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文檔簡介

醫學科研數據的處理與分析

第六講、數值描述

福建醫科大學林征2012.3SPSS統計描述

DescriptiveStatistics（描述統計）模塊提供數值描述功能除此之外各種統計推斷模塊也提供相應的統計描述功能SPSSDescriptiveStatisticsFrequencies過程的特色是產生頻數表，不論對計量或計數資料都適用Descriptive過程則進行一般性的統計描述，主要用于滿足正態分布的計量資料，其特色為可以對原始數據進行標準正態性轉換Explore過程用于對數據概況不清時的探索性分析Crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗，常用的c2檢驗也在其中完成Ratio過程用于對兩個數值變量計算其相對比指標SPSS1.Frequencies

頻數表分布是統計描述中最常用的方法之一該命令不但可以產生頻數表還可以繪制常用的條圖、圓圖以及直方圖等描述統計圖，同時可以計算相應的描述數據集中、離散趨勢以及分布形態的統計量和Descriptive過程相比，它也可用于分類變量SPSSSPSSSPSSSPSSSPSSSPSSSPSSSPSS2.Descriptives該過程的功能同frequencies，但是較前述命令功能有所簡化，如無法對分類變量進行統計描述，少了百分位數、眾數等統計指標，無法作圖；但是可以計算均數的標準誤，同時其最大的特點是可以生成一個標準正態性轉換后的統計量請對數據文件“Clinicaltrail.sav”

中的變量“hb1”按照組別“group”進行統計描述SPSSSPSSSPSSSPSS3.Explore探索分析，是Descriptivestatistics中功能最強大的描述命令，主要用在資料性質不明、分布特點不完全清楚時；它除了提供比上述兩個命令更多的統計量之外，也提供更全面的圖形描述；同時還提供數據分布檢驗（主要針對正態性）；此外還可以直接分組分析，并對不服從正態的數據進行轉換例如研究者想分析某一特殊人群的血清膽固醇值，請選擇合適的統計學指標描述之，同時對資料作圖

SPSSSPSSSPSSExplore:Statistics子菜單由于算術平均數對兩端的極值十分敏感，這是由于算術均數具有的特點（既所謂的離均差平方和最小），必須遷就遠離均數的極端值，所以對異常值很敏感，也就是通常所謂的估計不夠穩健（Robust）為了減少異常點的作用，可以考慮對離平均數距離不同的點給予不同權重，離平均數近的給的權重大些，遠的則小些，并據此建立加權的最小二乘估計，反復迭代，改進權重系數直至，這就是通常所說的最大似然估計（MaximumLikely-hoodEstimation）簡寫為M估計；這種方法在數據中存在極端數值時對計算的平均數影響小，所以也被稱為穩健的估計，如果數據中不存在極端值，該方法的估計結果應該與算術平均數十分接近由于在計算權重常數的

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