CONTENTSCONTENTS01開源基礎軟件界定及中外發展對比2及中外發展對比3自由共享：開源內容可以免費被任何人查看、學習、使用透明與可審查：開源的源代碼可以被任自由共享：開源內容可以免費被任何人查看、學習、使用透明與可審查：開源的源代碼可以被任何人審查驗證、保持質量社區協作：鼓勵各方在開放平臺上協作貢獻，推動開源內容的發展創新改進：通過資源共享與協作共生，提升開源內容質量，并產生新的內容通過傳遞一種對于知識分享、知識透明和平等合作的價值觀，凝聚群眾力量，促進開源內容傳播應用與迭代升級，達到社會集體效應最大化本篇報告研究的基礎軟件開源范圍，是指研究“開源”中“基礎軟件”板塊的情況。開源過程中，參與者可以共享、協作完成開發，正好與基礎軟件龐大的開發量需求相契合。這種契合性促進了基礎軟件良性、可持續性發展，并因為基礎軟件對上層軟件生態有支基礎軟件開源范疇界定操作系統：操作系統：是軟硬件資源的資源管理者，為用戶與應用程序提供交互接口數據庫：通過對數據的訪問與管理，支持各種應用程序和業務的需求中間件：不同系統和應用程序之間交互與協作的橋梁AI框架：具備構建和部署人工智能模型的基礎的全套開發工具編程語言：人與計算機交互的“語言”，含編譯器、基礎編程語言、IED等具備能衍生出并支撐多個技術簇的一類根技術軟件，擁有技術門檻高、衍生場景復雜等特點對于這四類基礎軟件（操作系統、數據庫、對于這四類基礎軟件（操作系統、數據庫、AI框架、中間件其編寫者將實現功能的代碼按照一定的開源規范開放，任何人可以查看、使用、貢獻，同時，使用者也要遵循一定的開源規范。注釋：由于暫無國內廠商主導的開源編程語言，因而來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。4審判機關將許可證視為“合同”，基于《著作權法》、《專利法》等法律法規對相關糾紛進行判決開源者開源許可證“兩者的契約”開發者圍繞許可證可能出現的其他風險專利風險數據風險出口風險其他風險審判機關將許可證視為“合同”，基于《著作權法》、《專利法》等法律法規對相關糾紛進行判決開源者開源許可證“兩者的契約”開發者圍繞許可證可能出現的其他風險專利風險數據風險出口風險其他風險需求謹慎選擇開源代碼使用使用開源許可證需注意的風險點類別三不允許二次閉源發行類別一允許二次閉源發行，需要保留原始版權和許可聲明開發者商用開源代碼時容易出現的違規風險：不同開源許可證對于二次發行有不同程度的開源要求，要求越嚴格，開發者越難保護商類別三不允許二次閉源發行類別一允許二次閉源發行，需要保留原始版權和許可聲明 開源許可證類別類別二類別二一定條件下允許二次閉源發行常見許可證：?Apache2.0?BDS2.0-clause?木蘭寬松許可證常見許可證：?LGLP2.1，商業軟件通過代碼類庫引用（軟件代碼與引用的源代碼呈“松耦合性”）的方式下可以閉源發行常見許可證：?GPL（其2.0版本不允許閉源發此之上設置了更嚴格的開源要求）GPLv3修改而來，開源要求進一步涉及到了前端、后端等衍生作品生態）?木蘭公共許可證?2023.11iResearchInc.開源開發者對于許可證種類與應用的了解不全開發者對于許可證的種類認知并不全面，了解程度最高的Apache許可證占比僅有60%，對于常見開源許可證開源開發者對于許可證種類與應用的了解不全開發者對于許可證的種類認知并不全面，了解程度最高的Apache許可證占比僅有60%，對于常見開源許可證都了解且自覺遵守的開發者占比只有11%。開發者所在企業是否將開源列為企業戰略之一不了解是否18.6%29.4%52.0%開發者開源規范意識較弱、企業開源戰略參與度較低，是當前國內Apache許可證MIT許可證GPL許可證BSD許可證LGPL許可證全部不了解直接使用Mozilla許可證木蘭公共許可證都了解且自覺遵守木蘭寬松許可證其他27%27%23%17%44%42%百分比（%）60%6平臺倉庫總用戶新倉庫新增用戶32%64%平臺倉庫總用戶新倉庫新增用戶32%64%國內九成以上開發者使用開源軟件，其中近半數人員參與開源，新增貢中國開源產業起步晚，發展尚不成熟的現象可以從信息技術發展環境、權威性組織的建立這兩個角度看出。權威性組織的建立方面，全球開源軟件標準的權威發布機構OSI于1998年成立，但國內第一個權威性開源軟件推進聯盟成立于2004年；再如阿帕奇軟件基金會于1999年成立，而中國開放原子開源基金會成立于2020年。起步晚也是上文中提從國內角度看中國開源現狀2500萬1000萬480萬200萬42%49%2%2%經常使用偶爾使用不清楚從未使用20222023開發者參與開源項目的比例從世界角度看中國開源產業增長32%26%32%7%7%16%印度印度尼西亞中國俄羅斯其他國家Github認為，到2025年，美國開源貢獻者的比例會由2015年30.4%下降并穩定在16.4%，而中國開源貢獻者的比例預計將達到13.3%，同時期預估其他貢獻率強勁的國家數據分別是印度（7.9%）、巴西（3%）、尼日利亞（1.5%）。?2023.11iResearchInc.?2023.11iResearchInc.78發起者為運營者開源代碼托管平臺參與社區互動發起者選擇開源社區開源基金會為開源基金會發起者為運營者開源代碼托管平臺參與社區互動發起者選擇開源社區開源基金會為開源基金會發起者可以將源代碼放在代碼托管平臺上，結合開發者的代碼貢獻進一步提升源代碼質量。