請務必閱讀正文之后的免責條款部分——人工智能如何影響宏觀經濟系列報告之三核心觀點我們認為，基于人工智能科技革命的演進特征類似第三次科技革命的“轉置”，展望未來十年，人工智能對中國、美國和全球經濟的影響總體表現為先慢后快，由弱及強的節奏。在新的技術不斷出現和擴散下，支撐經濟呈現總體較為穩定的潛在增長路徑。在我們的框架中，人工智能滲透率與效率提升強度是我們預測模型中的關鍵變量，呈現由弱變強的非線性特點。展望未來十年，AI科技革命對經濟增長的影響將逐步顯性化，未來十年內主要經濟體將穩步實現新的潛在增速均衡。測算結果顯示，預計至2033年AI科技革命可分別使中國、美國的GDP潛在增速分別提升約0.3個百分點和0.2個百分點。AI科技革命對中國未來1年、5年、10年經濟增長影響幾何？從我們梳理前人對科技革命研究的情況來看，科技革命如何從總量上影響經濟增長的定量研究往往會滯后于科技革命對經濟影響效果發生之時，可見研究難度和不確定性較大。由于現有權威資料較為有限，我們開創性地構建定量模型，嘗試以較少的假設條件來測算人工智能對經濟的影響，未來隨著相關數據的完善，模型參數有望得到更為準確地校正。我們認為，基于人工智能科技革命的演進特征類似第三次科技革命的“轉置”，展望未來十年，人工智能對我國經濟的影響將從局部擴散到全局，對經濟增長的提振由慢后快，由弱到強，節奏上前五年潤物無聲、未來五年效力漸顯。從未來五年維度來看，人工智能對中國經濟增速的影響或較為有限，從未來十年維度來看，預計十年后即2033年對中國整體經濟的提質強度約8.4%，或可使整體GDP潛在增速相較無AI科技革命時的潛在增速提高約0.3個百分點。AI科技革命對美國未來1年、5年、10年經濟增長影響幾何？我們認為，基于人工智能科技革命的演進特征，展望未來十年，人工智能對美國經濟的影響逐步增加，對經濟增長的提振作用漸強，節奏上一年內效果不明顯，十年內效果逐步增強。我們認為展望未來1年，人工智能對2024年美國經濟增長的拉動效果較弱。展望未來10年，預計2033年對美國整體經濟的提質強度約11.7%，可使整體GDP潛在增速相較無AI科技革命時的潛在增速增加約0.20個百分點，從更長期的維度看，隨著人形機器人大面積量產，生產方式變革下引發商業模式革新，多行業規模化降本，從而拉動全要素生產率大幅提升，拐點將至。未來需高度關注美國人工智能相關基礎設施落地情況、行業自動化情況、人形機器人量產進展及美國再工業化進程。風險提示測算模型中關鍵變量假設，如人工智能滲透率、人工智能對經濟效率提升強度的設定不及預期或超預期；樣本有限帶來的統計偏誤；傳統GDP潛在增速線性外推假設但實際不及預期或超預期；逆全球化、戰爭等其他宏觀變量對實際GDP增速的擾動;人工智能可能帶來的潛在負面影響暫難測度linchengwei@stocke.pangaoyuan@相關報告2.每日分享：6份行研精選報告、3個行業主題4.嚴禁廣告：僅限行業報告交流，禁止一切無關信息宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分正文目錄5 41.1兩個關鍵問題：人工智能滲透率與效率提升強度 41.2影響強度展望：前五年潤物無聲、后五年效力漸顯 75 82.1美國人工智能滲透率與效率提升強度 82.2影響強度展望：一年內作用有限、十年內逐步增強 103風險提示 13請務必閱讀正文之后的免責條款部分圖1：未來十年中國人工智能滲透率非線性假設（%） 6圖2：2023年預計美國分行業生成式人工智能滲透率（%） 9圖3：大模型技術群快速壯大：中國在大模型的開發上略遲于美國 9圖4：中國和美國制造業行業增加值占GDP比重（%美國制造業空心化程度嚴重 10表1：本模型中涉及的相關概念釋義 5表2：新技術在經濟生產生活中的滲透率呈現非線性增長的規律 6表3：我們對人工智能影響中國潛在增速的預測 7表4：我們對人工智能影響美國潛在增速的預測 11表5：美國國家人工智能研究資源（NAIRR）基礎設施建設路線圖 12表6：美國制造業研究所梳理 13宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分從我們回溯國內外市場機構及研究機構相關研究的情況來看，尚未發現總量層面對科技革命如何影響經濟增長的定量前瞻性研究（例如相關權威機構對互聯網革命科技革命影響全要素生產率的研究，出現在美國全要素生產率的陡然提升后十年左右）。