第七章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布或各總體的分布是否有顯著差異進(jìn)行推斷。單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(1)目的:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某個(gè)已知分布是否有顯著差異---吻合性檢驗(yàn)。適用于分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(2)基本假設(shè):H0:總體分布與理論分布無(wú)顯著差異(3)基本方法根據(jù)已知總體的構(gòu)成比計(jì)算出樣本中各類別的期望頻數(shù)，計(jì)算實(shí)際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差距,即：計(jì)算卡方值卡方值較小,則實(shí)際頻數(shù)和期望頻數(shù)相差較小.如果P大于a,不能拒絕H0,認(rèn)為總體分布與已知分布無(wú)顯著差異.反之SPSS單樣本卡方檢驗(yàn)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(4)基本操作步驟:菜單:analyze->nonparametrictest->chisquare選定待檢驗(yàn)變量入testvariablelist框確定待檢驗(yàn)個(gè)案的取值范圍(expectedrange)getfromdata:全部樣本usespecifiedrange:用戶自定義個(gè)案范圍指定期望頻數(shù)(expectedvalues)allcategoriesequal:所有類別有相同的構(gòu)成比value:用戶自定義構(gòu)成比SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)(1)目的:利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某個(gè)理論分布（正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布）。適用于探索連續(xù)隨機(jī)變量的分布情況SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)(2)基本假設(shè):H0:總體服從指定的分布.(3)基本方法根據(jù)用戶指定檢驗(yàn)的總體分布,構(gòu)造出一理論的頻數(shù)分布，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)頻率.與樣本在相同點(diǎn)的累計(jì)頻率進(jìn)行比較.如果相差較小,則認(rèn)為樣本所代表的總體符合指定的總體分布.SPSS的單樣本K-S檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)(4)基本步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictests->1-samplek-s選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框指定檢驗(yàn)的分布名稱(testdistribution)normal:正態(tài)分布uniform:均勻分布possion:泊松分布exponential:指數(shù)分布SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)(1)目的:利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn).(2)基本假設(shè):

H0:總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機(jī)的.SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(3)基本方法:觀察樣本序列出現(xiàn)了多少游程(run).游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù).一般出現(xiàn)太多或太少的游程表示變量值序列有一定的非隨機(jī)性.SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(4)基本操作步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictest->runs選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框指定如何計(jì)算游程(cutpoint)median:以中位數(shù)為界線mode:以眾數(shù)為界線mean:以均值為界線custom:以用戶指定值為界線小于界線值的為一類；大于等于界線值的為另一類.SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)目的由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差異(或兩樣本是否來(lái)自同一總體)。(二)基本假設(shè)H0:兩總體分布無(wú)顯著差異(兩樣本來(lái)自同一總體)(三)數(shù)據(jù)要求樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四)基本方法1.曼-惠特尼U檢驗(yàn)(Mann-WhitneyU):平均秩檢驗(yàn)將兩樣本數(shù)據(jù)混合并按升序排序求出其秩對(duì)兩樣本的秩分別求平均如果兩樣本的平均秩大致相同,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.k-s檢驗(yàn)將兩樣本混合并按升序排序分別計(jì)算兩個(gè)樣本在相同點(diǎn)上的累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率兩個(gè)累計(jì)頻率相減.如果差距較小,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異應(yīng)保證有較大的樣本數(shù)SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)3.游程檢驗(yàn)(Wald-Wolfowitzruns)將兩樣本混合并按升序排序計(jì)算分組標(biāo)志序列的游程數(shù)如果游程數(shù)較大,則說(shuō)明是由于兩類樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即:認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異.如果兩樣本中有相同的樣本值，則會(huì)使游程數(shù)發(fā)生變化.系統(tǒng)會(huì)作出提示.SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)4.極端反應(yīng)檢驗(yàn)（MosesExtremeReaction)首先，將兩樣本混合并按升序排序。

然后，求出控制樣本的最小秩和最大秩，并計(jì)算出跨度=最大—最小+1。為了消除樣本數(shù)據(jù)中極端值對(duì)分析結(jié)果的影響，在計(jì)算跨度之前可按比例去除控制樣本中部分靠近兩端的樣本值，然后再求跨度，得到截頭跨度。如果跨度或截頭跨度較大，則說(shuō)明是由于兩類樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即:認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異.SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五)基本操作步驟菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictests->2independentsample選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框選擇一種或幾種檢驗(yàn)方法SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)目的:由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷多個(gè)總體的分布是否存在顯著差異.(二)基本假設(shè):

H0:多個(gè)總體分布無(wú)顯著差異.(三)數(shù)據(jù)要求:樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四)基本方法:1.相同中位數(shù)檢驗(yàn)(median)判斷多個(gè)總體是否是具有相同的中位數(shù)將多個(gè)樣本數(shù)混合并按升序排序求出混合樣本序列的中位數(shù)如果各獨(dú)立樣本中大于此