在這個代碼優化的過程中，也有其他力量輔助：1）開源基金會可選擇性接受項目的捐贈并運代碼維護：對代碼進行日常維護代碼維護：對代碼進行日常維護，如審核開發者貢獻的代碼質量治理與運營者建立開源社區治理與運營者建立開源社區，提供開發者交流平臺，包括建立sig中心、設立公開課等開源技術論壇\開源社區評估機構\開源產業聯盟開源技術論壇\開源社區評估機構\開源產業聯盟來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.?2023.11iResearchInc.開源社區評估機構開源技術論壇中間件開源代碼托管平臺OGitHubgiteeGitcodeAomGt開源基金會開源產業聯盟開源社區評估機構開源技術論壇中間件開源代碼托管平臺OGitHubgiteeGitcodeAomGt開源基金會開源產業聯盟數據庫數據庫AIAI框架X-Deep 操作系統來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.間接收益提升技術領導力增進企業創新力構建活力生態樹立行業標準企業長遠發展持續動力降低開發費用直收接益開源長期戰略（頂層設計）間接收益提升技術領導力增進企業創新力構建活力生態樹立行業標準企業長遠發展持續動力降低開發費用直收接益開源長期戰略（頂層設計）避免聚焦ROI的短視思維，樹立長期戰略意識，持續加碼開源項目基礎軟件的開源發起者一般為企業級開發者，對于他們來講，開源項目從設立、運營到最終成熟是一個長期的過程。不同于傳統項目具有明確、可量化的ROI，開源項目為動力。我們看到，市場中一些開源項目因一段時間后仍無法看到明確的項目回報而以失敗告終，逐漸被開源發起者拋棄。正因如此，企業應轉變短視思路，認識到開源是一種長期行為，對應制定長期戰略。僅以投入產出比衡量開源項目收益將忽視開源對于企業在提升技術領導力、增進創新力、構建活力生態、樹立行業標準方面的貢獻，短視的戰略部署無法支撐企業持續投入，等到開源項目開源項目長期投入要素及長期收益開源板塊規劃開源板塊規劃運營人員投入運營人員投入企業組織重組企業組織重組開源技術投入開源技術投入合作伙伴聯結合作伙伴聯結開源資金投入開源資金投入企業傾向在自身技術實力較強、產品能力較扎實的領域選擇開源社區運營是開源人力投入的焦點，頭部企業社區人員投入量超過千名為方便各職能開源人員交流和開源業務整合，企業針對性調整組織架構基礎軟件是底層技術投入較多的領域之一，需要企業持續供給技術資源企業作為開源發起者，應主導開源生態的建設，努力引入戰略合作伙伴開源項目的研發、運營、激勵都需要“真金白銀”的投入來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開源部門引領下，企業內多組織人員協作配合，推進開源項目正常運營開源項目需要企業內多組織的共同投入，開源項目的良好運營也需要不同組織間的通力協作。我國較大規模的開源企業發起者，每年投入開源項目的資金量達到10億元級別，同時企業從包含技術、產品、運營、戰略、職能各部門組織超過千人的團隊，投入到開開源企業發起者內的多組織協作選擇適合開源項目的開源協選擇適合開源項目的開源協議，依據企業對項目的開源方案審定協議中個別條款一方面積極對社區開發者的回方案審定協議中個別條款規劃開源軟件迭代方向，包規劃開源軟件迭代方向，包括但不限于軟件特性增加、并提出相應的合格指標向上對接高校及研究機構，加緊基礎技術共建；向下對應發行版ISV廠商，將軟件向更多行業及場景滲透對開發者提交的代碼進行評審，確保代碼的可讀性和可對開發者提交的代碼進行評審，確保代碼的可讀性和可維護性，及時做出缺陷反饋提出企業開源項目，確定是否開源、開源時間、企業內是否具有開源應用場景以及可預期開源收益來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.提升自身知識技術水平提高自我認同獲得職業發展機會實現互惠互利、共建共享了解前沿技術獲得經濟收益維護程序問題/可拓展性挑戰技術難題知識技術提升自身知識技術水平提高自我認同獲得職業發展機會實現互惠互利、共建共享了解前沿技術獲得經濟收益維護程序問題/可拓展性挑戰技術難題知識技術水平提升實現自我價值認同獲得職業發展機會開源使用者多于開源貢獻者，尋求知識增長、自我認發者參與開源社區的三大主要原因者對社區做出了代碼貢獻，比例排名第二。在開發者參與開源貢獻的原因中，提升自身知識技術水平、提高自我認同、獲得職業發開發者參加開源方式開源布道者4.5%開源布道者4.5%其他 0.9%4.4%維護基于開源商業化項目5.2%使用開源項目使用開源項目27.8%5.5%參加開源興趣小組8.9%參與代碼貢獻18.2%參與文檔相關貢獻參與代碼貢獻18.2%10.9%參與傳播開源項目13.8%開源社區中，使用者比例最高，使用開源軟件、發掘開源代碼是大多數開發者加入開源項目的起點，隨著與社區的綁定不斷加深，使用者逐漸向貢獻者轉化，圍繞項目提出自身的建議或優化方向。