第頁人工智能復習測試題1.下列哪些屬于頻繁模式挖掘算法（）A、FP-growthB、DBSCANC、AprioriD、GDBT【正確答案】：AC解析：

見算法解析2.下列哪些是數據預處理的常用技術（）A、數字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析3.聚類試圖將數據集中的樣本劃分為若干個通常是___________的子集，每個子集稱為一個“簇”，每個簇對應一定的概念（如無籽瓜、淺色瓜等），這些概念對聚類算法是___________的，聚類過程僅能自動形成簇結構，簇對應的概念含義由使用者來把握和命名。A、相交B、不相交C、事先已知D、事先未知【正確答案】：BD解析：

見算法解析4.復雜的深度學習模型需要消耗大量的存儲空間和計算資源，具備低內存和低計算量優勢的技術成為業界需求。輕量化深度學習成為解決這一挑戰的重要技術，比如（）。A、OpenAI提出的GPT-3B、谷歌提出的MobileNetC、曠世提出的ShuffleNetD、百度提出的PaddleOCR【正確答案】：BCD5.以下說法正確的是（）A、離散化本質是將連續型數據分段B、數據中的離群值，會增強模型對于數據離群值的魯棒性C、離散化后的特征，其取值均轉化為有明確含義的區間號D、將連續型特征離散化后，特征的取值大大減少。【正確答案】：ABCD6.幾乎所有的活動都需要一些在不確定性存在的情況下進行推理的能力。不確定性有（）等可能的來源。A、被建模系統內在的隨機性B、不完全觀測C、不完全建模D、不完全判斷【正確答案】：ABC解析：

參考《深度學習》P487.如果深度學習神經網絡出現了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、梯度剪切B、隨機欠采樣C、使用Relu激活函數D、正則化【正確答案】：ACD8.華為云ModelArts是面向AI開發的一戰式開發平臺，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具備?A、數據治理B、AI市場C、可視化工作流D、自動學習【正確答案】：ABCD9.在隨機森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結果的?A、累加制B、求平均數C、投票制D、累乘制【正確答案】：BC10.人工智能歷經兩波浪潮，此次人工智能風潮再度崛起是因為（）A、大量數據變得可得B、CPU計算能力的提升C、GPU計算能力的提升D、深度學習的發展【正確答案】：ACD11.根據結構不同，智能傳感器可以分為（）A、模塊式傳感器B、集成式傳感器C、混合式傳感器D、控制型傳感器【正確答案】：ABC解析：

基礎概念12.以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器中安裝DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安裝的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow【正確答案】：ABC13.人工智能應用類企業的切入領域有（）。A、機器人B、教育培訓C、醫療設備D、智能家居【正確答案】：ABCD14.HUAWEIHiAI賦能APP哪些價值?A、安全B、穩定C、實時D、隨時【正確答案】：ABCD15.考察人工智能(AI)的一些應用，去發現目前下列哪些任務可以通過AI來解決A、以競技水平玩德州撲克游戲B、打一場像樣的乒乓球比賽C、在Web上購買一周的食品雜貨D、在市場上購買一周的食品雜貨【正確答案】：ABC16.在搭建領域知識庫的過程中，知識圖譜實現了知識的（）應用，同時將相關知識進行關聯，達到智能化的知識應用水平。A、建模B、抽取C、融合D、存儲【正確答案】：ABCD解析：

主要應用17.“噪聲”是指測量變量中的隨機錯誤或偏差，噪聲數據的主要表現形式有哪些？A、錯誤數據B、虛假數據C、異常數據D、缺失數據【正確答案】：ABC18.關于Python組合數據類型，以下選項中描述正確的是A、Python的str、tuple和list類型都屬于序列類型B、Python組合數據類型能夠將多個同類型或不同類型的數據組織起來，通過單一的表示使數據操作更有序、更容易C、組合數據類型可以分為3類：序列類型、集合類型和映射類型D、序列類型是二維元素向量，元素之間存在先后關系，通過序號訪問【正確答案】：ABC19.一般來講，選擇統計量的標準有（）三個。A、一致性B、有效性C、真實性D、無偏性【正確答案】：ABD20.卷積神經網絡結構包括（）、（）、（）。A、輸入層B、卷積層C、隱含層D、輸出層【正確答案】：ACD解析：

見算法解析21.AI中臺通常具備哪些建模能力A、Notebook建模B、可視化建模C、自動化建模D、數據驅動建模【正確答案】：ABCD22.卷積神經網絡中典型的模式是？A、卷積層后為池化層，然后還是卷積層-池化層。B、多個連續的池化層，然后跟著一個卷積層C、網絡中最后的幾個層是全連接層D、網絡中最開始的幾個層是全連接層【正確答案】：AC解析：

一般卷積層后為池化層，網絡最后為幾個全連接層。23.SVM中常用的核函數包括哪些?A、高斯核函數B、多項式核函數C、Sigmiod核函數D、線性核函數【正確答案】：ABCD24.關于搜索與求解,描述正確的是（）

A、搜索是為了達到某一目標而多次進行某種操作、運算、推理或計算的過程B、所有的智能活動過程，都可以看作或者抽象為一個基于搜索的問題求解C、搜索是人在求解問題時不知現成解法的情況下所采取的一種普遍方法D、搜索可以看作人類和其他生物所具有的一種元知識【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析25.按用途分類，專家系統可分為（）

A、診斷型解釋型B、預測型決策型C、設計型規劃型D、控制型調度型【正確答案】：ABCD解析：

基礎概念26.自然語言處理的應用方向有（）等A、信息檢索B、文本抽取C、問答系統D、機器翻譯【正確答案】：ABCD解析：

主要應用27.（）是AI的根基，為模型訓練提供基本的資料；（）是實現AI系統所需的硬件計算能力，為AI技術提供底層基礎設施的支撐；（）是機器的學習方法，提供各種各樣的通用算法模型，并結合具體應用場景提供特定技術接口。A、邏輯B、數據C、算力D、算法【正確答案】：BCD解析：

主要應用28.數據真實性具備哪兩種特質？A、準確性B、不確定性C、可信賴度D、雜亂性【正確答案】：AC29.機器學習的主要應用領域包括？A、圖像識別B、認知模擬C、規劃問題求解D、數據挖掘【正確答案】：ABCD30.以下哪些說法是正確的A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以顯示crawl_content中的中文字符B、爬取同一個頁面，使用不同的編碼方式都可以顯示中文字符C、獲得系統默認編碼的方式是importsysD、sys.getdefaultencoding()E、F、Python寫文件操作中，withopen()的參數’a’表示更新，’w’表示覆蓋【正確答案】：CD31.當發現機器學習模型過擬合時，以下操作正確的是（）A、降低特征維度B、增加樣本數量C、添加正則項D、增加特征維度【正確答案】：ABC32.常用的數據分析工具包括（）A、R語言B、C語言C、Python語言D、JAVA語言【正確答案】：AC33.目標檢測存在的挑戰有（）A、光照B、遮擋C、重疊D、多尺度【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析34.自然語言分析技術大致分為（）三個層面。A、詞法分析B、句法分析C、語境分析D、語義分析【正確答案】：ABD解析：

