中國數字經濟發展研究報告(2023年)目 錄一、數字經濟發展的政策趨勢 2（一）加強數字經濟頂層設計推進中國式現代化 2（二）提升數字產業競爭力構建現代化產業體系 3（三）深入推進數實融合打造高質量發展新引擎 4（四）持續強化數字化治理推動治理能力現代化 6（五）挖掘數字化供需潛力構建現代化市場體系 8二、數字經濟發展的最新進展 9（一）數字經濟持續為國民經濟穩增長保駕護航 10（二）數字產業化占GDP比重創五年來最大增幅 14（三）服務業和工業數字化發展促進質的有效提升 17（四）數字化治理中發展能力與規范水平同步提升 29（五）數據基礎制度和數據要素市場建設取得突破 35三、數字經濟發展的政策建議 44（一）堅決強化數字產業自主創新能力 44（二）大力推進產業數字化深層次轉型 46（三）全面提升數字化治理效能和水平 47（四）三路并舉推進數據要素市場建設 48附件一：數字經濟測算框架 51附件二：數字經濟全要素生產率測算說明 58附件三：缺失數據處理 61附件四：數據來源 67圖目錄圖1數字經濟的“四化”框架 1圖2我國數字經濟規模（萬億元） 10圖3我國數字經濟占GDP比重 圖4我國數字經濟與GDP名義增速對比 12圖5我國數字產業化和產業數字化規模 13圖62000-2022年我國數字經濟全要素生產率 14圖72014-2022年我國數字產業化收入、增加值規模及增速 15附圖1數字經濟測算框架 51表目錄附表1ICT投資統計框架 55中國數字經濟發展研究報告（2023中國數字經濟發展研究報告（2023年）PAGEPAGE10數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高經濟社會的數字化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態。具體包括四大部分：一是數字產業化，即信息通信產業，具體包括電子信息制造業、電信業、軟件和信息技術服務業、互聯網行業等；二是產業數字化，即傳統產業應用數字技術所帶來的產出增加和效率提升部分，包括但不限于工業互聯網、智能制造、車聯網、平臺經濟等融合型新產業新模式新業態；三是數字化治理，包括但不限于多元+資料來源：中國信息通信研究院圖1數字經濟的“四化”框架一、數字經濟發展的政策趨勢近年來，數字經濟政策密集出臺，我國已基本形成完善的數字經濟頂層設計與細化的地方推進舉措相結合的政策體系。數字經濟（一）加強數字經濟頂層設計推進中國式現代化黨和國家更加重視數字經濟發展。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視發展數字經濟，并將其上升為國家戰略。習近平總書記多次發表重要講話，深刻闡述了數字經濟發展的趨勢和規律，科學回答了為什么要發展數字經濟、怎樣發展數字經濟的重大理論和實踐問題，為我國數字經濟發展指明了前進方向、202212201720222023年“大力發展數字經濟”，《政府工作報告》對“數字經濟”的表述頂層戰略布局和協調機制持續完善。在習近平總書記關于網絡《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》《“十四五”數字經濟發展規劃》《數字中國建設7工業和信息化部等20（二）提升數字產業競爭力構建現代化產業體系推進重點領域數字產業發展。我國高度重視數字產業創新發展，以頂層設計和專項規劃、指導意見等合力推進數字產業基礎高級化。國家發展（2021-2035年重視關鍵領域產業鏈供應鏈協同發展。我國充分認識到提升產業鏈供應鏈韌性和完整性的重要性，完善主導產業體系，加強重點領域布局。工業和信息化部、國家市場監督管理總局、國家能源局聯合發布《關于促進光伏產業鏈供應鏈協同發展的通知》，為優化建立全國光伏大產業大市場、促進光伏產業高質量發展、積極推動建設新能源供給消納體系提供重要指導。工業和信息化部、國家市場監督管理總局發布《關于做好鋰離子電池產業鏈供應鏈協同穩定5系統布局新型基礎設施建設。新型基礎設施是現代化基礎設施體系的重要組成部分，是實施創新驅動發展戰略，推動經濟社會高28年125G2023112（2022-2035》從加快建設信息基礎設施、全面發展融合基礎設施、前瞻布局創新20231（三）深入推進數實融合打造高質量發展新引擎促進數字技術和實體經濟深度融合。