參與開源貢獻的原因56.6%56.6%53.9%47.6%33.6%31.5%18.2%13.3%7.7%占比（%）開源代碼倉、開源社區公開課程、講座、技術指南已成為開發者在工作學習外的重要行業知識來源開發者多以興趣為導向選擇開源項目，在幫助項目逐漸完善的過程中，完成自身的價值認同對開源社區的貢獻能夠很好的反應開發者的技術素養，企業下探至社區發掘人才成為當下趨勢?2023.11iResearchInc.代碼貢獻多針對于某一單一模塊的能力優化或Bug修補，商業化潛力小通常使用免費版本，僅在公共代碼倉中分享代代碼貢獻多針對于某一單一模塊的能力優化或Bug修補，商業化潛力小通常使用免費版本，僅在公共代碼倉中分享代碼，并查看其他開源發起者的公共代碼僅使用代碼托管平臺中的基本權益，如代碼審查、測試、版本管理、關聯倉庫等個人開發者基于企業的行業側經驗積淀，貢獻根據特定場景、行業深度訂制的代碼或功能優化，有較強的商業化潛力愿意為基于開源項目的服務或商業版付費，期望查看更完整、硬核的代碼。同樣地，將自身代碼設置為收費，獲得收益享受平臺增值服務，包括關鍵指標統計、操作日志管理、關鍵行為監控，方便社區內開發者的協同開發企業開發者個人開發者以愛好為導向，企業開發者重視商業化價值以開發者屬性分類，開源開發者可分為個人開發者、企業開發者。這兩種類型群體在參與開源項目的過程中，行為上有明顯差異。個人開發者多數同時也是企業中的程序開發人員，在業余時間選擇開源社區豐富自身知識儲備，以興趣為導向提供代碼改進建議。兩類開源開發者行為差異參與開源目的代碼貢獻特征付費意愿平臺權益出于興趣或求知欲進入開源社區，希望學習社區內優秀代碼，并與“大神”交流以商業視角出發，希望通過對開源項目的二次開發形成開源軟件的行益來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.32個開源項目通過技術準入40+個儲備開源項目17個捐贈期開源項目15個孵化期開源項目終端操作系統人工智能中間件、數據庫服務器操作系統云原生與超算區塊鏈設計自動化開發環境及語言工具軟件安全體系RISC-V芯片工業開源體系營銷指導32個開源項目通過技術準入40+個儲備開源項目17個捐贈期開源項目15個孵化期開源項目終端操作系統人工智能中間件、數據庫服務器操作系統云原生與超算區塊鏈設計自動化開發環境及語言工具軟件安全體系RISC-V芯片工業開源體系營銷指導項目指導用戶指導截至2023年8月，開放原子開源基金會共有資金捐贈人58家，圍繞開源項目發展的共建者超過35家，累計獲得捐贈收入1.83億元，通過TOC技術準入項目33個，處于捐贈期的開源項目18個。技術監督委員會白金捐贈人黃金捐贈人白銀捐贈人開源貢獻人以培育開源生態、孵化開源項目、構筑技術優勢秉持科技、公益、慈善的屬性，華為、阿里巴巴、百度等多家行業龍頭于2020年發起設立開放原子開源基金會，是目前為止中國境內最重要的開源產業非盈利機構，為行業中各參與者提供戰略咨詢、法律賦能、項目運營、品牌推廣四大能力加持。3子基金會在包括操作系統、中間件、數據庫的基礎軟件及其他共12個重點領域已通過32個開源項目的技術準入，匯聚產業領袖、行開放原子開源基金會開源戰略咨詢：幫助企業制定開源戰略布局，規劃開源成功路徑，提出開源實施方案開源法律賦能：提供開源許可證翻譯，完成評審并發布。組織開源法律書籍翻譯，公益課程及合規論壇開源項目運營：支持開發者社區運營，促進項目生態建設。拓展開源生態鏈，匯聚企業、個人、組織參與開源項目。開源品牌推廣：打造年度重大品牌活動，完善傳播矩陣，培養開源人才，鏈接各方資源促進開源繁榮技術指導技術指導依據項目屬性，選取若干家行業優秀企業共同組成，對項目未來發展獻計獻策項目工作委員會項目工作委員會安全委員會安全委員會理事會理事會來源：開放原子開源基金會官網，2023年11月；公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪中國開源基礎軟件L0級：基礎開源OSL1級：基于上游的開源OS原創自研的操作系統，通常將底層技術進行開源基于L0級開源OS深度優L0級：基礎開源OSL1級：基于上游的開源OS原創自研的操作系統，通常將底層技術進行開源基于L0級開源OS深度優化和定制，補充自主開發的先進技術、企業級功能服務，實行再開源在L1基礎上做場景化發行；或經過L2企業版大規模驗證后發行開源版企業角色較活躍，版本多定位于服務器與桌面操作系統場景L2級：基于L1的商業版OS商業公司商業公司針對L1級別的操作系統進行商業版優化發行，可選擇性的開源，也可額外發行L3的開源版本openkLin其他衍生版本OS來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。操作系統開源社區常見小組分操作系統開源社區常見小組分布操作系統適配生態概覽基礎功能架構/內核中間件云原生基礎設施測試行業解決方案語言圖形/桌面安全版本發行社區生態管理職能組織社區基礎設施開源的人才吸引力契合操作系統本身性能提升與生態適配的需求操作系統的性能提升需要大量人力：從操作系統本身而言，其作為大型軟件，龐雜操作系統生態適配需要大量人力：操作系統需要對軟硬件生態適配、兼容，才能更好的發揮其資源管理者的作用。