基礎知識35.神經網絡的拓撲結構可以分為（）。A、前向型B、反饋型C、自組織競爭型D、隨機型【正確答案】：ABCD36.那種機器學習算法不需要對數據進行標注A、有監督學習B、無監督學習C、強化學習D、深度學習【正確答案】：BC解析：

無監督學習和強化學習不需要標注37.使用（）API加載MNIST數據集？使用（）API定義優化器？使用（）API定義全連接層？A、paddle.vision.datasets.MNISTB、paddle.optimizer.SGDC、paddle.nn.LinearD、paddle.nn.functional.Linear【正確答案】：ABC解析：

見算法解析38.深度學習中的激活函數需要具有哪些屬性？（）A、計算簡單B、非線性C、具有飽和區D、幾乎處處可微【正確答案】：ABD39.生成對抗網絡目前應用非常廣泛，以下場景中可以使用此網絡的是?A、數據增強B、語義分割C、信息檢索D、圖像生成【正確答案】：ABCD40.常見的數據增強方式有（）A、對顏色的數據增強B、添加噪聲（高斯噪聲）C、水平垂直翻轉D、隨機旋轉、裁剪【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析41.用于監督分類的算法有()。A、支持向量機B、決策樹C、神經網絡D、線性回歸【正確答案】：ABC42.人工智能平臺樣本分類為（）、（）、（）、（）。A、圖像B、視頻C、語音D、文本【正確答案】：ABCD解析：

主要應用43.圍繞智能營銷客服典型業務場景，支撐構建全渠道簡單、清晰、高效的自助智能服務需求，搭建營銷客服知識庫，利用()等技術，研發營銷客服機器人，為客戶提供24小時在線優質、高效的咨詢服務，實現業擴報裝、電費查詢、故障報修等通用業務智能辦理。A、語音識別B、語義理解C、自然語言處理【正確答案】：ABC44.經典邏輯推理有哪些？A、自然演繹推理B、歸結演繹推理C、不確定與非單調推理D、與、或形演繹推理【正確答案】：ABD45.知識圖譜的技術內涵包括()。A、知識圖譜推理B、圖數據存儲與查詢C、知識圖譜融合D、基于圖的知識表示【正確答案】：ABCD46.在元宇宙電力系統中，隨著虛擬電力系統智能性的提高，人與電力系統關系則會演變為()，人與元宇宙電力系統()，形成以人為中心的智能化電力系統形態，在穩定運行、智能優化、故障診斷等方面提供更精準的智慧化建設[50]。A、共存關系B、共生關系C、虛實交融D、虛實交互【正確答案】：BC47.當我們在分析一份數據的時候，如果發現這份數據的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數據進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM【正確答案】：ABC解析：

SVM解決分類問題48.下列哪些項是決策樹常用的屬性選擇指標（）A、Gini系數B、信息增益C、信息增益率D、距離平方和【正確答案】：ABC解析：

見算法解析49.關于卷積神經網絡池化成層以下描述正確的是？A、經過池化的特征圖像變小了B、池化操作采用掃描窗口實現C、池化層可以起到降維的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化【正確答案】：ABCD50.下列（）是常用的深度學習框架A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddleD、AnacondaE、pycharm【正確答案】：ABC解析：

TensorFlow、PyTorch和Paddle是常用計算框架；Anaconda是大量包的軟件工具；pycharm是一種python編譯器51.人工智能三要素包括（）。A、計算力B、算法C、數據D、分析能力

【正確答案】：ABC解析：

人工智能三要素包括計算力、算法、數據。52.結構化程序設計的基本原則包括A、多態性B、至頂向下C、模塊化D、逐步求精【正確答案】：BCD解析：

結構化程序設計方法的主要原則可以概括為自頂向下，逐步求精，模塊化，限制使用goto語句。53.數據增強有哪些方式處理圖片A、翻轉B、縮放C、改變色溫D、亮度【正確答案】：ABCD解析：

數據增強處理圖片有翻轉，縮放，改變色溫，亮度，對質量較低的條片進行去霧：對比增強．無損放大拉伸復等重建高清條像條像對比度增強便圖像更加鮮明像修復智能去除對應物體并進行自動填充54.數據的預處理方法有（）A、特征編碼B、缺失值處理C、數據標準化D、特征離散化【正確答案】：ABCD55.深度神經網絡的訓練通常采用（）等具有隱式正則化效果的策略。A、SVMB、隨機梯度下降C、隨機失活D、批標準化【正確答案】：BCD解析：

主要應用56.車庫門禁的車牌識別系統中使用的兩個重要技術包括()。A、車紋識別B、圖像分割C、人臉識別D、圖像識別【正確答案】：BD57.數據分析的三個基本類型是（）A、描述性分析B、流動性分析C、預測性分析D、規范性分析E、范圍性分析【正確答案】：ACD58.以下python數據類型中支持索引訪問的是（）A、字符串B、列表C、元組D、集合【正確答案】：ABC解析：

ABC都是Python中的序列，但set不是，set本身是無序且不重復的，因此，它不能夠通過索引及切片進行訪問。59.FCN的優點是？A、任意尺度輸入B、效率高C、結合淺層信息D、分割不夠精細【正確答案】：ABC解析：

主要應用60.采用生理模擬和神經計算方法的人工智能研究被稱為（）

A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義【正確答案】：AC解析：

見算法解析61.樣本庫功能要求為：數據預處理包括（）等。A、特征提取B、灰度校正C、加注標簽D、平滑去噪【正確答案】：ABD解析：

主要應用62.計算機視覺具有（）等優點A、速度快B、精度高C、成本低D、成本高【正確答案】：ABC解析：

主要應用63.函數能處理比定義時更多的參數，他們是（）參數。A、不定長B、收集C、可變D、不可變【正確答案】：ABC64.下列哪些方法的輸出結果，通常包含boundingbox？（）A、MTCNNB、FasterRCNNC、MaskRCNND、AlexNet【正確答案】：ABC解析：

見算法解析65.自然語言處理產生的對話系統，對企業有哪些好處？A、節省人工B、提高獎金C、節省費用D、降低耗電【正確答案】：AC66.以下屬于目標檢測技術應用的場景的有：（）A、機器人視覺B、自動駕駛C、人機交互【正確答案】：ABC67.One-hot獨熱編碼有哪些特點？A、特征稠密B、特征稀疏C、詞之間相互獨立，沒有順序關系D、不能表征詞與詞之間的關系，one-hot之間正交【正確答案】：BCD解析：

見算法解析68.關于連接主義，描述正確的是（）A、基礎理論是神經網絡B、深度學習屬于連接主義C、又稱為仿生學派D、產生在20實際50年代【正確答案】：ABCD69.Spark的技術架構分為（）層A、資源管理層B、Spark核心層C、服務層D、采集層E、處理層【正確答案】：ABC70.卷積神經網絡的核心思想是A、局部感知B、參數共享C、全連接【正確答案】：AB解析：