習近平總書記指出，要促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新20212035《“十四五”智能制造發展規劃》指出，要以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，深入實施智能制造工程。工業和信息5G行業加快“5G+工業互聯網”新技術新場景新模式向工業生產各領域各環節深度拓展，推進傳統產業提質、降本、增效、綠色、安全全力破解中小企業數字化轉型難題。工信部等各部委從路徑方法和服務平臺雙向發力，助力中小企業數字化轉型。一是推出“指+202210（2022）148月，工信部會同財政部印發《關于開展財政支持中小企業數字化轉100個細分行業3004000-60001個月的中小企業數字化服務節活動，從技術、經驗、渠道、資本等維度為中小企業數字化600060發展規劃》準確把握新階段的特征要求，以數實融合為主線，在政策設計上突破過去從三大產業角度推動數字化轉型的傳統范式，從企業、產業、集群和園區以及轉型服務支撐生態四個方面著力，推動傳統產業更快、更有效、更均衡地實現數字化轉型。黨的二十大2022年3字經濟相關示范基地數量累計達到101家，約占全部基地數量的四分之一。（四）持續強化數字化治理推動治理能力現代化加強數字政府建設賦能提升治理效能。黨中央深入把握我國數字經濟發展的階段性特征，將加強數字政府建設作為創新政府治理理念和方式、形成數字治理新格局、推進國家治理體系和治理能力202249月，國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》，提出加強數據匯聚融合、共享開放和開發利用，積極開展政務大數據體系相關體制機制和應用服務創新。此后，國務院辦公相繼發布《關于擴大政務服務“跨省通辦”范圍進一步提升服務效能的意見》《關于加快推進“一件事一次辦”打造政務服務升級版的指導意見》等文件，推行政務服務集成化辦理，打造政務服務升級版，提升政務服務標準化、規范化、便利化水平，為推進國家治理體系和治理能力現代彌合數字鴻溝促進數字經濟普惠共享。我國在推進“互聯網+”行動之初，即強調通討互聯網實現社會服務資源優化配置，讓公眾享受更加公平、高效、優質、便捷的服務。群體層面，我國持續聚焦老年人、殘疾人、偏遠地區居民、文化差異人群等信息無障礙重點受益群體，著重消除信息消費資費、終端設備、服務與應用等三方面障礙。工信部從互聯網適老化及無障礙改造著手，重點推動與APP（五）挖掘數字化供需潛力構建現代化市場體系供給側加快構建數據基礎制度體系，探索構建數據要素市場。數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。習近平總書記指出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。十九屆四中全會首次將數據增列為生產要素以來，我國發布多項政策文件，圍繞數據要素20204202212數據要素各方面制度體系和配套政策，打造“1+N”數據基礎制度體系。需求側提振消費挖掘國內市場潛力?？傂枨蟛蛔闶钱斍敖洕\行面臨的突出矛盾。信息消費作為我國增長迅速、創新活躍、輻射20224815112（2022-203520231二、數字經濟發展的最新進展2022年，國際格局和形勢發生自冷戰以來最劇烈動蕩和變化，我國經濟發展遇到疫情等多重超預期因素沖擊。在此背景下，我國數字經濟發展持續取得新突破，展現出強大韌性，持續向做強做優做大的發展目標邁進。（一）數字經濟持續為國民經濟穩增長保駕護航數字經濟整體實現量的合理增長50202250.24.68數據來源：中國信息通信研究院圖2我國數字經濟規模（萬億元）GDP比重41.5%，這一比重相當于第二產02DP比重為39，數字經濟作為國民經濟的重要支柱地位更加凸顯。數據來源：中國信息通信研究院圖3我國數字經濟占GDP比重20225.3%。202210.3%GDP4.982012年以GDP增速，數字經濟數據來源：中國信息通信研究院圖4我國數字經濟與GDP名義增速對比數字經濟二八比例結構較為穩定82%20229.210.3%GDP比重20224110.3%GDP33.9%81.7%。數據來源：中國信息通信研究院圖5我國數字產業化和產業數字化規模數字經濟全要素生產率穩步提升全要素生產率是用來衡量生產效率的指標。全要素生產率的增長是產出增長率超過要素投入增長率的部分，表示由于技術進步、配置效率、規模經濟、范圍經濟等帶來的產出增長的部分。在計算上，全要素生產率的增長率是除去勞動、資本、土地等要素貢獻之2012202220121.6620221.750.09，1.291.350.06，數字經濟全要素生產率對國民經濟生產效率起到支撐、拉動作用。