定量研究中元分析的應(yīng)用

一、語(yǔ)言學(xué)研究發(fā)展的需要經(jīng)過100多年的發(fā)展，行政管理已經(jīng)成為一項(xiàng)偉大的知識(shí)體系。然而,相對(duì)于自然科學(xué)而言,管理研究的科學(xué)性較弱,因此,管理學(xué)者們一直致力于管理學(xué)研究的科學(xué)化。就提高管理學(xué)研究的科學(xué)性而言,自然科學(xué)的研究方法是值得借鑒的,因?yàn)樗鼈兙哂幸韵氯齻€(gè)優(yōu)點(diǎn):(1)自然科學(xué)研究模式在社會(huì)科學(xué)中得到了廣泛傳播和普遍接受;(2)評(píng)論者通常采用自然科學(xué)研究的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);(3)自然科學(xué)研究方法已經(jīng)成為檢驗(yàn)理論的基本方法。鑒于以上觀點(diǎn)已被廣泛接受,管理學(xué)研究更鐘情于科學(xué)性強(qiáng)的研究方法,而且更加注重證據(jù)。因此,相對(duì)于定性研究而言,定量研究因其科學(xué)性而取得了日益明顯的優(yōu)勢(shì),成為管理學(xué)研究發(fā)展的主要推動(dòng)力量之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展起來的新的研究方法,一旦被證明更加科學(xué)、新穎和有效,就會(huì)很快在管理學(xué)研究的相關(guān)領(lǐng)域中得到應(yīng)用。在科學(xué)研究中,文獻(xiàn)綜述工作最重要的任務(wù)是去蕪存菁,從浩瀚的定量研究文獻(xiàn)中采用符合科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的研究方法得出總結(jié)性結(jié)論。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述方法是一種敘述性綜述方法,雖然這種方法也很有價(jià)值,但Bushman等(2001)指出了它固有的缺點(diǎn)。歸納起來,傳統(tǒng)的敘述性綜述方法大致有以下五方面的缺陷:(1)依靠研究者的主觀分析和綜合;(2)缺乏共同遵守的原則和步驟;(3)不注重分析結(jié)果在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是否有意義;(4)在檢索和評(píng)價(jià)文獻(xiàn)時(shí)不設(shè)權(quán)重,等價(jià)對(duì)待研究?jī)r(jià)值不同的文獻(xiàn);(5)屬于定性分析,而不是定量分析。由于上述原因,傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述方法容易引起偏差和誤差,甚至常常出現(xiàn)不同綜述者意見相左的情形,因而在批評(píng)者看來缺乏科學(xué)性。此外,雖然傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述作者也評(píng)價(jià)研究方法,提出有爭(zhēng)議的學(xué)術(shù)問題,闡述自己的學(xué)術(shù)觀點(diǎn),并對(duì)未來的研究方向和前景進(jìn)行展望,但這在很大程度上是主觀的,不能提供充分的定量信息,也很難回答總體效應(yīng)有多大、是否顯著和單個(gè)研究間的效應(yīng)為何不一等諸如此類的復(fù)雜問題(Borenstein和Rothstein,1999)。因此,如何從結(jié)果不一的同類研究中歸納總結(jié)出更加可靠的結(jié)論,已成為科學(xué)研究中一個(gè)亟待解決的問題。Stanley(2001)在討論了定量綜述的研究方法后,認(rèn)為元分析因其在總結(jié)、評(píng)價(jià)和分析實(shí)證研究方面具有的明顯的科學(xué)性優(yōu)勢(shì)和廣泛的影響而成為這方面最重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。Stanley的這一觀點(diǎn)已經(jīng)為不同學(xué)科的研究者所廣泛認(rèn)同。同樣,管理學(xué)研究也存在定量綜述的問題,因此,運(yùn)用元分析進(jìn)行定量文獻(xiàn)綜述,就成為管理學(xué)研究的必然趨勢(shì)。事實(shí)上,元分析已經(jīng)成為科學(xué)研究中系統(tǒng)綜述和循證管理(evidence-basedmanagement)方面最重要的研究方法,為西方管理學(xué)界所廣泛接受,并表現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α６⒃治龅暮x及特性英語(yǔ)“meta-analysis”一詞中的前綴“meta”有“更全面”、“綜合”或“超常規(guī)”的含義;“meta-analysis”在國(guó)內(nèi)通常被譯為“元分析”、“匯總分析”、“整合分析”或“薈萃分析”等,相對(duì)而言,“元分析”在研究中比較通行,本文亦采用這個(gè)譯名。