卷積神經網絡相鄰的兩層只有部分節點相連，因此排除全連接。卷積神經網絡具有局部感知和參數共享兩個特點，局部感知即卷積神經網絡的每個神經元只對圖像的局部像素進行感知，然后在更高層將這些局部的信息進行合并，從而得到圖像的全部表征信息；權值共享網絡結構使之更類似于生物神經網絡，降低了網絡模型的復雜度，減少了權值的數量。71.C語言中三種基本的類型為（）。A、intB、charC、floatD、struct【正確答案】：ABC72.數據脫敏的三個基本活動是（）A、識別敏感信息B、脫敏處理C、脫敏處理的評價D、脫敏操作E、脫敏標準制定【正確答案】：ABC73.語音識別的方法（）。A、聲道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神經網絡的方法D、語音知識方法【正確答案】：ABCD74.配置關鍵詞時，我們可以按照以下哪個方法來進行操作？A、僅配置數字；B、僅配置字母；C、使用核心的詞匯或詞組來配置D、針對任一問題來提取關鍵詞配置【正確答案】：CD解析：

見算法解析75.k近鄰算法包含哪幾個要素？A、距離度量B、k值選擇C、分類決策規則D、函數間隔定義【正確答案】：ABC解析：

函數間隔定義是支持向量機的要素76.下列屬于“統計學習”的有（）A、BP算法B、支持向量機C、一般的“核”方法習D、決策樹【正確答案】：BC解析：

二十世紀九十年代中期，“統計學習”閃亮登場并迅速占據主流舞臺，代表性技術是支持向量機以及更一般的“核方法”。77.神經網絡的感知機由（）兩層神經元組成。A、輸入層B、輸出層C、感知層D、網絡層【正確答案】：AB78.)python數據分析常用包pandas中用于數據透視的函數(方法)是以下哪兩個A、mergeB、concatC、pivotD、pivot_table【正確答案】：CD解析：

Pivot、pivot_table方法可用于數據透視79.在運行環境，單精度浮點算力至少達到（）TFLOPS或半精度浮點算力至少達到（）TFLOPS或INT8精度算力至少達到（）TOPS。A、9B、15C、18D、$36【正確答案】：ACD解析：

主要應用80.可以通過應用（）圖像識別等技術，提取數據文件核心信息A、機器學習B、模式聚類C、自然語言處理D、語義分析【正確答案】：ABCD解析：

主要應用81.從產業鏈的角度來講，人工智能分為三層，由（）組成A、基礎層B、技術層C、應用層D、過程層【正確答案】：ABC解析：

基礎概念82.缺失數據的處理主要涉及以下哪三個關鍵活動。（）A、缺失數據的識別B、缺失數據的分析C、刪除或插補缺失數據D、缺失數據的忽略【正確答案】：ABC83.下面關于聯合分布、邊緣分布和條件分布之間的關系，正確的是：A、若已知(X,Y)的聯合分布，可以求出X的邊緣分布和Y的邊緣分布B、若已知(X,Y)的聯合分布和X的邊緣分布，可以求出Y的條件分布C、若已知X的邊緣分布和Y的條件分布，可以求出(X,Y)的聯合分布D、若已知X的邊緣分布和Y的邊緣分布，可以求出(X,Y)的聯合分布【正確答案】：ABC解析：

若已知X的邊緣分布率和Y的邊緣分布率，只有當X和Y相互獨立時，才可以求出(X,Y)的聯合分布率84.國家電網客服中心構建人工智能服務體系，搭建AI基礎平臺和AI運營平臺，賦能（）三大應用。A、智能客服B、智能座席C、智能運營D、智能助理【正確答案】：ABC解析：

主要應用85.程序的基本構成包括（）A、數組描述B、數據描述C、算法描述D、存儲空間描述【正確答案】：BC86.知識表示必須兼顧（）。A、表達能力強B、易于推理C、易于擴展D、容易修改知識庫【正確答案】：ABCD87.HiAI移動計算平臺有哪些優點?A、快速上手的源碼B、多樣的工具鏈C、完善的文檔D、豐富的API【正確答案】：ABCD88.從未來看，通用型人工智能是發展趨勢。具體來說，需要機器一方面能夠通過（）、（）去理解世界；另一方面通過（）去模擬世界。A、感知學習B、統計學習C、認知學習D、強化學習【正確答案】：ACD解析：

從未來看，通用型人工智能是發展趨勢。具體來說，需要機器一方面能夠通過感知學習、認知學習去理解世界；另一方面通過強化學習去模擬世界。89.Skip-gram的算法實現包括（）幾個部分？A、輸入層B、卷積層C、隱藏層D、輸出層【正確答案】：ACD解析：

見算法解析90.傳統目標檢測分類的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost【正確答案】：CD解析：

見算法解析91.根據個體學習器的生成方式，目前集成學習大致分為兩類，其中一種是個體學習器間不存在強依賴關系、可同時生成的并行化方法，該方法的代表是（）A、BoostingBaggingC、隨機森林D、reboot【正確答案】：BC解析：

見算法解析92.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，以下（）語句執行后，a的值為{'k1':'v1','k2':'v2'}。A、popitem()B、dela['k3']C、clear('k3')D、pop('k3')【正確答案】：ABD解析：

見函數庫93.以下說法正確的是（）。A、聚類是監督學習B、聚類是非監督學習C、分類是非監督學習D、分類是監督學習【正確答案】：BD94.以下屬于文本預處理方法的是()。A、小寫(lowercasing)B、提取詞干(stemming)C、詞形化(lemmatization)D、文字擴充與詞嵌套【正確答案】：ABCD95.下列哪些開發包，已包含一些常用的機器學習算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正確答案】：ABC解析：

見算法解析96.以下常用于處理離散特征的方法有（）A、OneHotEncoderB、NormalizerC、LabelEncoderD、Imputer【正確答案】：AC97.以下屬于機器學習的是（）A、監督式學習B、非監督式學習C、半監督式學習D、強化學習【正確答案】：ABCD98.機器學習的基本活動包括（）。A、訓練經驗的選擇B、目標函數的選擇C、目標函數的表示D、函數逼近算法的選擇【正確答案】：ABCD99.專家系統知識表示的方法主要有哪些？A、邏輯表示法（謂詞表示法）B、框架C、產生式D、語義網絡【正確答案】：ABCD100.下列哪些技術已被用于文本分類（）A、文本卷積B、注意力機制C、GRUD、BiLSTM【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析101.以下哪種方法是用來解決過擬合問題的？A、減少模型復雜度B、增加正則化項C、L1范數或L2范數D、使用特征選擇算法E、使用線性模型擬合二次曲線數據【正確答案】：ABCD102.一個好的學習訓練模型應該是（)。A、模型應該簡單(防止過擬合)；B、在訓練時最小化錯誤率(提高在訓練集上的準確率)C、可以利用已知的數據特性，例如稀疏、低秩等D、將模型函數正則化【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析103.智能控制的開發，目前認為有以下途徑（）

A、基于數據挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計算控制C、基于人工神經網絡的神經網絡控制D、以上說法都不對【正確答案】：AC解析：