分1.03上1.04，提升幅度較小。第二產業數字經濟全要素生產率受疫情20121.65201820221.5420121.7020221.90，提升幅度最大，這在一定程度上有助于緩解我國服務業鮑莫爾病問1數據來源：中國信息通信研究院圖62000-2022年我國數字經濟全要素生產率（二）數字產業化占GDP比重創五年來最大增幅20229.2萬億元，比上年10.3%10%以上；數字產業化占GDP1出現這一規律的主要原因是，通常來看，工業生產效率大于服務業生產效率，當服務業成為國民經濟主導這對于提升整體經濟生產效率產生較強帶動作用，有助于緩解“鮑莫爾病”問題。0.320180.3數據來源：中國信息通信研究院、工業和信息化部、國家統計局圖72014-2022年我國數字產業化收入、增加值規模及增速1.1.上饒市打造定向承接長三角數字產業轉移示范區為全方位對接融入長三角一體化發展，上饒市打造定向承接長三角數字產業轉移示范區。專欄1：數字產業化發展案例62022年，上饒市數字經濟實現“爆發式”增長，累計建成5G7408個，成功引進了華為數據中心、滴滴呼叫城、阿里巴巴態山西路橋模板科技有限公司以公路工程模板類物資為循環利++數字化賦能+智能化制造+循環再利用”的業務模式，運用互聯網+BIM+線下基地共享”的運營模式，打通交通基建行業模板物資“供”“需”兩端的交易鏈，實現雙方OMO公司通過“橋路云模”平臺對模板類物資進行動態管控，為用高了模板類物資的高效循環利用率，實現了交通模板的標準化研4省費用1.6億元，減少碳排放7萬余噸。從數字產業化內部細分行業來看。電信業平穩向好，新業務增2022年電信業務收入累計完成1.588%，與去年基本持平。數據中心、云計算、大數據、物聯網等新興業務2022307232.4%，16.1%19.4%20227.6%40.2個百分10.920223.5萬家，累10.811.2%，增速較上年6.520221.51.1%。研發投入持續增加，共投入研發771.87.7%2.7（三）服務業和工業數字化發展促進質的有效提升三次產業數字化轉型提速發展。新一輪科技革命和產業變革與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史性交匯，為我國加快發展數字20220247，同1.624.0%，同比提升1.2202210.5%0.41.工業數字化轉型多維度探索成效顯現工業互聯網標識解析體系全面建成。東西南北中五大國家頂級節點和兩個災備節點全部上線，二級節點實現了31個?。▍^、市）2424028工3145產業鏈條的數字化支撐服務能力。數字平臺加速興起，據中國信通院監測，國內目前有影響力的工業互聯網平臺達到240余家，其中28“5G+20225G+5G+5G+“5G+40%，5GTSN5GLAN5GNPN利布局熱點。產業發展實現巨大突破。5G芯片模組三年平均降價40%左右，實現“價格”突破。5GCPE5G工業融合終端不斷涌現，模組終端供應商數量處于全球前列，實現“數量”5GCTSN突破。5GuRLLC技術不斷深入工業控制環節，通信時延可達到端4ms，實現“性能”突破。產業應用持續深化。我國已打5個產業公共服務平臺，在汽車、采礦等十余個重點行業建設了40005G+41205G60%的項目占比超一半，5G技術與工業融合的廣度和深度不斷拓展。智能制造工程深入開展。我國發布《國家智能制造標準體系建305420個新模式應用700余個智能工廠、數字化車間，培育智能制造系統解6000202213.1202239.5%30.1%10.8%。專欄2：制造業數字化轉型案例++（S端（C端）（G端）MES系統實時采集企業質量APS云引擎建設，實現整個家具產業智能接單、智能企業云MES系統與ERP5G5G5G5G、AI145G5G定制網“比鄰”模式，將MEC5G5GAI300%數采和工業互聯網平臺工程階段采用了自研的數據采集網關產品和AI技術搭建焦炭質量預測模型，解決了檢驗配124家子公司生產車間產線和設備全部聯網上云；配煤AI技術突破以及智慧配煤系95%5%1000傳統印染行業在消費升級、綠色發展的新形勢下，迫切需要實現產業升級。因此，百度智能云為浙江美欣達紡織印染科技有限公司量身定制了智能制造整體解決方案，幫助其實現降低能耗、穩定工藝的目標。