元分析的思想可追溯到20世紀(jì)30年代;而元分析作為一種研究方法最初大多應(yīng)用于教育學(xué)、心理學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)綜合分析,Pearson(1904)和Fisher(1932)等是其最早的奠基人。1976年,在綜合分析已經(jīng)獲得較大發(fā)展的基礎(chǔ)上,心理學(xué)家Glass首次提出了元分析這個(gè)概念,并把它定義為:綜合已做過的研究,把相關(guān)的單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)結(jié)果匯集成大樣本資料,再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出總結(jié)性的結(jié)論。Glass發(fā)展了判定心理學(xué)研究效度的方法。他的相關(guān)研究是元分析發(fā)展歷程中的一個(gè)標(biāo)志性轉(zhuǎn)折點(diǎn),從此元分析受到了更多研究者的關(guān)注,并獲得了各學(xué)科研究者的廣泛認(rèn)可,特別是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科研人員。Sackett等(1997)把元分析定義為:運(yùn)用定量方法匯總多個(gè)研究結(jié)果的系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法。Bullock(1986)認(rèn)為,元分析的主要特征在于它是一種科學(xué)的定量綜合方法,可用來對(duì)具有共同研究目的、相互獨(dú)立的多個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行定量分析,剖析單項(xiàng)研究間的差異,綜合評(píng)價(jià)研究結(jié)果,因而可稱之為“分析的分析”。Beaman(1991)通過實(shí)證研究比較了傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述與元分析的研究質(zhì)量,分別按選擇研究文獻(xiàn)、分析和解釋研究結(jié)果這個(gè)三個(gè)綜述步驟對(duì)原始研究文獻(xiàn)進(jìn)行處理,并分別采用傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述與元分析這兩種方法進(jìn)行分析評(píng)價(jià),比較每組樣本內(nèi)和兩組樣本之間的研究結(jié)果。結(jié)果顯示,元分析的研究質(zhì)量全面優(yōu)于傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述,從而為元分析在科學(xué)研究中的廣泛應(yīng)用提供了有力的支持。總而言之,元分析是一種合并、總結(jié)和評(píng)論以往定量研究的統(tǒng)計(jì)分析方法,是一種定量的研究綜述方法。運(yùn)用元分析進(jìn)行定量研究綜述的前提條件,是在同一研究領(lǐng)域內(nèi)有數(shù)量充分多的定量研究,其方法是從以往研究中選擇部分符合標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告結(jié)果,把它們輸入數(shù)據(jù)庫(kù),然后對(duì)其進(jìn)行元分析,得出若干推論以檢驗(yàn)假設(shè),并考查問題。元分析經(jīng)過不斷完善,已能彌補(bǔ)傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的不足,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究,近二十年來在管理學(xué)研究中得到了廣泛的應(yīng)用(Sutton等,2000)。概括地講,相對(duì)于傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述而言,元分析主要具有以下幾方面的優(yōu)點(diǎn):1.客觀的量化標(biāo)準(zhǔn)。元分析的最大優(yōu)點(diǎn)就在于能為判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供大量的客觀數(shù)據(jù),是一種融科學(xué)性、系統(tǒng)性和客觀性于一體的方法。由于元分析對(duì)研究結(jié)果并不做事先判斷和推測(cè),而是針對(duì)獨(dú)立的研究進(jìn)行分析,客觀地對(duì)各研究結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整合,最終通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來得出研究結(jié)論,因此能夠避免傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述常見的主觀性問題,為基于文獻(xiàn)綜述得出客觀的結(jié)論創(chuàng)造了可靠的條件。