基礎概念104.Transformer由且僅由（）和（）組成。只要計算資源夠，可以通過堆疊多層Transformer來搭建復雜網絡。A、Self-AttenionB、FeedForwardNeuralNetworkC、FeedBackwardNeuralNetworkD、Self-Action【正確答案】：AB解析：

見算法解析105.R包提供了（）等數據分析中常用的算法。A、設計線性回歸B、神經網絡C、聚類分析D、矩陣計算【正確答案】：ABCD106.決策樹分為兩大類（）。A、回歸樹B、分類樹C、交叉樹D、森林【正確答案】：AB解析：

見算法解析107.python語言中用來管理程序執行期間發生的錯誤的對象是異常對象，可用（）代碼塊處理。A、try-except-ifB、try-exceptC、try-except-if-elseD、try-except-else【正確答案】：BD解析：

見函數庫108.在分類問題中,我們經常會遇到正負樣本數據量不等的情況,比如正樣本為10w條數據,負樣本只有1w條數據,以下最合適的處理方法是A、將負樣本重復10次,生成10w樣本量,打亂順序參與分類&B、&直接進行分類,可以最大限度利用數據&C、&從10w正樣本中隨機抽取1w參與分類&D、&將負樣本每個權重設置為10,正樣本權重為1,參與訓練過程【正確答案】：ACD解析：

基礎概念109.在數據清理中，下面哪個屬于處理缺失值的方法?A、估算B、整例刪除C、變量刪除D、成對刪除【正確答案】：ABCD110.UNIX中能實現從一臺服務器遠程登錄至另一臺服務器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff【正確答案】：AC111.我國人工智能基礎層產業發展至今，已在智能芯片設計領域取得一定成就，其產品主要聚焦（）工具等應用場景A、智能手機B、安防監控C、智能運載工具D、以上都不正確【正確答案】：ABC解析：

基礎概念112.關于信息熵，下列說法正確的是。A、變量的不確定性越大，熵也就越大B、一個系統越是有序，信息熵就越高C、信息熵也可以說是系統有序化程度的一個度量D、信息熵是對信息源整體不確定性的度量【正確答案】：ACD解析：

信息熵,描述信息源各可能事件發生的不確定性.來源于熱力學第二定律，一個系統越是有序，信息熵就越低；反之，一個系統越是混亂，信息熵就越高。所以，信息熵也可以說是系統有序化程度的一個度量。答案ACD113.關于樸素貝葉斯分類器說法正確的是（）。A、樸素貝葉斯分類器假設每個屬性獨立地對分類結果發生影響B、面對孤立的噪聲點，樸素貝葉斯分類器是健壯的C、面對無關屬性，樸素貝葉斯分類器是健壯的D、相關屬性可能會降低樸素貝葉斯分類器的性能【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析114.以下選項中是Python語言的保留字的是A、exceptB、doC、passD、while【正確答案】：ACD115.神經元分為三種不同類型的層次：A、輸入層B、隱藏層C、傳輸層D、輸出層【正確答案】：ABD解析：

見算法解析116.2021年人工智能技術趨勢有（）。A、深度學習理論迎來整合與突破B、機器學習向集中式隱私保護方向演進C、類腦計算系統從“專用”向“通用”逐步演進D、基于因果學習的信息檢索模型與系統成為重要發展方向【正確答案】：ACD解析：

主要應用117.下列有監督學習算法中可解決分類問題的算法有A、線性回歸B、邏輯回歸C、支持向量機D、隨機森林【正確答案】：BCD解析：

線性回歸無法解決分類問題118.聚類算法常見的性能評估指標有哪些？AdjustRandIndex衡量兩個序列相似性的算法。B、齊次性和完整性C、輪廓系數【正確答案】：ABC119.如何使featuremap尺寸變大？A、un-samplingB、Transpose-convC、un-poolingD、conv【正確答案】：ABC解析：

見算法解析120.正則化是傳統機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是:A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優化器【正確答案】：ABC121.一個典型人臉識別系統的識別流程包括哪些（）。A、人臉檢測B、人臉對齊C、人臉特征提取D、人臉特征比對【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析122.下面的Python開發包中，屬于深度學習框架的有（）A、flaskB、TensorflowC、KerasD、Mxnet【正確答案】：BCD解析：

見算法解析123.（）類型的數據集不適合用深度學習？A、數據集太小B、數據集有局部相關性C、數據集太大D、數據集沒有局部相關性【正確答案】：AD解析：

見算法解析124.選擇下列哪些方法可以用于表示表示智能體的狀態A、結構式B、模塊式C、網絡式D、因子式【正確答案】：AD125.數據平臺可以幫助我們進行（）。A、數據集成B、數據管理C、數據治理D、數據可視化【正確答案】：ABCD解析：

主要應用126.對故障及影響分析輔助決策系統的訴求有哪些?A、支撐多維度的數據分析方式B、基于知識之上的故障快速準確研判恢復C、基于知識之上廣域的影響和風險分析D、持續的數據積累沉淀知識轉化價值【正確答案】：ABCD解析：

主要應用127.以下表達式輸出結果中不包含重復元素的有A、{1,1,2,3}B、set([1,1,2,3])C、list({1,1,2,3})D、list((1,1,2,3))【正確答案】：ABC解析：

基礎概念128.下列陳述中哪些是描述強AI(通用AI)的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應用于任何問題的能力B、是經過適當編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或專注于一個狹窄任務的AI【正確答案】：AB129.公司級人工智能平臺應集成（）、（）、（）、模型管理、模型驗證、基礎模型服務及部分實時性要求不高的業務模型服務模塊A、語音識別B、數據訓練C、推理計算D、樣本管理【正確答案】：BCD解析：

主要應用130.在卷積神經網絡中，不同層具有不同的功能，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層【正確答案】：BCD131.下列關于LeNet的說法正確的是（）A、使用卷積解決了全連接層的不足之處B、卷積和池化層組合使用，逐層級的提取圖像特征C、在網絡的最后使用全兩層連接作為輸出D、在網絡的最后使用全兩層連接作為輸入【正確答案】：ABC解析：

見算法解析132.目前的主流語音合成框架有：（）A、GoogleNetB、WaveNetC、TacotronD、AlexNet【正確答案】：BC解析：

GoogleNe和AlexNet屬于計算機視覺模型133.決策樹的生成是一個遞歸過程.在決策樹基本算法中導致遞歸返回的情況包括（）A、當前屬性集為空,無法劃分B、當前結點包含的樣本全屬于同一類別,無需劃分C、所有樣本在所有屬性上取值相同,無法劃分D、當前結點包含的樣本集合為空,不能劃分【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析134.哪些不能用來評估神經網絡的計算模型對樣本的預測值與真實值之間的誤差大小A、優化函數B、損失函數C、梯度下降D、反向傳播【正確答案】：ACD解析：

損失函數用來衡量神經網絡的計算模型對樣本的預測值與真實值之間的誤差135.在機器學習中，建立假設或者模型的三個階段指的是（）。A、建模B、模型測試C、模型應用D、分析模型【正確答案】：ABC136.在Python中，執行importdatetimeasdt語句后，如下時間或日期定義方式正確的是(____)。A、dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)B、dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))C、dt.datetime(2019,12,12,0)D、dt.time(23,23,23【正確答案】：ACD解析：