這種適配是雙向的，不同應用場景操作系統適配的生態也有所差異，隨著場景的不斷創新增加，生態適配性問題日漸復雜，僅靠單個操作系統發行開源幫助操作系統優化性能、提升使用體驗：在常見的操作系統開源sig分布中，大量的開發者有序的滲入到不同功能板塊的代碼倉開源促進“更好的”操作系統被“更好地”使用處理器服務器云計算服務器邊緣計算智能終端桌面…系統軟件編譯軟件數據庫管理軟件…應用軟件…端設備端設備…來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢CTOT++大數據CDN云原生工業控制…MEC>橫向對接OpenHarmony等其他生態互通能力更享CTOT++大數據CDN云原生工業控制…MEC>橫向對接OpenHarmony等其他生態互通能力更享r主流計算架構100%覆蓋|220+整機，1000+板卡LoongArch服務器云計算邊緣計算嵌入式ARMRISC-VPowerSW-64X86…流設備的全覆蓋。除南向支持多樣設備，北向覆蓋應用場景外，openEuler還通過分布式套件與OpenHarmony系統互通，從而提供更全面、更豐富的解決方案。這種融合不僅有助于促進用戶openEuler：面向數字基礎設施的開操作系統操作系統通過能力共享實現生態互通來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢社區數據動態實時看板商用OSV：22社區數據動態實時看板商用OSV：22版最多的社區充分發揮社區“網絡效應”推動生態良性循環，逐步擴展國際影響隨后，反哺行為開始出現，捐贈項目的數量也在不斷上漲。社區已經成功建立了一個從源到端、從端擴源的良性閉環循環路徑。至今，從相關指標數據來看，社區的活力在中國開源基礎軟件領域中屈指可數。為了進一步提升社區的活力，社區正在加強產學研聯動措施，以擴大參與人才的廣度和深度，以期產生更好的馬太效應。社區的發展不僅局限于國內生態，還積極吸引海外參與者，致◆社區理事會正式成立，3萬套商業裝機華為宣布openEuler開源成立openEuler項目群管理、孵化創新項目達400個來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。一套開發框架支持應用運行于不同的設備形態政務發行版桌面一套架構積木化拼裝，對輕量、小型、標準場景設備提供系統支持金融電話制造將單用戶的多種終端整合為單一虛擬終端設備欄交通設置…硬件生態豐富，通用處一套開發框架支持應用運行于不同的設備形態政務發行版桌面一套架構積木化拼裝，對輕量、小型、標準場景設備提供系統支持金融電話制造將單用戶的多種終端整合為單一虛擬終端設備欄交通設置…硬件生態豐富，通用處理器與各類加速器全覆蓋教育…統一框架積木化靈活應用，構建面向全場景、全連接、全智能時代的智OpenHarmony是一個主要定位于智能終端設備操作系統的開源項目。其核心技術在于通過一套框架，實現了不同設備間的便利互通。這一套框架的積木化拼裝能夠覆蓋多種形態的設備，包括輕量、小型和標準化設備。同時，鴻蒙的硬件生態適配非常豐富。借助這些技術架構特性，用戶可以在各類設備中應用鴻蒙操作系統，實現統一便捷的設備管理。無論是智能手機、智能家居、智能穿OpenHarmony架構與應用全景圖媒體部件圖形部件Ability部件網絡部件安全部件通信部件傳感器部件……開發框架與系統服務媒體部件圖形部件Ability部件網絡部件安全部件通信部件傳感器部件……ArkUI部件 分布式基座 驅動 HDF統一驅動框架LiteOS-MLiteOS-ALiteOS-MLiteOS-AUniprotonLinuxkernel來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.極簡開發一致體驗自由流轉智慧協同后期社區持續運營極簡開發一致體驗自由流轉智慧協同后期社區持續運營OpenHarmony社區是技術發展逐步演變的典范。自開源以來，OpenHarmony操作系統逐漸由僅支持小型帶屏設備逐步演進為可支持復雜標準帶屏設備。這意味著開源促進了OpenHarmony操作系統的技術升級，增強了對復雜、多樣場景的支持。OpenHarmony的演變成果得益于其良好的技術架構，良好的系統原生特性加之后期持續的社區運營努力，便有了今天的成果。從碼云數據、社區活躍度、生態等指標來看，OpenHarmony都展現出其在智能終端設備操作系統領域的卓越地位。OpenHarmony社區發展概覽架構解架構解耦彈性部署碼云數據 社區活躍度 下載次數：1.97億+ 日均PR合入數：190+ 社區生態 OpenHarmony3.1支持復雜標準OpenHarmony3.0支持簡單標準來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。