該項目通過度能AIoT過AI10%5G5G5G5G5G5G+天極全連接平臺、5G+AR輔助維修、5G+AI合規監測、5G+AI質檢、5G+AGV5G+5G+75G達意隆通過5G+AI的能力應用，提升了工廠人員操作規范與產品質量，提升了檢測效率與整體安全作業水平，減少生產事故；通過5G+巡檢機器人、5G+AR等能力的應用，提升了工廠內對生產環境、產線及設備的巡檢效率；通過5G替代原物流及部分PLC控制的網絡連接方式，實現了PLC信號控制的場景應用驗證，提升了物流作業5G應用推廣服務，促進行業整體5G應用數字化升級。服務業數字化向長尾市場尋求新突破隨著互聯網的普及和電子商務的興起，中國電子商務規模持續202243.820213.5%。商務部數據顯示，全國網上零售額13.794%6.2%27.2%。13.2%8.7%，9.24.73.8%3%。伴隨著新型商業模式基礎設施、城市配送服務網絡的快速完善和線下商品供應網的逐漸完善，實體商超、便利店、連鎖、品牌門1小時305模式創新的新風口，推動我國零售市場向消費體驗提升方向演進。近年來，我國即時零售滲透的行業和品類持續擴大，覆蓋更多應用場景，即時零售市場呈現出一線、新一線城市持續領跑，二、三線城市銷量增長強勁的新趨勢，正在成為網上零售市場的下一個202180%1-5月，70%。據中國20251.250%專欄3：服務業數字化創新案例242800個縣（3024協同打造地方特色農鮮爆品，參與長沙等地的“城市一刻鐘便民生活圈”建設，帶動消費復蘇和地方經濟增長。“百城萬店”等行動與數以萬計的品牌商、連鎖商和數以百萬計的域經濟發展。CNNIC數據顯示，截至2022年12月，我國網絡支付用戶規模20211278185.4%。中國人民銀行數據顯示，20221585.07億筆，4.81%499.625.19%。值得注意的是，數字技術賦能支付業務正在不斷求創新、拓場景、惠民生。隨著老齡化程度加深，各支付機構相繼開展適老化改造工作，推出老年人專屬APP202212月，602.2個農業數字化生產經營持續取得新進展2021954.63588.8135.2元，分別比上年增長17.2%和24.0%。數字技術加速向研發、生產、銷售等環節滲透。農業重大創新平臺體系更加完善，在高效育種、耕地保育、智能裝備等領域建成34個學科群、469個重點實驗室組成的農業農村部學科群實驗室體6020225313.89.2%4：農業數字化轉型案例+合作社+農戶+數字技術”，創建“生產基地+龍頭企業+中央廚房+動廣大農民增收的社會化綜合服務平臺，依托龍頭企業、重點園區，拓展三產融合鏈條，延伸農產品生產加工與流通服務鏈條。85%504000550509家；3000畝“數字大50%15%-24%；潤邦農業全園區智能化控制大棚完成建設，新黑龍江郵政易通依托區塊鏈技術構建農產品產供銷全程溯源體系信依據，通過數字化方式實現資產增值。信依據，通過數字化方式實現資產增值。目前，基于區塊鏈技術構建的郵政“三農”服務平臺已推廣到720個行政村，提高了交易效率，減少了中間商差價，累計220%—30%了每件農產品的真實生命軌跡、農村電商客戶與企業的利益交集信（四）數字化治理中發展能力與規范水平同步提升我國數字化治理總體上經歷了三個階段：用數字技術治理、對數字技術治理和重構治理體系。當前背景下，“用數字技術進行治理”和“對數字技術治理”相關法規及工作已基本構筑完畢，進入更迭完善期，數字化治理正不斷推動治理體系進入優化、升級、重構階段。提升常態化監管水平成為監管主基調202212形成中美審計監管常態化合作機制，營造更加穩定、可預期的國際監管合作環境，推動企業境外上市制度改革落地實施，加快平臺企2023《禁止濫用市場支配地位行為規定》《經營者集中審查規定》等反壟斷法配套規章正式發布，進一步夯實反壟斷法律制度規則，有效回應數字時代監管需要，對數字經濟領域新型壟斷行為的規制更加精準，市場主體的合規邊界更加清晰。數字政府建設進入體系化推進新階段2022（以下簡稱《指導意見》），明確了數字政府的體系框架，完善了數字一體化政務服務能力全面提升。我國數字政府已進入以一體化政務服務為特征的整體服務階段，“一網通辦”“一網統管”“一網協同”“最多跑一次”“接訴即辦”等創新實踐不斷涌現，一體2023446137631個省區市和新疆生產建設兵團共549萬多政務服務事項，已匯聚13.6723個專欄5：數字政府建設案例廣東省智慧化多點觸發疾病防控預警系統通過徹底改進不明原13383億條。多點觸發預警預測輔助平臺完成了新冠肺炎等82種病種或危害因素共1322個187個預測模型560085%96%，并極大節省了人力。