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醫療影像城CDR大數據平臺方案醫療影像城CDR大數據平臺方案1議程口影像域CDR補充和完善大數據平臺口A如何賦能影像域CDR(技術原理)口影像大數據分析平臺的亮點口影像大數據分析平臺的收益議程2醫療大數據平臺本質上是基于大數據技術構建,完成數采集、清洗、建模、歸一、標準化等數據處理,形成可為醫教研管業務提供支撐的應用和分析平臺(1)大敵據計私有圖3.6.4數撂處理流程圖(待更換)數據來源:醫療機構大數據平臺建沒指南(征求意見鴉醫療大數據平臺本質上是基于大數據技術構建,完成數采集、清洗、3醫療大數據平臺本質上是基于大數據技術構建,完成數采集、清洗、建模、歸一、標準化等數據處理,形成可為醫教研管業務提供支撐的應用和分析平臺(2)口以sparki和Hadoop為代表的技術堆棧,非常適合處理和加工文本數據,但是對非結構化的中時B影像數據無能為力數據加工數據應用Hive二,實,手工各數實議醫療大數據平臺本質上是基于大數據技術構建,完成數采集、清洗、4醫院臨床大數據中心(CDR)的建設實踐中,已經出現非影像域、影像域等兩個分支;前者進展迅速,后者面臨一些挑戰口影像域CDR建設上的挑戰海量數據影像數據缺乏存儲成本3040%年增長率分析工具如何挖掘科研價值醫院臨床大數據中心(CDR)的建設實踐中,已經出現非影像域、5醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件6醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件7醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件8醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件9醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件10醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件11醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件12醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件13醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件14醫療影像域CDR大數據平臺的方案課件15醫

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