我們認為，由于科技革命本身的不確定性，以及科技革命對整體經濟的影響需要一定的滲透過程，因此，相比于細分行業，在科技革命發生的初期就嘗試前瞻性地定量研究其對經濟總量的影響，其研究難度和不確定性都十分巨大。此輪人工智能科技革命中，例如高盛、麥肯錫等機構采用了“自下而上”的專家預測統計數據庫法進行了分析，但是受到數據量的限制，預測的準確性也有待考量。由于當前總量層面的權威數據資料很少，我們嘗試以較少的假設條件和相對合理的經濟邏輯，創造性地構建定量預測模型，作為一種方法供有意定量前瞻的研究者參考，未來隨著總量層面相關數據的完善，模型中關鍵參數也會得到更為準確的校正。我們認為，基于人工智能科技革命的演進特征類似第三次科技革命的“轉置”，展望未來十年，人工智能對我國經濟的影響將從局部擴散到全局，對經濟增長的提振由慢后快，由由于現有權威資料較為有限，我們開創性地構建非線性模型，嘗試以較少的假設條件來測算人工智能對經濟的影響。從未來五年維度來看，人工智能對中國經濟增速的影響或較為有限，從未來十年維度來看，預計十年后即2033年對中國整體經濟的提質強度約8.4%，或可使整體GDP潛在增速相較無AI科技革命時的潛在增速提高約0.3個百分點。當前人工智能方興未艾，對經濟增長影響的定量分析較為少見，我們從生產端的角度出發，基于人工智能在經濟體中的滲透程度，以及通過人工智能賦能后對整體經濟的效率提升強度兩個關鍵變量構建模型。其經濟邏輯是人工智能在傳統經濟中的持續滲透，對傳統經濟賦能或變革使其經濟效率提升。為方便討論，我們將整體經濟中，AI及經濟中與AI結合的部分稱之為“智能經濟”，是傳統經濟與人工智能相結合后提質增效的結果，隨著AI科技革命的推進，智能經濟的比重將逐步提高，傳統經濟的占比將逐步下降。智能經濟的占比越高，意味著人工智能對整體經濟增長的影響越明顯。模型構建方法如下：第一，在人工智能革命演進過程中，經濟可區分為未被人工智能化的傳統GDP和人工智能化的智能經濟GDP兩部分。即整體GDP=傳統經濟GDP+智能經濟GDP。第二，AI科技革命改變傳統經濟的生產生活方式，從生產端的角度來看，人工智能的運用提升了傳統行業的生產效率，將對GDP潛在增速有一定的正面強化作用。為便于討論，我們將從傳統經濟轉變為智能經濟時，人工智能賦能帶來的效率提升強度簡稱為增效強度，智能經濟GDP=被賦能的傳統經濟GDP*（1+增效強度智能經濟GDP增速=傳統經濟GDP第三，隨著AI科技革命的推進，人工智能在整體經濟中的滲透率越來越高，越來越多的傳統經濟被人工智能賦能轉變為智能經濟，智能經濟在GDP中的比重不斷提升，這與其宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分對整體GDP增速的拉動作用呈正相關關系，這一提升來源于傳統經濟被人工智能賦能后的提質增效。我們將智能經濟對整體GDP增速的拉動作用稱為提質強度，等于智能經濟GDP在整體GDP中的占比與增效強度的乘積。為便于討論，我們將智能經濟GDP在整體GDP中的占比稱為人工智能在GDP中的滲透率。綜上，人工智能對整體GDP增速的提質強度=人工智能在GDP中的滲透率*增效強度。人工智能對整體GDP潛在增速的拉動值=人工智能對整體GDP增速的提質強度*AI科技革命前的整體GDP潛在增速。通過數學方法亦可推導出此結論，在此不贅述。