見函數庫137.A為n階方陣，且對任意n維向量x均滿足Ax=0，下列說法不正確的有（）。A=0B、A=EC、r(A)=nD、0【正確答案】：BCD138.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A、RCNNB、fastRCNNC、fasterRCNND、maskRCNN【正確答案】：BC解析：

見算法解析139.新建數據庫至少包括（）A、主要數據文件B、次要數據文件C、日志文件D、系統文件【正確答案】：AC140.通過繼承創建的新類稱為（）。A、基類B、父類C、子類D、派生類【正確答案】：CD141.LibraRCNN從（）幾個角度論證并增強了兩階段檢測模型A、FPN特征B、RPN結構C、正負樣本采樣D、Loss【正確答案】：ACD解析：

見算法解析142.在Linux系統機器上安裝paddle可以使用（）安裝方式。A、pipB、condaC、dockerD、源碼編譯【正確答案】：ABCD143.python導入模塊的方式正確的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo【正確答案】：ABC144.可以有效解決過擬合的方法包括（）A、增加樣本數量B、增加特征數量C、訓練更多的迭代次數D、采用正則化方法【正確答案】：AD解析：

見算法解析145.廣義不確定性可分為（）。A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、時變性【正確答案】：BC146.深度學習中以下哪些步驟是由模型自動完成的?A、模型訓練B、特征選擇C、分析定位任務D、特征提取【正確答案】：BD147.人工智能算法中，決策樹分類算法包括A、C4.5B、ID3C、SGDD、CART【正確答案】：ABD解析：

常見決策樹分類算法包括C4.5，ID3，CART。SGD隨機梯度下降算法屬于降維算法。148.以下關于張量說法正確的是。A、四階及以上的張量，如四維及以上的向量一樣沒有直接的幾何意義。B、數組是一個張量C、TensorFlow中的運算與模型優化過程都是基于張量完成的。D、一個矩陣是一個二階張量。【正確答案】：ABCD149.關于數據發掘，下列說法正確的是。A、數據挖掘的成功經常依賴于數據挖掘工具的選擇B、雖然數據可視化具有很明顯的吸引力，高維數據上的圖形挖掘卻不能夠很輕易地完成C、主成分分析能在不明顯丟失信息的情況下降低數據維度D、數據挖掘就是從處理過后的數據中進行知識提取【正確答案】：ABC解析：

數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數據中，提取出蘊涵在其中的，人們事先不知道的，但是具有潛在有用性的信息和知識的過程。并非是從處理后的數據提取知識，D項錯誤，其他選項正確，答案ABC150.張量是TensorFlow的核心數據單位，在本質上是一個任意維的數組。可用的張量類型包括（）。A、常數B、變量C、張量占位符D、稀疏張量【正確答案】：ABCD151.根據技術不同，智能傳感器可以分為（）A、采集存儲型傳感器B、篩選型傳感器C、控制型傳感器D、集成式傳感器【正確答案】：ABC解析：

基礎概念152.在訓練神經網絡來學習分類任務前，應優先考慮（）問題。A、確定輸入層和輸出層的結點數目。B、選擇網絡拓撲結構C、初始化權值和偏置D、去掉有遺漏值的訓練樣例，或用最合理的值來代替【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析153.假設檢查的步驟（）。A、提出假設B、設定檢驗水準C、選定統計方法D、確定檢驗假設成立的可能性P大小并判斷【正確答案】：ABCD154.人工智能計算中心基于最新人工智能理論，是融合（）的綜合平臺。A、公共算力服務B、數據開放共享C、智能生態建設D、產業創新聚集【正確答案】：ABCD解析：

主要應用155.帶有記憶處理的神經元有（）A、LSTMB、GRUCNND、ResNet【正確答案】：AB156.在21世紀要建設人工智能大國，需要具備哪幾個條件？A、大量的數據&B、&執著的企業家&C、&優秀的人工智能科學家&D、&有利的政策環境。【正確答案】：ABCD157.下列模型屬于機器學習生成式模型的是（）A、樸素貝葉斯B、隱馬爾科夫模型C、線性回歸模型D、深度信念網絡【正確答案】：ABD158.下列屬于語音識別主要步驟的有：（）。A、語音輸入B、音頻信號特征提取C、聲學模型處理D、語言模型處理E、語義識別【正確答案】：ABCD解析：

語音識別不涉及對語音內容的理解。159.給出以下代碼:TempStr='HelloWorld'，可以輸出"World"子串的是A、TempStr[-5:]B、TempStr[-5:-1]C、TempStr[6:]D、TempStr[-4:-1]【正確答案】：AC解析：

字符串切片的基本用法160.下列有關數據歸一化操作的說法，正確的有：A、歸一化的目的是將數據限制在一定范圍B、歸一化后可加快梯度下降求最優解的速度C、邏輯回歸等模型先驗假設數據服從正態分布【正確答案】：ABC161.選擇下列哪些屬于可以通過機器學習解決的任務？A、聚類B、分類C、描述D、派生【正確答案】：AB162.關于OLAP和OLTP的區別描述,正確的是?A、OLAP主要是關于如何理解聚集的大量不同的數據.它與OTAP應用程序不同B、與OLAP應用程序不同,OLTP應用程序包含大量相對簡單的事務.C、OLAP的特點在于事務量大,但事務內容比較簡單且重復率高.D、OLAP是以數據倉庫為基礎的,但其最終數據來源與OLTP一樣均來自底層的數據庫系統,兩者面對的用戶是相同的.【正確答案】：ABD163.關于對數幾率回歸，以下說法正確的是（）A、對數幾率回歸是一種分類學習方法B、對數幾率回歸無需事先假設數據分布C、對數幾率回歸是可得到近似概率預測D、對數幾率回歸任意階可導的凸函數【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析164.模型評估包括（）。A、模型選擇B、驗證集選擇C、驗證環境選擇D、結果展示【正確答案】：ABCD解析：

主要應用165.人工智能研究范疇廣泛而又異常復雜，其發展需要與（）和社會科學等學科深度融合。A、計算機科學B、數學C、認知科學D、神經科學【正確答案】：ABCD解析：

人工智能是一門綜合性行交叉學科，包含計算機科學、數學、認知科學、神經科學等多種技術。答案ABCD166.問答系統由哪些流程組成()。A、預處理B、召回C、排序D、決策【正確答案】：ABCD167.數據統計方法中的推斷統計包括以下（）。A、集中趨勢分析B、相關分析C、采樣分布D、參數估計E、假設檢驗【正確答案】：DE168.ResNet的特點有_。A、減少深層網絡的梯度消失問題B、特種的重用C、模型參數明顯增加D、增強特征的獲取能力【正確答案】：ABD解析：

考察ResNet理解169.在卷積神經網絡中，不同層具有不同的功能，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層【正確答案】：BCD170.傳統目標檢測提取特征的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost【正確答案】：AB解析：