時序數據庫openGemini圖數據庫TUGrah"·>HugeGraph時序數據庫openGemini圖數據庫TUGrah"·>HugeGraph鍵值數據庫向量及空間數據庫關系型數據庫OTiDBpolarBOCEANBASERadonDBTensorBase數據庫內核中國開源數據庫多數基于國外成熟的數據庫內核，僅少部分廠商自研postgresQL來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.（工業政府交通金融）PingCAP架構復雜：多為單體應用，架構上耦合度較高，代碼難度高封閉性強：與某一適配的數據庫無法適配其他行業（工業政府交通金融）PingCAP架構復雜：多為單體應用，架構上耦合度較高，代碼難度高封閉性強：與某一適配的數據庫無法適配其他行業雜、更封閉、更求穩定的系統及運營思路下，難以調動開發者積極性傳統行業傳統行業中最重要的開源數據庫廠商，數據庫為集中式，注重安全穩定openGauss華為端展示、中層業務處理邏輯、后端數據庫通用性強：同一數據庫可以輕松擴展至其他互聯網平臺互聯網開源數據庫對傳統行業的滲透：可以適用開源數據庫>鼓勵國產化替代，降低傳統行業對海外數據庫（Oracle、DB2等）的依賴>受限于行業差異，滲透勢頭不大更通用、更求靈活的系統及運營思路下，開發者貢獻代碼意愿更強互聯網廠商開源數據庫絕大部分基可在分為兩TiDBGDBPolarDBOceanBase阿里螞蟻數據庫門類較多，配套開發工具較齊全兼具開源與商業發行版數據庫互聯網行業開源已成主流；國產化替代趨勢下，傳統行業傳統行業與互聯網行業在系統架構、運營方式及數據庫通用性上具有明顯差異，互聯網行業更容易吸引開源開發者，因此在傳統行業中閉源數據庫占據主流，而互聯網行業中開源數據庫得到普遍應用。在這種分類方式下，數據庫功能也存在明顯差異，傳統行業數據庫更注重安全與穩定，而互聯網數據庫更注重靈活與擴展。雖然以云原生數據庫為代表的互聯網行業數據庫經過商業定制后有互聯網行業及傳統行業數據庫開源情況及影響因素系統架構數據庫通用性運營方式對開源的影響代表開源廠商及產品系統對業務的安全性和穩定性的支持，因而采用自建服務器或私有云的運營方式系統對業務快速擴張和靈活變動的支持，因而更多采取訂閱云服務的輕資產模式互聯網巨頭：將數據庫在PaaS層封裝，連帶底層IaaS一起對外提供能力，幫助客戶對數據庫作定制化的性能調優其他廠商：具備一定技術能力，在開源社區中自行下載開源版本，在云廠商IaaS層上部署自研數據庫來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.數據庫指標提升圍繞數據庫內核開發在國外開發者中較為常見，國內開發者對此貢獻較少。此種生態下，有實力的國內硬核開發者傾向于轉至國外開源社區進行開發圍繞數據庫外層的開發貢獻應用場景適配二次定制開發接口開發生態環境適配性能響應時間并發能力數據庫指標提升圍繞數據庫內核開發在國外開發者中較為常見，國內開發者對此貢獻較少。此種生態下，有實力的國內硬核開發者傾向于轉至國外開源社區進行開發圍繞數據庫外層的開發貢獻應用場景適配二次定制開發接口開發生態環境適配性能響應時間并發能力吞吐量…可靠性數據備份數據恢復故障切換…開發者生態分散項目1生態1項目2生態2……國內數據庫開發者比較集中對數據庫外層能力的優化給予貢獻。同時，由于國內數據庫大多基于國外數據庫內核，開發者生態隨開源項目分布較為分散兼容性編程語言系統接口…中國開源數據庫開發者主要有兩類特征。第一，對數據庫的核心優化貢獻較弱，更多基于國內開源版數據庫，在應用場景適配、二次定制開發的圈層進行開發活動。第二，國內開源數據庫大多基于海外數據庫內核研發，相較而言數據庫內核才是網羅開發者的最大公約數，而國內開發者社區比較分散。因此，自研內核數據庫社區更容易吸引硬核開發者的加入，長期來看將在社區能力值、成長性及活躍度方面得到體現。數據庫開發者開源貢獻特征圍繞內核層級的開發貢獻>修改計算引擎支持語法擴充>修改存儲協議支持更多數據庫格式>底層IO調優支持高并發能力數據庫內核引擎引擎SQL引擎引擎來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.商業發行版集中式數據庫、多模數據庫企業自用版金融、運營商、能源交通等行業HATP多模態智能運維機密計算智能運維數據建模安裝部署資源管理數據開發數據遷移資源池化架構全站可觀測、可追蹤、全加密SQL引擎插件化開箱性能即最佳商業發行版集中式數據庫、多模數據庫企業自用版金融、運營商、能源交通等行業HATP多模態智能運維機密計算智能運維數據建模安裝部署資源管理數據開發數據遷移資源池化架構全站可觀測、可追蹤、全加密SQL引擎插件化開箱性能即最佳插件化架構標準化插件接口數據全生命周期管理覆蓋部署開發運維等階段openGauss基于自主化根技術，聚焦數據庫內核與架構，通過技術創新解決行業需求。內核方面，不斷夯實全、高智能的“四高”能力，同時注重智能化建設；架構方面，圍繞多樣性算力融合，提升資源利用率，使能多模多態池化插件化的架構，滿足千行百業場景的訴求。通過內核與架構的雙引擎創新，實現技術突破，為中國乃至全球的數據庫的優質發展貢獻力量。