2.全面整合不同的研究結(jié)論。元分析的一個(gè)重要優(yōu)點(diǎn)是允許通過綜述大量的定量研究文獻(xiàn)來得出比較客觀的結(jié)論,從而可以避免許多(雖然不是全部)先入為主的主觀性誤讀。元分析還注重分析各單項(xiàng)研究之間的差異,要求盡可能全面地搜集不同的研究數(shù)據(jù),審慎嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剡M(jìn)行處理并予以說明。元分析實(shí)質(zhì)上就是對(duì)許多具有相同研究目的的研究結(jié)果進(jìn)行匯總,然后分析、評(píng)價(jià)其合并效應(yīng)的過程,即通過綜合多個(gè)研究結(jié)果來提出量化的加權(quán)平均效果或關(guān)系,從而得出新的總結(jié)性結(jié)論,以回答已有問題或者提出新問題。3.提高統(tǒng)計(jì)效度。由于受樣本規(guī)模和研究方法的限制,單項(xiàng)研究得出的結(jié)論往往缺乏普適性。元分析由于能夠整合多項(xiàng)相關(guān)研究的結(jié)論,因而可以有效排除(或減少)單項(xiàng)研究中很可能存在的測(cè)量、抽樣等方面的誤差,尤其可用來整合那些統(tǒng)計(jì)效度較低或效應(yīng)較小的研究項(xiàng)目的結(jié)論。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,樣本越大,整合相關(guān)研究越多,則研究結(jié)論的誤差就越少,其統(tǒng)計(jì)效度和分析結(jié)果的可信度也就越高。正因?yàn)槿绱?元分析的結(jié)果在科學(xué)研究中常被作為一級(jí)證據(jù)對(duì)待,元分析作為綜述和分析大量文獻(xiàn)的重要方法在循證研究中也占據(jù)著越來越重要的地位,幾乎成了循證研究的代名詞。4.獲得新發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行新的推論。元分析可以幫助研究者整合和評(píng)價(jià)不同的研究,特別是整合結(jié)論不一的研究項(xiàng)目,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更深入的分析,從而有可能獲得新的發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行新的推論,最終提出新的研究假說、命題和方向。由于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述缺乏量化證據(jù)支持,因此,基于傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的推論不如基于元分析的推論那么有效。正由于元分析具有以上諸多優(yōu)點(diǎn),因而被認(rèn)為是“總結(jié)已發(fā)表研究成果的更加正式的方法”。到上世紀(jì)末,元分析就已經(jīng)成為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)主要研究領(lǐng)域非常流行的研究方法,在管理學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用也大有方興未艾之勢(shì)。三、元分析的主要步驟、偏差控制和常用軟件(一)元分析的方法“進(jìn)行元分析沒有唯一正確的方法”,但有三個(gè)基本要求:準(zhǔn)確、簡(jiǎn)單、明了。最佳的科研方法是不經(jīng)修飾、直接針對(duì)問題,用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行分析的方法,簡(jiǎn)約原則與緊扣數(shù)據(jù)有助于避免對(duì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的誤解。因此,對(duì)于元分析來說,最合適的方法就是正確的方法。盡管如此,為了保證元分析的研究質(zhì)量,有研究者已經(jīng)摸索出一些比較成熟的程序以控制各種可能出現(xiàn)的偏差。如果在管理學(xué)研究中能夠嚴(yán)格遵守以下步驟,那么,元分析就能比傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述方法具有明顯的優(yōu)勢(shì),所得出的研究結(jié)論也更具可信性。完整的元分析研究一般遵循以下步驟。1.研究方案設(shè)計(jì)與其他任何研究一樣,元分析研究首先也要提出問題,設(shè)計(jì)或制定研究方案。在研究過程中注意以下幾點(diǎn),就能使研究方法更具適用性,令研究結(jié)果更有學(xué)術(shù)價(jià)值。