見算法解析171.邊緣計算的優勢包括（）。A、接近實時的數據處理速度；B、減少數據傳輸量，節省帶寬成本，同時還能減小核心網絡的擁堵；C、一些比較敏感的數據直接在邊緣進行分析，不用當心數據泄漏D、分擔了中心服務器的計算任務，一定程度上消除了主要的瓶頸，并且降低了出現單點故障的可能。【正確答案】：ABCD172.以下關于機器學習算法與傳統基于規則方法的區別中正確的是?A、傳統的基于規則的方法，其中的規律可以人工顯性的明確出來B、傳統基于規則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學習中模型的映射關系是自動學習的D、機器學習所中模型的映射關系必須是隱性的【正確答案】：ABC173.為了突破人工智能核心技術瓶頸，應（），打造民族企業品牌A、加大政策支持力度B、加強專業人才培養C、推進商業化應用落地D、建設產業發展基地【正確答案】：ABCD解析：

主要應用174.基因遺傳算法的組成部分包括()。A、初始化編碼B、適應度函數C、選擇D、交叉和變異【正確答案】：ABCD175.哪些屬于生成式對抗網絡模塊A、生成模型B、對抗模型C、判別模型D、回歸模型【正確答案】：AC解析：

生成式對抗網絡模塊由生成模型和判別模型組成176.Python序列類型包括（）。A、字符串B、整型C、列表D、元組【正確答案】：ACD177.以下哪幾個方面屬于華為的全棧AI解決方案?AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore【正確答案】：ABCD178.以下屬于現有的文本情感分析的途徑的是。A、關鍵詞識別B、詞匯關聯C、統計方法D、概念級技術【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析179.關于歸一化描述正確的是A、歸一化可以預防過擬合B、歸一化沒有實質作用C、歸一化將所有數據樣本之縮放到0-1之間D、歸一化是一種激活函數【正確答案】：AC解析：

數據的標準化和歸一化：數據的標準化是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化為無量綱的數值，便于不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是數據歸一化處理，既將數據統一映射到[0,1]區間上180.matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）參數分別控制圖片的寬度和高度百分比，以用作子圖間的間距。A、wspaceB、hspaceC、vspaceD、lspace【正確答案】：AB解析：

見算法解析181.下列關于梯度的說法正確的是（）。A、某點處的梯度方向就是該點處函數值增長最快的方向B、標量場的梯度也是標量場C、某點處的梯度方向就是過該點的等值面的法向矢量D、某點處的梯度大小是指標量函數u在該點處的最大變化率【正確答案】：ACD解析：

標量場的梯度是矢量場182.非線性核SVM研究重點是設計快速近似算法，包括（）A、隨機分布B、隨機傅里葉特征C、采樣D、低秩逼近【正確答案】：BCD解析：

見算法解析183.下列關于Ridge回歸，說法正確的是（多選）？A、若λ=0，則等價于一般的線性回歸B、若λ=0，則不等價于一般的線性回歸C、若λ=+∞，則得到的權重系數很小，接近于零D、若λ=+∞，則得到的權重系數很大，接近與無窮大【正確答案】：AC184.兩步聚類的兩個主要步驟為（）。A、建模B、測試C、聚類D、預聚類【正確答案】：CD185.計算智能的主要研究領域包括（）。A、神經計算B、進化計算C、模糊計算D、數字計算【正確答案】：ABC186.下列關于極大似然估計(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),說法正確的是？A、MLE可能并不存在B、MLE總是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正確答案】：AC解析：

見算法解析187.關于Python內存管理，下列說法正確的是A、變量不必事先聲明B、變量無須先創建和賦值而直接使用C、變量無須指定類型D、可以使用del釋放資源【正確答案】：ACD解析：

變量不先賦值會報錯，isnotdefined。188.大規模自監督預訓練方法目前存在（）等局限性。A、需要大規模算力和海量數據資源支持B、需要研究人員對相關研究領域的數據有深刻理解C、大規模預訓練模型存在隱私數據的提取問題D、大規模預訓練語言模型在深層次的語言理解方面存在差距【正確答案】：ABCD解析：

主要應用189.以下說法錯誤的是（）A、python不區分大小寫B、set不是python數據類型C、tuple和list不可以定義為空D、python可以在Linux系統運行【正確答案】：ABC解析：

見函數庫190.常用損失函數：（）、（）。A、平方損失函數B、softmax函數C、max函數D、交叉熵損失函數【正確答案】：AD解析：

見算法解析191.在某神經網絡的隱層輸出中，包含0.75，那么該神經網絡采用的激活函數可能是（）A、sigmoidB、tanhC、relu【正確答案】：ABC192.以下屬于優化器的是AdamB、SGDC、MomentumD、lr【正確答案】：ABC解析：

lr為learningrate縮寫，不屬于優化器193.以下算法中可以應用于圖像分割的是____。A、邊緣檢測技術B、C、閾值分割技術D、E、基于區域的分割技術【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析194.選擇如下哪些搜索方法屬于無信息搜索A、貪婪搜索B、A*搜索C、雙向搜索D、寬度優先搜索【正確答案】：CD195.下列哪些是DataFrame的特點？A、表格型的數據結構，含有一組無序的列，每列可以是不同的值類型B、既有行索引，也有列索引，可被看做有Series組成的字典C、與其他類似的數據結構相比（如R語言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的D、數據一一個或多個二維塊存放，而不是列表、字典或別的一維數據結構【正確答案】：BCD解析：

見函數庫196.下列屬于人工智能發展預測的（）A、長期來看專用型人工智能的發展將依賴于對人腦認知機制的科學研究B、短期內構建大型的數據集將會是各企業與研究機構發展的重要方向。C、在商業應用方面，短期內，專用型人工智能將會在數據豐富的行業、應用場景成熟的業務前端(如營銷、服務等)取得廣泛的應用。D、人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業。【正確答案】：BCD197.以下哪項屬于決策樹分析的步驟（）A、確定分析維度B、跑決策樹分析C、修剪決策樹D、收集數據【正確答案】：ABC198.人工智能應用層集成了某種或多種人工智能應用場景，可以面向（）等不同領域的產品或方案A、醫療B、教育C、交通D、金融【正確答案】：ABCD解析：

基礎概念199.TensorF1ow2.0中可以用來查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device【正確答案】：BC200.人工智能中臺可支撐（）和企業經營等電力業務。A、設備運維B、電網調度C、客戶服務D、安全管控【正確答案】：ABCD解析：

主要應用201.word2vec包含兩個經典模型，（）和（）。A、CBOWBCOWC、Skip-gramD、Skip-cram【正確答案】：AC解析：

見算法解析202.在shell中，當用戶準備結束登錄對話進程時，可用哪些命令（）。A、logoutB、exitC、ctrl+dD、shutdown【正確答案】：ABC203.數組很重要，因為它可以使我們不用編寫（）即可對數據執行批量運算，這通常叫做（）。A、標量化B、表達式C、循環D、矢量化【正確答案】：CD解析：