在新業數字孿生助力城市治理數字化發展我國數字孿生城市已從概念、框架走向落地深耕，正逐漸成為數字孿生城市逐步進入落地建設深水區。隨著國家和地方層面的相關政策文件陸續出臺，我國數字孿生城市進程明顯加快。數據顯示，目前全國僅住房和城鄉建設部公布的智慧城市試點數量已達290個，累計開工建設的地下管廊項目超過1600個，長度超過5900公里。1+N+1N專欄6：智慧城市建設案例數字孿生成為城市治理數字化轉型關鍵動力。在政產學研用各方力量共同推進下，數字孿生助力打造孿生城市運行空間，強化城市大腦基礎能力，實現全域時空數據融合。當前，我國數字孿生城市逐步滲透到城市全要素表達、業務預警預測、場景仿真推演、態勢感知智能決策等多個環節。具體看，數字孿生深入各地、各行業城市建設、管理和治理流程，在智能交通、能源管理、文體旅游、CIM1+N+1N專欄6：智慧城市建設案例（社314830.89萬條數據資源歸集；通過一體化服25%數字鄉村建設助推鄉村治理效能提升355個縣級政務服務平臺，國家電子政務外網已實現縣級行100%準化、精細化、及時化，增強清單管理規范化、透明化、便捷化。P2P網貸平臺、非法網絡支付等互聯網金融鄉村智慧應急管理基礎能力明顯增強。農業重大自然災害和動植物疫病防控能力建設不斷加強，監測預警水平持續提升。氣象信息預警和農情信息調度系統在應對2021年秋冬種期間洪澇災害、2022數字化監測預警系統不斷完善，對接省級平臺22個、物聯網設備4000多臺，有效支撐小麥條銹病、稻飛虱、草地貪夜蛾等重大病蟲害的發現和防治。老少邊及欠發達地區縣級應急廣播體系建設工程深入實施，重大自然災害突發事件應急響應效率明顯提升。（五）數據基礎制度和數據要素市場建設取得突破數據基礎制度破解價值釋放中的基礎性問題202212數據要素價值釋放中具有里程碑式的重大意義。一是破解數據資源化中的基礎難題，釋放數據要素基礎價值。破解數據供給制度障礙，助力解決可用數據不足難題。我國數據資85%二是破解數據資產化中的基礎難題，釋放數據要素擴展價值。明確數據產權制度創新的原則和機制，破解數據產權不明確難題。在關于數據權屬界定尚存在巨大爭議的當下，《意見》走了一條相對穩健的道路，沒有界定數據權屬應歸屬于誰，而是明確了數據產《意見》明確提出數據要素的分配要由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬，按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”的原則，強調可以通過分紅、提成等多種方式來實現收益共享，明確了政府在數據要素收益分配中的調節作用。三是破解數據資本化中的基礎難題，在更高水平上釋放數據要素價值。我國已有大型企業展開數據資本化探索，現仍處于研究和探索的初期階段，未來發展之路需更多實踐探索?！兑庖姟穼Υ穗m著力不多，但一些前瞻性的制度安排將為數據資本化的創新探索打下堅實的基礎。如《意見》充分保護數據資本化市場參與者權利，明確數據處理者可依法依規許可他人使用數據或數據衍生產品。此數據要素市場建設加速資源化、資產化探索一是數據資源化產業鏈逐步完善，供給數量和質量穩步提升。當前，基于數據采集、標注、分析、存儲等全生命周期價值管理鏈的數據資源化進程不斷深化。數據采集由人工采集向自動采集進一步轉化，數據采集的方式從傳統向泛化采集轉變，采集效率大幅提升。數據標注產業圍繞北京、長三角、成渝地區向外擴散，已形成202732%-37%階段，自動化數據分析、多源數據融合、邊緣計算成為趨勢，推動數據分析與物聯網相結合。IDC預測全球邊緣計算投資將達兩位數增2027年中國的邊緣計算投資支出復合年均增長率將達到19.7%Gartner202550%二是數據資產化關鍵難點求突破，交易市場互補共進。國家高數據確權是數據要素市場流通的前提。各地方與數據產權相關的制度聚焦于建立數據資產登記制度和數據要素定價機制等，數據+（6產登記、權益確認、信息披露、資產評估、交易清結算等服務能力的綜合數據交易服務體系。專欄7：數據交易所案例試點實施方案（2020—2025年）》提出支持建設粵港澳大灣區數據平臺，研究設立數據交易市場；20221月，《國家發展改革委、商務部關于深圳建設中國特色社會主義先行示范區放寬市場準入若圳經濟特區數字經濟產業促進條例》提出推動依法設立數據交易平12項交易規則和96牽頭成立全國首個隱私計算開源社區（OpenIslands），參與單位超80家；開發全流程線上數據交易平臺，實現國內首筆跨境交易，4844842676%202261個，累計交易額12.1億元。