1元分析的原則首先,清晰地界定要研究的問題是所有科學(xué)研究所必須完成的第一步,而這一點(diǎn)對(duì)于元分析來說尤為重要。單項(xiàng)研究當(dāng)然也要確定要研究的問題、設(shè)計(jì)研究方案和解釋研究結(jié)果。但是,元分析必須把問題聚焦于某一點(diǎn)或某個(gè)方面,才能有針對(duì)性地開展后續(xù)研究工作。其次,元分析還要求把要研究的問題具體化為假設(shè)。研究者必須判斷并確定待考察變量之間的關(guān)系,為下一步確定篩選標(biāo)準(zhǔn)做好準(zhǔn)備。2文獻(xiàn)檢索與分析要研究的問題必須有一定數(shù)量的原始定量研究文獻(xiàn)可供選用,這是進(jìn)行元分析的必要前提。為此,必須進(jìn)行文獻(xiàn)檢索以了解目前或近期完成的元分析研究及其研究質(zhì)量。研究者應(yīng)該關(guān)注前人的類似工作,在自己開始研究之前先確定其必要性和意義。3資料收集和統(tǒng)計(jì)分析在確定了元分析的課題之后,就應(yīng)該著手制定詳細(xì)的研究方案,內(nèi)容包括研究目的、研究意義等背景材料,文獻(xiàn)檢索途徑和方法,文獻(xiàn)入選和剔除標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)收集方法及統(tǒng)計(jì)分析步驟以及結(jié)果解釋等。研究方案還必須為元分析制定工作流程圖,以及每一步驟的質(zhì)量控制和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而且質(zhì)量控制應(yīng)該貫穿每個(gè)步驟。在明確了研究目的以后,應(yīng)該確定資料來源、范圍和內(nèi)容。在收集資料之前,先要確定有關(guān)單項(xiàng)研究的入選或剔除標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)類型、發(fā)表所用的語(yǔ)言以及文獻(xiàn)資料的查找范圍。最終還要制定文獻(xiàn)檢索策略,旨在盡可能全面地收集相關(guān)文獻(xiàn)。2.文獻(xiàn)檢索和資料收集系統(tǒng)、全面地收集相關(guān)文獻(xiàn)是元分析有別于傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的重要特征之一,也是保證高質(zhì)量元分析的基礎(chǔ)。根據(jù)元分析的需要,在實(shí)際操作中一般先進(jìn)行預(yù)檢索,大致確定檢索范圍,根據(jù)預(yù)檢索的結(jié)果修改檢索策略。檢索時(shí)可進(jìn)行必要的限定,如研究對(duì)象、語(yǔ)種、出版日期、文獻(xiàn)類型等。檢索文獻(xiàn)時(shí)應(yīng)綜合考慮檢索結(jié)果的敏感性和特異性。保證較高的查全率是最重要的,因?yàn)槁z重要文獻(xiàn)有可能直接影響元分析結(jié)論的可靠性和真實(shí)性。因此,檢索時(shí)應(yīng)盡量避免漏檢和誤檢。但是,檢索范圍過大,往往會(huì)導(dǎo)致查全率上升和查準(zhǔn)率下降,也會(huì)加大文獻(xiàn)鑒別和篩選工作的難度。元分析要求收集全部的已有(最好還包括那些成果沒有公開發(fā)表的)相關(guān)研究文獻(xiàn),以減少發(fā)表偏倚對(duì)分析結(jié)果的影響。檢索時(shí)可以使用標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞和正文等特定的檢索術(shù)語(yǔ),根據(jù)期刊目錄、綜述性文獻(xiàn)、計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)等線索列出文獻(xiàn)條目,找出所有文獻(xiàn);再根據(jù)它們的參考文獻(xiàn),手工找出那些計(jì)算機(jī)不能檢索的遺漏文獻(xiàn),然后建立資料數(shù)據(jù)庫(kù)。逐一仔細(xì)評(píng)價(jià)有關(guān)原始文獻(xiàn),記錄它們的特征,包括文獻(xiàn)類型、發(fā)表日期、設(shè)計(jì)方法、樣本大小等。文獻(xiàn)檢索應(yīng)力求全面,以免遺漏對(duì)結(jié)果評(píng)定會(huì)產(chǎn)生重要影響的文獻(xiàn)。近年來,計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)和管理信息系統(tǒng)飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)已成為文獻(xiàn)檢索的首選途徑。使用方便的搜索軟件,如“Google學(xué)術(shù)搜索”等,也可以提供大量的有關(guān)研究主題的信息,有助于避免遺漏重要文獻(xiàn)。