基于FPGA的圖像處理加速研究的中期報(bào)告_第1頁
基于FPGA的圖像處理加速研究的中期報(bào)告_第2頁
基于FPGA的圖像處理加速研究的中期報(bào)告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

基于FPGA的圖像處理加速研究的中期報(bào)告一、研究背景和意義在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中,圖像處理技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展,尤其在工業(yè)控制、模式識別、醫(yī)學(xué)圖像處理、智能交通等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,圖像處理技術(shù)既具有高速,高精度和高復(fù)雜度的特點(diǎn),也有較高的實(shí)時(shí)性和可靠性等實(shí)際需求。而FPGA作為快速可編程電路的代表,因其具有高度可定制性、高并行性、低功耗等特點(diǎn),已成為實(shí)現(xiàn)高速、低延遲和高精度圖像處理的重要技術(shù)手段。因此,基于FPGA的圖像處理加速技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。二、目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀目前國內(nèi)外已有了大量關(guān)于基于FPGA的圖像處理加速技術(shù)的研究,主要包括基于IPCore設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)、采用并行計(jì)算的研究、應(yīng)用高級語言描述語言(例如Verilog和VHDL)進(jìn)行開發(fā)的技術(shù)等等。其中,國外研究相對較為成熟,例如美國的Xilinx公司通過FPGA的并行計(jì)算能力和可片上編程技術(shù),實(shí)現(xiàn)了一系列圖像處理算法,例如濾波、邊緣檢測等技術(shù),并開發(fā)了相應(yīng)的軟件開發(fā)套件,如XilinxISE和ISEDesignSuite。而在國內(nèi),部分高校和企業(yè)也開展了相關(guān)的研究工作,例如北京郵電大學(xué)和清華大學(xué)等在基于FPGA的圖像處理加速技術(shù)方面的研究已經(jīng)初具規(guī)模,并取得了一定的成果。三、研究內(nèi)容本研究的重點(diǎn)是基于FPGA的圖像處理加速技術(shù)的研究,具體內(nèi)容包括:(1)基于Xilinx的FPGA硬件平臺,選擇適合的開發(fā)工具,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一些基本的圖像處理算法(如濾波、邊緣檢測、霍夫變換等)模塊;(2)優(yōu)化和并行化設(shè)計(jì),通過自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和分配算法,增強(qiáng)圖像處理的并行處理能力,提高計(jì)算效率和吞吐量;(3)測試驗(yàn)證,通過大量的實(shí)驗(yàn)和測試,驗(yàn)證設(shè)計(jì)的圖像處理算法模塊的正確性和穩(wěn)定性,并比較各種算法的處理效率。四、研究計(jì)劃本研究的具體時(shí)間計(jì)劃如下:(1)前期準(zhǔn)備(2018.01-2018.04):綜合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、分析項(xiàng)目可行性、確定研究方案和開發(fā)平臺、選題審定等;(2)方案設(shè)計(jì)(2018.05-2018.07):確定研究內(nèi)容、研究方法和技術(shù)路線,制定詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃和時(shí)間表,建立實(shí)驗(yàn)環(huán)境;(3)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)(2018.08-2019.01):完成系統(tǒng)硬件和軟件設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)圖像處理算法模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),完成各種算法的調(diào)試和優(yōu)化;(4)實(shí)驗(yàn)測試(2019.02-2019.05):選取典型的圖像處理算法,進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)測試,測試復(fù)雜度、精度和處理效率等指標(biāo);(5)結(jié)果分析(2019.06-2019.09):分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),總結(jié)所得結(jié)果,探討問題和改進(jìn)策略,撰寫論文和技術(shù)報(bào)告;(6)后期工作(2019.10-2020.01):對研究成果進(jìn)行集成和優(yōu)化,完善相關(guān)技術(shù)文檔,準(zhǔn)備項(xiàng)目結(jié)題驗(yàn)收。五、預(yù)期成果本研究預(yù)期的成果如下:(1)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一系列基于FPGA的圖像處理算法模塊,包括濾波、邊緣檢測、霍夫變換等技術(shù);(2)構(gòu)建一個(gè)高效、穩(wěn)定的基于FPGA的圖像處理加速平臺,具有高精度、高并行性和低功耗等特點(diǎn);(3)深入研究并行計(jì)算等技術(shù),提高算法的處理效率和吞吐量,對不同算法進(jìn)行比較、分析和測試;(4)開發(fā)一系列實(shí)用的圖

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論