見函數庫204.下列對于python定義函數的描述正確的有A、函數代碼塊以def關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()B、任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間，在無參數和自變量時可省去圓括號C、函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明D、函數內容以冒號起始，并且縮進。【正確答案】：ACD205.數據脫敏需要滿足以下（）要求。A、單向性B、匿名處理C、無殘留D、易于實現【正確答案】：ACD206.關于有向圖模型，說法正確的時（）A、有向圖又稱為貝葉斯網絡或者信念網絡B、網絡中的邊用有向箭頭表示子節點依賴于父節點C、變量之間的關系通過箭頭對變量進行了某種“拓撲”D、在排序條件下，每個節點都只依賴和它直接相連的父節點，而不依賴與所有的前輩節點【正確答案】：ABCD207.人工智能的三大學派是A、符號主義學派B、連接主義學派C、統計主義學派D、行為主義學派【正確答案】：ABD解析：

人工智能主要分三大學派，分別是符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派208.下列關于DSSM經典模型的結構的說法不正確的是（）A、線性B、雙塔C、三塔D、非線性【正確答案】：ACD解析：

見算法解析209.下列有關python自定義函數返回值的說法,錯誤的是A、允許返回空值B、不允許返回空值C、允許有多個返回值D、只允許有一個返回值【正確答案】：BD解析：

python自定義函數允許沒有返回值、返回空值、一個或多個返回值210.高效能的人工智能系統需要問題領域的知識，通常可把這些知識細分為以下幾種基本類別（）A、陳述性知識是關于表示綜合數據庫的知識。B、過程性知識是關于表示規則部分的知識。C、控制知識是關于表示控制策略方面的知識。D、規則表達的可以是與待求解的問題有關的客觀規律方面的知識，也可以是對求解問題有幫助的策略方面的知識。【正確答案】：ABC211.以下哪些網絡結構具有反饋連接功能，即將前一層的輸出和當前層自身作為輸入（）A、循環神經網絡B、卷積神經網絡C、LSTM網絡D、多層感知機【正確答案】：AC解析：

LSTM是循環神經網絡的一種，循環神經網絡的輸入是前一層的輸出和當前層自身212.強化學習主要由智能體（Agent）以及（）組成。A、環境（Environment）B、狀態（State）C、動作（Action）D、獎勵（Reward）【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析213.關于K均值和DBSCAN的比較，以下說法正確的是（）。A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發現不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發現，但是DBSCAN會合并有重疊的簇【正確答案】：BCD214.下列關于極大似然估計（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），說法正確的是A、MLE可能并不存在B、MLE總是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正確答案】：AC解析：

如果極大似然函數L(θ)在極大值處不連續，一階導數不存在，則MLE不存在；L(θ)極大值不唯一，MLE并不唯一，例如極大值對應兩個θ。215.對人工智能的發展趨勢劃分，一般可分為（）。A、強人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能【正確答案】：ACD解析：

基礎概念理解216.關于Python的全局變量和局部變量，以下選項中描述正確的是A、局部變量指在函數內部使用的變量，當函數退出時，變量依然存在，下次函數調用可以繼續使用B、使用global保留字聲明簡單數據類型變量后，該變量作為全局變量使用C、簡單數據類型變量無論是否與全局變量重名，僅在函數內部創建和使用，函數退出后變量被釋放D、全局變量指在函數之外定義的變量，一般沒有縮進，在程序執行全過程有效【正確答案】：BCD217.Relu激活函數的優點？A、解決了梯度消失、爆炸的問題B、輸出不是以0為中心C、計算方便，計算速度快，求導方便D、加速網絡訓練【正確答案】：ACD解析：

見算法解析218.符合強人工智能的描述是()。A、僅在某個特定的領域超越人類的水平B、可以勝任人類的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學創造力、智慧等方面都遠勝于人類【正確答案】：BC219.下列表達式的值為True的是（）A、5+5j>2-3jB、3>2>2C、(3,2)>(2,4)D、'abc'>'ab0'【正確答案】：CD解析：

見函數庫220.計算機內部總線分為（）A、數據總線B、地址總線C、網絡總線D、控制總線【正確答案】：ABD221.數據質量基本屬性是（）A、一致性B、完整性C、可讀性D、正確性【正確答案】：ABD222.下列哪些模型可以E2E訓練（）A、YOLOv3B、YOLOv2C、RCNND、fastRCNN【正確答案】：ABD解析：

見算法解析223.下列屬于創建虛擬機必的要步驟操作是（）。A、選擇虛擬機內存B、制定虛擬機使用網絡C、選擇CPU個數D、選擇聲卡【正確答案】：ABC224.自然語言處理的應用產品主要涉及以下（）A、語音識別B、語音合成C、語義理解D、機器翻譯【正確答案】：ABCD225.下列選項屬于靜態圖缺點的是（）A、代碼編寫較為簡潔和方便B、計算圖構建很長時間后才提示錯誤C、無法使用pdb或print語句調試執行D、控制流與Python不同，造成一定的學習門檻【正確答案】：BCD解析：

見算法解析226.MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、params文件B、prototxt文件C、data文件D、json文件【正確答案】：AD解析：

主要應用227.關于缺失值處理，說法正確的是（）A、數據缺失是指在數據采集傳輸和處理過程中，由于某些原因導致的數據不完整的情況。B、數據采集過程不會造成數據缺失C、缺失值的存在不會給數據統計帶來問題D、缺失數據值的數據可采用刪除法來解決【正確答案】：AD228.分類問題的評估方法包括A、正確率B、精確率C、召回率D、均方誤差【正確答案】：ABC229.人工智能所涉及的學科有A、計算機科學B、心理學C、哲學D、數學【正確答案】：ABCD解析：

人工智能所涉及的學科有哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學等230.區間估計有兩個重要指標，分別為(）。A、置信區間B、置信水平C、置信概率D、臨界值【正確答案】：AB231.《新一代人工智能發展規劃》指出，要構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，具體包括（）。A、網絡基礎設施B、大數據基礎設施C、高效能計算基礎設施D、數據存儲基礎設施【正確答案】：ABC232.SVM中常用的核函數包括哪些?A、高斯核函數B、多項式核函數C、Sigmiod核函數D、線性核函數【正確答案】：ABCD解析：

SVM常用的核函數包括：線性核函數、多項式核函數、高斯核函數、Sigmiod核函數233.人工智能平臺技術架構要求主要包括：（）的要求。A、應用層B、服務層C、能力層D、資源層【正確答案】：ABCD解析：

主要應用234.處理數據的五個環節分別是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校驗數據有效性A、讀入數據B、拆分樣本集合C、訓練樣本集亂序D、生成批次數據【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析235.人工智能研究的主要因素有（）。A、計算能力B、算法C、數據D、天氣【正確答案】：ABC236.數字圖像中有哪些基本特征（）A、顏色特征B、紋理特征C、形狀特征D、空間關系特征【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析237.正則化是傳統機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是:A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優化器【正確答案】：ABC解析：

正則化和優化策略是深度學習的兩個重要部分，L1、L2正則化和Dropout屬于正則化，而動量優化屬于優化策略。238.元宇宙的三大特征是A、與現實世界平行B、反作用于現實世界C、真實感與現實映射D、多種高技術綜合【正確答案】：ABD解析：