openGauss自主架構與版本發展路徑社區發行版社區發行版打造根技術、提供企業級內核能力數據智能數據智能可插拔數據庫引擎可插拔數據庫引擎PDE多樣性算力內存池化服務DMS內存互聯儲存池化服務DSS多樣性存儲高性能/高可靠/高安全/高智能資源池化數據安全生命周期自動化管理基礎版本企業級特性多場景支持高性能/高可靠/高安全/高智能資源池化數據安全生命周期自動化管理基礎版本企業級特性多場景支持分布式解決方案2020.03Release1.02020.12Preview1.02021.03Release2.02021.09Preview2.12022.03Release3.02022.09Preview3.12023.09Release5.1規模商用行業：10+能源比亞迪集團創維集團制造人福醫藥悅海集團療教育北京大學公安大學北京農業大學規模商用行業：10+能源比亞迪集團創維集團制造人福醫藥悅海集團療教育北京大學公安大學北京農業大學政府政務云交通交通運輸部北京首都機場運營商桂林銀行銀行聯合人壽保證險券括金融、運營商、交通、能源等十大重點行業，并向外輻射千行百業，主要用戶包括上海證券交易所、比亞迪集團、國家電網、中國聯通等行業領軍企業，同時云和恩墨、南大通用等國內多家主流數據庫廠商成為openGauss合作伙伴。openGauss系產品覆蓋關系型集中式數據庫、鍵值數據庫、地理空間數據庫、時序數據庫等多樣形態。未來，openGauss仍將不斷匯聚開發者力量，持續攻openGauss社區及行業應用評審：評審：239K來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。解決分布式系統中事務一致性問題解決分布式系統中事務一致性問題傳送程序開源使能范圍覆蓋企業底層分布式架構搭建和服務治理，生態較分散、薄弱?中間件的產生與分布式架構的發展息息相關。分布式架構，尤其是其中的微服務架構，通常把系統按照業務維度切分，再通過網絡將不同業務板塊協作運行，以緩解我國用網人數眾多、業務復雜等問題為應用程序帶來的網絡高并發等痛點。各業務板塊運行獨立性較強，協作時不僅需要各個節點之間通信、連接，還需要維持節點同步。中間件能很好的緩解此問題，因中間?中間件市場基本由商業閉源中間件廠商占據，提供應用服務器中間件、負載均衡、消息中間件等基礎中間件和服務總線等數據類中間件，幫助企業在自有架構上提供更穩定的應用程序運行環境。而中間件開源主要由科技巨頭領導，結合了企業內部應用實踐，開源范圍覆蓋底層通信框架與相關服務治理，與云環境的關聯更多，并在一些功能性較強的板塊衍生出開源小領域，但是從中間件功能板塊、開源項目數量角度、商用活躍狀態等角度看，整體開源生態仍較為薄弱。NACOS.sentinel來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.云原生的意義：通過底層云原生技術與相關應用編排管理組件的使用云原生的意義：通過底層云原生技術與相關應用編排管理組件的使用，在云原生生態之上運行的應用，能在構建時更快速、運行時更穩定、修改時更簡便，提升企業應對快速業務變化的敏捷調整能力。云原生中間件特色：底層資源容器化，同時通過組件化、事件驅動等設計原則讓中間件更具備低耦合、標準化等特性，擁有屏蔽底層技術細節、減免架構復雜度帶來的管理難度，對底層流量等資源配置更加靈活等優勢，讓開發者集中注意力至業務邏輯，花費更少時間在非業務核心功能云原生中間件開源現狀：企業對于云原生整體生態開源貢獻較為活躍，但是在云原生中間件板塊，國內并未形成體系化的發展，開源社區較為分散，尚不能形成統一的標準、云原生中間件開源能降低企業構建更敏捷云原生應用的門檻，但目前開云原生應用監測云原生應用監測分析云原生應用安全邊緣計算人工智能區塊鏈…邊緣計算人工智能區塊鏈…大數據大數據云原生應用編排及管理編排與調度遠程調用服務代理API網關服務網格分布式架構消息處理Serverless自動化配置數據庫鏡像制作…容器技術網絡技術容器技術網絡技術存儲技術灰色填充內容表示非中間件范圍，其余均為含本篇報告的中間件研究范圍的部分來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢主要目的規范商用密碼應用和管理，鼓勵和促進商用密碼產業發展商業密碼管理條例解讀（2023.05.24）?科研提出加強保護支持產權，鼓勵產學研結合等鼓勵措施?檢測推進商用密碼檢測認證體系建設，明確商用密碼檢測機構的資質中華人民共和國個人信息保護法主要目的規范商用密碼應用和管理，鼓勵和促進商用密碼產業發展商業密碼管理條例解讀（2023.05.24）?科研提出加強保護支持產權，鼓勵產學研結合等鼓勵措施?檢測推進商用密碼檢測認證體系建設，明確商用密碼檢測機構的資質中華人民共和國個人信息保護法促進?認證規范對采用商用密碼技術提供電子認證服務的行為和資質認定?進出口定義需要實時進口許可、出口管制的商用密碼中華人民共和國數據安全法（2021.06.10）中華人民共和國密碼法（2019.10.26）?應用鼓勵公民、法人和其他組織使用規范商用密碼保護網絡信息安全?監督管理督促商用密碼建成協作監督機制，推進信用體系建立簽名法（2019.04.23）中華人民共和國電子鼓勵詳細規定了相關法律責任，對違法行為分類，制定違法行為相對應的具體罰款金額其他強調點強調商用密碼人才培養，鼓勵行業協會等相關角色發揮作用，進行商用密碼規范的宣傳教育中華人民共和國網絡安全法（2016.11.07）隨著網絡環境的發展，國家逐漸形成體系化的相關安全管控方式，覆蓋個人信息、網絡環境、相關數據傳輸、電子簽名等領域。