由智能經濟形成的GDP，與未被人工智能賦能的傳統經濟GDP之和為整體經濟AI科技革命前的GDP潛在增速即為無AI科技革命提升強度提質強度智能經濟對整體經濟GDP增速的拉動強度，與問題一：人工智能在中國經濟中的滲透率將如何演繹？我們認為，結合專業人士的研究及主要國家互聯網、移動通信網絡的滲透率發展規律來看，人工智能滲透率或將呈現非線性加速特征，大致呈現為10%之前滲透率緩慢增長，10%至20%逐步提速，20%至40%加速，40%之后滲透率有所放緩進入到波動提升的階段。我國當前人工智能滲透率約為7%，正在向10%大關邁進，后將進入非線性加速階段。據華為中國政企數據中心解決方案總裁常成的數據，2018年人工智能的行業滲透率僅為4%，截至2022年人工智能的行業滲透率達7%。他預測2026年人工智能的行業滲透率將達到20%。在2023長三角·嘉善現代服務業（上海）推介會上，上海人工智能研究院執行院長宋海濤認為，未來三年（即至2026年AI技術對于全行業的滲透率將超過20%。我們認為，人工智能滲透率的提升一方面需要人工智能技術的發展，另一方面也需要人工智能技術與各行業具體的商業模式、居民消費習慣等相結合，其滲透過程需要一定的時間。雖然我們采用的互聯網、移動通信網絡滲透率在定義上無法與智能經濟在GDP中的比重完全相等，但邏輯及變化方向上較為相似，因此在無直接數據時或是較優的替代方式。由于當前人工智能技術發展的不確定性，我們假設滲透率類比于移動通信、互聯網滲透率用時較長40%至50%約4年等，以此類推至十年后即2033年滲透率或為36%。宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分57687433131233232333333233243312142123325450問題二：人工智能對中國傳統經濟效率的提升強度有多大？結合相關調查數據，當前人工智能對部分產業效率的提升強度約為14%至35%區間。據工業和信息化部副部長徐曉蘭在2023世界人工智能大會上的表述，我國已建成2500多個數字化車間和智能工廠，經過智能化改造，生產效率提升了約34.8%。據美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）對《財富》雜志500強榜單上一家軟件企業的5000多名員工的調查結果顯示，負責技術支持的員工使用對話式人工智能工具后，平均工作效率提高14%；“新手和低技能員工”的工作速度則能提升35%。由于當前對人工智能未來發展節奏的權威資料較為有限，同時技術變革的不確定性較大，探討未來十年人工智能對經濟效率的提升強度及節奏難度不小。我們當前只能暫時基于現有資料及一定的假設進行推演，未來隨著人工智能技術變革及相關權威資料的迭代，本模型對經濟效率提升強度這一參數的設置也需要跟隨調整。在節奏上我們基于經濟邏輯，假定對于整體經濟而言，人工智能滲透率較低時，對整體經濟的效率提升較弱，隨著人工智能滲透率的提高，人們對人工智能在生產生活中的應用更宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分為熟悉，其所能帶來的經濟效率也將隨之提高。基于此，我們假定人工智能對整體經濟的增效強度為滲透率與當前提升產業效率上限的乘積。1.2影響強度展望：前五年潤物無聲、后我們在前期報告（《第四次科技革命與前兩次哪個更像？》）中提出，由人工智能發展推動的第四次科技革命，其進展節奏和對全要素生產率的影響將呈現出先慢后快的特征，類似第三次科技革命的“轉置”。先慢是由于人工智能不同賽道開始起步并呈現出碎片化、差異化的發展特征，全要素生產率和潛在增速暫未出現大幅提升。后快是由于，我們預計隨著技術進一步發展，人形機器人作為第四次科技革命的最終產物，其規模化應用將會帶來全要素生產率的突破性增長。