醫學統計學

分類資料的統計描述

statisticaldescriptionforcategoricaldata資料的分類定量資料（數值資料）用均數、標準差、中位數、百分位數等描述定性資料（無序分類）無序分類二項分類：男女、陽性陰性、正常異常多項分類：血型等級資料（有序分類）：+、++、+++、++++一、相對數的概念Question:通過調查得到某年甲地區的小學生中流腦發病63例，乙地區的小學生中流腦發病35例。能否認為甲地流腦的發病嚴重程度高于乙地？絕對數63例和35例表示甲地發病比乙地多28例，能否說明兩地發病的嚴重程度呢？

假設甲地有小學生50051人，乙地有小學生14338人，求出兩地的發病率：甲地發病率：63/50051=1.26‰乙地發病率：35/14388=2.44‰乙地區的發病率是甲地區的兩倍多。以上兩個發病率為通過絕對數求得的相對數，用來表示事物出現的頻率或強度，便于比較。分類資料的統計描述用率、構成比和相對比等指標來對分類資料進行統計描述。由兩個有聯系的指標之比組成，統稱為相對數。常用相對數包括率、構成比和相對比。二、常用相對數1、率（rate）又稱頻率指標。某現象實際發生數與可能發生總數之比。說明某現象發生的頻率與強度：比例基數(K)可以是100％、1000‰、……常用的頻率指標有發病率、患病率、死亡率、病死率、有效率、治愈率等。注意點分母為同時期可能發生某現象的觀察單位總數子宮癌患病率？麻疹、腮腺炎的發病率？例、某地區2000年60歲以上男性居民年中平均人口數為13760人，惡性腫瘤死亡人數為54人，則該地區2000年60歲以上男性居民惡性腫瘤死亡率為：2、構成比（proportion）

又稱構成指標。表示某一事物內部各組成部分所占的比重或頻率，常以百分數表示。例、507名傣族人血型的頻數分布血型頻數構成比(%)O 205 40.43A 112 22.09B 150 29.59AB 40 7.89合計 507 100.00例、某市某年各區急性傳染病發生數及其相對數構成比的兩個特點

各個組成部分的構成比之和等于100%，分子的總和等于分母。事物內部各組成部分之間呈此消彼長的關系。3、相對比（ratio）

簡稱比，是兩個有關指標之比。說明甲指標是乙指標的幾倍或幾分之幾。兩個指標可以是絕對數，也可以是相對數或平均數；性質可以相同，也可以不同；可以是定量資料，也可以是定性資料。例、對某大學學生吸煙狀況進行調查，結果顯示該校男性大學生吸煙率為35.12%，女性大學生吸煙率為1.58%，則該校男女學生吸煙率之比為：

即該校男大學生吸煙率是女大學生吸煙率的22.23倍。例、體質指數(BMI)體重/身高2(kg/m2) 低體重 <18.0 正常 18.0~ 超重 24.0~ 肥胖 28.0~三、應用相對數的注意事項1、計算相對數尤其是率時分母不宜過小

觀察單位數過小，導致偶然性增大。計算相對數尤其是率時應有足夠數量的觀察單位數或觀察次數。例、某醫師用組織埋藏法治療了兩例視網膜炎患者，一例有效，即報道有效率為50％，是否可信？如果觀察單位較少時（一般指30例以內），最好用絕對數表示。如果觀察單位較少，又必須用率表示時，可同時列出其可信區間。2、分析時切不能以構成比代替率

構成比表示事物內部各組成部分所占的比重或分布。率表示某現象發生的頻率或強度。易發生混用錯誤的兩種情況：相同時期率的比較不同時期率的動態比較

相同時期率的比較例、2000年某地區不同年齡組惡性腫瘤死亡資料。能否認為2000年該地區40~組的惡性死亡情況最為嚴重？不同時期率的動態比較

例、某地1990年和2000年5種慢性疾病的發病情況。能否認為腦血管疾病發病上升而心血管疾病發病下降？3、應分別將分子和分母合計求平均率

對觀察單位數不等的幾個率計算合計率或平均率時:把各組率相加求其平均值（錯誤）。分別將分子和分母合計求出合計率或平均率。例、2000年某地區不同年齡組惡性腫瘤死亡資料。4、相對數比較時應注意其可比性（一）

同質性除了欲對比的研究因素外，其余的影響因素應盡可能的相同或相近，以確保資料的可比性。觀察對象要同質，影響研究結果的一些因素在要比較的各個組內部構成應該相同。比如，常要考慮性別、年齡、病情輕重、病程長短等方面的同質性。例、某病兩種治療方法治愈率比較。總治愈率的差別是由兩種療法內部的病情輕重構成不一致造成的，而不是療法本身有差別。解決辦法分層比較率的標準化法多元統計分析方法相對數比較時應注意其可比性（二）在同一地區不同時期資料的相對數比較時，還應注意其條件有無變化。例如，不同時期的發病率比較時，應注意不同時期疾病的登記制度、診斷水平以及平均人口數的變化。5、樣本率或構成比進行比較時應作假設檢驗

由于樣本率或構成比是樣本指標，同樣存在著抽樣誤差。在實際工作中，不能根據樣本率或構成比等相對數的數值大小輕易作出結論，應進行樣本率或構成比差異比較的假設檢驗。率的標準化法一、標準化法的意義甲、乙兩廠的糖尿病患病率，甲廠總率是6.61%，乙廠總率是5.17%。現欲比較兩廠的總患病率。

疑問：兩廠各年齡組的患病率與兩廠的總患病率所反映的情況截然相反。原因：兩廠人口的年齡構成不同，甲廠以中年人為主；而乙廠以年輕人為主。解決：要比較甲、乙兩廠的糖尿病患病率情況，關鍵在于調整兩廠由于年齡構成不同對患病率造成的影響。即對甲、乙兩廠的年齡構成進行標準化。為解決因內部構成不同而造成的影響，可選擇一個共同的標準人口數（或標準人口構成），分別計算兩比較組的標準化率。率的標準化法指選用統一的標準人口或標準人口構成作為參照，消除內部人口年齡、性別等混雜因素構成不同對總率產生的影響，以增強可比性。標準化法不但可以用于率的標準化，也可以用于均數的標準化。二、標準化率的計算采