這些領域的安全防護都離不開密碼的使用，國家對此也推出了一系列密碼相關的法律法規，并在今年推出了修訂版的商業密碼管理條例，對于商用密碼應用管理做出的規范更加細致。從最新修訂版的商用密碼政策來看，商用密碼發展尚未成熟，仍處于國家鼓勵并積極引導合規使用的階段。政府的激勵將成為安全中間件開源的發展驅動力，而開源能幫助更多人規范使用商用密碼，提升身份隱安全政策與安全中間件開源可作用互補開源安全中間件發展??這里的安全中間件是指支持國家標準密碼算法及其他國際算法，通過參數轉換、對象管理、接口調度等模塊，完成身份認證、安全郵件、安全傳輸等安全業務場景的中間件?安全中間件開源廠商較少，主要使用國外OpenSSL的二次開源中間件，完全自主開源的安全中間件較為匱乏。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?OpenTiny是企業級組件庫解決方案，擁有主題配置系?OpenTiny是企業級組件庫解決方案，擁有主題配置系接口即可跨端、技術棧、版本、設計規范使用?EdgeGallery包含應用編排和管理器、應用開發集成平臺、應用倉庫、MEP四部分，提升開發者開發、部署、管理邊緣計算應用效率?EdgeGallery通過開源打造一個統一開放的5GMEC產,MEC網絡部署差異大、應用集成難，語法語言和平臺不局限于“分布式”“云原生”“基礎軟件”關鍵詞，能力進一步擴展?華為中間件的開源范圍涵蓋底層資源彈性調用、中層服務管理編排、頂層開發協助工具等多個方面，結合華為內部豐富的磨合經驗，充分發揮中間件“承上啟下”的作用，屏蔽相關資源管理、服務調用等細節，以“統一化”?不同于為常見“微服務式架構”服務的中間件，華為中間件擴大了賦能范圍，中間件能力進一步擴展到邊緣，簡化開發者在邊緣計算設備上應用的開發、部署、管理。這種能力的開源不僅僅是“云原生”意義層上的應用生態建立，更是將云的生態擴展到了openTiny華為部分開源中間件展示openTiny?Volcano是一個建立在Kubernetes上的批處對承接應用程序通常運行多種通用領域框架，如?KubeEdge包含云上部分的控制功能與邊緣部分的控制功能，可將本機容器化應用編排和管理擴展到邊緣端設?KubeEdge讓開發人員可以編寫常規的基于http或mqtt的應用程序在Edge或Cloud的任何地方運行。更輕松的將復雜的機器學習、圖像識別、事件處理等高級應用程序部署到邊緣來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢xnetkkerasAI框架的開源趨勢xnetkkerasAI現已經成為最受關注的開源領域，部分得益于海外廠商對AI框架開源的促進。2015年是AI開源的重要一年，TensorFlow、MXNet、Keras于該年先后開源，PyTorch緊隨其后，在2016年也宣布開放。這一系列動作使得國內AI開發者可無障礙獲取成熟的海外框架，海外框架由此獲得先發優勢。目前來看，海外框架在國內的使用率仍然領先。2016年底，開發者關注的開源技術領域中AI處于領先位置AIAI產業的迅速成長，將頂層（應用層）需求向底層（開發層）傳導，開發側需求既包括本報告討論的開源AI框架，也包括開源AI大模型以及其他開源工具。AI編程語言 大數據 云原生 大前端 數據庫操作系統元宇宙其他34%33%29%22%22%22%45%海外AI框架開源時間2016年底，飛2016年底，飛槳宣布開源MegEngineJittor6%MXNet2%1%其他6%2%OneFlow3%PyTorch34%PyTorch34%TensorFlow30%MindSpore11%來源：CSDN2023中國開發者調查報告，艾瑞咨詢研究?2023.11iResearchInc.垂直型AI框架提供適用于視覺、語言、知識圖譜、機器學習等某一AI領域的開發框架。國內首個以AI為主營業務的企業，對外開放的圍繞機器視覺打造的開發框架，主要應用于視頻分析、影像處理、金融預測垂直型AI框架提供適用于視覺、語言、知識圖譜、機器學習等某一AI領域的開發框架。國內首個以AI為主營業務的企業，對外開放的圍繞機器視覺打造的開發框架，主要應用于視頻分析、影像處理、金融預測開源后共迭代60次，最新版2.5.0更新于2023年7月并列開源后共迭代33次，最新版2.0.0更新于2023年6月領先梯隊由清華大學計算機系圖形學實驗室開發，實現圖像識別、檢測、分割、生成、渲染等AI能力的開源開發框架。追趕梯隊僅于開源時發行1.2版，后續無迭代記錄國內市場中，AI框架可分為通用型與垂直型兩類。互聯網及技術巨頭基于自身基礎設施布局以及資源投入優勢成為通用型AI框架的主要廠商，其中飛槳與MindSpore具有較為領先的位置，提供覆蓋全場景的AI開發要素。