23，三是數據資本化實踐顯創新活力，激活數據要素潛能。浙江、廣東、上海等地依靠數交所或公共存證新平臺，利用大數據、區塊鏈等手段探索數據信貸融資新路徑，將數據轉變為可量化的數字資20221012數據信托成為激活數據要素潛能的高效數據管理方式。通過數據信托，數據持有人可將讓渡其持有數據的部分權利，委托給受托202120228數據銀行成為助力數據要素流通重要基礎設施。數據持有者將數據上傳并存儲至數據銀行，數據銀行通過吸納數據，實現分散數2021202221620228專欄8：數據價值化案例+抵押物核定授信額度，將活體身份識別信息錄入動產融資登記系的體溫、運動等各項指標，有效提升智能化、數字化養殖水平。2022年至今，天津聯通協同農業銀行、興業銀行已成功實現44004筆“智慧畜牧貸”，總金額約2500萬元，有效幫助銀行保障抵押生物資產的安全，切實解決了中小企業貸款難的問題。14個10825.6億條，對外數據服務15403起，共發現可疑團伙466個，累計確認風險賬戶18702個，管控風險金額累計3097萬元，有效保障人民群眾的財產安全。數據銀行通過吸納“數據存款”，把分散在個人和集體中的數202223016億條三、數字經濟發展的政策建議黨的二十大明確提出要加快發展數字經濟。數字經濟戰略地位進一步升級。要全面貫徹落實黨中央、國務院發展數字經濟的重大戰略部署和黨的二十大重要精神，把握新形勢、新特征、新要求，在變局中開辟數字經濟發展新局，把發展主動權牢牢掌握在自己手中，推動數字經濟發展再上新臺階。（一）堅決強化數字產業自主創新能力對我國來說，科技創新不是奢侈品，而是必需品，必須全力推動。一是保持戰略耐心強化技術研發。不求“畢其功于一役”，對“卡脖子”關鍵技術久久為功，做好中長期布局。持續強化數字技術產業的戰略布局，特別是處理好發展與安全、宏觀與微觀、政府與市場、供給與需求、繼承與創新的關系。圍繞數字技術產業發展整體工作部署，發揮好重大項目引領作用。二是堅持全球化戰略路徑提升創新能力。加快探索開放條件下新型舉國體制，把握5G/6G、人工智能、未來網絡、區塊鏈、量子信息等前沿技術重大機遇，充分利用全球創新資源構建自主創新體系。繼續通過吸收外資引入先進技術和研發能力。在引進和創新之間形成良性互動關系，在原始創新、集成創新和引進消化吸收再創新之間形成良性互動關系。三是加快構建自立自強創新體系。加快形成激勵自我創新的政策框架，加快培育數字創新企業，把握技術創新發展主動權。加強關鍵核心技術攻關，有針對性地開展高端芯片、操作系統、人工智能等關鍵核心技術研發，注重原始創新和生態培育。加快布局前沿技術，圍繞區塊鏈、人工智能、量子通信、神經芯片等前沿技術創新，建設省級前沿技術研究院和國家重點實驗室，推進科研院所、高校、企業科研力量優化配置和資源共享，聚智匯力加速戰略性顛覆性技術發展。四是持續提升產業鏈韌性和競爭力。補齊產業基礎能力短板，聚焦集成電路、基礎軟件、重大裝備等重點領域，加快補齊產業鏈條上基礎零部件、關鍵基礎材料、先進基礎工藝、產業技術基礎等（二）大力推進產業數字化深層次轉型我國是產業門類齊全的制造業大國，也擁有規模體量巨大的服務業場景，要重視先進適用技術的研發推廣，滿足傳統產業數字化轉型量大面廣的需要。一是加強政府引導推動數字化發展。進一步完善頂層設計，加大產業數字化轉型基礎設施及相關信息技術應用平臺、大數據分析模型等信息化基礎設施建設，減輕數字化轉型負擔。強化財政專項資金統籌，引導各級財政資金加大對產業數字化轉型的投入，加強對產業數字化轉型重大平臺、重大項目及試點示范的支持。探索成立產業數字化發展基金，推動政府產業基金市場化運作方式，與社會資本合作設立相關投資基金。完善人才激勵機制，支持科技成果轉化獎勵試點。二是厚植產業數字化發展的堅實基礎。構建多層次工業互聯網平臺體系，加強大企業對中小企業的技術指導和人才交流合作，大力培育工業互聯網龍頭企業和“專精特新”中小企業，形成大型企業引領、中小企業廣泛參與的健康可持續生態圈。推動工業互聯網5G三是深入推進企業開展數字化智能化改造。引導制造業企業數字化升級和關鍵環節的數字化改造，全面深化各環節數字化應用。要全面推動行業數字化升級，面向制造、礦山、能源、物流、醫療等重點行業，制定數字化轉型路線圖，形成可復制推廣的行業數字化轉型系統解決方案。全面推廣數字化轉型理念，不斷提升企業數字技術應用、軟件應用、數據管理等數字化能力。（三）全面提升數字化治理效能和水平好的治理體系本身就是一種競爭力，要探索符合數字經濟特征的新型監管模式。一是提升數字化治理水平。