《Python教案《《Python數據分析根底教程》課程名稱

課程根本信息Python數據分析根底教程 授課班級授課課題名數據分析概述授課時間 第 周第 課時

打算課時課型

1教學做一體化了解數據、數據類型的根本概念。據分析的根本概念。教學目標 3.了解數據分析的過程。4.了解數據分析的作用。5.了解數據分析的常用工具。教學重點 1.數據分析的根本概念2.數據分析的作用教學難點 數據分析的過程教法：講授法、爭論法；學法:探究學習、小組合作學習。教學過程分組爭論對課進展講解前，先讓學生分組爭論以下問題：在現實生活中，我們常常遇到什么樣數據？數據是由什么組成？數據與信息是什么關系？【課講授】學問點講解數據的概念1所謂數據就是描述事物的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關1過數據來生疏世界，溝通信息。2數據與信息是既有聯系，又有區分。數據是信息的表現形式和載體，而策產生影響的數據，信息是數據有意義的表示。化為學問，人們就可以利用這些學問來推測大事的演化。 數據類型數據可以分為兩個不同的類別：①類別型：定類和定序。②數值型：離散和連續。別型數據：定類〔nominal〕和定序〔ordina。數值型數據通過測量得到的數值或觀看結果。有兩種數值型數據：離散型和連續型。學生自主提問，教師對疑難問題進展解答。任務二：數據分析學問點講解數據分析的概念為提取有用信息和形成結論而對數據加以具體爭論和概括總結的過程。數據分析的目的是抽取不易推斷的信息，而一旦理解了這些信息，就能夠對產生數據的系統的運行機制進展爭論，從而對系統可能的響應和演化作出推測。2數據分析最初用作數據保護，現已進展成為數據建模的方法論。模型實系統的響應能做出不同精度的推測。數據分析的過程數據分析可以概括為下面幾個階段：問題定義主要問題和預期的分析目標等，這稱為問題定義。數據采集據的獵取方式有以下幾種：SQL語句直接從企業治理數據庫中調取相關業務數據。②到特定的網站上去下載一些科研機構、企業、政府開放的公開數據集。③編寫網頁爬蟲，去收集互聯網上的數據。數據預處理換后，將原始數據轉變為“干凈”的數據。數據探究聯系和關系。數據可視化數據可視化是獲得信息的最正確方式之一。通過視覺化呈現數據的方式，式和結論。推測模型系。3模型主要有兩個方面的用途。①使用回歸模型來推測系統所產生數據的值。②使用分類模型或聚類模型為數據分類。①分類模型：模型輸出結果為類別型。②回歸模型：模型輸出結果為數值型。③聚類模型：模型輸出結果為描述型。評估模型模型評估階段也就是測試階段，該階段是從整個數據分析的初始數據集數據稱為驗證集。部署解決方案數據分析的最終一步是部署，旨在展現結果，也就是給出數據分析的結結果、決策部署、風險分析和商業影響評估。數據分析的作用數據分析具有三大作用：第一：現狀分析。所謂現狀有兩層含義，一層含義是指已經發生的事情，了解企業的整體運營狀況，覺察企業經營中的問題，明確企業的現狀。需要去分析該隱患。了解該隱患為什么會存在？是如何產生的？析。通過現在所把握的數據，來推測將來進展的趨勢等。數據分析的常用工具、R、MATLAB31-1。學生自主提問，教師對疑難問題