選擇符合標(biāo)準(zhǔn)的研究文獻(xiàn)也是一件比較復(fù)雜、關(guān)鍵的工作,因?yàn)檫@涉及對(duì)研究效度的評(píng)估,并會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生重要的影響。檢索所得的研究文獻(xiàn)可能良莠不齊,效度各不相同,這就要求研究者根據(jù)研究質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行“過濾”,剔除不合格的文獻(xiàn),只保留合格的文獻(xiàn)進(jìn)入下一環(huán)節(jié)。3.文獻(xiàn)篩選和數(shù)據(jù)整理元分析并非沒有局限性,因此,在分析研究結(jié)果時(shí),必須堅(jiān)持若干用以評(píng)估研究結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)來認(rèn)真處理數(shù)據(jù)。對(duì)于每個(gè)入選文獻(xiàn),都應(yīng)該進(jìn)行單獨(dú)評(píng)價(jià),以確定偏差的潛在影響,以及該文獻(xiàn)的特定數(shù)據(jù)是否適用于元分析。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯空邥?huì)力求收集到盡可能完整的數(shù)據(jù)。對(duì)符合入選標(biāo)準(zhǔn)的每個(gè)文獻(xiàn)或研究結(jié)果,都應(yīng)記錄其重要數(shù)據(jù),如P值、樣本數(shù)、比率、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等。對(duì)于缺乏可信度的研究結(jié)果或不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),在審慎甄別后予以剔除,并做記錄加以說明。符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)可通過SPSS、EXCEL或某些元分析軟件錄入數(shù)據(jù)文件。4.選擇合并分析的方法,將其作為多個(gè)研究的一個(gè)跨層次的研究這是元分析的關(guān)鍵步驟,在很大程度上決定分析結(jié)果。一般而言,在完成以上步驟以后,計(jì)算與分析工作主要包含以下內(nèi)容(Hunt,1999;Huffcutt,2002):1)合并統(tǒng)計(jì)量(即效應(yīng)值,effectsize)的選擇。元分析要求把多項(xiàng)獨(dú)立研究的結(jié)果合并成某個(gè)單一效應(yīng)值,即用某個(gè)合并統(tǒng)計(jì)量來反映多項(xiàng)獨(dú)立研究的綜合效應(yīng)值。不同類型的統(tǒng)計(jì)資料應(yīng)采用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。合并統(tǒng)計(jì)量可以是OR、T值、P值、卡方值等。在各文獻(xiàn)效應(yīng)值不一的情況下,必須先把它們轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的指標(biāo)再進(jìn)行合并分析。2)一致性檢驗(yàn)。一致性是結(jié)果合并的基礎(chǔ)。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,只有同質(zhì)的數(shù)據(jù)才能進(jìn)行多項(xiàng)研究的統(tǒng)計(jì)量合并。各項(xiàng)研究結(jié)果間首先必須具有一致性,其合并結(jié)果才能被認(rèn)為是真實(shí)的,否則就不能接受。進(jìn)行一致性檢驗(yàn)——又稱同質(zhì)性檢驗(yàn)(testsforhomogeneity)或異質(zhì)性檢驗(yàn)(testsforheterogeneity)——可以判斷多項(xiàng)研究是否具有同質(zhì)性。目前,大多采用卡方檢驗(yàn)和P值來進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)研究結(jié)果的異質(zhì)性時(shí),要明確制定嚴(yán)格統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以免把異質(zhì)性研究納入合并分析。一般認(rèn)為,如果采用P值檢驗(yàn),P>0.10則肯定沒有異質(zhì)性,P<0.05肯定有異質(zhì)性,0.10<P>0.05為邊緣值。對(duì)于異質(zhì)性為邊緣值的研究,不要輕易剔除,應(yīng)進(jìn)一步核實(shí)資料的可靠性與處理方式,在找出異質(zhì)性來源以后再做下一步的處理。如果證實(shí)某項(xiàng)研究的異質(zhì)性較為明顯,則必須予以剔除,否則會(huì)影響研究結(jié)果。3)合并分析。合并分析就是對(duì)合并統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest)。