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情感信息與表情之間的關系分析---鄧晶情感信息與表情之間的關系分析---鄧晶1主要工作分析情感信息與表情之間的內在聯系,由情感信息能夠推測具體表情推及到實際應用中,實時監測用戶表情,推薦給用戶所需信息主要工作分析情感信息與表情之間的內在聯系,由情感信息能夠推測2一、情緒理論表情:情緒的外在表現形式一、情緒早期理論1、詹姆斯-蘭格的情緒理論(James,1884;Lange,1885)2、坎農-巴德的情緒理論(Cannon,1927;Bard,1934,1950)一、情緒理論表情:情緒的外在表現形式3情緒理論二、情緒的認知理論1、阿諾德的“評定-興奮”說(Arnold,1960)2、沙赫特的兩因素情緒理論(Schacheretal,1962,1971)-提出“情緒喚醒模型”3、拉扎勒斯的認知-評價理論(Lazarus,1970,1993)情緒理論二、情緒的認知理論4情緒喚醒模型情緒喚醒模型的3個子系統:(1)對來自環境的輸入信息的知覺分析;(2)在長期生活經驗中建立起來的對外部產生影響的內部模式(記憶等),包括過去、現在和對將來的期望;(3)對現實情境的知覺分析和基于過去經驗的認知加工間的比較系統,即”認知比較器“,它帶有龐大的生化系統和神經系統的激活機構,并與效應器官相聯系。情緒喚醒模型情緒喚醒模型的3個子系統:5情緒理論整合模型情緒理論整合模型6二、情緒分類13種情緒及其核心相關主題情緒對核心相關主題的初評價憤怒受到輕視或侮辱焦慮感到威脅悲傷失去親人內疚違背了道德規范慚愧未能達到所期望的目標嫉妒期望擁有別人的東西二、情緒分類13種情緒及其核心相關主題情緒對核心相關主題的初7情緒分類厭惡接近了某種你所排斥的東西希望害怕面對最糟糕的局面并盼望事情有所好轉愉快正接近渴望的目標驕傲獲得了有價值的東西或取得了成就感謝受到了別人的款待愛渴望得到關懷同情被他人的遭遇所感動情緒分類厭惡接近了某種你所排斥的東西希望害怕面對最糟糕的局面8情緒分類情緒分類9二、情感建模情感維度:情感強度、情感相似性、情感類型六種基本類型:憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、高興、驚奇基本情緒5點計分量表情感無微中強極強憤怒12345厭惡12345恐懼12345悲傷12345高興12345驚奇12345二、情感建模情感維度:情感強度、情感相似性、情感類型情感無微10二、情感建模模型分兩部分:接受外界刺激和無外界刺激二、情感建模模型分兩部分:接受外界刺激和無外界刺激11三、實驗實驗目的:探索用戶表情與情感之間的一些特定關系實驗環境及工具:安靜的實驗室、個人計算機(有攝像頭、裝有表情識別軟件、數據處理軟件)步驟:挑選與情感有關的詞語信息,并將其分類:形容詞和動詞(例如形容詞高興、悲傷,動詞笑,哭等)作為刺激源。實驗者在密閉實驗室里,對著個人計算機接受詞語刺激,同時通過秘密運行人臉表情識別工具,獲取被實驗者的面部圖像。使用表情識別軟件對比分析不同類詞語的圖像情況,并且記載下不同情感詞語信息對用戶表情的影響三、實驗實驗目的:探索用戶表情與情感之間的一些特定關系12四、分析方法-UTAUT1、Venkatesh,Morris等(2003)在對歷年TAM相關研究總結的基礎上,針對探討“影響使用者認知因素”的問題,曾提出所謂“權威模式”的整合型科技接受模式(UnifiedTheoryofAcceptanceandUseofTechnology/UTAUT)。2、UTAUT中的四個核心維度是績效期望(PerformanceExpectancy,PE)付出期望(EffortExpectancy,EE)社群影響(SocialInflu2ence,SI)配合情況(Facili2tatingConditions,FC)
四、分析方法-UTAUT1、Venkatesh,Morr13分析方法-UTAUTUTAUT還指出有四個對以上核心維度影響顯著的控制變量,即性別、年齡、經驗和自愿等。Venkatesh(2003)的研究結果發現兩個以上控制變量的復合作用會使得影響作用更為顯著。
分析方法-UTAUTUTAUT還指出有四個對以上核心維度影響14基于UTAUT的情緒影響模型構造基于UTAUT的情緒影響模型構造15基于UTAUT的情緒影響模型構造內部因素:H1:用戶使用表情識別系統時的績效期望會正向影響用戶表情,并且這一過程受實驗者的性別、年齡、經驗及自愿性的影響H2:用戶使用表情識別系統時的付出期望會正向影響用戶表情,并且這一過程受實驗者的性別。年齡、經驗及自愿性的影響外部因素:H3:用戶受到社會影響會正向影響用戶表情H4:用戶受到的促進因素會正向影響用戶表情H5:用戶的情緒認知正向影響用戶表情基于UTAUT的情緒影響模型構造內部因素:16五、論文框架基于UTAUT的用戶情感信息與面部表情關系研究0引言1論文研究的
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