因此，從短期一年的維度來看人工智能對我國的宏觀經濟影響，我們預計其對總體經濟的帶動作用較為有限，但與人工智能直接相關的細分行業增速有望較快發展，例如制造業機器人、服務機器人、特種機器人在倉儲物流、教育娛樂、清潔服務、安防巡檢、醫療康復等領域實現規模應用。由于滲透率較低，人工智能對傳統經濟賦能體量在我國經濟總量中占比較小，從而對經濟總量影響較為有限。據我們測算（表2未來五年，由于人工智能滲透率和對整體經濟的效率提升強度相對較低，AI對傳統GDP的拉動強度較小可忽略不計，若至2028年人工智能滲透率假設為20%，人工智能增效強度假設為12%，則AI對傳統GDP的拉動強度或可達2.5%（表2）。需要說明的是，我們的傳統GDP增速假設中2024至2025年約為4.5%，2026至2030年約為4%，2031至2033年約為3.5%。依據來源于《中國人民銀行工作論文》中對中國潛在增速的測算結果，以及2023年政府工作中的GDP目標與該論文的差異值，推測潛在增速中樞大致呈現每五年下降0.5個百分點的態勢。年份2024202520262027202820292030203120322033人工智能滲透率假設9%10%13%16%20%23%26%30%33%36%人工智能增效強度假設3%4%7%9%12%15%18%20%22%23%人工智能對整體GDP增速的提質強度0.3%0.4%0.9%1.5%2.5%3.5%4.6%5.9%7.2%8.4%無AI科技革命時GDP潛在增速假設4.5%4.5%4%4%4%4%4%3.5%3.5%3.5%AI科技革命對整體GDP潛在增速的拉動增量值0.013%0.019%0.036%0.060%0.098%0.138%0.182%0.206%0.251%0.295%AI科技革命時GDP潛在增速預測4.5%4.5%4.0%4.1%4.1%4.1%4.2%3.7%3.8%3.8%資料來源：工信部，人民銀行，中國政府網，華為、CNBC，浙商證券研究所從十年的維度來看，人工智能對我國的宏觀經濟影響或將逐步增強，對整體GDP的提質強度逐步向或可逐步提升至8.4%，對GDP潛在增速的支撐作用已有些許顯現。從結構上看，十四五規劃對機器人的基礎設施、核心技術等規劃若能如期實現，則我國人工智能與各傳統行業融合將更為順暢，我們在前期報告中提出的七大智能賽道有望加快發展，分別為：智能汽車、智能家居、智能家電、智能建筑、智能醫療和智能教育（詳細請參考前期報告《擁抱“AI+”，助力長期增長》）。但七大賽道的智能化進展對潛在增速的拉動呈現碎片化特征故較難形成更強支撐。宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分從長期十年的維度來看，人工智能對我國的宏觀經濟影響將更為廣泛，各產業的智能化將逐步走向成熟，滲透率逐步提高并且提升經濟效率。據“十四五”機器人產業發展規劃的愿景，”到2035年，我國機器人產業綜合實力達到國際領先水平，機器人成為經濟發展、人民生活、社會治理的重要組成。”據我們的模型預計，至2033年，人工智能滲透率或將突破30%關口約為36%，人工智能對經濟效率的提升強度提升至23%，預計至2033年人工智能對傳統GDP的拉動強度或為8.4%，相較于無AI科技革命時的GDP潛在增速，人工智能科技革命將拉動整體GDP增速約0.3個百分點，即也即GDP潛在增速在人工智能革命推動下由3.5%增加至3.8%（表2）。我們預計由人工智能發展推動的第四次科技革命，類似第三次科技革命的“轉置”，人工智能對美國經濟的拉動作用呈現出先慢后快的特征。據我們測算，從未來一年維度來看，人工智能對2024年美國經濟增長的拉動效果較弱，從未來十年維度來看，預計2033年對美國整體經濟的提質強度約11.7%，可使整體GDP潛在增速相較無AI科技革命時的潛在增速增加約0.20個百分點，從更長期的維度看，隨著人形機器人大面積量產，生產方式變革下引發商業模式革新，多行業規模化降本，從而拉動全要素生產率大幅提升，拐點將至。