根據(jù)一致性檢驗(yàn)的結(jié)果,主要從定性和定量?jī)煞矫孢M(jìn)行合并分析。合并統(tǒng)計(jì)效應(yīng)值的選擇和假設(shè)檢驗(yàn)主要是先進(jìn)行加權(quán)合并,然后計(jì)算效應(yīng)值。無(wú)論采用哪種方法得到的合并統(tǒng)計(jì)量,都要采用假設(shè)檢驗(yàn)的方法來檢驗(yàn)多項(xiàng)獨(dú)立研究的合并統(tǒng)計(jì)量是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。U檢驗(yàn)(或T檢驗(yàn))一般采用≤0.05的P值,這樣多項(xiàng)研究的合并統(tǒng)計(jì)量才有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4)常用的統(tǒng)計(jì)模型。元分析有多種進(jìn)行合并分析的常用模型,固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型是目前得到公認(rèn)的兩種常用模型。固定效應(yīng)模型的應(yīng)用前提是假定全部研究結(jié)果的方向與效應(yīng)值基本相同,各項(xiàng)獨(dú)立研究的結(jié)果趨于一致,即一致性檢驗(yàn)無(wú)顯著差異。固定效應(yīng)模型大多用于實(shí)驗(yàn)性研究,其理論假設(shè)是所有的同類研究來源于同一個(gè)效應(yīng)為δ的總體,即δ1=δ2=δ3=…=δk=δ;同時(shí),各項(xiàng)研究的方差齊性,其效應(yīng)值綜合估計(jì)方差的成分只包括各個(gè)獨(dú)立研究的內(nèi)部方差。此時(shí),可采用各個(gè)獨(dú)立研究的內(nèi)部方差來計(jì)算各研究的調(diào)整權(quán)重(ωi),并估計(jì)總效應(yīng)值。隨機(jī)效應(yīng)模型的理論假設(shè)是所有的同類研究可能來源于不同的研究總體,即一致性檢驗(yàn)已確定各項(xiàng)研究結(jié)果的方向與效應(yīng)值不同,δ1≠δ2≠δ3≠…≠δk,各項(xiàng)獨(dú)立研究之間具有異質(zhì)性,其效應(yīng)值綜合估計(jì)方差的成分既包括單項(xiàng)研究的內(nèi)部方差,也包括各項(xiàng)研究之間的方差。因此,在估計(jì)總效應(yīng)時(shí)要把兩者綜合起來估算,并調(diào)整權(quán)重(ωi)。需要注意的是,如果異質(zhì)性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量在邊緣值附近,最好同時(shí)采用上述兩種模型分別計(jì)算后再進(jìn)行分析判斷。5)解釋分析結(jié)果。元分析所得到的結(jié)果數(shù)據(jù)可用來圖示,以方便解釋。對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解釋,一般要回答以下三個(gè)基本問題:一是所考察關(guān)鍵變量間的關(guān)系是否呈集中趨勢(shì);二是單個(gè)研究結(jié)果與元分析結(jié)果是否一致(或異質(zhì));三是在兩者異質(zhì)的情況下所考察關(guān)鍵變量之間有哪些調(diào)節(jié)變量。這三個(gè)問題基本上涵蓋了元分析的研究目的,其答案在很大程度上可以體現(xiàn)相關(guān)元分析研究的價(jià)值。(二)發(fā)表偏倚風(fēng)險(xiǎn)的控制元分析也有自己的缺點(diǎn),如無(wú)法控制偏差來源。如果研究設(shè)計(jì)本身有缺陷,或把可能引起偏差的不良研究也作為數(shù)據(jù)來源,那么,無(wú)論元分析其他步驟的質(zhì)量有多高,都會(huì)導(dǎo)致不良的統(tǒng)計(jì)結(jié)果(Hunter和Schmidt,2004)。Slavin(1984)認(rèn)為,只有方法上正確的研究才可進(jìn)行元分析,并把這種元分析稱為“證據(jù)最有力的元分析”。其他的元分析可以納入質(zhì)量稍差的研究,并增加一個(gè)反映研究質(zhì)量的“研究水準(zhǔn)”這個(gè)預(yù)測(cè)性變量,用以檢驗(yàn)研究質(zhì)量對(duì)效應(yīng)值的影響。元分析的另一個(gè)缺點(diǎn)是嚴(yán)重依賴成果已經(jīng)發(fā)表的研究,因而有可能導(dǎo)致“發(fā)表偏倚”(publicationbias),因?yàn)榻Y(jié)果不顯著的研究成果是很難發(fā)表的。在解釋元分析的結(jié)果時(shí),應(yīng)該充分考慮這種“發(fā)表偏倚”或“抽屜文件效應(yīng)”(file-drawereffect,指結(jié)果不顯著的研究成果最終只能鎖在抽屜里)。