與現實世界平行、反作用于現實世界、多種高技術綜合，是未來元宇宙的三大特征239.關于謂詞邏輯，下列描述正確的是（）A、緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域B、在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為約束變元C、僅個體變元被量化的謂詞成為一階謂詞D、個體變元、函數符號和謂詞符號都被量化的謂詞成為二階謂詞【正確答案】：ABCD240.數據結構主要分為（）等幾種形式。A、非線性結構B、環狀結構C、線性結構D、條狀結構【正確答案】：AC241.以下代碼會造成索引越界的是?A、[‘abc’,123][2]B、[‘abc’,123][0][3]C、(1,2,3,‘abc’)[3][3]D、{1:‘123’,2:123}[1][3]【正確答案】：ABCD解析：

見函數庫242.Python中聲明一個列表，names=['jack','tom','tonney','superman','jay'],想要打印最后一個元素，可以用（）。A、print(names[-1])B、print(names[0])C、print(names[len(names)])D、print(names[len(names)-1])【正確答案】：AD解析：

見函數庫243.線性回歸的基本假設包括哪個A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差C、隨機誤差項彼此相關D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立【正確答案】：ABD解析：

對于隨機誤差項，要求服從正態分布，不要求彼此相關244.以下哪幾項是數據科學的重要活動（）A、數據加工B、數據審計C、數據分析D、數據呈現【正確答案】：ABCD245.人工智能主要分為（）A、計算智能B、感知智能C、認知智能D、以上都不正確【正確答案】：ABC解析：

基礎概念246.關于隨機森林說法正確的是（）A、與Adaboost相比，隨機森林采用一個固定的概率分布來產生隨機向量B、隨著個體學習器數目的增加，隨機森林通常會收斂到更低的泛化誤差C、與Adaboost相比，隨機森林魯棒性更好D、隨機森林的訓練效率往往低于Bagging【正確答案】：ABC解析：

見算法解析247.以下哪種評估方法受隨機樣本的影響？A、留一法B、交叉驗證法C、流出法D、自助法【正確答案】：BCD248.下列關于Ridge回歸的說法，正確的是（）。A、若λ=0，則等價于一般的線性回歸B、若λ=0，則不等價于一般的線性回歸C、若λ=+∞，則得到的權重系數很小，接近于零D、若λ=+∞，則得到的權重系數很大，接近與無窮大【正確答案】：AC解析：

嶺回歸是一種專用于共線性數據分析的有偏估計回歸方法，實質上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態數據的擬合要強于最小二乘法。249.服務層應包括：（）等基礎服務，以及變壓器滲漏油識別等專用服務。A、計算機視覺B、自然語言處理C、智能語音D、知識圖譜【正確答案】：ABCD解析：

主要應用250.常見的聚類算法有（）。A、分層（Hierarchical）聚類B、兩步（TwoStep）聚類C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法【正確答案】：ABCE251.以下選項中是Python保留字的選項是A、delB、passC、notD、string【正確答案】：ABC解析：

string是字符串類型252.關于卷積神經網絡池化層以下描述正確的是?A、池化操作采用掃描窗口實現B、池化層可以起到降維的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、經過池化的特征圖像變小了【正確答案】：ABCD253.常用的盲目搜索方法是什么？A、隨機碰撞式搜索B、精確碰撞式搜索C、不完全式搜索D、完全式搜索【正確答案】：AD254.新的算力架構也在不斷研究中，（）等備受關注。A、類腦芯片B、數字孿生C、存內計算D、量子計算【正確答案】：ACD解析：

新的算力架構也在不斷研究中，類腦芯片、存內計算、量子計算等備受關注。255.云計算根據提供服務的層次可分為（）。A、IaaSB、PaaSC、SaaSDaaS【正確答案】：ABC256.假設你有一個非常大的訓練集合，如下機器學習算法中，你覺著有哪些是能夠使用map-reduce框架并能將訓練集劃分到多臺機器上進行并行訓練？A、邏輯斯特回歸（LR)，以及隨機梯度下降(SGD)B、線性回歸及批量梯度下降(BGD)C、神經網絡及批量梯度下降(BGD)D、針對單條樣本進行訓練的在線學習【正確答案】：BC257.人工神經網絡特點和優越性主要表現在（）。A、自學習功能B、自動識別功能C、高速尋找優化解的能力D、聯想存儲功能【正確答案】：ACD解析：

人工神經網絡的特點和優越性，主要表現在三個方面：

第一，具有自學習功能。例如實現圖像識別時，只在先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經網絡，網絡就會通過自學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。自學習功能對于預測有特別重要的意義。預期未來的人工神經網絡計算機將為人類提供經濟預測、市場預測、效益預測，其應用前途是很遠大的。第二，具有聯想存儲功能。用人工神經網絡的反饋網絡就可以實現這種聯想。第三，具有高速尋找優化解的能力。尋找一個復雜問題的優化解，往往需要很大的計算量，利用一個針對某問題而設計的反饋型人工神經網絡，發揮計算機的高速運算能力，可能很快找到優化解。選ACD258.有哪些因素推動了大數據的出現？A、社交媒體B、數據挖掘C、普適計算D、摩爾定律【正確答案】：ABCD259.正則化是傳統機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優化器【正確答案】：ABC260.我們想要訓練一個ML模型，樣本數量有100萬個，特征維度是5000，面對如此大數據，有效地訓練模型可以采取的措施是（）。A、對訓練集隨機采樣，在隨機采樣的數據上建立模型B、嘗試使用在線機器學習算法C、使用PCA算法減少特征維度【正確答案】：ABC解析：

基礎概念理解261.下列哪些是卷積操作的優點？（）A、具有局部感受野B、對事物不同部分的觀察之間能實現參數共享C、可有效捕捉序列化數據的特征D、操作復雜度與輸入尺寸無關【正確答案】：AB解析：

見算法解析262.屬于卷積神經網絡（CNN）的有（）。A、VGGNetB、ResNetC、AlexNetD、GoogleNet【正確答案】：ABCD263.當我們在分析一份數據的時候，如果發現這份數據的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數據進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術（）A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM【正確答案】：ABC264.深度學習中常用的損失函數有?A、L1損失函數B、均方誤差損失函數C、交叉熵誤差損失函數D、自下降損失函數【正確答案】：BC265.以下哪些機器學習算法可以不對特征做歸一化處理：（）A、隨機森林B、邏輯回歸C、SVMD、GBDT【正確答案】：AD266.圍繞電力企業審計典型業務場景，基于自然語言處理技術，實現對各類審計依據、審計對象、審計結果中()的自動化抽取，建立信息關聯關系，提升審計過程中的信息獲取、比對及統計效率。A、關鍵結構B、信息字段C、標簽【正確答案】：ABC267.Embedding編碼有哪些特點？A、特征稠密B、特征稀疏C、能夠表征詞與詞之間的相互關系（相似度計算）D、泛化性更好,支持語義運算sim【正確答案】：ACD解析：

見算法解析268.哪些項屬于集成學習？A、KnnB、AdaboostC、隨機森林D、XGBoost【正確答案】：BCD269.Matplotlib庫中pyplot的基礎圖標函數包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.barh(width,bottom,left,height)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256