留下來堅持學習。ImpactBias我們傾向于高估未來情緒狀態的持續時間或強度。??示例描繪在沒有你的產品或服務下用戶會遭遇的問題,然后,介紹你的產品會如何解決這些問題。InformationBias因測量誤差所導致的一種偏誤現象,有時亦稱為觀察偏誤或分組錯誤。??示例在展示產品或服務時(在網站上或app內),請確保附有詳細說明的照片。在產品說明中獲得的信息越多,用戶獲得的保證就越大。SunkCostFallacy我們過去已經在此投入了過多的時間、金錢或精力。??示例當游戲玩家支付了每月30入了大量時間和金錢。LossAversion的2至2.5倍。損失厭惡反映了人們的風險偏好并不是一致的,當涉及的是收益時,人們表現為風險厭惡;當涉及的是損失時,人們則表現為風險尋求。??示例限制特價交易的時間以產生緊迫感:“此優惠在x小時內結束”。MereExposureEffect人們會單純因為自己熟悉某個事物而產生好感。它表明某一外在刺激,僅僅因為呈現的次數越頻繁(個體能夠接觸到該刺激的機會越多),個體對該刺激將越喜歡。??示例堅持使用用戶熟悉的UI概念、行為、術語、符號和圖標。在營銷材料、網站和產品上保持一致來優化漏斗,用詞保持和行業術語一致,確保你的用戶感到舒適。NegativityBias相比于中性或者積極的事物,具有負面影響的事物對人們的心理影響更大。??示例通過解決負面體驗來說明你的產品價值,如果希望自己的故事能夠產生更大的影響,上負面的內容。NeglectofProbability當我們承受壓力時,我們沒有想到風險發生的可能性。結果,較小的風險可能會被高估或被忽略。??示例在轉換漏斗中,最小的不確定性可能導致用戶對產品的不信任并停止使用。需要確保所有細節均清晰明了并預先顯示,尤其是涉及金錢的事物,例如總成本,折扣(如果存在),附加成本等。OptimismBias與別人相比,我們經常高估自己成功的幾率。??示例請確保產品沒有隱藏任何可能破壞樂觀偏見的令人不愉快的功能(例如額外的費用,可能的延誤等)。OstrichEffect我們故意避免負面信息(或與我們的期望不一致的反饋),失。??示例與客戶支持一起并肩工作,主動去看什么讓用戶困惑,從處理用戶投訴中可以學到很多東西。PlanningFallacy型任務分解為較小的部分有助于解決這些問題。??示例將你的初始估算值乘以2,不,實際上是3。這樣做不是因為你懶惰,而是因為你的估計可能是錯誤的。Reactance當我們感到某人(或某物)試圖剝奪或限制我們的選擇時,對抗心理就會發生。當它發生時,我們有一種抵制它并采取相反行動的沖動。??示例當你與用戶“爭論”他的選擇時要小心,說服對方時必須循循善誘,永遠不要與用戶直接對抗。RestraintBias人們經常會高估自己控制沖動行為的能力。??示例我們都認為“標題黨”屬于旁門左道,但我們還是陷入其中,不是嗎?RhymeasReasonEffect說服力了。??示例大部分廣告語都朗朗上口,非常洗腦。所以,盡可能的把你的產品文案變得有韻律感,這樣更容易說服用戶。RiskCompensation們就會沒那么謹慎。所以當我們知道在已經采取了很多安全措施以后,我們更有可能采取冒險的方式行事。??示例在購買或注冊前讓用戶對產品產生盡可能的安全感,讓他們獲得信心和信任。SelectivePerception我們對事物的看法在很大程度上受到期望的影響,當人們集中注意力時,人們會從環境中過濾掉事物。??示例提供內容之間的不一致會讓你的用戶大失所望,從而導致轉化率的下降。在所有媒介上(段)的消息一致將為用戶帶來正確的期望,從而提高轉化率。SurvivorshipBias過度關注幸存下來的人或事物,忽略那些被篩選掉的人或事物(可能因為無法觀察到),的結論。??示例不復。Zero-RiskBias項風險的偏見。一個例子是刻意降低個人負責領域的風險,可是代價是整個組織風險的上升。??示例提供退款保證和無風險試用,以降低風險水平,使你的用戶感到安全。PerceivedValueBias我們根據產品的外觀或服務方式來感知其價值。正如人們所說:全部在包裝中!??示例化率,確保UI設計的優先程度。AnalysisParalysis又稱選擇超載。當出現太多選擇時,我們的大腦就會癱瘓,很難進行選擇。??示例選擇太多=轉換率低ScarcityEffect我們將稀缺物品的價值提高,將高可用性物品的價值降低。害怕錯過(FOMO:fearofmissingout)使我們更容易受到誘惑和沖動,并促使我們做出輕率的決定。??示例使用“限時優惠”,“有限數量”等修辭來形容你的產品或服務。給人的印象是許多人正觀看此項目,并隨時可以搶走最后的幾件物品。FluencyHeuristic的情況下(由有權威和經驗的人提出)也可能會贏得勝利。??