為了估計(jì)發(fā)表偏倚的風(fēng)險(xiǎn),現(xiàn)在許多元分析引入“失效安全數(shù)”(failsafenumber,Nfs)來估計(jì)需要多少具有無(wú)效結(jié)果的研究才能使元分析的結(jié)果發(fā)生逆轉(zhuǎn)。失效安全數(shù)越大,說明元分析的結(jié)果越穩(wěn)定,結(jié)論被推翻的可能性就越小。另外,元分析中也可能出現(xiàn)定位偏倚(locationbias)、引用偏倚(citationbias)、多次發(fā)表偏倚(multiplepublicationbias)和納入標(biāo)準(zhǔn)偏倚(inclusioncriteriabias)的情況。對(duì)于這些偏倚,一般采用漏斗圖進(jìn)行判斷(Bushman和Wells,2001)。由此可見,進(jìn)行元分析應(yīng)該注意對(duì)各種偏倚的控制。Lipsey和Wilson(2001)建議,先根據(jù)一個(gè)基本的入選標(biāo)準(zhǔn)收集全部的相關(guān)研究,然后采用失效安全數(shù)和漏斗圖識(shí)別和控制偏倚,再考慮不同的入選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行徹底的敏感性分析。敏感性分析就是對(duì)除偏元分析結(jié)果與未除偏結(jié)果進(jìn)行比較,若兩者無(wú)大的差異,則說明結(jié)果比較可信;若兩者相差甚遠(yuǎn),則說明元分析結(jié)果穩(wěn)健性較差。(三)基本功能功能研究者在了解了元分析的基本原理和操作方法后,無(wú)須進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,因?yàn)樵治鲕浖梢詭椭芯空咄瓿蛇\(yùn)算過程。研究者的主要工作是根據(jù)元分析的基本要求對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格的處理和控制。國(guó)外管理學(xué)者常用的元分析軟件一般有兩類:一類是針對(duì)商業(yè)用途和學(xué)術(shù)研究開發(fā)的商業(yè)軟件,這些軟件一般是要收費(fèi)的,如CMA和MetaWin等;另一類主要是醫(yī)學(xué)等研究領(lǐng)域的免費(fèi)軟件,如ReviewManager、Stata和Epimeta等。絕大多數(shù)軟件都有包括效應(yīng)值計(jì)算、異質(zhì)性檢驗(yàn)、亞組分析、發(fā)表偏倚控制、累計(jì)元分析、元回歸分析等在內(nèi)的基本功能。下面介紹幾種最常用的元分析軟件。1.ComprehensiveMeta-Analysis(CMA)軟件是英美專家協(xié)力開發(fā)的面向各類研究者(包括商業(yè)領(lǐng)域)的元分析商業(yè)軟件。該軟件界面友好、條理清晰、適用面廣,還可做敏感性分析,是一款優(yōu)秀的軟件,現(xiàn)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于商業(yè)分析和循證管理。該軟件可以在線購(gòu)買,并對(duì)學(xué)生有相當(dāng)幅度的優(yōu)惠(網(wǎng)址:)。2.ReviewManager(或RevMan)軟件不僅可以幫助研究者完成元分析的計(jì)算過程,還能幫助他們了解元分析的架構(gòu)并學(xué)習(xí)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的分析方法,最后把所完成的系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果制作成電子轉(zhuǎn)換文件。該軟件的主要特點(diǎn)是可以制作和保存Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)的計(jì)劃書和全文,可對(duì)錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行元分析,并采用森林圖(forestplot)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行圖示。該軟件的優(yōu)點(diǎn)是比較權(quán)威而且免費(fèi)(網(wǎng)址:/RevMan)。3.Epimeta也是元分析中常用的免費(fèi)軟件,更可喜的是該軟件有簡(jiǎn)體中文版。其子軟件EpiData可以幫助我們編制調(diào)查表、制作數(shù)據(jù)文件、輸入數(shù)據(jù),然后把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成文件輸出,再用Epimeta進(jìn)行處理,就可以得出分析結(jié)果(網(wǎng)址:/root/endownload.htm)。四、元分析在國(guó)外管理研究中的應(yīng)用(一)重新認(rèn)識(shí)元分析在管理學(xué)研究中的地位在過去的幾十年里,元分析被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的主要研究領(lǐng)域,而且經(jīng)常能夠獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。