現代語音學的現狀和展望1整理ppt實驗語音學〔簡稱“語音學〞〕是一門借助醫學、聲學、計算科學、心理學的知識和最先進的設備來揭示和研究語音產生的過程、語音的聲學特性和人對于語聲感知特性的科學。但凡依靠語音來進行交際的地方，不管是人和人，還是人和機器，都是可以找到語音學的足跡，語音學成為語言科學中最活潑、最貼近應用的一個分支學科。語音學有三個根本的分支：生理語音學，聲學語音學和感知語音學2整理ppt語音系統音段韻律元音輔音聲調重音語調3整理ppt1，生理語音學(Physiologicalphonetics)：語音的產生首先由肺氣流沖擊聲帶使其產生開合振動，帶音氣流〔嗓音、濁音〕在聲腔〔口腔、鼻腔、咽腔〕中產生共振，從而發出不同的語音〔音素〕1.1聲帶發音狀態及其振動機理的研究：聲帶振動是產生元音、濁輔音和韻律的決定性條件1.1.1利用頻閃喉鏡來研究聲帶的振動狀態，聲帶振動周期；1.1.2聲帶振動的理論：粘膜肌彈性空氣動力學說。根據這一學說,石坂謙三和Flanagan(1978)提出了雙質量模型及其等效電路.1.1.3研究意義：語言學意義〔元、輔音緊松問題〕；嗓音醫學；語音技術〔語音編碼壓縮、語音合成、語音轉換等〕4整理ppt1，生理語音學〔PhysiologicalPhonetics〕：1.2聲腔共鳴研究：1.2.1發音動作的靜態綜合研究：?普通話發音圖譜?19631.2.2發音動作的X光電影及其后期圖像處理；1.2.3動態腭位研究；1.2.4唇形動作研究及普通話視位；1.2.5聲腔形狀與共振峰相互關系〔言語產生聲學理論〕：

5整理ppt2.聲學語音學〔AcousticPhonetics〕語音表現為一種音頻信號，是可感知的信息和計算機語音處理技術的物質根底。2.1利用語音信號處理設備〔Multi-speech,Praat,waveletMinispeech….〕來分析語音的聲學特性，元音(單元音、復合元音)、輔音、聲調各有自己特定的聲學特征，這些特征都與語音的生理特征緊密相關；2.2語音聲學參數數據庫：2.2.1元音聲學參數，聲學元音圖，生理與聲學兩者關系圖；2.2.2輔音聲學參數；2.2.3聲學參數數據庫：6整理ppt3.語音語料庫建設語言資源無論是對于語音應用技術還是根底研究來說都顯得越來越重要了，在口語處理中就需要各種各樣的庫。3.1語音系統分析需要一個能全面反映該語言語音特點的的語料庫；3.2基于數據驅動的語音合成需要一個大規模的語音庫提供合成的所有語音單元〔以句子的形式〕；感情語料庫等；3.3語音識別、語音翻譯需要特定的語料庫；3.4生理研究需要一個生理參數數據庫以獲得發音參數；3.5語料庫都需要標注〔音素和韻律〕，以便于進行聲學和韻律特征分析；因此需要一套音素和韻律標注用的符號系統和平臺，〔如語言所提出的SAMPA-C,C-TOBI音段和韻律標注系統〕7整理ppt當前語音合成技術開展介紹：4.1共振峰合成器4.2波形拼接合成器是當前的主流技術：通過統計方法〔HMM〕得到的聲學參數模型具有良好的領域普適性，并且通過模型生成的語音參數更加平滑，不易發生拼接合成中常見的不連續現象合成1角色轉換合成歌唱合成：利用輸入的樂譜信息控制合成語音的韻律特征

8整理ppt5.自動發音評估和診斷技術(AutomaticPronunciationAssessmentandDiagnosis)

這項語音技術是以語音自動識別〔以統計方法作為根本技術〕為根底、是計算機輔助語言學習系統和計算機輔助語言測試系統的的重要核心技術。在普通話及普通話作為第二語言的學習診斷系統研究實踐中，語音學專家知識及其分析得到的規那么已發揮了很大的作用，目的是尋找區分其發音的可量化的特征，利用這些特征構建分類器，完成發音質量自動評估和錯誤檢測。9整理ppt5.1最近，著名美籍華裔科學家李錦輝博士提出一項完全利用語音聲學特征和語音規那么系統來作為識別的模板，越來越多的學者也認同這一主張；5.2中國科技大學魏思等人利用容易混淆的音素對的發音錯誤先驗知識來修正后驗概率，排除了常見典型錯誤和易混淆音素，提高了發音質量評估的性能并加強了常見典型錯誤的檢測能力。5.3.S.M.Witt提到，在語音頻譜結構中，母語和非母語主要區別在于F2、F3以上共振峰的不同，在時域上充分利用VOT、GAP的不同作為區別性特征；5.4Hiller等人在SPELL工程(自動識別)中利用聲學語音學特征，其方法是：首先估計元音段的共振峰和基頻，歸一化處理后，分析得到所發元音在聲學元音圖上的位置，通過相似度來估計元音發音的準確性；

5.5董斌〔中科院聲學所〕等針對普通話/z/和/zh/組輔音聲學特征的不同，采用強頻集中區的能量分布作為區別性特征，對平、翹舌部位進行區分，收到了很好的效果；10整理ppt

語音學研究及其應用方面雖取得了不小進步，但現實顯示