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文檔簡介
自我介紹騰訊淘寶珍愛
網范成濤營銷平臺定向營銷日GMV6億4代數據平臺騰訊羅盤CLM數據分析副總裁珍愛魔方
廣告預測
團隊建立推薦
資源分配三件事情對我的觸動
某數據牛人離開阿里
曾經的屌絲項目獲得1.6億的收入
我團隊挖掘人員的故事
數據的幾個誤區大總是好的快總是有利的大數據,技術要牛B數據的常用案例業務人員數據工作的壁壘
技術人員有強烈的業務提升需求不知道數據能干啥思維很受局限不了解業務知道數據的技術實現思維很受局限數據的價值分層了解業務現狀了解業務趨勢發現問題所在認清用戶對接營銷常用分析方法經驗分享
事前分析?
如何預測各類數據
?
收入、用戶數?
如何建立考核指標
?
活動、功能?
支持決策
?
科學決策,事實決策?
精細化運營
?
準確觸達,數據挖掘
事后分析?
產品有問題嗎?哪里?
?
收入是否正常
?
用戶是否健康
?
渠道是否安全
?
流程是否順暢?
活動效果如何??
功能效果如何??
如何指導后續工作?
事中分析
?
實時監控收入、用戶
?
接觸點效果反饋
?
用戶行為跟蹤
?
實時查看流量
?
網絡環境,運營環境
?
實時分析活動效果
?
根據效果調整策略以分析對象為中心的數據分析方法基于維度切分的數據分析方法產品現狀了解趨勢發現問題認清用戶營銷與推
廣
?來源、PV、UV、人數、次數
?收入、arup、用戶屬性、活躍度?環比、同比、流動模型?增長率、留存率、流失率
?漏斗模型
?Ab
test、調查問卷
?功能使用情況
?熱度分析
?精準化投放
?挽留、拉新時間維度用戶群維度用戶價值維度(等級等)自然屬性維度版本維度常用分析方法經驗分享經常收入客戶價值模型客戶生存分析
客戶細分模型客戶生命周期識別客戶生命周期曲線客戶生命周期健康度基礎模型管理模型應用模型097543
1購買意向
2獲取成本服務成本交叉銷售/疊加銷售
6優惠調整續費轉移
8衰退10流失·潛在客戶識別·消費分析·客戶分群·渠道評估生命周期管理示意圖
·關聯性交叉銷售·優惠彈性模型·品牌引導·精確營銷·客戶流失預警
·價值評級模型11回流
·客戶關懷回流用戶生命周期周期管理的目標粉絲付費用戶高活躍用戶普通用戶非用戶生命周期管理怎么做營銷用戶畫
像用戶識
別問題的
識別決策樹模型APP
onlyapp+basicBasic
Only預測模型的作用
15%的累積人數可以預測41%的轉化成目標用戶的人
未來黃鉆轉化率和Qzone人數累計百分比圖
百分數605040302010
00102030405060708090100Qzone人數累計百分比未來黃鉆轉化率
100
90
80
70我們的拉新模型隨機曲線15%的累積人數可以預測41%的轉化成黃鉆的人40%的累積人數可以預測77%的轉化成黃鉆的人用戶群特征分析4X0.4%22%裝扮愛好者心理需求細分規模百分比轉化率是平均數的倍數(轉化率)價值百分比2X0.2%15%作家8X0.8%12%QQ整體活躍3X0.3%28%他們喜歡互動娛樂,愿意為此花錢;
最近活躍次數是越來越高的,但是不大使用Qzone基礎功能,對他們而言,有趣的游戲是關鍵。他們往往比一般用戶年齡大,朋友較少,男性居多
27%APP付費1X0.1%10%總體活躍度低。基本功能上8周呈下行趨勢;Qzone里還有余額。這部分人年齡較大。
26%沉默用戶7X0.7%5%喜歡漂亮的東
擁有3個鉆以西尤其是裝扮
上;喜歡在第類的例如花藤;
三方游戲或者興趣廣泛,比
應用上花錢,較博愛:活躍
但對活動有特于多種活動;
別偏好:僅在喜歡購買新穎
裝扮和音樂盒和有吸引力的
等少數產品上東西。年齡比
活躍。該人群較年輕,朋友
男性比較多數量和大多數用戶相當
15%
2%鉆族收集群3X0.3%8%喜歡在說說日
非常喜愛相冊,
非常活躍的用志上表達觀點,
尤其是上傳照
戶,而且變的也喜歡在自己
片;對游戲/應
越來越活躍。和朋友頁面上
用不感興趣,
幾乎活躍于所分享、發表,
對裝扮也不感
有基礎功能,和在別人的頁
興趣。他們有
但不愿在單買面上評論;時
時候自己寫寫
APP;
也比較刻都要跟朋友
日志,他們喜
喜歡買紅鉆,連在一起,手
歡作為客戶看
對綠鉆,藍鉆機功能活躍;
別人的Qzone。
和黑鉆等不感不太關心相冊。
這群人一般Q
興趣。
這個這個人群有很
齡較長,朋友
客戶群比較年多朋友
較多,相對年
輕,有很多
齡較大
朋友
18%
7%
4%相冊狂熱者博愛的裝扮愛好者喜歡漂亮的東西尤其是裝扮類的例如花藤;興趣廣泛,比較博愛:活躍于多種活動;喜歡購買新穎和有吸引力的東西。年齡比較年輕,好友數量和大多數用戶相當好友數量167
(vs168)?????希望別人關注,喜歡新事物,如新應用/游戲在Qzone功能上較有經驗喜歡看自己和他人的網頁有些希望通過Qzone打造理想形象,喜歡參觀他人的裝扮并與自己的做比較;他們特別不希望在看過的Qzone上留下足跡其他人在基本功能上很活躍,如日志和相冊,喜歡裝扮。他們的動力在于他們希望別人聽到自己、吸引人們的注意力,交更多朋友
一般用戶
裝扮愛
好者1一般用戶每個月登錄商城一次、保存一次。裝扮愛好者平均登錄商城3次,保存3次裝扮愛好者與一般用戶比較3X2X3X1.5X上月進入裝扮商城次數
3
1上月玩花藤次數
0.9
0.4過去8周活動增加率
0.3
0.1上月活動次數
6
4????登錄和保存裝扮次數遠多于一般用戶喜歡花藤他們在裝扮上的活動不斷增加
這些用戶興趣多樣,玩Qzone上幾乎所有功能,包括Qzone外普及率低的活動和產品(如朋友和微博)占比大小
,%
(第一梯隊15%的)
15%
轉化率
4X價值,
%
22%男性所占比率,%
55%(vs平均67%)平均年齡
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