示例為用戶提供便利(快捷、簡單和易于理解的導航)使內容易于瀏覽(圖像,易讀的字體)創建“心理捷徑”,它將吸引用戶,促使他們把你的產品作為首選添加功能強大的跨產品搜索,以簡化特定主題的查找、社會偏差 ??社會偏差這些偏差大多是由歸因偏差導致。行動者-Actor-ObserverBias素質。??示例到是因為他懶、沒有時間觀念。Dunning–KrugerEffect我們無法認識到我們缺乏能力,并且由于無法分辨能力好與能力差的不同,因而認為大家都一樣。??示例能力差的人通常會高估自己的技能水平;能力差的人不能正確認識到其他真正有此技能的人的水平能力差的人無法認知且正視自身的不足,及其不足之極端程度;能程度。FalseConsensusEffect值觀和習慣,認為所有人以同樣的方式思考。??示例在沒有涉足政壇(或特定國家)的情況下,你最近對你所在國家的選舉結果是否感到驚訝?FundamentalAttributionError解釋他人行為時,歸因于內在特質(一定是他有這樣的人格,才做出這樣的行為),而非外在情境(許是情勢所迫,或這個場所有特殊的潛規則)偏差存在于用戶也同樣存在于設計師本身。??示例物諸多層面中的一方面而已。HaloEffect暈輪效應是指使用一個人(或事物)人、一個產品、一家公司或一個品牌的最初印象會影響我們對其整體特征的解讀。??示例通過使用權威照片和可建立信任關系的視覺效果來充分利用這種具有啟發式的方法。IngroupBias內偏差的關鍵點在于打造群體歸屬感,借由小群體的力量影響用戶的決策。??示例比如Booking在查看評論的區域加入了篩選評論語言這一按鈕,雖然設計的本意可能是為了方便用戶更好地理解評論內容,但是在真實的使用過程中可以發現,用戶更加信任自己所選標簽內的評論內容,因為同語言往往意味著來自相同的國家或者相近的文化背景,用戶通過這種方式找到一個小群體,然后被影響進而做出與群體內人們更為相似的決策。AuthorityBias我們認為權威人士給出的建議準確性更高,并且更容易受到該建議的影響(威性無關)??示例通過宣傳產品的知名推薦來建立權威:聯系有影響力的人,讓他們免費使用你的產品或服務突出顯示知名客戶或品牌展示來自社會名流的推薦語在產品展示和陳述中使用權威人物(例如醫生、教授等)Foot-in-the-DoorTechnique方法。??示例通過提供免費試用與用戶建立聯系。不要用過于復雜的引導流程讓用戶感到不耐煩。把大塊的內容分解成小塊或容易解決的內容,讓用戶保持開心和參與度。、記憶錯誤與偏差 ??記憶錯誤與偏差在心理學和認知科學中,記憶偏差是一種認知偏差,導致記憶的強化、弱化(包括能否想起的機會、想起所需的時間,或兩者皆有),或者記憶內容的改變。GoogleEffect我們會容易忘記可以在網上輕松找到的信息。??示例你還記得你最好的朋友或孩子的電話號碼嗎?HumorEffect業務的提升。??示例出來,因為此時用戶可能很沮喪,無法感知幽默。IllusionofTruthEffect重復的事情越多,我們就越相信。??示例在廣告,網站,AppStore頁面,登錄頁,新聞通訊等一次又一次地重復你的消息(主要好處,主要區別)Peak-EndRule用戶不僅僅根據平均或所有體驗的總和來評估體驗,取而代之的是,他們的大腦會嚴重地偏向峰值(或低)和體驗的終點,峰值如果是愉悅的話,通常對應了用戶旅程中令人難忘的愉悅感。??示例通過使產品的最佳功能變得更好,保持產品的競爭優勢并提高產品高峰。另外也不要忽視產品的“后”體驗,確保以精湛的品味結束體驗。PictureSuperiorityEffect圖片和圖像比一千個單詞更容易被記住。??示例始終在內容中包含圖像,出色的視覺效果將提高轉化率。PrimacyEffect又稱近時效應、序位效應。列表開頭和結尾的項目比中間的項目更容易被用戶記住。??示例如果你打算展示一長串信息,請確保第一個是最重要的內容。VonRestorffEffect當很多信息一起呈現時,醒目的信息和被特別強調的信息會比其他信息更容易被人們記住。??示例確保CTA按鈕以不同的樣式,大小,顏色和位置顯示出來,以達到不同的目的。ZeigarnikEffect保持不變。這種張力使相關信息更易于訪問和記憶。??示例顯示一個不完整的進度欄,以鼓勵用戶實現自己的目標。、統計與幾率偏差 ??統計與幾率偏差自統計資料,因此兩者密不可分。BaseRatefallacy我們傾向于忽略一般信息,而只關注特定案例。??示例不要只分享那些冷冰冰的產品信息。相反地,展示其他相關用戶或公司的評價、用例。如果你想

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