AI企業基于自身業務將底層框架開放，以通用型通用型AI框架通用型AI框架開源發起者多為互聯網或ICT巨頭（BATH一方面AI框架的能力提供需要基于底層的基礎算力、通信及云技術，科技巨頭在此有較深厚的積累，另一方面AI的接口提供、算法優化以及工具套件均需要較強的技術實力，這也是科技巨頭的優勢所在模型服務層模型服務層AI工具層AI工具層基礎設施層基礎設施層在企業層面實行在企業層面實行AI開源戰略，將AI框架與自身業務場景深度融合。其中飛槳是國內最早開源的AI框架，MindSpore2020年開源后追趕勢頭迅猛與飛槳成為中國前兩位的成為中國前兩位的AI框架提供者。X-X-deeplearning與Angel曾經作出開源框架的嘗試，開源后共迭代18次，最新版3.2.0更新于2021年8月但或因放棄了版本維護，或因為未能持續推廣框架在集團業務中的多元應用，框架均沒有得到持續演開源后共迭代18次，最新版3.2.0更新于2021年8月2016.92016.92017.62018.122020.3來源：開源版本數據來自Gitee、Gi基于此AI框架，訓練模型達到基于此AI框架，訓練模型達到相同可達水平時，所需花費的時間及所需要訓練的數據集體量，這決定了采用該種AI框架開發后，所需投入的資源要素。這一般與AI框架體系中搭配的組件有關。主要能力提供模塊模型庫擴展庫套件庫科學計算AI框架的使用過程中，從部署、開發到落地的完整流程中，所需投入的人時成本。部分AI無法做到并行開發，以擴大開發人數的方式縮短開發周效率是開發時長的重要因子。發時長要方式總開發人數法通過“堆人”方式縮可達智能水平、資源投入、開發者友好度、人時成本是框架四大能力指標去除如代碼貢獻者數量、版本下載量等AI社區指標，僅從框架自身角度，開發者主要通過可達智能水平、開發資源投入量、開發者友好度、開發人時成本四方面衡量AI框架的能力水平，他們分別影響著AI模型的最終性能、配合框架需投入的資源水平、開發者上手框架實現開發的門檻以及開發過程中對人員的實際消耗。從AI框架廠商角度，指標越強代表AI框架對開發者具有更強的聚攏能力，更容易形成多元、豐富的開發者生態。開發者視角下的AI框架能力指標不同框架在處理源碼和編譯命令時的方式有所不同，對數據的運算能力也不相同，是基于此AI框架開發的神經網絡通達性的主要影響因素，即在相應領域完成某種任務的準確率、處理速度或學習能力。主要能力提供模塊編程語言內存優化API接口分布式運行AI框架編譯難度是在此框架下做應用、訓練開發設計的難易程度。以開發者的角度，這對應了AI框架的不同范式，不同的AI框架都有一定的學習成本，會影響開發者使用AI框架的便捷程度。文檔可視化訓練調試器課程教程主要能力提供模塊來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AI+科學計算手機電磁仿真、化合物預訓練模型、飛機氣動仿真AI+科學計算手機電磁仿真、化合物預訓練模型、飛機氣動仿真MindSpore具有多種類模型庫、數據集以及內置開發套件，可一站式滿足AI開發需求。框架向下支持包括CPU、GPU、昇騰的多類在加速科學實驗、啟迪算法發現及促進計算優化方面支撐我國科學計算深化發展，在電子制造、生物醫藥、流體領域做出“計算”的創新成果。原生支持原生支持AI大模型完備的AI開發工具，高效支持大模型開發及訓練代碼管理界面啟動JupyterNotebook在線訓練在線推理完備使用教程代碼管理界面啟動JupyterNotebook在線訓練在線推理完備使用教程模型庫模型庫圖像分類文本分類在線加載目標檢測數據集ResNetLSTMBERTVit…快速上手官方樣例倉庫快速上手官方樣例倉庫簡化簡化AI開發流程MindFormers簡化微調MindPet簡化部署MindSporeLiteCPUCPUGPUGPUAscendAscend來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。社區PR總數：8.3萬+核心貢獻者：2.4萬+社區SIG：30+社區PR總數：8.3萬+核心貢獻者：2.4萬+社區SIG：30+服務5500+企業，與325家高校及科研院所展開合作，于其中270余家開展教學活動。持續賦能千行百業，隨著MindSpore進入行所，基于鵬程云腦IIAI集群，共同打造2000億參數的鵬程·盤古中文模型，與武漢大學、中科院自動化所分別展開遙感領域悟空畫畫紫東太初武大·Luojia【目標檢測】【以文生圖】【以文生圖/以圖生文】高校覆蓋社區比賽 學習參與開源貢獻 活動參與課程數量注釋：指標數據時間截止2023年11月。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。活躍度體現社區持續維護和改進的綜合性指標活躍度體現社區持續維護和改進的綜合性指標貢獻者數量更新于/創建于維護者數量最近版本發布次數…基于開源指南針社區生態體系評估系統，提出開源社區可信評估指數開源指南針（OSSCOMPASS）基于海量數據以及專業的建模方法，為開源社區管理者、OSPO、學術研究人員、投資機構提供圍繞開源項目的數據分析類服務。Board成員包括開源領域的專家學者、社區創始人以及企業側開開源的基礎是“公開透明”，但其內核是“協作”。可以說開源為人類的協作提供了一種經典范式，各方只有通過在社