與前文對中國的研究方法保持一致，人工智能對美國整體GDP增速的提質強度=人工智能在美國GDP中的滲透率*增效強度。人工智能對美國整體GDP潛在增速的拉動值=人工智能對美國整體GDP增速的提質強度*AI科技革命前的美國整體GDP潛在增速。問題一：人工智能在美國經濟中的滲透率將如何演繹？我們認為，結合專業機構的研究及前文提到的主要國家互聯網、移動通信網絡的滲透率發展規律來看，預計美國當前人工智能滲透率約為25%，后續將進入穩步增長，預計2033年滲透率增長至45%。根據美國第二大職業社交應用Fishbowl的數據統計根據美國數據統計平臺DataAI從使用人數、評價等方面進行的的評估，Fishbowl為僅次于領英的全球第二大綜合類職業應用軟件預計2023年美國人工智能分行業滲透率中廣告、技術和咨詢類排名靠前，分別為37%、35%和30%，醫療行業人工智能滲透率最低為15%，行業平均滲透率為25%，我們對美國2024年整體人工智能滲透率給出25%的保守估計，預計2025-2033年美國人工智能的滲透率逐步增長，到2023年滲透率可以實現45%。由于中國和美國的人工智能滲透率計算方式略有差異，因此此處的人工智能滲透率不能簡單進行國別之間滲透率的橫向對比，要綜合考慮國家之間技術和應用的進展。在技術層面，美國領先于國內，OpenAI在2022年11月推出了ChatGPT，在2023年3月推出了GPT4，GPT4作為大型多模態模型（接受圖像和文本輸入，發出文本輸出雖然在許多現實場景中的能力不如人類，但在各種專業和學術基準上表現出人類水平的表現，而根據中國科學技術信息研究所、科技部新一代人工智能發展研究中心聯合相關研究機構編寫的《中國人工智能大模型地圖研究報告》梳理的大模型技術群歷程，可以看出國內大模型發展進程略滯后于美國。宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分在應用層面，海外AI應用產品上線時間早于國內，2023年2月OpenAI推出每月20美元的付費試點訂閱服務ChatGPTPlus，ChatGPT/GPT-4向開發者開放API且價格下探，全面帶動了大模型在應用層面落地。國內自2023年8月15日《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施后，百度的文心一言、抖音的云雀大模型、中科院的紫東太初大模型等8款由中國科技企業或科研機構自主研發的人工智能大模型于8月31日面向公眾開放服務。2023年預計美國分行業生成式人工智能滲問題二：人工智能對美國傳統經濟效率的提升強度有多大？宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分結合相關調查數據，人工智能對美國經濟效率的提升強度約為14%至26%區間。我們認為，在經濟生產生活中，由于不同年齡段、不同行業工作人員對人工智能的運用需要學習過程，當處于初級階段時，對生產效率提升較弱。由于美國當前制造業空心化程度嚴重，因此綜合考慮下，我們假設未來十年人工智能對美國傳統經濟效率的提升強度（增效強度）由14%逐步提升至26%。斯坦福大學和麻省理工學院在2023年4月發表研究，人工智能將工人的生產力提高了14%，尤其是針對經驗不足或者較為重復性的工作，例如研究發現經驗不足的工人可以通過使用人工智能快速學習過往經驗，從而提升技能。此外，研究發現具有兩個月工作經驗的客戶服務相關人員在使用人工智能支持的情況下與具有六個月工作經驗的客戶服務相關人員工作效果近似。當前美國制造業的空心化程度明顯高于1996-1997年間。美國自60年代中后期至今制造業持續外流，當前制造業的空心化程度明顯高于90年代。以1996-1997年為例，彼時制造業在GDP中的比重約為15.8%，但2022年美國GDP中的制造業占比已低至11%。