完善數字經濟治理體系，探索建立與數字經濟持續健康發展相適應的治理方式，創新基于新技術手段的監管模式，把監管和治理貫穿創新、生產、經營、投資全過程。完善治理規則，加快數字經濟相關法律政策和標準體系建設，健全市場準入制度、公平競爭審查制度、公平競爭監管制度，營造規范有序的政策環境。創新治理手段，利用互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等現代信息技術提升治理效能，不斷增強態勢感知、科學決策、威脅識別、風險防范等能力。健全治理機制，不斷完善多元主體共同參與的治理機制，打造權責利清晰、激勵相容的協同治理格局。二是持續推動數字政府建設。不斷夯實數字政府網絡安全基礎，加強對關鍵信息基礎設施、重要數據的安全保護，提升全社會網絡安全水平。推進數字化公共服務，促進數字化服務普惠應用，開放線上教育資源，促進教育均等化，推動電子病歷和檢驗報告跨醫院、跨地區共享，促進遠程診療、遠程手術的廣泛應用，推動全國一體化在線政務服務平臺運行。準確把握行業和企業發展需求，打造主動式、多層次創新服務場景，精準匹配公共服務資源，提升公共服務數字化普惠水平，更好滿足數字經濟發展需要。三是依托數字孿生推動城市治理數字化轉型。推進城市公共基礎設施數字轉型、智能升級、融合創新，構建城市數據資源體系，加快推進城市運行“一網統管”，探索城市信息模型、數字孿生等新技術運用，提升城市治理科學化、精細化、智能化水平。（四）三路并舉推進數據要素市場建設數字經濟本質上是以數據資源為重要生產要素的經濟形態，數據要素滲透到國民經濟各個環節和社會生活各個角落，必須大力挖掘數據價值。堅持技術應用、市場流通、制度設計三路并舉的數據要素價值釋放的中國模式。/二是支持數據要素市場建設。探索創制數據確權，堅持產權分割、分類分級、安全發展的數據確權基本原則，在充分保護國家安全和個人信息的前提下，構建以促進產業發展為導向的包含更多數據產權內容的確權框架，兼顧不同類型數據的管理和使用需求，因三是健全數據要素制度體系。完善數據市場制度，加快健全歸屬清晰、權責明確、保護嚴格、流轉順暢的數據產權制度，全面完善數據市場準入制度，完善數據市場競爭政策框架，打造數據信用制度。健全數據治理制度，修訂完善數據法律法規，完善數據治理體系。強化數據安全制度，強化企業主體全鏈條數據安全管理，強附件一：數字經濟測算框架按照數字經濟定義，數字經濟包括數字產業化部分和產業數字化部分兩大部分。數字經濟規模的測算框架為：來源：中國信息通信研究院附圖1數字經濟測算框架兩個部分的具體計算方法如下。一、數字產業化部分的測算方法數字產業化部分即信息通信產業，主要包括電子信息設備制造、電子信息設備銷售和租賃、電子信息傳輸服務、計算機服務和軟件業、其他信息相關服務，以及由于數字技術的廣泛融合滲透所帶來的新興行業，如云計算、物聯網、大數據、互聯網金融等。增加值計算方法：數字產業化部分增加值按照國民經濟統計體系中各個行業的增加值進行直接加總。二、產業數字化部分的測算方法數字技術具備通用目的技術（GPT）的所有特征，通過對傳統產業的廣泛融合滲透，對傳統產業增加產出和提升生產效率具有重要意義。對于傳統產業中數字經濟部分的計算思路就是要把不同傳統產業產出中數字技術的貢獻部分剝離出來，對各個傳統行業的此部分加總得到傳統產業中的數字經濟總量。（一）產業數字化部分規模測算方法簡介對于傳統行業中數字經濟部分的測算，我們采用增長核算賬戶ICTICTGDPICT（二）增長核算賬戶模型首i在t同類型的生產要素進行生產，這些生產要素包括ICT資本（??ICT????????? ??中間產品（?????）。?？怂怪行约夹g進步由（????）表示，在對各種類型的生產要素進行加總之后，可以得到單個投入指數的生產函數，記為：???=?????,????,????,???? ??其中，???表示國家i在t時期內的總產出。為了實證計算???=???+? ?????? ??+? ??????+????

?????? ?? ?+???????其中，??=???????1表示增長率，?表示不同生_??=??+???1/系：P ????????????=??

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?? ??? ??+P??????+P??????在完全競爭市場下，每種生產要素的產出彈性等于這種生產要素占總產出的收入份額。在規模收益不變的情況下，各種生產要素1n??????1??=_??????