事實(shí)上,元分析作為一種評(píng)價(jià)相互沖突的科學(xué)證據(jù)的研究方法,承擔(dān)著科學(xué)研究中“盤點(diǎn)存貨”的重任。在國(guó)外,醫(yī)學(xué)和心理學(xué)是應(yīng)用元分析最多的學(xué)科。從上世紀(jì)80年代起,國(guó)外已有管理學(xué)者開始運(yùn)用元分析開展管理學(xué)研究。近年來,元分析越來越受到管理學(xué)界的青睞,采用元分析方法完成的研究日益增多,元分析所涉及的領(lǐng)域也越來越廣,因而,有關(guān)元分析的統(tǒng)計(jì)技術(shù)也得到了較好的發(fā)展。本研究檢索了ABI/INFORMGlobal商學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)(全球版)中與元分析相關(guān)的研究,結(jié)果如圖2所示。在管理學(xué)研究中,最早和最廣泛運(yùn)用元分析的領(lǐng)域是組織心理學(xué)研究,尤其是組織行為與績(jī)效評(píng)價(jià)研究。本研究通過文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn):在國(guó)外管理學(xué)研究中,元分析已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于相關(guān)性分析、組織行為分析和績(jī)效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域(參見表1)。這些研究領(lǐng)域積累了大量的實(shí)證研究成果,它們的情境各異,結(jié)論也不盡相同,因此,運(yùn)用元分析進(jìn)行定量研究綜述就顯得尤為重要。(二)個(gè)人與組織匹配研究人與環(huán)境匹配是組織心理學(xué)、組織行為學(xué)和人力資源管理研究領(lǐng)域的一個(gè)重要概念。人與環(huán)境匹配研究著重考察人與工作環(huán)境之間的相容性或適應(yīng)性及其前因后果。研究表明,人與環(huán)境匹配同招聘和選擇性決策、職業(yè)選擇、工作壓力、工作滿意度、績(jī)效、組織承諾、離職和心理健康等有關(guān)(Kristof,1996)。Kristof-Brown1是人與環(huán)境匹配研究的杰出代表,她在1996年完成的關(guān)于人與組織匹配的理論研究綜述奠定了她在該研究領(lǐng)域的地位。不過,她的這項(xiàng)綜述還屬于定性綜述,雖然已經(jīng)十分優(yōu)秀,但仍沒能克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述所固有的缺點(diǎn)。2005年,Kristof-Brown等發(fā)表了關(guān)于個(gè)人與組織匹配研究的元分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了人與環(huán)境匹配主題研究從定性綜述到定量綜述的跨越,并因這項(xiàng)研究而獲得了美國(guó)管理學(xué)會(huì)人力資源分會(huì)的學(xué)術(shù)成就獎(jiǎng)(HRDivisionScholarlyAchievementAward)。Kristof-Brown等(2005)通過元分析考察了人與環(huán)境匹配和個(gè)體在加入組織前的變量(組織吸引、接受工作的程度、受雇決策、工作意愿)以及加入組織后個(gè)體層面的變量(態(tài)度、績(jī)效、離職行為、壓力、任期等)間關(guān)系的研究結(jié)果,考察了個(gè)體與工作、個(gè)體與組織、個(gè)體與群體、下級(jí)與上級(jí)之間的關(guān)系。他們?cè)谝压_發(fā)表的研究文獻(xiàn)——會(huì)議綜述、學(xué)位論文和工作論文——中檢索到了172項(xiàng)有用的研究,共包含836個(gè)效應(yīng)值,幾乎所有的置信區(qū)間都不包括零。這表明這些研究通過了一致性檢驗(yàn),所研究關(guān)系在各種情境下具有廣泛的適應(yīng)性和可歸納性。這項(xiàng)研究對(duì)各種匹配之間的內(nèi)部關(guān)系也進(jìn)行了元分析,其中采用多項(xiàng)式回歸分析的25項(xiàng)研究由于其獨(dú)特的匹配處理方法而被單列出來。該研究還從研究結(jié)果中發(fā)現(xiàn)了非常廣泛的研究主題,可以供后續(xù)人與環(huán)境匹配研究參考。Kristof-Brown等(2005)的研究典型地反映了元分析應(yīng)用于管理學(xué)研究的優(yōu)點(diǎn)和不足。元分析的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)為對(duì)四個(gè)主要匹配概念以及一系列的態(tài)度