當前制造業進一步空心化后，意味著新一輪AI產業革命對廣義制造業的帶動能力可能低于上一輪產業變革周期，但相對應可能對我國產生更多的技術紅利外溢。在節奏上，我們基于學術研究、中美經濟現狀及經濟邏輯，假定美國人工智能滲透率在34%之前時，對傳統經濟的增效強度為14%；人工智能滲透率在34%至37%之間時，對傳統經濟的增效強度為18%；人工智能滲透率在37%以上時，對傳統經濟的增效強度從24%上漲到26%。美國:行業增加值占GDP比重:制造業年%2.2影響強度展望：一年內作用有限、十年內逐步增強我們在前期報告（《第四次科技革命與前兩次哪個更像？》）中提出，由人工智能發展推動的第四次科技革命，其進展節奏和對全要素生產率的影響將呈現出先慢后快的特征，類似第三次科技革命的“轉置”。我們預計人工智能對美國經濟的影響強度在未來十年內呈現緩慢增長的態勢，隨著技術的突破和應用層面滲透率的增加，后續可能走出“加快”的趨勢。從短期一年的維度來看人工智能對美國的宏觀經濟影響，我們預計其對總體經濟的帶動作用較為有限。特斯拉在今年二季度財報會議中稱其預計在今年11月份制作完成搭載自宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分主設計執行器的人形機器人并進行行走測試，2024年進行實用性測試；其目前正在搭建一個量產生產團隊，產線搭建、調試到試生產需要約0.5-1.5年。參考特斯拉的人形機器人生產計劃，我們認為短期一年內人工智能對美國的宏觀經濟影響拉動有限。在計算上，我們預計2024年美國人工智能滲透率為25%，人工智能增效強度為14%，因此AI對美國傳統GDP的拉動強度為3.5%。其中2024年美國傳統GDP增速假設為1.7%，依據來源于美國國會預算辦公室（CongressionalBudgetOffice，下稱CBO）對美國潛在增速的測算結果，2024至2033年美國傳統GDP增速假設均參考CBO的測算預測。年份2024202520262027202820292030203120322033人工智能滲透率假設25%27%29%31%34%34%36%37%40%45%人工智能增效強度假設14%14%14%14%18%18%18%18%24%26%人工智能對整體GDP的提質強度3.5%3.8%4.1%4.3%6.1%6.1%6.5%6.7%9.6%11.7%無Al科技革命時GDP潛在增速假設1.7%1.7%1.8%1.9%1.9%1.9%1.9%1.8%1.8%1.7%Al科技革命對整體GDP潛在增速的拉動增量值0.06%0.07%0.07%0.08%0.11%0.11%0.12%0.12%0.17%0.20%Al科技革命時GDP潛在增速預測1.8%1.8%1.8%1.9%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0%注：CBO在測算說明文件中并未提及其對GDP增速的預測已經估計了AI對其影響，因此我們將其作為無科技革命時GDP的潛在增速假設展望未來十年，人工智能對美國的宏觀經濟影響或將逐步增強，對整體GDP的提質強度逐步向或可逐步提升至11.7%，對GDP潛在增速的支撐作用已有些許顯現。未來需高度關注美國人工智能相關基礎設施落地情況、行業自動化情況、人形機器人量產進展、美國再工業化進程：美國國家人工智能研究資源（NAIRR）基礎設施建設路線圖為人工智能應用后續大規模推廣已經打下了基礎。在2024年美國大選完成后，再工業化政策路徑有望更加清晰，推動全要素生產率增速逐步提升。基于以上條件，我們預計2033年人工智能對美國整體GDP的提質強度或為11.7%。在2033年，相較于無AI科技革命時美國GDP潛在增速1.7%，人工智能對整體對美國GDP潛在增速或將拉動0.20個百分點，即在人工智能革命推動下美國GDP潛在增速由1.7%增加至約2.0%。.