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????????????1??1+_???????????1?? ??? +_??????? +????? ??? ??1 ?1（三）ICT資本存量測算-,?=

?L????????0根據creer（24）對IT資本投入的研究，其中，,?為雙-ICT??ICT?=???/???式中，T為投入資本的最大使用年限，x為資本的使用年限，?0.8

? 12?×??=f2?×0

???20.5 ??1.50.25iICT資?=?+1?? ?? ?始年份資本存量，??+1為其后年份的投資額，g為觀察期投資平均增長率，δ為折舊率。（四）產業數字化部分的測算步驟ICT投資。為了保證測算具有國際可比性，同時考慮各國的實際情況，本文剔除了“家用視聽設備制造”“電子元件ICT附表1ICT投資統計框架分類計算機通信設備軟件項目電子計算機整機制造雷達及配套設備制造公共軟件服務計算機網絡設備制造通信傳輸設備制造其他軟件服務電子計算機外部設備制造通信交換設備制造通信終端設備制造移動通信及終端設備制造其他通信設備制造廣電節目制作及發射設備制造廣播電視接收設備及器材制造資料來源：中國信息通信研究院ICT(199619982003)ICT產值內需數據，分別計算出間隔年份內需和投資的年平均增長率，二者相減求得轉化系數，然后再與內需的年增長率相加，由此獲得投資額的增?1×1+???2+?=?2?=??????12?12+(γ)。第三，確定硬件、軟件和通信設備的使用年限和折舊率。我們0.31194年；通信設備選取使用年限的7.5關數據，同時考慮到全球市場的共通性，我們選擇0.315的折舊率，使用年限為5年。第四，計算中國ICT投資價格指數。通常以美國作為基準國。,?=????Δ???? ??????其中，??為美國ICT資本投入與非ICT資本投入變動差異的預測值序列；??表示美國非ICT固定投資價格指數變化差；??????對價格差進行指數平滑回歸，獲得??,?，然后將其帶入下式即可估算出各國的ICT價格指數。??=??+Δ??? ?,?我們將依據此方法來估計各國的ICT價格指數，所有數據為2000年不變價格。ICTICT附件二：數字經濟全要素生產率測算說明（一）數字經濟全要素生產率factor（如GDP）A=Y/X在本報告中，A代表數字經濟全要素生產率；Y代表數字經濟增加值；X代表用于數字化生產的資本與勞動兩部分價值之和。（二）要素投入價值估算本報告使用的全要素生產率測算方法中要素價值的測算源于經200812月發布的《生產率測算手冊》及相關資本投入價值估算依據手冊，資本投入價值估算大致分為以下幾個步驟。一是確定固定資本形成。我們選用國家統計局公開的投入產出表中“通信設備、計算機及其他電子設備制造業”與“信息傳輸、ICT20222022ICT固定資本投入。二者共同構成數字化投入固定資本二是確定價格指數。我們采用“通信設備、計算機及其他電子設備制造業”的工業品出廠價格指數作為數字化固定資本形成價格指數。對于傳統資產價格指數，采用固定資本形成價格指數。數據來源為國家統計局官方網站。所有數據為2000年不變價格。三是確定生產性資本存量。本報告中數字經濟全要素生產率部四是明確資本服務價格。為計算資本投入的價值，在明確生產性資本存量的基礎上還需確定資本價格。依據OECD《生產率測算手冊》，資本價格的計算方法為：,s=,srt+,s?,t+dts,t)μi,t,s產價格變化，d代表資產折舊率。在計算μi,t,s時，依據手冊提示，rt：=LPq,0rt+,s?,t+dts,t)i為確定數字資本回報率，本報告采用測算所得數字經濟增加值代替核算期國內生產總值，抽樣調查所得勞動者報酬替代核算期勞動者報酬。最確定字經資本值，DK=μi,t,s·KP勞動投入價值估算在以往對勞動價值的測算中，通常使用勞動小時數乘以每小時工資的方式體現勞動價值。本報告在對數字勞動進行抽樣調查的基礎上，以反映行業全國水平的數字勞動報酬作為數字勞動投入的價值DL。附件三：缺失數據處理數字經濟測算中存在一定缺失數據，缺失數據處理方法如下：一、混頻動態因子算法將沒有統計的數據作為缺失序列，已有數據視為約束條件。以數據A缺失為例，設定??為可觀測數據，??為缺失數據序列，則? ?有：??=f ??,??,??…? ? ?1 ?2??為m?為n?成的向量，??為對應于??的不可觀測月度數據組成的向量，則可? ?以構建基于不同頻率含有缺失值的混頻動態因子模型：?? = Π???? Π??

?????+ ??????? ??=????×1Π??分別為??維及??載荷系數矩陣，??和??表示隨機擾動項，? ???????.?..?,Ω?? ， ??...?,?? ，? ???.?..?,Ω??。??由于??為不可觀測的數據序列，模型不能直接進行參數估計，?將可觀測的數據序列??替換為不可觀測的數據序列??，有以下方? ?程：? = Π? 0 0??? fΠ? fΠ? ??

?? + ??????1 ??????21000+ 011

????????????1????2?? ?=??由以上兩方程組成的模型為混頻近似動