人工智能基礎設施搭建有望加速應用落地普及。根據2020年美國《國家人工智能倡議法案》（NationalAIInitiativeActof2020國會要求國家科學基金會（NSF）與白宮科學和技術政策辦公室（OSTP）組建工作組，2023年1月研究制定美國國家人工智能研究資源（NAIRR）基礎設施建設路線圖，增強美國在人工智能領域的競爭優勢。建設方案提出6年申請26億美元資金，基礎設施分階段建設，試運行階段將可支撐5萬用戶的規模，穩定運行后將支撐15萬用戶使用。公共基礎設施項目對于生產率的顯著改善與促進或擴大主要新技術的使用有關。例如，對于內燃機技術來說，道路建設是公共工程項目。20世紀30年代，農村電氣化管理局提供的貸款促進了農業生產率的提高。因此，基礎設施投資所帶來的長期生產率提高和對應的增長雖然很重要，但短期內對于經濟增長的拉動作用可能較小。宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分.制造業自動化程度加深有望帶動制造業增速提升。以機器人安裝量衡量與預測行業自動化程度，根據國際機器人聯合會（IFR）的數據，2021年美洲地區安裝量第化程度逐步加深、廣義制造業增速有望逐步提升。加之2024年美國大選開啟，再工業化政策路徑有望更加清晰，有望推動全要素生產率增速逐步提升。.美國“制造研究所”有望協同加速推進應用普及。2023年美國白宮科技政策辦公室修訂的《國家人工智能研發戰略計劃》強調：“與學術界、工業界、國際合作伙伴和其他非聯邦實體合作，促進對負責任的人工智能研發進行持續投資的機會以及先進成果轉移轉化的能力。”該戰略包含三個優先事項：將公私合作伙伴關系的協同效應利益最大化；擴大與更多不同利益相關者的伙伴關系；改進、擴大和創建研發合作機制。2023年版“戰略8”凝練出具體優先事項。美國“先進制造研究識產權的利用，通過共享資產降低風險和成本，加速應用落地和大面積普及。.在多行業自動化逐步應用普及下，雖然部分傳統工作被替代，但是工作崗位、技能類型可能增加。根據2019年《世界發展報告》統計，1999年至2016年期間，取代重復性勞作的技術變革據估計同時在歐洲創造了2300多萬工作崗位，技術變革創造了同期新增就業量中幾乎一半的工作崗位。預計隨著人工智能技術的發展，盡管技術可能取代在某些崗位上就業的工人，但是從總體上來看，技術增加了崗位類型、擴大了對勞動力的需求。自動化應用普及帶動生產方式變革、工作流程改進，從而實現商業模式革新，人工智能對美國全要素生產效率拉動效果有望迅速提升。從更長期的維度看，隨著人形機器人大面積量產，生產方式變革下引發商業模式革新，多行業規模化降本，從而拉動全要素生產率大幅提升，拐點將至。行政部門機構授權NAIRR并設立美國政府項目管理會；與NAIRR成員接件環境和數據標準；建立董事動NAIRR初始運營監督評估；提供持續的服務；為用戶提NAIRR穩態運營監督評估；提供持續的服務；為用戶提宏觀深度報告請務必閱讀正文之后的免責條款部分研究所名稱數字化制造和設計創新研究所成立于2014年，總部未來輕金屬創新研究所成立于2014年。聯邦政府通過海軍研究辦公們則提供了7000萬美元的配套資金。該研究所致力美國電力研究所于2015年成立，旨在開發先進復合材料制造創新研究所成立于2015年，輕質、高強度和高剛度的復合材料已美國集成光子制造研究所成立于2015年，在紐約州奧爾巴尼和羅柔性混合電子制造研究所成立于2015年，中心設在加利福2016年6月，奧巴馬總統宣布了新智能制造測算模型中關鍵變量假設，如人工智能滲透率、人工智能對經濟效率提升強度的設定不及預期或超預期；樣本有限帶來的統計偏誤；傳統GDP潛在增速線性外推假設，但實際不及預期或超預期；逆全球化、戰爭等其他宏觀變量對實際GDP增速的擾動；人工智能可能帶來的潛在負面影響暫難測度。2.